SaaSプロダクト開発 エンジニアリングマネージャー（EM）の求人・転職情報

●ミッション エンジニアリングマネージャーには、Mill-Boxのコアプロダクト開発を技術面・組織面の両方からリードし、プロダクトの成長速度と品質を高い水準で両立させることを期待します。 鉄鋼業界には、企業ごとに異なる業務フロー、データ形式、商流、帳票運用が存在します。その複雑性を理解し、プロダクトとシステムの設計に落とし込みながら、顧客にとって信頼できる業界インフラをつくることが本ポジションのミッションです。 同時に、持続的な開発組織への進化も牽引していただきます。将来的には、技術戦略・組織づくり・事業成長を横断して担うCTO候補としての活躍も期待しています。 ●主な職務内容 ・Mill-Box(MB)コアプロダクトの開発推進・デリバリー統括 - MBの主要機能開発における設計・実装・レビューを牽引 - リードPdMと密に連携し、複雑な鉄鋼商流やデータ正規化の要件を破綻のない技術仕様・スプリント計画へ落とし込み - 開発現場のボトルネックを解消し、品質とリリーススピードを両立させた継続的デリバリーの完遂 ・開発組織の進化・ピープルマネジメント - 既存の業務委託中心の開発体制をリードしつつ、正社員エンジニアの採用・オンボーディング・育成を主導 - 正社員・業務委託の最適な組み合わせ、役割・責任分担、社内に蓄積すべき技術・知識を設計し、事業やプロダクトの状況に応じた持続可能な開発体制への移行を推進 - エンジニアメンバーの1on1、目標設定、評価、技術的成長支援を通じた開発チームの基盤づくりとエンジニアリングカルチャーの醸成 ・技術戦略の策定とアーキテクチャ刷新 - 各社異なるデータ形式の吸収や、将来のマルチプロダクト(GC/FAB/M-STOCK等)連携を見据えた拡張性の高いシステム設計 - 技術的負債の可視化・優先順位付けと、計画的なリファクタリング・リアーキテクチャの推進 ・開発プロセス・基盤の標準化 - CI/CDパイプライン、テスト自動化、コード品質基準、監視体制の整備による開発生産性の向上 - 業界インフラとして不可欠な高可用性、セキュリティ、データ真正性(電子署名・タイムスタンプ等)の技術的担保 ・VPoP・経営陣との技術経営連携(CTOへのステップアップ) - VPoPと対等に対話し、ビジネス要件と技術的実現性のバランス(トレードオフ)を調整 - 事業計画に基づいたインフラコスト管理、技術選定、および中長期の技術投資判断への参画 ●期待するアウトカム 上記の職務を通じて、以下のような状態を実現していただくことを期待しています。 1. プロダクト開発を継続的に前進させる Mill-Boxの事業戦略・プロダクト戦略を理解し、リードPdMや事業責任者と連携しながら、開発ロードマップを実際のプロダクトとして継続的に顧客へ届けられている状態。 2. 事業・顧客の複雑性をプロダクトとシステムに落とし込む 企業ごとに異なる業務フロー、データ形式、商流、帳票運用を理解し、個別対応の積み重ねに留めず、共通化・抽象化されたプロダクト・システム設計へ落とし込めている状態。 3. 開発速度・品質・生産性を両立する技術/開発基盤をつくる 技術基盤と開発プロセスを継続的に改善し、技術負債や品質リスクを適切に管理しながら、チームが速く・安定して・再現性高くプロダクトを届けられている状態。 4. 持続的に成果を出せるエンジニアリング組織をつくる 正社員・業務委託の最適な組み合わせ、役割・責任分担、社内に蓄積すべき技術・知識、今後採用・育成すべき人材が整理され、中長期的に持続可能なエンジニアリング組織へ進化している状態。

会員数約25万人以上、累計成約件数5000件以上と業界No.1サービス(※)として急成長するM&Aプラットフォーム「BATONZ」や金融機関向けM&A支援SaaS「B MASS」を展開しています。 当社の開発組織では「誰もが簡単に使えるM&Aプラットフォームを提供し、より多くの方にM&Aの成功体験を届ける」をミッションに掲げています。本ポジションでは、高品質なプロダクトを継続的に顧客に届けるため、システムの老朽化対策、リアーキテクチャ、インフラ刷新などの技術的難易度の高い課題解決を主導していただきます。 <業務詳細> ・Ruby on Rails等のフレームワーク、ライブラリのメジャーバージョンアップ計画の策定と実行 ・アプリケーションのコンテナ化推進および最適化(Docker/AWS Fargate等) ・DB(PostgreSQL)やミドルウェアのバージョンアップおよびパフォーマンスチューニング ・レガシーコードのリファクタリングおよび技術的負債の解消 ・開発組織の開発生産性やDevEx(Developer Experience)向上に向けたCI/CD環境の整備 ・機能開発チームに対する技術的な技術選定のサポートやコードレビュー <開発プロセス> ・プロジェクトごとにビジネスチームと週次〜隔週程度の頻度で行う定例で目線合わせを行いつつ、プロダクト開発を行っています。 ・日々の小規模な機能開発や改善は個々のエンジニアが裁量を持ってアジャイルに開発を行っています。 ・数ヶ月など一定規模のある機能開発はリードエンジニアクラスのメンバーが中心となってプロジェクトマネジメントを担い、ウォーターフォール的に開発を行っています。 <開発カルチャー> ・DX(開発者体験)改善カルチャーがあり、情報の共有、仕組みの改善、自動化などを自律的に行っています。 ・「フロントエンド改善」「ドキュメント管理改善」「UI/UX改善」などをテーマにした各論の技術課題解消に向けた分科会がメンバー主導で自律的に立ち上がり、改善が進んでいます。 ・エンドポイント単位でRspecなどで単体テストを記述しており、カバレッジは80%程度の水準です。専任QAチームがMagicPodを採用してE2Eテストを推進しており、リグレッションテストの強化に取り組んでいます。 ・マージリクエストの際はコードレビューを必須としています。ランダムで2名アサインされ、アサインされたメンバーが滞っているとリマインドする仕組みがあり、開発フローが何らかのボトルネックで停滞することを防ぐ仕組みを運用しています。 <マネジメント体制> エンジニア兼務の執行役員が経営メンバーにおり、評価や制度設計を含めたピープルマネジメントを担っています。そのためエンジニアとしてプロダクトの価値向上に集中して取り組むことができます。 またプロダクトの急成長に伴い、今後数年で現在の10名規模から3倍程度まで拡大する計画を持っています。 EM、テックリード、プロダクトマネージャーなど様々な役割が生まれていくため、新たな役割に挑戦する機会も数多くある環境です。 <開発環境> 開発 ・バックエンド:Ruby/Ruby on Rails ・フロントエンド:JavaScript/TypeScript/Nuxt.js/Vue.js ・OS:Linux/Mac OS/Windows ・DB:PostgreSQL ・AI活用: GitHub Copilot/AWS Bedrock/Python/LangChain/OpenAI API/D-ID ・テスト: MagicPod, Rspec インフラ ・クラウド:AWS(Fargate/Aurora/OpenSearch/QuickSight等)/Google Cloud ・IaC:Ansible, Terraform ・監視:NewRelic/Sentry その他 ・コード管理:GitLab/GitLab CI ・タスク管理:Backlog ・コミュニケーション:Slack/Zoom ※開発機のOSは選択可能です。 ※貸与機のスペック一例:Macbook Pro M2 Max 32GB 500GB

●担当チーム(新規タレマネプロダクト、人事情報マスタ、freeeEラーニング、freee福利厚生)のエンジニアリングマネジメント全般 ●メンバーの目標設定、評価、1on1を通じた継続的な成長支援やキャリア形成のサポート ●採用活動、オンボーディング、チームビルディングの推進を通じた開発組織の拡大・強化 ●PdMやデザイナーと協業し、プロダクトロードマップの策定および実行確度の向上 ●開発プロセスの継続的な改善、技術的負債の解消方針の策定や生産性向上のための施策立案 ●OEMプロダクト提供元を含む社内外ステークホルダーとの折衝・コミュニケーション ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります 業務内容の変更範囲:会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

採用管理ツール事業「PERSONA」の事業中核メンバーとして、プロダクト開発をお任せします。 新機能開発から新規プロダクト開発、既存プロダクト改善など志向性に応じて幅広い業務をお任せします。 事業開発フェーズのため、組織構築や仕組み構築など事業の中核を担うことが可能です。 具体的には ●PERSONAの新規機能や機能改善における要件定義、設計およびその実装 ●プロファイリングやアセスメントツールの企画・実装 ●エンジニアリング課題解消に向けた企画・実装 ●既存ツールのリファクタリングやUI/UX改善プロジェクトの指揮 ●エンジニア組織の構築やマネジメント ●Biz側と連携し、マーケティングや事業企画を推進 開発環境 ●フロントエンド:TypeScript、Vue.js、Quasar、 Amplify ●バックエンド:Python、Lambda、Serverless Framework ●データベース:MySQL, DynamoDB ●インフラ: Docker、AWS(EC2, RDS, S3, Lambda, Amplify, Cognitoなど)、GCP ●その他:Git, Github, Asanaなど