
株式会社CARTA HOLDINGS
CARTA HOLDINGS CTO室 AI Lab ソフトウェアエンジニア
CTO直下のAI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行います。
仕事の進め方
プロジェクトに携わる前の段階で、CARTAの20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。
▼基盤整備
・全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるインフラ基盤、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する
・新技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める
・社内外に知見を発信し、CARTAとしての開発生産性とプレゼンスを高める
・AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する
▼事業適用
CARTAの生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
以下のようなプロセスで取り組みを進めます。
●ヒアリング・要求分析
・優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す
●何をどのように進めるのかを決める
・どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する
・変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められる
●実装する
・高速なフィードバックサイクルを回し、"作らない"手段も含めて解決策を実現する
●継続して改善する
・プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む
●成果を横展開する
・成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です
開発環境・利用しているツール
●バックエンド
・Python, Go
●フロントエンド
・TypeScript, React
●生成AI関連ツール
・基盤モデル: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI)
・ツール: LangChain, Langfuse
●インフラ
・Google Cloud, AWS
●プロビジョニングツール
・Terraform, CDK
●コード管理
・GitHub
●コラボレーション
・Google Meet, Slack