プロジェクトマネージャー（PM）(macOS)の求人・転職情報

詳細 各種システムの最適化及び新規開発事業/企画部門と共にプロジェクトの上流から関わり、施策立案・要件定義・設計・実装・テスト・リリースまでの全工程をディレクションし、プロジェクトを成功に導きます。 プロジェクト例 ※適性や希望を鑑みて決定いたします ●各種マイクロサービスの開発 ●HR系Saasシステム開発 ●マッチングシステムのWebアプリケーション開発 ●オウンドメディアのWebアプリケーション開発 (PJ規模:3名～20名体制) PMとして期待している事 ●目標に対しての適切な課題設定(何が成功か失敗か定義すること)ができること ●成功に向けて何をすべきか思考した上で行動できること ●プロジェクトが効率よく進行するよう管理運営できること ●メンバーのモチベーションコントロールができること キャリアパス事例 一人ひとりの適性、志向性に合わせ幅広いキャリアパスがございます。 【1】プロダクトオーナー/プロダクトマネージャー 【2】エンジニアマネージャー 【3】テックリード 開発組織について レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境で、以下部署により構成されてます。 ※配属先は以下の通りですが、適性や希望を鑑みて決定いたします。 <メディアシステム部> ・テラテイルグループ エンジニア向けQ&Aサービス「teratail」の開発、運用を行っています。 エンジニアのみでサービスを運営し、開発だけでなく企画やデータ分析まで行える裁量の大きなチームとなっています。 大規模の負荷をさばく技術が身につくとともに、企画や要件定義、アーキテクチャー設計、データ分析、マーケティングなどサービス開発に関わるすべての経験を積んでいただくことが可能です。 ユーザーのことを考えながら、技術力だけではなく、サービスを作る力を成長させて行きたい方にマッチしたグループです。 <ソリューション開発部> 若年層向け転職支援、新卒向け就職支援、アグリゲート、医療向け入退院支援、海外在住者向けメディア、オンライン診療、といった複数の事業やプロダクトを持ったエンジニア組織です。 事業毎にチームを分割し、担当する事業の成長に向けエンジニアという枠に囚われず、各々が業務領域を広げて行きます。 新規立ち上げ中のアグリゲート事業や医療向け入退院支援、オンライン診療に参画していただける方を募集しています。 事業成長に向けてエンジニアの目線を活かし考え、行動できる方をお待ちしています。 <レバテック開発部> ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。 ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。 また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。 <レバウェル開発部> 医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。 「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。 <NALYSYS開発部> HR系SaaSプロダクト「NALYSYS」の開発チームでは、定着・労務領域のグロースを支えるとともに、新規プロダクトの開発にも取り組んでいます。 機能追加や保守運用だけでなく、新規プロダクト開発やインフラ構築に至るまで、幅広い業務を担う環境です。 フロントエンド、バックエンド、インフラなど多岐にわたる領域でスキルを磨き、成長を目指せます。 さらに、事業企画や営業、デザイナーなど、他職種と連携する職能横断型のチーム体制を採用しており、開発以外の視点や知見を吸収しながら成長できる機会が豊富にあります。 私たちと一緒にプロダクトのグロースを推進してくれる仲間を募集しています。 <テクノロジー戦略室> 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。CoEとしてSREチームやMLOpsチームを擁しています。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・MLOpsチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるプラットフォームを開発しているチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 開発環境 ・開発言語:TypeScript、PHP、Python、Golang、Dart、JavaScript ・フレームワーク:Next.js、React、 Nuxt.js、 Vue.js、 NestJS、 Flutter、 Serverless Framework、 Laravel、 Express ・インフラストラクチャ: 　- AWS:EC2、ECS、S3、RDS、ElastiCache、Lambda 　- Google Cloud:GCE、GKE、Cloud SQL、Cloud Run ・ミドルウェア:nginx、Node.js ・DB、検索エンジン:MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch ・OS:Linux ・構成管理ツール:CDK、Ansible、CloudFormation、Terraform ・CI/CD:CircleCI、GitHub Actions ・監視ツール:Cloudwatch、Datadog ・その他ツール、サービス:Docker、Swagger、GitHub、Slack、gRPC、GraphQL ・開発マシン:MacBook Pro

企業におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する。 お客様の業務やビジネスモデルそのものを理解したうえで、管理方針、プロセスを策定し、プロジェクトの遂行を担当します。 ●役割・期待 主にデジタルトランスフォーメーションプロジェクトに配属され、業務とシステムの全体構想を考慮しながらプロジェクト運営を行います。 スケジュール/スコープ/コスト/リソース/リスク/調達の各種管理に対しての実行を担います。 ・スクラムチームにおいては、常に変化に身を置き、計画変更を受け入れるようなアジャイルチームビルディング・コーチ ● 開発端末 ・Windows10/Macbook Pro ※開発者用ハイスペックPCもあり ●ツール ・Github ・Jenkins ・JIRA/Confluence ・Teams/Slack ●技術スタック ・フロントサイド:Angular, React, Flutter, TypeScript, JavaScript など ・サーバサイド:Java, Spring boot, Node.js など ・データベース:Oracle, MySQL, Postgresql, Aurora/RDS/Redshift, Redis など ・コンテナ:Docker, Kubernetes, Microservice など ・クラウド:AWS, Azure, GCP

企業における基幹系および情報系の業務システムの開発プログラム/プロジェクトおよび運用サービスの管理方針/プロセスの策定および実践を担当します。 ●開発端末 ・Windows10/Macbook Pro ※開発者用ハイスペックPCもあり ●ツール ・Github・Jenkins ・JIRA/Confluence ・Teams/Slack ●技術スタック ・フロントサイド:Angular, React, Flutter, TypeScript, JavaScript など ・サーバサイド:Java, Spring boot, Node.js など ・データベース:Oracle, MySQL, Postgresql, Aurora/RDS/Redshift, Redis など ・コンテナ:Docker, Kubernetes, Microservice など ・クラウド:AWS, Azure, GCP

●概要 SI事業にて、Web/スマホアプリや業務系システムなどの上流工程(要件定義・設計)から開発、運用保守まで、ご自身のキャリアやご希望に合わせてお任せします。 ●開発環境 ●言語・FW:Java, C#, Python, JavaScript, TypeScript, React, Vue.js, Node.js, PHP, Ruby, Ruby on Rails, Go, Kotlin, Swift, C, C++, R言語 など ●OS・クラウド:Windows, Linux, iOS, Android, macOS, AWS など ●DB:MySQL, PostgreSQL, Aurora PostgreSQL, Oracle, PL-SQL など ●案件例 Webサービス、スマホアプリ、基幹システムまで幅広いジャンルのプロジェクトを取り扱っています。 ◎大手ECサイト開発支援 工程:要件定義、基本設計、開発、テスト 環境:Java, Spring Boot, Aurora PostgreSQL, AWS ◎保険代理店向けプラン作成ツール開発 工程:要件定義、設計、製造、テスト、デザイン 環境:React, TypeScript ◎某金融系のWebアプリ開発 工程:フロント・サーバー開発 環境:React, TypeScript, Java ◎住宅関連会社のユーザー向けサイト開発 工程:製造、テスト、運用保守 環境:React, HTML, CSS, SQL ◎販売管理システムリニューアル 工程:設計〜テスト 環境:C#, Oracle, PL-SQL ◎大手グルメ情報サイトのiOSアプリ開発 工程:設計、実装、テスト 環境:Swift, Objective-C ◎WEBサービスのコールセンター開発 工程:製造、テスト 環境:Python, Java ◎リース会社向けシステム開発 工程:要件定義〜テスト 環境:Java, Oracle

サーバ・クラウド・ネットワーク環境における設計・構築プロジェクトで、 PL/PM/PMO候補として、プロジェクト全体の推進を担っていただきます。 上流工程(要件定義・設計方針策定・ベンダー調整)を中心に、 ご志向に応じてプレイングマネージャーとして構築工程にも関わることが可能です。 具体的には ●プロジェクトマネジメント(進行・品質・課題・コスト管理) ●PMOとしてのプロジェクト改善・標準化推進 ●顧客課題の整理、クラウド導入・最適化に向けた提案支援 ●ネットワーク/サーバ/クラウド環境の設計・構築 ●チームマネジメント、メンバー育成、レビュー 等 期待する役割 顧客やチームと向き合いながら、インフラ基盤の安定と進化を両立するプロジェクト推進を担っていただくことを期待しています。 PM/PMOとしては、進行・品質・リソースを管理し、プロジェクト全体を円滑に動かす役割を担います。 DX推進の領域では、顧客課題を的確に捉え、クラウド導入や業務最適化など、技術を起点に変革を支援していただきます。 顧客をチームの一員として巻き込み、信頼関係を築きながら、プロジェクトの成功と新たな価値創出を実現することを期待しています。 直近のプロジェクト例 ①国内有数の通信事業者様 〈概要〉マーケティング情報分析のためのデータ収集システム構築 〈規模〉120人月 〈参画工程〉要件定義、システム提案、製品PoC、基本設計、 開発、テスト、リリース、運用保守 〈使用技術〉 言語⇒Java、Shell DB⇒Oracle OS⇒Linux その他⇒Talend ②大手飲料水サービス提供企業様 〈概要〉加盟店(FC店)向けの基幹システム(請求・販売・顧客・受発注管理)開発 〈規模〉800人月 〈参画工程〉見積/提案、要件定義、基本設計、詳細設計、 各種テスト、リリース、運用保守(予定) 〈使用技術〉 言語⇒Java DB⇒Oracle OS⇒Linux クラウド⇒AWS その他⇒Spring Boot ③大手通信業界 企業様 〈概要〉販売実績をもとに最適な発注数を算出するシステムの構築 〈規模〉150人月 〈参画工程〉要件定義、基本設計、詳細設計、開発、 テスト、リリース、運用保守 〈使用技術〉 言語⇒Java、PL/SQL、javascript DB⇒Oracle OS⇒Windows、Linux ④大手通信/ハードウェア販売企業様 〈概要〉ITハードウェア機器販売買取のお見積用webサイト開発及びエンハンス 〈規模〉70人月 〈参画工程〉要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、リリース 〈使用技術〉 言語⇒Python DB⇒mySQL クラウド⇒AWS その他⇒react、FastAPI、API Gateway ⑤その他の例 ・メガバンク(日銀対応システムの変更) ・大手保険会社基幹業務の構築(ERPパッケージの導入・カスタマイズ) ・大手保険会社(社内システム更改) ・大手クレジットカード会社(発券システムの構築) ・大手広告会社データ基盤の構築/更改(AWS等、クラウド環境への移行) ・大手通信会社(ビックデータ収集システムの構築) ・大手通信会社5G認証/コアネットワークの構築 ・システム連携部の構築(SOA、API、JOB 構築) ・SalseForceの導入・カスタイマイズ(CRM系) ・ServiceNowの開発・カスタマイズ(CRM)

【概要】 東京大学 松尾・岩澤研究室が主催するAI・ロボティクス領域のモデル開発コンペティション全般を推進するメンバーを募集します。 本ポジションは、教育プラットフォームチーム内のコンペチームに所属し、企画立案からコンペ運営・結果発表・改善まで一気通貫でプロジェクトを動かす役割です。単なる事務局ではなく、ルール設計チームとの連携・ステークホルダー調整・コミュニティ運営を主体的にリードするポジションです。 「AI × 教育 × 社会実装」という希少性の高いフィールドで、国の機関・研究者・企業・学生など多様なステークホルダーと協働しながら、コンペや仕組みを自ら作っていける役割です。 IT・AI系のPM経験をお持ちの即戦力の方はもちろん、PMアシスタント等の経験を持つ方も歓迎します。 将来的には、教育プログラム全体の設計や新規事業開発をリードするPMとして、事業の中核を担っていただくことを期待しています。 【チームについて】 松尾・岩澤研究室の最先端の知見を講座として社会に届け、育成された人材が企業との共同研究や起業を通じて社会に価値を還元し、その知見・資金が再び研究へ循環する――当チームは「研究・教育・社会実装が循環するエコシステム」の中核を担っています。 現在、2026年までに年間20万人へのAI・データサイエンス教育提供を目指し、国内外の大学・企業・自治体と連携しながら、日本発の教育モデルをグローバルに展開しています。 【具体的な教育プログラム】 ●大規模言語モデル(LLM)講座 https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/large-language-model-basic-advanced/ ●Physical AI 講座 https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/physical-ai/ ●松尾研講座一覧 https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/ 【対象コンペティション(例)】 ・松尾研 Physical AI Robot Competition(PAI開発コンペ) ・松尾研 LLM開発コンペティション(https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lm-compe-2025/) ・その他、松尾研が実施するAI関連コンペティション全般 【業務内容詳細】 ●企画・設計 ・コンペの全体設計(ルール・審査基準・タイムライン設計) ・参加者体験の設計・改善 ・新規コンペの立案・提案支援 ●運営・実行 ・コンペ本番の運営・進行管理 ・参加者コミュニティの運営・サポート ・トラブルシューティング ●プロジェクト推進 ・ステークホルダー調整(国の機関・研究者・企業・大学・開発チーム) ・スケジュール・品質・課題の一元管理 ・インターン・学生メンバーのディレクション ※松尾研では、それぞれの専門性を活かしたチーム展開を行っており、適性に応じて別ポジション・雇用形態やグループ組織をご案内させていただくこともございます。

当社の保有する受託プロジェクトにて、ITインフラ領域のプロジェクトマネジメント業務・SE業務をお任せいたします。 <プロジェクト例①> ■概要:事業会社向けクラウド(AZURE、AWS)環境構築 ■工程:要件定義～基本設計/詳細設計～構築～テスト～実装 ■使用する技術:オンプレミス、クラウド(AWS、AZURE)仮想(Hyper-V、VMware、AVD) ・OS:WindowsServer、Linux ・スクリプト:PowerShell ■働き方:リモート80%　出社20% ■必要とされるスキル:上記技術の経験or知識　プロジェクトマネージメント経験　構築設計経験 <プロジェクト例②> ■概要:大手生保会社向け開発環境運用保守 ■業務内容:サーバ、ネットワーク、クライアント運用保守及び構築支援 ■工程:要件ヒアリング～提案～運用設計/運用～変更管理～継続改善 ■使用する技術:オンプレミス、クラウド(AWS、AZURE)仮想(Hyper-V、Vmware、AVD) ・OS:WindowsServer、Linux　CentOS、MacOS、WindowsOS ・データベース:MySQL、SQLServer、Orale　基本 ・Network : TCP/IP、ルーティング、スイッチング、ファイアウォール、VPN、セキュリティ ・スクリプト:PowerShell ■働き方:リモート20%　出社80% ■必要とされるスキル:上記技術の経験or知識　プロジェクトマネージメント経験　運用設計経験

Trackプラットフォーム上のスキルデータ基盤「Skill Data Cloud」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです 。 スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。 ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、Skill Intelligence Lab全体の技術・運用標準をリードしていただきます 。 ●スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス: スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します 。 ●Skill Data Cloudの設計・構築・運用: 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します 。 ●スキルデータ分析基盤の構築: スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します 。 ●ML/生成AIモデルの設計・実装・評価; スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します 。 ●MLOps基盤の設計・構築・運用:セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。 ●モデルの本番デプロイと推論基盤構築: Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。 ●運用監視・品質管理: モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します 。 ●プロジェクトマネジメント:プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします 。 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 ●開発環境・ツール ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる技術です ※支給PC:Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです! ・プログラミング・スクリプト言語:Python ・クラウド・インフラ・コンテナ基盤:パブリッククラウド全般 、Kubernetes ・CI/CD・認証:CI/CD環境 、IAM (Identity and Access Management) ・MLOps・MLプラットフォーム:MLflow 、モデルレジストリ 、Feature Store 、実験管理ツール ・データ基盤:DWH (データウェアハウス) 、データパイプライン構築・運用

「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトをお任せすることもございます。 ・AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整 ・開発チーム(エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど)との連携、調整 ・ステークホルダー(社内外)とのコミュニケーションおよび要件定義 ・プロジェクトの進捗状況のモニタリングとリスク管理 ・プロジェクト後のフィードバック収集と改善提案 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 1日のスケジュール例 ※リモート勤務・フレックス制のため、コアタイム(13:00~16:00)以外はご自身で調整可能です! 10:00~ キャッチアップ(Slackやメールの処理) 10:30~ トレンドキャッチアップ 11:00~ PJ進捗確認 12:00~ お昼休憩 13:00~ PM・ハンズオン作業(WBS作成・資料作成・開発業務) →セミナー用資料やお客様向けの資料、社内の作業管理など 15:00~ チームMTG、1on1 16:30~ お客様とのMTG 18:00~ MTGやPM業務・ハンズオン作業など 19:00 退勤 技術スタック ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ※支給PC:Windows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです! ・フロントエンド:TypeScript, React ・バックエンド:Python ・データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL ・フレームワーク:Flask ・インフラ:Azure, AWS, GCP 案件例 <自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発> 生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施 ●自動車設計 ・テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI ●商品提案 ・ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、 ・顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築 <専用環境構築:大手銀行様> 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 ●実施内容 ・導入、活用のための伴走支援　アドバイス&コンサルティング ・全社員・役員向け生成AI研修 ・自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化 ●得られた成果 ・働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献 <社内プロダクトへのAI実装:弊社> ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装 ・実施内容 -ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発 ●実施内容 ・導入・活用のための伴走支援(アドバイス&コンサルティング) ・自社専用環境AIアシスタントの構築 ●得られた成果 ・年間約12億円の削減見込み

楽楽シリーズ(楽楽精算、楽楽明細、楽楽勤怠)の何れかのクラウドサービス製品における 新機能追加、パフォーマンス向上、技術的改善や刷新などのWebアプリケーション開発、プロジェクトマネジメントを行っていただきます。 【例】 1.開発プロジェクト管理 ・開発工程における進捗管理/課題管理を中心とした開発のとりまとめと推進 ・問い合わせや作業依頼の対応指示、トラブルシューティングや不具合調査の指示 2.開発成果物レビューや確認 ・仕様書のレビュー ・設計書の確認 3.メンバーフォロー ・開発進捗管理や1on1等のフォロー ・チームメンバーの育成(技術面や行動面など) 下記、何れかでの組み合わせとなります。 ・使用言語:Java、PHP、JavaScript ・ミドルウェア:Apache、Tomcat ・フレームワーク・ライブラリ:Spring Boot、SAStruts、jQuery、React/Redux、Vue.js ・データベース:PostgreSQL ・IDE:eclipse、IntelliJ ・コードレビュー:Pull Request ベース(GitLabのMergeRequest使用)でのコードレビュー ・手法:アジャイル、ウォーターフォール ・バージョン管理システム:GitLab ・チケット管理システム:Redmine、Trello ・CI、テスト:GitLab CI、Jenkins、gradle、Selenium/Selenide ・その他ツール:Flyway、Docker ・PC:ノートPC(Windows or Mac選択可能) ・ディスプレイ:ワイドディスプレイ2台支給 ・各サービスごとに1チーム5-10名程度でのチーム開発となり、殆どが正社員の内製開発 ・基本構成:管理職/ マネジメント系リーダー /技術スペシャリスト系リーダー/開発メンバー (当社ではマネジメント系とスペシャリスト系で業務を分担しています) ・役割の例 ・プロジェクトマネージャー ・プロダクトマネージャー ・他に他部署となるデザイナー、インフラエンジニア、プロダクトマーケティングマネージャー、カスタマーサポート等と連携します。 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。