育児支援制度あり SET（テスト自動化・アーキテクト）の求人・転職情報

オムロン エキスパートエンジニアリング株式会社

(雇い入れ時) 弊社受託開発チーム内システム検証チーム(6-7名)でのオムロン製PLC商品のテスト業務。 ●商品開発におけるソフトウエアテスト(単体テスト・結合テスト・システムテスト) ※機能性、信頼性、性能、ユーザビリティなどの観点 ●テスト自動化 ・CICD環境の構築(Jenkins、C#、スクリプト言語 等) ・自動テストによる開発プロセスの最適化 ●テスト機の構築 配属後はテスト構成の構築や機能テスト等を実施しながら、開発対象商品のドメイン知識を学んでいただきます! 希望に応じて将来的にはリーダへのキャリアアップもできます。 ～テスト工程におけるチームの役割～ 開発プロセスにおける後工程(システムテスト以降)を担当し、リリースする商品の品質を検証。 テストプロセス改善、テスト自動化の設計・実装など、開発商品のQCDの改善。 (変更の範囲) 技術領域における業務

オムロン エキスパートエンジニアリング株式会社

(雇い入れ時) 弊社受託開発チーム内システム検証チーム(6-7名)でのオムロン製PLC商品のテスト業務。 ●商品開発におけるソフトウエアテスト(単体テスト・結合テスト・システムテスト) ※機能性、信頼性、性能、ユーザビリティなどの観点 ●テスト自動化 ・CICD環境の構築(Jenkins、C#、スクリプト言語 等) ・自動テストによる開発プロセスの最適化 ●テスト機の構築 配属後はテスト構成の構築や機能テスト等を実施しながら、まずは開発対象商品のドメイン知識を学んでいただきます! ゆくゆくリーダーをお任せする場合には、テスト計画や品質確保計画の立案・実行等もお願いしたいと思っています。 ～テスト工程におけるチームの役割～ 開発プロセスにおける後工程(システムテスト以降)を担当し、リリースする商品の品質を検証。 テストプロセス改善、テスト自動化の設計・実装など、開発商品のQCDの改善。 (変更の範囲) 技術領域における業務

株式会社SUBARU

アイサイトの画像認識ソフトウェアを対象とした、 ・ソフト品質向上に関する業務全般。 ・ソフト開発に関わる、開発プロセスの構築・運用 ・テストインフラ開発・運用テスト計画策定・運用 <具体的には> ①画像認識ソフトウェアの開発プロセスの構築・運用 ※要件定義～詳細設計までの各設計工程で、ドキュメントに記載する粒度などを定義(ドキュメントを書くのはソフト開発者)し、運用する。 ※ソフト実装～結合テストまでの実装及び各テスト工程で実施するべき内容を検討及び定義し、運用する。 ②画像認識ソフトウェアのテストインフラ開発・運用テスト計画策定・運用 ※静的・動的解析などのソースコード解析環境の構築、バグトラッキングシステムの構築・運用、テスト計画策定と運用など、ソフトウェアのテストに関わるインフラ開発と運用業務。 <使用するツール> 開発言語:Python, C/C++ OS:Linux、Windows Testing Framework:Google Test IDE:Visual Studio, VS Code その他:GitLab , Confluence, Jira, Teams, Jenkins 等 【取り扱っていただくプロダクト/技術】 ・アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェア 当社が実現する「予防安全」は国内外の安全性評価において常にトップクラスの評価をいただいていますが、リアルワールドで安心して使える技術を追及して、2030年に死亡交通事故ゼロを実現していきます。 アイサイトは、ステレオカメラを搭載することで、人の目と同じように、あらゆる物体に対する高い認識性能を実現しつつ、高精度な物体の位置・速度を測ることができ、多様な検知情報を組み合わせることで、高度な運転支援機能を実現する事が出来ます。これらの一部を(画像認識)ソフトウェアにて実現しています。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

株式会社SUBARU

・内製ソフトウェア開発におけるCI/CDシステムやテスト自動化などによる開発速度向上・品質向上を、部署横断的に働きかけていく推進活動 ・CI/CD・テスト自動化プラットフォームの設計や利用するツール群の選定 ・オンプレミスやクラウドのインフラ上でのCI/CD・テスト自動化プラットフォーム構築 <具体的には> ①内製ソフトウェアを対象とした、CI/CDシステムとテスト自動化を活用した開発速度向上と品質向上を、様々な部署を横断し、開発プロセスを根付かせる推進活動を行う。 ②ソフトウェア構成管理ツール(Git)を活用した、CI/CDシステムの構築。 ※:GitのCI/CDの機能を使った、CI/CDシステムの構築。 ③オンプレミスとクラウドのテスト自動化プラットフォームの構築。 ※:オンプレミスとクラウドの両方を活用した、テスト自動化環境のプラットフォーム設計と構築。 ④CI/CD・テスト自動化プラットフォームで利用するツール群の選定 ※:オープンソースソフトウェアや有償ツールなどのCI/CDやテスト自動化プラットフォームを構築する上で必要なツール群を選定する。 <使用言語/環境/ツール/資格等> ・開発言語:C/C++ ・モデル開発ツール:MATLAB, Simulink ・リポジトリ管理ツール:GitLab , GitHub ・OS:Linux、Windows ・コンテナ:Docker、Kubernetes ・クラウドサービス:AWS ●取り扱っていただくプロダクト/技術 ステレオカメラを中心としたADASシステム(アイサイトと呼ばれる運転支援システム)や車両制御システム。 ADASシステムは、SUBARUの総合安全の内、予防安全を実現するシステムです。自動ブレーキ機能や全車速追従コントロール、自動操舵などといった運転支援機能を実現しています。 車両制御システムは、SUBARUの総合安全の内、走行安全を実現するシステムの1つです。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

株式会社SUBARU

アイサイトの画像認識ソフトウェアを対象とした、 ・オンプレミスやクラウドのインフラ上でのCI/CD・テスト自動化プラットフォーム構築 ・CI/CD・テスト自動化プラットフォームの設計や利用するツール群の選定 <具体的には> 画像認識ソフトウェアを対象とした、 ①ソフトウェア構成管理ツール(Git)を活用した、CI/CDシステムの構築。 ※:GitのCI/CDの機能を使った、CI/CDシステムの構築。 ②オンプレミスとクラウドのテスト自動化プラットフォームの構築。 ※:オンプレミスとクラウドの両方を活用した、テスト自動化環境のプラットフォーム設計と構築。 ③CI/CD・テスト自動化プラットフォームで利用するツール群の選定 ※:オープンソースソフトウェアや有償ツールなどのCI/CDやテスト自動化プラットフォームを構築する上で必要なツール群を選定する。 <使用言語/環境/ツール/資格等> ・開発言語:C/C++ ・リポジトリ管理ツール:GitLab , GitHub ・OS:Linux、Windows ・コンテナ:Docker、Kubernetes ・クラウドサービス:AWS 【取り扱っていただくプロダクト/技術】 ・アイサイトのステレオカメラの画像認識ソフトウェア 当社が実現する「予防安全」は国内外の安全性評価において常にトップクラスの評価をいただいていますが、リアルワールドで安心して使える技術を追及して、2030年に死亡交通事故ゼロを実現していきます。 アイサイトは、ステレオカメラを搭載することで、人の目と同じように、あらゆる物体に対する高い認識性能を実現しつつ、高精度な物体の位置・速度を測ることができ、多様な検知情報を組み合わせることで、高度な運転支援機能を実現する事が出来ます。これらの一部を(画像認識)ソフトウェアにて実現しています。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

株式会社ディスコ

前工程向けの半導体製造装置、および付帯装置の機械設計業務をご担当いただきます。 TSMC社向け装置の担当として制御ソフト設計に携わっていただく予定ですが、 入社後、業務経験を積むことを目的に、他顧客の案件をご担当いただく可能性もございます。 【具体的には】 ・装置組込ソフト開発(主にモーター、I/O、アナログ入出力制御) ・Windowsのソフトウェア開発 ・画像処理ソフトウェア開発 ・ネットワーク系ソフトウェア開発 ※組込ソフト開発を軸に、ご希望やご経験に応じて幅広くご担当いただく予定です。 【開発の進め方】 ・開発チームは、機械設計、ソフトウェア開発、電気設計などのエンジニア3～5名で構成されています。少人数でひとつの製品を上流から下流まで担当するため、各自の担当する業務は幅広く、最終的な製品全体の最適化を考える視点が求められます。 【担当製品(参考)】※外部公開されていない開発機を担当いただく可能性もございます。 ・ダイシングソー:https://www.disco.co.jp/jp/products/dicer/dfd6760.html ・グラインダー:https://www.disco.co.jp/jp/products/polisher_etcher/dgp8762.html 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

株式会社日立ハイテク

品質保証本部　医用システム品質保証部にてプログラム医療機器分野のQMS活動(設計部隊と連携し品質保証担当として開発を推進する業務をメインで担当)をお任せします。 プログラム医療機器分野のQMS活動 以下、ITサービス開発、運用、保守サービスを通した品質保証業務 ・開発工程における設計書の確認・製品の評価検証 ・製品の統計的品質管理(事実情報から要因分析) ・変更管理時の不具合作りこみ防止のため、変更内容の妥当性確認 ・製品仕様書より想定されるリスクの洗い出しと、リスクつぶし込みのためのテスト項目の設計及び実行 ・品質問題(不具合など)の解決に向けた原因究明、関連部署への対策推進指示 ・コラボ先(国内・海外)との連携、定例会議の開催や連絡 ●担当する製品 医療機器プログラム(SaMD)、デジタル診断技術・装置、デジタル治療ソリューション、生成AIを活用した先進的なデジタルサービスにおける品質保証業務をご担当いただき、製品・サービスの安全性および品質の確保に貢献していただきます。 【業務に関しての補足(チーム構成について)】 業務としては多岐にわたりますが、以下2チームに分けて業務を行っており、①のチームに所属頂く予定です。 ①設計部隊と連携し品質保証担当として開発を推進する業務をメインで担当 ②お客様対応などをメインで担当するチーム 【入社後お任せする業務】 先輩社員によるOJTのもと、製品の検査業務をお任せします。プログラム医療機器分野のITサービス開発、運用、保守サービスを通した品質保証業務およびQMS活動。 ●変更の範囲:会社の定める業務 ●キャリアパス 品質保証者としてキャリアを積んでいただくことを想定しております。希望次第ではエントリー制度を利用し、他職種などへの挑戦も可能です。 ●働き方 ・リモートワーク:有 └基本的な業務はリモートワークにて可能です(月に1～2回ほど出社) ※入社直後は業務習得の兼ね合いで出社にて業務を行って頂きます。 ・残業時間:10～30時間程度/月 ・出張:国内外のコラボ先、サプライヤー先へ年0～2回程度発生の可能性有 ●教育・育成支援 キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)、日立ITプロフェッショナル認定制度(日立のITビジネスに貢献できるプロフェッショナル人財を認定する制度)など

株式会社Works Human Intelligence

●主な職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 ●具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ●SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 ●技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace ●入社後のフォロー体制 ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1～3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3～6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、 ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、 徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。 【職種について】 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。 その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。

株式会社Works Human Intelligence

●主な職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います. 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します. ●具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ●SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です. ●技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace 【キャリアパス】 ご経験・適性に応じて担当業務を決めます。 半年後には主担当へ、2年後にはリーダーへのステップアップを期待します。 手挙げ制度や年1回の全社公募制度もあるため、 ご希望に応じて幅広いキャリアパスの提供が可能です。 <事例> ・エンジニアリーダー→マネージャー(プロダクト責任者)またはスペシャリスト ※年齢での評価は行っていないため、入社後数年でリーダー→5年を目安にマネージャーを目指していただける環境です。 ・プロダクト開発、テックリード、SREなど他職種への異動 ・導入コンサル、採用人事などエンジニア以外の組織へ異動 【入社後のフォロー体制】 ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1～3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3～6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、 ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、 徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。 【職種について】 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。 その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。

GO株式会社

仕事概要 タクシー配車サービス『GO』の実現に欠かせない車載アプリ(タクシー車内で動いているAndroidアプリ)の開発と継続的な改善をします。 GO Inc.は技術力を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではなくプロダクトに向き合うことを大切にしています。 ユーザーの課題やニーズを理解し、より良い体験を追求しながら開発を進めていきます。 今後はタクシー配車にとどまらず、社会課題解決に向けてより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 [「日本の"移動"を止めない」──GO IoT本部が挑む、車載システムの統合と品質の裏側](https://go-on.goinc.jp/n/n03b4732753f9?gs=29fb937a7559) 業務内容 タクシー車両内で動く車載システムがあります。 車載システムは、Androidアプリがいくつかの機器と連携して動くことで機能を実現しています。車載システムは次世代のモビリティ体験を支える新規開発が継続しています。 本ポジションでは、従来のアプリ単体のテストにとどまらず、ハードウェア・ソフトウェアが連携する車載システムの品質向上に向けたテストエンジニアリングをリードしていただきます。不具合の検出だけではなく、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです 解決したい課題 ●ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMなど各専門領域の知見を統合して品質を作り込むプロセスの構築 ●CI基盤と運用フローの構築・改善 ●テスト自動化によるリリースサイクル低下の防止と向上 開発環境 プログラミング言語 :Kotlin, TypeScript, SQL ライブラリ類等 :Android Jetpack, Kotlin coroutines, Appium, Firebase, GCP, BigQuery, etc. CI/CD :Github Actions、Bitrise 所属組織 ソフトウェアエンジニア4名のチームです。カンバンでタスクの状況を把握できるようにしています。コミュニケーションはSlackとGoogle Meetを使っています。 2名がテストエンジニアとして業務をしています。残りの2名はAndroidアプリエンジニアで内部品質の向上を担っています。

GO株式会社

・担当プロダクトにおける、管理・実行業務全般 ・品質管理方針およびテスト戦略の立案・遂行 ・品質向上のための業務フローの立案・改善・効率化 ・各部署との調整及びコミュニケーション ・検証ベンダーとのコミュニケーション ※出社日数に決まりはありませんが、入社後のオンボーディング期間中やプロダクトの状況次第で出社が必要になる場合がございます。 ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 ●参考記事 ・[「テストだけのQA」じゃない。 プロダクト開発にもコミットする品質の番人たち](https://go-on.goinc.jp/n/n80d85edff265) ・[QA経験者に惹かれる!クオリティマネジメント部の働き方 #タクシーアプリ『GO』のQAチーム](https://go-on.goinc.jp/n/n80c49e347033) ・[「当事者たれ。 」の気持ちで肩書きを越境していきたい。 若手QAエンジニア対談](https://go-on.goinc.jp/n/n17a4ec19e8c9) ●参考サイト ・[GO Lab (Tech blog) ](https://techblog.goinc.jp/) ・[PdM本部ブログ (#QAエンジニア)](https://go-on.goinc.jp/m/mb5b6511cd661/hashtag/400895) ・[GO-on](https://go-on.goinc.jp/)(GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ) ・[タクシー乗車費用を会社が一部補助する「トライアルタクシー制度」 とは](https://go-on.goinc.jp/n/ne45562990510)

ラーニンギフト株式会社

当社が手掛けるプロジェクト オープン系 ゲームアプリ開発 クラウド 仮想化基盤 DBの設計・構築 AI・ブロックチェーンといった先端技術　等 毎月15400件以上のお問い合わせがあり、多種多様の案件があるのが魅力! 案件の選択権はエンジニアにあるので、自由に選択できます! 今回は、ゲーム・アプリ・Webシステムの正常稼働、品質を守る方を募集になります! プロジェクト例 ◎某決算システム基幹システム性能テスト(Java) ◎NAND型メモリ製品の評価テスト実施、テスト設計(C言語、C++) ◎商業施設や店舗の什器管理システムの開発テスト　詳細設計～テスト実施(Python, JavaScript) ◎病院向けEC・決済システムの基本設計～テストまで(PHP) ◎既存Webシステムに新機能追加の受け入れテスト(SQL)　等 ある1日の流れ アプリ→「進む」の先へエラーが発生しないか ゲーム→正しい映像が流れるか といったテスト・検証を行い、結果をレポート作成します。 コードを見ながら改修する場合などもあるためスキルアップに直結! 入社後の流れ ★テスト未経験の方、経験の浅い方 先輩の元で基本業務から始めます。仕様書に沿ってバグやエラーを発見して報告していきましょう。分からないことは先輩に何でも質問できるので安心してください。経験・スキルに応じて少しずつ仕事の幅を広げ、将来的には「テストの設計図作成」にも取り組んでいただきます。 ★テスト経験者の方 経験・スキルを活かせる業務を積極的にお任せしていきます。得意分野に取り組んだり、新たなシステムに挑戦したり、キャリアアップの場として活用してください。また、適性に応じてリーダーポジションも用意します。マネジメント志向の方にも大きなチャンスを手にできる環境です。 開発環境 言語:Java、Python、C#、C/C++、PHP、JavaScript、TypeScript、Swift、Kotlin、Go、Dart、Shell、Ruby、COBOL OS:Windows、Android、iOS、macOS、Linux、RHEL クラウド:AWS、Azure、GCP DB:Oracle、DB2、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server　等

株式会社日立製作所

【配属組織名】 デジタルシステム&サービス統括本部 社会システム品質保証本部/公共システム品質保証部 【配属組織について(概要・ミッション)】 公共システム品質保証部は、社会ビジネスユニット/公共システム事業部に対応する品質保証専門部門です。公共システム事業部は、官庁分野(国税、年金、外郭団体)、自治体分野(地方公共団体)、社会保障分野(番号制度)、社会インフラ(警察・消防・道路)など、社会を支える基盤事業を担っています。 当部門は、こうした事業におけるシステム開発・運用の品質を確保し、安定稼働を実現することで「品質の日立」ブランドを体現しています。約350名規模の組織で、若手からベテランまで幅広いメンバーが活躍。お客様先でのプロジェクト参画もあり、社会インフラや公共サービスの健全性を品質で支える重要な役割を担っています。 【職務概要】 品質保証部は、独立した立場で客観性を維持しながら、SE部門と協働し総合的な品質を作り込みます。品質とは、信頼性・正確性だけでなく、使いやすさや要求充足度、サポート品質まで含まれます。重大事故や品質コンプライアンス違反を防ぐため、引き合いから納品までの各工程を監視・指導し、最終的な合否判定や稼働状況の監視を主導します。 【職務詳細】 上流工程から下流工程、本番稼働における品質確保に関する業務 ・検査計画の立案と品質確保施策の遂行 ・設計/製造/テスト各工程の品質検査(実機テスト含む) ・品質分析・改善提案、稼働に向けた最終判定 ・稼働状況の監視、品質リスクの未然防止 ※品質保証未経験でも、業務を通じて理解を深められます。 【働く環境】 ・配属組織/チーム:10～20名のチーム ・働き方:在宅勤務と出社のハイブリッド(平均で週1～2回の出社) ・開発・検査の時期やプロジェクトの状況により出張あり。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

HILS、ベンチ等を使用した電動車(HEV/EV)用インバータ、モータ及び充放電系統合ECU等の適合・検証業務を行うにあたっての環境・ネットワーク構築業務をお任せします。 <詳細> ・適合・検証業務を行ううえでのツールの開発・導入の検討 ・グローバルネットワークの構築 ●ミッション/期待する役割・責任 ・HEV/EV用インバータ、モーター及び充放電系統合ECU等のシステム検証業務 ・HILS、モーターベンチでのインバータ制御、モータ制御の動作検証業務や適合業務 ・充放電系ECU評価設備での動作検証業務や適合業務 ・車両メーカーでの製品試験、実車試験への参加 【業務内容についての補足】 ・雇入れ直後:「求人内容」において、会社の定めた業務 ・変更後の範囲:会社の定める業務

株式会社マネジメントソリューションズ（MSOL）

●PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/) ※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988?gs=6f6dff9594a4) ●仕事内容 当社SaaSプロダクト「PROEVER」のプロダクトエンジニア(AI・アプリケーション基盤)として、競争優位性の核となるAIエージェント機能の開発と、それを支えるバックエンド基盤の実装をリードしていただきます。 現在は少数精鋭の体制のため、定型的な管理業務ではなく、自ら手を動かして未知の技術課題をブレイクスルーしていく役割です。 ・AIエージェント基盤構築: Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。 ・RAG(検索拡張生成)の最適化: Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。 ・LLMの品質・ガバナンス担保: AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール(安全性・セキュリティ)の仕組みづくり。 ・データアクセス&パイプラインの構築: 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。 ・技術組織への還元: コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ。 ●技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ:Azure / Docker CI/CD:GitHub Actions バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:PROEVER デザイン管理:Figma / Storybook コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ●業務の変更範囲について 「変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般 」 ●人数体制(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)

株式会社エス・エム・エス

お任せしたい​こと ​主に​VerticalSaaSカイポケの​開発組織に​参画し、​QAを​担当しながら​QA組織の​文化醸成や​制度設計などに​携わっていただきます。​ ゆく​ゆくは、​組織マネジメントや​カイポケ以外の​事業部の​QAなども​お任せできればと​考えています。 ●​自社プロダクト​「カイポケ」の​QA業務 ・サービス全体を​スコープに​した​品質保証戦略の​立案と​推進 ・サービスの​重大インシデントの​防止 ・プロジェクトチームと​連携した​品質計測・可視化の​仕組み構築と推進 ・中長期的な​QA組織計画・戦略の​策定と​実行 ・開発部内の​品質改善活動推進・品質保証関連の​新規技術獲得の​推進 ・ベンダーコミュニケーション ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 将来のキャリアパス 当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。 また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB/BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。 そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。 <キャリアイメージ> ・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める ・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く ・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する ・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担う キャリアパスの正解は一つではありません。 あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。 配属部署 プロダクト推進本部

株式会社Works Human Intelligence

職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 　└ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 　└静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 配属組織 2025年1月現在 製品開発部門 約600名 └配属先は4～5名のチームに加わっていただきます 平均年齢 33歳(マネジャークラス平均38歳) 貸与PC 22年にハイスペックPCへの切り替えを実施済み! CPU:最新第12世代 Intel Core i7 メモリ:32G SSD:1TB OS:Windows キーボード:JIS/US ※選択可 技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace 職種について 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。 　　　　　　その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。

株式会社feat

業務内容 精密機器の組み込みソフトウェア検証、PC・スマートフォンアプリケーションのテスト設計及びテスト実行業務をお任せします。 詳細 ●テスト計画立案(テスト要求分析) ●テスト設計 ●テスト実行、不具合報告 ●不具合分析、評価報告 ●テスト自動化ツール作成 ※ご経験やスキルに応じて決定します。 プロジェクト例 ●一眼レフ/デジタルカメラ ●画像センサー/工業用ハイスピードカメラ ●音響機器 ●車載機器 ●医療用/工業用カメラ ●X線/内視鏡/検査画像ビューアシステム ●AIチャットボット ●ドローン ●プリンター、複合機 ●Webサイト ●CADソフト

株式会社Works Human Intelligence

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 ●具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ●SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 ●技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace 【入社後のフォロー体制】 ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1～3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3～6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、 ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、 徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。 【キャリアパス】 ご経験・適性に応じて担当業務を決めます。 半年後には主担当へ、2年後にはリーダーへのステップアップを期待します。 手挙げ制度や年1回の全社公募制度もあるため、 ご希望に応じて幅広いキャリアパスの提供が可能です。 <事例> ・エンジニアリーダー→マネージャー(プロダクト責任者)またはスペシャリスト ※年齢での評価は行っていないため、入社後数年でリーダー→5年を目安にマネージャーを目指していただける環境です。 ・プロダクト開発、テックリード、SREなど他職種への異動 ・導入コンサル、採用人事などエンジニア以外の組織へ異動

株式会社feat

精密機器の組み込みソフトウェア検証、PC・スマートフォンアプリケーションのテスト設計及びテスト実行業務をお任せします。 ●テスト計画立案(テスト要求分析) ●テスト設計 ●テスト実行、不具合報告 ●不具合分析、評価報告 ●テスト自動化ツール作成 ※ご経験やスキルに応じて決定します。 プロジェクト例 ●一眼レフ/デジタルカメラ ●画像センサー/工業用ハイスピードカメラ ●音響機器 ●車載機器 ●医療用/工業用カメラ ●X線/内視鏡/検査画像ビューアシステム ●AIチャットボット ●ドローン ●プリンター、複合機 ●Webサイト ●CADソフト

株式会社電通総研テクノロジー

電通総研グループで取り扱うPLMソリューションのカスタマイズ開発を行っていただくポジションです。 PLMソリューションは、製造業においてDXの核となるものです。 その核となるソリューションの需要拡大とともに、関連するアプリケーション開発も増えており、組織を拡充しています。 需要拡大が続く製造DX分野での開発経験が積上げられるポジションです。 ## 業務内容 経験・スキルに応じてアサインさせていただきます ・顧客要件を基としたPLMソリューションのカスタマイズ開発、機能追加開発 ・開発プロジェクト計画の立案、提案 ・プロジェクトの進行管理 ・開発チームの管理 など スキルや適正に応じ、お客様へのプロダクト提案やメンバーマネジメントなどの業務へアサインさせていただくこともあります。 開発業務だけでなく、上流工程やプロジェクト管理についても経験を積んでいきたい方にもぜひご検討いただきたいポジションです。

オムロン エキスパートエンジニアリング株式会社

(雇い入れ時) 弊社受託開発チーム内検証チーム(6-7名)でFA機器(検査装置)関連のアプリ評価業務。 ・商品開発におけるシステムテスト(テスト計画～クロージング) ※機能性、信頼性、性能、ユーザビリティなどの観点 ・テストプロセスの設計、改善 ・テスト自動化 希望に応じて将来的にはリーダへのキャリアアップもできます。 ------------------------------------ (変更の範囲) 技術領域における業務 【評価制度】 各エリアにて、元オムロンのエンジニアであるユニットリーダーが定期的に面談を行い、就業先での業務遂行状況やマッチングを確認しています。 面談では明確な基準のもとで判断し、現場目線にたった技術面でのアドバイスも行っております。 個々が抱える課題を明確化し具体的な対策を打つことで、さらなるスキルアップに繋げます。一人ひとりがエンジニアとして誇りをもって働けるよう密にコミュニケーションを取り、支援しております。 【研修/サポート体制】 安心して長く働いていただくことはもちろん、”生涯エンジニア”として活躍いただけるように、様々なスキルアップに向けたサポート体制を用意しています。 例えば、資格取得後に、報奨金を支給する資格取得報奨金制度や、セルフトレーニング(書籍やE-leaning受講等)としてかかる費用を一部負担するなど、スキルアップを目指すエンジニアにとっては魅力的な制度です。 【実績】 離職率:7.9% 転勤経験者:1.8% 平均年齢:42.1歳(20代18.4%、30代18.4%、40代35.5%、50代27.6%) 平均残業時間:15.4時間 在籍人数:159名 オムロンGと外部の割合:オムロンG　58.3%、外部41.7% 職種の割合:メカ:12.5%、ソフト:53.9%、エレキ:28,3%、その他:5.3% 勤務エリアの割合:関西:76.1%、関東22.0%、東海:1.9%

株式会社ドリーム・アーツ

自社プロダクト・サービスを更に進化させるために必要なテスト自動化を主軸とした開発の生産性最大化を担い、プロダクトの品質向上をお任せします。 また、パフォーマンス向上のため、本役割組織の推進、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務をお任せします。 ●主な業務 ・製品の品質課題の抽出、仕様等へのレビューや開発プロセスに対する改善提案 ・製品開発におけるテスト設計から実行、自動テストの実装 ・要件定義からリリースまでを含む製品の品質向上施策の策定 ・リリース後の品質モニタリング ・不具合内容やユーザからのフィードバックを分析して課題を抽出 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー 自社プロダクト・サービスの品質を守るエンジニアとして、技術を発揮し活躍できる環境です。

株式会社メドレー

医療機関・患者双方に支持されるプロダクトの品質保証を担い、開発チームと伴走しながら以下業務を推進していただきます。 ・仕様レビュー・設計段階からの品質観点の提案・改善 ・新機能開発・改修におけるテスト計画、設計、実施、バグ管理 ・API / UI / E2E テストの自動化設計・実装・運用 ・CI/CD 環境への QA プロセス組み込み、KPI 設計・モニタリング ・品質改善やチームの生産性向上に向けたプロセス最適化、ナレッジ共有各プロダクト QAメンバーとの連携、横断的な品質戦略の策定・推進 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

株式会社メドレー

医療機関・医療従事者双方に支持される人材関連サービスの品質保証にコミットする、エンジニアリング業務全般をお任せします。 具体的には下記業務をお願いします。 ・開発プロセス上流での仕様レビュー及び仕様改善 ・新機能開発やシステム改修におけるテスト計画、設計、実施及びバグ報告 ・テスト効率化及び自動化 ・API テスト、E2E テスト、UI テスト、リグレッションテストの設計と実装、運用保守 ・開発プロセス全体に関する改善業務 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

フリー株式会社

Summary ●freeeのQAをさらに進化させるために、QAマネージャーを募集します。 ●freeeのマネージャーは、任された領域において最大の成果の創出とともに、チーム作りやメンバーの成長へのコミットなどにより、メンバーがワクワクしながら働く状態の実現が求められます。 ●QAエンジニアは、freeeのミッションの実現のために開発されるプロダクトに求められる品質を開発チーム全員で保証するカルチャーを育てていくことをリードし、プロダクトの継続的な品質改善を支援しています。 ●そのために必要となる、上流工程のレビューに始まり、リリース前のテストの実施、欠陥情報の分析と開発へのフィードバック、テストの効率化など重要な役割を担っています。 ●社会の進化を担う責任感をもって品質にコミットし、自律的に行動できるQAエンジニアをマネジメントできる方を募集しています。 業務内容 ●QAエンジニアのチーム編成や制度の整備 ●チームメンバーのマネジメント、フィードバック、育成 ●リスクベースドテスト、アジャイルテストといった効率的、効果的なテスト技術の導入、推進 ●継続的な品質改善のための欠陥データ収集、測定、分析、およびソリューションの検討 ●プロダクト全体の品質改善の推進 開発環境 ●テスト管理:TestRail、Zephyr Scale ●自動テスト:Postman / ruby x capybara x Selenium / Applitools / Mabl ●その他:JIRA / GitHub / Slack

株式会社カカクコム

QA業務をAIエージェントが自律実行できるハーネスを設計・実装します。 【具体的な業務内容】 ・ハーネスエンジニアリングの実践 └ハーネスエンジニアリングの枠組みの中で、QA業務を担う各工程のAIエージェントを設計、構築します。 ・リスク分析/テスト分析/テスト設計エージェント └仕様書を分析し、その後の実装や自動テストコーディングへの入力を生成するQAの上流工程を担当するAIエージェントを設計、実装します。 ・自動テストコーディング、自動テスト実行エージェント └テスト設計結果を自動テストとして実装し実行するQA業務の中核となるAIエージェントを設計実装します。 ・CQフィードバックパイプラインの設計・実装 ・不具合/障害情報の集積、分析基盤の構築 └エラーログ/AIエージェント実行ログ/不具合レポート/障害レポートなどを集積し、後続の分析や再発防止策の策定を実施するための基盤を整備します。 ・障害分析や再発防止策実施エージェントの設計、実装 └AIや人間のミスの結果である障害情報を分析し、それらをAIエージェントから利用可能なコンテキストやSKILLの形に実装するAIエージェントの設計、実装をします。 ・外部AI動向の追跡と発信 ・Harness Engineering等のAI分野の最新動向を追跡し、業務設計に落とし込む ・社内の実践と学びを技術ブログ・カンファレンス等で外部発信する 【開発環境】 ●AIエージェント:Claude Code(SKILL / Sub-agent / Hooks / Agent Teams)/ Devin / MCP Server ●テスト自動化:Selenium, Appium, Cucumber, Playwright ●CI/CD:CircleCI, Bitrise ●データ基盤:BigQuery, Tableau ●タスク管理・分析:Asana ●コミュニケーション:Slack, Teams, GitHub, Confluence, Miro ●開発技術スタック:Ruby on Rails, React.js, Next.js, Swift/SwiftUI, Kotlin 【所属部門】 食べログカンパニー 開発本部 品質管理部 【ミッション】 品質管理部は「QA業務をAIが一貫して担う」ことを目指す長期ビジョン Continuous Quality by AI(CQ by AI) を推進するチームです。 そのAIが正しく品質を判断できるよう、QAの知識と基準をAIに渡すエキスパートとして参画していただきます。 単にテストを効率化するのではなく、「リリース前のチェックポイント」だったQAを、開発プロセスそのものに埋め込まれた自律的な仕組みへと変える取り組みです。 月間数千万人が使う食べログで、AIエージェントがコードレビュー・リスク分析・E2Eテストを担い、最終承認のみ人間が行う品質保証の実現を目指しています。 すでに自動テストコーディングでコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%の実績を上げており、その先のフェーズを共に作る段階にあります。 このポジションは AIが正しく品質判断できるようにQAドメインのナレッジをハーネスエンジニアリングの枠組みの中でガードレールやチェックリスト、基準などとして整備する役割 です。 従来のQAエンジニアが「自分でテストを設計・実行し、品質を判断する」のに対し、このポジションは「AIが判断するための基準を設計・検証し、AIの判断結果をレビューする」へと役割が変わります。 QAエンジニアとしての専門知識を活かしながら、業界でもまだ先例の少ない「AIに品質を教える仕事」を担っていただきます。

フリー株式会社

●Summary Software Engineering in Quality(SEQ)は、freeeの掲げるミッションの実現のため、freeeのサービスを開発していくために必要となる品質に対するカルチャーを育てていくことをミッションとし、プロダクトの継続的な品質改善を支援しています。 そのために、「テストは手動から自動ベースの世界に」を目指し、今は手動が前提でテストを実施していますが、自動が前提の環境に変えていきたいと考えております。 QAチームを支える重要なポジションとしてQAとエンジニアリングの懸け橋となり、サービスを提供し続けるために最適なことを自律的に考えチームで実践していく仲間を募集します。 ●現状の課題 リグレッションテストの自動化 手動でテストしている内容も多く対応に多くの工数がかかっているため自動化が求められています 検証環境の最適化 500名超規模の開発体制やAIでのコーディングスピードの上昇によって、結果的に検証環境がボトルネックになっていきます。 この課題を解決するため、プロダクトのPR単位で専用の検証環境を作成するpreview環境の作成と構築をやっています ブラウザ(E2E)テスト以外の自動テスト手法のアプローチ SEQチームが開発したブラウザテストの実行基盤は、現在freee内で幅広く利用されています。 しかしながら、ブラウザテストより低レイヤーにあたるインテグレーションテストへのアプローチが不十分であり、テストピラミッドを意識した自動テストの最適化ができていないのが現状です。 今後は、ブラウザテスト以外のテスト手法も社内標準として確立し、展開していくことが課題となります。 ●今後取り組みたいこと E2Eテスト以外の手法へのアプローチ インテグレーションテスト(APIテスト・PageUIテスト・契約テスト)の自動化 QA業務におけるAI活用 開発経験の少ないQAエンジニアの方でもclaude codeなどのAIコーディングエージェントを利用して自力でブラウザテスト等の自動テストの実装までできるようなガードレールの整備と展開 ●業務内容詳細(実際にやって頂く業務の細かい具体例) 自動テストの実行の保守運用 テスト環境に関するボトルネックの解消 新しい検証環境の構築と展開 ●開発に使っている主なツール 言語:Ruby, TypeScript 自動テスト:Playwright, runn CI/CD: GitHub Actions インフラ:AWS, EKS, Aurora, Opensearch, AmazonMQ IaC: Terraform その他:GitHub,JIRA,Slack, Report Portal テスト管理:Zephyr Scale

燈株式会社

【こんなことやります】 燈のAI SaaS事業は、建設業界特化のバックオフィスDXサービスやAIチャットサービスなどを複数展開し、立ち上げから4年間で導入企業数が1,000社を上回るなど、急激に拡大している事業です。 そこで、QA体制を改善し、事業運営に大きく貢献していただける方を募集しております。 QA体制の構築は、事業の効率性を決定する重要な要素です。 現行のQA体制を分析し、より効率的で成果が期待できる体制へと導く力を発揮していただける方を求めています! 詳細な業務内容 ◆お任せしたい業務について 1.要件定義と実装 プロダクトマネージャー(PdM)、デザイナー、エンジニアが連携し、機能要件を整理。エンジニアが実装を担当。 2.検証環境でのテスト 実装完了後、検証環境で動作確認を実施し、品質を担保。必要に応じて修正を行う。 3.リリース準備と展開 受け入れテスト(UAT)で問題がなければ、翌週のリリーススケジュールに組み込み、本番環境へ反映。

株式会社Works Human Intelligence

●主な職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 ●具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ●SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 【チームワークと雰囲気】 安定した開発プロセスを実現する為、基本的にはチームで活動します。 定期的に目標を設定し、デイリーのミーティングで相談をして、協力して開発や運用の課題に取り組みます。 チームで日常的に雑談をしたり、上司との1対1のMTGを実施する等、なんでも話しやすい関係を維持できるようにしています。 ●貸与PC ※22年にハイスペックPCへの切り替えを実施済み! CPU:最新第12世代 Intel Core i7 メモリ:32G SSD:1TB OS:Windows キーボード:JIS/US ※選択可 ●技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace ●入社後のフォロー体制 ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1～3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3～6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、 ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、 徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。 ●配属組織 2023年3月現在 製品開発部門 587名 └配属先は4～5名のチームに加わっていただきます ・中途社員⽐率は2～3割程度 ・男性78%、⼥性22% 平均年齢 33歳(マネジャークラス平均38歳) 【職種について】 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。 その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。 配属部署詳細 配属組織 ※2023年3月現在 製品開発部門 587名 └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数⼗名程度在籍 └モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍 ・中途社員⽐率は2～3割程度 ・男性78%、⼥性22% 平均年齢 33歳(マネジャークラス平均38歳)