関東 PythonのITエンジニア求人・転職情報

【お任せする業務】 ・ビジネス部門(企画、設計、開発、製造)と連携した、真の課題抽出とビジネスフローの再構築 ・先端IT/AIを活用したソリューションの提案、プロトタイプ開発、PoCの実施 ・コンサルタントやSIerと協働した本番環境への実装 【具体的な仕事内容】 ・OSSや先端IT/AI技術の調査(インターネットでの情報収集、各種カンファレンス・展示会への参加、コンサルやSIerへのヒアリング) ・ユーザ業務の理解と、ユーザとのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ・抽出した課題を解決するためのシステムビジョンおよびコンセプトの策定 ・システムアーキテクチャの策定と実装方法の検討 ・プロトタイプ開発および検証、PoCの実施 ・コンサルやSIerと協働した本番システムの構築 ※当ポジションは、IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務

概要:高精度・高信頼レーダーシステムのソフトウェア開発業務及びプロジェクトマネジメント業務 詳細:高精度・高信頼なレーダーシステムに搭載するソフトウェア開発において、システム全体の目的や要求を理解し、開発方針・計画の策定から、ソフトウェア要求分析、設計、製作、フィールドでの実用試験まで、開発プロセス全体をリードしていただきます。関係部門や顧客との調整を行いながら、担当機能・サブシステム間の技術課題やリスクを整理し、品質・コスト・納期を確保するための管理・推進を担っていただきます。また、最新技術の調査・評価を通じて、システム要求や現場の課題に対する有効性・実現可能性を見極め、製品や開発プロセスへの適用を推進していただきます。将来的には、複数の技術領域を横断してシステム全体を俯瞰し、次世代システムの実現や既存システムの性能・機能向上に向けた開発をリードしていただくことを期待しています。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 ●使用言語、環境、ツール、資格等 ・C/C++ ・Linux、Linuxコンテナ、Kubernetes、DevSecOps、CICD ・UML、MATLAB

〇 このポジションの役割 フロントエンドエンジニアとして、電力取引プラットフォームのUI/UX設計から実装・運用まで一貫して担っていただきます。 ユーザーが直接触れるインターフェースを開発し、プロダクトの価値を最大化していただくポジションです。 〇 具体的な業務内容 ・電力取引プラットフォームのフロントエンド開発 電力取引(約定):需要家と発電家をマッチングさせる市場のUI開発 需要・発電予測:予測精度を表示するダッシュボードやデータ入出力機能の開発 顧客管理:契約管理や電力量・請求画面等の開発 ・要件定義・モデリング・設計 ・実装・コードレビュー ・障害対応 ・必要に応じてスクラッチでの新規システム開発 〇 使用技術(2026年2月時点) ・JavaScript(TypeScript, ReactJS) ・Python(FastAPI) ・PostgreSQL ・AWS ・GitHub ・Slack ・Notion

当社は上場を果たし、従業員数100名を間近に控え組織拡大をしています。 この急速な事業拡大と組織の変化に伴い、より強固で拡張性の高いIT基盤への進化が必要です。 当社初の情シスセキュリティ専任担当として、従業員の生産性向上とセキュリティ基盤の構築をお任せします。 現在は各部門が個別に対応している IT 関連業務を体系化し、事業成長を支える仕組みづくりをリードしていただけるエンジニアを募集します。 ●ミッション ・ 100名→300名規模への成長を見据えたスケーラブルなIT基盤への進化 ・ 上場企業として求められるセキュリティ・ガバナンス体制の強化 ・ 急速な事業変化に柔軟に対応できる、アジャイルなITインフラの実現 ・ 従業員の生産性を最大化するIT環境の継続的な改善と革新 ●主な業務内容 ・ PC、スマートフォン、ソフトウェアライセンスなどの資産管理体制の確立 ・ ユーザーアカウント管理、PCのキッティングの自動化・最適化 ・ 従業員向けITインフラ環境の構築及び運用改善 ・ ヘルプデスク業務の仕組み化・効率化 ・ 上場企業基準のセキュリティ統制とポリシー策定 ・ 業務効率化や生産性向上のためのITソリューション選定・導入 ・ 会計基盤・営業基盤を含む社内システムの構築及び運用改善

【お任せする業務】 NANDコントローラLSIに搭載する高速シリアルI/Fのデジタル回路設計・検証 【具体的な仕事内容】 高速シリアルI/Fコントローラ(プロトコル層)に関する以下の業務を担っていただきます。 1.システムアーキテクチャ設計・要件定義: ・高速シリアルI/F規格に基づく内部構造(アーキテクチャ)の定義 ・PPA(性能・電力・面積)最適化、CDC考慮、スループット最大化の検討 2.デジタル回路設計(RTL設計): ・Verilog/SystemVerilogを用いた、プロトコル層の論理設計および実装 ・論理合成・静的タイミング解析(STA)に基づく、タイミング収束および低消費電力設計の適用 3.UVMを用いた検証: ・UVM検証環境を用いて、プロトコル動作を網羅的に検証 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 ・RTL設計:Verilog HDL, System Verilog ・検証環境:UVM, System Verilog ・Linux環境,プログラミング言語(C言語, Python, Perlなど)

【お任せする業務】 エンタープライズ、データセンター及びAIサーバ向けSSDのファームウェア開発 【具体的な仕事内容】 ファームウェアの開発は、機能毎で複数のチームに分割して進めており、いずれかのチームにて業務を行っていただきます。 ●設計業務: ・初期:SSDアーキテクチャおよびファームウェア構造の理解 ・担当モジュール開発:機能設計、コーディング、デバッグ ・仕様管理:各種関連ドキュメントの作成 ●評価業務 ・初期:SSDアーキテクチャおよびファームウェア構造の理解 ・計画策定:設計者と連携した評価計画の立案 ・テスト実行:テストコードの作成・実行 ・品質管理:不具合や問題点の調査・分析 ※育成・サポート体制(SSD開発未経験者向け) ・基礎教育:SSDの基礎知識を習得するための導入研修の受講 ・実務サポート:OJTによる継続的なスキルアップ支援 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】　 C/C++, Python, AIツール Linux, Windows, Redmine. Jira, Jenkins 等

【お任せする業務】 SSDなどフラッシュメモリ応用製品を制御する保守・診断アプリケーションや各種応用アプリケーションの研究開発業務を担います。顧客からの要求仕様・性能も多様化しており、より高品質・高信頼性の製品実現に向けて取り組みます。 【具体的な仕事内容】 ・SSD制御ソフトウェア、診断・保守アプリケーションの設計・実装 ・SSD製品の性能評価・信頼性向上に向けた機能開発 ・不具合解析および改善のためのソフトウェア改修 ・要件定義から仕様策定、レビュー、検証まで一連の開発工程への参画 ・社内関連部門(ファームウェア開発、品質保証、製造など)との連携による問題解決 ※制御ソフトウェア、診断・保守アプリケーションの具体イメージ: ➀SSDにアクセスし、コントロールするソフトウェアの開発(C++): 各OS(LinuxやWindows)からSSDに対して、「ファームウェアを更新する」「内部動作ログを読み出す」「SSDの内部設定を切り替える」といった特別な動作を実現するソフトウェア(アプリケーションやライブラリ)を設計・開発します。 ②不具合の原因を突き止める解析システムの開発: SSDにトラブルが起きた際、内部から吐き出される暗号のような生データ(エラーログ)を瞬時に読み解き、「どこにどんな異常が起きているか」を自動で分かりやすく分析・特定するシステムを開発します。 ③データベースと連携した動作ログ解析ソフトウェア開発: データベースに接続し、SSDから読み出した動作ログの登録と、蓄積されたログを用いて、異常解析をおこなうソフトウェアを開発します。また、異常の検知を通知するソフトウェアを組み合わせて、SSDの品質改善にフィードバックするシステムを構築します。 【使用ツール】 ・言語:C++、Python ・OS:Linux、Windows

【お任せする業務】 エンタープライズSSD開発に参画し、SSDコントローラのファームウェアをテストする業務を担当していただきます。ハイパースケーラー*等の各顧客要求に基づく製品要求仕様を理解し、必要なテスト項目を選定し、選定した全テスト項目を実行します。なお新機能等の新しい製品要求に対しては、新規にテスト設計・実装を行います。検出した不具合については国内/海外拠点のファームウェアチームと協力し解決まで導き、タイムリーな製品の出荷をサポートします。 *ハイパースケーラーとは:世界規模で巨大なデータセンターを運営し、膨大な計算リソースとストレージ容量を提供するクラウド事業者のこと 【具体的な仕事内容】 主な開発フローは下記の通りです。 ①製品企画部門から発行される製品要求仕様から必要なテスト項目を検討 ②(新規要求がある場合) 新規要求を確認するためのテスト仕様書を作成し、テストプログラムを実装 ③テストプログラムを国内/海外テスト拠点に展開し、テストを実施する(テストプログラムを実行する) ④検出した不具合を報告し、国内/海外のファームウェアチーム等の関係者と協力し、解決まで導く ⑤全てのテスト結果を集計し、テスト結果レビュー会にて報告し、製品の品質を総合的に判定する [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】　 ・作業環境:Linux(Ubuntu) ・使用言語:主にC/C++を使用、各種サポートツールとしてPythonも併用

【お任せする業務】 海外子会社に開発を委託しているPC向けSSDのファームウェア開発の委託管理を担当します。 開発チームが実施する要件分析から設計、実装、テストまでの開発プロセス全体を監督し、プロジェクトの進捗管理や品質管理を実施します。 新製品の開発に向けては、顧客からの新しい要求、最新の技術動向や競合分析を通じて、製品に搭載する新機能について技術検討を行います。 【具体的な仕事内容】 現在、PC向けSSDのファームウェア開発は台湾の子会社に委託しています。 入社後は、いずれかの製品開発に携わり、以下の業務を行っていただきます。 A)設計・開発管理: 台湾子会社の開発チームと連携し、要求分析や設計方針の決定に関与します。 主要なマイルストーンと評価基準を設定し、プロジェクトの進捗をモニタリングします。 B)テスト管理: 開発したファームウェアの品質を確保するために実施するテスト計画策定に関与し、テスト実施を監督します。 テスト結果に基づき、必要な修正を指示し、品質向上に貢献します。 C)コミュニケーション: 定期的にステークホルダーにプロジェクトの進捗を報告します。 問題発生時は迅速に対応し、適切なソリューションを提案します。 D)継続的なプロセス改善: 開発プロセスをより効果的にするための提案を行い、実行に移します。 業務の効率化や品質向上を目指し、ベストプラクティスを導入します。 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 開発言語/環境、ツール:C/C++, Python, Linux, Windows, ARM Coretexシリーズなどの組み込み向けプロセッサ, ARM DS, IAR compiler, Redmine, Jira, Git など

【お任せする業務】 ・エンタープライズ/データセンター向けSSD製品開発におけるシステム通信インターフェース技術の立上げ ・インターフェース通信関連の解析・調査業務 ・上記関連案件の取りまとめ 【具体的な仕事内容】 エンタープライズ/データセンター向けSSD製品の内製開発において、システムとのインターフェース通信規格であるPCIe技術をサポートする 通信インターフェース技術エンジニアとして下記業務をご担当いただきます。 1)新世代技術のSSD製品への取り込みおよび解析・調査 2)高速通信・関連プロトコルの知識を活かした、部門内外の技術者との連携と製品の技術確立 3)パラメータ最適化、バスデータおよびログ解析によるトラブルシューティングの推進 4)量産フェーズにおける各種課題解決と品質向上への寄与 【サポート体制・その他】 ・SSD基礎知識習得のための導入教育の実施(未経験者向け) ・OJTによる継続的なSSD製品技術のスキルアップサポート [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 Python, Redmineなどのproject management/task管理tool, TableauやSpotfireなどのデータ解析tool,バスアナライザ、プロトコルアナライザ, PCIe switch, enterprise server

【職務内容】 ●LSIの論理検証戦略の策定業務 ●LSIの論理検証実施業務 【具体的な仕事内容】 ① 検証戦略策定業務 検証対象(DUT)の仕様や実装を考慮し、効果的かつ効率的に検証品質を向上させるための戦略を立てます。 具体的には、ベクタベース検証や機能等価性検証(フォーマル検証)の適用判断や、検証チームの活動方針を策定します。 ② 検証実施業務: UVM(Universal Verification Methodology)を基にした検証環境を構築します。 ●カバレッジ取得環境の設計 ●チェッカの作成と組み込み ●性能モニタの作成 検証項目やテストシナリオ・アサーション等を作成し、ベクタベース検証とフォーマル検証及び検証結果の取り纏めを実施します。 ※入社後の適正に応じて、将来的に論理検証だけではなく、論理設計まで活躍の幅を広げてご活躍いただける機会もございます。 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 ●作業環境:Linux/Windows ●使用言語:SystemVerilog、Verilog-HDL、C/C++、スクリプト言語(Python、Perl、Rubyなど) ●ツール:Verilogシミュレータ, 波形ビューワー, Formal検証ツール, 検証IP(VIP) 【想定されるキャリアパス】 新規コントローラ開発において検証経験を積んでいただき、数年以内には検証リーダーを目指していただきたいと考えています。また、将来的にはSSD試作品の評価業務や解析業務にも参画し、コントローラの品質を維持するためのキーパーソンとして成長することを期待しています。 なお、下記どちらでもご自身のキャリアデザインに合わせて、進路をご相談頂けます ・技術面を追求し、専門性の高いキャリアを築きたい方 ・マネジメント面でエンジニアを牽引したい方 毎年実施されるインタビューの際に、自分が進みたいキャリアパスについて話し合う機会がございます。

【お任せする業務】 AIサーバー・データセンター向け高性能SSDの心臓部となる、コントローラSoCのアーキテクチャ設計および性能検証を担います。 アーキテクチャ設計はチップ実装設計に先立ち、ハードウェア(HW)とファームウェア(FW)の最適な役割分担を定義し、製品性能を最大化させる「論理的設計指針=アーキテクチャ」の策定を主導します。また、策定したアーキテクチャの正当性を、シミュレーションモデルを構築して検証します。 【具体的な仕事内容】 ●SoCアーキテクチャの論理定義と最適化 SoCの論理設計を行うHW設計チーム、SoCに搭載する制御ソフト設計を行うFW設計チームと連携した、コントローラのアーキテクチャ設計開発 ●シミュレーションモデルの開発・実装 SystemC/C++等を用い、SoC内部の複雑な挙動を高度に再現する、高精度な性能シミュレーションモデルの設計・実装 ●性能評価およびボトルネックの解析・解消 構築した性能シミュレーションモデルを用い、データ転送の停滞箇所を定量的・論理的に特定。解析結果に基づき、性能目標達成に向けた仕様変更の具体的な方針を提示 ●HW/FW実装仕様への要件落とし込みと整合 検証結果に基づき、HW(回路設計)およびFW(制御ソフト開発)の両チームと実装レベルでの仕様整合(アライメント)を行い、実機における目標性能の達成を実現 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 ・使用言語:C++(SystemC), Python ・ツール:波形ビューワー, データ分析ツール(Spotfire等) ・開発環境:Linux, LSF, GNU開発ツールチェイン

【お任せする業務】 ・UFSのFW/システム評価 【具体的な仕事内容】 UFSファームウェアおよびシステム評価の実務リーダーとして、単なる検証作業に留まらず、以下の広範なエンジニアリングおよびリード業務を担っていただきます。 1.製品仕様の共同定義と評価戦略の立案: FW開発チームとの緊密な協業を通じ、仕様検討段階から品質の作り込みを推進。評価の観点から仕様の妥当性を精査し、最適なテストシナリオを策定する 2.評価プロジェクトの全体完遂に向けたマネジメント: 製品リリースまでのマイルストーンに基づき、評価スケジュールを策定。リソース最適化とリスク管理を行い、プロジェクトを完遂に導く。 3.高度な不具合解析と品質改善のリード: UFSデバイス実機における複雑な不具合事象に対し、ログ解析や再現実験を通じて根本原因を特定。開発へのフィードバックから修正後の改善効果確認までを一貫して主導する 4.自社独自の評価インフラ開発: 評価用ボードの設計、ドライバ作成、周辺機器の開発など、ハード・ソフト両面から検証環境をゼロから構築・高度化する 5.AI・統計を用いた評価プロセスのDX推進: 膨大なテストデータの解析にAIや統計手法を導入し、異常検知の自動化や評価効率の劇的な向上を実現する技術開発を牽引する [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】　 必須:Windows 推奨:Python/Linux/C++/Perl など

AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 ●AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行 ・全社AIプロジェクト企画と推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ●AIによるビジネス課題の特定と解決 ・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案 ・プロダクトチームとのコミュニケーションを通じたAI導入プロジェクトの推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ●AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps) ・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 ●AIガバナンス ・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 ・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する 期待する役割 グループ責任者やチーム責任者と共に業務効率化と顧客体験向上のプロジェクト企画や推進を担っていただきます。チームを牽引するリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。 ●AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。 ●部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。 ●チームで成果を出す: チームメンバーのフォローと育成。 ●投資対効果の高い施策の見極め: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、投資対効果の高い施策を見極めて、施策優先度を適切に判断 ●バランスを考慮した推進: AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、リテラシー向上や活用促進のための社員教育の推進 技術スタック ・クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) ・実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda ・データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB ・開発言語:Python ・コード管理:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD ・コンテナオーケストレーション:Kubernetes ・外部サービス:Datadog ・分析基盤:BigQuery ・ドキュメンテーション:Notion ・エディタ:VSCode ・開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) ・生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API

【ミッション】 主にネットワーク(WAN/LAN)、セキュリティ事業を推進するとともに、顧客課題の解決に向けたソリューション導入に関わる技術支援 【主な業務】 ・ネットワーク(WAN/LAN)、セキュリティにおける技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務 ・民間法人、中央省庁向けのソリューション提案における技術支援およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務 【具体的な業務】 ① 下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務 ・WAN/LAN(無線含む) ・SD-WAN/VPN/インターネット ・セキュリティ(SWG、ZTNA) ② 民間法人、中央省庁向けのソリューション提案およびプロジェクトマネジメント業務 ・お客さまへの課題提起/仮説提案およびヒアリング、要求仕様のとりまとめ、要件定義、提案書の作成、プレゼンテーション ・お客さまとの関係構築 ・提案事例や設計・構築ノウハウの横展開 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

【ミッション】ソブリンクラウド環境において、生成AI/LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。 AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI/CD、LLMOps/MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。 また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元し、AI活用の高度化とスケールを実現します。 【主な業務】・生成AI/LLMアプリケーション開発・導入 ・顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援 ・個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元 ・必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発 【具体的な業務】・ソブリンクラウド上での生成AI/LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用 ・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など、生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発 モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI/CD、運用自動化を包括するLLMOps/MLOps/DevOps基盤の整備 ・個社・個別業務へのAI導入における技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援、および得られた要件の共通基盤・テンプレートへの還元 ・社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備

【ミッション】次世代社会インフラを支えるソブリンクラウドの技術企画、設計開発、構築を推進する。 【主な業務】ソブリンAI、ソブリンクラウドのプラットフォームの検討～導入を行います。 社外のお客さまに提供するべく、データ・運用・技術・法的主権の4主権を確保したソブリンクラウドプラットフォームと、それに付随するポータルやセキュリティ基盤を開発します。 ※ご経験/スキルや、ご入社タイミングに応じてアサインを決定いたします。 【具体的な業務】・ソブリンクラウドプラットフォームの設計、開発、構築 ・ソブリンクラウドポータルの開発(フロント、SSO認証、Oracle Alloy連携) ・独自PaaS用プラットフォームの開発(Oracle Alloy上で独自サービスを稼働させるための共同開発) ・KMS(鍵管理)サービスの開発・導入(独自の鍵サービスを提供し、ソブリン性を高める)

「経営基盤となる事業への貢献」をミッションとし、高品質なシステム提供を目指し顧客満足度の向上と業績拡大に寄与し、チームと共に革新的なサービスを生み出すことを目標としています。 ・通信事業における債権/割賦/ポイント管理システムの開発 ・業務分析/要件定義から開発リリースまでの一連の工程のシステム開発や保守、社内横断的なプロジェクトの遂行や業務企画推進、新たなIT技術の推進や導入検討 ソフトバンクサービスにおける債権管理、督促、分割払いなどのバックヤード関連システムをご担当いただきます。 ・社内システムにおける要件定義、設計、開発、テストの実施 ※債権管理システムの刷新および内製化を目指しており、入社後は本チームでのシステム開発業務が中心になる想定です。 ・プログラミング言語:Java、SQL、Bash ・フレームワーク:SpringBoot、Apache Beam ・DB:PostgreSQL(Oracle、SQLServer) ・ミドルウエア:Flink、Kafka ・OS:Linux ・環境:仮想環境 ・CI/CD:Jenkins、GitLab CI/CD、Maven、Gradle ・コンテナ:Kubernetes、Docker ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

●期待役割 データベース関連の既存の問題を自ら解決し、今後発生する可能性がある問題を早期に発見、対策を講じていただくことを期待しています。 リリースして9年目となるウェルスナビのシステムは、抜本的にプラットフォームとしての信頼性や拡張性を向上させる取り組みを推進しており、データベーススペシャリストとしてレガシー環境の改善やリプレイスを担っていただきたいです。 ●仕事内容詳細 ・事業計画を考慮した長期的な保守運用 ・金融特有の複雑なサービスを前提としたパフォーマンスの維持 ・アプリケーションエンジニアと密なコミュニケーション ・モニタリング、監視通知の最適化 ・既存スキーマの分割　など ●今後のチャレンジ ・事業計画を考慮した長期的な目線でのデータベースの改善、新規構築運用 ・モニタリング、監視通知の最適化 ・既存スキーマの分割 ●開発環境 ・プラットフォーム:AWS, GCP ・データベース:AWS Aurora Mysql, DynamoDB, ElastiCache(Redis) ・開発言語:Go, Python, Powershell ・IaaS : Terraform, CloudFormation

【本ポジションのミッション】 ～10X(10倍の成長)に耐えうる、攻めのデータプラットフォームへの進化～ 現在、当社のデータ基盤は、主軸サービスであるロボアドバイザーがユーザー数45万人・預かり資産1兆9,000億円(2026年2月時点)を突破したことに加え、個人向け金融プラットフォームを目指し、新規事業の多角化により、扱うデータ量と複雑性が飛躍的に増しています。 単なるデータの蓄積や可視化に留まらず、10倍のデータ量や多様なステークホルダーの要望を先回りして解決する、スケーラブルなデータプラットフォームへと再構築することがミッションです。自ら課題を抽出し、技術で事業成長を加速させる攻めのデータエンジニアリングを作る仲間を募集しています。 【業務内容(期待する役割)】 ●データ基盤・パイプラインの設計と構築 ・AWSとGCPを跨ぐクロスクラウド環境において、セキュリティを考慮した権限設計および安全なデータ連携・受け渡しの仕組みの設計・構築 ・Airflow等のワークフロー管理ツールを用いた、Pythonによるメンテナンス性・可読性の高いデータパイプライン(DAG)の開発 ●事業要件に基づくデータモデリング・システム設計 ・事業チームと密にコミュニケーションを取り、分析要件をシステム仕様へ落とすコミュニケーション ・データ利用者にとって理解しやすく、かつや運用負荷を考慮した、持続可能なデータモデリングの設計・実装 ●データマネジメントの確立とセキュリティ・信頼性の担保 ・Knowledge Catalog等のデータカタログを活用したメタデータ管理と、データ品質チェックパイプラインの組み込み・自動化 ・金融機関に求められるセキュリティ(機密データの精査、アクセス権限設計等)の考慮、障害監視、およびパイプラインの依存関係の整理・最適化による高可用なシステム設計 ●パフォーマンス最適化とアーキテクチャ改善 ・今後の急激なデータ量増大を見据えた、各種マネージドツールのスケールアップ・バージョンアップ、およびパイプライン全体のボトルネック解消 ・ビジネスの拡大に合わせた、最適なツールやアーキテクトの選定・検証および移行計画の策定と実行 【データ基盤を強くするために今後取り組みたいこと】 ●データカタログの導入 ・複数プロダクト投入前にカタログの運用フローを固める ・AI Readyなデータ基盤の実現 ●複数プロダクトデータの投入 ・事業ごとのデータソースの違い ・個人情報のリスク ・分析したいKPIの定義 ・関連ツール(CRM・MA)のマルチプロダクト化 ●アーキテクトの強化 ・マネージドツールのバージョンアップ戦略 ・デジタルバンク開業による、データ増大への対応 ・データの連携処理の見直し ・全量洗い替え処理の改善 ・データ処理時間の削減・コスト対策 【技術スタック】 ・DWH:BigQuery ・インフラ:AWS, GCP ・IaC: Terraform ・ワークフローエンジン:Apache Airflow ・ETL: Amazon Appflow ・使用言語:SQL, Python など 【働き方】 弊社はフレックス制(コアタイム:10:00〜16:00)のハイブリット型の勤務形態で、週2日リモート可能です。 労働時間の清算期間は月単位(=営業日数×8時間を月単位で担保いただく)となるため、コアタイムを中心とし、柔軟に就業できます。 またチーム内には小さいお子様がいる社員もいるため、何かあった際に相談しやすい環境です。

●配属予定部署:クライアント・システム開発事業本部 ●配属予定部署の特色・PR 当部署は、防衛、宇宙、原子力といった、国が注力する重電・重工業分野のシステム開発を担っています。 組込み開発を軸に、AIやWeb領域まで幅広い技術に挑戦できる環境です。 大手企業との直接取引がメインであり、社会的な意義の大きいプロジェクトに最前線で関わることができる部署となります。 ● 開発の特徴 1.組込み開発にとどまらない、幅広い技術領域 極めて高い品質が求められる組込みソフトウェア開発(マイコン制御など)が主力ですが、携わる技術はそれだけではありません。 通信ネットワーク、サイバーセキュリティ、組込みUIに加え、現在は、AI開発のプロジェクトも動いています。 一つの専門性を深めるだけでなく、意欲次第で幅広い技術に触れられる環境です。 2.上流から参画し、開発全体をリードする PMOや上流SEとしてプロジェクトの初期段階から参画し、お客様と直接議論を交わしながら要件定義を進めていきます。 指示されたものを開発するだけでなく、システム全体の構成や開発の進め方そのものを提案し、プロジェクトの「舵取り」を担うやりがいもあります。 3.生成AIを活用した開発効率化への取り組み 新しい技術の取り込みにも柔軟です。 現在は、開発現場における生成AIの活用(コード生成やAIエージェントを用いた検証など)に向けて、チーム単位での情報共有や試験的な導入を進めている段階です。 これから本格化していく「AI駆動開発」を、現場のエンジニア主導で模索していける面白さがあります。 ● チーム体制とキャリアパスについて 当部署のプロジェクトは基本的にチーム単位で動きます。 作業場所は弊社社内(持ち帰り)、またはお客様先常駐となりますが、いずれの場合も弊社社員と一緒にチームとして、参画いただきます。 長期的な案件も多いため、チームの一員として腰を据え、長くプロジェクトに参画いただける方を歓迎しております。 業種の経験がなくとも、上司やチームメンバーのサポート、各種研修カリキュラムを通じて着実に専門スキルを習得できます。 一つの領域に長く携わることでお客様の業務知識も深く身につき、プログラマからシステムエンジニア、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーへと、中長期的な視点でしっかりとキャリアを築いていける環境をご用意しています。 ●主要なお客様先 国内を代表する大手重工業・総合電機メーカー各社のプロジェクトに参画いただきます。 ●案件例 <無人機システム開発> 【担当工程】PMO、要件定義～システムテスト 【規模】10名(将来的には、20名以上) 【開発言語】C、C++ 【OS】Linux 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】弊社オフィス内、お客様常駐 <大型船舶システム開発> 【担当工程】PMO、要件定義～基本設計 【規模】2名～5名 【開発言語】C++ 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】お客様先常駐 <防衛システム サイバーセキュリティ開発> 【担当工程】要件定義～システムテスト 【規模】4名 (将来的には、10名以上) 【開発言語】 C、JavaScript、Python 【OS】Linux 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】お客様先常駐 ●マネジメント領域(PMO・プロジェクト管理) プロジェクトの成功に向けて、開発計画の立案や見積りの作成、要員・リソースの調整を実施します。 また、日々の進捗管理、複雑なプロジェクトにおける課題・リスクの抽出と対応策の実行など、大規模開発を前進させるマネジメントを担っていただきます。 ●エンジニアリング領域(上流工程(要件定義～実装)・下流工程(単体テスト～結合テスト)) お客様と協議を行いながら、要件定義、仕様検討、アーキテクチャ設計といった最上流工程から参画します。 設計後は、コーディング、検証と下流工程にも参画いただきます。 高信頼性が求められる組込み制御やネットワーク基盤、さらにはAI技術を用いた新規要素など、技術課題の解決や成果物レビュー(品質確保)も主導していただきます。 ●チームビルディングおよび技術提案 プロジェクトを推進するにあたり、自社チームのメンバーを牽引し、後進の育成や技術サポートを行っていただきます。 また、お客様や他部署との調整・交渉だけでなく、営業部門と連携した新たな技術提案活動に関わる機会も豊富にあります。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務

■配属予定部署:クライアント・システム開発事業本部 ■配属予定部署の特色・PR 昨今、Webシステム開発の需要がより高まってきています。 例えば組込機器開発においても、それ単体でサービスを提供するのではなく、機器とWebシステムが連携してサービスを提供するものが多くなってきています。 一例としてクラウド上で生成されたコンテンツを組込機器やスマホで表示し、そのUI上で機器やクラウド上のデータを操作できるサービスも多くなっています。機器からクラウドにデータをアップロードし、クラウド上でそのデータから消耗品の利用状況を可視化・自動分析し、交換案内まで行うようなサービスもあります。 そのため、組込機器開発でも、C/C++/RTOSのような組込系の機器開発に加えて、Webシステム側のフロントエンド、バックエンドの開発も行う案件が多くなっています。このような状況のため、組込系、Webシステムの両方の技術を経験しやすい部署になります。作業場所は持ち帰り(弊社社内)が中心ですが、客先常駐であったとしても弊社社員がいる既存チームに入っていただきますので、ご経験がないところも上司や仲間のサポート、各種研修やカリキュラムで習得し、活躍していただくことが可能です。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務 大手企業を中心に、様々な業界のシステム開発をご担当いただきます。 工程としては上流工程から経験いただくことが可能です。 案件としてもフロントエンド、バックエンドと様々 あります。 最先端の技術要素(生成AI、音声認識等)を扱う研究開発のような案件もあります。 また、要件定義、基本設計などを直接お客様と会話して進めていく案件が多いので、 コミュニケーションスキル、マネジメントスキルの向上も見込めます。 成果をあげていただいた社員をしっかり評価し、より高い役割をお任せすることも多く、 チャレンジできる環境が多いことも特徴です。 キャリアアップモデルケース ■SE/機能リーダー　2020年 キャリア入社:一般 26歳) 2020年:役割…カーナビ機能開発チーム サブリーダー 実績…持ち前の技術力、行動力を評価され、リーダーに昇格+部門賞を受賞 2021年:役割…CI/CD環境構築チーム チームリーダー 実績…プロジェクト改善に大きく貢献、サブチーフに昇格+優秀中途入社社員賞を受賞 2022年:役割…官公庁向けシステム開発チーム チームリーダー 実績…新規システム開発に貢献、チーフに昇格+部門賞・中途採用奨励賞のW受賞 2023年:役割…官公庁向けシステム開発チーム PMO、エンドユーザー対応 ■プロジェクトリーダー　2021年 キャリア入社:サブチーフ 39歳) 2021年:役割…カーナビソフトウェア開発　機能リーダー 実績…持ち前の技術力を評価され、入社早々機能リーダーとしてチームに貢献 2022年:役割…カーナビソフトウェア開発　機能リーダー 実績…顧客折衝と機能設計をバランスよく対応、チーフに昇格+優秀中途入社社員賞を受賞 2023年:役割…医療機器ソフトウェア開発　プロジェクトリーダー 実績…新規プロジェクト立ち上げ、推進、係長に昇格+部門賞を受賞 ■プロジェクトマネージャー　2018年 キャリア入社:一般 29歳) 2018年:役割…組込機器、機能開発チーム 実績…詳細設計評価までを担当、リーダー、サブチーフに昇格。 2020年:役割…組込機器、機能開発チーム サブリーダー 実績…テストコードを用いた評価を実施。 CICD環境構築。 チーフに昇格 2021年:役割…Webシステム開発 リーダー 実績…PMOとしてエンドユーザーとの折衝を担当。 係長に昇格、中途採用奨励賞を受賞 2022年:役割…Webシステム開発 プロジェクトリーダー 実績…既存システムの機能追加を担当 2023年:役割…Webシステム開発 プロジェクトマネージャー 実績…顧客含めたプロジェクトの推進、高い技術力を評価、課長代理に昇格

●業務内容 AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 ▽AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行 ・全社AIプロジェクト企画と推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ▽AIによるビジネス課題の特定と解決 ・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案 ・プロダクトチームとのコミュニケーションを通じたAI導入プロジェクトの推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ▽AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps) ・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 ▽AIガバナンス ・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 ・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する ●期待する役割 グループ責任者やチーム責任者のサポートのもと、AI技術導入の企画立案・AI開発運用からAIガバナンスまで、チームの中心メンバーとしてAIドリブンな事業基盤の構築に一緒に挑戦していただける方を募集しています。 ▽AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。 ▽部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。 ▽AIリスク管理の実施: AI導入時のリスクを認識し、リーダーやチームメンバーとともにリスク管理策の策定と運営に貢献する。 ▽データ分析に基づく実行と評価: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、貢献度の高い施策を探求する。 ▽技術向上とナレッジシェア: 最新のAI技術について継続的に学び、チーム内での知識共有を行い、組織全体の技術力向上に寄与する。 ●技術スタック ・クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) ・実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda ・データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB ・開発言語:Python ・コード管理:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD ・コンテナオーケストレーション:Kubernetes ・外部サービス:Datadog ・分析基盤:BigQuery ・ドキュメンテーション:Notion ・エディタ:VSCode ・開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) ・生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API ●オンボーディングおよび育成計画 下記を想定しながら適宜チームでフォローします。 ▽1年目: ・ゴール:AIプロジェクトでのスキル向上 ・内容:プロジェクト参加(サポートを得ながら推進) ・支援:キャリアサポート(月次1on1) ・評価:半年ごとに目標設定と評価 ▽2年目以降: ・ゴール:プロジェクトリーダーへの成長 ・内容:リード役経験、戦略会議参加 ・支援:キャリアサポート(月次1on1) ・評価:半年ごとに目標設定と評価

●クリエイターへ価値を届けるプロダクト、またはクリエイターの価値を広告主へ届けるプロダクト、いずれかのプロダクト開発 ●多様な要件を深く理解した上での整理、あるべき仕様への落とし込み ●開発しているシステムの運用と保守 ●さらなる新規プロダクトの開発 【開発環境・使用技術】 ▪アプリケーション ・バックエンド:Ruby on Rails ・フロントエンド : TypeScript / React(Next.js) ・インフラ : AWS / Vercel ▪データ基盤 ・インフラ : GCP(BigQuery / Cloud Composer / Dataflow / VertexAI) ・Python ▪CI/CD:CircleCI / GitHub Actions ▪ツール系:Docker / Terraform ▪モニタリング:CloudWatch / Sentry ▪ドキュメント/Issue 管理:Github Issues / Github Projects / Notion ▪コミュニケーション:Slack / Google Meet 【生成AI活用状況】 当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。 GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。 また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。 私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。 【変更の範囲】 会社の定める業務

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(インフラ制御システム) 【配属組織について(概要・ミッション)】 インフラ制御システム事業部では、電力・上下水道・鉄道・産業設備など、社会インフラを支える領域において、制御システムや電気設備、パワーエレクトロニクスを基盤とした幅広いソリューションを提供しています。 近年は、AIやIoT、クラウド技術を活用し、設備のスマート化や遠隔監視、データ活用による運用最適化を推進。さらに、DXやGXの観点から、設備の老朽化や人材不足といった社会課題に対応し、持続可能な社会の実現に貢献しています。 最新技術と長年培ったノウハウを融合させ、安定稼働と環境負荷低減を両立することが私たちの使命です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 <一例> ・電力・エネルギー関連システム 発電・送配電設備の監視・制御、電力系統の安定運用を支える制御ソリューション https://www.hitachi.co.jp/products/it/control_sys/ems/ ・上下水道システム 浄水場・下水処理場の運転監視、ポンプ設備の制御、遠隔監視による効率化 https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/product_site/water_environment/index.html ・原子力関連システム 原子力発電所の安全監視・制御、保護システム、運転支援システムの開発・保守 https://www.hitachi.co.jp/products/it/control_sys/power_generation/nuclear/index.html ・鉄鋼システム 製鉄所における生産管理・工程制御、品質管理を支えるシステムソリューション https://www.hitachi.co.jp/products/it/control_sys/steel_system/ ・制御領域全般 プラント・設備の安定運用を支える制御プラットフォーム、監視・制御システムの基盤技術 https://www.hitachi.co.jp/products/it/control_sys/platform/index.html 【職務概要】 社会インフラや産業分野を支える制御システムの開発・運用に関する業務を、これまでのご経験・スキルに応じてご担当いただきます。 具体的には、電力・上下水道・原子力・産業機器などの領域におけるシステム設計、ソフトウェア開発、システムインテグレーション、プロジェクトマネジメントなど、幅広い業務を対象とします。 また、IoT・AI・クラウド技術を活用したスマート化や運用最適化、データ利活用によるDX推進など、最新技術を取り入れたソリューション開発にも携わることができます。 【職務詳細】 ・制御システムの設計・開発(電力、産業機器、プラントなど) ・ソフトウェア開発(C/C++、Python、PLCなど) ・顧客要件に基づくシステム構築、試験、導入支援 ・プロジェクト計画策定、進捗管理、品質保証 ・IoT、AI、クラウド、セキュリティ技術を活用した新規ソリューション開発 等 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

職務概要 ・日立標準統合業務システム(ERP)の海外グループ会社への展開、もしくは連結業績管理システム(EPM)の全社導入・展開へ従事し、日立グループのデジタル経営基盤構築をリードする財務人財を募集。 ・また整備されたデータ基盤をベースにデータ利活用を促進し、データドリブン経営をリードする財務領域のデータサイエンティストを募集。 職務詳細 これまでのご経歴や適性に応じて、下記のいずれかの業務に従事いただきます。 (1)統合業務システム(ERP)の展開 日立標準テンプレートとして開発された統合業務システム(ERP)の海外グループ会社への展開への従事。 各国の税制や各社の課題をヒアリングし、現地部署と英語で会話しながら、経理の立場で開発、運用、展開に参画。 (2)連結業績管理システム(EPM)の導入、展開 日立グループ全体への連結業績管理システム(EPM)導入に向けた、本社、セクター、ビジネスユニット、各グループ会社それぞれの 業務要件整理、仕様検討、開発、展開への従事。デジタル経営基盤構築の推進役として、日立グループ全体の連結経営 情報の見える化実現をリード。 (3)DDM(データドリブン経営)推進に向けたデータ利活用担当 ・財務領域のデータサイエンティストとして、統計学や機械学習を活用した業績シミュレーションや オペレーション最適化等のデータ利活用ノウハウ蓄積と、データ分析に関わるCoE機能の立ち上げに従事。 ・PythonやR等のプログラミング言語を用いたビックデータの解析、BIを用いた見える化等、 データドリブン経営実現に向けたデータ利活用高度化をリード。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 日立はグリーン、デジタル、イノベーションなど幅広い分野において、データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進しています。 https://www.hitachi.co.jp/products/index.html 配属組織名 財務統括本部 財務本部　財務システム部　もしくは　財務プロセスソリューション部 配属組織について(概要・ミッション) 売上規模が約10兆円ある日立グループの経理・財務コーポレート部門として、企業価値の最大化に向けて攻めの財務戦略を遂行することがミッションです。 働く環境 ①配属組織/チーム:各部それぞれ20名程度の体制であり、年齢層は20～40代後半です。 ②働き方:在宅勤務可能、出社頻度は週3回前後です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

デジタルグリッドでは電力取引プラットフォームのバックエンド開発をお願いできるソフトウェアエンジニアを募集しています。 例として以下のようなサービス機能の企画・開発・運用に携わっていただきます。 ■役割 ・電力の需要家と発電家をマッチングさせ、需要家が必要な電力量を売買する市場の取引ロジックを開発します。 ・機械学習エンジニアと連携しながら需要量・発電量を予測するサービスを提供します。MLOps 環境の整備や運用を行います。 ・顧客の各種契約を管理や、顧客が調達した電力量・使用した電力量等に基づいた請求を行います。社内メンバーの運用を効率化し、少ないメンバーでスケールする運用を支える社内ツールの開発も行います。 ■具体的な業務内容 基本的には以下の業務をお願いします。 ・要件定義 ・モデリング ・設計 ・実装 ・コードレビュー ・障害対応 ・ドキュメントの記載と更新 また必要に応じてスクラッチでの新規システム開発が発生します。 2025年7月時点での主要技術スタックと使用しているツールは以下の通りです。 ・Python(FastAPI) ・JavaScript(TypeScript, React) ・PostgreSQL ・AWS ・GitHub ・Slack ・Notion スタートアップやメガベンチャーでウェブアプリケーションの開発を行っていた方はフィットすると思います。 ドメイン知識が固有で広く深く、既存の他社のシステムとの連携もあるため、設計自体も非常にチャレンジングで面白いです。 ぜひ一緒にあーでもないこーでもないと悩みながらスケーラブルなシステムを作っていきましょう! どの職種に応募してよいか不明な場合、事業やポジションについてより詳細に知りたい場合はカジュアル面談を実施しております。 お気軽にご連絡ください。 -2025年4月東証グロース市場へ新規上場いたしました!- 「電力を生む発電家」と「電力を買う需要家」が直接売買できるシステムを備えたプラットフォームを提供しています。 未来の子どもたちがエネルギーの制約にとらわれずに過ごせるように。 電力取引に参入しやすいプラットフォーム=市場を整えることで、人と地球に優しい「再エネ」をスタンダードにすることを目指します。 *ーデジタルグリッドはこんな会社ですー* ●経済情報番組「PIVOT」に出演しました https://www.youtube.com/watch?v=y1z0B97e1j4 ●デジタルグリッド社長の一日に密着～セミナーの裏側を大公開～ https://youtu.be/Ix4fZF_lSHs?si=MlSz4deEvLE2SCgX ●【蓄電所を初公開】いま注目の系統用蓄電池ーデジタルグリッドが蓄電所をつくる理由とはー https://youtu.be/zRDlmHxB0XQ?si=jiu2E7GEtvfYyiYE ●"売るだけじゃない” 営業の仕事と成長の裏側 https://youtu.be/M0NM3kp0Ec0?si=iH-8PSof4TuBJpZV

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。 特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。 ①音声解析:音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析(例:AWS Transcribe、Whisper など) ②OCR(光学文字認識):紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化(例:AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など) 生成AI:業務支援のための大規模言語モデル(LLM)の活用、プロンプト設計やファインチューニング(例:Amazon Bedrock、OpenAI API など) データパイプライン構築:AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化(例:AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など) AI推論APIの開発:各種AIモデルのAPI化・運用(FastAPI、Flask などを活用) パフォーマンス改善・精度向上:AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定 AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。

くすりの窓口では、各施設で利用している基幹システムと連携を行い、患者の利便性やクライアントの業務効率改善のサービスを提供しています。お薬手帳自動連携サービス、在庫管理システムetc 本システムはサービスレスアーキテクチャで開発しています。AWSを活用したスケーラブルな基盤のもと、医療・介護現場の業務負担を軽減し、正確かつリアルタイムな情報連携を可能にする仕組みを構築。利用者や現場スタッフにとって“なくてはならない”システムを目指し、常に現場の声を起点にした改善・進化を続けています。インフラからアプリ層まで、広い視野で挑戦できる環境です。

【ミッション】 本部のIT品質とコストの最適化実現、それに向けた組織全体の推進 【主な業務】 ●運用オペレーション ・監視(24/365)、一次対応、自動化推進 ・新規システム受入 ・継続的改善 ●運用統制 ・業務プロセス管理、リスク管理、品質管理 ・障害復旧コントロール ・ユーザー窓口、情報発信 【具体的な業務】 ●運用オペレーション ・新規システム受入対応(各種対応手順、ナレッジなど) ・発生アラームに対する一次対応、復旧しない場合の二次エスカレーション ・アラーム対応の自動化、受入手順の自動化、その他各種改善 ●運用統制 ・大規模障害の復旧コントロール、全体指揮 ・障害の再発防止活動、未然防止対策(リスク点検、商用作業のチェックなど) ・品質管理の状況の発信と、組織全体の改善推進 ・ユーザー問い合わせ対応、情報発信 ・ユーザー問い合わせ対応の自動化、その他各種改善