ITエンジニアの求人・転職情報

生成AIを活用したプロダクト・機能開発、および社内向けツールの設計・実装をお任せします。 プロトタイピングから実運用まで幅広く携わることが可能です。 プロダクト開発の最前線で生成AIを活用した新しい価値創出に取り組んでいます。 単なる業務効率化ではなく、プロダクトそのものにAIをどう組み込むか・プロダクト開発プロセスをどう進化させるかという視点から、技術とクリエイティブの交差点でチャレンジしています。 本ポジションでは、会社としてもまだ正解が見えていないテーマに対し、「ゼロイチ」で考え、形にする」フェーズから関わっていただきます。 また他クリエイターと同じく、実際のプロジェクトに携わって頂く等、ご自身の専門領域にとどまらず、さまざまなことにチャレンジできるポジションです。 ●具体的な業務内容: ・AIエージェントのプロトタイピング・運用 ・社内外向けダッシュボード・ツールの開発 ・アンケートや定量データを用いた分析・提案 ・ LangChainを用いたLLMワークフローの設計と実装 ・実プロジェクトでのAI活用(プロダクト開発の効率化・プロダクト自体のAI導入) ※技術スタック ▼バックエンド Python系 ・FastAPI(REST API設計) ・LangChain / LangGraph(AIエージェント構築) ・OpenCV(画像処理) ・pandas / numpy(数値計算・データ操作) ・matplotlib / seaborn(データ可視化) Node.js系 ・express(軽量なREST APIフレームワーク) ▼フロントエンド ・JavaScript / TypeScript ・Next.js(Reactベースのフレームワーク) ▼インフラ / クラウド AWS ・ EC2(仮想サーバー) ・S3(オブジェクトストレージ) ・ Lambda(サーバーレス関数) ・ECS / ECR(コンテナ実行・管理) ・DocumentDB(MongoDB互換のNoSQLデータベース) その他クラウドサービス ・ Pinecone(ベクトルデータベース / 類似検索) ・Snowflake(DWH / ビッグデータ分析基盤) ▼AI実行環境・LLM連携 クラウドLLMプロバイダー ・OpenAI(GPT系) ・Anthropic(Claude) ・Gemini(旧Bard / Google AI) ローカルLLM実行 ・ Ollama(ローカルでの軽量LLM推論) ▼その他ツール ・ Figma / Slack / Cursor / MCP ※CursorはAIペアプログラミングツールとして社内導入中

【具体的な業務内容】 大気や工場などから回収したCO₂を、燃料や原材料へ変換・再利用する技術であるCCU(Carbon Capture and Utilization)技術の研究開発をお任せします。 現在は、CO₂を触媒反応や電気化学反応させることによって、「炭素材料」や「プラスチック原料」に変化させる基礎的な研究にチャレンジしています。また、SOECで電気分解し「合成メタン」に変換する二段階反応を一貫で行うシステムの構築にも取り組んでいます。 ご経験に応じて以下①～③のいずれか、ないしは複数業務をご担当いただきます。 ①新規触媒材料研究 ・新規触媒の探索・開発・設計・試作・評価 ・大学や触媒メーカー様との共同研究 ・探索～分析業務のサイクルを回し、高性能な触媒材料の研究開発を推進 ②電解技術研究 ・電解セル・スタックの設計・構造最適化 ・電解リアクター・電解浴の仕様検討 ③熱流体技術研究(反応器研究) ・CFDを用いた反応器内の熱設計・流体設計 ・将来的なスケールアップを見据えた反応器内の流体挙動の変化予測 ④実証機製作に向けた制御系開発 ・リアクター自動運転に向けた制御ロジック、バルブ・センサー類の最適配置研究 ・生成物の質・量均一化に向けた原材料導入および反応器へのフィードバック制御研究 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

2023年8月1日から月給5万円の手当て(試用期間3ヶ月は無し)が追加となりました。 WEB事業部の総合職として、マークアップエンジニアの募集になります。 クライアントのWebサイト構築、リニューアル、運用(ブランディング、特集、キャンペーン、LP)などのWebサイトコーディング業務を行っていただきます。 クライアントのビジネス課題に対してWebサイトを通してサポートする業務になります。 将来的には、UI設計など、インフォメーションアーキティクトや実装ディレクションなどWebディレクターとして活躍いただきます。 (変更の範囲)会社の定める業務 ※グループ会社への出向を含む

当社は創業以来、DXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。 次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。 その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。 単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX(顧客体験) × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。 ●業務内容 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発 ・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装 ・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画 ・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発 ●主なプロジェクト事例 ・保険業向けAIクローンPoC支援 ・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発 ・インフラ業向けローカルLLM導入・構築 ●従事すべき業務の変更の範囲 ・雇入れ直後:配属先に関する業務一般 ・変更の範囲:会社が定める業務 ●当事業の目指す姿 当社は「CxO firm 1000人のCxOを輩出する企業へ」をVISIONに掲げ、「個の能力を徹底的に磨け」というコアバリューのもとマインド・能力開発できる環境作りを追及し、既に数名のCxOを輩出してきました。 Technology領域においても、技術軸のCxO(CTO、CIO、CDO…)や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。 ●当事業の成長ステップ STEP1:既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築 STEP2:主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化 STEP3:デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出 ●当社クライアントの特徴 Forbes500/Nikkei225を始めとする大手エンタープライズ企業と100%プライム(一次請け)を実現しております。

●中部エリア(愛知、岐阜、三重、静岡)の大手企業向けに、主に企画・提案・設計の上流工程を中心に、案件によっては開発・構築・導入までを担当いただきます。 ●現在は東京拠点の業務拡大につき、関東での採用での採用を拡大しており本ポジションは東京勤務を予定しております。 具体的には以下のような業務に関わっていただく予定です (①または②の部署に配属いただきます) ①システム開発エンジニア • アジャイル開発(顧客と一緒にチームを作る伴走型) • DWHやNoSQLなどのビッグデータに対応したDBの提案・構築 • ローコード・ノーコードのツールを使用したアプリ開発 • AWSやAzure上でのサーバレス開発 • 新技術・新商材の比較選定、PoC対応 • ADやAzure ADなどの認証/ID管理システムの提案・構築 ②インフラ構築エンジニア • 大手企業向け共通基盤インフラ(サーバ、ストレージ、ネットワーク)の提案・設計・構築 • 仮想化基盤やハイパーコンバージドインフラ(HCI)の提案・設計・構築 • クラウドサービス(AWS、Azure、GCP)の提案・設計・構築 • 通信キャリアやケーブルテレビ局向けのネットワークインフラの提案・設計・構築 • 自治体・文教向けシステム更改への入札・提案・設計・構築

●中部エリア(愛知、岐阜、三重、静岡)の大手企業向けに、主に企画・提案・設計の上流工程を中心に、案件によっては開発・構築・導入までを担当いただきます。 ●システム開発エンジニア • ジャイル開発(顧客と一緒にチームを作る伴走型) • DWHやNoSQLなどのビッグデータに対応したデータベースの提案・構築 • ローコード・ノーコードのツールを使用したアプリ開発 • AWSやAzure上でのサーバレス開発 • 新技術・新商材の比較選定、PoC対応 • Active DirectoryやAzure ADなどの認証/ID管理システムの提案・構築 プロジェクトにおける期待役割 • 開発タスクの遂行 • 技術スキルの向上 • チームへの貢献 • 顧客理解の推進 ※将来的には専門分野のスペシャリストやチームやプロジェクトをリードするような役割を期待しています。

●中部エリア(愛知、岐阜、三重、静岡)の大手企業向けに、主に企画・提案・設計の上流工程を中心に、案件によっては開発・構築・導入までを担当いただきます。 担当業務 ●インフラ構築エンジニア • 大手企業向け共通基盤インフラ(サーバ、ストレージ、ネットワーク)の提案・設計・構築 • 仮想化基盤やハイパーコンバージドインフラ(HCI)の提案・設計・構築 • クラウドサービス(AWS、Azure、GCP)の提案・設計・構築 • 通信キャリアやケーブルテレビ局向けのネットワークインフラの提案・設計・構築 • 自治体・文教向けシステム更改への入札・提案・設計・構築 プロジェクトにおける期待役割 • 開発タスクの遂行 • 技術スキルの向上 • チームへの貢献 • 顧客理解の推進 ※将来的には専門分野のスペシャリストやチームやプロジェクトをリードするような役割を期待しています。

■着実な進歩×新たな挑戦 当社は高い技術力でお客様に評価され年々成長を続けるシステムコンサルティング会社です。システムは作って終わりではなくむしろ、リリース後のほうが重要という考え方に基づき、効率的な運用保守を実現するための提案や、既存システムに対しての改善活動を行う部署の仲間を募集しています。 業務内容 ■システム運用保守業務 すでに稼働中の大規模なWEBアプリケーションの運用保守業務全般 AWS、GCP、Azureなど各クラウドサービス上で稼働する様々なサービスの運用保守を行っています。 ◎具体的な業務内容 ・運用全体の課題解決、改善業務 ・クライアントへの提案 ・運用保守業務全般 ・ユーザ部門問合せ対応など ※若手でも顧客と関わるチャンス大! 【プロジェクト例】 ◆某大手エネルギー会社の基幹システム ◆某スポーツチームの公式サイト ◆官公庁向けシステム ◆某サイバーセキュリティサービス など 【開発スタイルなど】 案件の特徴に応じて、ウォーターフォール/アジャイルの開発手法も柔軟に選択。 フロントエンド/バックエンドと横断的に開発に従事したり、クラウド領域に特化して基盤構築を担当したりなどを各自の能力・志向に合わせて柔軟にチーム体制を作っています。 ★当社ではご本人の希望を尊重! 技術的・工程的にスキルアップにつながると思うプロジェクトを優先してアサイン。 皆さんのスキルアップを実務経験を積んでいただくことで実現しようと努力しています。 ★育成支援制度の充実! 書籍購入費用100%負担や外部研修参加自由、1on1の実施や社内勉強会の開催など主体的なエンジニアの成長意欲を支援する仕組みを年々充実させています。 ★いつでも積極的に先端技術を扱っていける! 技術進歩が速いIT業界では積極的に先端技術を取り入れていく必要があると当社は考えています。 勉強だけではなくしっかり実務として経験を積んでいただく事が可能です。 ★顧客にとって最適な提案を! 新しい技術・レガシーでも良い技術を組み合わせて顧客によいシステムを提供したいという気持ちを大切にしています。 <特徴> ■ストリスフリーな環境をできる限り提供 ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上。 一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。 Macやデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。 品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。 ■フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能 コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、コロナ禍を終了後も環境は推進していく予定です。

精密機器の組み込みソフトウェア検証、PC・スマートフォンアプリケーションのテスト設計及びテスト実行業務をお任せします。 ●テスト計画立案(テスト要求分析) ●テスト設計 ●テスト実行、不具合報告 ●不具合分析、評価報告 ●テスト自動化ツール作成 ※ご経験やスキルに応じて決定します。 プロジェクト例 ●一眼レフ/デジタルカメラ ●画像センサー/工業用ハイスピードカメラ ●音響機器 ●車載機器 ●医療用/工業用カメラ ●X線/内視鏡/検査画像ビューアシステム ●AIチャットボット ●ドローン ●プリンター、複合機 ●Webサイト ●CADソフト

千葉県市原市にある取引先の大手化学メーカーの事業所でのプロジェクトをご担当いただきます。 製造現場をITで支援することが業務のメインとなります。 現場のIT課題に寄り添い、新規提案と既存システムの保守をお任せします。 基本スタイルはプレイングマネージャーとなりますが、今後の改善規模により将来的には開発メンバーを率いるマネージャーのポジションをお任せします。 (例) 化学系メーカーの実験データ管理システム等(千葉県市原市) 期間:稼働中(長期) 内容:システム企画・開発 規模:約10名 開発環境:PHP、.NET、VBA等/Oracle、SQL Server

製造・メディア・医療系の業務用システム開発に特化した当社にて、大手上場企業のシステム開発案件のプロジェクトメンバーを募集いたします。 具体的な仕事内容:【変更の範囲:会社の定める業務】 ●各自動車メーカーの部品管理や生産情報管理のシステム開発 ●化学メーカーの生産品質管理のシステム開発 ●テレビ局の視聴率分析表示のシステム開発 ●テレビ局の選挙報道のテロップデータ表示のシステム開発 等 例: 製造メーカーの製造実行システム(東京本社) 期間:2021年6月～2023年1月 工程:要件定義・基本設計・詳細設計・製造・テスト 規模:約7名(100人月程度) 開発環境:Java、JavaScript、SQLServer

今回は当社プロダクト「Xard(エクサード)」のテックリードとしてプロダクト開発・企画をお任せします。 「Xard」は、企業が自社ブランドの「Visa・JCB」カードをスピーディかつローコストでバーチャル・リアルカード発行それぞれを可能にするプラットフォームサービスです。 カード発行、利用可否判定、利用履歴照会など、すべての取引をAPI化し、1つの仕組みでシームレスなサービス連携を実現しています。 現状、Go/AWSを用いてマイクロサービス開発を進めていますので、 開発を進める際にはバックエンド技術だけでなくDB・インフラ知識、ビジネスロジックの構築も必要となります。 現在は、新規顧客導入及びプロダクト拡大に向けた機能追加/改善や開発環境改善/強化を行っているため、積極的にメンバーを募集しています。 【具体的には】 Xardの機能改善、新機能開発における企画〜アーキテクチャ設計 外部ステークホルダーとの要件調整や技術的なヒアリング 開発メンバーのマネジメント 仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー コードレビューによる品質の確保 技術的視点からの生産性、品質向上のためのPDCAサイクルの推進 【技術スタック】 当社技術スタック一覧は以下よりご確認ください。 https://whatweuse.dev/company/infcurion 言語 └バックエンド　　　 :Go └フロントエンド　　 :Elm, React, TypeScript データベース　　　　 :MySQL, DynamoDB,S3 インフラ　　　　　　 :AWS 環境構築　　　　　　 :Terraform,Docker,AWS Fargate CI/CD　　　　　　　 :CircleCI ソースコード管理　　 :GitHub、GitHub Copilot プロジェクト管理 　　:JIRA 情報共有ツール　　　 :Slack その他　　　　　　　 :Datadog

今回は新規プロダクト「Xard(エクサード)」のソフトウェアエンジニア(バックエンド)としてプロダクト開発・企画をお任せします。 「Xard」は、企業が自社ブランドの「Visa・JCB」カードをスピーディかつローコストでバーチャル・リアルカード発行それぞれを可能にするプラットフォームサービスです。 カード発行、利用可否判定、利用履歴照会など、すべての取引をAPI化し、1つの仕組みでシームレスなサービス連携を実現しています。 当社はチームで年齢や経験に関わらず、技術力をベースにプロジェクトメンバー全員で意見を出し合いながら、 エンジニアそれぞれがフロントエンド〜バックエンドまでフルスタックに開発実務を担当しています。 【具体的には】 Xardの機能改善およびWebアプリケーション設計・開発・運用 仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー 機能開発における改善/技術提案 【技術スタック】 当社技術スタック一覧は以下よりご確認ください。 https://whatweuse.dev/company/infcurion 言語 └バックエンド　　　 :Go └フロントエンド　　 :Elm, React, TypeScript データベース　　　　 :MySQL, DynamoDB,S3 インフラ　　　　　　 :AWS 環境構築　　　　　　 :Terraform,Docker,AWS Fargate CI/CD　　　　　　　 :CircleCI ソースコード管理　　 :GitHub、GitHub Copilot プロジェクト管理 　　:JIRA 情報共有ツール　　　 :Slack その他　　　　　　　 :Datadog

具体的な技術に関する情報は「[歴史に残る模範的なソフトウェアを作ろう](https://recruit.smarthr.co.jp/engineer/)」をご覧ください。 ●役割 プレイングマネージャーとして、新設のAI開発支援ユニットの立ち上げとリードを担っていただきます。ウェブアプリケーション開発とAI組み込みの両方の知見を活かし、各プロダクトチームへのハンズオンや壁打ちなど濃淡さまざまな支援を行いながら、チームで得た知見をもとにAI開発の標準化を推進する役割です。 自身も手を動かしてコードを書き、要件定義から設計・実装・リリースまでを一気通貫でリードしていただきます。個々のプロダクトの成功にとどまらず、SmartHR全体のAI開発力を底上げする、組織変革の起点となるポジションです。 ●具体的な業務 入社後はまず、SmartHRのプロダクトやデータといったアセットを深く理解するところからはじめます。そのうえで、AIを活用した価値提供の実験から本番実装までを自ら推進しつつ、各プロダクトチームとの連携体制・AI開発基盤・評価指標といった「仕組み」の立ち上げに取り組んでいただきます。 技術テーマは、AIを活用した業務効率化機能やインサイトの提供、AIエージェント開発、LLMOpsなど多岐にわたります。コードを書く比率は時期や必要に応じて柔軟に変動し、AI開発支援のロードマップ作成やメンバーのプロジェクトアサインといったチーム運営もお任せします。 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務 ●開発規模・開発体制 ・チーム規模 └新設ユニットの立ち上げフェーズです。立ち上げメンバーとしてジョインいただき、2027年にかけて最大5名規模への拡大を見込んでいます。 ・開発体制 └MLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成されるチームを予定しています。AI開発部のマネージャーや他ユニットのプレイングマネージャーと協働しながら、チームの体制・開発スタイルづくりを行います。 ●現在取り組んでいる課題 ・AIネイティブな機能を実験から本番実装まで一気通貫でつくる └数百万人が利用する人事データ・プロダクト群という他にはないアセットをもとに、業務効率化機能・インサイト提供・AIエージェントの開発に取り組んでいます。PoCで終わらせず、価値検証の実験からプロダクション品質での本番実装までを自律的に推進しています。技術選定や設計判断の裁量が大きく、ウェブアプリケーション開発とAI組み込み、双方の総合力が問われる領域です。 ・LLMOpsを含むAI開発基盤・評価の仕組みをゼロから設計する └全社でAI機能開発が加速する一方、評価指標・LLMOps・開発標準といった「仕組み」はまだ確立されていません。個別最適な実装が乱立する前に、複数プロダクトを横断して支えるスケーラブルな基盤とプラクティスを設計する必要があります。前例も正解もない領域で、アーキテクチャレベルの意思決定から取り組んでいます。 ・AI機能開発の主体を中央組織からプロダクトチームへ移す └これまで中央組織がリードしてきたAI機能開発を各プロダクトチームが自律的に担える体制へと変革するタイミングです。ハンズオンや設計の壁打ちで現場の課題をともに解きながら、そこで得た知見を標準として全社へ還元し、個人の技術力を組織全体の開発力へスケールさせていきます。

・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ●開発環境 ・言語:SQL, Python, 案件によってR ・クラウド環境:GCP, AWS, Azure ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・情報共有ツール:Slack, Confluence

金融(クレジット・メガバンク)、流通、サービス、製造業などの業務システム開発プロジェクトに参画いただきます。 Webアプリケーション開発を中心に、スキル・経験に応じて設計～実装フェーズを担当していただきます。 上流工程から設計・開発・レビュー・推進まで一貫して携わることができる環境です。 担当領域は、ご経験や志向に応じて、技術リード寄り・マネジメント寄りのいずれにも調整可能です。 案件構成としては、一次請け(約3割)・二次請け合計で7〜8割となっており、安定した業績基盤のもと多様なプロジェクトに参画いただけます。 また、全体の約6割が上流工程を含む案件となっており、SES・受託いずれにおいても上流フェーズに関わる機会があります。 【仕事内容例】 ・顧客との要件定義、課題整理、技術的提案 ・アーキテクチャ設計、技術選定 ・Javaを中心としたWebアプリケーションの設計、開発、コードレビュー ・フロントエンド/バックエンドの設計方針策定 ・開発チームの技術リード、進行管理、品質管理 ・若手育成、標準化、ナレッジ共有の推進 ・志向に応じた、組織づくりやマネジメントへの関与　　など ※将来的に得られる経験とキャリアパス ・顧客との要件定義、技術提案、アーキテクチャ設計など上流工程の経験 ・スクラッチ開発における全体設計、技術判断、開発推進の経験 ・技術リード、アーキテクト、PM候補、マネージャー候補としてのキャリア形成 ・金融系をはじめとする大規模業務システム開発での実践経験 ・標準化や育成、組織づくりに関与する経験

本ポジションでは、プロダクトを横断して品質基盤作りに関わることで、品質の向上とその維持を目指します。 ● 担当プロダクト・領域例 Sansan:名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現する営業AXサービス Eight:価値ある出会いをつなぐ、ビジネスのための名刺アプリ Bill One:請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス Contract One:契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、契約AXサービス Sansan Data Intelligence:企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための顧客マスターマネジメント いずれの領域も事業成長に合わせて組織規模が拡大しており、フェーズも技術構成も異なります。担当領域は選考を通じて、希望と経験を踏まえて提案します。 【具体的な業務】 コードの相当部分がAIによって生成される前提で、テストの「実行」ではなく品質の「成果」に責任を持ちます。担当プロダクトの状況に応じて、以下の重心が変わります。 ● リスクベースの妥当性確認と品質戦略 受け入れ基準の定義、リスクの見積もり、検証範囲の選定と残余リスクの明示 開発が保証する範囲と品質領域が保証する範囲の線引きの設計と、関係組織を巻き込んだ確立 個人の力量ではなく仕組みとして回る状態への転換と、隣接するチーム・プロダクトへの展開 同種の問題が再発しない構造に手を入れる(個別の不具合対応で終わらせない) ● テレメトリに基づくプロダクトの価値検証と改善 機能要件のレビューで、テレメトリ(利用状況や品質の計測データ)をエビデンスとして要件の前提や優先度の妥当性を問う 開発案件に、達成を判定できる成功指標が設定されているか、価値仮説と指標が整合しているかの企画段階での確認 出荷後に期待した効果が得られているかの評価と、データを根拠にした改善提案のプロダクトへのフィードバック ● 開発者の自律的なテスト所有の実現 テスト設計の型・ガイドラインの整備と引き渡し 受け手の前提確認、運用の担い手の確定、自走判定、不要になった仕組みの停止判断 テスタビリティを設計時の要件として扱える状態づくり ● テスト生成・実行の仕組み構築 AIによるE2Eシナリオの半自動生成と、生成から実行までの反復システム化 単体・結合・E2E各レイヤーの重複と抜けの判断、層配分の設計 ノーコードツール依存からの移行設計と完遂 ● 品質を数値で判定できる状態づくり プロダクトのフェーズとニーズに応じた品質指標の選定・定義 計測の自動化、ベースラインの設定、品質ゲートの構成 投資や優先度の判断に品質観点を持ち込む仕組みづくり ● AI・自動化の編成と、出力の品質判定 リスクベースのテスト選択の構成、AI生成物の合否基準の明文化 品質領域・開発・AI・パートナーの役割配分の設計 非決定的な出力(AI/LLM機能)の検証(一貫性・頑健性・バイアス・ドリフト) 【開発環境、使用するツールなど】 開発言語:TypeScript, JavaScript, Python, C# など テスト自動化:Playwright など インフラ:Google Workspace, GCP(Google Cloud Platform), Microsoft 365, Notion, Azure など ソースコード管理:GitHub AIツール:Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Notion AI, Google Gemini, Cursor など ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

太陽光発電をはじめとする、発電所・需要所の発電需給予測モデルの研究・開発 電力市場(JEPX スポット・インバランス・需給調整市場 等)の価格予測モデルの研究・開発 需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化アルゴリズムの研究・開発 開発したアルゴリズムのプロダクトクオリティでの実装・運用 実運用中のアルゴリズムの収益効果分析と継続的な改善 AI Agent を活用した開発運用フローの継続的な改善 ●開発環境・技術スタック Python, TypeScript, Terraform Google Cloud: BigQuery, Dataform, Cloud Run PostgreSQL ●仕事概要 数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションでは、発電所や需要所の発電需給予測、電力市場の価格予測、需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化といった研究開発を、AI Agent を最大限に活用して、調査から実装・実運用・改善まで一気通貫で担います。研究アイデアを、サービス品質で動作するコードとして実装し、実運用まで最短で落とし込みながら、改善サイクルを高速に回します。

●仕事概要 数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、太陽光発電量の予測から JEPX 入札・収益化までを、少人数チームで一気通貫に運営しています。本ポジションは、この事業を支えるシステム群 の品質と信頼性に責任を持つエンジニアです。システム全体の信頼性、アーキテクチャ、運用方針、技術負債の優先順位について技術的オーナーシップを担います。 開発の主戦力は AI Agent(Claude Code / Codex)です。全リポジトリを Agent 前提で整備し、skill・workflow・データカタログ・レビュー自動化を自作しながら、チームの開発生産性の最大化を追求します。Senior Platform Engineer は、この「Agent が安全に働ける環境」そのものを設計対象とし、Research Engineer が開発・検証・改善のサイクルを一人で回せる状態と、運用システム全体の品質に責任を持ちます。運用は現担当マネージャーとの分担から始め、段階的に運用のオーナーシップを引き取っていきます。 ●主な業務内容 事業影響を踏まえた信頼性目標・監視基準・障害対応方針の設計と、予測・入札パイプライン群(Cloud Run / BigQuery / Dataform)の信頼性向上 Research Engineer の成果を本番に載せるための品質ゲート整備(テスト、レビュー、再現性) 通常のデータ/ソフトウェア開発を高速化する AI Agent harness の設計・開発(カスタム skill・workflow・レビュー自動化など、チーム共通の開発環境) 障害対応、原因分析、再発防止、runbook 整備の主導 正確性・信頼性・開発速度・運用コストの trade-off を踏まえた、アーキテクチャ・運用方針・技術負債の優先順位に関する意思決定 ●開発環境・技術スタック Python, TypeScript, Terraform Google Cloud: BigQuery, Dataform, Cloud Run PostgreSQL

【組織ミッション】 流通業(スーパーマーケット、ドラッグストア、飲食店など。一部例外あり)向けに、業務システムの開発・保守サービスを提供しています。顧客は2000-3000店舗を展開する、大手企業を含め12ー3社ございます。担当領域では、保守に関する問い合わせ対応やエンハンス開発、定期的なシステム更改(主にマイグレーション案件)に取り組んでいます。 【プロジェクト概要】 部署としては、スパーマーケット、ドラッグストア、飲食業などの流通業界のお客様の担当が主ですが、募集ポジションは、当社の情報系システムをご利用いただいているクレジットカードの信販会社様で、保守・エンハンス開発を行うプロジェクトです。 本システムは2年の開発期間を経て、2017年に導入しました。現在は保守フェーズであり、安定稼働しております。エンハンス開発は、年間で5-10件の小規模案件が発生しています。 また、同顧客において、情報系システム刷新プロジェクトが並行して動いております。 【入社後想定する業務】 情報系システムの保守およびエンハンス開発リーダーをご担当いただきます。 具体的には、以下となります。 【保守】 ●問合せ対応、障害一次切り分け、見積作成・提案資料作成(経験に応じて) ●協力パートナーへの作業依頼・調整 【エンハンス開発】 ●顧客ヒアリング/要求整理(協力パートナーと共同で。経験に応じて) ●設計〜開発〜テスト推進(進捗・課題・品質管理、レビュー、顧客報告) ●協力パートナーへの作業依頼・調整 開発環境:C#、SQLServer、Windows、JobStar(JobStar:当社のJob管理SW) 変更の範囲:当面の間は本職務に従事いただく予定です。配置転換により当社拠点全般に異動の可能性があります。

●具体的な業務例 1)業界動向や学会動向に基づいた競争力のある研究開発テーマを提案する(担当テーマを与える場合もある) 2)研究開発テーマを達成するためのスケジュールを立案する 3)スケジュールに基づいてアイディアの具体化、プロトタイプ開発を推進する。必要に応じて、他部署・社外パートナーと連携して進める。 4)研究成果をOEMに提案するとともに、展示イベント・学会発表を通じてAstemoのプレゼンス向上に貢献する。 5)研究成果の製品化に向けて、量産部署への技術移管を行う ●携わる製品の名称や特徴 Astemo の製品・システム紹介(IoV) (https://www.astemo.com/jp/products/) 人とくるまのテクノロジー展2026 横浜でデジタライゼーション技術として展示 https://www.astemo.com/jp/corporate/exhibitions/technology2026-yokohama/menu/#digitalization 【ミッション/期待する役割・責任】 ●組織内での本求人ポジションのミッション Software-Defined Vehicleの実現をミッションに、MLOps技術の研究開発を担当いただきます。 ●期待される役割・責任 競争力のある研究開発を行うために、業界動向や学会動向を調査しつつ、アイディア提案、プロトタイプ開発を推進頂きます。具体的には、データ分析に関わるAIエージェントシステムを実現するため、自動車制御や車両システムに関する知見を活用して、車両ログや画像等のデータ分析、原因仮説の立案、分析手法の検討およびプロトタイプ開発を推進いただきます。また、業界・学会動向を調査し、AIエージェントによるデータ分析の高度化を推進いただきます。成果に応じて、論文執筆や社外発信を担当いただく可能性があります。ご経験に応じて、自動車メーカーへの研究成果の提案、量産開発部門への技術移管、大学・研究機関・スタートアップ等とのオープンイノベーションもお任せします。 【働き方・就業環境】 ●リモートワーク頻度 デジタルプラットフォーム技術開発部は、出社必須の業務事情でない限り、上長と相談上、リモートワークを利用可能です。 部全体としてはリモートワーク率が高く、定常的な出社率は20-30%となっています。 メンバが異なる拠点で働いていることもあり、コミュニケーションの中心はMicrosoft Teamsを使ったchat/通話が主体となりますが、チームワークを強固にするため、定期的に部やチーム単位で直接会う機会を設けています。 ●平均残業時間 15時間前後 ●入社後すぐの業務 今までの御経験などを踏まえながら、選定したテーマを担当頂き、チーム内で議論しながら推進頂きます。 ●入社3か月～1年以降 今までの御経験や入社後の状況に応じて、研究テーマの提案やオープンイノベーション活動に参加頂きます。 【業務内容についての補足】 ・雇入れ直後 :「求人内容」において、会社の定めた業務 ・変更後の範囲:会社の定める業務

ITインフラ基盤において、機器選定から設計・構築、および運用フェーズを見据えたドキュメンテーションまでの一連の工程をお任せします。 ・機器選定・要件定義:特殊な運用環境に最適化されたサーバー・ハードウェアの選定および仕様策定 ・設計・構築:VMwareを用いた仮想化基盤、およびOS/ミドルウェアの設計・構築 ・プロジェクト推進・管理:ステークホルダー(上位会社、作業ベンダー等)との情報収集、作業指示、および進捗確認 ・高度なドキュメンテーション:発注書、基本/詳細設計書、試験手順書、および会議資料の作成・精査 ・課題抽出・解決:プロジェクトの状況を俯瞰し、能動的に課題を特定・改善に向けたアクションを実行 ●ALHで目指す最短のキャリアアップ 当社では一人ひとりの自主性を尊重し、「経験がないからできない」ではなく「経験がないからこそ挑戦する」という文化を大切にしています。 PG経験の方でも、SEなどのより高いミッションを担っていただくことで、個々の成長を後押ししています。 ALHでは、一人ひとりに大きな裁量が与えられています。だからこそ自ら考え行動でき、他では得られないスピードで成長を実感できます。 経験不足で不安を感じることもあるかもしれませんが、失敗を恐れる必要はありません。 挑戦する人を全力で支える環境がここにはあります。 ●キャリアパス・研修 参画後、プロジェクトに関する研修を受けた後に各チームにアサインされ、業務を行っていただきます。 参画1ヶ月〜半年程度は先輩と一緒に業務を行っていただき、その後は一人称で業務にあたれるよう、段階を経て技術力を培っていきます。 また、経験や成果に応じて、作業者から主担当で動けるSE、複数人を束ねるチームリーダーへと、ポジションを変遷させていきます。 プロジェクト内では複数の工程が輻輳しており、半年〜1年に1度程度、チームの再編成が行われます。 マネージャーとしても、2、3人程度の小規模チームのリーダーから、5〜8人程度の中規模チームのリーダー、複数のチームを束ねるリーダーへと、段階的に挑戦できる環境が整っています。 ●業務変更の範囲 会社の定める業務の範囲

官公庁向けシステムの基盤構築チームにおける、物理サーバ/仮想基盤/OS/ミドルウェアの設計・構築、および付随する運用保守業務をお任せします。 ・Active Directory/DNSの設計・構築:認証基盤および名前解決機能の要件定義、パラメーター設計、構築・テスト ・仮想基盤/Linuxサーバ/ミドルウェア(バックアップ製品等)のパラメーター設計、構築・テスト ・各種サーバー機能の維持管理:認証局(CA)や資産管理機能(SDP)の保守、トラブルシューティング、パッチ適用等の運用支援 ・チーム内タスクの分担実行:複数の案件・タスクを優先順位に基づき主体的に遂行 ・技術情報の形式知化:既存参画メンバーと連携し、手順書や設計資料のアップデートを通じてナレッジを蓄積 ●配属部署について 公共・社会インフラカンパニー 「一顧客、年間売上一億」の達成に向けて、顧客の期待を超える価値を提供するミッションを掲げています。 また、「協力会社に頼らない正社員(プロパー)主体のチーム開発体制」を行っており、一人一人がプロフェッショナルとして自走し、互いに教え合う文化が根付いています。 技術力だけでなく、人間力においても顧客から「熱狂的な支持」を得るチームを目指しています。 8割以上が中途入社社員のため、中途社員が活躍する土壌が整っており、入社直後から重要なプロジェクトを任されたり、早期に管理職へ登用されたりするチャンスが多いです。(年功序列ではありません。) 月に一度、帰社日を設けており、エンジニアや営業、人事などが集まる機会があり、部署内コミュニケーションも大切にしています。 ●キャリアアップ 長期的に稼働するシステムに対する業務であることから、以下のように段階的なキャリアアップができます。 1.まずは維持管理でシステム理解を深める 2.更改案件で上流工程に従事する <今後のキャリア> ●参画後の業務 参画後、システムやプロジェクトに関する研修を受けた後に技術領域別のチーム(物理サーバ / 仮想基盤 / OSなど)にアサインとなります。 各チーム内で詳細な役割を決めたあと、システムに対して「維持管理」「更改」「機能追加」などを並行して行っていきます。 ●ポジションの変遷 システムの知見や担当できる業務領域を拡げていきつつ、以下のようにポジションも変遷させていきます。 ・作業者 ・主担当で動けるSE ・複数人を束ねるチームリーダー ●技術領域・今後の活躍 技術領域についてはプロジェクト内で相談しながら変更していくことも可能なため、自身の伸ばしていきたい技術領域やポジションに併せて調整ができます。 いずれは各チームの橋渡し役をしながらシステム全体の知見を持って業務推進していくようなポジションや、本プロジェクトで培った知見を活かして全く別のプロジェクトでの活躍を期待しています。 ●業務変更の範囲 会社の定める業務の範囲

●募集ポジションにおけるミッション 最先端の技術(AI駆動等)とマネジメントを融合させ、高品質なプロジェクトデリバリーを実現するとともに、受託開発体制の強化およびチーム組織の育成・拡大をリードしていただきます。 単なる進行管理にとどまらず、事業・組織の仕組みづくりそのものにコミットする役割を期待しています。 <業務内容> ●プロジェクトマネジメント・デリバリー統括 ・AI活用案件および受託開発案件におけるPL/PM業務(進捗・品質・コスト・リスク管理) ・AIを活用した開発見積もりの精査、アサイン調整、リソース最適化および参画体制の構築 ●受託拡大・上流アプローチ ・主要インフラ企業(鉄道系等)をはじめとするクライアントへの技術的提案、上流での案件形成支援 ●組織構築・ピープルマネジメント ・メンバーの育成・評価、技術ナレッジのシェアリング促進 ・将来的な事業部運営、PL(損益)管理、組織マネジメント(部長・グループ長領域) ●技術・環境スタックの一例 言語 / フレームワーク: Python (FastAPI, Django), TypeScript, 各種LLM API (OpenAI, Claude) など インフラ / 環境: AWS, GCP, Docker など 開発・コラボレーションツール: GitLab, Slack など ●業務変更の範囲 会社の定める業務の範囲

官公庁向けのシステム検証環境における、設計・構築および環境最適化業務をお任せします。 ・環境連結・要件定義:新設環境と既存環境の連結に伴う技術的な影響調査、および最適な設定変更の検討 ・仮想基盤(VMware vSphere):既存環境のパラメーター精査、設定変更の設計・構築、および動作検証 ・ネットワーク(Cisco):L2/L3スイッチ、ルーター等のネットワーク機器の設定変更、ルーティング設計 ・ドキュメンテーション:実機構成に基づく設計書、構成図、運用手順書の作成・更新を通じた情報の可視化 ●ALHで目指す最短のキャリアアップ 当社では一人ひとりの自主性を尊重し、「経験がないからできない」ではなく「経験がないからこそ挑戦する」という文化を大切にしています。 PG経験の方でも、SEなどのより高いミッションを担っていただくことで、個々の成長を後押ししています。 ALHでは、一人ひとりに大きな裁量が与えられています。だからこそ自ら考え行動でき、他では得られないスピードで成長を実感できます。 経験不足で不安を感じることもあるかもしれませんが、失敗を恐れる必要はありません。 挑戦する人を全力で支える環境がここにはあります。 ●今後のキャリア 参画後はプロジェクトに関する説明を受けたあと、システムの構築業務に従事します。 顧客からのヒアリングや資料から要件を読み取り、設計～リリースまでを一貫して行っていきます。 いずれはエンジニアリングだけでなく、複数並行して動くプロジェクトの中でタスクやチームメンバーを管理するマネジメント業務や、プロジェクトを通じて若手メンバーを市場価値の高いネットワークエンジニアに育て上げていく後進育成にも期待しています。 ●業務変更の範囲 会社の定める業務の範囲

●システム開発の枠を超え、大手クライアントの「ビジネス変革」を最前線で牽引する 国内最大規模の通信キャリアが保有する膨大なデータを活用し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現するためのシステム開発を担っていただきます。 私たちは、顧客の課題抽出からシステムの実装、その後の運用までを一気通貫で対応しています。 AI技術を単なる実験で終わらせるのではなく、実際の通信サービスや業務システムに組み込み、安定稼働させるまでの全工程に技術担当として関与することが可能です。 ●業務内容 ・次世代クラウド基盤の設計・構築 大手通信キャリアのサービス基盤における、仮想ネットワーク(VPC)や専用線接続を含むマルチクラウド環境の構成設計および構築。 ・構築作業の自動化と標準化 設定情報のコード化(TerraformやAnsible等)による、手作業の削減と品質の均一化の推進。 ・セキュリティ・運用の高度化 認証管理やアクセス制御の最適化、監視体制の構築など、大規模システムに求められる高い信頼性の実現。 ●役割・ミッション 生活インフラである通信の「安定性」を守りながら、最新クラウド技術によって「変化」を付加することがミッションです。 変化を成長の糧とし、次世代のスタンダードを自ら構築することを期待いたします。 ●今後のキャリア ・AIリードエンジニア 開発現場において、最新のAI技術選定と実装方針の決定権を持つテックリード ・ソリューションアーキテクト 顧客の経営課題に対し、AIやデータ基盤をどう組み合わせるかの全体最適を描く設計のスペシャリスト など ●業務変更の範囲 会社の定める業務の範囲

●サービスについて Eightは、出会いの価値を最大化する、ビジネスのための名刺アプリです。2012年の提供開始以来、450万人を超えるユーザーに利用されています。Eightを使えば、スマートフォン一つで誰にでも簡単にデジタル名刺を渡すことができます。Eightで交換したデジタル名刺は、昇進・異動・転職などの情報が自動で更新されるので、相手の近況をスマートに把握できます。Eightはデジタル名刺の提供を通じて、これまで培ってきた人脈を活かしたビジネス機会を創出します。 ●組織のミッション ユーザーがEightを使い続けられるようにサポートするのが私たちのミッションです。目指しているのは、問い合わせに正確に答えるだけの組織ではありません。ユーザーが問い合わせをせずとも自己解決できる環境を整え、困る前に問題を解消する「攻めのカスタマーサポート」です。 ●具体的な業務 テクニカルサポート担当として、以下の業務に取り組みます。 【入社後に担当する可能性がある職務】 各種研修を経て、まずはユーザー対応の実務を通じてプロダクトと問い合わせ傾向を細かく把握します。 ●ユーザーからの問い合わせ対応(メール・チャット・電話) ●事象のヒアリング・整理・再現確認 ●仕様やログ・設定情報の確認による原因の切り分け ●ユーザー向け回答文の作成 ●開発チーム・プロダクトマネジャーへのエスカレーションと連携 ●FAQ・ヘルプサイト記事の作成・更新 【立ち上がり後(目安:入社後3〜6カ月)】 ●問い合わせ傾向の分析と再発防止策の検討 ●応対マニュアル・業務フローの作成と改善 ●AIによる一次対応の精度向上に向けたナレッジ整備 ●責任範囲外の質問を検知してエスカレーションさせるガードレールの設計(過去の問い合わせ履歴やヘルプ記事にメタ情報を付与し、表記揺れを正規化する) 【将来的に期待する職務】 入社後の立ち上がりや成果を踏まえ、志向に応じて以下を担当します。 ●AI活用・業務効率化(サポートオペレーション) ●生成AIを活用した問い合わせ対応の自動化・効率化の企画と実行 ●自己解決率(セルフサーブ率)を高める仕組みづくりとKPI管理 ●ユーザー体験・プロダクト改善 ●VOC(ユーザーのニーズや要望)の分析とプロダクト側へのフィードバック ●「そもそも質問が生まれない」プロダクト設計・ヘルプ導線の改善提案 ●サポート組織の企画・運営 ●ヘルプサイトの構築・情報設計 ●サポートで利用するシステムの企画・選定・導入・運用 ●効率向上施策・応対品質施策の策定 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

上流プロジェクトリーダーとして、要件定義・設計を中心とした上流工程をご担当いただきます。 顧客や国内外の開発チームと連携しながら、要件・仕様の整理、設計、成果物レビューなどを行い、担当チームをリードしながらプロジェクトを推進していただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・顧客要望や業務要件の整理 ・要件定義、基本設計、詳細設計 ・設計書、仕様書などのドキュメント作成 ・顧客との仕様確認、調整 ・開発チームへの仕様説明および情報連携 ・開発成果物のレビュー、品質確認 ・テスト計画、テスト結果の確認 ・リリース前の検証およびリリース後の不具合対応 ・担当チームの進捗確認、メンバーのフォロー ・メンバーへの技術面・業務面のサポート ・ベトナムを中心としたオフショア開発チームとの連携・リード ※開発・テスト・運用保守などの工程にも関わっていただく場合があります。

情報システム部にて、基盤(ネットワーク・サーバ・デバイス等)構築・運用業務をご担当いただきます。 業務経験年数・スキル等に応じ、IT 人財のキャリアパスに基づき、プロフェッショナル職制への登用も想定しております。 ・基盤構築業務に関する計画・推進、管理、開発・運用業務 ・新たな基盤構築等、大型プロジェクト推進業務 ● インフラ領域部門について 生命保険事業全体の信頼性と先進性を足元から支える、ITインフラの総合領域です。 当領域では、全社の膨大な顧客データ・ビジネス情報を安全かつ高度に利活用するための統合データプラットフォームの構築を推進。 オンプレミスのサーバ基盤に加えクラウドやSASE等を取り入れ、拡張性と高セキュリティを両立したシステム環境の設計・構築を担います。 さらに、ネットワーク・デバイスからメインフレーム(ホスト基盤)に至る全社インフラの安定稼働と当社として最適なアーキテクチャを追及します。 24時間365日止まらない社会インフラとしての確かな安心感を担保しながら、未来のデジタル変革を技術面から強力にバックアップします。 データ活用・先進設計・安定運用の各スペシャリストが集い、次世代IT基盤への進化を牽引しています。 ● ご参考 : アプリ領域部門について> 個人・企業保険のフロント(CX/DX)から、資産運用・コーポレート系のパッケージ導入、契約・営業管理などの基幹バックエンドまでを一手に担う領域です。 ● 期待する役割 今まで培ってきた経験やノウハウを展開いただき、当社システム開発の最前線での活躍を期待しています。　

ご自身の強み(アプリ開発/インフラ構築)や今後のキャリア志向に応じて、適切なグループ・プロジェクトへの配属を決定するオープンポジション募集です。 ● 具体的な仕事内容 ご経験やご志向に応じて、【アプリ領域】または【インフラ領域】のいずれかのプロジェクトを担当いただきます。 ● アプリケーション領域(個人保険・企業保険・資産運用・経営管理等) ・アプリケーション開発業務に関する企画、計画・推進、管理、開発・運用業務 ・新たなアプリケーション構築等の大型プロジェクト推進 ・DX開発関連業務(アジャイル開発等) ・ユーザー部門との調整および超上流工程からのシステム企画 ● インフラ領域(ネットワーク・クラウド・デバイス・基盤等) ・システム基盤(ネットワーク・クラウド・SASE・デバイス・ホスト基盤等)構築の計画・推進・管理 ・大規模システムマイグレーション等の大型インフラプロジェクト推進 ・24時間365日の安定稼働に向けたインフラ運用・セキュリティ強化 ・DX推進に向けた最新インフラ技術の選定・検証・導入 ● 技術スタック 主要OS 【ホスト】メインフレーム(IBM社) 【オープン】Windows 言語 【ホスト】COBOL 【オープン】.NET、C#、Java クラウドプラットフォーム Azure、AWS 利用サービス・基盤 Microsoft 365、Salesforce、SASE ほか ● 期待する役割・キャリアパス これまで培ってきたシステム開発・基盤構築の知見を活かし、最前線でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 業務経験年数・スキル等に応じ、IT人財のキャリアパスに基づいた「プロフェッショナル職制」への登用・キャリアアップも想定しております。