上場企業 ITエンジニアの求人・転職情報

株式会社システナ

先進技術であるクラウドソリューション(OCI / Azure / AWS)の提供を軸とし、IT サービスを提供します。 OCI および Azure および AWS といったクラウドソリューションを中心に、企画・コンサルティング、アセスメント、要件定義、設計、開発・構築・テスト、導入後の運用支援までトータルで展開し、クラウド案件を幅広く扱っています。 情報系インフラの構築、アプリケーション開発、システム保守・運用まで一貫して提供する同社にて、プライムベンダーとしてエンドユーザーと直接関わりを持つ業務となります。 近い将来にて、チームリーダーのポジションをご用意いたします。 【主な業務内容】 ●インフラのシステム企画~要件定義/プリセールス案件 ●プラットフォーム環境構築/セキュリティ環境構築/ネットワーク環境構築/クラウドサービスの導入/構築 ●仮想化ソリューション/運用、保守 など 【キャリアパス】 フレームワークデザイン本部(社員550名+協力会社社員430名)配下の部門に配属となります。 各部門には、スペシャリストと呼べるテクニカルな部分を担う役割の他、主任、係長、課長、部長、事業部長といったラインマネジメントの職責もございます。 一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。 同社のキャリアパスは、一般的なSE￫PL￫PMといった様な1本道ではありません。大きく分けて3つのパスがあります。 ●プロジェクトマネージャーとして、メンバーやプロジェクトを束ね、プロジェクトのQCDに責任を持つ役割 ●スペシャリストとして高度な業務知識や技術知識を有し、新規技術の研究や導入、レベルの高い仕様書や設計書を書ける技術者としての役割 ●ラインマネジメントとして、組織管理・運営ならびに売上・利益に責任を持つ役割 一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。 従事すべき業務の変更の範囲▼ 雇い入れ直後:システムエンジニア業務 変更の範囲:本人の適性により当社業務全般に変更の可能性がございます。

パーソルホールディングス株式会社

●ポジション概要: StaffingITソリューション部 戦略推進室は、パーソルグループ最大規模でDX効果が見込まれるStaffing SBU(派遣事業領域)において、IT戦略の策定・実行とテクノロジー組織の横断課題対応を担う組織です。本ポジションは、まずメンバー/エキスパートとして推進テーマをリードし、マネジメント志向の方には近い将来、経験を活かして室長(マネジメント)を担っていただく事を想定しています。 【業務例】 ・組織マネジメント:目標設定/評価/採用・育成/予算・リソース管理) ・企画・実装・運用の統括:当室が推進する下記テーマのリード <推進テーマ例> ・IT戦略や予算の推進管理 ・重要会議体の企画・運営 ・AIガバナンス、セキュリティ強化 ・テクノロジー人材向け人事制度の導入に向けた準備、運用設計 ●配属組織について 室長1名、メンバー3名の体制で、全員中途入社(30〜40代)。事業会社/SIer出身など多様なバックグラウンドのメンバーが在籍し、支援会社と一体となるミラー組織を構築しています。運営は事業会社メンバーとホールディングス側メンバーの混合体制で推進しています。 ※担当職種の変更範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

パーソルホールディングス株式会社

売上1兆円規模、グループ148社(国内:37社　海外:111社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。 6万人のグループ企業に対し、ホールディングスの専門部隊(CoE)の一員として、各社の事業・サービス企画を一緒に立案・推進し、実現します。2026年度も積極的に組織を拡大していく方針ですので、変化に富んだ状況の組織作りにも挑戦することが可能です。 ●業務詳細 パーソルグループにおいて最も規模が大きく、DXによる事業インパクトが期待されるStaffingSBUを対象に、事業課題の解決および価値向上を目的としたシステム・プロダクトの企画・開発を推進していただきます。 ビジネス企画担当と密に連携しながら、事業課題やビジネス要件を起点に、システム化構想から開発・リリース・改善までを一気通貫でリードいただくポジションです。 単なる個別最適な開発ではなく、業務・システム全体を俯瞰した全体最適のアーキテクチャ設計を担っていただきます。 【ご担当頂く業務領域】 ①事業課題起点でのシステム化構想 ビジネス企画担当が整理した事業課題・ビジネス要件を起点に、営業やマッチング、派遣スタッフ接点といった主要業務領域におけるシステム化構想の策定を担っていただきます。 プロダクト単体での最適化に留まらず、業務フローおよび既存システムの構造を踏まえ、システム全体の整合性や役割分担、データの流れを含めた視点で、最適なプロダクトおよびシステムのあり方を設計していただきます。 As-Is/To-Be整理、業務要件定義、投資対効果の試算を通じて構想を具体化するとともに、システム間の役割分担やデータの流れを含めたアーキテクチャ設計を推進していただきます。 また、経営層との合意形成やビジョンの言語化をビジネス企画担当と協働しながら推進し、開発フェーズへ円滑に移行できる状態を構築していただきます。 ②構想を起点としたプロダクト開発・改善のリード 策定した構想をもとに、ビジネス企画担当および現場部門と連携しながら、ビジネス要件・システム要件の両面を踏まえた開発推進をリードしていただきます。 個別プロダクトの開発推進に加え、複数システムやプロダクトを横断したアーキテクチャの整合性を担保し、全体最適を維持・進化させる役割を担っていただきます。 また、開発チームのマネジメント、利用部門との折衝、課題解決、改善施策の立案・実行まで一貫して担い、リリース後もモニタリングと継続的な改善を通じて、プロダクトおよびシステム全体の価値最大化を推進していただきます。 ●プロジェクト事例 以下4つのテーマを元に、システム構想～PoCフェーズの案件が複数あり、ご経験に応じたプロジェクトをアサインします。 <取り組みテーマ> ・派遣スタッフ向けデジタル接点の高度化 ・営業・マーケティング領域におけるAI活用およびプロセス自動化 ・データ/AIを活用したマッチング精度向上およびリードタイム短縮 ・業務プロセスの標準化およびオペレーション改革(BPR・システム再構築) ●配属組織について StaffingITソリューション部DX開発室は10名程度の人数で構成されています。 事業会社の社内SEやSIer出身など多様なバックグラウンドのメンバーが在籍し、共通してシステム企画フェーズや多様な開発プロジェクトの経験を有しています。支援会社と一体となるミラー組織を構築し、運営について事業会社メンバーとホールディングスメンバーが混合となって進めています。 ●担当職種の変更範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

株式会社サイバーエージェント

純粋なプレイヤーとして以下の役割を担います。 ・新規プロジェクト立ち上げ期のモック開発 ・新規プロジェクト仕上げ期のブラッシュアップ ・特定機能にフォーカスした開発リード ・アウトプットをベースとした間接的なノウハウ伝播 ●具体的な作業内容 ・コンセプト立案 ・グラフィック、アニメーション、プロトタイピング制作 ・課題発見から解決までのデザインリード

NSW株式会社

IoT・M2Mを通した製造業DXを実現するために、データの蓄積・見える化からデータと機械学習・統計的手法ソリューションの連携、IoTプラットフォームの構築まで、PLとしてプロジェクトをリードしていただきます。 当社では、IoT・M2M領域における「スマートプロダクト」を通した顧客企業のDX推進に注力しています。 具体的には、顧客の実態に即したIoT・M2Mプラットフォームのカスタマイズ導入(既存の機械や機器にIoT技術を導入することで、遠隔監視やデータ収集を可能にし、付加価値を高めるソリューション※例えば監視体制のDX化やモニタリングプロセスの自動化・稼働率改善に向けた自動化)を様々な業界に対し提供しています)等を実現することで、大手顧客の顧客企業のDXを支援していきます。 本ポジションでは、IoTプラットフォーム開発のプロジェクトリーダー(PL)として、要件定義から開発・運用フェーズまで一貫してプロジェクトを牽引していただける方を募集します。 ■具体的な業務内容 スマートプロダクトにおけるIoTアプリ(Web/モバイル)の開発PLとして、以下の業務をご担当いただきます: ・顧客との要件定義、仕様設計、開発スコープの明確化 ・アプリ開発におけるクラウド基盤(AWS・Azure)構築に伴うアーキテクチャの設計 ・プロジェクト全体の進行管理(品質・コスト・納期) ・開発メンバー(社内・パートナー含む)への指示・レビュー・調整 ・UI/UXやアーキテクチャ設計への技術的アドバイス ・運用・改善フェーズにおける継続的な機能提案・改善 ■体制規模 各プロジェクトは数千万～1億程度の規模となり、PM・PL・メンバーにて組成されます。 PL候補メンバーは案件規模の小さいPJからご参画いただき、OJTベースでPLとしてのいろはをキャッチアップいただく想定です。 ■顧客について 大手～中堅企業様を中心として、プライムのお取引企業になります。

株式会社 Photosynth (フォトシンス)

フォトシンスは IoT デバイス「スマートロック Akerun」を用いた「Akerun入退室管理システム」を開発し、サービス提供しているほか、IoTや認証ソリューションで培ったクラウド認証プラットフォームを基盤に、次世代のデジタルID事業を展開しています。 デジタルIDを基盤としたサービスの多様化が進むなか、ID管理システムと連携し複数の認証技術に対応した「Akerunデジタル身分証」を、自社のマルチテナントSaaSとして開発・提供しています。 Appleウォレットへの社員証発行は国内の先駆けです。 本ポジションは、このデジタルID SaaSの技術開発の中心を担うWebエンジニア(バックエンド中心・フロントエンド兼務)です。 担当役員と直接連携し、要件定義・設計・実装まで一気通貫で担当します。 個社向けの受託開発ではなく、多様な顧客へ展開する汎用的なマルチテナントSaaSを、事業価値とUXにこだわって育てるフェーズです。 具体的には ●お任せする仕事 ・自社サービスのWebアプリケーション開発(バックエンド開発が中心) ・開発ロードマップ検討 ・アーキテクチャ設計、技術選定 ・サービスの運用保守 ●システム概要 スマホアプリ、Web管理システム、デジタル身分証クラウド、認証ゲートウェイが 連携するマルチテナントSaaS。 IdPと連携するSP。 外部システム向けの認証・認可APIを提供。 Appleウォレット対応のリーダーを開発しているIoTチームと連携した開発案件もあります。 ●技術スタック ・言語:Ruby on Rails, Go, Vue.js, React, TypeScript ・環境:Docker ・クラウド:AWS, GCP ・DB:MySQL (Amazon Aurora) ・CI:AWS CodePipeline, AWS CodeBuild, CircleCI, Jenkins ・IaC:Terraform, AWS CloudFormation ・ツール:Google Workspace, Slack, JIRA, GitHub, Figma, Claude Code, Codex ※エンジニアの生産性と技術力向上を重視し、日々の業務においてClaude CodeやCodexを積極的に活用しています。 ●AIの活用について Photosynthでは、エンジニア一人ひとりの生産性と技術力向上を重視し、AI駆動型開発ツール「Cursor」や「Devin」を積極的に導入しています。 日々のコーディングや設計業務にAIを活用することで、効率的かつ創造的な開発を実現し、個々のエンジニアがより高度な課題に集中できる環境を整えています。 さらに、全社員が利用できるAIプラットフォーム「Gemini Advanced」も導入し、部署を越えたAI活用や知識共有が活発です。 エンジニア主導の勉強会や最新技術の情報交換も定期的に行われており、新しい技術に触れながら成長できる文化が根付いています。 AIを活用したスマートな開発や、最先端技術に挑戦したい方にとって、Photosynthは最適な環境です。 ●Akerunデジタル身分証について Akerunデジタル身分証は、スマートフォンを通じて人と組織、リアル空間、デジタルサービスをつなぐIDプラットフォームです。 私たちが目指しているのは、物理カードをスマホに置き換えるだけのサービスではありません。 大学であれば学生・教職員・卒業生・来訪者、企業であれば社員・派遣社員・パートナー・来訪者、自治体であれば職員・住民・地域参加者など、組織に関わる多様なステークホルダーのIDを統合し、認証・権限管理・サービス利用・行動データを一体で扱える基盤をつくることです。 Akerunが強みとしてきた入退室管理やIoT認証技術と組み合わせることで、デジタルIDは単なる画面上の身分証ではなく、リアル空間でのタッチ認証、施設利用、出欠確認、イベント参加、災害時の本人確認などに活用できます。 さらに、そこで得られる行動データを活用することで、施設運営、学生支援、職員管理、地域サービス改善などの経営課題解決にもつなげられます。 大学や自治体公式サービス、企業の従業員向けサービスなど、社会インフラに近い領域で需要が高まっており、1顧客あたり数万人規模のユーザーに使われる可能性があります。 多くの人が日常的に利用するID体験を、UI/UXにこだわりながら設計・提供できることも、この事業の大きな魅力です。 認証端末、クラウド、スマートフォンアプリ、Appleウォレット対応までを自社で扱えるため、既存のAkerun事業とのシナジーも大きく、リアル空間DXの中核となるプロダクトとして成長を目指しています。 ・Akerunデジタル身分証:https://solutions.akerun.com/id/ ・Akerunデジタル学生証:https://solutions.akerun.com/id/student

AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ(車載/IoT)を横断するアーキテクチャの構想から設計、実装方針策定までを一気通貫で担っていただきます。 最初は中核領域の設計レビュー/意思決定支援から入り、段階的に設計標準の策定・展開まで拡張させていくことで、マイクロサービス構成・責務分割・AI配置に関する重要な設計判断をリードする立場として、知能化サービスPFの中核を形にしていただきます。 ●具体的な業務内容 AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ(車載/IoT)を横断したアーキテクチャ設計・技術のリードを担当いただくとともに、マイクロサービス/API/イベント設計および実装リードを、以下のような流れで知能化チームのメンバとともに推進いただきます ●クラウド～エッジ(車載/IoT)を含む全体アーキテクチャ設計 ●マイクロサービス/API/イベント設計(責務分割・IF設計)と実装方針リード ●AI配置設計(推論配置) ●セキュリティ・信頼性・可観測性を含む非機能設計 ●技術的合意形成(社内外)/設計レビュー・育成支援 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

フリー株式会社

Summary ●freeeのQAをさらに進化させるために、QAマネージャーを募集します。 ●freeeのマネージャーは、任された領域において最大の成果の創出とともに、チーム作りやメンバーの成長へのコミットなどにより、メンバーがワクワクしながら働く状態の実現が求められます。 ●QAエンジニアは、freeeのミッションの実現のために開発されるプロダクトに求められる品質を開発チーム全員で保証するカルチャーを育てていくことをリードし、プロダクトの継続的な品質改善を支援しています。 ●そのために必要となる、上流工程のレビューに始まり、リリース前のテストの実施、欠陥情報の分析と開発へのフィードバック、テストの効率化など重要な役割を担っています。 ●社会の進化を担う責任感をもって品質にコミットし、自律的に行動できるQAエンジニアをマネジメントできる方を募集しています。 業務内容 ●QAエンジニアのチーム編成や制度の整備 ●チームメンバーのマネジメント、フィードバック、育成 ●リスクベースドテスト、アジャイルテストといった効率的、効果的なテスト技術の導入、推進 ●継続的な品質改善のための欠陥データ収集、測定、分析、およびソリューションの検討 ●プロダクト全体の品質改善の推進 開発環境 ●テスト管理:TestRail、Zephyr Scale ●自動テスト:Postman / ruby x capybara x Selenium / Applitools / Mabl ●その他:JIRA / GitHub / Slack

株式会社メドレー

●概要 本求人は、メドレーの医療プラットフォーム事業に興味をお持ちの方に、幅広くご応募いただくためのオープンポジションです。 IT関連スキル(SE、ヘルプデスク、サポートなど)があり、年収400〜600万円帯で次のステップを目指したい方が主なターゲットです。 書類選考の段階でご経験・ご志向に沿ったプロダクトをご提案いたします。 ●特徴 医療プラットフォーム事業には成長フェーズのプロダクトが多数あり、ご入社直後から大きな裁量をもって業務を推進できます。 フェーズや課題感の異なる様々な事業を展開しているため、適性やご意向を踏まえた活躍ポジションのアサインが可能です。 ●ポジション例(FY26採用枠:約10名) ・フィールドエンジニア 　プロダクト:@link、CLINICS、DENTIS 　年収目安:550万〜800万 　スキル:インフラ構築・サーバー設置・フィールドエンジニア ・テクニカルサポート 　プロダクト:CLINICS 　年収目安:450万〜700万 　スキル:インフラ運用・保守・ITヘルプデスク・SE、ITカスタマーサポート ※各ポジションの詳細やお任せしたい役割については、選考の中でお伝えいたします。 ●医療プラットフォーム事業について 今回募集させていただいたのは、医療プラットフォーム事業のポジションです。当事業は、連結売上高293億円のうち、売上高は73億円(25%)を占めるセグメントです。利用する医療機関数は引き続き増加傾向にあり、19%増の1.9万件となりました。グループ会社のサービスも含め、多数のサービス開発・提供を行っています。 ・CLINICS:クラウド診療支援システム ・MALL:病院向け電子カルテ ・@link:クラウド産婦人科業務支援システム ・DENTIS:クラウド歯科業務支援システム ・MEDIXS:薬局向け統合型クラウドソリューション ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

株式会社サイバーエージェント

●ミッション 現場の課題に深く入り込み、課題設定からモデル開発、検証、改善、プロダクト化までを自ら一気通貫で推進しながら、価格エージェントをより汎用的で再現性のあるプロダクトへ進化させることが本ポジションのミッションです。 分業された一工程を担うのではなく、事業と技術を往復しながら全体を握り、自ら価値をつくり切ることを期待しています。 ●本ポジションの役割 価格エージェントの価値の中核を担い、事業と技術をつなぎながらプロダクト開発を推進するPdM/データサイエンティストを募集します。 クライアント課題の構造化、分析設計、アルゴリズム開発、効果検証、改善、プロダクト化までを一気通貫で担い、事業と技術の両面からプロダクトを前進させる役割です。 <PHASE 1|要件定義・課題設計> ・クライアントの経営課題(原資削減・売上向上等)をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する ・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する ・提案資料の分析パート(効果試算・ケイパビリティ説明)を作成し、必要に応じて営業提案を支援する <PHASE 2|モデル開発> ・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 ・顧客データに対する探索的データ分析(EDA)および特徴量設計・前処理 ・既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う <PHASE 3|オフライン/オンライン検証> ・最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算 ・本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証 ・検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す <PHASE 4|プロダクト化・横展開> ・プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する ・新たな差別化要素の研究開発 ・知財保護のためのシステム構成設計(CA環境でのモデル構築・BQ連携等)や特許出願にも関与 ●プロジェクトの進め方 ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。 ●チームの雰囲気 データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

株式会社サイバーエージェント

●ミッション 機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。 モデル設計、実装、オフライン・オンラインでの検証、改善までを高精度にやり切り、分析・アルゴリズムの品質を継続的に高めていただきます。 ●本ポジションの役割 価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。 本ポジションは、機械学習を用いて価格・クーポン最適化の「最適解」を導き、モデル設計から検証・改善までを高精度にやり切るスペシャリストです。 プロジェクト全体の推進やクライアントコミュニケーションはアナリティクスコンサルタントが担い、本ポジションは分析・モデル面の品質、精度、再現性に責任を持ちます。 ＜PHASE 2｜モデル開発（主担当）＞ ・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 ・顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理 ・既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う ＜PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）＞ ・最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算 ・本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証 ・検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す ＜PHASE 1｜要件定義・課題設計（協働）＞ ・アナリティクスコンサルタントやビジネスメンバーと連携しながら、分析観点から課題設計・KPI設計に参画する ・クライアント課題を踏まえ、どのような因果推論・機械学習アプローチが有効かを技術観点から整理する ●プロジェクトの進め方 1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、アナリティクスコンサルタント・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。 本ポジションは、モデルの品質・精度・再現性に責任を持ち、アナリティクスコンサルタントと役割分担しながら分析・検証を主導する役割です。 ●チームの雰囲気 データサイエンティストが主体的に仮説構築・モデル設計・検証に関わり、分析品質を高め続けることを重視しています。 研究者やビジネスメンバーとも議論しながら、技術と事業成果の両立を目指すチームです。 職種を越えてフラットに意見を交わせる、オープンなコミュニケーションが根付いています。

株式会社サイバーエージェント

・ビジネス要件/KPIに沿って課題を定義し、解決策と評価指標を設計 ・その解決策を検証する新機能のアルゴリズムを開発→実装→オフライン/オンラインで検証 ●チームの雰囲気 • データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わりながら、プロダクト価値を最大化することを重視しています。 • メンバー同士の距離が近く、技術的な議論も活発で、役職や職種を問わず、フラットかつオープンなコミュニケーションが根付いています。 常に最先端の技術開発を行うため、東京大学、神戸大学、早稲田大学、慶応大学の経済学の教授陣を含めたR&D定例MTGが週次で開催されています。

株式会社メドレー

立ち上げ間もないセキュリティ組織において、ガバナンス領域のリードをお任せします。 ISMSや、3省2ガイドラインといった既存の枠組みを単に遵守するに留まらず、それらを高次元で解釈・実装し、その実効性を担保する手段として Governance as Code や AI-Driven Security Review といった先進技術を融合させる役割を担っていただきます。 現場での実践を通じて、医療業界における次世代ガバナンスのあり方を自らの手で定義し、確立された新たなセキュリティモデルを広く社会へ提示していくことが、私たちが目指す最終的な目標です。 ・ISMS および「3省2ガイドライン」を基準とした、医療ITの先駆者として範となるガバナンス設計 ・グループ各社・海外拠点を包含する、実効性と機動力に優れたポリシーの策定 ・テクノロジーによるガバナンスの自動化・高度化(革新的な試み) ・Governance as Code の思想を導入し、堅牢な統制と開発スピードを両立させる「ガードレール型」環境の構築 ・AI-Driven Security Design Review(AI駆動型設計レビュー)の実装など、最新技術を駆使したリスク管理の変革 ・組織・業界全体のセキュリティレジリエンス向上 ・事業部門のパートナーとしてリスクを共にコントロールし、ビジネスを加速させるアセスメントの実施 ※ご経験やご志向に合わせて、お任せする範囲は柔軟に検討します ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

株式会社マネーフォワード

【主な業務内容】 マネーフォワードの各サービス・プロダクトの成長を加速させるために、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した機能開発や業務課題の解決に取り組んでいただきます。 ユーザー業務やプロダクト仕様の理解から課題を定義し、最適なAIソリューションを企画・設計・実装・運用まで一貫して担うポジションです。 ・プロダクトマネージャーや業務担当者へのヒアリングを通じた課題発見と要件定義 ・課題解決に向けたAIソリューション(生成AI・RAG・機械学習モデルなど)の提案・検証 ・プロトタイプの開発と効果検証を通じた実現性評価 ・本番環境を見据えたAIシステムの設計・実装・運用設計 ・品質担保のためのテスト方針策定・実装・評価 ・各プロダクトチームと連携したAI機能導入プロジェクトの推進 AIソリューションエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、ビジネスとAIの橋渡し役として、課題設定から事業価値の創出までをリードするポジションです。 プロダクトの未来を描きながら、AIを活用した新しい業務体験を自らの手で形にしていく-- そんな挑戦に共に取り組んでいただきます。 ※リリースしているプロダクト例はこちら ・https://note.business.moneyforward.com/n/n123cfa1718f0 ●業務内容の変更範囲:会社の定める業務

株式会社サイバーエージェント

Unityなどのゲームエンジンを用いたスマートフォンゲームの開発・運用や、Android/iOSアプリに関する技術検証などを行います。 担当領域は、インゲーム、アーキテクチャ、グラフィック、UI、ツール開発、AI等、非常に多岐にわたり、面白いゲームを開発するために、プランナー・クリエイターなど関係する職種と協力し、ゲーム仕様に関する設計や決定にも関わります。 入社後のゲーム開発はUnityがメインですが、UnrealEngineやDirectXなどを用いてのゲーム開発経験がある場合も歓迎です。

株式会社サイバーエージェント

ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ●業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ●プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築

株式会社サイバーエージェント

アニメ制作管理支援システムの開発全般をお任せします。 ・フルスクラッチで開発を進めているため、業務改善に留まらずプロダクトとしてのリリースを目指しています ・少数精鋭での開発のため、フロント～バックエンド、デスクトップアプリまでご経験に合わせて将来的にはフルスタックにお任せする想定です。 《チームの文化や体制、働く環境について》 アニメ制作では、表現の自由度とクオリティの高さが常に求められるため、その課題に対してメンバー全員が、技術的な調査や研究開発を自発的に行っています。 新しい技術の導入やワークフローの提案を自ら行い、次世代のアニメ制作の可能性を広げることができる環境です。

株式会社サイバーエージェント

サイバーエージェントのインターネット広告事業を支えるAIエージェント開発をご担当いただきます。Pythonを用いたバックエンド開発、AIエージェント開発を中心に、要件整理から設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わっていただきます。 また、SnowflakeやAWSなどを活用しながら、 ●広告運用を支えるAIエージェントの新機能開発 ●既存機能・内部ロジックの改善 ●AIエージェントと社内基盤の接続 ●AIエージェント実行に必要なデータパイプラインの構築 ●AIエージェント実行ログを可視化するためのデータパイプラインの構築 といった幅広い領域で活躍できるフィールドがあります。 <開発環境> ●言語:Python, TypeScript ●FW : React, dbt ●データ基盤:Snowflake ●インフラ : AWS, GitHub Actions, Datadog ●その他 : Claude Code

株式会社サイバーエージェント

●プロダクト概要 本プロダクトは、サイバーエージェントのインターネット広告事業を支える営業支援プラットフォームです。CRM・SFAの概念を取り入れ、広告実績・配信データのリアルタイム可視化と案件管理を一元化した社内システムとして構築しています。 社内の開発者・依頼者・利用者が一体となってプロダクトを育てられる環境で、国内取扱高No.1のインターネット広告事業をシステムの側面から直接支えるポジションです。 ●業務内容 サイバーエージェントのインターネット広告事業を支える営業支援プラットフォームの開発を担当していただきます。 広告実績・配信データの可視化や案件管理を一元化する社内システムにおいて、Python(FastAPI)を用いたバックエンド開発を中心に、要件整理から設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わっていただきます。 また、SnowflakeやAWSなどを活用しながら、大規模な広告事業を支えるデータ連携・システム基盤の整備や、新規機能開発、既存機能の改善にも取り組んでいただきます。 ●開発環境 ・言語:Python(Fastapi) ・FW : Next.js ・データ基盤:Snowflake ・インフラ : AWS, GitHub Actions, Datadog ・その他 : Claude Code

株式会社サイバーエージェント

ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。 単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。 ●業務例 ・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計 ・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発 ・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築 ・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証 ・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案 ・研究成果・技術成果の社内外発信 ●プロジェクト例 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発 ・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト

株式会社サイバーエージェント

ゲーム開発・運用における高度な技術課題に対して、機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデルなどの技術を用いた研究開発を推進していただきます。 論文や先端技術の調査にとどまらず、実データ・実プロダクトに適用可能な形でアルゴリズムを設計・実装し、プロトタイプから実運用を見据えた検証まで担っていただきます。 ●業務例 ・ゲームAI、強化学習、生成モデル、数理最適化等に関する技術調査・研究開発 ・ゲームデータやシミュレーション環境を用いたアルゴリズム設計・実装 ・レベル生成、バランス調整、敵AI、プレイヤー行動予測等に関するモデル開発 ・研究論文・OSS・先端技術の調査、再現実装、応用可能性の検証 ・実プロダクトへの適用を見据えたPoC設計、実験、評価 ・モデル性能やアルゴリズムの定量・定性評価手法の設計 ・学会発表、論文投稿、技術ブログ、イベント登壇等による研究成果の発信 ・社内外の研究者・開発者との共同研究・技術交流 ●プロジェクト例 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・NPC行動生成 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・強化学習を用いたゲームプレイエージェントの開発 ・数理最適化・組合せ最適化を用いたゲーム設計支援 ・非公開の新規研究開発プロジェクト

株式会社サイバーエージェント

画像生成を用いたクリエイターの支援開発 《関連記事》 ●サイバーエージェント × エンタメについて ・[【エンタメ×テクノロジー】エンタメテックを次の事業の“柱”にエンタメテックにおける強み](https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=28674)

株式会社サイバーエージェント

●プロダクト概要 「極予測やりとりAI」は、AIを活用したクリエイティブ確認サポートシステムです。広告クリエイティブの制作・入稿・配信における社内および広告主との確認作業を効率化し、承認後最短5分での入稿・配信を実現しています。 従来、Google検索広告における制作から配信までのプロセスには平均14日を要していましたが、計測パラメータの自動生成・付与や媒体APIを経由した自動入稿などの機能実装により、このリードタイムを劇的に短縮しました。 現在はMicrosoft広告・TikTok広告への対応拡大を進めており、今後もYahoo!・Google・LINE・X など主要媒体への実装完了を目指しています。 ●業務内容 新機能追加開発(広告媒体ごとの自動入稿機能)に必要な以下業務を担当いただきます。 ・ビジネスとの要件定義と意思決定 ・広告媒体の仕様と、媒体が提供しているAPIの仕様の調査・把握 ・連携している他プロダクトチームとのインターフェース協議 ・テーブル設計・アーキテクチャ設計・バッチフロー設計・API設計 ・プロジェクトマネジメント ・コードレビューリリース後の保守運用 ・AIを活用した開発フロー全体のプロセス改善 ●開発環境 言語:Golang FW : Echo インフラ : AWS, GitHub Actions, Datadog その他 : Claude Code ●参考URL [AIによるクリエイティブ確認サポートシステム「極予測やりとりAI」に、Google検索広告向けの自動入稿・配信機能を実装](https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=32287)

株式会社サイバーエージェント

AWAのAndroidアプリ全般の開発、および最新技術を用いた開発プロセスの最適化。 入社後は、既存機能の改修を中心に既存アーキテクチャの習熟を進めていただき、将来的には、新規機能設計・開発、AIを用いた開発自動化の推進、エンジニアチームのリードをお任せしたいと考えています。 ●主な業務 アプリの設計・開発、仕様調整 Google Play Console を用いたリリース管理 GitHubを用いたプルリクエストベースのアプリ開発 ●技術スタック Kotlin, Jetpack Compose, Dagger, Realm, RxJava, Coroutine, ExoPlayer, Firebase, Datadog その他ツール: DocBase, Slack, asana, Figma ●具体的な業務の流れ PMやデザイナー、部門を横断した技術者同士で連携しながら進めます。 自ら施策提案から実装まで一貫して関わることができ、開発者自身がユーザー目線で「こんな機能が欲しい」と議論を重ね、仕様を創り上げていく文化です。 主なコミュニケーションツールはSlackを使用しており、コード揮発はGithubのプルリクエストベースで行います。 スケジュール管理はアジャイルをベースに柔軟に調整し、2週間のスプリント毎にアプリの定期的なリリースを行います。 ●チームについて 開発チームは10名程度の小規模な体制です。 20代から40代の幅広いメンバーが在籍し、中途社員や業務委託メンバーも活躍しています。 創業当初より事業のほぼすべてを内製してきた運営方針のため、年齢や雇用形態に関わらず、自社サービスをより良くするための議論を惜しまないメンバーが集まっています。 音楽や新技術への興味が強く、高い成長志向を持つ組織文化です。 ●配属 株式会社サイバーエージェントへご入社後、関連会社(株式会社AWA)への出向を予定しております。 (就業場所はAbema Towers内になります)

パーソルホールディングス株式会社

業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ※を選定 ※LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど ・AIシステム/AIプロダクトの設計・開発 (バックエンド/フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code) ・AIモデル/パイプラインの設計・実装 ・推論基盤の最適化(レイテンシ、スケーラビリティ、コスト管理) ・モデル評価・精度改善、プロンプト設計/改善、オフライン/オンライン評価 ・モデル品質のモニタリングおよびドリフト検知 ・プロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化 配属組織 ●グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 担当職種の変更範囲 会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

パーソルホールディングス株式会社

【プライム市場・売上高1.4兆円のホールディングス/ホールディングスの監査部門としてグループ全体の監査(国内外)に関わることができます】 弊グループは、グループ会社約150社、従業員約7万人を有する人材グループです。 今回募集するグループ監査本部では、グループ全体の監査および内部統制業務を行っています。 経営目標達成に貢献できる組織を目指し、海外含むグループ全体の監査レベルを向上させることがミッションです。 今回の募集ポジションでは、そのうち国内各社におけるJ-SOXのIT領域(IT全般統制、IT業務処理統制)、システム監査、およびマネジメントをご担当いただきます。 ●詳細 内部統制に関する構築支援や評価、監査対象会社/部門がグループ戦略や経営方針に則り業務を行っていること、リスクを適切にコントロールしていること等をモニタリングし、アシュアランスならびに提言を行います。 具体的には以下の業務を想定しています。 これまでのご経験を活かしながら専門性高くご活躍いただく想定です。 ・J-SOXのIT領域(IT全般統制、IT業務処理統制)の構築支援及び整備・運用状況評価、評価結果報告書の作成 ・システム監査の個別計画策定、監査手続き作成、実施、内部監査報告書の作成、結果講評 ・指摘事項改善フォローアップ ・監査法人、各社関連部門との連携 ・所属組織のマネジメント、メンバーの育成及び指導 ●組織構成 グループ監査本部は、国内14名、海外13名の計28名で構成されています

対話システムに関わる研究開発 ●具体的な業務内容 ・対話システム制御SW(C++) ・音響認識/画像認識/SLM/LLM(Python) ・プロンプト/シナリオ開発 ・セキュリティ 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

周辺認識AIや自律走行AI、車載システムSWに関する以下のいずれかの開発 ・周辺監視AIおよび自律走行AI ・車両システムSW ・データ開発および自動学習システム ●具体的な業務内容 経験豊富なメンバーや社外連携先と協力して開発を行います ・AIソフトウェア開発(Python) ・車載システムSW開発(C++) ・シミュレーションソフトウェア開発(UEなど) ・データ開発および自動学習システム 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

自動運転/自動駐車/自動バレー駐車/社室内監視システムにおける、ミドルウェア開発及びデバイスドライバ開発をご担当頂きます。 ●具体的な業務内容 ・画像系SoC/FPGAを活用したADASソフトウェアミドルウェア開発 ・新規採用SoC/McuでのOS選定からミドルウェア開発 ・カメラ、ADASセンサなどのデバイスドライバ開発 ・C, C++,Python ・JIRA,Redmine,Bitbucket,MATLAB,Simulink,CarSim,EA 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

車載画像センシングプロジェクトにおける個別技術の開発・技術確立、あるいはプロジェクト推進を行って頂きます。 ●具体的な業務内容 C, C++,Python JIRA,Redmine,Bitbucket,MATLAB,Simulink,CarSim,EA 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務