ITエンジニア転職ならテックゴー

年収1000万以上データサイエンティストの求人・転職情報

該当求人数 3 件

1~3件を表示

フューチャー株式会社

シニアデータサイエンティスト(Strategic AI Group)

1,000～1,800万円

MLOps

生成AI・LLM

正社員

東京都品川区

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。【シニアデータサイエンティストの仕事】 ●データサイエンス領域のプロジェクトにおいてプロジェクトマネージャーまたは主要メンバーとして、仮説検討から検証までを推進し、顧客に具体的な成果をもたらします ●データサイエンス案件の獲得に向けた営業・提案活動の最前線に立ち、技術的な専門性とビジネス理解に基づいた提案で案件を成功に導きます ●社外への情報発信(講演活動、専門誌への執筆など)を通じて、AI領域における当社のプレゼンスを確立することもできます【AI社会実装の事例】 ●AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ●全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ●全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ●新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ●精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ●業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ●美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ●50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ●年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ●構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ●マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) 【基礎研究・応用研究の事例】 ●LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ●AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ●MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ●その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

詳細を見る

まずは相談する

シニアデータサイエンティスト(Strategic AI Group)

正社員

1,000～1,800万円

東京都品川区

MLOps

生成AI・LLM

フューチャー株式会社

詳細を見る

この求人について問い合わせる

株式会社コンピュータマインド

NEW

先端系エンジニア(AI、機械学習、SLAM)_未経験

4,200～7,000万円

TensorFlow

PyTorch

機械学習

Python

C++

正社員

東京都新宿区

<雇入れ直後> AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。高専や大学での授業、大学との共同研究などアカデミックな活動も行っており、ご興味があればそちらにもご参画いただきます。また、技術雑誌(Interface)への執筆活動も行っており、ご興味があればそちらへの執筆も行えます。 ●開発環境言語:Python ライブラリ:PyTorch、TensorFlow など <変更の範囲> その他会社の定める業務 ●実績の一部を記載いたします。詳細は以下のURLを参照してください。・製品/システム開発編: https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編: https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf 開発環境・実績の一例 ●リサイクル選別機開発・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発・開発環境 OS:Ubuntu16.04LTS 開発言語:CUDA、Python 関連技術:DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ●眼底検査装置への先端技術導入・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化・開発環境 OS:Windows10 開発言語、技術:C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク:DeepLab V3+ ●パレット位置検出・パレットへのツメ差し込み位置の高精度化・開発環境 OS:Windows10 home、Ubuntu18.04 LTS 開発言語:Python 関連技術:点群マッチング ●CutPaste手法の高度化による精度改善・独自手法による精度向上・開発環境 OS:Ubuntu 18.04LTS 開発言語:Python 使用ネットワーク:CutPaste 関連技術:深層学習、異常検知 ●AIによるVisual SLAM具術の検証・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS:Ubuntu 開発言語:C++、Python 関連技術:VisualSLAM、3D Reconstruction

詳細を見る

まずは相談する

NEW

先端系エンジニア(AI、機械学習、SLAM)_未経験

正社員

4,200～7,000万円

東京都新宿区

TensorFlow

PyTorch

機械学習

Python

C++

株式会社コンピュータマインド

詳細を見る

この求人について問い合わせる

＼条件に合う求人が見つかりませんか？／

エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう

NEW

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう

燈株式会社

NEW

機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_senior

1,000～1,500万円

画像認識

PyTorch

機械学習

Python

RAG

自然言語処理

正社員

東京都千代田区

●課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文(SOTA)から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約(コスト、計算リソース、リアルタイム性)を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。 ●高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation) 既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。 ●アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering) 個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。 ●事業価値への接続と期待値コントロール (Communication) 技術的なアプローチが、顧客のPL(売上向上・コスト削減)にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか(技術的限界)を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。【開発例】 ●画像認識による非構造化データの自動整理数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ●点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ●動画解析によるインフラ異常検知システム車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ●ドメイン特化の大規模言語モデル建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ●ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ● RAGを用いた会社独自のエージェント社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発【技術スタック(一例)】 ●AI:Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ●AI開発ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

詳細を見る

まずは相談する

NEW