中部 持ち株会制度ありのITエンジニア求人・転職情報

BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。 ●大手通信企業でのデータ分析・ツール開発 ●インターネットサービス事業会社のデータ分析 ●ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築 ●CRM企業の業務自動化支援　など 2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。 顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。 当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。 プロジェクト例 <某SIer様でのAIソリューション関連業務> ●環境:Python、BI(Tableau)、Azure、GCP ●工程:データの基礎分析、実装(機械学習モデルの構築)、単体・結合テスト、運用保守 ┗既に当社メンバー3名参画中(増員) ●特徴:自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好 ┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。 <某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務> ●環境:SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows ●工程:フィジビリティ検討(POC)、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守 ┗既に当社メンバー4名参画中(増員) ●特徴:大規模なシステム(データ)移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。 ┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。 ┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。 <某SIer様でのデータベース設計業務> ●環境:Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github ●工程:技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守 ┗既に当社メンバー2名参画中(増員) ┗フルリモートでの勤務が相談可能 ●特徴:現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。 ┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中(就業先の拠点は大阪)

精密加工ツール(砥石)製造に関わる、自社工場向け設備/装置(搬送機・梱包機・検査機など)のソフトウェア設計開発業務をご担当頂きます。 将来的には、広島、長野の常駐社員として、部門と現場の関係をより強固なものとし、業務のスピードや効率を上げる役割を担うことを期待しています。 ご経験に応じて、以下いずれかの業務をご担当頂きます。 【具体的には】 ①装置制御に関わるソフトウェア設計・開発を、要件定義から基本設計、詳細設計、プログラミングまで幅広くご担当頂きます。 ②製造ラインに必要なデータ収集システムの設計、管理、運用をご担当頂きます。 また、データを管理する為のシステム構築(DB、ネットワーク)も行います。 ※データ管理に関連して、WEBアプリやiPhoneアプリなども作成します 【入社後の流れ】 入社後実務習得のため、2～3年程度東京本社にて勤務します。 その後、ご自身の希望に応じて広島もしくは長野事業所に赴任し、勤務頂く予定です(原則その後の転勤は無し)。 【業務内容についての補足】 入社当初:各求人票内の業務内容欄記載の業務内容 変更の範囲:弊社就業規則に基づき、異動を命じることがある

データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【お任せする業務】 次世代メモリ開発におけるプロセスインテグレーション業務を支えるIT/AI/DX技術開発を担当します。 一例のご紹介となりますが、例えば「メモリホール」というモジュール開発を、AIを用いて加速させるプロジェクトが進行中です。 膨大なプロセスフローから出てくるデータを1箇所に集約し、AI/DXで活用できる状態にする企画構想フェーズから参画いただきます。 ※プロセスインテグレーションとは? 半導体製造では、成膜・リソグラフィ・エッチング・イオン注入など、数百にも及ぶ工程を経て製品が完成します。 プロセスインテグレーションは、これらの工程を最適に組み合わせ、製品としての性能・品質・コストを最大化するための技術開発を担う重要な役割です。 【具体的な仕事内容】 ・プロセス開発で取得する膨大なデータを効率的に管理するデータベース構築 ・プロセス条件出しの業務効率を改善するAIモデル開発・DX推進 ・データ解析や画像処理アルゴリズムの設計・実装 ・関連部門との要件定義・システム連携調整 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 ・SiView:試作品の流品管理・工程追跡 ・Klarity:プロセスデータの解析・可視化 ・Python / C言語:AIモデル開発、画像処理アルゴリズム実装 ・Excel / Word / PowerPoint:データ整理、報告資料作成

大手自動車メーカー、 ロケット・人工衛星の開発を行う独立行政法人 などの顧客向けに、数理的手法を用いたモデリング、シミュレーション、 ソフトウェア開発、解析業務を担当するメンバーを募集しています。 入社後は固定の業務を続けるのではなく、①と②それぞれの業務を幅広く経験する機会があります。 どちらかの業務の素養を有する方を幅広く選考しており、中途入社した社員には、モデル&シミュレーションの経験がない方もいますので未経験からでもキャリアアップが叶うポジションです。 ・ソフトウェア開発経験がある方で、シミュレーター開発やモデル解析、モデル作成にスキルアップしたい方 ・特定分野にこだわらず、広くソフトウェア開発の経験をしたい方 ・長期プロジェクトとなりますので、長期プロジェクトでしっかりとご経験を積みたい方 は是非ご応募ください。 モデル作成やMatlab/Simlinkのご経験は未経験でも意欲を重視します。 業務内容詳細: ①物理モデルや制御モデルのモデリング、シミュレーションによる解析評価 (例:MATLAB/Simulinkを利用した航法誘導制御モデルや機体運動モデル開発など) ②物理モデルや制御モデルを応用した、アルゴリズムおよびソフトウェア開発 (例:C/C++, Python, JavaScriptを利用した、SILS、HILS、機体搭載ソフトウェア、シミュレーション機能組込みソフトウェア開発など) 【プロジェクトの例】 ・モデルベース開発を適用した運動制御モデルと機体モデルの開発、および搭載ソフトウェア開発 ・次世代エアモビリティ関連技術の研究開発支援 (空飛ぶクルマ) ・雪氷モニタリング技術の社会実装に向けたシステム開発 ・ブロック線図によるモデリングUI、シミュレーションエンジン、連成シミュレーション機能の開発 本募集では、既存プロジェクトを一緒に経験して、テクノロジーソリューション技術部が持つ技術や仕事の進め方をチーム内で共有・進化させることを計画しています。 ・チーム体制: 現状は、出向者・シニア含めて12名のチームです。 ・現場のフォロー体制: 既存プロジェクトにおけるOJTと、当社向けにカスタマイズしたモデリング、シミュレーション、 MBDに関するトレーニングコース受講によるサポートを実施します。 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

本ポジションでは、主に大手自動車メーカー、重工業メーカー向けにService Nowを活用したシステムインテグレーションをご担当いただきます。 多くのプロジェクトにおいては、 アジャイル開発を採用し1～2週間でMVP(Minimum Viable Product)を提供し、ユーザフィードバックによる仮説・検証を繰り返し3～6か月でサービスリリースを行っています。 アジャイル開発チームでは技術的なスキルはもちろんですが、 ・GRIT(やりきる力) ・傾聴するソフトスキル を駆使してエンドユーザーが満足するサービスを目指しています。 本募集はService Nowを活用したシステムインテグレーションに係るプロジェクトのアジャイルチームに参画し開発をリードするアプリケーションエンジニアもしくはインフラエンジニアとなります。 業務の進め方は、アジャイル開発チームの一員となり1案件を対応いただきます。 (4半期でチーム構成等の見直しを実施します。) お客様との折衝頻度は活発で多く、基本的にはオンラインミーティングが多いですが、対面での実施が効果的な場合は対面でミーティングも行っています。 ・チーム体制: 3～7人程度のアジャイル開発チーム (プロダクト・オーナー、スクラム・マスター、開発者)が5チーム、総人数30程度です。 ・現場のフォロー体制: ServiceNowパートナーが利用できるServiceNowトレーニングコンテンツの利用が可能ですので、ServiceNowを初めて扱う方でもキャッチアップいただくことが可能です。 トレーニング期間、業務OJT期間の確保とスクラム・マスターを中心としたチームサポートがあります。 ・入社後、業務をお任せできるようになるまでのマイルストーン(目安) オリエンテーション・基本教育(会社共通)(数日) ServiceNowトレーニング(最大1カ月) 業務OJT(2週間) 実務アサイン 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

<メーカーの研究所や開発拠点で、新商品のソフトウェア開発業務を担当して頂きます> ワイドバリューグループは、プログラミング以上の上流工程業務に対応する部門です。 <職務内容例> ・輸送用機器(自動車、車載用電装品等) └自動運転・安全運転支援システムの制御設計・研究開発 └燃料電池自動車の制御システムのソフトウェア開発 └コネクテッドカー用通信及びアプリケーションソフトウェア開発 └その他各種車載向けECUの制御ソフトウェア開発 ・情報通信機器(スマートフォン、タブレット等)向けソフトウェア開発 ・AI、数値解析・シミュレーション系のソフトウェア開発 ・ICT技術を応用したシステム開発、Web系アプリケーションソフトウェア開発 ・ロボット・生産設備機械・半導体製造装置 等の制御ソフトウェア開発 ※使用言語:C、C++、C#、JAVA、R、Python、VB、SQL 他 ※使用ツール:MATLAB/Simulink、HILS、CANoe、Eclipse、Oracle 他 ※雇入れ直後:各種研修、変更の範囲:顧客企業業務

業務概要 AWSプレミアティア サービスパートナーとして、累計30,000件以上の実績を持つ当社にて、インフラ構築・クラウドネイティブ化プロジェクトの技術面を牽引するテックリードを募集いたします。 「アーキテクチャ選定」「難易度の高いインフラ技術課題の解決」「チームの技術指導・標準化」を中心に担っていただき、成果を発揮していただきます。 具体的な業務内容 大規模・複雑なAWSインフラの要件定義およびアーキテクチャ設計(マルチアカウント管理、ネットワーク設計、セキュリティ基盤など) 生成AI(Amazon Bedrock等)を活用したクラウド基盤構築や、Kiro・Gemini・NotebookLM・Claude等のAIツールを駆使したインフラ構築プロセスの生産性向上とチームへの展開 IaC(Terraform, AWS CDK, CloudFormation等)やCI/CDを用いたインフラ自動化・コード化の推進およびチーム内での標準化 チームメンバーが作成したインフラ設計書やコード(IaC)のレビュー、ペアプログラミング、技術指導によるチーム全体のスキル向上 PL/PMと連携した技術見積もり・実現可否調査(PoC)および障害時の高度なトラブルシューティング支援 携わる案件 これまでの導⼊実績は累計で取引社数1,500社以上、AWS案件実績30,000件を超えています。 そのうちの90%以上が直接の受注です。⼆次請け・三次請けといった構造を取っておらず、⾃社でヒアリング〜設計・構築〜納品後の運⽤までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・⼩売業・⾦融業など幅広く、企業規模も⼤規模から中⼩規模の企業様まで様々です。 小規模では2～3名程度で1ヶ月程度のプロジェクトから、大規模なものになれば外部含めて数十名のステークホルダーと関わり数年がかりとなる案件まで幅広く対応しています 組織構成 クロスインダストリー第1本部への配属となります。 新規顧客へのクラウド導入の提案を通して顧客の事業に貢献する製販一体の組織です。 全体構成:部長1名、課長8名(営業課2+技術課7 ※課長兼任あり)、メンバー100名超 スキル・ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの課に加わっていただきます(現在、複数課でPLポジションを募集中です)。 ●SA1課(中小企業CI・プロジェクト推進型) メンバー構成:課長1名、メンバー9名 期待する役割:中小企業(SMB)を中心とした新規インフラ構築プロジェクトにおいて、PM/PLとして案件を力強く推進していただきます。 ●CC1課(エンタープライズ・計画立案/顧客コミュニケーション重視) メンバー構成:課長1名、メンバー19名 期待する役割:お客様の言葉の裏にある意図を理解し、中長期的な計画立案や案件推進を実施していただきます。AWSの一般的な知識を前提としつつも、顧客との高度なコミュニケーション能力とビジネス視点をより重視するチームです。 ●CC2課(中小規模CSM/技術先行型) メンバー構成:課長1名、メンバー17名 期待する役割:お客様の技術課題をメインにアーキテクチャやAWSサービスの調査・提案します。特に昨今登場している生成AI関連のサービスはお客様のビジネス課題を大きく改善する可能性はありながら、技術的な仕様の把握・導入方法・限界や責任分界点の把握の難易度が高い領域です。本当にお客様の課題解決に繋がるのか、時にはお客様と一緒にトライアンドエラーを行いながら解決を目指すポジションです。 【業務内容の変更範囲】 (雇入れ直後) クラウドインテグレーション業務、および関連付随業務 (変更の範囲) 会社の定める業務

最新のクラウド技術を武器に、「継続的な改善」環境を自らの手で作り上げて回し続けるエンジニアを募集します。 ◆ミッション ・スモールスタートで始めたシステムを、ビジネスの状況に合わせて柔軟に、かつ着実に育てていくこと。 ・開発者が自ら運用にも責任を持ち、技術の力でシステムとプロセスの両面を磨き上げ続けること ・プロセスの最適化や自動化を通じて、クライアントのビジネスゴールをより速く、より確実に達成できることを目指していただきます。 (※プロセスの自動化例:CI/CDパイプラインの構築やセキュリティ検知の自動化など) ・自動化できるところは極力自動化し、開発者が本質的な価値創造に集中できる環境作りにも挑戦していただきます。 具体的な業務内容 ①スクラムによる継続的なシステム開発 ・開発と運用の境界をなくし、短期間でのリリースとフィードバックのサイクルを回す現場実践 ・ 価値のある機能を素早く届けるための、ソフトウェアアーキテクチャの設計・実装(例:マイクロサービスなど) ②開発プロセスの自動化と手作業の排除 ・AWS環境のIaC(AWS CDK等)を活用したインフラのコード化 ・効率化とミス防止のための自動化(CI/CDパイプライン整備、セキュリティ検知の自動化など) ・開発者が本質的な価値創造に集中できるよう、デプロイやテストの負荷を最小化する仕組み作り ③データに基づいたシステム改善 ・監視やログ、ユーザーの反応から得られた情報を次の開発へと繋げるフィードバックループの構築 ・IaC(AWS CDK等)を活用し、変更を恐れず安全にシステムを進化させられる環境の維持 技術習得の支援 ①AWSの個人検証環境 月額2万円まで会社負担で利用できるので、最新技術の習得やスキルアップにご活用いただけます。 ②AWS資格の取得を支援 受験費用は会社負担で、合格時には報奨金も支給します。 また、受験時間も業務扱いとなるため、安心して勉強に集中することができます。 ③AIコーディングエージェント利用 会社負担で一定額を利用できます。 AIを検証しながら業務にて活用いただけます。

・最新の生成AI(LLM)とAWSのサーバーレスアーキテクチャを武器に、 「開発プロセスの変革(仕様駆動開発)」と「ビジネスへのAI実装(RAG等)」 の両輪をリードしていただきます。 ・Anthropic Claude 等の高度な基盤モデルを最大限に引き出し、AIエージェントによるコード生成や自動検証を組み込んだ、これからの時代のスタンダードとなる開発スタイルを顧客と共に創り上げることがミッションです。 具体的な業務内容 ①仕様駆動開発(Specification-Driven Development)の実践 ・自然言語や構造化された仕様から、Anthropic Claude(Amazon Bedrock経由)等のLLMを用いてコードやテストコードを自動生成する開発フローの構築 ・AIによるコード生成プロセスを前提とした、圧倒的な開発スピードと品質を両立させる「次世代のエンジニアリング手法」の確立 ②高度なRAG(検索拡張生成)システムの構築 ・Amazon Bedrock、Knowledge Bases for Amazon Bedrockを活用した、高精度なナレッジ活用基盤の実装 ・Amazon Connect との連携:コンタクトセンターの通話ログやFAQデータをRAGに組み込み、オペレーターへのリアルタイムな回答支援や応対要約を実現するアーキテクチャの設計 ③サーバーレスAIネイティブな設計・実装 ・ Lambda、Step Functions、EventBridge等を活用し、AIワークフローをスケーラブルに組み込むアプリケーション設計 ・IaC(AWS SAM / AWS CDK / Terraform)を用いた、再現性の高いAIインフラの構築 技術習得の支援 ①AWSの個人検証環境 月額2万円まで会社負担で利用できるので、最新技術の習得やスキルアップにご活用いただけます。 ②AWS資格の取得を支援 受験費用は会社負担で、合格時には報奨金も支給します。 また、受験時間も業務扱いとなるため、安心して勉強に集中することができます。 ③AIコーディングエージェント利用 会社負担で一定額を利用できます。 AIを検証しながら業務にて活用いただけます。

概要 新設された「AI推進課」に参画し、クラウドアーキテクト(AI領域)として生成AIを活用した新規案件の創出から要件ヒアリング、提案・設計をご担当いただきます。 目指すゴールは「サーバーワークスはAIに強い」という市場認知の獲得です。 お客様から求められた内容で構築を進めるだけではなく、お客様の業界ドメインや業務プロセスを調査し、AIで価値を創出するための提案を行うことで、お客様のビジネスをAIでリードするビジネスパートナーになることをめざします。 具体的な業務内容 営業担当と連携した商談初期段階からのヒアリングや提案づくり 受注したプロジェクトのテックリード お客様の業界ドメインや業務プロセスの調査・課題の設定 生成AI関連技術を用いたソリューションの構築・提案 案件について 会社としての実績は累計で1480社/27100プロジェクト(※2025年8月末現在)です。 そのうちの90%以上が直接の受注です。 ⼆次請け・三次請けといった構造を取っておらず、⾃社でヒアリング〜設計・構築〜納品後の運⽤までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・⼩売業・⾦融業など幅広く、企業規模も⼤規模から中⼩規模の企業様まで様々です。 当部署では既存顧客へのクロスセル・アップセルを中心に、業務・業界に特化した生成AI案件を強力に推進します。 規模感 小規模では2～3名程度でプロジェクトを担当していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。 得られるスキルやキャリア 生成AIという成長市場で、案件創出・提案フェーズから業務に携わるため、ビジネス開発(BizDev)スキルが身につきます AWSの生成AI・データ関連サービス、LLMの知見 案件創出のためのブログ執筆・顧客向けイベント・ウェビナーを通じた発信力 組織構成 クロスインダストリー第2本部AI推進課への配属となります。 ミッション: 「サーバーワークスはAIに強い」という認知を獲得し、お客様のビジネスをAIでリードするビジネスパートナーになる メンバー構成: 課長1名、メンバー9名 (変更の範囲)会社の定める業務

プロジェクトリーダー(PL)としてAWS環境のインフラ構築プロジェクトに参画し、システム要件のヒアリングから計画立案、案件推進までをリードしていただきます。 お客様から求められた内容で進行管理を進めるだけではなく、潜在的な課題や意図を深く理解し、最適なアーキテクチャの提案を行っていく役割を担います。 AWSとの戦略的協業に基づくエンタープライズ共通基盤の整備や中小企業のDX推進、セキュアな生成AI活用環境の構築など、幅広い案件に裁量を持って取り組み、プロジェクトを成功へ導いていただきます。 具体的な業務内容 プロジェクトを推進するリーダーとして、お客様との折衝をフロントで担いながら以下の業務を実施いただきます。 お客様との打ち合わせ、要件および課題のヒアリング、プロジェクトハンドリング(計画立案・進行管理) AWSを活用したシステムの設計・構築フェーズにおけるチームのリード セールスやエンジニアメンバーとの連携、社内外ステークホルダー間の折衝 【業務内容の変更範囲】 (雇入れ直後) クラウドインテグレーション業務、および関連付随業務 (変更の範囲) 会社の定める業務 案件について これまでの導⼊実績は累計で取引社数1,540社、AWS案件実績31,700件を超えています。 そのうちの90%以上が直接の受注です。 ⼆次請け・三次請けといった構造を取っておらず、⾃社でヒアリング〜設計・構築〜納品後の運⽤までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・⼩売業・⾦融業など幅広く、企業規模も⼤規模から中⼩規模の企業様まで様々です。 小規模では2～3名程度で1ヶ月程度のプロジェクトから、大規模なものになれば外部含めて数十名のステークホルダーと関わり数年がかりとなる案件まで幅広く対応しています 特徴と強み 生成AIを「使い分ける」自社環境:生成AIをただ「使う」のではなく「使い分ける」のが当たり前の方針で、エンジニアには全員にKiro・Gemini・NotebookLM・Claudeが配布され、日々の業務に活発に使用されています。 AWSとの強固なパートナーシップ:AWS プレミアティア サービスパートナーとして、AWSと直接「戦略的協業」を結ぶ特別な立ち位置にあります。 技術力が高いエンジニアとの研鑽:全社員の90%近くがAWS認定資格を所持しています。 2024 APN ALL AWS Certifications Engineersに28名が選出されるなど、刺激的な環境です。 働きやすさ:2011年よりテレワークを導入しており、現在は90%以上の社員がフルリモートで勤務中です。 得られるスキルやキャリア AWSに特化したプロジェクトのため、AWSの知識や経験を一層積めます PLとしてのプロジェクト推進能力や、経営層・ステークホルダーとの高度な折衝力が磨かれます AWSとの戦略的協業やAnthropic社との連携により、生成AIなどの最新テクノロジーにいち早く触れ、案件に組み込む経験が得られます 顧客の課題を技術とコミュニケーションを使って解決していくために、直接顧客と対話をしながら長期的な関係性を構築できます 豊富な資格取得支援制度を活用し、技術キャッチアップを全社レベルで後押しする環境で成長できます 組織構成 クロスインダストリー第1本部への配属となります。 新規顧客へのクラウド導入の提案を通して顧客の事業に貢献する製販一体の組織です。 全体構成:部長1名、課長8名(営業課2+技術課7 ※課長兼任あり)、メンバー100名超 スキル・ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの課に加わっていただきます(現在、複数課でPLポジションを募集中です)。 SA1課(中小企業CI・プロジェクト推進型) メンバー構成:課長1名、メンバー9名 期待する役割:中小企業(SMB)を中心とした新規インフラ構築プロジェクトにおいて、PM/PLとして案件を力強く推進していただきます。 CC1課(エンタープライズ・計画立案/顧客コミュニケーション重視) メンバー構成:課長1名、メンバー19名 期待する役割:お客様の言葉の裏にある意図を理解し、中長期的な計画立案や案件推進を実施していただきます。 AWSの一般的な知識を前提としつつも、顧客との高度なコミュニケーション能力とビジネス視点をより重視するチームです。 CC2課(中小規模CSM/技術先行型) メンバー構成:課長1名、メンバー17名 期待する役割:お客様の技術課題をメインにアーキテクチャやAWSサービスの調査・提案します。 特に昨今登場している生成AI関連のサービスはお客様のビジネス課題を大きく改善する可能性はありながら、技術的な仕様の把握・導入方法・限界や責任分界点の把握の難易度が高い領域です。 本当にお客様の課題解決に繋がるのか、時にはお客様と一緒にトライアンドエラーを行いながら解決を目指すポジションです。

顧客の業務課題を解決する Web アプリケーションのフロントエンド開発を中心に担っていただきます React / Next.js(SPA / SSR)を用いた UI 構築がメインとなり、AWS サーバーレスバックエンドと連携しながら、使いやすく価値のある画面を顧客に届けます。 要件定義から設計・実装・運用まで一気通貫で携わるのが私たちのスタイルです。 顧客との距離が近い環境で、オーナーシップを持ってプロジェクトに向き合えます。 また、AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle)や Spec Kit を活用した「AI 仕様駆動開発」をベースに開発を進めています。 仕様を構造化し、生成 AI がコードや設計を補助することで、エンジニアがより本質的な課題解決に集中できる環境を目指しています。 具体的な業務内容 ① 顧客向け Web アプリケーションの開発(フルスタック) ・ React / Next.js(SPA / SSR)を用いた業務 Web アプリケーションの開発 ・ Lambda / API Gateway / DynamoDB 等を活用したサーバーレスバックエンドの設計・実装 ② BI ツールの活用 ・ Amazon Managed Grafana / Amazon Quick を活用したダッシュボード構築 ・ 要件に応じた可視化手法の選定(スクラッチ vs BI ツール) ③ データ収集・加工基盤の構築(IoT) ・デバイス・ゲートウェイから AWS 上にデータを収集するパイプラインの設計・実装 ・ 集計処理・外部 API 連携による付加価値化 ④ インフラのコード化・CI/CD ・AWS CDK / AWS SAM による再現性の高いインフラ管理 ・GitHub / GitHub Actions を活用したソース管理・CI/CD パイプラインの構築 技術習得の支援 ①AWSの個人検証環境 月額2万円まで会社負担で利用できるので、最新技術の習得やスキルアップにご活用いただけます。 ②AWS資格の取得を支援 受験費用は会社負担で、合格時には報奨金も支給します。また、受験時間も業務扱いとなるため、安心して勉強に集中することができます。 ③AIコーディングエージェント利用 会社負担で一定額を利用できます。AIを検証しながら業務にて活用いただけます。

最新のクラウド技術を武器に、「継続的な改善」環境を自らの手で作り上げて回し続けるエンジニアを募集します。 ◆ミッション ・スモールスタートで始めたシステムを、ビジネスの状況に合わせて柔軟に、かつ着実に育てていくこと。 ・開発者が自ら運用にも責任を持ち、技術の力でシステムとプロセスの両面を磨き上げ続けること ・プロセスの最適化や自動化を通じて、クライアントのビジネスゴールをより速く、より確実に達成できることを目指していただきます。 (※プロセスの自動化例:CI/CDパイプラインの構築やセキュリティ検知の自動化など) ・自動化できるところは極力自動化し、開発者が本質的な価値創造に集中できる環境作りにも挑戦していただきます。 具体的な業務内容 ①スクラムによる継続的なシステム開発 ・開発と運用の境界をなくし、短期間でのリリースとフィードバックのサイクルを回す現場実践 ・ 価値のある機能を素早く届けるための、ソフトウェアアーキテクチャの設計・実装(例:マイクロサービスなど) ②開発プロセスの自動化と手作業の排除 ・AWS環境のIaC(AWS CDK等)を活用したインフラのコード化 ・効率化とミス防止のための自動化(CI/CDパイプライン整備、セキュリティ検知の自動化など) ・開発者が本質的な価値創造に集中できるよう、デプロイやテストの負荷を最小化する仕組み作り ③データに基づいたシステム改善 ・監視やログ、ユーザーの反応から得られた情報を次の開発へと繋げるフィードバックループの構築 ・IaC(AWS CDK等)を活用し、変更を恐れず安全にシステムを進化させられる環境の維持 技術習得の支援 ①AWSの個人検証環境 月額2万円まで会社負担で利用できるので、最新技術の習得やスキルアップにご活用いただけます。 ②AWS資格の取得を支援 受験費用は会社負担で、合格時には報奨金も支給します。 また、受験時間も業務扱いとなるため、安心して勉強に集中することができます。 ③AIコーディングエージェント利用 会社負担で一定額を利用できます。 AIを検証しながら業務にて活用いただけます。 (雇入れ直後)各オフィス及び在宅勤務 (変更の範囲)会社の定める場所

<<業務内容>> ●サマリー 共通基盤(認証基盤を含む)における中長期のアーキテクチャ設計を担い、上流工程を一貫して主導 いただきます。既存システムの状況と今後のプロダクトロードマップを踏まえたデータ設計・リソースサーバー分解の方針策定から、要求仕様の整理、各チームへの分解・進行管理、ステークホルダーとの調整までがスコープです。 特定の実装タスクに閉じず、「何を・どの順序で・どう分解して実現するか」という技術的な意思決定そのものをリードしていただきます。 ●具体的な業務内容 ・既存システム(モノリス)から共通基盤・認証基盤を切り出すためのデータ構造の再設計 ・マルチプロダクトを前提としたリソースサーバーの分解設計、および要求仕様の策定 ・設計をもとにした各チームへのタスク分解・進行管理、上流工程の主導 ・法務・セキュリティ・コンプライアンスを含む各ステークホルダーとの調整、および設計判断に関する説明責任の遂行 ・組織・要件に応じた技術選定、設計判断に関する意思決定およびドキュメンテーション ・AIを積極的に活用し、少人数で大規模基盤を前に進める開発スタイルの推進 <<開発組織の特徴>> タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 ●既存事業領域 タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。 ●新規事業領域 スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業(タイミーキャリアプラス)や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。 ●プラットフォーム領域 タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。 私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。 単なるシステムの共通化(ID管理・決済・本人確認など)に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」——そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。 <<開発環境>> ●Backend ・開発言語: Ruby (Ruby on Rails)(Timee) / Go (IdP) ・アーキテクチャ: Modular Monolith ・データストア: MySQL8.0系 ・ツール: Docker、OpenAPI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry ●Infrastructure ・AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc… ・IaC:Terraform ・ログ:Datadog LogsとS3に集約 ●Monitoring ・Datadog, Sentry ●CI/CD ・GitHub Actions, Dependabot ●その他 ・AIエージェント・LLMツール: 　-開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code 　-開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability 　-その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI 　└コード管理:GitHub 　└コミュニケーションツール:Slack, Notion 　└その他:Twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc…

●職務概要 自動車・ロボット・家電などの設計開発領域において、まずは技術/プロジェクトの中核メンバーとして業務に携わり、将来的には開発組織を牽引する管理職への成長を期待するポジションです。 入社後は、設計開発業務やプロジェクト推進、顧客対応を通じて当社の開発スタイル・顧客課題・組織特性を理解し、2～3年後には小～中規模チームのマネジメントや顧客提案を担う管理職/マネージャーへのステップアップを想定しています。 ※ご経験・志向に応じて、技術リード寄り/企画・PM寄りなど役割を柔軟に設計します 単なる“名ばかり管理職”ではなく、売上・技術戦略・メンバー育成の方針決定まで担うポジションです。 派遣延長ではなく、2030年に請負比率を50%→70%へ引き上げることをミッションとしてお任せします。 案件選定・体制設計・採用方針にも関与いただける想定です。 ●業務内容 (マネージャー候補) 1.技術・組織戦略の推進補助 組込開発におけるアーキテクチャ検討や技術選択の支援 組織としてのソリューション強化(自動化、開発プロセス改善など) 請負モデル強化のためのプロセス整備・標準化の推進 新規事業、サービス化への取り組み 2.顧客との関係構築補助 提案型のソリューション提供への転換をリード 高頻度の顧客折衝による関係維持・拡大 派遣事業→請負事業への転換・推進 新規案件獲得、企画段階からの提案活動 3.組織マネジメント補助 組込ソフトウェアエンジニア組織のマネジメント メンバー育成、評価、キャリア支援、1on1 の実施 チームのエンゲージメント向上施策の企画と推進 遠隔拠点メンバー、出張を伴う現地PJのマネジメント対応 メーカーで10～20名規模のチームリーダーやプロジェクトマネージャーを経験し、今後は『採算管理や組織づくりまで踏み込みたい』とお考えの方を想定しています

HOSTコンピュータを中心としたレガシーIT基盤(IBM zO/S、IBM pServer、IBM iSeries[AS400])からの脱却に向け、現状分析・課題抽出からモダナイゼーション計画の実行推進までを担当していただきます。 ●具体的な業務内容 脱レガシーIT基盤を進める為の調査、開発、移行 ・オープン系/クラウド環境への移行設計と、データ移行 ・レガシー言語(PL/I)等で作成された既存アプリケーションの解析およびドキュメント化 ・段階的なアプリケーション廃止と切替計画の推進 【使用技術・環境例】 ・HOST(zO/S):COBOL、PL/I、EASY、JCL、DB2 ・IBM pServer:JAVA、AIX、WACs、WAS、MQ、DB2 ・IBM iSeries[AS400]:RPG、等 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

HPCサーバの導入企画、システム設計 HPCサーバマシンの構築、ジョブスケジューラーを使ったシステムの構築。 ●具体的な業務内容 Linuxベースのサーバ構築 ジョブスケジューラ(PBS,GRIDENGINE)によるジョブコントロールシステム構築 オーケストレーションツール(Kubernetes)によるMLOps環境構築 Lustre高速ストレージ環境 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

グローバルに展開するアイシングループ全体の情報セキュリティ対策のうち、主にインフラ領域におけるセキュリティ統制について、標準設計から展開までを担っていただきます。ID/IAM、ネットワーク、OA、資産管理などの共通基盤を対象に、各地域拠点と連携しながら標準化と統制強化を推進し、当該領域の中核リーダとして実行を牽引していただきます。 ●具体的な業務内容 ・ITインフラ領域におけるセキュリティ対策のグローバル統制の実装・推進 ・各地域・拠点と連携したセキュリティ施策の企画・推進・定着化 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

お客様のニーズをヒアリングし、最適な提案を行うアカウント営業ポジションです。 ネットワーク、クラウド、セキュリティといったIIJサービスを中心に、コンサルティングから運用に至るまでお客様のあらゆるニーズに応えるソリューションを総合的に提案します。 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり [支社・支店のオフィス紹介!](https://www.iij.ad.jp/recruit/about/column/column035.html) [大規模案件を担当!IIJの営業の魅力とキャリアアップとは?](https://www.iij.ad.jp/recruit/about/column/column029.html) [時代の一歩先を創るソリューション営業の歴史と挑戦](https://www.iij.ad.jp/recruit/about/column/column024.html)

設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 ●具体的な業務内容 【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 【図面情報抽出】OCR+レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

国内のⅩ線分析装置の製品を所持されているお客様へのフィールドサポート業務。 製品の納品、修理、保守点検などをお客様先にて対応していただきます。 直行直帰も可能です。宿泊出張を伴う作業も発生いたします。 【取り扱い製品】 X線回折装置/蛍光X線分析装置/非破壊検査装置/熱分析装置等 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 【入社後のスケジュール】 東京もしくは大阪工場で、数か月間の実習期間を設けます。 実習終了後は、配属先や他の拠点で現場OJTを繰り返して実施します。

X線分析装置の組立業務やパソコンによる検査業務を担って頂きます。 業務の詳細は以下の通りです。 ●簡単な構造のユニットから、複合的な組立工程まで担当いただきます。 (特定の機種を集中して製造) ●調整、ソフトウェアによる性能検査業務を担当頂きます。 PCで測定条件を作成し測定試料を用いて検査を行う(合否判定含む)、PC立上、データインストール(設定含む) ●出荷準備:出荷書類の作成/確認。 出荷に必要チェック確認、注意表示の貼付け、梱包作業 ●立上作業:工具を用いて、本体とユニット装置間の配線作業、装置、ユニットの基本パラメータの設定 ★製造実務:管理業務(書類作成等の間接業務)=9:1を想定 【入社後スケジュール】 入社後約1.5か月の、弊社大阪工場(大阪府高槻市赤大路町14‐8)にて製造実習を行います。 ※スキル・家庭都合等を踏まえ応相談。 <実習内容> ・作業指図書を使用し、組立配線をOJTで指導 ・測定試料の測定検査について、パソコン(PC)で測定条件を作成する操作をOJT指導 ・安全衛生教育、X線取扱いの基礎教育、分析装置に必用な基礎知識(社内講習) ・業務習熟度により、段階的にビジネススキル研修を実施 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

本ポジションでは、Cu系金属スラリーおよび焼結材料の開発において、 材料設計～試作評価～事業化検討までを一気通貫で担当していただきます。 具体的には: ・金属スラリー(Cu系)の組成設計・分散設計 ・塗工性・焼結特性を考慮したプロセス設計 ・材料物性評価・信頼性評価(SEM/EDS等) ・放熱・接合用途に向けた試作・性能検証 ・顧客・関連部門と連携した技術課題の整理と解決 単なる要素技術開発ではなく、「使われる材料」として成立させるための総合設計力が求められます。 ●将来的にお任せしたい業務 インキュベーションセンターでの新規製品の事業化経験を積んでいただきます。 ・本社_開発戦略部での新規事業の企画業務 ・イノベーションセンターでの基礎・基盤開発 にも携わる可能性もあります。 将来的には、国内外製造拠点や本社での勤務の可能性があります。 勤務地例) イノベーションセンター(茨城県、埼玉県)、直島製錬所(香川県)、小名浜製錬所(福島県)、細倉金属鉱業(宮城県)、海外拠点(欧米地域)、本社(東京)など

運転支援/自動駐車/MaaS製品のシステム開発・製品化をご担当頂きます。 ●具体的な業務内容 ・OEM要求仕様の分析及び分析に基づいた仕様提案および仕様調整。 ・製品におけるシステム全体開発、機能安全開発、セキュリティ開発、ECUシステム開発。 ・検証環境構築(HILS環境、SILS環境)。 ・OEM/協業パートナーとのプロジェクト推進。 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

カメラやミリ波によるセンシング技術により、快適移動空間を実現する車室内監視システムのシステム開発、製品化をご担当頂きます。 ●具体的な業務内容 C, C++,Python JIRA,Redmine,Bitbucket,MATLAB,Simulink,CarSim,EA 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

次世代車両に向けた電子システム/E/Eアーキテクチャの戦略検討・企画立案をご担当いただきます。 ●具体的な業務内容 ・将来のE/Eアーキテクチャ動向(ドメイン/ゾーナル/SDV等)の調査・分析 ・OEM動向、業界標準、競合・他社事例を踏まえた戦略検討 ・アイシンとして注力すべき電子システム領域・技術ポジションの定義 ・ECU、ソフトウェア、SoC、プラットフォーム領域における中長期構想の立案 ・社内関連部門(開発、事業企画、営業等)との連携・議論リード ・経営・関連部門向け資料作成および説明 ※製品設計・実装そのものではなく、上流の構想・戦略策定が中心となります。 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただくことを考えております。 ●具体的な業務内容 次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発 使用言語:C+、Python、SQL 開発環境:windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 ●具体的な業務内容 【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

アイシングループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。 ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。 ●具体的な業務内容 ・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用 ・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発 使用技術・環境 ・使用言語:Python ・環境:Windows, Ubuntu ・ツール:TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務