育児支援制度ありのITエンジニア求人・転職情報

ステアリングシステム開発における先行開発、組み込みソフトウェア開発、製品化までをご担当いただきます。 ●具体的な業務内容 シミュレーション環境の構築から、車両評価を通じた制御ロジック開発、組み込みソフトウェアの設計・評価まで一貫して担当いただきます。 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 ●具体的な業務内容 【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。 因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 ●具体的な業務内容 【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

AGV・AMR、マテリアルハンドリングなどの工場設備の企画、設計開発。 国内外のグループ会社も含めた工場への導入支援を担当。 ●具体的な業務内容 自社開発のAGV・AMR・設備ロボット等のソフトウェアの開発業務を担当。自己位置推定および、自律走行に関するアルゴリズムの設計・実装を行い、工場・物流現場において安全かつ安定に走行可能なソフトウェアを開発して頂きます。 また、工程設計部署と連携して、開発したものを自ら工場に導入する業務に携わって頂きます。 ・C#/C++などプログラミング言語 ・Linux、Windows、ROS環境でのソフトウェア開発 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

BEV向け電動パワートレイン製品の開発において、顧客要求、社内企画要求を踏まえ、性能・電費・信頼性・コストなどを考慮した要件定義およびシステム設計(機能設計、性能設計など)を行っていただきます。 機械・電気・ソフトの技術者と連携しながらシステム全体を見渡して設計検討から実機検証まで推進していただきます。 ●具体的な業務内容 ・BEVパワートレイン製品開発における、システムの企画、設計、検証 ・将来に向けた開発の仕組みづくり(プロセス改善・標準化) ●使用ツール ・MATLAB Simulink、Flotherm(XT)、Cameo、Codebeamer 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

設計プロセスに散在する業務知見(設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等)を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 ●具体的な業務内容 【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

解析・評価業務の改革に向けたクラウドプラットドームおよびAIエージェントを活用したシステムの企画・開発をご担当いただきます。 ●具体的な業務内容 ・解析評価業務の現状把握、課題設定 ・業務改革に必要な技術調査およびシステム企画・開発 ・開発システムの現場導入・定着化の推進 ●使用言語、環境、ツール等:Python、MCP、A2A、MicrosoftAzure、AWS、GCP、Docker、VisualStudioCode、 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

設計プロセスに散在する業務知見(設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等)を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 ●具体的な業務内容 【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのテーマを担当して頂きます。 ・走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発) ・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発) ・車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発) ●具体的な業務内容 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:C,C++,Python、環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch) 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

車体系ECUのシステム制御仕様の作成、顧客への技術提案、およびソフトウェア開発を担当する。これらを実現するため、メカ設計部署・ECUハード設計部署と密に連携しながら業務を推進する。 ●具体的な業務内容 システム制御仕様作成:車体系ECUの制御仕様を策定し、システム全体の設計を主導する 顧客への提案:技術的な観点から顧客ニーズを把握し、最適なシステム提案を行う ソフトウェア開発:制御仕様に基づくソフトウェアの設計・実装・検証を行う 関連部署との連携:メカ設計部署、ECUハード設計部署と協力し、システム全体の整合性を確保する 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

小型モビリティの ・運転支援システム機能開発(センシング～動作までの試作) ・運転支援システムのセンシング機能開発(特にカメラ・ソナーを用いた新たな障害物検知) ・シミュレーションツールによる評価・解析 ・実車による機能評価・検証 ●具体的な業務内容 ・C/Python ・MATLAB Simulink 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化(脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI)の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ●具体的な業務内容 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

バッテリーマネジメントシステムの企画・設計・開発に必要な要素技術の発掘、原理検証 −業務例(ご経験に応じて内容相談させていただきます)− ・BMSのシステムアーキテクチャ設計の課題を解決する要素技術の抽出(セル構成、電圧・電流・温度計測構成、冗長性設計 等) ・BMS ICを活用したバッテリー制御ロジック設計の課題を解決する要素技術の抽出(SOC/SOH推定、セルバランス、フェイルセーフ設計) ・パワーエレクトロニクス機器との協調制御・インターフェース設計 ・MILS/実機評価による制御検証、課題抽出 ●具体的な業務内容 xEV向けバッテリーマネジメントシステム(BMS)やパワーエレクトロニクス機器(電力変換機器)の企画・設計・試作、およびバッテリーマネジメントシステムに関する要素技術開発の発掘・原理検証などの開発業務を、経験とスキルに応じてお任せします。 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 ●具体的な業務内容 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能(ドア、空調、シート、HMI 等)やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約(リアルタイム性、安全性、エッジ実装)を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:Python、C/C++ 環境:Windows、Linux(Ubuntu) ツール・技術:各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境(必要に応じて) 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

市場の動向や顧客ニーズを捉え、新たなモビリティサービスのコンセプトやUXビジョンを描き、そのアイデアを実現するために必要な要件整理や仕様の具体化から、車両全体を視野に入れたシステム設計までを担っていただきます。 ●具体的な業務内容 ・市場ニーズを踏まえたサービスコンセプト/UXコンセプトの立案、および具現化に向けた仕様策定 ・車両システム全体の観点での要件定義とシステム設計 ・顧客や社外パートナーとも連携したPoC(概念実証)の推進 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

開発メンバーとともに必要な体制や人員を検討/提案し、技術開発は主に以下項目のいずれかに携わって頂く予定です。 ・ロボット/デバイスに搭載するAIモデルの開発・最適化 ・センサー情報(触覚、視覚など)を用いた認識・推論アルゴリズムや、エッジデバイス上でのリアルタイム推論環境の構築 ・自律制御・行動計画(Planning & Control)の設計 ・ハードウェアチームとの協働によるプロトタイプ開発 ●具体的な業務内容 開発メンバーとともに社内外組織と連携しやすい開発環境構築を検討する。 想定されるツール:ROS/ROS2,NVIDIA Isaac Sim,Linux,Matlab/Simlinkなど 言語:Python、C++、C等 その他:Office(Excel、Word、PowerPoint)、CATIA、JMAG等 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 ●具体的な業務内容 【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 【図面情報抽出】OCR+レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。 また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。 ●具体的な業務内容 【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】 ・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営 ・DXキーマン/領域キーマン育成プログラムの設計・伴走 ・教育と実務活用(KPI・成果)を結びつける仕組みづくり 【2. 組織文化・行動変容の醸成】 ・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり ・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開 ・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営 【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】 ・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信 ・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援 ・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

自社プロダクトの連結会計システム『DivaSystem』の企画・開発を担うプロダクト開発本部に所属し、機能拡大、サービス品質向上に向けて業務を行うポジションです。弊社は、自社プロダクトである連結会計システムを中心に、グループ会社から会計・経営情報を収集し、可視化する各種ソリューションを提供しています。私たちの強みは、国内有数の顧客基盤と高収益体質にあります。東証上場の時価総額TOP200社のうち、約100社を含む日本を代表する大手企業と長期的なパートナーシップを築いており、営業利益率は毎年20%前後を安定して維持しています。「会計」という、企業にとってなくてはならない業務領域を扱っているため、製品リプレイスのリスクも低く、長期的に安定した事業基盤を築くことができています。 具体的な業務内容やお任せする役割は、これまでのご経験や志向性を踏まえ、選考を通じて相互にすり合わせた上で決定いたします。 当社では、あらかじめ定められた役割を遂行するだけでなく、事業やプロダクトの成長に向けて、自ら課題や機会を見出しながら主体的に役割を広げていくことを重視しています。そのため、決められた範囲の中で業務を行うのではなく、自ら考え行動しながら価値発揮の幅を広げていきたい方にとっては、裁量と成長機会の大きい環境です。 ●ディーバの挑戦(安定基盤×挑戦) 当社は現在、エンタープライズ企業を中心に約1,300社に導入されてきたオンプレミス主体のBtoBプロダクトを、SaaSサービスへと進化させる大きな挑戦に取り組んでいます。 連結会計システムという業務特性上、まずは安心・安全に利用できることを最優先としながら、その確かな基盤の上で業務効率化や生産性向上といった新たな価値を提供していきます。 長年続いてきた業務の前提条件や制約にも正面から向き合い、テクノロジーの力で乗り越えていく──それが今、ディーバが取り組んでいるテーマです。 ●開発環境 言語 : C# / Go / Java / TypeScript (Angular) インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server) データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL ミドルウェア : Terraform / PowerShell / New Relic

連結決算・開示のプロダクト(自社製品)の企画・開発・機能改善を行うプロダクト開発本部に所属の上、品質管理スペシャリストとして、オンプレミスからSaaSに進化させるプロダクト品質基準の見直し、再設計、推進・改善を担い、製品開発エンジニアと共に“ものづくり”に携わっていただきます。 ※具体的な取り組みとしては、世界基準の品質特性(ISO/IEC25010)を採用した品質管理体制を目指してまいります。 これまでの品質管理体制の現状を踏まえ、まずは簡易プロセスを導入し、その上でリリース基準づくり、フェーズ毎の判断導入、第三者テストの強化、出荷判定の判断基準強化、トラブル時の基準導入と、徐々に進化させていく予定です。 機能改善:BPOで得たノウハウや会計ルール改正を仕組みや既存製品に反映 機能拡大:業務の自動化に繋がるシステムや新製品の開発 サービス向上:オンプレ→クラウド化などを推進して顧客の利便性を高める 開発環境 言語 : C# / Go / Java / TypeScript (Angular) インフラ : AWS / オンプレミス (Windows Server) データベース : Oracle / SQL Server / PostgreSQL ミドルウェア : Terraform / PowerShell / New Relic

エンタープライズ向けのクラウドサービス事業者として、セキュリティに関する意識・能力を組織として高め、包括的にセキュリティを向上させる活動を担っていただきます。 主な業務 ●新規システムの企画～運用・保守 ●既存システムの開発/運用保守 ●各種ドキュメント整備 ●ライセンス管理・運用 ●ヘルプデスク ●情報セキュリティの認証・維持

開発組織の責任者として、組織戦略の立案と実行を行っていただきます。 ●お願いしたい業務 ・b→dash および kpieeの2事業部を横断する開発戦略の立案と推進 ・プロダクトの中長期ロードマップを策定、優先順位とリソースの最適化 ・開発組織の体制設計・ピープルマネジメント・評価制度運用 ・開発プロセスやアーキテクチャの標準化と技術選定 ・複数チーム(フロントエンド、バックエンド、インフラなど)のマネジメント ・事業成長に資する機能開発と品質向上 ・必要に応じて外部パートナーとの連携・折衝・品質管理

当社は大企業のDXを支援する「SmartDB」「Shopらん」「InsuiteX」などのSaaS事業を展開しています。 それらのプロダクトの責任者として、ステークホルダーと連携しながらサービスの開発・運営をリードする役割です。 ●主な業務 ・製品開発の方針やロードマップの策定 ・新機能や改善の企画、優先度整理 ・顧客インタビューと課題発見 ・主要KPIの設定と改善活動の推進 ・マーケティング・営業部門と、事業拡大やサービス品質向上に向けた施策を推進 ・デザイナーや開発チームと連携し、新機能の企画や既存機能改善の企画・設計を推進 ・サポートチームと連携し、問い合わせ対応の品質改善に向けた取り組みを推進 ・QAエンジニア・SREとともに、品質や生産性改善のための仕組みづくりを推進 ・開発組織のマネジメント、開発チームのリーダー陣の統括、メンバーの育成・評価 ・トラブル発生時の問題解決に向けた陣頭指揮 <開発体制> ・プロダクトの開発組織は100名程度です。 ・プロダクト別のチームと、プロダクトを横断したSREチームとデザイナーのチームが存在します。 ・大きなプロダクトについては、プロダクトチーム内に複数のサブチームが存在し、チームリーダーがいます。 <利用技術> 以下のように多様な技術を経験できます。 品質と生産性の両立に向けて、積極的に技術への投資をおこなっています。 バックエンド: Java, Node.js, Go, MySQL, Oracle, NoSQL, Redis フロントエンド: React, Angular モバイルアプリ(iOS/Android): Swift, Java クラウド運用: Azure, AWS, Google Cloud, Docker, Kubernetes, Linux, Datadog, New Relic CI/CD: GitHub Actions, CodeArtifact, codecov, Storybook, happo.io, browser stack 開発環境: GitHub, Copilot, IntelliJ IDEA, GoLand, Visual Studio Code 製品やチームによって、利用技術が異なるため、全てを経験している必要はありません。

自社プロダクト・サービスのコアエンジニアとして、企画・開発・運用業務全般をお任せします。 また、パフォーマンス向上のため、開発の進捗管理、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務を行っていただきます。 ●主な業務 ・開発工程における進捗管理 ・課題管理を中心とした開発のとりまとめと推進 ・問合せや作業依頼の対応指示、トラブルシューティングや不具合調査の指示 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー(1on1、新卒採用、経験者採用) 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes

弊社プロダクトをご導入いただく大企業に向けたプロジェクトの推進。 多様な目的で弊社製品を導入する大企業と直接コミュニケーションをして、お客さんの課題に合わせた解決方法を提案することから、実際に導入プロジェクトを推進し、お客さんの成功まで導いていただきます。 担当するお客さんと密に関係性を構築し、社内外の多くのステークホルダーと関わり、調整や交渉事を進めたり、業務改革のコンサルテーションに踏み込むプロジェクトなど、業務内容は多岐にわたっています。 【主な業務】 ▶プロジェクトマネージャー お客さんへの提案から、受注後のプロジェクトのプロジェクトマネージャとしてプロジェクトを推進 弊社製品の特性上、プロジェクトはアジャイル的な推進となるため、お客さんとの密なコミュニケーションと関係性の構築が重要 ▶プロジェクトリーダー プロジェクトマネージャのもと、プロジェクト推進の補佐をおこないつつ、プロジェクト内の各チームのリーダーとしてチームを牽引 ▶導入エンジニア 弊社製品導入プロジェクトにおいて、お客さんの課題を弊社製品で直接解決するエンジニア ※お客さん個別要件で開発を行う場合もあるため、開発経験者は優遇

エンタープライズ向けのクラウドサービス事業者として、セキュリティに関する意識・能力を組織として高め、包括的にセキュリティを向上させる活動を担っていただきます。 主な業務 ●新規システムの企画～運用・保守 ●既存システムの開発/運用保守 ●各種ドキュメント整備 ●ライセンス管理・運用 ●ヘルプデスク ●情報セキュリティの認証・維持

ISTQB/JSTQB認定資格に準拠した国際標準のテストプロセスをベースに、製造業、金融、通信、医療、建設業など、幅広い業界のお客様へSQAサービスを提供しています。 テスト分析・設計・実行といった基本的なテスト業務に加え、テストマネジメント、テスト自動化、複雑な業務システムやデータ分析を伴う領域での専門的な検証など、多様なニーズに対応しています。 本ポジションでは、以下のような役割を担っていただきます。 ・お客様から受注したテストプロジェクトへの参画 ・テスト分析～設計～実行までの一連の業務推進 ・品質・進捗・リスクを意識したプロジェクト運営の補佐 ・顧客との仕様確認・調整、改善提案 ・チーム内の業務改善・ナレッジ共有 入社後は、JSTQB資格体系を活用した体系的な品質知識の習得と、 実プロジェクトでの実践を通じて、SQAエンジニアとしての専門性を高めていただきます。 将来的には、リーダーとしてチームを牽引し、品質戦略の立案・実装にも関わっていただくことを期待しています。 プロジェクト事例 国際標準のテスト手法を用い、Webアプリの基本検証から「機械学習によるデータ分析」の妥当性評価まで、付加価値の高い品質保証をワンストップで提供します 。 ∟ 案件内容 :Webアプリケーション検証: 機能・非機能テスト全般の遂行 。 ∟ データサイエンス評価 : 機械学習を用いたデータ分析結果の妥当性検証およびソフトウェア評価 。 技術要素 : 検証技術: ソフトウェアテスト(分析、設計、実装、実行) 。 自動化技術: テスト自動化(レコーディングベースのツール活用)。 担当工程: テスト設計、テスト実行、顧客折衝、チームマネジメント、QAプロセス改善提案 。 勤務地: 本社(品川区北品川/大崎駅 徒歩8分 )およびリモート環境。 勤務体系: リモート可(※プロジェクト状況に応じたハイブリッドワーク形式 ) 経験できること : 上流工程からの品質コミット:要件定義・設計段階からテスト設計に携わり、プロダクトの品質を根本から支える経験が積めます 。 顧客との直接対話を通じた提案・コンサルティング:クライアントとのコミュニケーションを通じ、品質課題の整理や最適な検証戦略の提案力を磨けます 。 QA組織・プロセスの改善実践:単なる「テスター」に留まらず、チーム運営や業務フロー自体の最適化を主導するリーダーシップを発揮できます 。 身につくスキル : 国内標準(JSTQB)に基づく高度なテスト設計力:体系化された知識に基づき、抜け漏れのない論理的なテスト設計スキルを習得できます 。 品質マネジメント・監査視点:プロジェクト全体の品質目標を達成するための分析能力と、多角的な品質評価視点が身につきます 。 次世代QAリーダーとしてのマネジメント能力:ステークホルダーとの合意形成や、後進育成を含めたプロジェクト管理の基礎を実践的に学べます 。 1)従事すべき業務の変更の範囲 　→【変更の範囲】会社の定める業務

・生産技術領域におけるDX推進により質の高い最短開発･生準プロセスの実現とデジタルツイン、IoT、AIなどの最新技術を用いて全体最適化するプロジェクトにご参加いただきます。 グループ会社含めた生産技術領域のDX活動の企画・推進をご担当いただきます。 ●具体的な業務内容 ・生産技術領域でのDX推進 ・PLM・BOPを中心としたシステム企画・開発・導入 ・IoTと連携したデジタルツイン企画・開発・導入 ・生産技術領域のデジタルエンジニアリングとの連携 ・各部署のユーザーと折衝しながら企画・要件定義・開発・導入などを担当入 ・言語 C#、java、Python、HTML ・データベース MSSQL Office(Excel、Word、PowerPoint) 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

最先端のAI技術やモーションキャプチャ、シミュレータを用いたヒト認識技術に関わる研究開発 ●具体的な業務内容 経験豊富なメンバーや社外連携先と協力して開発を行います ・AIソフトウェア開発(Python) ・シミュレーションソフトウェア開発(UEなど) ・データ開発(モーションキャプチャ) 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

【お任せする業務内容】 AI関連に関する以下の業務 ・プラントデータを活用した解析検討 ・画像データを活用した各種診断 ・大規模言語モデルを活用したユースケース及び活用促 進検討 ・上記プロジェクトの管理 職種の変更範囲:当社業務全般