仕事内容
仕事内容
●ミッション 機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。 モデル設計、実装、オフライン・オンラインでの検証、改善までを高精度にやり切り、分析・アルゴリズムの品質を継続的に高めていただきます。 ●本ポジションの役割 価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。 本ポジションは、機械学習を用いて価格・クーポン最適化の「最適解」を導き、モデル設計から検証・改善までを高精度にやり切るスペシャリストです。 プロジェクト全体の推進やクライアントコミュニケーションはアナリティクスコンサルタントが担い、本ポジションは分析・モデル面の品質、精度、再現性に責任を持ちます。 ＜PHASE 2｜モデル開発（主担当）＞ ・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 ・顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理 ・既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う ＜PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当）＞ ・最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算 ・本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証 ・検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す ＜PHASE 1｜要件定義・課題設計（協働）＞ ・アナリティクスコンサルタントやビジネスメンバーと連携しながら、分析観点から課題設計・KPI設計に参画する ・クライアント課題を踏まえ、どのような因果推論・機械学習アプローチが有効かを技術観点から整理する ●プロジェクトの進め方 1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、アナリティクスコンサルタント・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。 本ポジションは、モデルの品質・精度・再現性に責任を持ち、アナリティクスコンサルタントと役割分担しながら分析・検証を主導する役割です。 ●チームの雰囲気 データサイエンティストが主体的に仮説構築・モデル設計・検証に関わり、分析品質を高め続けることを重視しています。 研究者やビジネスメンバーとも議論しながら、技術と事業成果の両立を目指すチームです。 職種を越えてフラットに意見を交わせる、オープンなコミュニケーションが根付いています。
この求人の魅力
●AI × 経済学の先端領域に挑戦できる 機械学習・経済学モデルを組み合わせ、価格・クーポン最適化という意思決定問題に向き合います。 リアルなビジネスデータを扱いながら、先端的な手法を実装・検証できる環境です。 ●研究知見を実務に落とし込める AI Labでは、計量経済学分野の国際ジャーナル「Econometric Reviews」や、機械学習分野のトップカンファレンス「NeurIPS 2025」などで研究成果を継続的に発信しています。 そうした知見を、価格最適化・クーポン最適化の実務に落とし込み、事業成果につなげる経験ができます。 ●モデル品質が、そのまま顧客成果と事業成果につながる 価格エージェントは成果報酬型のビジネスモデルであるため、モデルの精度や分析アウトプットの質が高まるほど、クライアントの成果も自社の成果も大きくなります。 クーポン原資の削減や購買人数の増加といった形で、技術的な改善がそのまま経営インパクトとして返ってくるポジションです。 ●関連情報 ・[研究実績：AI Lab、計量経済学分野の国際ジャーナル「Econometric Reviews」にて論文採択](https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=32402) ・[研究実績：AI Lab、機械学習分野のトップカンファレンス「NeurIPS 2025」にて7本の論文採択](https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=32650)
採用条件
必須条件
●必須スキル ・Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の実務経験（目安：3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ・統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験 ・モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験
歓迎要件
●歓迎スキル ・A/Bテストの設計・効果検証の経験 ・機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験 ・事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験 ・経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験
求める人物像
●求める人物像 ・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方 ・モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方 ・分析・モデルの成果を経営インパクト(売上改善・コスト削減)につなげる意識をお持ちの方 ・仮説構築、モデル設計、検証改善を主体的に進められる方 ・研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方
雇用形態
雇用形態
正社員
想定年収
給与備考
応相談 【半期ごとの目標管理制度】 半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価します。 評価に応じて給与・年俸を見直します。 その他、各種インセンティブ制度があります。
勤務地
勤務地
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア 22F ※原則東京本社オフィスでの勤務となります。
勤務時間
勤務時間
10時～19時(職種によっては裁量労働制適用)
備考
職種によっては裁量労働制適用
休日・福利厚生
休日・休暇
・完全週休2日制(土曜・日曜) ・国民の祝日 ・夏期休暇(毎年3日間) ・年末年始休暇(12月29日～1月3日) ・年次有給休暇(初年度10日間) ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・リフレッシュ休暇 休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間) など
福利厚生・諸手当
家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)、エンジニア向け新制度「ENERGY(エナジー)」 、退職金制度(勤続インセンティブ)、従業員持株会、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、無料マッサージルーム完備など。 詳細は以下よりご覧ください。 https://www.cyberagent.co.jp/sustainability/info/detail/id=26074
社会保険
健康保険(サイバーエージェント健康保険組合)、雇用保険、労災保険、厚生年金保険
受動喫煙対策
勤務拠点により異なる。
株式会社サイバーエージェントの詳細情報
設立年月日
1998年3月18日
代表者
藤田 晋,山内 隆裕
資本金
7,654百万円（2025年9月末現在）
従業員数
11,732名
本社所在地
東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers
事業内容
メディア&IP事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
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