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データサイエンティスト(Oracle)の求人・転職情報

該当求人数 8 件

1~8件を表示

株式会社分析屋

【データ利活用部】データサイエンティスト/ミドル/PM・PL候補

データサイエンティスト

600～800万円

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

R言語

MySQL

正社員

勤務地未定

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義～レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。エンジニア領域 ●顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ●課題解決に資するデータ活用方針の理解 ●要件定義、KPI設定 ●データ分析設計、準備(データベース構築など) ●データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ●分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 変更の範囲:会社が指定した業務ビジネス領域まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ●プロジェクトマネジメント顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案全体方針の検討/策定タスク・スケジュール管理稼働/コスト管理進捗管理品質管理 ●トラブル対応と対策 ●アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ●SLAなどを含む契約内容の調整および交渉変更の範囲:会社が指定した業務案件事例 ●鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ●教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ●消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 ●データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など) <上記以外の主要取引> SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。使用ツール・開発環境 ● クラウド環境 : AWS、GCP、Azure ● 分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS ● データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ● その他 : Google Analytics、SQL、Python、R 入社後の流れ入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義～レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。使用環境・ツール : SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル : データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。使用環境・ツール : SQL / Python / SAS / R 習得スキル : データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。使用環境・ツール : Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル : データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。使用環境・ツール : ダッシュボード(BIツール内) / PowerPoint / Word 習得スキル : レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

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【データ利活用部】データサイエンティスト/ミドル/PM・PL候補

データサイエンティスト

正社員

600～800万円

勤務地未定

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

R言語

MySQL

株式会社分析屋

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株式会社分析屋

【データ利活用部】データサイエンティスト/ミドル

データサイエンティスト

600～800万円

Python

MySQL

Oracle

PostgreSQL

SQL Server

正社員

勤務地未定

データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。エンジニア領域データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 ●主な業務内容・データ分析のためのデータ収集・前処理(データクレンジング、ETL処理など) ・データ基盤構築・管理(データベース設計、データパイプラインの開発など) ・データ分析設計、実行(ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など) ・KPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 変更の範囲:会社が指定した業務ビジネス領域データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 ●主な業務内容・顧客のデータ活用課題の抽出・整理・課題解決のための方針策定と提案活動・要件定義、KPI設定・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案・プロジェクトマネジメント(スケジュール管理、進捗管理、品質管理など) ・顧客との契約内容の調整、SLA管理・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート変更の範囲:会社が指定した業務案件事例以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。 ●鉄道会社のインバウンド対策・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング ●教育業界向け学習アプリの利用者増加施策・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 ●消費財メーカーの新商品開発支援・BIツール(Tableau、Power BI など)を用いた分析環境構築・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●ソーシャルゲームの離脱率改善・ログデータの加工・集計・分析(Python、SQL などを活用) ・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 ●データマネジメント業務・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理・データガバナンスの設計・運用支援このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。・データ分析技術 (Python, SQL, BIツール, 統計解析など) ・ビジネス課題解決力 (データに基づいた施策立案・提案力) ・データ基盤構築・マネジメント (データ設計、品質管理) ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。使用ツール・開発環境・クラウド環境: AWS、GCP、Azure ・分析ツール: BIツール(Tableau、Power BI等)、SAS、SPSS ・データベース: Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他: Google Analytics、SQL、Python、R 個人の働き方に合わせたキャリアパス分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コースよりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※

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【データ利活用部】データサイエンティスト/ミドル

データサイエンティスト

正社員

600～800万円

勤務地未定

Python

MySQL

Oracle

PostgreSQL

SQL Server

株式会社分析屋

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株式会社テクノプロ　コンサルティング・パートナーズ社

【DXSOL_ATC_DX01】DBエンジニアPL DX01(ATC三田)

データサイエンティスト

750～1,000万円

AWS

TensorFlow

PyTorch

Backlog

機械学習

Python

正社員

東京都港区

●業務内容(概要) 製造業を中心としたクライアントのDX推進を支援し、業務改善・データ活用・工場立ち上げを通じて課題解決を推進します。 ●業務内容(具体的に) クライアント企業のデータを活用し、課題抽出から分析、モデル構築、可視化・レポーティングまでを担当 SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理統計解析や機械学習モデルの設計・評価ダッシュボード開発( Tableau、Power BI) PoCから本番導入までの支援業務改善・エ場立ち上げ推進アジャイル(スクラム)開発の推進 PL候補として、プロジェクトの QCDS管理、顧客折衝、技術選定を担当 ●使用ツール・技術言語・ Python、SQL ライブラリ:Pandasヽ NumPyヽ scikit-learn 機械学習:TensorFlow PyTorch BI/Tableauヽ Power BI バージョン管理:Git、GitHub クラウド:AWS Azure 開発管理:Redmine Backlog Jira (変更の範囲)会社の定める場所(リモートワークの場所を含む)

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【DXSOL_ATC_DX01】DBエンジニアPL DX01(ATC三田)

データサイエンティスト

正社員

750～1,000万円

東京都港区

AWS

TensorFlow

PyTorch

Backlog

機械学習

Python

株式会社テクノプロ　コンサルティング・パートナーズ社

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パーソルキャリア株式会社

東京/データサイエンティスト(エキスパート)/全社AIモデル開発・AI技術開発リード

データサイエンティスト

800～1,200万円

GitLab

PostgreSQL

Oracle

自然言語処理

Snowflake

Microsoft Azure

正社員

東京都千代田区

●担当業務例具体的には下記の様な業務を想定しております。・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装・インフラ・データ基盤部門との連携・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作【主な技術テーマ例】・大規模言語モデル(API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等) ・自然言語処理、画像・動画・音声処理・AIアプリケーションのプロトタイプ開発・推薦システム(求人レコメンド、スカウト最適化、コンテンツレコメンド等) ・テキスト埋め込みを活用したマッチング・類似度算出技術環境【言語】Python、SQL、Java/Scala、C など【DB】Oracle、PostgreSQL、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricks 【クラウド】AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト管理】Backlog、Loop + Planner、Jira + Confluence 【コミュニケーション】Slack、Teams ●働き方ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給といったサポートがあります。・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。

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東京/データサイエンティスト(エキスパート)/全社AIモデル開発・AI技術開発リード

データサイエンティスト

正社員

800～1,200万円

東京都千代田区

GitLab

PostgreSQL

Oracle

自然言語処理

Snowflake

Microsoft Azure

パーソルキャリア株式会社

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パーソルキャリア株式会社

【オープンポジション】(データ・テクノロジー職種)■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案

データサイエンティスト

500～1,000万円

SQL Server

AWS

MySQL

生成AI・LLM

機械学習

Python

正社員

東京都千代田区

募集ポジション例 (あくまで一例になります。下記以外のポジションをご提案させていただく可能性がございます) 【データサイエンティスト】社内外のデータを活用し、「doda」「dodaX」など自社プロダクトにおける転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発、社内の生産性向上のための業務改善をお任せします。具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。一般的なR&D(研究開発)的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件のデータ分析だけではなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。・レコメンド施策の企画/運用・プロダクト施策における意思決定の促進・業務改善の企画/分析・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・数理統計や機械学習の活用【データエンジニア】業務詳細① 現在データ基盤やデータ活用がプロダクト毎・各事業毎の個別最適で進んでいることが全社での課題となるため、全社最適の観点でデータ活用を整備し、パーソルキャリア全体でのあるべき分析基盤を形にしていきます。現状のデータ活用環境を取り巻く状況を整理し、課題解決のための全社のデータ基盤整備を実施して頂きます。・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施・データマネジメント方針策定およびデータ活用プロセスの整備・構想化検討後のデータ環境構築または活用プロジェクト計画およびプロジェクト実施・データ活用基盤の運用にかかわる開発(パイプライン構築、バッチ処理等) 業務詳細② データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。今回は、その中で自社プロダクトである転職サービス「doda」「doda X」において下記の業務をお任せします。・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト) ・データエンジニアリング業務(データの収集、加工、集計) ・バッチ基盤の運用保守・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発【生成AIエンジニア】生成AI技術を活用したプロダクト/社内システム開発において、技術的な中核を担うテックリードとしてご活躍いただきます。単なる実装担当にとどまらず、技術選定・アーキテクチャ設計・品質担保・技術的意思決定をリードしながら、チーム全体のアウトプット最大化を推進していただくポジションです。日々進化する生成AI・LLM・AIエージェント領域の最新技術を継続的に検証し、「どの技術を、なぜ、どのようにプロダクトへ組み込むか」という観点で、事業・プロダクト要件と技術の接続点を設計・判断していただきます。企画・要件定義といった上流工程から、アーキテクチャ設計、実装方針策定、レビュー、リリース後の改善まで、開発ライフサイクル全体を技術面から牽引していただきます。 ●技術リード・アーキテクチャ設計・生成AI/LLM/AIエージェント/MCP等を活用したシステムの全体アーキテクチャ設計・技術選定・非機能要件(スケーラビリティ、セキュリティ、可用性、コスト、ガバナンス等)を考慮した設計判断・技術的負債を見据えた中長期視点での設計・改善提案 ●生成AI・LLM領域の技術検証・導入判断・最新の生成AI/LLM/エージェント関連技術の継続的な技術調査・PoC実施・「試す」だけでなく、事業・プロダクトへの適用可否を判断し、導入方針として落とし込む役割・セキュリティ・法務・ガバナンス観点を踏まえた技術利用ルール設計への関与 ●バックエンド/API中心の実装・レビュー・技術リード・バックエンド、APIを中心とした生成AIシステムの設計・実装・LLM活用を前提としたインフラ構成、API連携、運用設計のリード・コードレビューを通じた品質担保、設計思想の共有、メンバー育成・チームとして再現性のある開発ができる状態づくり(設計指針・ベストプラクティスの整備) ●チーム・プロジェクト推進・プロダクトマネージャーや企画担当と連携した、技術観点での要件整理・実現性検討・開発メンバーへの技術的サポート、相談対応、ナレッジ共有・チーム全体の生産性・技術力を高めるための改善活動　等

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【オープンポジション】(データ・テクノロジー職種)■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案

データサイエンティスト

正社員

500～1,000万円

東京都千代田区

SQL Server

AWS

MySQL

生成AI・LLM

機械学習

Python

パーソルキャリア株式会社

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株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)/ミドル

データサイエンティスト

450～700万円

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

SAS

R言語

正社員

勤務地未定

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。エンジニア領域実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ●顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ●課題解決に資するデータ活用方針の理解 ●要件定義、KPI設定 ●データ分析設計、準備(データベース構築など) ●データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ●分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 変更の範囲:会社が指定した業務ビジネス領域まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ●プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討/策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働/コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ●トラブル対応と対策 ●アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ●SLAなどを含む契約内容の調整および交渉変更の範囲:会社が指定した業務案件事例 ●スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ●テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ●コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ●食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ●小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ●消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 *【使用ツール・開発環境】* ・クラウド環境 : AWS、GCP、Azure ・分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS ・データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他 : Google Analytics、SQL、Python、R

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【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)/ミドル

データサイエンティスト

正社員

450～700万円

勤務地未定

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

SAS

R言語

株式会社分析屋

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ジャパニアス株式会社

システムエンジニア(組込・制御・アプリ)≪自社内開発≫

データサイエンティスト

Assembler

Android

Windows

Unix

C言語

C++

正社員

勤務地未定

創業以来黒字経営!盤石な経営基盤のもと従業員数は約2000人を超え取引先から引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用です!! ご志向/ご希望に応じて、プロジェクトを決定しますので、是非面接でお話しください! 取引企業自動車メーカー、製造メーカー、鉄道会社、航空会社、官公庁、流通　等開発環境使用OS: Linux、UNIX、Windows、μITRON、メーカ独自OS　等使用言語:C、 C++、C#、Visual Studio、VC++、Python、アセンブラ　等使用DB: Oracle、MySQL、PosgreSQL　等プロジェクト例 ●車載ECU開発 ●自動運転システム開発(ADAS) ●車載カメラ開発 ●デジタルカメラ開発 ●複合機開発 ●駅務機器システム開発 ●航空機器システム開発 ●POSシステム開発など多数案件あり ※2~7名のチーム体制での就業を想定しております。【担当工程例】・システム要件定義・設計 pm/pl ・システム設計・実装 se/pg ・システムテスト ts ※ご志向・ご希望に応じて、プロジェクトを決定します ※地元密着主義のため、大手企業でのプロジェクトを前提としています。

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システムエンジニア(組込・制御・アプリ)≪自社内開発≫

データサイエンティスト

正社員

勤務地未定

Assembler

Android

Windows

Unix

C言語

C++

ジャパニアス株式会社

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IQVIAジャパングループ

NEW

Product Manager, Commercial Solutions

データサイエンティスト

生成AI・LLM

AWS

.NET

Oracle

SQL Server

正社員

東京品川オフィス

部署・チーム名 Technology Solutions – Customer Engagement IQVIAのTechnology Solutions部門では、ヘルスケア業界向けに最先端技術とパートナーシップを活用し、DXを戦略的に推進するパートナーです。 Customer Engagement部署では、企業の成長を支援するコマーシャル領域のソリューションを提供しています。Customer Engagementチームは以下の領域を中心に活動しています ●事業成長に直結するソリューション設計日本独自開発のCRMソリューションを核とした統合型ソリューション(BI、AI、データ)の設計・開発・導入クライアントの営業・マーケティング戦略を変革 ●最先端技術 x ビジネス戦略 AI/生成AIなどの最新技術を活用したソリューションの導入 AI/生成AI、データアナリティクスを活用し、顧客課題を解決する新しい価値創出 ●グローバル連携と日本市場特化の両立グローバルのベストプラクティスを取り込みつつ、日本独自のニーズに応えるソリューションを開発 ●多様な専門家との協働コンサルタント、エンジニア、データサイエンティストなどと連携し、戦略から実装まで一気通貫して支援ヘルスケア業界のDXを率引する当社のCRM AI・BI・Dataを統合した次世代ソリューションの製品戦略をリードいただきます。単なる製品管理ではなく、市場分析から戦略策定、事業成長に直結する意思決定まで担うポジションです。 ●製品戦略市場調査・顧客ヒアリングを通じた業務課題の収集データ分析と市場動向を踏まえたCRM製品の競争力強化と新機能検討 ●製品ライフサイクル管理製品企画から開発、導入、運用までの全プロセスの管理開発チームとの連携による設計・開発推進スケジュール管理と品質保証 ●提案・デリバリー支援セールス/マーケティングチームとの協働による提案活動支援製品機能・開発ロードマップの説明導入後のサポート体制構築と運用状況の把握 ●テクノロジーとイノベーション AI、BIツール、データアナリティクスを活用した新CRMソリューションの構想策定役割への期待 1か月目～3か月目:IQVIA各種製品、Tech製品の機能、Tech製品の開発ライフサイクル等のキャッチアップと提案支援 3か月目～6か月目:製品戦略、製品ロードマップの検討および製品ライフサイクルの管理 6ヶ月～1年目:チーム内、チーム外、社外とのコラボレーション強化過去のプロジェクト事例グローバル/ローカルCRM製品の導入事例多数 AI/生成AI製品の導入事例多数

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