【1866】_HG_【東京勤務】AIソフトウェア開発基盤エンジニア(MLOps・自動化)

1.MLOps基盤の設計・構築(パイプライン自動化) データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT(Continuous Testing)パイプラインの構築 AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築 AI独自のリスクに対する対応(AIガードレール等)を共通で提供する基盤の設計・構築 クラウド(AWS/GCP/Azure)とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化 2.自動テスト・品質評価環境の構築 AIモデルの精度検証や、エッジケース(特殊な走行シーン)に対する自動シミュレーションテスト環境の整備 コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合 ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等

●「自分の作った システム」がHondaの開発を変える 影響範囲は一部の機能に留まりません。多くのエンジニアがあなたの構築した環境を使い、その結果として世界中のホンダ車が進化します。 ●最先端スタックへの投資 MLOps、LLMOps、デジタルツインなど、潤沢なリソースを使って最高の開発環境を追求できます。 ●「AIを使う側」から「AIを加速させる側」へ 特定のアルゴリズムに縛られず、あらゆるAI技術を効率的に動かすための、汎用的な強さを持つエンジニアとして成長できます。

●AIを活用したサービスにおけるクラウド環境の構築又は運用経験

●CI/CDツール(GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI等)を用いた自動化パイプラインの構築経験。 ●Docker / Kubernetes を用いたコンテナオーケストレーションの知識。 ●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上 ●生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験

●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い ●世の中の事故をなくしたいという想い ●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い ●新しいことにチャレンジしたいという想い ●高い目標を掲げてやりきるエネルギー ●グローバルで活躍したいという志 ●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力 ●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方

正社員

570～1,040万円

時間外勤務手当30時間/月含む ※給与は経験・能力を考慮の上決定します。

東京都港区虎ノ門2-2-3 ●本田技術研究所 ※業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります

Hondaの福利厚生制度は「自助努力と相互扶助」を原則とし、安心して生活でき、仕事に集中できる環境をつくることを目的にしており、社員一人ひとりの多様なライフスタイルを支えています。 福利厚生(受動喫煙防止措置含む)について詳しくは[こちら](https://www.honda-jobs.com/environment/welfare/)をご覧ください。

屋内禁煙