関東 システムアーキテクトの求人・転職情報

M&A仲介業界売上No.1企業で、AWSインフラを全体最適に再設計。会社と一緒に成長を目指す仲間を募集。 株式会社日本M&Aセンターは、中堅・中小企業M&A仲介業界のリーディングカンパニーです。 グループの収益性は極めて高く、日本M&Aセンターホールディングスの2026年3月期連結業績は売上高502億円、経常利益191億円(過去最高)、経常利益率38%。 上場企業の中でもトップクラスの水準です。この安定した収益基盤があるからこそ、エンジニアリングへの本格投資が可能になっています。 日本M&Aセンターでは大小合わせて10を超えるサービスがAWS上で稼働しています。 しかし、サービスごとに個別最適化された結果、全体としてのアーキテクチャの一貫性やガバナンスの統一が追いついていません。 本格的なAWS活用が2020年頃から始まったため他の大手企業ほどレガシーの制約はありませんが、整理すべき課題が存在します。 第二創業に向けて、ITの活用が今まで以上に求められており、本格的な内製化組織への移行、インフラの全体最適化が急務となっています。 ●仕事内容 【1】個別最適化されたAWSインフラの全体再設計 大小合わせて10を超えるサービスのアカウント構成・ネットワーク設計・セキュリティ方針のばらつきを、全体最適に再設計します。 マルチアカウント戦略の推進 / 改善も行います。 【2】セキュリティ・コンプライアンスポリシーの全体設計 単に技術的な設計だけではなく、その前段のセキュリティ方針の見直し・設計を行います。 【3】アプリケーションチームへのAWSアーキテクチャ支援 新機能構築時のインフラ設計支援を行い、チームの生産性を支えます。 技術スタッフ サービスごとに最適な技術を選定しており、主に以下を利用しています。 ●フロントエンド: TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, React.js ●バックエンド: Ruby on Rails, Java, Spring Boot, TypeScript, Rust ●インフラストラクチャ: Amazon ECS, AWS Lambda, Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, Amazon CloudFront ●CI/CD: GitHub Actions / AWS CodePipeline ●その他: AWS Control Tower, Amazon Cognito, Amazon Bedrock, AWS Step Functions ※上記すべての経験は必須ではありません。 Web開発の基礎があればキャッチアップ可能な環境です。 ●リンク集 当社のより詳しい情報は下記をご確認ください。 <IR情報> https://www.nihon-ma.co.jp/ir/ <企業理念/パーパス/フィロソフィー> https://www.nihon-ma.co.jp/groups/sustainability/philosophy.html <社員紹介> https://recruit.nihon-ma.co.jp/member/ <採用HP> https://recruit.nihon-ma.co.jp/

●組織について デジタルエンジニアリング事業本部 ソリューション推進部は、CAE・PLM・データ・AIを組み合わせ、製造業のエンジニアリング領域(特に設計開発領域)の変革を担う組織です。 設計知・解析知の活用とAI・データ連携により、顧客課題起点で設計品質と開発スピードを同時に引き上げる取り組みを行っています。 ●組織の業務・事例紹介 製造業の設計領域を中心に、AI・データ・シミュレーションを組み合わせた業務変革を推進しています。 主な取り組み例: ・データ管理システムとCAEの連携によるシミュレーションデータ管理 ・解析依頼の背景を明らかにするAIエージェント開発 ・CAE自動実行基盤とAIエージェントの連携による開発高速化 これらは、単なる業務効率化に留まらず、設計判断や意思決定の高度化を支える基盤構築へと発展しています。 ●職務内容・担当業務 生成AI(AIエージェント/RAG等)を活用し、製造業顧客の設計・開発プロセスを変革するソリューションの設計・実装を担います。 単なる開発ではなく、顧客の業務課題を踏まえた要件定義から始まり、顧客の持つ膨大なデータベース、自動化ワークフロー、そしてCAE(計算科学シミュレーション)ソフトを最新のAI技術(AIエージェント、MCP、RAG)と「接続」し業務を圧倒的に自動化・高度化するアーキテクチャの設計・実装までを担うポジションです。 具体的には: ・顧客課題の整理および要件定義(上流工程) ・AIエージェントを活用した業務自動化・高度化設計 ・PLM、CAE、各種データ基盤との連携アーキテクチャ設計 ・PoC(概念実証)による検証・改善 ・本番環境への実装および精度改善 ●開発環境・商材の説明 【技術スタック・開発環境】 主要言語: Python 開発支援: GitHub Copilot、Gemini、Copilot等のAIツールを活用可能 【扱う商材(連携対象)】 自動化プラットフォーム「pSeven Enterprise」 PLMソリューション「Aras Innovator」 主要なCAE(シミュレーション)ソフト 【案件工程(一気通貫で主導)】 要件定義・体験設計: 顧客の業務・システム環境を分析し、実装方針を策定 アーキテクチャ設計・PoC: ツール/データ連携の設計、AIロジックの迅速なプロトタイプ開発・検証 本実装・システム統合: Pythonによるエージェントの自律シナリオ実装、既存システム(pSeven等)との接続、運用に向けた精度チューニング ●役割・ポジション 製造業の設計・開発領域における AIソリューションの設計・実装を担うアーキテクト/エンジニア ●研修 ・プロジェクト参画を通じたOJT ・AI/クラウド/データ領域の技術習得機会 ・PoC形式での早期検証・実装経験 ※実案件に近い形で技術を習得できる環境です 【全社研修】 上記の他、各種技術研修、リーダーシップ・マネジメントスキル・ビジネススキル・語学教育・キャリア研修等200コース以上が毎年提供されており、スキルや役割・今後目指すキャリアに応じてご受講いただけます。 ●配属部署 製造事業グループ　デジタルエンジニアリング事業本部　ソリューション推進部

●ウェルスナビのID基盤開発で実現したいこと ～顧客体験の起点となり、マルチプロダクト成長を加速させる「技術的”要”」～ 「総合アドバイザリー・プラットフォーム(MAP)」構想の実現、そして三菱UFJ eスマート証券との統合や新デジタルバンクの立ち上げにおいて、あらゆるサービスの起点・基盤となるのが「ウェルスナビID」です。 単一サービスのための認証機能を超えて、グループ全体のマルチプロダクト展開および顧客体験(UX)の革新を強力に後押しする役割を担っています。 ① 境界のないシームレスな顧客体験(UX)の提供 資産運用、保険、証券取引、デジタルバンクなど、急速に拡大する多角的な金融サービスへ「ひとつのID」で安全かつシームレスにアクセスできる環境を構築します。複雑な金融手続きのハードルを下げ、直感的でストレスのないユーザー体験を実現します。 ② 顧客データプラットフォームの起点・拡張 「ウェルスナビID」は、横断的な顧客理解を深めるためのデータプラットフォームとしての起点でもあります。複数サービスにまたがるデータをID軸で安全に接続・統合することで、顧客一人ひとりのライフステージや志向性に合わせた「最適なお金の提案(パーソナライズ)」を可能にします。 ③ 統合・拡大に耐えうる高トラフィック&堅牢なセキュリティ基盤の確立 三菱UFJ eスマート証券との統合によるシステム・データ連携や、MUFGの6,000万人スケールへの対応、さらにパスキーをはじめとする最新認証技術の導入など、最高水準のセキュリティと拡張性を両立させた「社会的責任の大きい金融インフラの認証基盤」をゼロから設計・進化させていきます。 ▽参考記事 [【ID認証基盤のしごと】次なる展開「複数事業化」を導くには](https://note.com/wealthnavi_hr/n/n323875e0c7a0) ●チームのミッション 事業拡大に伴うマルチプロダクト化に加え、2027年度中の三菱UFJ eスマート証券との統合を予定しており、共通ID基盤「ウェルスナビID」が担う役割と責任の範囲は、現在急速な広がりを見せています。この経営における最重要課題を完遂すべく、2026年7月、ID基盤に特化した専門組織が新設されました。 当チームでは、Auth0やAWSといったモダンな技術を駆使し、多岐にわたる事業・サービス間のセキュアかつ円滑なID統合・データ連携を実現するアーキテクチャ設計、および既存システムの刷新(リアーキテクチャ)を強力に推進します。事業成長の根幹を支える技術基盤に対し、深い責任感を持って開発を主導いただけるメンバーを募集しています。 ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 ●期待する役割 新組織の技術リードとして、エンジニアリングマネージャー(チーム責任者)やPdMやプロダクト開発チームと密に連携しながら、ID基盤構築・保守・運用を牽引していただきます。 統合に伴う複数事業者・サービス間のID・データ連携といった大規模な技術的課題に対し、事業成長の根幹を支える技術的意思決定とアーキテクチャ設計を主導していただきます。経営上の重要ミッションに対して深い責任感を持ち、技術面からビジネスの拡大を強力に牽引いただくことを期待しています。 ●業務内容 ・Auth0を中心とした「ウェルスナビID」の機能拡張、および統合に伴う他社・周辺システム間での複雑なデータ連携アーキテクチャの設計・実装 ・パスキーをはじめとする最新の認証技術・セキュリティ動向のキャッチアップと技術検証・導入推進、および統合時における安全で円滑な顧客体験の実現 ・事業成長を技術面から牽引するリードメンバーとしての技術選定、コード品質の担保、開発プロセスのリード、およびエンジニアリング文化の構築 ●開発環境 ・開発言語/FW 　認証基盤: Auth0 　バックエンド: Java/Spring Boot 　フロントエンド: TypeScript/Node.js/React ・インフラ: AWS 　コンテナ環境: ECS 　モニタリング: Datadog 　DB: Aurora(MySQL) / DynamoDB ・コミュニケーション/ドキュメンテーション 　GitHub 　Slack 　Notion 　Google Docs ・生成AI 　Gemini 　Github Copilot 　Claude Code ▽参考記事 [複数事業を支える共通ID基盤の設計とデータ・ID連携のアーキテクチャ](https://www.docswell.com/s/WN_Tech-PR/KPG18L-2025-11-20-154347#p1)

職務概要 クラウド技術を活用し、鉄道車両や各種設備から収集される膨大なデータを価値へと変換するシステムの設計・開発に携わっていただきます。 適性に応じて、以下いずれかの業務をご担当いただきます。 ① 鉄道車両データ活用クラウドシステムの案件のシステムエンジニアリング ② 鉄道車両データ活用クラウドシステムの全体設計・プロジェクトマネジメント ③ 鉄道車両データ活用クラウドシステムの開発・構築作業とりまとめ 職務詳細 ① 鉄道車両データ活用クラウドシステム案件におけるシステムエンジニア/業務取り纏め者として、チームを率いながらプロジェクトを推進していただきます。チーム内外の調整を行い、以下の設計・実現に責任を持ちます。 ・システムアーキテクチャの設計 ・装置間インターフェースの設計 ・システム機能仕様の策定 ② 鉄道車両データ活用クラウドシステム全体設計および社内関係者との折衝を担い、プロジェクト取り纏め者としてプロジェクトを牽引していただきます。 ・システム詳細設計(機能・非機能) ・品質・セキュリティ要件の策定、実現 ・各種規格・ルール・法令等の準拠に関するマネジメント ③ 鉄道車両データ活用クラウドシステム開発・構築作業のとりまとめと実務を担当していただきます。 ・システム詳細設計(機能・非機能)に基づくクラウドの構築・ソフトウェアの設計 ・セキュリティ対応として必要となる機能の実装やツール適用による実装結果の確認 ・Webアプリケーションを活用した画面の設計と実装 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 「東武鉄道と日立、車両メンテナンス分野のDXに向けた協創を開始」 日立プレスリリース:https://www.hitachi.com/ja-jp/press/articles/2025/11/1111a/ 配属組織名 鉄道ビジネスユニット Japan LoB Signalling and Rail Solutions,Control Command & Signalling, Competence Center Autonomous Train Operation 配属組織について(概要・ミッション) 人口減少時代においても鉄道運行の利便性および持続性を確保するため、当社では鉄道車両の情報をリモートで地上からモニタリングするシステムの設計・開発・構築に取り組んでいます。 鉄道車両には、インバータなどの電機品やドア、ブレーキ、空調など多様な装備が艤装されており、リアルタイム/過去の稼働状態や異常発生をリモートで地上システムからモニタリング可能とすることで、異常発生時の対応迅速化や業務負担の軽減ができます。また、保守作業の省力化や、運転士の運転結果の振り返りなどへの活用も期待されています。 鉄道分野において車両・信号・運行管理・ITといった幅広いソリューションを有する当社は、システム全体を統合したデータ活用システムを構想し、社会の変化に対応したソリューションを提供することが期待されています。 本部署では、こうした期待に応えるべく、システム構築に向けた顧客・関係部門とのフロント活動をはじめ、システム全体の構想設計・インテグレーション、ならびに具体的な開発までを一貫して担っています。 働く環境 <配属組織について> ●約30名から構成される部門です。主に20代～40代の社員が活躍しています。 ●ソフト、ハード、物理、情報、など多岐にわたる専門性を有する技術者が集まっています。 <働き方について> ●作業内容に応じて、在宅勤務も臨機応変に実施可能です。 ●社内関係者との折衝や試験を行う時は、本社地区(秋葉原ダイビル)への出社、生産本部(水戸事業所:茨城県ひたちなか市)等への出張が必要となります。 ●組合せ試験や不具合対応では、生産本部等への出張が週単位になる場合があります。 ●システム変更や現地作業の際には、休日や夜間に作業がある場合があります(年2~3回程度) ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【ミッション】 次世代デジタルサービスの共通基盤を構築し、安全性、拡張性、相互接続性を備えたプラットフォームによって、新たなサービス創出と事業拡大を支える。 【主な業務】 6,000万ユーザーを目標とするミニアプリ型マーケットプレイスおよび外部連携可能なセキュアプラットフォームを、AWSおよびソブリンクラウド(Oracle Alloy)を活用して設計・開発・運用する。 【具体的な業務】 ・プラットフォーム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、開発推進 ・パートナー向けAPI、SDK、認証・認可、データ連携基盤の設計・開発 ・開発者ポータル、管理画面、権限管理、審査・公開フローの構築 ・利用状況、ユーザー行動、KPIを可視化する分析基盤・ダッシュボードの開発 ・マルチテナント環境におけるデータ分離、アクセス制御、セキュリティ設計 ・インフラ、CI/CD、監視、ログ管理、障害対応、運用自動化の設計・改善 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

ポジション概要 クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装までリードする役割です。 AIの全レイヤーに自分の設計思想を落とし込むことができます。 主な業務内容 戦略・構想フェーズ - 経営層と直接議論しながら、AI前提の事業・組織モデルをゼロから設計 - RevOps 観点で KPI・業務プロセス・データ構造の“再定義” - AI導入ロードマップ/優先度を、2〜3年後の未来から逆算して設計 - ROI・KPI などの成果指標を、AIが継続稼働できる構造に最適化 “AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです” アーキテクチャ設計・PoC - LLM選定/RAG構成/Vector DB/ETL/ELT基盤/マルチエージェント構成など 企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計 - 既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義 - Agentic Workflow × UI/UX による、“自律的に動くAIワークフロー” の構築 - 技術 PoC・プロトタイプ開発リード “技術的な最適解を探りつつ、実際に動くAIの原型をつくるフェーズです” 実装・定着フェーズ - スプリントを設計し、AIが安定稼働するための プロダクトレベルの開発管理 - 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、アーキテクチャ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善 - 現場で使われ続けるための運用プロセス・トレーニングを設計 “導入して終わりではなく、AIが“使われ続ける”仕組みまで責任を持てます”

●エッジソフトウェア設計・開発・運用 ・IoTデバイスからのデータを集約し、クラウドと連携するエッジソフトウェアの設計・開発・運用 ・Linuxベースのエッジコンピュータ「Sumit」上での実行環境構築・改善 ・デバイス状態・通信状況を前提とした安定動作設計 ●クラウド・外部連携 ・クラウド側エンジニアと連携したAPI設計・実装 ・外部システム・サービスとの連携機能の設計・開発 ・エッジ～クラウド間のデータフロー設計 ●構造設計・標準化 ・現場差分を吸収するエッジアーキテクチャの設計 ・if文・例外処理などの個別対応を削減する共通化設計 ・設定変更のみで展開可能な構成への標準化 ●改善・運用 ・既存実装の課題整理および技術的負債の解消 ・リファクタリングによる構造改善 ・運用安定性向上に向けた継続的改善

<<業務内容>> ●業務の概要 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。 本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。 ・[MNTSQ 案件管理](https://mntsq.co.jp/product/casemanage) ・[MNTSQ 契約管理](https://mntsq.co.jp/product/contractmanage) ・[データベース](https://mntsq.co.jp/product/databasemanage) ・[契約レビュー](https://mntsq.co.jp/news/release/ai_keiyakureview) ・[AI契約アシスタント](https://lp.mntsq.co.jp/ai-agent) 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 ●業務の詳細 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 ・リードエンジニアとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計) ・プロダクト開発における生産性向上 ・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定～推進 ・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成 ・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション ※職種の変更範囲:会社の定める業務 <<開発環境と体制>> ●技術スタック ・言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js ・CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook ・プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud ・データベース:Aurora MySQL ・検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch ・監視ツール:CloudWatch, Datadog ・コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate ・構成管理:Terraform, Itamae ●エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 ・CLMチーム ・法務エージェントチーム ・事業部向けチーム ・イネーブリングチーム 今回の募集である、サービス開発を担う組織はイネーブリングチーム以外の3つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2026年8月時点)。 各チームはそれぞれ6-10名程度の構成となっています。 【参考記事】 ・[WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -](https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6) ・[FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先](https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76) ●リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて ・テックリードの役割 　アーキテクチャー設計 　全体最適をふまえた技術意思決定 ・リードエンジニアの役割 　担当開発アイテムのリード 　技術的意思決定・テックリード補佐 【参考記事】 [デリバリーを担保するリードエンジニア](https://tech.mntsq.co.jp/entry/2025/10/17/173401) ●26年度のエンジニア組織のテーマは「開発の高速化」 AI活用はもはや前提です。 26年度は開発スピードのギアを上げ、すでに新機能の立ち上げは加速しはじめています。 組織が拡大し、AIで開発のあり方が急速に変わる中で、自律的に課題を拾い、組織全体で解決していく。自走する人材・牽引する人材で組織力も高めるフェーズにはいっています。 AI活用への積極投資は引き続き行っています(Claude Code、Cursorなど)。 【参考記事】 [AIで変わる開発プロセス。MNTSQのエンジニアが実践する”AI前提”の開発環境について](https://note.mntsq.co.jp/n/n781c05a95daa) 【参考記事】 [MNTSQがAI活用を加速する理由と目指す未来](https://note.mntsq.co.jp/n/ndccc7f6ed56c) 【参考記事】 [「AIにできること/できないこと」を理解し、共に進化する。MNTSQエンジニアのAI活用最前線](https://note.mntsq.co.jp/n/na266148b8d69) <<入社受入の体制>> ●前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 【参考記事】[ MNTSQエンジニアの1日に密着!](https://note.mntsq.co.jp/n/n4d1c895ea9eb) ●3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 【参考記事】 [個を見て、伴走し、後押しする。個に向き合うオンボーディングと成長支援文化](https://note.mntsq.co.jp/n/nf1accf0660ae)

<<業務内容>> ●業務の概要 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。 本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。 ・[MNTSQ 案件管理](https://mntsq.co.jp/product/casemanage) ・[MNTSQ 契約管理](https://mntsq.co.jp/product/contractmanage) ・[データベース](https://mntsq.co.jp/product/databasemanage) ・[契約レビュー](https://mntsq.co.jp/news/release/ai_keiyakureview) ・[AI契約アシスタント](https://lp.mntsq.co.jp/ai-agent) 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 ●業務の詳細 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 ・テックリードとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計) ・プロダクト開発における生産性向上 ・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定～推進 ・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成 ・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション ※職種の変更範囲:会社の定める業務 <<開発環境と体制>> ●技術スタック ・言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js ・CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook ・プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud ・データベース:Aurora MySQL ・検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch ・監視ツール:CloudWatch, Datadog ・コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate ・構成管理:Terraform, Itamae ●エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 ・CLMチーム ・法務エージェントチーム ・事業部向けチーム ・イネーブリングチーム 今回の募集である、サービス開発を担う組織はイネーブリングチーム以外の3つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2026年8月時点)。 各チームはそれぞれ6-10名程度の構成となっています。 【参考記事】 ・[WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -](https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6) ・[FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先](https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76) ●リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて <テックリードの役割> ・アーキテクチャー設計 ・全体最適をふまえた技術意思決定 <リードエンジニアの役割> ・担当開発アイテムのリード ・技術的意思決定・テックリード補佐 ●26年度のエンジニア組織のテーマは「開発の高速化」 AI活用はもはや前提です。 26年度は開発スピードのギアを上げ、すでに新機能の立ち上げは加速しはじめています。 組織が拡大し、AIで開発のあり方が急速に変わる中で、自律的に課題を拾い、組織全体で解決していく。自走する人材・牽引する人材で組織力も高めるフェーズにはいっています。 AI活用への積極投資は引き続き行っています(Claude Code、Cursorなど)。 【参考記事】 [AIで変わる開発プロセス。MNTSQのエンジニアが実践する”AI前提”の開発環境について](https://note.mntsq.co.jp/n/n781c05a95daa) 【参考記事】 [MNTSQがAI活用を加速する理由と目指す未来](https://note.mntsq.co.jp/n/ndccc7f6ed56c) 【参考記事】 [「AIにできること/できないこと」を理解し、共に進化する。MNTSQエンジニアのAI活用最前線](https://note.mntsq.co.jp/n/na266148b8d69) <<入社受入の体制>> ●前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 【参考記事】 [MNTSQエンジニアの1日に密着!](https://note.mntsq.co.jp/n/n4d1c895ea9eb) ●3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 【参考記事】 [個を見て、伴走し、後押しする。個に向き合うオンボーディングと成長支援文化](https://note.mntsq.co.jp/n/nf1accf0660ae)

【金融マイクロサービスの事業開発リーダー/メンバー】 ◆オススメポイント デジタル技術を活用した実サービスの企画、開発、運用と幅広い経験ができます。これまで当社が築き上げてきた顧客基盤をベースに、全国の銀行、企業に対して新商品の事業開発を行います。 ◆業務の魅力 BaaS(Bank as a service)の進展に伴い、金融サービスはマイクロ化され、必要なサービスを事業法人が組立てサービスを提供する時代の到来が想定されます。当事業部ではこれまで国内のほぼ全ての金融機関向けに各種サービス(スマホアプリ、インターネットバンキング、API機能、認証機能等)の提供を行ってきましたが、これらのコネクション・ノウハウ・アセットを活用し、UI/UX、SAFe/Agile等のプロセスを武器に次世代に必要なマイクロサービスの事業開発を進めています。 ◆担当の位置づけ NTTデータが提供するクラウド「OpenCanvas」及びパブリッククラウド(AWS等)を活用したマイクロサービスの企画/開発/拡販をしています。 現時点で数多くの銀行/企業/Fintechスタートアップ 様にご利用頂いており、フロントのスマホアプリの他、API機能、認証機能、リモート営業ツール、電子契約など 新たなデジタルサービスの事業開発を進めています。 ◆主な業務 【企画】顧客課題に寄り添いつつニーズを掘り起こし、デジタル技術を用いた新規サービスの事業化検討を推進する。 【開発】新規サービスおよび既存サービスのアジャイル開発をプロダクトマネージャまたはITアーキテクトの立ち位置で牽引する。 ◆対象顧客 金融機関様向けを中心にプロダクト開発を行い、業界を超えてサービス展開しております。 ◆チーム体制と求めるポジション 当担当はビジネスディベロッパ、営業、UI/UXやAgileのスペシャリストが約150名程在籍しています。 メンバー、およびメンバーの指導・育成を行えるチームリーダーを担っていただける方を募集します。 案件毎に営業メンバとスクラムチームを組成し企画、開発から拡販までを一気通貫で担っていただくことを想定しています。

※アーキテクチャ設計から開発の推進、チーム育成、ステークホルダーとの折衝まで、幅広い業務範囲を担当します。 アーキテクチャ設計・技術選定の主導 トレードオフを理解した上で、大規模かつ複雑なシステムの設計(バックエンド・フロントエンド・インフラ全般)を主導し、技術選定における最終的な意思決定を行う。 クラウドネイティブな環境(AWS, GCP, Azure)を前提としたインフラ設計・構築を主導する。 開発のリードと推進 自ら手を動かし、難易度の高い開発タスクを担当する。 アジャイル開発プロセス(Scrum, Kanbanなど)を深く理解し、プロジェクトのスケジュールと品質の維持に責任を持つ。 機能的に優れたシステム、データベース、アプリケーションの開発と管理。 技術標準の策定と浸透 開発ガイドライン、コーディング規約、テスト戦略などの技術標準を策定・整備し、チーム全体に浸透させる。 メンタリングとコーチング 若手・ミドルエンジニアに対するOJT、技術的なレビュー(コード、設計)、およびキャリア開発のサポートを行う。 関係者との折衝 プロダクトマネージャーや他部署(ビジネス側)、および顧客の開発メンバーと連携し、技術的な実現可能性やトレードオフについて、明確かつプロフェッショナルなコミュニケーションを行う。

プリセールス・アーキテクチャ設計(50%) セールスチームと協働し、金融機関等のクライアントに対する技術提案を実施顧客課題のヒアリングおよび要件の抽象化・整理クラウドネイティブなアーキテクチャ(AWS/Azure/GCP)の策定、構成図作成マイグレーションにおけるフェーズ設計、概算見積もり、スケジュールの策定社内エンジニアチームへの技術的なフィジビリティ確認(Inquiry)とフィードバック プロジェクトデリバリー・テックリード(50%)実際のプロジェクトにおけるテックリードとしての参画アーキテクチャの詳細設計およびハンズオンでの実装・開発開発チームのコードレビュー、品質担保生成AIを活用した開発プロセスの効率化・生産性向上の実践

生成AIの進化によりエンジニアのキャリアが不透明になる中、AIツールへの投資を惜しまず、フルスタックかつフルサイクルの思考でプロダクトを育てる経験ができる環境です。 具体的には、以下のような業務をご担当いただきます。 イベントストーミング・ドメインモデリングを通じた業務課題の構造化と価値定義 DDD・クリーンアーキテクチャに基づいたシステム設計と実装(フロントからバックエンドまで) コンパウンドプロダクト間のデータ連携・共通基盤の設計 スケーラビリティ・保守性に関する中長期的な技術課題の特定と解決 ペアプロ・モブプロを通じた設計思想の共有と開発文化の醸成 PdM・Bizサイドとの密な連携による、プロダクト戦略や優先度の議論への参加 開発チーム・組織の仕組みづくり(開発プロセス設計、採用、オンボーディング等) 学び・文化 学びと発信の文化が根付いています。 仕様駆動開発、ADR、輪読会、活発なテックブログ・登壇など、知見を蓄積・共有する土壌があります。 以下のような設計判断のなぜを言語化し、発信する取り組みが日常的に行われています。 権限設計(Default Deny / Default Allow) 拡張性の設計(誰が何を変えるか) 状態設計(Event Sourcing 的発想) 開発環境 アジャイル・スクラム(2週間スプリント)を採用 Feature(価値・機能)単位でフルスタックに開発 ペアプロ・モブプロは積極的に採用 イベントストーミング・ドメインモデリングは特に注力 ●バックエンド NestJS Prisma RustエンジンからTSネイティブアダプタへ移行 Aurora PostgreSQL v17 Blue/Green Deployments でメジャーアップデートを運用 モジュラモノリス Force分割 ECS Fargate 非同期・バッチ基盤 AWS Batch on Fargate EventBridge S3トリガー Noisy Neighbor 対策 参照系・整合性の設計 CQRS QueryService + DTO パターン Choreography → Orchestration Saga Event Sourcing 的なデータ設計 Prisma の onCommit フック ●フロントエンド・BFF Next.js SSR / BFF React Compiler annotationモード+Oxlintで段階導入 約7,500ファイル規模のTypeScriptプロジェクト TanStack Query Dexie.js Server-Driven UI(SDUI)による台帳画面の運用 型共有:oRPC OpenAPIコード生成からの移行 ●認証・権限基盤 Ory Kratos 将来 Ory Hydra を検討 Permission & Roles プロダクト横断の権限共通基盤 Default Deny / Default Allow の設計判断 ●インフラ AWS WAF v2 ALB ECS Fargate Graviton(ARM64) Secrets Manager Bedrock IaC:AWS CDK GCP連携 Service Account Workload Identity Federation Domain-wide Delegation によるキーレス認証 ●CI/CD GitHub Actions self-hosted ARM64 ランナー Docker buildx SOCI デプロイ時間を約50%短縮 開発手法・QA・AI活用 仕様駆動開発 OpenSpec ADR Playwright runn AIコーディング Cursor Claude Code Claude Code in Chrome AI環境 AIが書いたコードのPRレビュー/Approveのメンタルモデルづくり AIへの投資を惜しまない開発環境です。 「顧客への提供価値が向上するなら、もっと投資していい」という代表の方針のもと、必要性を説明できれば使いたいAIツールをためらわず導入できます。 AI開発合宿のように、意図的に集中して挑戦する機会もあります。 Cursor / Claude Code に加え、Claude Code in Chrome でのブラウザ操作の自動化や、AIが書いたコードをどうレビュー・Approveするかといった「AIと協働する開発文化」そのものを、チームで議論・更新しています。

近年、地図・位置情報分野では、従来の静的な地図情報に加え、高精度3次元地図、車両やスマートフォンなどの移動体から収集されるセンサ情報、リアルタイムかつ大量の地理空間データを活用するニーズが急速に高まっており、これらのデータを扱う技術の進展により、地図・位置情報技術は、交通、インフラ管理、防災、保険、金融など、さまざまな分野で社会課題の解決を支える重要な基盤となりつつあります。 その中でも、電力・ガス・通信・上下水道などのライフライン領域においては、災害の激甚化、設備の老朽化、人手不足といった社会課題を背景に、各事業者が保有する設備データと地理空間情報を掛け合わせ、社会インフラを支える業務の高度化・効率化・DXを実現することが強く求められています。 本ポジションは、このような社会的ニーズの高まりを背景に、地図・位置情報技術を活用した次世代インフラを支えるソリューション企画・システム開発をリードしていただきます。 お客様とのコミュニケーションを主導し、業務課題の表面だけでなく本質的な問題点を洞察したうえで、技術的な目利き力を活かして実現可能な解決策をデザインし、社内外の関係者を巻き込みながら、構想策定、PoC、技術検証、要件定義、システム開発、サービス化に向けた取り組みまでを主体的に牽引していくことを期待しています。 また、既存システムの開発にとどまらず、AIやクラウドなどの先進技術も取り入れながら、お客様の業務変革やライフライン分野の新たな価値創出に携わることができます。技術開発や新規ソリューション創出にも主体的に関わり、社会インフラの未来を形づくることができるポジションです。 私たちは、これまで培ってきた地図・位置情報分野のノウハウを強みに、社会課題の解決に向けて日々真剣に議論し、将来を見据えた技術開発とソリューション開発を進めています。 官公庁や社会インフラ事業者とともに、日本の社会基盤を支える大規模プロジェクトや新たなサービス創出に挑戦できることが、このポジションの大きな魅力です。 多様な価値観や経験を持つメンバとコラボレーションしながら、社会インフラの未来を一緒に支えていきませんか?

●配属先 システムインテグレーション 第1～3事業本部 創業以来黒字経営を継続し、売上200億円超の独立系SIerとして事業拡大を続けています。 大手SIerを中心とした大規模インフラプロジェクトの案件増加に伴い、インフラ領域の技術スペシャリストとして活躍いただける人材を募集します。 単なるプロジェクト管理ではなく、顧客折衝や要件定義などの上流工程から、設計・構築フェーズまで自ら手を動かしてリードできるエンジニアを求めています ●業務内容 大手SIer・大手企業向けのインフラプロジェクトにおいて、プロジェクト推進および技術リードを担当いただきます。 <具体的な業務> ・顧客との要件ヒアリング・提案 ・インフラアーキテクチャ設計 ・サーバー/ネットワーク/クラウド環境の設計・構築 ・プロジェクト計画策定・推進 ・技術課題の解決および品質管理 ・若手エンジニアへの技術支援・レビュー ・自社チーム体制の構築・拡大推進 ※プロジェクトマネジメントのみのポジションではありません。 ※上流工程だけではなく、自ら設計・構築にも携わっていただきます。 ●プロジェクト例 ・官公庁向け大規模インフラ基盤構築 ・金融機関向けクラウド移行プロジェクト ・通信キャリア向けシステム基盤更改 ・大手製造業向けハイブリッドクラウド環境構築 ・大規模仮想化基盤の設計・構築・運用改善

・事業者向け駐車場手配サービスの開発・保守運用 ・新規事業の要件定義・設計・開発・保守 ・Nest.jsの開発リード ・アーキテクチャ設計 ・テスト戦略 / 設計 ・開発部組織の構築(興味があれば) ●開発環境 ・Nest.js(TypeScript) ・TypeORM ・Firebase Emulator ・Cloud Functions ・Cloud Run

本ポジションでは、プロジェクトおよび組織全体の「技術的な意思決定」と「標準化」を主導していただきます。(※詳細な実装や各種テスト等の実務は、メンバーや若手～ミドル層のエンジニアが中心となって担当します) ①大規模・ミッションクリティカルなシステムの要件定義・設計 数千万人が利用する通信サービスや公共インフラの基幹NW、データセンターNWの最上流工程を担当。最新のプロトコルや仮想化技術を駆使し、安定性と拡張性を両立した次世代アーキテクチャをデザインします。 ②アーキテクチャ設計および技術選定の最終意思決定 プロジェクト要件に応じたフレームワークやOSS、各種インフラ・ネットワーク機器の調査・評価を行い、最適な技術を選定・導入。 潜在的な技術的課題やリスクを基本・詳細設計の段階で特定し、プロジェクトマネージャーと連携して解決策を構築。 ③クオリティコントロール チーム全体のコードクオリティを担保するための設計レビュー・コードレビュー方針の策定。 テスト - 品質保証(開発クオリティの確認) ④実装 システムのパフォーマンス・堅牢性を左右するコアモジュール ⑤自社プロダクト創出への貢献(インキュベーション機能) 大手クライアントの最先端ネットワーク環境で得られた知見や共通の課題を抽出し、使い捨てにしない自社資産(新規プロダクトや機能)へと昇華させるための技術的なアプローチ・検討。 ⑥チーム全体の技術底上げ(メンター・リード) 若手～ミドル層エンジニア(別募集のジュニア～ミドルポジション等)への具体的な技術指導、技術的なベストプラクティスの共有によるチームの生産性向上。 ●開発環境 ・プロジェクト管理 　Redmine ・情報共有ツール 　Slack 　Google Meet 　Microsoft Teams ・OS 　Linux など ・ネットワーク 　TCP/IP, Ethernet 　HTTP/HTTPS ・システム 　データベース(RDB、ElasticSearchなど) 　仮想化技術(コンテナなど) ・その他 　オープンソース

職務概要 レガシーシステムの刷新を目的としたモダナイゼーション案件において、プロジェクトリーダーとして構想から実行までをリードいただきます。 ・モダナイゼーションに関する案件対応(マイグレ案件の実行リーダー) ・生成AIを用いたモダナイゼーションソリューションの企画・開発 職務詳細 主にマイグレ案件のリーダーとして経験いただき、日立のモダナイゼーションソリューションの作業プロセスやノウハウを経験いただき 徐々にPJリーダーとして案件対応をお任せしていきます。単なる移行作業ではなく、以下の領域に踏み込んでいただきます。 ・レガシーシステムの構造分析・可視化(ブラックボックス解消) ・業務プロセス/データ構造の再設計 ・クラウド/マイクロサービス等を前提としたアーキテクチャ刷新 ・生成AIを活用した開発・設計の高度化 【具体的な業務例】 ・アプリケーション移行プロジェクトのリード(10名規模チーム) ・COBOL等レガシー資産の解析・変換(AI活用含む) ・ソースコード/仕様書再構築の自動化 ・新技術(AI・クラウド)の検証・PoC推進 ・顧客との要件定義・刷新方針の策定 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●日立のモダナイゼーション紹介サイト https://www.hitachi.co.jp/products/it/CloudDX/modernization/index.html ●アプリケーションモダナイゼーションコンサルティング https://www.hitachi.co.jp/products/it/appsvdiv/service/app-modernize-consulting/index.html ●マイグレーションサービス https://www.hitachi.co.jp/products/it/appsvdiv/service/migration/index.html 配属組織名 インダストリアルソリューションビジネスユニット ソリューション&サービス事業部 産業第2ソリューション本部 産業第4ソリューション部 配属組織について(概要・ミッション) 当部門は、素材産業を中心に老朽化・ブラックボックス化した基幹システムの刷新(モダナイゼーション)を通じて、日本の主要産業を支えるIT基盤の再構築を担っています。単なるシステム更改ではなく、業務・データ・ITの構造を再設計し、AI活用を前提とした次世代事業基盤へ進化させることがミッションです。とりわけ現在は、生成AIの進展により従来のマイグレーションでは対応できなかった「レガシー資産の再活用・高度化」が可能となり、市場ニーズが急速に拡大しています。 日立グループの持つ顧客基盤と技術資産を背景に、社会インフラ領域のモダナイゼーションをリードするポジションです。 キャリアパス 弊部門は、アプリケーションからインフラ基盤構築だけでなく、システム稼働後の運用保守までトータル提供を実施しており、その中でモダナイゼーションを一つのソリューションとして対応しています。業務アプリケーション開発を通じて、アプリケーションスペシャリストとしての専門スキルを習得しながら、将来的にはサービスにおける開発全般のとりまとめを期待しますが、その他にもプロジェクトマネージャとしてプロジェクト全体を牽引する道や、複数案件に技術者として参画するスペシャリストとしての道、新技術を用いた新サービス・ソリューションの事業の企画開発の道など、多様なキャリアパスを選択できます。幅広い業務を経験いただきながらご本人の経験・適性・志向に応じて相談しながら選択が可能です。 ●本ポジションでは以下のような多様なキャリアを描くことができます。 「レガシー刷新 × AI」の専門性は今後の市場価値が非常に高い領域です。 ・モダナイゼーション領域のアーキテクト/技術責任者 ・大規模刷新プロジェクトのプロジェクトマネージャ ・生成AI×開発の技術スペシャリスト ・新サービス・新ソリューションの事業企画・立ち上げ ・グローバル案件・他BUとの連携によるキャリア拡張

職務概要 社内IT統括部門やR&D部門と連携しながら、(CI)セクター共通の「Agentic Enterprise基盤」の設計・構築・検証を担っていただきます。 AI Agent開発環境やクラウド基盤の技術検証・選定に加え、データ連携およびAI活用に向けたデータ整備(構造化、セマンティック定義等)を一貫して担当いただきます。 次世代の社内業務基盤を実装・構築し、各事業部門の業務改革を技術面から支えるポジションです。 職務詳細 ・各種AI Agent開発環境・ツール(Vertex AI Agent Engine、Dify、Copilot Studio等)の技術検証・評価 ・クラウド基盤(Azure、GCP等)上でのAI Agent実行環境・連携基盤の設計・構築 ・既存システム(ERP等)のデータをAIで活用するためのデータ連携およびデータ整備の設計・実装(構造化、セマンティックレイヤー定義、データディレクトリ整備等) ・AI Agentプール/カタログ機能の設計・構築 ・AIガバナンス(ガイドライン・ガードレール)の技術的な調査・検証 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など (CI)セクター(ビル、家電、水・環境など)全体が利用する、AIエージェントを活用した次世代の社内基幹系・業務基盤(Agentic Enterprise基盤)の構築に携わります。 配属組織名 コネクティブインダストリーズセクター Enterprise Architecture Office　第一部 配属組織について(概要・ミッション) コネクティブインダストリーズセクター(以下(CI)セクター)全体のAI変革を牽引する「『One CI』を体現する 『One Team』の中核となる組織」として新たに発足した、(CI)セクター直轄の新組織です。 本組織のミッションは、(CI)セクター全体最適の「Agentic AI Enterprise Architecture(AEA)」を策定し、AI Agentの現場実装を根底から支える強固な「Agentic Enterprise基盤」を提供し、各事業体のAI活用を技術面から直接支えるエコシステムの中核を担います。 全体像を示す「道標」、共通基盤を築く「礎」、現場と共に進む「伴走者」として、(CI)セクター全体を「AI Ready」な状態へとリードします。

職務概要 ・アプリケーション開発 (社員のみならず開発パートナーの取り纏めも含む、10名前後の体制の管理) ・アプリケーション開発案件(デジタルトランスフォーメーション案件やマイグレーション・モダナイゼーション案件、パッケージ製品との連携案件を含む)のご提案や見積り、開発計画策定と推進 職務詳細 ・社内外におけるビジネス戦略に基づき要件を満たすために、アプリケーションの設計・開発・実装・検証・保守について一気通貫で実行することに加え、まとまった単位(機能やコンポーネント)のアプリケーションの実現を目指し、業務の取り纏め者として開発工程の管理、組織内や開発パートナーメンバーの進捗管理を行う。 ・ハードウェア、アプリケーション、ネットワークなど情報通信分野についての一般的な知識を活用する。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ・デジタル通貨決済システムのアプリケーション開発 ・各業務専用アプリケーション開発における受注～本番リリースまでの全工程を対象とするが、特に要件整理・設計・開発・テストが中心となる。 ・SIビジネスを中心とするが、マイグレーション(モダナイゼーション)案件やDX案件の開発、一部パッケージを利用しカスタマイズしたシステム開発も対応する。 配属組織名 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(アプリケーションサービス) アプリケーションサービス事業部　第六アプリケーション本部　第二部 配属組織について(概要・ミッション) ・アプリケーションサービス事業部は、デジタル・グローバル化が加速するIT市場において、顧客ビジネスの基幹であるミッションクリティカルシステムおよびDX系のアプリケーション開発を担う。 ・その中でも、第六アプリケーション本部は、ゆうちょ銀行・政府系金融機関の大規模アプリケーション開発に加えて、デジタル通貨決済を中心としたアプリケーション開発をミッションとする。 ・担当するシステムはデジタル通貨決済という新領域における中核システムの実現を担うための責任重大なミッションクリティカルなシステム。 ・デジタル通貨決済分野において、お客さまから最も信頼されるITビジネスパートナーとなり、お客さまの企業価値向上と日立グループの事業拡大への貢献をめざす。

●業務内容 ・事業者向け駐車場手配サービスの開発・保守運用 ・新規事業の要件定義・設計・開発・保守 ・React.js / Next.jsの開発リード ・アーキテクチャ設計 ・テスト戦略 / 設計 ・開発部組織の構築(興味があれば) ●開発環境: ・React.js ・Next.js ・Tailwind CSS ・Styled Component ・Firebase Hosting ・Cloud Run <サービスサイト> PARK FLOW: https://park-flow.jp PARK STOCK: https://park-stock.com ●アウトバウンド、掘り起こしの管理　 ●架電接触に伴う顧客情報の収集/蓄積と組織全体へのフィードバック　 ●社内との連携サポート

【組織の概要・ミッション】 我々のミッションは、日本の医療・健康・介護が直面する社会課題に対し、デジタル技術の力で新たな社会基盤を構想し、実現すること。お客様、そして国民一人ひとりの健康な未来を支え続けます。 【職務概要】 あなたの設計が、未来の社会基盤の「標準」になる。医療ビッグデータを扱うAWS上のデータ基盤や、子どもたちを守るAIシステムなど、国の最重要プロジェクトの技術の心臓部を担い、ゼロからあるべき姿を描く仕事です。 【職務詳細】 ヘルスケア事業部の基盤開発チームは、国の未来を支える多様な社会システムの設計・構築を担っています。 医療・介護・福祉といった分野をはじめ、人々の生活を支える重要な仕組みづくりに携わることができます。 たとえば、以下のようなミッションに挑戦する機会があります。 ・国の「情報連携基盤」におけるデータ収集・分析基盤の構想、PoC ・医療・介護分野におけるDXを実現するシステム基盤開発 ・パブリッククラウド(AWS)上でのアーキテクチャ設計(マネージドサービス、Databricks, Snowflake等を活用) ・児童虐待防止AIツールのアーキテクチャ設計と技術選定(生成AI活用) ・全国の病院・薬局検索サイトの開発サブリーダー ・ガバメントクラウド(サーバレスアーキ)で動作するシステム開発のリーダ・サブリー　等 どのミッションに携わっていくかは、皆様のご希望を伺いながら、コミュニケーションを重ねて一緒に決めていきたいと考えています。ぜひお気軽にお問い合わせください。

職務概要 ・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計を行う。 ・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。 ・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。 職務詳細 ・【デジタル戦略とビジョン】 デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。 ・【最新動向の把握】 社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。 ・【技術開発の提案】 ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。 ・【データアーキテクチャー】 イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。 ・【アプリケーションソフトウェア開発】 変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する ・【企業インフラ開発】 技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。 ・【情報セキュリティ】 攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 損害保険会社のDX開発案件(生成AI活用等)、次世代ITシステム開発におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計およびプロジェクトマネジメント 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融システム第二事業部　第三本部　第一部 配属組織について(概要・ミッション) ・組織のミッション 　保険会社向けソリューション提供・協創事業を通じて、保険会社の価値向上に貢献するとともに、 　自社金融システム部門の利益貢献 ・担当業界 　保険業界(損保) ・提供サービス・製品 　損保基幹業務向けミッションクリティカルシステムインフラ・アプリケーション開発、AI、クラウド技術、大規模プロジェクトマネジメント

職務概要 ●下記アーキテクトとしての業務に加え、事業部や部の方針に沿った社内コミュニケーションなど、組織運営をお任せいたします。 ・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計を行う。 ・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。 ・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。 職務詳細 ・【デジタル戦略とビジョン】 デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。 ・【最新動向の把握】 社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。 ・【技術開発の提案】 ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。 ・【データアーキテクチャー】 イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。 ・【アプリケーションソフトウェア開発】 変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する ・【企業インフラ開発】 技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。 ・【情報セキュリティ】 攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム開発におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計およびプロジェクトマネジメント 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融システム第二事業部　第三本部　第一部 配属組織について(概要・ミッション) ・組織のミッション 保険会社向けソリューション提供・協創事業を通じて、保険会社の価値向上に貢献するとともに、自社金融システム部門の利益へ貢献する ・担当業界 保険業界(損保) ・提供サービス・製品 損保基幹業務向けミッションクリティカルシステムインフラ・アプリケーション開発、AI、クラウド技術、大規模プロジェクトマネジメント

●「Cloud & AI CoE」において、AI駆動型インフラへの変革とDevSecOpsの推進をリードするポジションです。 主として以下の領域を担当していただきます。 ・生成AI等を用いたインフラ開発・運用プロセスの効率化(AI駆動型インフラの推進) ・CI/CDをベースとしたインフラ自動化プラットフォームの標準化と展開 ・開発スピードと強固なセキュリティを両立するDevSecOps環境の確立 ●生成AI等を用いたインフラ開発・運用プロセスの効率化(AI駆動型インフラの推進) ・生成AI(LLM)を活用したインフラ設計書からIaCコードへの自動生成、および自動テスト環境の方式設計と実装。 ・AI支援ツールを用いたデバッグ・最適化プロセスの社内標準化。 ●CI/CDをベースとしたインフラ自動化プラットフォームの標準化と展開 ・Terraform / Ansible 等を用いたマルチクラウド(AWS/Azure/GCP等)環境のテンプレート化および展開。 ・コンテナ技術(Kubernetes, Docker)やVMイメージ管理の自動化を前提としたImmutable Infrastructureの設計・導入 ・GitHub Actions や GitLab CI などを活用した、テストからデプロイまでの自動パイプライン(CI/CD)の設計・共通化。 ●開発スピードと強固なセキュリティを両立するDevSecOps環境の確立 ・DevSecOpsおよびセキュリティ自動化の導入サポート ・開発初期段階からセキュリティを組み込む(Shift Left)ためのパイプライン統合。 ●次世代インフラ技術の標準化・導入ソリューションの推進 生成AIやAIOpsによるインフラ自律運用基盤、IaCとコンテナを用いた標準インフラ(Golden Path)、およびテスト駆動開発(TDD)と自動脆弱性診断を組み込んだDevSecOpsパイプライン等の新規ソリューション。 ●社内向け技術コンサルティング 全社に向けたAI駆動開発の導入・定着化、各事業部門のインフラモダナイゼーション(IaC標準化等)に関する技術支援、およびインフラ領域におけるTDDやDevSecOpsプロセスの社内啓蒙/コンサルティング活動。 ●組織のミッション 全社クラウドインフラストラクチャの技術戦略立案・推進、およびCoE組織の立ち上げ・運営を通じて、開発生産性とセキュリティの両立を実現する。 金融分野をはじめとする大規模かつミッションクリティカルなシステム開発において、AI、DevSecOps、パブリッククラウドなど高度な自動化技術(IaC等)や掛け合わせ、開発の効率化・品質向上、セキュア開発を牽引するCoE(Center of Excellence)組織。 ミッションとして、次世代のインフラ開発モデルを創出し、金融ビジネスユニットだけでなく、グループ会社を含めたデジタルシステム&サービスセクター全体へ広く展開・定着させること。 さらに、社内で確立した高度なセキュリティ技術・開発プロセスをお客様向けソリューションとして還元し、金融事業部における案件受注・収益拡大に直接的に貢献する。 ●担当業界 事業部CoEとして銀行、保険、証券など幅広く対応 ●組織構成 課長2名、主任7名、担当8名

職務概要 まずは上長・先輩社員の支援を受けながら案件の上流～下流までを一通りご経験いただき、ゆくゆく以下の業務を主担当として担っていただきます。 ・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計を行う。 ・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。 ・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。 職務詳細 ・【デジタル戦略とビジョン】デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。 ・【最新動向の把握】 社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。 ・【技術開発の提案】 ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。 ・【データアーキテクチャー】 イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。 ・【アプリケーションソフトウェア開発】 変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する ・【企業インフラ開発】 技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。 ・【情報セキュリティ】 攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム開発におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計およびプロジェクトマネジメント 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融システム第二事業部　第三本部　第一部 配属組織について(概要・ミッション) ・組織のミッション 　保険会社向けソリューション提供・協創事業を通じて、保険会社の価値向上に貢献するとともに、 　自社金融システム部門の利益貢献 ・担当業界 　保険業界(損保) ・提供サービス・製品 　損保基幹業務向けミッションクリティカルシステムインフラ・アプリケーション開発、AI、クラウド技術、大規模プロジェクトマネジメント

- 顧客業務の理解および課題の構造化(As-Is / To-Be設計) - LLM / RAG / エージェントを活用したユースケース設計・実装 - 顧客環境へのシステム統合、プロトタイプ開発、本番導入 - AIエージェントを前提とした業務プロセスの改善 - AIガバナンスや品質担保の仕組みの設計・実装 - 統計的手法や機械学習・生成AIを用いたアルゴリズムの構築 プロジェクト例 AIネイティブ新規事業の立ち上げ 大手人材系企業様と共同で、AIエージェントを活用した新規事業開発を実施。 キャリアアドバイザーの面談やマッチングといった労働集約的な業務をAIエージェントが代替することで、求職者体験や労働生産性の向上を目指したプロジェクト。 中期経営計画の注力テーマのひとつとして、次世代の事業モデルの構築を行っている。 店舗運営バックオフィスAI化 大手小売企業様において、国内外約1,500店舗の店舗スタッフが担うバックオフィス業務(在庫調整・売上レポート・配送管理・配分業務など)をAIエージェントで代替するシステムを構築。店舗スタッフが顧客対応に集中できる環境を実現し、在庫調整業務75%削減・レポーティング品質の標準化を達成。 入社時にお任せしたいこと - AIを搭載したシステム・アプリケーション構築案件における要件定義・設計・構築 - 構築したシステム・アプリケーションをPoC で終わらせず、業務定着するまで継続改善する支援 開発環境 - 主な技術スタック: Python(FastAPI), TypeScript(React, Next.js, Hono) - エージェントフレームワーク: PydanticAI, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Vercel AI SDK, Mastra - LLM: Claude, GPT, Gemini - AWS: Bedrock, Lambda, Step Functions, ECS/Fargate, Aurora, DynamoDB, S3, API Gateway, SQS - GCP: Vertex AI, Cloud Run, Firebase(Auth, Hosting, Firestore), Cloud Storage, Pub/Sub - コミュニケーション: Slack, Google Meet - コラボレーション: Figma - ドキュメント管理: Notion - チケット管理: Linear - AIツール: Gemini, ChatGPT, Cursor, Claude Code, Codex

職務概要 ・メガバンクをはじめとする金融分野の重要システムを、最先端のAI技術を駆使してサイバー脅威から防御するプロジェクトに、セキュリティエンジニアとして参画いただきます。まずは特定領域の担当者として専門性を高め、将来的にはチームリーダーとして、AIを活用した脆弱性診断やインシデント対応の自動化といった次世代セキュリティ運用の中核を担っていただくことを期待します。 職務詳細 マネージャーやリーダーの指導のもと、以下の業務に携わっていただきます。次世代AIを活用した脆弱性情報の解析・評価、セキュア設計・開発プロセスの導入・改善提案各種セキュリティソリューションの導入・運用 ●各ポジションの役割イメージ ・PJマネージャー:新規案件の提案活動～システム開発～提供後の保守までを統括するポジション ・PJリーダ:マネージャの下で、一定の技術領域をチームを纏めて進めていくポジション 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ・メガバンク勘定系・周辺システム構築 ・Linux、Windows、日立ミドルウェア製品、データベース、シェル開発など ・扱う製品としては日立製品をはじめとする主要ベンダー製品をはじめ、AWSなどのクラウドサービスも活用 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第一システム事業部 金融システム第二本部　第一部 金融第一システム事業部 金融システム第二本部　第二部 金融第一システム事業部 金融システム第二本部　第三部 配属組織について(概要・ミッション) 私たちが担うのは、日本の経済活動の根幹をなすメガバンクの基幹システムです。社会インフラとして「止まることが許されない」このシステムを守り抜くことが、私たちの第一のミッションです。 近年、フロンティアAIの登場により、サイバー脅威はかつてないレベルに達しています。これに対し、私たちも従来の開発・保守の枠を超え、AI技術を駆使して脅威を予測し、プロアクティブ(能動的)に防御する「次世代のセキュリティ体制」へと組織自身を変革させている最中です。 今回ご参画いただく方には、この変革の中核を担うパイオニアとして、ミッションクリティカルなシステムを守るための新しい武器と戦術を、私たちと共に創り上げていただくことを期待しています。

職務概要 インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、保険・共済事業者の保有システムの分析や新たなソリューション開発及び、マイグレーション/モダナイゼーションに向けた課題分析、提案を担当する。これらの職務のリーダとして推進する。 職務詳細 ・保険会社・共済事業者が保有するレガシーシステム(メインフレーム・COBOL・JCLなど)のオープン化(パブリッククラウド・Javaへのリライトなど)に向けたマイグレーションのためのソリューション開発 ・システムモダナイゼーションに向けてパブリッククラウドを始めとする新技術を活用したアーキテクチャの検討及び開発プロセス整備 ・レガシーシステムを安全・効率的に移行するためのインフラ設計・アーキテクチャ設計のプロセス検討 ・各種生成AIの効率的な利用方法検討 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 保険・共済業務システムのマイグレーション/モダナイゼーションを効率的に実現するためのソリューションの開発と顧客のビジネス課題に対する分析～提案～実装まで推進する。 関われることとしては、メインフレームからのオープン化、パブリッククラウドを含めたオープンプラットフォームへのマイグレーション移行や、各種生成AIを用いた開発にも携わることができる。 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第二システム事業部　金融システム第四本部　保険・共済モダナイゼーション推進センタ 配属組織について(概要・ミッション) 当部署は、保険/共済業界向けのモダナイ・マイグレのソリューション開発を担当しています。 ●組織のミッション 保険会社・共済業界向けのシステムインテグレーション(システム提案～構築～保守)は大規模及び短期間での対応が多い背景より、生成AI等を活用した開発モデル検討と新たなソリューションの検討/開発を行っています。 本取り組みにて、先進的な保険・共済の業務/システム構築に貢献することを目指しています。 ●担当業界 生損保・共済 ●組織構成 主任4名

職務概要 リーダー・サブリーダーとして、IT分野の技術的知識・スキルを用いて、提案～構築～保守の一部もしくは一連のプロセスを指揮していただきます。 プロセスの中で、場合によっては責任者として戦略を策定・実行し、自身の成果として一つの仕事の完遂(システムの完成、新案件の受注)を成し遂げられるようにいたします。 その過程で、人財育成や業績管理などにも関与し、プロジェクト運営や組織運営についても習得していただきます。 職務詳細 【職務内容】 ・業務要件整理、アプリケーション開発方式設計、テスト推進および保守 ・インフラ方式設計、構築全般および保守運用 ・最新技術を用いた新規ソリューション提案活動 【入社後の職務イメージ】 最初は、アプリケーション開発、インフラ構築問わず、専門性を発揮できる領域において、プロジェクトに入って案件の推進に従事していただきます。その中で日立のシステム開発に対する考え方や方法論を身に着けていただき、ご自身の知識・スキルと日立の考え方を融合したアプローチができるようになっていただきます。 その後、プロジェクトの責任者やアーキテクトとしての活動や、案件を受注するための活動をしていただく等、ご自身の興味とビジネス状況から判断して、最適なポジションでご活躍いただくことになります。 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第二システム事業部　金融システム第四本部　第三部 配属組織について(概要・ミッション) 当組織は、日立製作所の中でも主要事業である金融分野のSI事業の一画を担っています。 その中でも保険会社様、共済団体様向けに様々なソリューションを提供している部署です。 私たちは最新の技術を通じ、保険・共済業界の発展に貢献することで、より良いサービスを社会に提供すべく、お客様と価値を協創しています。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 【携わる事業】 　・クラウド事業推進(パブリッククラウド展開、日立クラウド展開など) 　・大規模システム再構築プロジェクト推進 　・DX事業推進(生成AI・業務DXのSIなど) 　・保険・共済業界で求められる機動性の高いシステムの検討、並びにソリューションの開発、提案 【求めるポジション】　※代表的なものは以下の通りですが、その他様々な役割を募集しています。 　・プリセールスの主任担当者 　・アプリケーション開発(管理、設計)のリーダー、サブリーダー 　・インフラ構築(管理、設計)のリーダー、サブリーダー 　・ホストマイグレーション(管理、設計)のリーダー、サブリーダー キャリアパス プロジェクトマネージャやITアーキテクトとして、プロジェクト推進をしていくケースが最も多いキャリアパスです。 ただし、多様な働き方や様々な専門性に対応するため、上記以外にも数多くの選択肢があります。(コンサルタントのような働き方やビジネスアナリスト、データサイエンティスト等)