従業員数1000名以上 MySQLのITエンジニア求人・転職情報

株式会社テクノプロ　テクノプロ・IT社

今までの経験を活かし、ネットワークエンジニア、サーバエンジニアとしてご活躍いただきます。 【案件例】 ・大手Sier社内情報基盤構築PJ(Windows Server) ・大手メーカー基幹システムクラウド構築(AWS,Azure,Google) ・インフラ仮想基盤構築(Citrix,Vmware) ・半導体メーカー向けデータベース構築(Oracle,SQL Server) ・社内インフラ構築実現PJ(Cisco) ・セキュリティアーキテクチャの設計支援 ・基幹ネットワークの更改(設計～構築～導入支援)など (変更の範囲)会社の定める業務

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株式会社テクノプロ　テクノプロ・IT社

今までの経験を活かし、ネットワークエンジニア、サーバエンジニアとしてご活躍いただきます。 技術を突き詰めたい、マネジメントを行いたいなど、豊富な案件数にて要望に応えます。 40-50代のご入社実績も多数ございます。定年再雇用制度、退職金制度完備。 【案件例】 ・大手Sier社内情報基盤構築PJ(Windows Server) ・大手メーカー基幹システムクラウド構築(AWS,Azure,Google) ・インフラ仮想基盤構築(Citrix,Vmware) ・半導体メーカー向けデータベース構築(Oracle,SQL Server) ・社内インフラ構築実現PJ(Cisco) ・セキュリティアーキテクチャの設計支援 ・基幹ネットワークの更改(設計〜構築〜導入支援)など (変更の範囲)会社の定める業務

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今までの経験を活かし、ネットワークエンジニア、サーバエンジニアとしてご活躍いただきます。 技術を突き詰めたい、マネジメントを行いたいなど、豊富な案件数にて要望に応えます。 40-50代のご入社実績も多数ございます。定年再雇用制度、退職金制度完備。 【案件例】 ・大手Sier社内情報基盤構築PJ(Windows Server) ・大手メーカー基幹システムクラウド構築(AWS,Azure,Google) ・インフラ仮想基盤構築(Citrix,Vmware) ・半導体メーカー向けデータベース構築(Oracle,SQL Server) ・社内インフラ構築実現PJ(Cisco) ・セキュリティアーキテクチャの設計支援 ・基幹ネットワークの更改(設計〜構築〜導入支援)など (変更の範囲)会社の定める業務

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今までの経験を活かし、ネットワークエンジニア、サーバエンジニアとしてご活躍いただきます。 技術を突き詰めたい、マネジメントを行いたいなど、豊富な案件数にて要望に応えます。 40-50代のご入社実績も多数ございます。定年再雇用制度、退職金制度完備。 【案件例】 ・大手Sier社内情報基盤構築PJ(Windows Server) ・大手メーカー基幹システムクラウド構築(AWS,Azure,Google) ・インフラ仮想基盤構築(Citrix,Vmware) ・半導体メーカー向けデータベース構築(Oracle,SQL Server) ・社内インフラ構築実現PJ(Cisco) ・セキュリティアーキテクチャの設計支援 ・基幹ネットワークの更改(設計〜構築〜導入支援)など (変更の範囲)会社の定める業務

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ジャパニアス株式会社

創業以来黒字経営!盤石な経営基盤のもと従業員数は約2000人を超え取引先から引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用です!! ご志向/ご希望に応じて、プロジェクトを決定しますので、是非面接でお話しください! ●取引業界 製造メーカー、通信キャリア、金融、流通、官公庁　等 ●開発環境 使用OS:Linux、UNIX、Windows、μITRON、Symbian OS、メーカ独自OS　等 使用言語:C、 C++、VC++、アセンブラ　等 使用DB:Oracle、MySQL、PosgreSQL、MS SQL Server　等 ●プロジェクト例 ・システム要件定義・設計(上流)SE ・システム実装・テスト(下流)PG ※ご志向・ご希望に応じて、プロジェクトを決定します ※地元密着主義のため、地元の大手企業でのプロジェクトを前提としています。

ジャパニアス株式会社

創業以来黒字経営!盤石な経営基盤のもと従業員数は約2000人を超え取引先から引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用です!! ご志向/ご希望に応じて、プロジェクトを決定しますので、是非面接でお話しください! ●取引業界 製造メーカー、通信キャリア、金融、流通、官公庁　等 ●開発環境 使用OS:　Windows、Linux、Unix　等 使用言語:　VB、 VC++、 C#、 Java、 .NET、 SQL　等 使用DB:　Oracle、MySQL、PosgreSQL、SQLite、MS SQL Server、MS Access　等 ●プロジェクト例 ・システム要件定義・設計(上流)SE ・システム実装・テスト(下流)PG ※ご志向・ご希望に応じて、プロジェクトを決定します ※地元密着主義のため、地元の大手企業でのプロジェクトを前提としています。

三菱電機ソフトウエア株式会社

空調機器や住宅設備と連携したIoTソリューション開発において、クラウドやスマートフォン/Webアプリケーションを組み合わせたシステムの開発業務を担当いただきます。 主に三菱電機グループと連携しながら、要件定義や仕様検討などの上流工程から関与し、設計方針の検討やシステム全体の構成検討を行います。 また、プロジェクトの進捗管理やメンバーのタスク調整、顧客との折衝など、プロジェクトを推進する役割も担っていただきます。 加えて、開発チームやパートナー企業との連携、品質管理や課題・リスク対応など、プロジェクトを円滑に進めるための業務全般にも携わっていただきます。 【主な業務内容】 ・システムの設計・開発・試験(ご経験に応じて担当範囲を調整) ・既存システムの改修・機能追加 ・上流工程(要件定義・仕様検討)への参画(段階的) ・チーム内での技術検討・レビューへの参加 【開発環境例】 使用言語:Java、Python、Node.js(JavaScript/TypeScript)、C# データベース:MySQL、PostgreSQL フレームワーク:Spring Boot、Django、Express インフラ:AWS(クラウド環境中心) OS:Linux ※入社後は中規模案件から参画いただき、業務理解を深めていただきます。 ※将来的にはプロジェクトリーダ/プロジェクトマネージャとしてのご活躍を期待します。 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

三菱電機ソフトウエア株式会社

電力業界のDX推進や新サービスの実現に向けて、当課では、電力会社向け業務システムの企画・設計から開発・テストまで一貫した業務を担当しています。 主に顧客と直接やり取りをしながら、システムの仕様検討や設計方針の決定を行い、複数のプロジェクトの進捗管理やメンバーのタスク調整も担います。 また、関連するパートナー企業との調整や、品質管理、リスク対応など、プロジェクトをスムーズに進めるための業務全般にも関わっていただきます。 【主な業務内容】 顧客との仕様調整や要件定義 プロジェクトの進捗管理、メンバーのタスク調整やサポート システムの設計から開発、テストまで一連の工程 開発チームやパートナー企業との連携・調整 品質管理や課題・リスクの把握と対応 【開発環境】 使用言語:Java、C#、Python データベース:Oracle、PostgreSQL フレームワーク:案件により異なる インフラ:オンプレミス基盤とクラウド環境(AWS等)のハイブリッド構成 ※入社後は業務内容や技術に慣れていただくためのサポート期間があります。 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

株式会社SUBARU

本ポジションは、異業界・自動車業界にて【IT/通信やAIに関する領域】をご専門とされている方向けのご案内となります。 具体的な業務イメージは持てていないけれども、当社に、完成車メーカーに、自動車業界においてどの様な活躍ができるのかに興味がお有りの方は、ぜひ、こちらの求人よりエントリーいただけますと幸いです。 仕事内容の詳細やキャリアイメージについては、書類選考合格後メールでのご案内と、面接時選考官からの個別説明を予定しておりますのでご安心ください。 なお、担当領域により勤務地が異なるため、勤務エリアに制限がある方、強い希望をお持ちの方はあらかじめエントリー時にお申し付けください。 皆様からのご応募、心よりお待ちしております! 【開発環境】 ※配属部署により異なりますが、主な開発環境は以下となります。 OS:Linux, Windows 言語:Python, C, C++, C#, HTML, CSS, JavaScript DB:PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite, Neo4j 開発ツール:CARLA, Matlab, Visual Studio, Jupyter Lab, Simulink, Stateflow, MicroAutoBox, ControlDesk, CANalyzer, CarlaSim, CarSim ライブラリ:OpenCV, NumPy, Pandas, TensorFlow 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

●組織としての担当業務 データを力に顧客と開発者の体験を革新しソニーの感動創造に貢献する。そのために、ソニーの製品・サービスから収集される様々なデータの収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。 社内外の各種データとも連携し、AIや分析に必要となる膨大なデータを柔軟かつ高速に扱うデータ収集分析基盤の開発と運用を通じて、ソニーの新しい顧客体験と開発者体験を一緒に創っていきましょう。 ●担当予定の業務内容 ・各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ・高度分析のためのAI/MLや新たな分析環境の開発/検証と導入 ・データをリアルタイム処理し個人最適化に活用可能なシステムの開発運用 ・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む

レバレジーズ株式会社

<<詳細>> レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 <<扱うデータ >> ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 <<使用技術>> 言語:Python(Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow)、R、SQL(BigQuery、Presto)、Stan 環境:Linux クラウド:Google Cloud、AWS <<キャリアパス>> ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ●データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ●データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ●データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 <<働く環境>> ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー

レバレジーズ株式会社

<<詳細>> 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ●データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ・事業課題に即したデータ分析の設計 ・データの抽出・可視化・分析 ・分析結果の報告及び施策提案 ・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ●データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ・KPI設計及びデータの定義 ・DWHの構築及び改善 (BigQuery) ・データ活用を促進するための社内教育 ・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio) <<扱うデータ >> ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 <<使用技術>> ・言語:Python、R、SQL ・データ基盤:BigQuery ・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境:Linux ・クラウド:Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理:Git、Github

レバレジーズ株式会社

｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ●データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ・事業課題に即したデータ分析の設計 ・データの抽出・可視化・分析 ・分析結果の報告及び施策提案 ・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ●データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ・KPI設計及びデータの定義 ・DWHの構築及び改善 (BigQuery) ・データ活用を促進するための社内教育 ・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ●データアナリスト/データアーキテクト共通 ・事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション ・要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 ・事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 <<扱うデータ >> ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) <<使用技術>> ・言語:Python、R、SQL ・データ基盤:BigQuery ・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境:Linux ・クラウド:Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理:Git、Github

株式会社JSOL

●業務内容 セキュリティエンジニアとして、次世代ネットワークセキュリティ(SASE)の企画〜導入〜運用まで一貫して携わっていただきます。 ※ご経験やご志向に応じて、最適なプロジェクトへアサインします。 ●担当領域 SASEソリューション ・SD-WAN:拠点間・クラウド間のネットワークを仮想化・最適化 ・FWaaS:クラウド上の次世代ファイアウォール ・ZTNA:ユーザー認証に基づくアプリケーション単位のアクセス制御 ・CASB:SaaS利用時のセキュリティ可視化・統制 ・SWG:クラウドベースのWebフィルタリングやURL制限 ●業務詳細 ・新規顧客へのSASE導入に向けた提案およびソリューション企画 ・既存顧客へのセキュリティ課題に対する追加提案活動や、新規ソリューション企画 ・各種ソリューション導入における要件定義・設計・構築・運用 ・ゼロトラストセキュリィに基づく新サービスの企画や新規ソリューションの立ち上げ ●セキュリティビジネスについて 2019年にゼロトラスト型ネットワーク「SASE」、2019年にMSS(マネジメント・セキュリティ・サービス)は2020年立ち上げ。現在は会社の最注力事業の一つとして、サイバー攻撃の脅威よりお客様のIT資産を守るため、アプリケーションからインフラ領域まで広くカバーしたセキュリティソリューションを開発・提供しています。直近では技術顧問就任や、スタートアップ企業との業務連携なども進めており、先進的なサービス提供に向けての体制強化も進めております。 ・技術顧問就任に関するお知らせ 　https://www.jsol.co.jp/release/2024/240801.html ・スタートアップとの業務提携に関するお知らせ 　https://www.jsol.co.jp/release/2024/240403.html ●セキュリティサービスラインナップ ・コンサルティングサービス 　-現状分析、グランドデザイン、ロードマップ策定等 ・プラットフォームソリューション 　-認証、ネットワーク、デバイス、クラウド、データ等のインフラセキュリティの環境整備 ・運用管理サービス 　-CSIRT、SOC、運用管理・ガバナンス等のセキュリティ維持向上の運用管理 　-脆弱性診断、ペネトレーション、フォレンジック等のセキュリティ技術領域の活用 ※上記に加え、新技術を活用したさらなるソリューション開発やビジネス立ち上げなども実施しています。 ●関連記事 ・導入事例(住友ファーマ株式会社様) 　https://www.jsol.co.jp/casestudy/70_sumitomo-pharma.html ・Qita(新しい技術を使うと生まれる新たなセキュリティリスク。JSOLのセキュリティプロフェッショナルに対策と取り組みを聞いた) 　https://qiita.com/official-columns/interview/202312-jsol/ ・日経XTech(ネットワークを守り、顧客ビジネスの成長を支える) 　https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/NXT/25/jsol0131/ ●配属部門 サイバーセキュリティ&インテリジェント・オペレーション事業本部 (変更の範囲)会社の定める業務

パーソルキャリア株式会社

●当社・組織概要 パーソルキャリアでは、「はたらいて、笑おう。 」をビジョンに掲げ、転職支援サービス「doda」「doda X」をはじめとしたさまざまなキャリア支援サービスを展開しています。 約1000万人ユーザー規模の行動ログや法人求人データ・スカウトデータを活用し、一人ひとりに最適な仕事との出会いを届けるため、AI・機械学習を活用したレコメンド・マッチング機能の高度化を推進しています。 プロダクトサイエンス部は、転職支援サービス「doda」「doda X」を中心に、プロダクトにおけるデータ活用・AI活用を推進する組織です。 データサイエンスとプロダクト開発を融合し、レコメンド・マッチングを通じて継続的にユーザーへ価値を届けられるプロダクトへ進化させることでユーザーの転職活動体験の向上と事業成果の最大化を目指しています。 ●本ポジションのミッション 転職という人生における大きな意思決定を支えるレコメンド・マッチング機能の価値をさらに高め、一人ひとりに最適な仕事との出会いを届ける。 その基盤となるレコメンドプラットフォームの改善と進化を推進することが本ポジションのミッションです。 現在は、既存レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用に取り組むとともに、他部署で開発が進む「全社データ活用基盤」との連携を見据えたデータ基盤の刷新を進めています。 単なる運用改善に留まらず、パーソルキャリアが長年蓄積してきたAI・機械学習の資産や知見を全社で活用できる仕組みへと昇華し、多様な利用者やユースケースに対応できる形で提供することで、全社のAI活用を加速させ、事業価値創出に貢献していただくことを期待しています。 ●職務概要 本ポジションでは、レコメンドプラットフォームのさらなる進化に向けて、システム基盤・データ基盤の改善や新たなプラットフォーム技術の検証・導入を担っていただきます。 短期的には、可用性・レイテンシ・セキュリティ・コスト最適化など、レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用を推進していただきます。 中長期的には、ワークフローエンジンのモダナイズやデータモデル・データパイプラインの刷新に加え、次世代データプラットフォームの技術選定や導入にも携わっていただきます。 また、AI・機械学習資産を全社で活用しやすい形へと展開するための共通基盤づくりにも参画いただき、将来的には技術戦略や基盤アーキテクチャの検討にも関わっていただくことを期待しています。 ●担当業務:ご経験・ご志向性に応じて担当いただく領域を決定します。 <機械学習基盤・プラットフォーム領域> 機械学習基盤(AWS)の運用・保守および改善 共通コンポーネントの設計・開発・改善 監視・アラート基盤の整備・運用 SLI/SLOの設計・運用 可観測性向上に向けた監視基盤の改善 中長期的な基盤アーキテクチャの検討および技術検証 クラウド利用料を含むインフラコストの最適化 <データエンジニアリング領域> データマートの要件定義、設計、開発、運用 ETL/ELTパイプラインの設計・開発・改善 dbtを活用したデータ変換処理およびデータモデルの設計・開発 データ品質向上に向けたテスト設計、監視、改善 <データマネジメント領域> メタデータ管理の推進 データカタログの整備・運用 DMBOKの考え方を踏まえたデータマネジメントの推進 <技術改善・技術戦略領域> 生成AIを活用した開発プロセスの改善 新技術・新ツールの調査、検証、導入 開発生産性向上に向けた継続的な改善活動 将来を見据えた技術戦略やアーキテクチャの検討 ●技術環境 【言語】Python、SQL 【データベース】Amazon Redshift、Amazon RDS for PostgreSQL、Redis 【クラウドサービス】AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP) 【ソースコード管理】GitHub 【プロジェクト管理】Backlog、Confluence、Jira 【課題管理・コミュニケーション】Slack、Microsoft Teams ●チーム・開発スタイル 私たちは、転職支援サービスのレコメンド・マッチング機能を支える機械学習基盤・データ基盤の進化を担う組織です。 日々の改善活動から大規模な基盤刷新まで幅広いテーマに取り組み、サービス価値の向上を技術面から支えています。 機械学習エンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しながら、インフラ運用に留まらず、MLOpsの高度化やデータ活用推進、開発生産性向上など、事業価値につながる課題解決を推進しています。 また、職域に縛られず、インフラ、データエンジニアリング、MLOps、SRE、データマネジメントなど幅広い領域に挑戦できることも特徴です。 新しい技術や改善施策の提案を歓迎する文化があり、自らのアイデアを実際のサービスや基盤へ反映できる機会も豊富にあります。 課題発見から企画、設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わりながら、ユーザー体験の向上や事業成長へ直接貢献できる環境です。

Sansan株式会社

● 組織のミッション Sansan株式会社では、名刺・請求書・契約書といったアナログ情報をデータ化するとともに、企業情報や事業所などの多様なデータを独自に収集し蓄積しています。それらを掛け合わせたデータベースを形成し、提供しています。本ポジションは、その大規模なビジネスデータに対する分析の力を武器に、プロダクトの成長と開発をけん引する役割です。 ● チームについて 私たちのチームは、データ分析の専門家集団です。ビジネスデータの構造を深く理解し、分析を通じてプロダクトの成長と開発を後押しします。一過性の分析で終わらせず、そこで得た知見をプロダクトの企画・機能へと自ら形にしていきます。 ● 具体的な業務 プロダクト開発組織と密に連携しながら、データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担います。分析だけで終わらせず、PM・エンジニア・デザイナーといった関係者と連携しながら、自ら手を動かして開発まで踏み込みます。 ● データの調査・分析・概念設計 ・統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じて、データから具体的な打ち手を導く ・ビジネスデータを調査・分析し、プロダクトの成長につながる課題や機会を定量的に明らかにする ・プロダクトや機能の開発に向けた調査・分析を行い、土台となるデータモデル・機能設計まで踏み込む ● データプロダクトの企画・開発 ・調査・分析の結果を、プロトタイプからプロダクト機能まで自ら開発する ・プロダクトの企画から実装までを一貫して担い、開発チームと密に連携する ● 開発環境、使用するツールなど ・開発言語 : Python, R, SQL, Go (※プロダクト開発で利用) ・データベース・DWH : BigQuery ・インフラ : Google Cloud, AWS ・構成管理 : Terraform ・バージョン管理・コラボレーション : GitHub, Slack, Notion ※上記すべての利用経験が必須ではなく、また他のツールも必要に応じて柔軟に利用します。 ● 従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社（EYSC）

●デジタルエンジニア(DE)、シニアデジタルエンジニア(SDE) Tagetikの導入に関する要件定義・設計・開発・テスト・実行に係る業務。 業務アプリケーション等を導入するため、クライアントの業務/システム要件の定義、Fit&Gap分析、データ・画面・機能・IFの基本設計、開発・設定、各種テストの計画・実行、システム/データ/業務移行の計画・実行、開発環境・テスト環境・本番環境の設計構築運用、本番展開・切替、運用保守サポートの全工程もしくは、一部の工程でのITエンジニアとしての役割。 ●DEマネージャー、DEシニアマネージャー 上記に加えて、開発チームの開発管理(開発物の品質管理、作業進捗管理、課題・リスク管理等)、コンサルタントと連携しながら要件定義/スコープ調整等でのクライアント折衝、契約・納品管理の役割も担う。プロジェクト横断での開発生産性向上のためのAI等最新開発手法・基盤の導入を推進。 <ソリューション系 ITエンジニア> ・Tagetik等EPMソリューションエンジニア ・プロジェクトマネージャー <業界・業務系 ITエンジニア> ・財務経理の業務に精通したエンジニア

EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社（EYSC）

エンジニア職 顧客起点の経営変革が求められる現在、EY グローバルでも注力分野とされる Customer Technology 領域において、チームを新設しました。マーケティング、営業、カスタマーサービス、e コマースといった顧客接点業務の全体最適を図り、エンゲージメントの最大化と LTV(Life Time Value)向上を支援します。組織立ち上げフェーズならではの裁量とダイナミズムを享受しながら、専門家との協働を通じて実践的な知識を深め、キャリアの飛躍を実現できる機会です。 当チームは、絶え間ない市場環境の変化にさらされる顧客接点領域の変革をタイムリーかつ着実に実現すべく、コンサルティングとエンジニアリングを融合させ、顧客体験(CX)デザインからアーキテクチャ設計、ソリューション導入、継続的エンハンス支援まで、End to End で携わります。メンバーには、以下のいずれか、または複数の役割を担当いただきます。 ① アーキテクチャデザインと実現可能性検証 Sales & Commerce に関わる領域は複数の仕組みの融合によるエコシステムで構成されます。 CRM(顧客管理)を中心としながら、SFA、コンタクトセンター、eCommerce ストアフロント、マーケティングオートメーション、CDP/DMP なCustomerTech の核となるソリューション群と、クライアントの既存環境にある Enterprise アプリケーションとの連携を含めた整合が必要です。変革の目的達成に向けて、こ れら関連する仕組み全体のアーキテクチャの設計を的確に行い、検証を踏まえながら実現可能なアーキテクチャを立案します。 ② ソリューション導入と継続的エンハンス支援 採用するソリューションに関する専門的知識と技術力を活かして、要件定義から設計・構築/実装/テスト、移行・展開、業務定着まで一連の導入プロセスをリードします。 ソリューション導入がゴールではなく、その後も絶えず変化するビジネス環境に追従すべく継続的な進化が求められます。ビジネス要求に応じたタイムリーなエンハンスに伴走し、時にはカスタマージャーニーや業務プロセスにおけるあるべき顧客体験(CX)を UX/UI の専門家とともに仮説立案・検証を繰り返しながら、顧客体験(CX)および従業員体験(EX)の高度化を支援します。 ③変革を着実にリードするプロジェクト推進 ビジネス変革の目的に応じた最適なマネジメント手法(多くはアジャイルな手法との組み合わせ)を用いてプロジェクト全体の推進を担います。変革の構想段階から顧客意思決定層と議論を交わし、現場責任者から担当者まで複数部門にまたがり利害関係の異なるステークホルダーと密にコミュニケーションを取りながらプロジェクトの成功を主導します。