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関東 年収600万円以上のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 2460 件

1441~1470件を表示

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(ミドル)

データサイエンティスト

正社員

ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 業務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ・大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ●提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等)

800~1,000万円

東京都(港区)

画像認識

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

Kaggle

Microsoft Azure

自然言語処理

MLOps

Docker

Spark

研修・勉強会あり

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社ABEJA

株式会社ABEJA

Physical AI ミドルウェア・組み込みエンジニア

組み込みエンジニア

正社員

●ミッション 本ポジションのミッションは、既製品またはODMロボットに対して、制御系・センサ系・AIモデル・業務アプリケーションを安定的に接続し、現場で運用可能なロボットシステムとして成立させることです。 ハードウェア固有の差異や制約条件を吸収しながら、再利用性と拡張性を意識したミドルウェア設計・実装を行い、ロボット導入から運用までを支える基盤を構築していただきます。 ●業務内容 ・既製品ロボットやODMロボットを対象に、制御系、センサ系、通信系を含むソフトウェア構成を整理し、全体アーキテクチャを設計する業務 ・ROSまたはROS2を中心としたミドルウェアレイヤーにおいて、既存ドライバやノードの選定、統合、設定調整を行い、システムとして一貫性のある構成を実装する業務 ・各種センサ、アクチュエータ、コントローラと上位の制御・AIレイヤーを接続するインターフェース設計および実装を行う業務 ・ロボットメーカーやODM先が提供するSDKやAPIを理解したうえで、プロジェクト要件に適した形で組み込み・拡張を行う業務 ・実機を用いた動作確認や結合試験を通じて、通信遅延、同期ズレ、例外動作などの課題を洗い出し、安定動作に向けた調整を行う業務 ・顧客導入フェーズにおいて、現地環境に合わせた設定変更やシステム調整を行い、立ち上げまでを技術的に支援する業務 ・ハードウェアエンジニア、AIリサーチャー、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携し、実装上の制約や課題を整理しながら全体最適を図る業務 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

600~1,200万円

東京都(港区)

Python

Linux

C++

育児支援制度あり

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(LLM開発)

データサイエンティスト

正社員

●ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題/事業課題を根本から解決へ導きます。 そのために本ポジションでは、大規模言語モデル(視覚言語モデルを含む)の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。 また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ●業務内容 高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 ・大規模言語モデル(LLM)の開発・改善・研究  -モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装  -継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上  -長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討  -日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立 ・評価・ベンチマーク設計  -日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用  -オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知  -ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策 ・開発基盤・データ基盤の整備  -学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築  -データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用  -コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備 ・プロダクト/ソリューションへの接続  -PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定  -エンジニアと連携した商用実装(API化、周辺機能、運用設計)、クライアント環境での導入支援(オンプレミス含む)  -業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善  -再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開 ・チームリーディング、技術横展開・技術発信  -技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上  -メンバー育成やカルチャー醸成への貢献  -技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等) 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

800~1,500万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

機械学習

Kaggle

MLOps

育児支援制度あり

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

AWS

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

トランスフォーメーション領域:エンジニアリングPM

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

ミッション エンジニアリングの知見を活かし、顧客案件における技術観点でのデリバリー責任を担いながら、 プロジェクトを安定的に前進させること がミッションです。 ビジネスサイドPMやエンジニアと協働し、技術と進行の両面からプロジェクトを成立させる役割を担います。 主な業務 ●顧客案件におけるプロジェクトマネジメント ・スコープ、スケジュール、品質、リスクの管理 ・技術的前提を踏まえた進行判断・調整 ●技術観点でのデリバリーコントロール ・技術的論点の整理 ・実装・設計を前提としたリスク判断 ●ビジネスサイドPMとの協働 ・案件ごとの役割分担や進め方の設計 ・技術・ビジネス双方の観点を踏まえた意思決定支援 条件付きで関与する業務(希望・状況に応じて) ●社内のリソース状況やプロジェクトの優先度に応じて、PMとしての関与範囲を一時的に拡張します ・リードエンジニアが実装に集中するための進行・調整業務の巻き取り ・プロジェクト横断での状況整理、優先度調整、関係者間の調整 ●プロジェクトの局面や体制に応じた、リードエンジニア的な立ち回り ・技術的な判断が滞らないための意思決定支援 ・実装方針や品質に関するレビュー・フォロー ●必要に応じたハンズオンでの開発への関与 ・リソースが逼迫しているプロジェクトにおける一時的な実装対応 ・コーディング・修正・仕上げなど、デリバリーを前に進めるための直接的な支援(基本的には開発メンバーに実装を依頼しつつ、あくまで状況に応じた関与を想定しています)

800~1,200万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(Embodied AI)

データサイエンティスト

正社員

●ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。 そのために本ポジションでは、Embodied AI/VLA(Vision-Language-Action)を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。 プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。 また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ●業務内容 大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 ・Embodied AI / VLAの研究開発  ーEmbodied AI/VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装  ー模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価  ー実機制約(レイテンシ、計算資源、安全性)を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上(ノイズ/外乱/環境変化への耐性) ・学習データ収集・データ基盤整備  ー実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計(テレオペ、デモ収集、計測設計)、評価用データ整備と継続的なデータ更新  ーデータ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保(データセット/メタデータ設計)  ー合成データの作成戦略作りおよび活用 ・シミュレーション環境構築  ー物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備(キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む) ・評価・ベンチマーク設計  ータスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計  ーオフライン評価(ログ/リプレイ/シミュレーション)とオンライン評価(実機/現場)を組み合わせた継続的な性能モニタリング  ーデータ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化 ・プロダクト/現場価値への接続(価値提供まで一気通貫) プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義(安全・品質・コスト・運用制約)とモデル方針への落とし込み  ープロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用(再学習/再評価/リリース)まで推進  ー導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開 ・チームリーディング、技術横展開・技術発信  ー技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上  ーメンバー育成やカルチャー醸成への貢献  ー技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等) 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

800~1,500万円

東京都(港区)

機械学習

Kaggle

Docker

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

Python

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

Physical AI ソフトウェアエンジニア

スタッフエンジニア

正社員

●ミッション 本ポジションのミッションは、Physical AIシステムにおけるソフトウェアレイヤー全体を設計・実装し、ロボット、データ、AIが一貫してつながる状態を実現することです。 ハードウェアおよびミドルウェアの制約条件を理解したうえで、データ収集から学習、推論、現場での運用までを支えるソフトウェア基盤を構築し、プロジェクトを技術的にリードしていただきます。 ●業務内容 ・ロボットシステム全体を俯瞰し、ハードウェア、ミドルウェア、AIモデル、アプリケーションをつなぐソフトウェアアーキテクチャを設計する業務 ・ロボットから取得されるセンサデータやログを安定的に収集・管理するためのデータ収集基盤およびパイプラインを設計・実装する業務 ・学習および推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIを設計し、ロボット実機や上位アプリケーションと接続する業務 ・ロボットにインテグレーションされるアプリケーションやサービスレイヤーを開発し、現場運用を前提とした機能実装や改善を行う業務 ・クラウドおよびオンプレミスを含むインフラ構成を設計し、開発・検証・運用を支える基盤を整備する業務 ・顧客ごとに開発した内容を抽象化し、共通するプロダクト開発を行う業務 ・実機検証や顧客導入の過程で明らかになる要件や制約を踏まえ、ソフトウェア設計や実装を柔軟に見直しながら改善を進める業務 ・ハードウェアエンジニア、ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーと連携し、技術的な意思決定や設計方針を主導する業務 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

600~1,200万円

東京都(港区)

機械学習

Python

Go

Linux

Java

C++

育児支援制度あり

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

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トランスフォーメーション領域:開発オペレーションリード(ツール化・自動化を含む)

CI・CDエンジニア

正社員

ミッション 開発組織および関連部門が、 最小限のルールと運用で、最大の成果を出し続けられる状態 を実現すること。 個別対応や力技ではなく、プロジェクト横断での開発オペレーションを仕組み・構造・インターフェースとして設計することで、 作らなくても回り、組織として再現・共有できる開発の運営状態 を作ることが、このポジションのミッションです。 主な業務(開発オペレーションリードとして) ●ドキュメントオペレーションの設計・標準化 ・開発組織におけるドキュメント体系の整理・再設計 ・「何を書くか/書かないか」「誰が更新責任を持つか」の明確化 ・生成AI / LLM 活用を前提とした、検索・再利用しやすい構造設計 ●部門間連携のインターフェース設計 ・ 開発部と営業・PM・データサイエンティスト等との情報連携整理 ・役割分担・責任分界点・判断フローの明確化 ・人に依存しない連携・調整の仕組み化 ●開発・運用オペレーションのリファクタリング ・ 開発・運用プロセス全体の可視化と見直し ・不要・過剰なルール、ツール、手順の整理・廃止 ・最小限で回る設計への再構築と定着 ●共通機能・開発アセットの設計と循環 ・各プロジェクトで生まれた実装・ノウハウの抽出と整理 ・共通アセットとして整備すべき対象の判断(作る/作らないの見極め) ・作成した共通機能・アセットを、実プロジェクトで活用される形で展開・定着させる仕組みづくり ・利用状況やフィードバックを踏まえた継続的な改善 ※ 共通アセットは「作ること」自体を目的とせず、プロジェクトで実際に使われ、組織全体の生産性向上につながることを重視します。 条件付きで関与する業務(希望・状況に応じて) ●プロジェクト現場への関与(理解・改善目的) ・実運用を踏まえた課題抽出 ・個人対応で終わらせず、組織に還元する改善テーマの整理 ●プロジェクトデリバリーへの協力 ・開発オペレーション改善につながる範囲での関与 ・単なるリソース補完ではなく、知見を横断的な仕組み化に還元することを前提とします ※ 本ポジションは、個別プロジェクトのデリバリーを主目的とした役割ではありません

700~1,000万円

東京都(港区)

Notion

生成AI・LLM

GitHub

Confluence

育児支援制度あり

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

PMエキスパート・ビジネスデザイナー・アーキテクト・システムエンジニア(海外本部)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

【ポジション概要】 当社ではコンパクトかつスマートなソリューション提供を行うというコンセプトの下、MUFG海外拠点の勘定系システム・リニューアル(パッケージシステム導入)を随時対応しております。 アジアを中心とした各国では、現地当局の規制に合わせたユニークなシステム対応や、各国特有のデータガバナンスを意識した上でのデータ整備等、単純な勘定系パッケージ導入のロールアウトに留まることなく、その拠点のビジネスニーズにも合わせたソリューションを提供していく必要があります。 そのような背景を踏まえ、海外拠点への新勘定系システム導入という足許対応をベースとして、更に海外各国の多様な金融システム全般を広い視野と高い目線で捉え、ToBeをデザインし、システム化への実現の取組みの一翼を共に担って頂ける方を募集しています。 【業務内容】 (雇入れ直後) ユーザ部と一体となり、各国が抱える課題(当局報告、AML等)を考慮した概念モデル・概念設計を行う。 (変更の範囲) 会社の定める業務 【案件概要】 アジア拠点への新勘定系システム導入と順次海外他拠点へのロールアウトロードマップ策定、新システムのユーザ要件に基づくシステムデザイン、開発、テスト、システムリリース、保守・運用までを一貫してリード。 既に導入されている拠点で固められた標準モデルをベースとし、拠点固有のニーズに応えるアーキテクチャを検討する。 【役割・責任】 当社の海外本部にて、業務内容欄に記載した新勘定系システム、それに付随する各種海外システムのAsIs/ToBeの検討に参画、各国におけるグランドデザインを描き、形にしていきます。 また、欧米亜各拠点における海外銀行システム全体のアーキテクチャ戦略検討への参画を通し、三菱UFJ銀行の金融ビジネスの未来を共に作る一員としてご活躍頂きます。 【配属想定部署】 海外本部(GCB業務第一部~GCB業務第五部 のいずれか) ※GCB:Global Core Bankingの略 【配属想定部署概要】 海外銀行業務・サービスを軸に、フロントからバックまで取引一気通貫でのソリューション提案を行っています。 欧州・アジア・オセアニア・米州の多数の拠点で利用しているシステムの開発・保守を担っています。 海外協働案件に精通したメンバーが活躍しています。 <保有システム> ●勘定系システム(預金、融資、送金、輸出入含めた勘定系業務全般) ●情報系システム(データ収集、集計、分析、レポート) ●事務支援を目的としたフロントシステム(取引起票、入力支援、期日管理、ワークフロー管理) 【配属想定部署の人員構成】 社員のみで約135名、ベンダー各社から常駐いただいている社員等も含めると300名以上の大規模組織です。 大規模ですが風通しはよく、若手のうちから様々なことにチャレンジできる風土です。 【おもな関係者】 ユーザ部門や社内各部署(20部署以上)、ベンダー各社はもちろん、海外拠点の現地システム部門担当やユーザ部門等、広く関わります。 【想定担当案件(例)】 基本的には「業務内容」記載の案件をご担当頂きますが、海外本部では「ISO20022移行に向けた対応案件」等、海外関連プロジェクトを担っており、ご希望に応じて携わることが可能です。

650~1,440万円

東京都(中野区)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数1000名以上

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

【AMBL株式会社】INT2/リードネイティブアプリエンジニア

エンジニアリングマネージャー(EM)

正社員

所属事業部 BtoB、BtoC向けWebアプリ、スマホアプリ・業務アプリの新規開発、Webサイト制作に強みを持ち、戦略に基づいたシステム企画〜要件定義、設計/開発・運用までワンストップで行う事業部です。 受託(社内)開発をメインとし、プロジェクトマネージャー、プロデューサーを筆頭に、UIディレクター、デザイナー、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、クラウドエンジニアなどの様々な職能のメンバーとチームを組み、開発を行います。 募集ポジション リードネイティブアプリエンジニア 具体的な仕事内容 リードネイティブアプリエンジニアとしてFinTechや金融業界、物流業界など様々な業種の開発をお任せします! システム見積もり、要件定義や設計実装を行い、アプリリリースと開発工程を一通り経験することができます。 スキルに応じて要件調整などのプロジェクトを見ていただいたり、複数の案件の技術的補佐などもお任せしたいと考えています。 当社のクライアントは誰もが知る大手ナショナルクライアントが多数。 そんな企業様のプロジェクト初期からサービスアップデートを経て、様々な経験を積んでいただくことができるポジションです。 開発環境 ●言語 ・Swift ・Kotlin ●主なライブラリ ・iOS RxSwift/Alamofire/SnapKit/Kingfisher/RxCocoa/Realm/SQLite ・Android Coroutines/Retrofit/Dagger/Realm/SQLite ●環境/ツール ・iOS Xcode/Firebase/AppStoreConnect/AppleDeveloper ・Android AndroidStudio/Firebase/GooglePlayConsole ●開発手法 ・ウォーターフォール、アジャイル開発 プロジェクト例 ●家計簿アプリ開発 ・概要:某通信会社が提供する、会員向けの家計簿プリ開発(Android・iOS) ・担当:見積もり、要件定義〜開発、保守運用 ・人数:2名 ・開発言語:swift、Kotlin、HTML、JavaScript、SCSS ・ポイント:某通信会社の持つ多くの会員向けに提供されるアプリ。ダウンロード数は約100万。品質、パフォーマンスを考慮した設計、開発を行なう。 ●地方金融機関の通帳アプリ開発 ・概要:複数の地方銀行が共同開発し提供する、通帳アプリ開発(Android・iOS) ・担当:見積もり、要件定義〜開発・テスト、ストアへのリリース、保守運用 ・人数:10名 ・開発言語:Swift、Kotlin、jQuery、JAVA(Springboot) ・ポイント:複数の銀行に提供するアプリとなり、汎用的な部分と個別カスタマイズが必要な部分を考慮、調整しながら開発を行なう。 ●クレジットカードアプリ開発 ・概要:某クレジット会社のカードを有する一般ユーザ向けに提供する、クレジットカードの明細確認アプリ開発(Android・iOS) ・担当:要件定義〜開発・テスト、保守運用 ・人数:11名 ・開発言語:Swift、Kotlin、typescript(express.js)、javascript(jest) ・ポイント:ユーザ数500万人を超える大規模なアプリ。スクラム開発を適用し、ユーザビリティテストや追加機能の要求定義からクライアントと一緒に進める。

600~800万円

東京都(港区)

Kotlin

Firebase

Swift

TypeScript

HTML

SQLite

SASS・SCSS

Objective-C

JavaScript

jQuery

Java

Android

iOS

Spring Boot

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

オンライン面接完結

リモート可

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

自社内開発メイン

大規模トラフィック環境

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

【AMBL株式会社】AD/AI開発 テックリード/プロジェクトマネージャー

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

AIで「改善」から「革新」へ!最先端技術で社会を動かすプロジェクトをリードしませんか? AI技術の進化は、あらゆる業界に革新をもたらしています。AMBLでは、その最前線でクライアントのビジネス変革を牽引するAI開発プロジェクトマネージャーを募集しています。 単なる改善に留まらない、真の「革新」を生み出すプロジェクトをまるごと牽引していただきます。トレンドの 生成AI 、 画像AI 、 数理最適化 、 AIエージェント といった最先端技術を駆使し、顧客の抱える複雑な課題をAIで解決に導く、非常にダイナミックな役割です。 具体的には ●プリセールス支援 :営業と共にAI技術の専門家として顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案。案件獲得の鍵を握ります。 ●受託PoC・受託案件のプロジェクトマネジメント: 要件定義から設計・開発、テスト、そして納品後のサポートまで、プロジェクトの全工程を統括。スケジュール、品質、コスト、リスクを徹底管理し、プロジェクトを成功に導きます。 ●チームマネジメント: 開発メンバー、営業、そして顧客といった多様なステークホルダーを巻き込み、円滑なコミュニケーションと最適な連携を実現。プロジェクト推進のハブとなり、チームを勝利へ導く司令塔です。 ●顧客との関係構築: 顧客の期待を超える成果を追求し、深い信頼関係を構築。継続的なビジネスチャンスへと繋げます。 ●予算・進捗管理: 限られたリソースの中で最大の成果を生み出すため、予算と進捗を綿密に管理し、常に最適な調整を行います。 組織のミッション AI開発事業部:未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団 私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。 トレンドの速いAI領域において、 画像解析 、 数理最適化 、 生成AI 、そして AIエージェント といった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。 20以上の自社サービス開発と300件以上のAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。 キャリアパス ●専門性の深化と最新技術への挑戦 AI技術の進化は目覚ましく、私たちは常に最先端の技術動向を追い、それを実案件に導入しています。LLMや生成AI、数理最適化など、最新技術を駆使したプロジェクトを通じて、あなたの専門性をさらに深化させることができます。社内外の勉強会や、資格取得支援制度を活用し、常にスキルをアップデートできる環境です。 ●新規事業・サービス開発への参画 あなたのアイデアが、新たなAIソリューションやサービスとして具現化される可能性も大いにあります。顧客のニーズを捉え、AIで社会に新たな価値を生み出す新規事業やサービス開発に、企画段階から参画できるチャンスがあります。 ●組織の中核を担う存在へ AI事業部の拡大に伴い、組織体制も常に進化しています。プロジェクトマネージャーとしての経験を積んだ後は、チームリーダーやマネージャーとして、組織の中核を担い、若手メンバーの育成や組織体制の強化に貢献していただくことも期待しています。

1,000万円~

東京都(港区)

AWS

生成AI・LLM

Python

RAG

Java

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

オンライン面接完結

リモート可

フルフレックス

副業OK

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【金融】デジタル技術を活用した業務改革・生産性向上を実現!内国為替事務処理ワークフローの設計・開発<980>

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

銀行システムにおける内国為替業務の事務対応用のワークフロー(一部導入済)のシステムに対して、未対応部分の事務処理の実装に向けた検討・設計・開発を行うためのアプリケーション開発技術者を募集します。 当担当においては銀行システムにおける重要機能である内国為替交換システムを提供しています。 内国為替交換システムに付随する業務である内国為替業務は現在、紙を用いて運用するシステムとなっていますが紙を廃止し、デジタル化、業務フローを刷新するプロジェクトを実施します。 銀行システムにおける高い要求品質を実現し、お客様満足の獲得に向けて、ともに取り組んでいただける方を募集します。 組織情報 金融機関システム/サービスという社会インフラを技術で支え、進化させていきます。 金融インフラの安定的な提供とDX等の段階的な進化の両立を実施していきます。

700~800万円

品川TWINS

【金融】大手金融機関向けPJを技術面をリードするクラウド基盤エンジニア<1134>

CI・CDエンジニア

正社員

①新規性・難易度の高いPJでの技術リーダ 技術リーダとして設計・実装・運用に責任を持ち、特に難易度の高い技術課題は自身が率先して先行検証することで技術面からプロジェクトを支え、成功に導く。 プロジェクト内容や規模、体制によるが、特定のPJにべったり入る形ではなく、上流工程を中心に事業部のエンジニアに対するアドバイザとして参画し、外野からの意見ではなく、実際にPJの設計に反映される方針提示や、レビューを実施し、問題を回避する。 ②当社クラウドデリバリー力向上 案件経験、技術動向の調査、先進技術の検証結果などをまとめ、社内外に展開可能なコンテンツとして整備するとともに、全社のアセットに反映しすることで広範にナレッジを 普及展開する。実PJへの参画を通じて事業部側のエンジニアへ成長機会を与える ③技術コンサル活動を通じた顧客エグゼ層へのリーチによるビジネスチャンスの獲得 社内マネージャ層と連携して顧客幹部層にリーチしつつ、顧客の課題解決に直結する技術コンサル案件で上記の複数PJでの経験や社内リソースを元に、ロードマップや設計ガイドの策定を行う。その内容を社内でも共有し、優先的にNTTDがビジネスを獲得できる橋頭保とする。 ④クラウド分野のプレゼンス向上 金融版 Technology Foresight 講演、テックカンファレンス登壇などを通じ、社内外への積極的な情報発信を実施する 組織情報 <組織のミッション> customer success enabler (顧客ビジネスの成功を牽引する) <職場環境> 本部、室のトップが全社的にも若い組織で、上司・部下関係なく議論が活発に行われ、風通しの良い、チャレンジをいとわない雰囲気です。 リモートワーク率は20%ほどで、Teamsのチャットや電話でコミュニケーションをとっています。(会議もほとんどがTeams会議です) 密なコミュニケーションをとったほうが良い期間は、豊洲で対面議論しながら業務を進めます。

800~1,200万円

東京都

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

Microsoft Azure

フレックス勤務

【金融】決済サービス企画・開発におけるインフラエンジニア<348>

SREエンジニア

正社員

●事業部紹介 当事業部は法人向け・個人向けインターネット・アプリバンキングを中心とした決済系プラットフォームサービス「ANSER」を提供し、全国に数多くの顧客基盤を保有しており、長年に渡って安定的な事業運営を継続しています。 一方で、変化の早い技術革新を活用したり、ユーザニーズを捉え、日々サービスを進化させる必要がございます。 近年、政府主導のデジタル化推進やFinTechの拡大、他業態の金融系サービス進出等により、法人・個人のデジタル化が急速に進行しており、これまで以上にスピーディな事業展開が求められています。 「ANSER」では新規システムの立ち上げ、既存サービスの機能追加やシステム更改、新しいFinTechサービスの開発など多数のプロジェクトが常時進行しています。 ▼当事業部の組織紹介PV https://youtu.be/LYI8kiz1cpU?si=nZfSa6ZPO20u_h-W ●職務紹介 eB事業部として実施するクラウドリフト(OpenCanvasやメガクラウド)やクラウドシフト(コンテナ対応など)において新規サービスや既存サービスのデジタル化や、実際の提供に向けた検証や構築にかかわっていただきます。 開発体制は企画、開発、運用、顧客サポ―ト等複数のチームであわせて120名程おり、その中での10数名程度のチームを引っ張っていただけるリーダーポジションを想定しています。 ●伸ばす/生かすことのできる能力 ・コンテナ、マルチクラウド、AI、BigData、BlockChain等クラウド・サービス企画 ・クラウド・スキル(VMWare、OpenStack、OpenShift、ansible等) ・クラウドを活用したシステム基盤に関する設計、構築、運用 ・ネットワークに関する設計、構築、運用 ・クラウドネイティブなシステム開発(Iaas、サーバ基盤、ネットワーク) ・パブリッククラウドの活用、協業

700~1,350万円

東京都(港区)

Ansible

OpenStack

管理職・マネージャー候補

自社プロダクト・サービス開発

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【法人】《製造業》自動車業界におけるカスタマーエクスペリエンス領域向けアプリケーションエンジニアもしくはプロダクトオーナー<798>

フィールドアプリケーションエンジニア(FAE)

正社員

日本を代表する大手自動車メーカー様におけるマーケティングから販売、アフターサービス、モビリティサービス利用に至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげ、新たな顧客体験を創り上げることが我々のミッションになります。 カスタマージャーニー全体をデザインした上で、CMS、MA、CRM、ビッグデータ分析、認証等、多様なデジタルソリューション・テクノロジーを活用して顧客体験とそれを支えるバックエンドの仕組みを提供していきます。 複数のチームがクライアントの状況にあわせて戦略的に活動を行っていますので、チームに参画して徐々に業務に慣れて頂きながら、多様なプロジェクトを経験頂けます。 組織情報 製造業向けのプロジェクトを主導するシステムインテグレーション事業本部内において、大手自動車メーカー、tier1メーカー等をクライアントとしている事業部になります。 また、nttデータグループ内で自動車業界向けビジネスを展開するグループ会社を主導しプロジェクトを推進する役割も担います。

700~1,050万円

東京都

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

英語活用

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

【金融】新技術を用いた次世代クレジットシステムに関する企画・開発リーダー<74>

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

カード業界はコロナ禍を経て大きく変化し、非接触決済の増加、決済手段の多様化、不正利用対策など、投資意欲は旺盛であり、ビジネスチャンスに溢れています。当事業部としては決済およびクレジット業務を軸に、新技術を適用し、お客様とともにサービス構築を目指します。 ・業務システムの上流工程におけるリーダ業務 ・顧客との業務要件調整 ・業務要件のシステム要件への落とし込み、設計および開発の実施 ・チームメンバーへの指導、育成補助 組織のミッション ・クレジット業界については、社内からも成長を期待されており、中長期の事業成長、事業計画の達成に向けて、各案件獲得および開発を進めています。 組織情報 ・キャッチフレーズ:「Moving forward in harmony.」 ・当統括部は、各クレジットカード会社様向けのシステム開発を行っており、その企画・開発を行っている部署である。次世代トレンド、新技術に関する提案機会はあるものの有識者が不足しており、事業機会の逸失が発生する可能性がある為、新技術を用いた次世代クレジットシステムに関する企画・開発リーダーを確保したい。新規領域へのチャレンジと、次世代のビジネスの柱を作り上げることがミッションです。 https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/4922/ https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5169/

700~1,350万円

東京都

AWS

海外勤務・出張あり

管理職・マネージャー候補

【法人】スマホアプリ×銀行口座で新たな国内決済・送金インフラの実現! 自社銀行決済サービスの開発ポジション<1331> 

クラウドエンジニア

正社員

、お客様の事業に貢献することで、お客様と長期的で良好なパートナー関係を構築していただきます。 お客様のエンジニアリングチェーンを支えるシステムを構築する案件において、プロジェクトマネージャ、もしくはPMOをご担当いただきます。 特に、大規模製造業へのシステム導入もしくは、工場新設時等の複数システムの同時構築・導入を想定しています。 主なプロジェクト・提案テーマ ご自身のこれまでの業務経験・知見を活かすことが可能です ・MESを中心とした工場向け複数システムの導入 ・PLMの導入検討およびシステム構築、導入支援 ・IoTデータを活用した本社・工場一体となったスマートファクトリーの実現 組織情報 お客様ご自身も大きな変革期を迎えており確かな正解をお持ちでない中、お客様と一体感をもってコミュニケーションを図りながら業務を進めており、それぞれの専門性・経験を活かしながら活躍できる環境です。チームには経験者採用の方々を含め、幅広いバックボーンを持ったメンバがおります。 活力あふれる若手が主体となって、お客様のビジネスを支えています。 デジタルを活用した提案・営業活動を通じ、お客様の事業変革に貢献すべく、日々ひたむきに仕事に取り組んでいます。

700~1,350万円

品川(東京)オフィス

管理職・マネージャー候補

【金融】大手金融機関向けPJを技術面でリードできるアプリアーキエンジニア<1135>

CI・CDエンジニア

正社員

①新規性・難易度の高いPJでの技術リーダ 技術リーダとして設計・実装・運用に責任を持ち、特に難易度の高い技術課題は自身が率先して先行検証することで技術面からプロジェクトを支え、成功に導く。 プロジェクト内容や規模、体制によるが、特定のPJにべったり入る形ではなく、上流工程を中心に事業部のエンジニアに対するアドバイザとして参画し、外野からの意見ではなく、実際にPJの設計に反映される方針提示や、レビューを実施し、問題を回避する。 ②当社のモダンアプリ関連のデリバリー力向上 案件経験、技術動向の調査、先進技術の検証結果などをまとめ、社内外に展開可能なコンテンツとして整備するとともに、全社のアセットに反映しすることで広範にナレッジを普及展開する。実PJへの参画を通じて事業部側のエンジニアへ成長機会を与える ③技術コンサル活動を通じた顧客エグゼ層へのリーチによるビジネスチャンスの獲得 社内マネージャ層と連携して顧客幹部層にリーチしつつ、顧客の課題解決に直結する技術コンサル案件で上記の複数PJでの経験や社内リソースを元に、ロードマップや設計ガイドの策定を行う。その内容を社内でも共有し、優先的にNTTDがビジネスを獲得できる橋頭保とする。 ④プレゼンス向上 金融版 Technology Foresight 講演、テックカンファレンス登壇などを通じ、社内外への積極的な情報発信を実施する

800~1,200万円

東京都

Kubernetes

Microsoft Azure

Java

Docker

アジャイル・スクラム開発環境

AWS

Flutter

海外勤務・出張あり

管理職・マネージャー候補

フレックス勤務

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

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