研修・勉強会あり QAエンジニアの求人・転職情報

自社プロダクト・サービスを更に進化させるために必要なテスト自動化を主軸とした開発の生産性最大化を担い、プロダクトの品質向上をお任せします。 また、パフォーマンス向上のため、本役割組織の推進、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務をお任せします。 ●主な業務 ・製品の品質課題の抽出、仕様等へのレビューや開発プロセスに対する改善提案 ・製品開発におけるテスト設計から実行、自動テストの実装 ・要件定義からリリースまでを含む製品の品質向上施策の策定 ・リリース後の品質モニタリング ・不具合内容やユーザからのフィードバックを分析して課題を抽出 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー 自社プロダクト・サービスの品質を守るエンジニアとして、技術を発揮し活躍できる環境です。

次世代モバイルサービスの開発におけるテスト設計書の作成、テスト結果分析、不合格なソフトウェアの分析、さらにはそれらへの対策・立案を行う専門家です。 ■計画立案 開発プロジェクトの設計段階におけるスコープ定義、テスト方針、スケジュールの作成、管理 効果的なテストのための手法やツールの評価、検証 開発初期段階における設計フェーズへのフィードバック ■テスト管理 テスト状況のモニタリング、問題・リスクの管理、評価・分析、依存関係のコントロール 他のプロジェクトと連携して重複するリソースを適切に管理し、効果的かつ必要なテストを実施 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり

担当領域(食べログ既存事業の一領域)のQA業務において、AIが正しく品質判断できるようにハーネスエンジニアリングの枠組みの中でナレッジ・基準を整備し、AIの判断結果をレビュー・承認します。 ●QA業務のナレッジ・基準の整備 ・担当領域のQA業務をテスト分析からテスト設計、テスト実行、テストレポート作成まで一貫してAIが実行できるようにナレッジを整備します。 ・特に「良いテスト」「リスクの見方」「変化に合わせたテスト観点の更新判断」といったQAの判断基準に関する暗黙知を、AIが参照できるコンテキストやガードレールといった形式知に変換します。 ●AIの判断結果のレビューと承認 ・AIが実施したQA業務(リスク分析・コードレビュー・E2Eテスト)におけるAIの判断結果をサンプリングレビューする ・AIに判断を任せきれない、高リスク案件・例外ケース・AI出力の脆弱性(プロンプトインジェクション・ハルシネーション等)が疑われるケースの最終承認を担う ●フィードバックループへの関与 ・不具合・障害のトリアージ結果・ODC分析結果をレビューし、再発防止策の採否を判断する ・AIが誤った判断をしたケースの原因を分析、ナレッジ・ルールへ反映し、同じミスをAIが繰り返さない環境を整備する ●案件のQA業務(並行して実施) ・案件ごとのテスト設計・実行・品質判断を担い、高リスク・複雑な案件においてAIにはできない判断を行う ・QA業務を通じて得た観点・判断基準をCQ by AIのナレッジ基盤として積み上げる 【所属部門】 食べログカンパニー 開発本部 品質管理部 【ミッション】 品質管理部は「QA業務をAIが一貫して担う」ことを目指す長期ビジョン Continuous Quality by AI(CQ by AI) を推進するチームです。 そのAIが正しく品質を判断できるよう、QAの知識と基準をAIに渡すエキスパートとして参画していただきます。 単にテストを効率化するのではなく、「リリース前のチェックポイント」だったQAを、開発プロセスそのものに埋め込まれた自律的な仕組みへと変える取り組みです。 月間数千万人が使う食べログで、AIエージェントがコードレビュー・リスク分析・E2Eテストを担い、最終承認のみ人間が行う品質保証の実現を目指しています。 すでに自動テストコーディングでコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%の実績を上げており、その先のフェーズを共に作る段階にあります。 このポジションは AIが正しく品質判断できるようにQAドメインのナレッジをハーネスエンジニアリングの枠組みの中でガードレールやチェックリスト、基準などとして整備する役割 です。 従来のQAエンジニアが「自分でテストを設計・実行し、品質を判断する」のに対し、このポジションは「AIが判断するための基準を設計・検証し、AIの判断結果をレビューする」へと役割が変わります。 QAエンジニアとしての専門知識を活かしながら、業界でもまだ先例の少ない「AIに品質を教える仕事」を担っていただきます。

【業務内容】 システム及びインフラ環境の検証評価業務を担当していただきます。 制御系システム、WEB系システムの検証設計、シナリオ作成、検証、インフラ環境の検証設計、検証など。 【入社後について】 経験の浅いエンジニアでもスキルに適した案件にアサインをしながら徐々に経験を増やしレベルアップできる環境です。 1カ月に一度社内研修を実施し通信開発PJT参加者と話をする場を設けております。 また、希望があれば定期的にキャリア面談を実施します。 1人1人のキャリアプランについて一緒に考えていきます。

精密機器の組み込みソフトウェア検証、PC・スマートフォンアプリケーションのテスト設計及びテスト実行業務をお任せします。 ●テスト計画立案(テスト要求分析) ●テスト設計 ●テスト実行、不具合報告 ●不具合分析、評価報告 ●テスト自動化ツール作成 ※ご経験やスキルに応じて決定します。 ●一眼レフ/デジタルカメラ ●画像センサー/工業用ハイスピードカメラ ●音響機器 ●車載機器 ●医療用/工業用カメラ ●X線/内視鏡/検査画像ビューアシステム ●AIチャットボット ●ドローン ●プリンター、複合機 ●Webサイト ●CADソフト