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データサイエンティスト(生成AI・LLM)の求人・転職情報

該当求人数 75 件

31~60件を表示

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

データサイエンティスト・エンジニア(ポテンシャル)

データサイエンティスト

650～1,047万円

Spark

C++

Scala

自然言語処理

Java

Microsoft Azure

正社員

東京都中野区

【ポジション概要】世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。【業務内容】 (雇入れ直後) ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング・生成系AIの活用推進・分析への活用 (変更の範囲) 会社の定める業務【業務内容】※補足・データ分析・AIモデル開発に加え、企画〜運用まで一貫して関与・ビジネス部門と連携し、課題設定から価値創出まで担うプロジェクト推進・不正検知、マーケティング、業務効率化など多様なテーマに対応・大規模データ(数千万件規模)を活用した分析・開発・MLOps等を用いたモデル運用・改善の高度化【役割・責任】・データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。・データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用・エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。【配属想定部署】データサイエンス部(グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下) 【配属想定部署概要】・AI/データサイエンス推進に係る企画・推進・管理・取り纏め(※銀行と協働) ・AI/データサイエンスの人材開発、体制整備・データ分析業務【配属想定部署の人員構成】約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。・2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中・20代のメンバーが約4割程度【おもな関係者】各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。【想定担当案件(例)】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化・生成系AI活用案件・金融サービスに係わる不正検知【インタビュー記事】 https://www.it.mufg.jp/recruiting/career/work/projects.html ・データサイエンス部：[データサイエンスで推進するMUFGのビジネス変革](https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/rgpw7g8/)

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データサイエンティスト・エンジニア(ポテンシャル)

データサイエンティスト

正社員

650～1,047万円

東京都中野区

Spark

C++

Scala

自然言語処理

Java

Microsoft Azure

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

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株式会社 Laboro.AI

機械学習エンジニア

データサイエンティスト

450～700万円

AWS

TensorFlow

PyTorch

生成AI・LLM

機械学習

Python

正社員

東京都中央区

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）＜具体的な業務内容＞・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発・機械学習技術を用いたシステムの開発・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明ーーーーーーーーーーーーーーーー弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは？弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。・オーダーメイドによるAI開発　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発・企業のコア業務をAIで変革　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。・技術者がお客様に対して直接提案をすること・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit）・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM）・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain）・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow） ●社内活動エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。・チームビルディング施策　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施業務の変更範囲:なし

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機械学習エンジニア

データサイエンティスト

正社員

450～700万円

東京都中央区

AWS

TensorFlow

PyTorch

生成AI・LLM

機械学習

Python

株式会社 Laboro.AI

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Trust株式会社（トラスト）

シニアデータサイエンティスト【大阪勤務】

データサイエンティスト

1,000～2,500万円

機械学習

MLOps

Python

R言語

Snowflake

BigQuery

正社員

大阪市内

当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。職務概要本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング具体的な業務内容・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積プロジェクト事例・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

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シニアデータサイエンティスト【大阪勤務】

データサイエンティスト

正社員

1,000～2,500万円

大阪市内

機械学習

MLOps

Python

R言語

Snowflake

BigQuery

Trust株式会社（トラスト）

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Trust株式会社（トラスト）

データサイエンティスト【福岡】

データサイエンティスト

540～810万円

機械学習

MLOps

Python

R言語

Snowflake

BigQuery

正社員

福岡県福岡市

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。職務概要本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング具体的な業務内容・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換ありプロジェクト事例・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援制ラウンジでシアター投影等)

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データサイエンティスト【福岡】

データサイエンティスト

正社員

540～810万円

福岡県福岡市

機械学習

MLOps

Python

R言語

Snowflake

BigQuery

Trust株式会社（トラスト）

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三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

データサイエンティスト・エンジニア

データサイエンティスト

842～1,878万円

Spark

C++

Scala

自然言語処理

Java

Microsoft Azure

正社員

東京都中野区

【ポジション概要】世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。【業務内容】 (雇入れ直後) ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング・生成系AIの活用推進・分析への活用 (変更の範囲) 会社の定める業務【業務内容】※補足・データ分析・AIモデル開発に加え、企画〜運用まで一貫して関与・ビジネス部門と連携し、課題設定から価値創出まで担うプロジェクト推進・不正検知、マーケティング、業務効率化など多様なテーマに対応・大規模データ(数千万件規模)を活用した分析・開発・MLOps等を用いたモデル運用・改善の高度化【役割・責任】・MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定・データの前処理、モデル構築、モデル評価・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。【配属想定部署】データサイエンス部(グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下) 【配属想定部署概要】・AI/データサイエンス推進に係る企画・推進・管理・取り纏め(※銀行と協働) ・AI/データサイエンスの人材開発、体制整備・データ分析業務【配属想定部署の人員構成】約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。・20代-30代のメンバーが大半【おもな関係者】各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。【想定担当案件(例)】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化・生成系AI活用案件・金融サービスに係わる不正検知【インタビュー記事】 https://www.it.mufg.jp/recruiting/career/work/projects.html ・データサイエンス部：[データサイエンスで推進するMUFGのビジネス変革](https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/rgpw7g8/)

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データサイエンティスト・エンジニア

データサイエンティスト

正社員

【ポジション概要】世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。【業務内容】 (雇入れ直後) ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング・生成系AIの活用推進・分析への活用 (変更の範囲) 会社の定める業務【業務内容】※補足・データ分析・AIモデル開発に加え、企画〜運用まで一貫して関与・ビジネス部門と連携し、課題設定から価値創出まで担うプロジェクト推進・不正検知、マーケティング、業務効率化など多様なテーマに対応・大規模データ(数千万件規模)を活用した分析・開発・MLOps等を用いたモデル運用・改善の高度化【役割・責任】・MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定・データの前処理、モデル構築、モデル評価・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。【配属想定部署】データサイエンス部(グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下) 【配属想定部署概要】・AI/データサイエンス推進に係る企画・推進・管理・取り纏め(※銀行と協働) ・AI/データサイエンスの人材開発、体制整備・データ分析業務【配属想定部署の人員構成】約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。・20代-30代のメンバーが大半【おもな関係者】各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。【想定担当案件(例)】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化・生成系AI活用案件・金融サービスに係わる不正検知【インタビュー記事】 https://www.it.mufg.jp/recruiting/career/work/projects.html ・データサイエンス部：[データサイエンスで推進するMUFGのビジネス変革](https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/rgpw7g8/)

842～1,878万円

東京都中野区

Spark

C++

Scala

自然言語処理

Java

Microsoft Azure

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

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Trust株式会社（トラスト）

データサイエンティスト【大阪勤務】

データサイエンティスト

600～999万円

機械学習

MLOps

Python

R言語

Snowflake

BigQuery

正社員

大阪市内

本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます職務概要本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきますプロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング具体的な業務内容・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積プロジェクト事例・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC) ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

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データサイエンティスト【大阪勤務】

データサイエンティスト

正社員

600～999万円

大阪市内

機械学習

MLOps

Python

R言語

Snowflake

BigQuery

Trust株式会社（トラスト）

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株式会社ABEJA

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(ミドル)

データサイエンティスト

800～1,000万円

画像認識

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

Kaggle

正社員

東京都港区

ミッション「テクノロジーの力で産業構造を変革する」お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。業務内容プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査・選定・モデルの作成、精度・性能評価・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ・大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング・数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ●提案活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ●技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等)

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トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(ミドル)

データサイエンティスト

正社員

800～1,000万円

東京都港区

画像認識

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

Kaggle

株式会社ABEJA

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株式会社ABEJA

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(LLM開発)

データサイエンティスト

800～1,500万円

生成AI・LLM

機械学習

Kaggle

MLOps

正社員

東京都港区

●ミッション「テクノロジーの力で産業構造を変革する」生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題/事業課題を根本から解決へ導きます。そのために本ポジションでは、大規模言語モデル(視覚言語モデルを含む)の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ●業務内容高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。・大規模言語モデル(LLM)の開発・改善・研究　-モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装　-継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上　-長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討　-日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立・評価・ベンチマーク設計　-日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用　-オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知　-ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策・開発基盤・データ基盤の整備　-学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築　-データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用　-コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備・プロダクト/ソリューションへの接続　-PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定　-エンジニアと連携した商用実装(API化、周辺機能、運用設計)、クライアント環境での導入支援(オンプレミス含む) 　-業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善　-再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開・チームリーディング、技術横展開・技術発信　-技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上　-メンバー育成やカルチャー醸成への貢献　-技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等) 【変更の範囲】会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

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トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(LLM開発)

データサイエンティスト

正社員

800～1,500万円

東京都港区

生成AI・LLM

機械学習

Kaggle

MLOps

株式会社ABEJA

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フューチャー株式会社

シニアデータサイエンティスト(Strategic AI Group)

データサイエンティスト

650～1,800万円

MLOps

生成AI・LLM

正社員

東京都品川区

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。【シニアデータサイエンティストの仕事】 ●データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします ●データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます ●社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます【AI社会実装の事例】 ●AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ●全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ●全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ●新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ●精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ●業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ●美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ●50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ●年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ●構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ●マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) 【基礎研究・応用研究の事例】 ●LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ●AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ●MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ●その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など ※業務内容の変更の範囲: 当社業務全般に従事いただく可能性がございます。

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シニアデータサイエンティスト(Strategic AI Group)

データサイエンティスト

正社員

650～1,800万円

東京都品川区

MLOps

生成AI・LLM

フューチャー株式会社

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TISI株式会社

【BI事-001-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆データアナリティクスコンサルタント(案件推進メンバー)

データサイエンティスト

機械学習

MLOps

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

正社員

東京都江東区

●担当業務以下の業務をご担当いただきます。・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進【プロジェクト例】・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

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【BI事-001-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆データアナリティクスコンサルタント(案件推進メンバー)

データサイエンティスト

正社員

東京都江東区

機械学習

MLOps

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

TISI株式会社

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株式会社ベルコア・コンサルティング

NEW

経験者採用 SO付与有データサイエンティスト - メンバー採用

データサイエンティスト

420～805万円

Python

機械学習

R言語

生成AI・LLM

AWS

Microsoft Azure

正社員

東京都港区

役割エンタープライズ企業のAI活用やデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。主たる業務 ● Python、R等を用いた統計モデル・機械学習モデルの設計・開発・評価・運用の支援 ● 各種生成AIやAIエージェントを活用したシステムの設計・開発・評価・運用の支援 ● データ基盤(AWS、GCP、Azure等)の要件定義・設計・運用の支援 ● クライアントへのヒアリング、PoC、本番運用までの一連のプロセス推進 ● クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援 ● AI/データ活用に関する技術リード

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経験者採用 SO付与有データサイエンティスト - メンバー採用

データサイエンティスト

正社員

420～805万円

東京都港区

Python

機械学習

R言語

生成AI・LLM

AWS

Microsoft Azure

株式会社ベルコア・コンサルティング

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株式会社ベルコア・コンサルティング

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経験者採用 SO付与有データサイエンティスト - マネージャー採用

データサイエンティスト

865～1,360万円

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

RAG

正社員

東京都港区

役割エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。主たる業務 ● Python、R等を用いた統計モデル・機械学習モデルの設計・開発・評価・運用の支援 ● 各種生成AIやAIエージェントを活用したシステムの設計・開発・評価・運用の支援 ● データ基盤(AWS、GCP、Azure等)の要件定義・設計・運用の支援 ● クライアントへのヒアリング、PoC、本番運用までの一連のプロセス推進 ● クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援 ● AI/データ活用に関する技術リード

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経験者採用 SO付与有データサイエンティスト - マネージャー採用

データサイエンティスト

正社員

865～1,360万円

東京都港区

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

RAG

株式会社ベルコア・コンサルティング

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株式会社IHI

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[01060010]IHI/高度情報マネジメント統括本部/DX/システムエンジニア/本社 : IHIグループの業務プロセス変革・DXを促進するデータエンジニア(戦略立案・設計)

データサイエンティスト

940～1,300万円

生成AI・LLM

機械学習

正社員

東京都江東区

「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。 ●今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案～仕組みづくり ●部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援 ●AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化実際の基盤構築はIHIの情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。

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[01060010]IHI/高度情報マネジメント統括本部/DX/システムエンジニア/本社 : IHIグループの業務プロセス変革・DXを促進するデータエンジニア(戦略立案・設計)

データサイエンティスト

正社員

940～1,300万円

東京都江東区

生成AI・LLM

機械学習

株式会社IHI

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株式会社本田技術研究所

NEW

【1924】_HG_データ分析を通じた利活用推進/大阪拠点立ち上げ(ビジネスデータサイエンス領域)

データサイエンティスト

570～1,040万円

機械学習

Microsoft Azure

Python

生成AI・LLM

GitLab

正社員

大阪府大阪市

●部門(領域)の役割 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界では、ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)という考え方が広がりはじめています。これは開発プロセスにおいて、まずソフトウェアを定義したうえでハードウェアを決めていくクルマづくりです。こうした中、Honda SDVプロダクト企画開発部門では、車を軸としたクロスドメインプロダクトの企画・開発・配信サイクルのスピード化に向け、一気通貫体制の構築によるバリューチェーンの拡大を目指しており、購入後もクルマが進化・成長していくソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)を実現するための業務を推進しております。部門の業務例: ・SDVプロダクトコンパニオンアプリの企画・開発・配信 (機能集約) ・データドリブンで顧客ニーズ・ビジネス課題を抽出、デジタルプロダクトの進化を通じたSDV事業への貢献 ●任せる業務の概要データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。具体的には、・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ●具体的な想定業務 ①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進 └顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定 └データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行(例:レコメンド、個人最適化など) └事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り ②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築 └データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築 └データ活用文化の醸成(KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など) └データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上 ③大阪拠点における組織機能立上げ・強化 └大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ └東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進 └関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出 ●使用ツール/開発言語など・データ処理/分析:Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ:SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams ・生成AI/RAG:Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise ・クラウド/インフラ:Azure、GitLab、Copilot

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【1924】_HG_データ分析を通じた利活用推進/大阪拠点立ち上げ(ビジネスデータサイエンス領域)

データサイエンティスト

正社員

570～1,040万円

大阪府大阪市

機械学習

Microsoft Azure

Python

生成AI・LLM

GitLab

株式会社本田技術研究所

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キャディ株式会社

NEW

Technical PdM - Enterprise Solution -

データサイエンティスト

900～1,400万円

JIRA

Discord

Slack

生成AI・LLM

Confluence

Apache

正社員

東京都台東区

●期待する役割 Enterprise Solution 部において、ソリューション提供における Technical PdM としての役割を担っていただきます。本ポジションでは、大きく2つの軸で「何を作るか」の意思決定を主導していただきます。 1つ目は個社ソリューションの企画・推進です。顧客の経営課題を深く理解し、課題の発見・仮説立案・ソリューション企画・優先順位づけを行い、エンジニアリングチームと協働してソリューションを形にしていきます。 2つ目はソリューションプラットフォームの設計・構築です。ソリューション数の増加に伴い、プラットフォームとして実装すべきコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界を設計し、スケーラブルな基盤を構築します。いずれの軸においても、ビジネス理解に基づいて自らプレイングし、ソリューション提供で得られた知見をプロダクトへ還流することで、全社レベルでの価値向上にも貢献していただきます。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・顧客の経営課題に基づくソリューションのディスカバリー・企画・仕様策定・個社ソリューションのロードマップ策定・優先順位づけ・進捗管理ソリューションプラットフォームのコア機能定義・ロードマップ策定　-プラットフォームとして実装すべきコア機能と、ソリューションごとの Configuration で実現する部分の境界設計・定性・定量リサーチ(顧客ヒアリング・利用データ分析・問い合わせ分析など)の企画・遂行・ソリューション提供で得られた知見のプロダクトへの還流に向けた、他部署 PdM との協働・顧客および社内ステークホルダーとの調整・合意形成 ●所属組織について・Enterprise Solution 部への配属を想定しています。・開発組織の全体像は[こちらのスライド](https://speakerdeck.com/caddi_eng/enziniaxiang-kehui-she-shao-jie-zi-liao)をご参照ください。 ●開発環境・バックエンド: Java, Python ・インフラ: Amazon Web Services,, Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows ・Event Bus: Cloud Pub/Sub ・DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog ・Data: AlloyDB for PostgreSQL, Apache Iceberg, Dagster, Polars ・開発ツール: GitHub Copilot, Claude Code, Devin ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Asana, Miro, Confluence

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Technical PdM - Enterprise Solution -

データサイエンティスト

正社員

900～1,400万円

東京都台東区

JIRA

Discord

Slack

生成AI・LLM

Confluence

Apache

キャディ株式会社

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キオクシア株式会社

NEW

AIデータサイエンティスト_K2662

データサイエンティスト

550～1,260万円

AWS

Docker

Kaggle

Python

機械学習

Windows

正社員

神奈川県横浜市

【お任せする業務】 Python/SQLによるビッグデータ処理、データベース構築、サーバー環境構築、可視化、機械学習、解析レポート作成【具体的な仕事内容】・動作ログ情報・製造工程データ収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築・機械学習設備(サーバ)の管理、運用・新規ツール、ユーティリティの開発・実装・データの理解と、顧客・開発製造拠点とのディスカッションを通じた真の課題の抽出・課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定・プロトタイプ開発、検証、PoCの実施・データサイエンス技術マネジメント ※当ポジションは、IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務【使用言語】 Python、SQL 【使用環境】 Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス【技術】データサイエンス、機械学習、生成AI/RAG活用技術、Dify、CUDA、AIエージェント

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AIデータサイエンティスト_K2662

データサイエンティスト

正社員

550～1,260万円

神奈川県横浜市

AWS

Docker

Kaggle

Python

機械学習

Windows

キオクシア株式会社

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株式会社ギブリー

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【チーム立ち上げ|責任者採用】データサイエンティスト

データサイエンティスト

1,200～1,800万円

生成AI・LLM

Python

Kubernetes

React

MLOps

Docker

正社員

東京都渋谷区

Trackプラットフォーム上のスキルデータ基盤「Skill Data Cloud」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです。スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、Skill Intelligence Lab全体の技術・運用標準をリードしていただきます。 ●スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス: スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します。 ●Skill Data Cloudの設計・構築・運用: 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します。 ●スキルデータ分析基盤の構築: スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します。 ●ML/生成AIモデルの設計・実装・評価; スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します。 ●MLOps基盤の設計・構築・運用:セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。 ●モデルの本番デプロイと推論基盤構築: Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。 ●運用監視・品質管理: モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します。 ●プロジェクトマネジメント:プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします。 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 ●開発環境・ツール ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる技術です ※支給PC:Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです! ・プログラミング・スクリプト言語:Python ・クラウド・インフラ・コンテナ基盤:パブリッククラウド全般、Kubernetes ・CI/CD・認証:CI/CD環境、IAM (Identity and Access Management) ・MLOps・MLプラットフォーム:MLflow 、モデルレジストリ、Feature Store 、実験管理ツール・データ基盤:DWH (データウェアハウス) 、データパイプライン構築・運用

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【チーム立ち上げ|責任者採用】データサイエンティスト

データサイエンティスト

正社員

1,200～1,800万円

東京都渋谷区

生成AI・LLM

Python

Kubernetes

React

MLOps

Docker

株式会社ギブリー

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株式会社CARTA HOLDINGS

NEW

CARTA HOLDINGS CTO室 AI Lab リードデータサイエンティスト

データサイエンティスト

800～1,600万円

GitHub

Slack

Terraform

Google Cloud Platform(GCP)

機械学習

生成AI・LLM

正社員

東京都港区

CTO直下のAI Labチームに所属し、各事業及び経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。仕事の進め方プロジェクト化以前の段階で、CARTAの事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。 ▼基盤整備・全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する・新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める・社内外に知見を発信し、CARTAとしての開発生産性とプレゼンスを高める・AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する ▼事業適用 CARTAの生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。以下のようなプロセスで取り組みを進めます。 ●ヒアリング・要求分析・優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す ●何をどのように進めるのかを決める・どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する ●検証する・高速なフィードバックサイクルを回し、"やらない"手段も含めて評価・学習戦略を検証する ●継続して改善する・モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む ●成果を横展開する・成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です開発環境・利用しているツール ●LLM基盤・ツール・OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など・LangChain, Langfuse ●プログラミング言語・フレームワーク・Python (pandas, scikit-learn など) ・必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用) ●インフラ・MLOps ・AWS, GCP ・Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用 ●コミュニケーション・GitHub, Slack, Google Meet ●業務内容備考変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

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CARTA HOLDINGS CTO室 AI Lab リードデータサイエンティスト

データサイエンティスト

正社員

800～1,600万円

東京都港区

GitHub

Slack

Terraform

Google Cloud Platform(GCP)

機械学習

生成AI・LLM

株式会社CARTA HOLDINGS

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株式会社ギブリー

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【AI駆動開発|生成AIに強み有り】PMアソシエイト

データサイエンティスト

400～600万円

生成AI・LLM

Python

Microsoft Azure

機械学習

正社員

東京都渋谷区

「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトにおいて、PMの右腕となって推進サポート業務を行っていただきます。データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトでの調査・補助業務をお任せすることもございます。・プロジェクト計画立案や進行管理のサポート(WBS作成補助など) ・開発チーム(エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど)との連携・調整補助・ステークホルダーとのコミュニケーション補助(議事録作成やタスク整理など) ・プロジェクト進捗状況の簡易モニタリングとリスク管理サポート・資料作成やデータ整理などのバックオフィス業務 ※経験やスキルに応じて、幅広い業務を割り振ります。将来的にPMとしてステップアップできる環境を整えています。 1日のスケジュール例 ※フルリモート勤務・フレックス制のため、コアタイム(13:00~16:00)以外はご自身で調整可能です! 09:30～ログイン・Slackやメールの確認 10:00～トレンド調査・情報収集 (AI関連の最新トピックをチェック) 10:30～ PJタスク進捗確認 (担当タスクの進行状況やフィードバック受け取り) 11:30～お昼休憩 13:00～チームMTG・PMとのWBS確認・資料作成 (共同で成果物のレビュー) 14:30～お客様向け資料のドラフト作成や議事録整理 16:00～データ分析・レポート作成 (得意な方は分析プロジェクトをサポート) 17:00～チーム内共有・開発メンバーとの状況共有 18:00～その日の作業内容まとめ、翌日のタスク整理 18:30～退勤お客様事例自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施 ●自動車設計・テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI ●商品提案・ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、・顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築専用環境構築:大手銀行様現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 ●実施内容・導入、活用のための伴走支援　アドバイス&コンサルティング・全社員・役員向け生成AI研修・自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化 ●得られた成果・働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献社内プロダクトへのAI実装:弊社 ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装 ●実施内容・ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発

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【AI駆動開発|生成AIに強み有り】PMアソシエイト

データサイエンティスト

正社員

400～600万円

東京都渋谷区

生成AI・LLM

Python

Microsoft Azure

機械学習

株式会社ギブリー

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株式会社ギブリー

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【生成AI|AI駆動開発】プロジェクトマネージャー

データサイエンティスト

720～1,500万円

MySQL

機械学習

PostgreSQL

React

生成AI・LLM

TypeScript

正社員

東京都渋谷区

「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトをお任せすることもございます。・AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整・開発チーム(エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど)との連携、調整・ステークホルダー(社内外)とのコミュニケーションおよび要件定義・プロジェクトの進捗状況のモニタリングとリスク管理・プロジェクト後のフィードバック収集と改善提案 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 1日のスケジュール例 ※リモート勤務・フレックス制のため、コアタイム(13:00~16:00)以外はご自身で調整可能です! 10:00~ キャッチアップ(Slackやメールの処理) 10:30~ トレンドキャッチアップ 11:00~ PJ進捗確認 12:00~ お昼休憩 13:00~ PM・ハンズオン作業(WBS作成・資料作成・開発業務) →セミナー用資料やお客様向けの資料、社内の作業管理など 15:00~ チームMTG、1on1 16:30~ お客様とのMTG 18:00~ MTGやPM業務・ハンズオン作業など 19:00 退勤技術スタック ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ※支給PC:Windows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです! ・フロントエンド:TypeScript, React ・バックエンド:Python ・データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL ・フレームワーク:Flask ・インフラ:Azure, AWS, GCP 案件例 <自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発> 生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施 ●自動車設計・テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI ●商品提案・ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、・顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築 <専用環境構築:大手銀行様> 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 ●実施内容・導入、活用のための伴走支援　アドバイス&コンサルティング・全社員・役員向け生成AI研修・自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化 ●得られた成果・働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献 <社内プロダクトへのAI実装:弊社> ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装・実施内容 -ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発 ●実施内容・導入・活用のための伴走支援(アドバイス&コンサルティング) ・自社専用環境AIアシスタントの構築 ●得られた成果・年間約12億円の削減見込み

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【生成AI|AI駆動開発】プロジェクトマネージャー

データサイエンティスト

正社員

720～1,500万円

東京都渋谷区

MySQL

機械学習

PostgreSQL

React

生成AI・LLM

TypeScript

株式会社ギブリー

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明治安田生命保険相互会社

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AIデータ

データサイエンティスト

720～1,300万円

生成AI・LLM

機械学習

Python

正社員

東京都千代田区

データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計・データ活用基盤の整備・管理・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど) ・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など)

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AIデータ

データサイエンティスト

正社員

720～1,300万円

東京都千代田区

生成AI・LLM

機械学習

Python

明治安田生命保険相互会社

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株式会社アイシン

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【A38】データサイエンティスト: モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)

データサイエンティスト

610～1,140万円

AWS

Microsoft Azure

生成AI・LLM

Python

C言語

Windows

正社員

東京都江東区

生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 ●具体的な業務内容商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能(ドア、空調、シート、HMI 等)やサービスを制御するロジックの設計・車載制約(リアルタイム性、安全性、エッジ実装)を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等使用言語:Python、C/C++ 環境:Windows、Linux(Ubuntu) ツール・技術:各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境(必要に応じて) 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

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【A38】データサイエンティスト: モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)

データサイエンティスト

正社員

610～1,140万円

東京都江東区

AWS

Microsoft Azure

生成AI・LLM

Python

C言語

Windows

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株式会社アイシン

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【A63】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(調達見積爆速化)

データサイエンティスト

610～1,140万円

AWS

Microsoft Azure

機械学習

生成AI・LLM

Python

正社員

東京都江東区

調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 ●具体的な業務内容【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

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【A63】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(調達見積爆速化)

データサイエンティスト

正社員

610～1,140万円

東京都江東区

AWS

Microsoft Azure

機械学習

生成AI・LLM

Python

株式会社アイシン

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株式会社アイシン

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【A51】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

データサイエンティスト

610～1,140万円

機械学習

生成AI・LLM

Python

AWS

Microsoft Azure

正社員

東京都江東区

経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 ●具体的な業務内容【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

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【A51】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

データサイエンティスト

正社員

610～1,140万円

東京都江東区

機械学習

生成AI・LLM

Python

AWS

Microsoft Azure

株式会社アイシン

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【A50】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

データサイエンティスト

610～1,140万円

Python

機械学習

生成AI・LLM

AWS

Microsoft Azure

正社員

愛知県刈谷市

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【A50】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

データサイエンティスト

正社員

610～1,140万円

愛知県刈谷市

Python

機械学習

生成AI・LLM

AWS

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【A33】データサイエンティスト

データサイエンティスト

610～1,140万円

PyTorch

TensorFlow

生成AI・LLM

AWS

Microsoft Azure

機械学習

正社員

愛知県刈谷市

アイシングループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 ●具体的な業務内容・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発使用技術・環境・使用言語:Python ・環境:Windows, Ubuntu ・ツール:TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

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【A33】データサイエンティスト

データサイエンティスト

正社員

610～1,140万円

愛知県刈谷市

PyTorch

TensorFlow

生成AI・LLM

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機械学習

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【A31】スマートファクトリAI開発(データ分析系:異常/予兆検知、因果分析)

データサイエンティスト

610～1,140万円

AWS

TypeScript

C++

JavaScript

Windows

Linux

正社員

東京都江東区

AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 ●具体的な業務内容 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

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【A31】スマートファクトリAI開発(データ分析系:異常/予兆検知、因果分析)

データサイエンティスト

正社員

610～1,140万円

東京都江東区

AWS

TypeScript

C++

JavaScript

Windows

Linux

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【A53】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(人事戦略高度化)

データサイエンティスト

610～1,140万円

機械学習

生成AI・LLM

Python

AWS

Microsoft Azure

正社員

愛知県刈谷市

従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 ●具体的な業務内容【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

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【A53】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(人事戦略高度化)

データサイエンティスト

正社員

610～1,140万円

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【A37】データサイエンティスト: モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)

データサイエンティスト

610～1,140万円

AWS

Microsoft Azure

Python

生成AI・LLM

C言語

C++

正社員

愛知県刈谷市

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【A37】データサイエンティスト: モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)

データサイエンティスト

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610～1,140万円

愛知県刈谷市

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【A52】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

データサイエンティスト

610～1,140万円

機械学習

生成AI・LLM

Python

AWS

Microsoft Azure

正社員

福岡県福岡市

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【A52】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

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シニアデータサイエンティスト【大阪勤務】

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トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(ミドル)

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トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(LLM開発)

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シニアデータサイエンティスト(Strategic AI Group)

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【BI事-001-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆データアナリティクスコンサルタント(案件推進メンバー)

【BI事-001-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆データアナリティクスコンサルタント(案件推進メンバー)

経験者採用 SO付与有 データサイエンティスト - メンバー採用

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経験者採用 SO付与有 データサイエンティスト - マネージャー採用

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[01060010]IHI/高度情報マネジメント統括本部/DX/システムエンジニア/本社 : IHIグループの業務プロセス変革・DXを促進するデータエンジニア(戦略立案・設計)

[01060010]IHI/高度情報マネジメント統括本部/DX/システムエンジニア/本社 : IHIグループの業務プロセス変革・DXを促進するデータエンジニア(戦略立案・設計)

【1924】_HG_データ分析を通じた利活用推進/大阪拠点立ち上げ(ビジネスデータサイエンス領域)

【1924】_HG_データ分析を通じた利活用推進/大阪拠点立ち上げ(ビジネスデータサイエンス領域)

Technical PdM - Enterprise Solution -

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AIデータサイエンティスト_K2662

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【チーム立ち上げ|責任者採用】データサイエンティスト

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CARTA HOLDINGS CTO室 AI Lab リードデータサイエンティスト

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【AI駆動開発|生成AIに強み有り】PMアソシエイト

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【生成AI|AI駆動開発】プロジェクトマネージャー

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AIデータ

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【A38】データサイエンティスト: モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)

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【A63】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(調達見積爆速化)

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【A51】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

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【A50】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

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【A33】データサイエンティスト

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【A31】 スマートファクトリAI開発(データ分析系:異常/予兆検知、因果分析)

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【A53】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(人事戦略高度化)

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【A37】データサイエンティスト: モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)

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【A52】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

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経験者採用 SO付与有データサイエンティスト - メンバー採用

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経験者採用 SO付与有データサイエンティスト - マネージャー採用

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【A31】スマートファクトリAI開発(データ分析系:異常/予兆検知、因果分析)

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