Google Cloud Platform(GCP)
サービスを横断したクラウド基盤の技術リーダーとして、顧客のDX推進をエンドツーエンドでサポートする役割です。
ビジネスアーキテクトやソリューションアーキテクトと上流工程から協働し、AWS、Azure、GCPなどのメガクラウドを駆使して、ビジネス要件を最適なクラウドアーキテクチャへと具現化します。
インフラ設計から、DevOpsによる自動化、データ基盤構築、セキュリティ強化、性能最適化まで、技術領域を包括的に担当いただきます。
要件定義から運用保守の自動化まで、技術的な観点から顧客のビジネス成長を加速させることがミッションです。
●具体的な業務内容
・上流工程からの参画:ビジネス要件のヒアリング、技術的実現性の検証、非機能要件の定義
・クラウドアーキテクチャの設計:マルチクラウド環境における最適なアーキテクチャの提案・構築
・インフラ基盤の構築:IaCを活用した再現性の高いインフラ設計・実装
・DevOps推進:CI/CDパイプライン構築、デプロイ自動化、運用効率化
・データ基盤構築:ETLパイプラインの設計・実装、データ活用基盤の整備
・オブザーバビリティ基盤の構築:OpenTelemetryを活用したアプリケーショントレーシング、メトリクス収集、ログ分析
・セキュリティ強化:内部監査、脆弱性診断、セキュリティ基準の策定・実装
・性能最適化:負荷試験の実施、ボトルネック分析、パフォーマンスチューニング
・監視・運用設計:サービス横断のモニタリング基盤構築、アラート設計、運用自動化
●技術スタック
・Cloud: AWS, Azure, GCP (OCI, Cloudflare等も案件に応じて利用)
・IaC: Terraform, Pulumi, AWS CDK
・Container/Orchestration: Docker, Kubernetes, ECS, EKS, AKS, GKE
・CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD
・Monitoring/Observability: Datadog, Prometheus, Grafana, CloudWatch, New Relic, OpenTelemetry
・Data Engineering: Apache Airflow, AWS Glue, Azure Data Factory, dbt, DuckDB
・Security: AWS GuardDuty, Azure Sentinel, Snyk, Trivy
・Load Testing: JMeter, Gatling, k6
・AI-Assisted Development: ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Claude Code
