関東 生成AI・LLMのITエンジニア求人・転職情報

株式会社本田技術研究所

【具体的には】　 自動運転(AD)/自動運転支援ソフト(ADAS)のCI/CDパイプラインの構築を行っていただきます。 自動車開発の中心がハードからソフトに移行する中、従来の完成車メーカだけでなく,IT企業も参加することで開発のスピードが劇的に早まっています。そこでAD/ADASソフトウェア開発においても、従来の品質重視のプロセスにソフトウェア開発の手法を取り入れることで、品質とスピードの両立を目指しています。具体的には、組込ソフトのビルドやバーチャルテストをCloud上で行い、その後ECU/実車テストに繋げるため,Cloud/オンプレ双方を跨るシステム基盤の設計や開発を行って頂きます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】　 ●JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker等 ●OS:Linux,Windows ●スクリプト:シェルスクリプト ●クラウド:AWS,Azure 等

株式会社本田技術研究所

●部門(領域)の役割 車を軸としたクロスドメインプロダクトのスピード企画/開発/配信に向けた一気通貫体制の構築及びバリューチェーン拡大を目指しております。また、車購入後もクルマが進化/成長していく【SDV】(※ソフトウェアディファインドビークル)を実現するための業務を推進しております。 部門の業務例: ・SDVプロダクト コンパニオンアプリの 企画/開発/配信 (機能集約) ・データドリブンで顧客ニーズ・ビジネス課題を抽出し、デジタルプロダクトの進化を通じてSDV事業へ貢献 ・クルマ操作走行データ/スマホアプリのデータの分析 ・お客様の利用実態の把握および継続的により良い体験を提供し続けるための企画開発業務 など ●任せる業務と期待役割 カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与いただきます。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことを期待します。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定をしております。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ●具体的な想定業務 四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務。 具体的には ・ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案 ・分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案 ・外部調査を自ら設計し、Honda保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出 ・プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進 など ●使用ツール/開発言語など ・言語:Python(pandas) ・アナリティクス:Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter, ・情報共有ツール:Teams

株式会社本田技術研究所

四輪向け車体電装領域の制御ソフトウェア開発をお任せいたします。 【具体的には】 ※ご経験/スキル/志向に応じて以下いずれかの業務をお任せいたします。 ●クロスドメイン制御システムにおける ・システムコンセプト設計・アーキテクチャ策定及びその具現化と実車検証 ・お取引先様と連携した制御ソフトウェアの設計 ・次世代の研究や技術探索 ※クロスドメイン制御とは・・・(例)内外装システムと安全システムのソフトウェア要求を統合し、最適な制御を行います。 ※関連開発部門やデザイン部門、お取引先との密な協調による連携業務を行います。 ●各電装部品の制御システムにおける ・システム要求に基づいた制御コンセプトの構築、及び要求仕様の策定 ・アーキテクチャ設計、ソフトウェア仕様の設計、及び検証・テスト業務 ・制御アルゴリズム/制御機能の設計および検証 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【コンポーネント例】 サンルーフ/ワイパー/エアコン/ヒーター/シート/パワーウィンドウ/ドアミラー/パワースライドドア/オートライトセンサー等 【開発ツール】 Matlab、Simulink、MBSE、MBD系ツール(Enterprise Architect、Rapsodyなど)

大規模リアルタイム意思決定システムのソフトウェア開発業務のプロジェクトマネジメント 【具体的には】 1.システム設計支援、ソフトウェア要求分析、設計、製作、艦上での実用試験までの一連の開発 2.次世代システム向け開発及び既存システムの能力向上のための最新技術の調査・適用検討 3.上記ソフトウェア開発業務の取りまとめ業務、チームマネジメント 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 ●使用言語、環境、ツール、資格等 【OS】Linux、Windows 【言語】C/C++、C#、VBA 【開発ツール】 GitLab、Jenkins、Docker/Podman/Kubernetesなど各種OSSツール

株式会社日立製作所

【配属組織名】 インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 医薬システム本部 第二システム部 【配属組織について(概要・ミッション)】 大手医薬品卸企業のアカウント部署として、お客様システム(基幹系～周辺系の幅広いシステム)の新規提案、導入、及び維持保守対応から、業務改革の支援まで幅広く活動をしています。 お客様との協創(実案件、実プロジェクト)を通じた、新事業、新サービスの創生を目指し、日立内外のソリューションを活用した事業立案、推進を行います。 日立Gや社内の様々な部署と連携して業務を進めていきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ●クラウドサービス「Microsoft Azure」 https://azure.microsoft.com ●データ統合・分析基盤「Pentaho」 https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/platform/pentaho/index.html ●データ活用BIツール「DOMO」 https://www.domo.com/jp ●統合管理システム運用管理「JP1」 https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/soft1/jp1/index.html」 ●IDaaSサービス「Okta」 https://www.okta.com/jp/ ●統合エンドポイント管理サービス「Workspace ONE」 https://www.omnissa.com/products/workspace-one-unified-endpoint-management/ ●IDaaSサービス「Microsoft Entra ID」 https://learn.microsoft.com/ja-jp/entra/identity/ 【職務概要】 医薬卸業界のアカウントSEとして、システムリプレースプロジェクトにより参画いただきます。 システム稼働後は、稼働システムの運用保守を通じ顧客との信頼関係を維持確保。 他案件の提案、遂行にも対応いただきます。 【職務詳細】 ・導入案件のプロジェクト管理、システム構築(Gr会社連携)のプロセス管理 ・稼働中システムの維持保守管理 ・担当ソリューションの顧客説明とFit/Gap、新規提案 はじめに社内業務、顧客システム、プロジェクト推進方法等の業務での必要事項についてご説明をさせて頂きます。 次にプロジェクト/チームへ参画いただき、経験者の指導の下、実際の導入案件を通じて、業務、及び製品への理解を進めていただきます。 その後、提案活動や導入PJを主導いただき本事業の更なる発展に活躍いただきます。

株式会社ディスコ

WindowsPCやその周辺機器、iOSデバイス、サーバに関する企画/構築/運用を担当いただきます。 【具体的には】 ・WindowsPC, iOSデバイスの企画/構築/運用/管理 ・IT資産管理 ・ヘルプデスク ( PCキッティング/ マスタイメージ作成 / QA対応 / 申請対応 ) ・情報セキュリティ対策 ・社内システム開発 (AI開発、Web会議、作業自動化、台帳管理システムなど) ・サーバ管理(アンチウイルス / WSUS / IP電話 / プリンタ / GPO / 監視カメラなど) 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

株式会社クラウドワークスコンサルティング

「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 次世代分析基盤の設計: Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ(数千万件〜)のパイプライン設計とガバナンス構築。

株式会社クラウドワークスコンサルティング

「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 自然言語処理(NLP): 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 データエンジニアリング: AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化(QuickSight等)。 統計解析・EDA: Python(Pandas/Matplotlib)を用いた探索的データ解析、特徴量エンジニアリング、モデルの精度改善。

株式会社クラウドワークスコンサルティング

【具体的なプロジェクト例】 ●大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ●次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ●技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。

株式会社クラウドワークスコンサルティング

企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。 次世代RAG・ナレッジグラフ構築: 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術(RDF/OWL)を用いて構造化。 AIエージェントの導入・展開: Claude CodeやMCP(Model Context Protocol)を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。 LLMチューニング: 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。 テックリード業務: 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。

株式会社クラウドワークスコンサルティング

どれだけ優れたAIモデルも、安定したインフラと高品質なデータ基盤がなければ「ただの箱」です。 あなたには、生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築をお任せします。 【具体的なプロジェクト例】 ●MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI): モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築。 ●大規模データレイク・DWHの設計(Snowflake / BigQuery / Databricks): 数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、パーティショニングやクラスタリングを最適化。 ●GPUリソースの最適化とスケーリング: LLM(大規模言語モデル)の推論環境における負荷分散、オートスケーリング、コストマネジメント。 ●データガバナンス・セキュリティ設計: 企業の機密データをAIに学習させる際のアクセス制御(IAM)、PII(個人情報)保護、暗号化の実装。

株式会社クラウドワークスコンサルティング

「今のPython開発スキルを活かして、より難易度の高いAI領域に踏み込みたい」。その意欲を、最先端の現場で形にしませんか? 【お任せする業務】 ●AIモデルの実装・組み込み: 建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。 ●データ前処理・パイプライン開発: SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。 ●LLM(生成AI)の活用: 既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。 ※まずは得意なコーディングや基盤周りからスタートし、徐々にアルゴリズム選定やEDA(探索的データ解析)へと幅を広げていただけます。

株式会社クラウドワークスコンサルティング

企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。 ●金融や大手通信業界などのAIチャット基盤の保守運用・機能追加。 ●Pythonを用いたデータパイプライン(数千万件規模のデータ処理)の開発を通じて、AIが学習しやすいデータ構造を学びます。 ●Dify等のローコードツールを用いた迅速なプロトタイピングや、プロンプトのチューニング、RAGの精度評価など

株式会社ラクス

楽楽シリーズ(楽楽精算、楽楽明細、楽楽電子保存、楽楽債権管理)などの製品において、企画・営業・サポート等のビジネスサイドや開発・デザイナーと連携し、「何を作るか」「なぜ作るか」に責任を持ちプロダクトチームをリードしていただきます。 現在ラクスは、法改正対応などの「守り」から、AIを用いた圧倒的な業務効率化という「攻め」のフェーズへと転換しており、AIを活用した新規プロジェクト(0→1)の推進もお任せします。 1.新規プロダクト・機能の立ち上げと仮説検証(ディスカバリー) ・不確実性の高い領域において、AI(バイブコーディング等)を活用したプロトタイピングによる高速な仮説検証 ・顧客ヒアリング等の一次情報から業務の本質的な課題を発見し、「圧倒的な使いやすさ(UX)」にこだわった価値定義 ・「ディスカバリー」と「デリバリー」を並行して回す 2.製品課題の発見・案件創出及びロードマップの策定 ・ビジネスサイドと連携して事業戦略を踏まえた製品の方向性の決定支援 ・開発優先度の決定支援と製品ロードマップの策定 ・先行デモによる市場検証やプライシング設計への関与など、Go-To-Market(GTM)の支援 3.製品の要求分析、要求仕様の策定 ・AI(Claude等)を活用した要求仕様策定(PRD)の高速化と精度向上 ・デザイナーがUXの舵を取り、PdMがドメイン知識の深淵と技術の可能性を繋ぐ形での強力な仕様議論 ・市場要求をもとに、営業・CS及びお客様のインタビュー等を実施 ・ステークホルダーとの合意形成と開発・デザイナー側への共有 4.製品開発の支援及び提供後の製品改善 ・ビジネスサイドと開発をつなぐ架け橋として製品開発の遂行支援 ・提供済機能の改善やお客様への製品導入フローの改善支援 ・提供後の成果指標の確認・分析と改善アクションの策定 ※プログラミングなどの実開発業務は行いませんが、AIを活用して自らプロトタイプを作成するなど、最新ツールを使い倒すカルチャーがあります。 ・各サービスごとに1チーム5-10名程度での正社員中心のチーム開発 ・プロジェクトの性質に応じた2つのプロセスの使い分け A. 不確実性の低いプロジェクト(安定成長期):数万社に影響を与えないための、ウォーターフォールやアジャイルによる堅実で高品質な開発。 B. AI・プロダクトアウト型プロジェクト(新規・探索期):PdM・エンジニア・デザイナーの極小ユニットによるデュアルトラックアジャイル。 ・職能の壁を溶かした共創:デザイナー組織と統合し、UX起点の課題定義から技術検証・意思決定までを同じ温度感で推進します。 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

株式会社NTTデータ

組織のミッション 本担当(金融高度技術本部)は金融分野横断の技術集約組織として、システム基盤に関する先進的で高難易度な要件を実現するITスペシャリスト集団です。 以下を組織ミッションとしています。 ・技術により金融分野のプロジェクトの成功に貢献する ・先進的な技術ノウハウの蓄積、金融分野内への普及展開により事業拡大に貢献する Java言語等によるアプリケーション開発やクラウドサービスを活用したクラウドネイティブな開発、ウォーターフォール開発やアジャイル開発、生成AIを活用した生成AIネイティブな開発に向けた取り組みなど、ソフトウェアの生産技術や開発プロセスは歩みを止めることなく常に大きな進化を続けています。そのような技術の進化による生産性向上や開発高度化のメリットをシステム開発の現場に届け、顧客ビジネスの競争力強化や社会の利便性向上に貢献していただきたいと考えています。 技術に対する強い好奇心と技術を開発現場に届ける熱意のある方や組織ミッションに共感いただける方のご応募をお待ちしております。 職務内容 ・金融機関等(銀行、証券、保険等)への提案・設計・構築プロジェクトにおいて、オープン系システムの開発にソフトウェアアーキテクト/スペシャリストとして参画します ・アプリケーション開発の企画提案にて、新技術や新たな開発プロセスを取り込みつつ、処理方式の広い視点・豊富な知見に基づく提案支援、アーキテクチャ設計支援を行います ●業務内容例 ・Java言語によるシステム開発案件において、オンライン/バッチ処理方式の設計、非機能(性能/信頼性)実現方式の設計、フレームワークの選定・拡張、システム共通機能・共通部品の設計・製造・試験(単体・結合・総合) ・ミッションクリティカル案件において、オンライン/バッチ処理方式の設計、制御系APの設計・実装、非機能(性能/信頼性)実現方式の設計、システム共通機能・共通部品の設計・製造・試験(単体・結合・総合) ・デジタル案件からミッションクリティカル案件まで、技術有識者・第三者的な立場からの処理方式のデザインレビュー、品質保証プロセスの妥当性検証・提言。 ・クラウドネイティブな開発を実現するための提案・導入支援、アジャイル開発の適用によるアジリティ向上の提案・導入支援。 ・プロジェクト業務や技術検証で培ったノウハウの分野内展開、情報発信 ・金融分野の各プロジェクトからの技術相談対応(トラブルシューティングなど) 携わる事業領域 ・当社金融分野の事業領域全般(銀行、保険、証券、クレジット等) ・中小規模システムからミッションクリティカルな大規模システムまで開発規模も様々です。

株式会社Finatext

・グループの展開する金融インフラ(資産運用、保険、その他)の開発もしくは、そのプラットフォーム上で稼働するアプリケーションの設計、開発、運用 ・新規金融インフラビジネスの立ち上げ、開発、運用 ・開発チームにおける技術検証・技術選定・技術的問題解決等のリード ・チームメンバーへの技術面でのサポート 【使用技術】 <サーバーサイド> Amazon Web Services Terraform / Packer Docker Go MySQL (Aurora) <フロントエンド> TypeScript (Vue.js / React.js) Webpack 5 【使用サービス】 Google Workspace Slack 1Password GitHub Kibela Backlog Datadog Opsgenie Bitrise

富士フイルムビジネスイノベーション株式会社

アフター事業統括部は、全社横断の保守戦略機能組織であり、各事業モデルの根幹であるアフタービジネスの収益向上、保守品質担保をミッションとしています。 近年の外部環境の変化(原材料費・人件費の高騰、ワークスタイル変化による印刷ボリューム減少、生産労働人口の減少)、および内部要因(機器品質、設置機器の稼働状況、保守作業員のスキル差)を多角的に捉え、品質とコストの最適バランスを実現するマネジメントが必要とされています。 こうした課題に対し、当部門ではAIなどの先進技術を活用し、全世界のエンジニアが効率的かつ高品質に保守業務を遂行できるサービス基盤の構築・展開を推進しています。 本システムは、経験の浅いエンジニアでも高度な対応が可能となるよう、トラブル解決支援やナレッジ活用を通じてスキルを補完するとともに、個々のエンジニアの技術力向上を支援することを目的としています。 また、海外市場拡大(海外新規市場や代理店展開等)に伴い、均質かつ高品質なサービス提供を支える基盤として、その重要性は一層高まっています。 ●AI等の最先端技術を活用した全世界のエンジニアの複合機/プリンタの保守効率化を支援するシステムの企画・構築・運用に従事いただききます。 ・複合機/プリンタの保守業務プロセス改革を目的とした、システムの企画・立案 ・経験の浅いエンジニアでも迅速かつ適切な対応が可能となる支援機能(ナレッジ活用、AI診断支援等)の設計 ・各部門や協力会社との協業を含めたシステム構築におけるプロジェクト管理 ・システムにおける技術検証、推進、導入、運用 ・国内外の関連会社/代理店へのシステム展開と課題抽出・改善活動の実施

富士フイルムビジネスイノベーションジャパン株式会社

【企業・求人の特色】 《富士フイルムGroup》 ●あらゆる業界の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。 ●想いは～働くを良くしたい～「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。 ●業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。 【業務内容】 ●営業と同行し、お客様の業務内容や課題を理解し、課題解決に向けた最適ソリューション提案に向けて、要件定義からシステムやサービスの設計・構築、導入、保守・運用を役割に応じて担当して頂きます。自分が携わった仕事やシステムがお客様にどう活用され、働き方を改善できたか、ダイレクトに味わえる業務です。 【担当領域】 オフィス関連業務、基幹業務(基幹システム)等を想定　※ご経験・スキルに応じて決定 【担当業界一例】 製造、金融、流通サービス、文教、官公庁/公共、医療などの各種業務における課題解決を実現する業務ソリューションを担当します。 ●新しい技術分野も活用し、お客様の課題に合わせた最適なソリューションを提供します。

クラウドエース株式会社

「AI時代のシステム運用を、エンジニアリングで次のステージへ」 生成AIの登場により、開発スピードは飛躍的に向上しました。 しかし、システムが実際に動く「本番環境」の複雑さは増し続けています。 AIが生み出した成果を、いかに高い信頼性で動かし続け、ビジネスの成長へと変換するか。 クラウドエースは2025年4月、この課題に対する答えとして、次世代運用保守サービス「Business Reliability Engineering(BRE)」を始動しました。 本ポジションのミッションは、インフラからアプリケーションコードまでを横断的に捉え、AIを強力なパートナーとして活用しながら、システムの「信頼性」をビジネスの価値へと高め続けることにあります。 ●業務内容 顧客システムの「信頼性」を技術で担保し、ビジネスの成長を支援するポジションです。 インフラの構成変更から、アプリケーションのパフォーマンス改善、AIを活用した運用自動化まで、レイヤーを問わず「システムの最適解」を追求します。 ・アプリケーション&インフラのトラブルシューティング:ログやメトリクスから異常を検知し、インフラの不備かアプリケーションのバグかを特定、必要に応じてコード修正の提案や実装まで踏み込みます。 ・システムの最適化・リアーキテクチャ提案:コスト、パフォーマンス、セキュリティの観点から現状を分析し、Google Cloud の最新技術を用いた構成変更を提案・実施します。 ・AIエージェントによる運用自動化:自社開発のAIプラットフォームや、最新の生成AIツールを活用し、「人間が介在しない運用フロー」の構築に挑戦します。 ・信頼性指標(SLO)の維持:顧客システムが持つサービスレベルの維持を目指し、障害発生時の振り返りと再発防止に向けた構成変更やトイル(定型作業)の削減を提案し、共に実行します。 ・顧客とのテクニカル・コミュニケーション:SlackなどのツールやWeb会議での対面のコミュニケーションを通して、技術的課題をビジネスの視点(リスクやコスト等)を交えて説明し、立場の異なるステークホルダーとシステムの改善に向けた合意形成をリードします。 ・オンコールによる信頼性保守:24時間365日の安定稼働を実現するため、チーム内での持ち回り制(オンコール体制)を敷いています。 ・待機スタイル:常駐監視や張り付きではなく、アラート検知時の電話対応が可能な状態での待機です。 私的な時間の制限は最小限(即応できる状態の維持)で、夜間は就寝いただいて構いません。 ・サポート体制:現在は各時間 1 名体制ですが、複雑な障害時には上位レイヤーのエンジニアへエスカレーションできる体制を整えています。 ・待遇:通常の給与とは別に、オンコール担当日には規定の待機手当(日当)の支給があります。 ●開発関連情報 自社プラットフォーム開発環境 ・Cloud Platform:Google Cloud ・AI Assistants:Cursor, Devin, Gemini, ChatGPT 等(全社共通ツールに加え、部門での個別ツール導入も積極的に検証) ・Languages:Python, Go, TypeScript 等 ・IaC / DevOps:Terraform, Kubernetes (GKE), Cloud Build, GitHub Actions 等 ・Monitoring:Cloud Monitoring, Cloud Logging, Grafana, OTel 等 ● 顧客システム環境 Google Cloud (GKE, Cloud Run, Cloud SQL 等)を用いた、エンタープライズからスタートアップまで多種多様な構成のシステムが対象となります。 ●組織体制 本ポジションは、SREやDevSecOpsの専門性を持つ「DevSecOps事業部」に所属します。 現在は6名程度の少数チームで、BREという新サービスの土台を創り上げているフェーズです。 大規模組織のような分業制ではなく、個々の裁量が大きい「スタートアップ的な機動力」を持って、運用フェーズにおける高度な改善実績を積み上げています。 ●風土/カルチャー 「安定化」より「最適化」を志向する 現状維持にとどまらず、コスト削減や構成のモダン化など、より良い状態へシステムをアップデートし続けることを重視します。 単純作業を AI 等で自動化し、エンジニアはより高度な課題解決に集中できる環境を目指しています。 境界なきエンジニアリング: 「それは自分の領域外です」と言わず、問題の根本解決を優先する。 AIとの協働:AIを運用を効率化するための「強力なパートナー」と捉え、新しいツールや手法を積極的に試行する。 知見のオープン化:得た知見はブログや登壇で発信し、業界の「新しい運用の標準」を創る気概を持つ。 キャリアパス 本ポジションでは、実務を通じたスキルの拡張に合わせ、将来的に以下のようなスペシャリスト像を目指すことが可能です。 BRE プロフェッショナル:複数顧客の難易度の高い課題を解決し、信頼性エンジニアリングの第一人者としてチームを牽引する。 AIプラットフォーム・テックリード:運用を自動化・自律化させるAIエージェントのプロダクト開発をリードする。 信頼性コンサルタント:運用知見を武器に、新規案件の「設計段階」から信頼性を注入し、ビジネスを成功へ導く。 ●職務内容 【雇入れ直後】BREサービスエンジニア 【変更の範囲】会社の定める業務 ●配属部署 事業推進本部

富士フイルムビジネスイノベーションジャパン株式会社

【企業・求人の特色】 《富士フイルムGroup》 ●あらゆる業界の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。 ●想いは～働くを良くしたい～「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。 ●業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。 【業務内容】 ●営業と同行し、お客様の業務内容や課題を理解し、課題解決に向けた最適ソリューション提案に向けて、要件定義からシステムやサービスの設計・構築、導入、保守・運用を役割に応じて担当して頂きます。自分が携わった仕事やシステムがお客様にどう活用され、働き方を改善できたか、ダイレクトに味わえる業務です。 【担当領域】 オフィス関連業務、基幹業務(基幹システム)等を想定　※ご経験・スキルに応じて決定 【担当業界一例】 製造、金融、流通サービス、文教、官公庁/公共、医療などの各種業務における課題解決を実現する業務ソリューションを担当します。 ●新しい技術分野も活用し、お客様の課題に合わせた最適なソリューションを提供します。

株式会社本田技術研究所

【こんな方におすすめ】 新規性の高い業務に挑戦されたい方 ソフトウェア開発の土台であるプロセスや開発環境を一から構築し、ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)の新しい開発プロセスや開発環境を思考自由度高く、型にハマらず自由な発想で、挑戦できる方にマッチしています。 先端技術の習得に興味がある方 開発プロセスを構築・改善する上で生成AIやクラウド等、先端技術を駆使していく必要があります。日進月歩で変わりゆく世界で最先端の技術を活用し、アウトプットにつなげることが重要です。知的好奇心が旺盛で、探求心が高い方にマッチしているポジションです。 インパクトの大きい仕事をしていきたい方 先進的且つユーザー満足度の高いソフトウェアのスピードのある開発を実現するためには、画期的なプロセスや開発環境が必要不可欠であり、SDV開発を担う各開発部門から期待される非常にインパクトの大きい仕事です。 【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ソフトウェアプロセス構築 ・ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開 ・ソフトウェアプロダクト管理環境構築(バリエーション管理、ソフト構成管理) ・ソフトウェア品質保証基準の策定 ・開発プロセス定義・運用管理環境の構築(テーラリング、運用定着、継続的改善) ソフトウェア開発環境基盤構築 ・ソフトウェア支援開発環境の構築(CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト) ・生成AI等を活用したソフトウェア開発技術構築 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform

株式会社本田技術研究所

【具体的な仕事内容】 プロダクトマネージャー(PdM)は、プロダクトという単位で価値創造を推進し、継続的な進化を支える中核人材として、プロダクトマネージメントを担っていただきます。 ・プロダクトの中長期ロードマップおよびKPIの策定・管理 ・新機能や改善施策における企画立案、要件定義、仕様作成 ・エンジニア・デザイナーとの開発ディスカッションおよび優先順位の整理 ・スクラムやカンバンなどのアジャイル開発体制の推進 ・リリース後の効果検証、定量・定性データに基づく改善提案の実施 ・ビジネス部門やハード側の開発部門、UXリード、事業リード、開発チーム等との連携によるプロダクト価値最大化の推進 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

富士フイルムビジネスイノベーションジャパン株式会社

企業・求人の特色】 《富士フイルムGroup》 ●あらゆる業界のお客様の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供を提供いたします。 ●想いは～働くを良くしたい～「働く現場で生まれるお困りごとの解決」 ●お客様と直接コミュニケーションをとり、ソリューションの具体化や運用定着のフォローに取り組んでいきます。 ●業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。 【業務内容】 ●マーケティング関連システムの導入、WEB解析、およびAIの活用により、お客様販促業務のDX推進を担当して頂きます。自分が携わった仕事やシステムがお客様にどう活用され、お客様の業務や事業にどのように貢献できたか、ダイレクトに味わえる業務です。 【担当領域】 マーケティングDX 【担当業界一例】 製造、金融、流通サービス、文教、医療、印刷会社など 【今後のキャリア】 マーケティングDXの提案から設計構築を担うSEとしてご活躍いただき、将来的にはプリンティング事業を担う企画業務や、提案SE、コンサル・PMとしてプロジェクト全体を俯瞰して頂くキャリア形成が可能です。 【配属先】 システムエンジニアリング統括部

富士フイルムビジネスイノベーションジャパン株式会社

【企業・求人の特色】 《富士フイルムGroup》 ●あらゆる業界の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。 ●想いは～働くを良くしたい～「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。 ●業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。 【業務内容】 ●営業と同行し、お客様の業務内容や課題を理解し、課題解決に向けた最適ソリューション提案に向けて、要件定義からシステムやサービスの設計・構築、導入、保守・運用を役割に応じて担当して頂きます。自分が携わった仕事やシステムがお客様にどう活用され、働き方を改善できたか、ダイレクトに味わえる業務です。 【担当領域】 オフィス関連業務、基幹業務(基幹システム)等を想定　※ご経験・スキルに応じて決定 【担当業界一例】 製造、金融、流通サービス、文教、官公庁/公共、医療などの各種業務における課題解決を実現する業務ソリューションを担当します。 ●新しい技術分野も活用し、お客様の課題に合わせた最適なソリューションを提供します。

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

【ポジション概要】 当社はMUFGの金融サービスをITで支えるという役割を担っています。 競争力の高い金融システムを構築するためには、先進性の高い技術を一早く導入し、開発生産性やアジリティを継続的に高めることが不可欠です。 ただし、先進技術が常に最適なソリューションであるとは限りません。我々には、当該の技術を自分たちの目でしっかりと検証し、三菱UFJ銀行の業務への適用可否や将来性を見極めることが求められています。 このような背景を踏まえて、R&D(Research & Development)部の一員として、先進技術の調査・研究や、導入推進、本番業務適用のためのPoCを担う業務において、リーダーまたはサブリーダーとして活躍することができる人材を募集します。 【業務内容】 (雇入れ直後) 主に下記の業務を担っていただきます。 ・先進技術の調査・研究と、レポート作成・経営あて報告　及び　外部向け情報発信 ・三菱UFJ銀行の事業部門からのニーズ収集や先進技術を踏まえたソリューション選定 ・ニーズがある、または将来性の高い先進技術に対するPoCの実施と評価 ・先進技術の社内への導入推進や、各開発セクションへの技術支援・スキルトランスファー ・先進的な外部企業や大学等とのネットワーキングや情報発信・収集 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 先進技術分野の中から選定したテーマを担当し、主にAWS環境を利用して自身で手を動かして調査・研究を行い、テーマによっては協業するパートナー企業への委託内容の整理や要件の挙げ出し、成果物に対する評価を実施するなど、業務内容に記載した業務を中核的な役割で推進していただきます。 【配属想定部署】 三菱UFJインフォメーションテクノロジー(MUIT)R&D部(グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下) 【配属想定部署概要】 先進技術のR&D(Research & Development)を担う部署。直近の主要なテーマは以下のとおり。 ■AI ・生成AIのシステム開発への適用可能性検証(テスト自動生成、画面デザイン作成自動化、コーディング支援など) ・生成AIの銀行システムへの適用可能性検証 ・特化型LLMによる業務効率化の実用性検証 ■Web3 ・ブロックチェーン技術を用いたDID、ウォレット、ステーブルコインなどの実用性検証 ■XR ・VisionPro、拡張現実、仮想現実など 【配属想定部署の人員構成】 R&D部(約10名在籍) ※銀行等からの出向者を含む 【おもな関係者】 各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。 【想定担当案件(例)】 ■生成AIのシステム開発への適用に関する調査・研究 生成AIの最新モデルや各種ソリューション、ツール類について、パートナーと協業の上で調査を実施。自らも要件を整理したり、検証内容の評価を行い、その結果に応じて実システム開発への適用を推進する。また検証内容を適切にトランスレーションし、経営向けに報告する。 ■Web3、XR技術などの実用可能性検証 DID、ウォレット、ステーブルコイン、VisionProなどの技術仕様を調査し、MUFG事業部門にどう活用していけば良いか提案する。活用に向けて不確定な要素については実機検証を行い活用可否を明らかにしてレポート等にまとめ関係者に説明する。

パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社

エンタープライズ企業の人事・情シス等のバックオフィス部門に対して、 顧客自身も把握しきれていない業務を我々が整理し、あるべき運用や改善点を踏まえ業務設計や構築を行い、最適な組織運営の実現に向けたプロジェクトをリードいただきます。 徹底した顧客理解、今まで培ってきた業務改善や業務設計といったプロセスデザイン力、人事基幹システムCOMPANY・デジタルツール等の製品理解を掛け合わしながら顧客組織の生産性向上に向けた提案を行います。 例えば、人事領域では、人事基幹システム(COMPANY)やVBA・RPA等のデジタルツール・生成AIとあらゆるソリューションを駆使しながら、顧客のありたい姿に向けた人事運用へ再設計・改善を進めていきます。 人事労務の業務に対して、COMPANYの導入・利活用や給与計算・勤怠管理の運用といった最適化支援に向けたプロセス改善を行います。 ゆくゆくは、シェアードサービスセンターの提案を行い、バックオフィス全体の生産性を最大化する提案やプロジェクトをリードいただきます。 担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

パーソルクロステクノロジー株式会社

●募集ポジション ・アプリエンジニア ・アプリPM/PL ・インフラエンジニア ・インフラPM/PL ・セキュリティエンジニア ・サービス企画 ・プリセールスコンサルタントなど ※状況に応じて募集が終了している場合もございます。 ●プロジェクト事例 ・生成AIを活用したナレッジ検索サービス ・税理士業務支援AI情報検索サービス ・XRグラス向けAIサービス ・インフラ基盤のアセスメントと最適化 ・Microsoft Defender for Cloud　脆弱性管理の導入支援 ・Azure基盤構築/システムマイグレーション ・Azure Virtual Desktop システム構築 ・Webアプリ開発 ・AIを活用したシステム開発 ・Microsoft 365環境構築 ・DXプロジェクトのPMO ・PMO支援やPKG導入 など

パーソルクロステクノロジー株式会社

エンタープライズソリューション統括本部　ストラテジーサービス本部　ITエキスパート部 ●部門紹介 当グループはSIの経験と業務知見が豊富なメンバを擁し、顧客に寄り添った(顧客伴奏型)サービス、ソリューションを行っています。 この強みに加えて、リスキルの促進によって技術者としての更なる価値向上を図り、顧客課題の解決を目指します。 プライムをターゲットとして事業展開し、新規顧客開拓、業績貢献をミッションとします。 ●ビジネス 顧客がDX推進を推進する中で、顧客だけではマネジメント力、経験が不足していて、DX推進が停滞しています。 また昨今は生成AI活用含めてDX迷子となっているお客様も多く見受けられます。 そのようなお客様は、身近な存在であり自分事として課題解決に取り組んでくれるパートナーを望んでいますが、現場密着の課題解決は技術者の胆力も求められるため敬遠される傾向もあり、期待に応えられていない側面があります。 そのため、これまで培った「確かな技術・品質×現場密着の知見」でコンサルティングやシステム開発部門にない実効性で、顧客のDX推進に戦略的な活動を担って頂きます。 ●業務内容 主にプライム顧客に入り込み、上流工程支援(RFP、RFI、要件定義)、PMO支援(管理型・支援型)、情報システム部門支援、業務プロセス改善などに注力します。 顧客により近いところで役割を担うことで信頼関係を構築し、案件(事業拡大や開発案件)を創出し部門への貢献を果たして行きます。 また、リーダーとしてメンバーマネジメントをしつつ事業成長を図ります。 ①顧客伴奏型サービスで顧客に寄り添う ・SIのナレッジをお客様に提供しつつ、顧客課題の解決を図る ②メンバーマネジメント ・基本的にお客様先に密着してメンバーを管理し、アサインメント、育成を図る(作業場所は顧客またはリモートワーク)。 ③新規顧客開拓、既存顧客対応 ・お客様との顧客関係性を構築し、新規案件の開拓を行い、業績向上を図る。 ●キャリアイメージ ①シニア・ベテラン層のキャリアのステップアップ。これまでのキャリアをリスペクトしつつ、キャリアの第二章を創る事ができる。 ②これまでのキャリア(SI経験)を活かし、部門内連携を活かしたソリューションを提案することで、単なる役務提供に留まらないスケール感のある事業にすることができる ③プライムSIを担うエンタープライズソリューション統括本部内にて活動することにより、SIとのクロスセルにより幅広い案件を受注できる。 ④キャリアパスとして、組織マネジメントへキャリアアップを図ることも可能。 ※担当職種の変更の範囲: 会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

パーソルキャリア株式会社

●業務内容 既存事業及び新規事業向けにデータ分析や機械学習、生成系AIなどの技術を用いた業務改善プロジェクト、新技術の検証プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 プロジェクト計画、管理や社内外のステークホルダーとの調整を行っていただき、プロジェクトを前進させることが求められます。 ●プロジェクト例 データ分析や機械学習、生成系AIなどを用いた新規機能の企画/開発、及び、既存機能の改善などのプロジェクトをPMとして推進します。 ・ミドル部門(業務企画等)と連携しシステム化実現に向けた相談対応や推進を行います ・開発チームマネジメント(スケジュール・コスト・アサイン・課題等の調整、進捗状況確認、技術サポート等) ・各部門の業務課題をヒアリングし、AI適用可能性の評価〜ユースケース化〜実行計画立案等の伴走支援 ⇒得意領域やご志向性に合わせてプロジェクトに携わっていただきます ●技術環境: 【言語】Python、TypeScript、SQL　など 【構成管理・プロビジョニング】Terraform、Cloudformation など 【DB】Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redshift/BigQuery/Databricks 【クラウドサービス】AWS、Google Cloud、Azure 【ソースコード管理・CI/CD】GitHub、GitLab、Codepipeline、　など 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams 【その他】コンテナ技術(Docker) ※ECS/Fargateなど

パーソルキャリア株式会社

●担当業務例 具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作 【主な技術テーマ例】 ・大規模言語モデル(API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等) ・自然言語処理、画像・動画・音声処理 ・AIアプリケーションのプロトタイプ開発 ・推薦システム(求人レコメンド、スカウト最適化、コンテンツレコメンド 等) ・テキスト埋め込みを活用したマッチング・類似度算出 技術環境 【言語】Python、SQL、Java/Scala、C など 【DB】Oracle、PostgreSQL、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricks 【クラウド】AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト管理】Backlog、Loop + Planner、Jira + Confluence 【コミュニケーション】Slack、Teams ●働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。 ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給といったサポートがあります。 ・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。 ・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。