中部 フルリモート（出社なし）のITエンジニア求人・転職情報

PwC Japan合同会社

●職務について AIソリューション開発やRapid Prototypingを推進するプロダクトマネージャー(PdM)を募集します。 理想的な候補者は、プロフェッショルサービスファームでの勤務経験があり、企業向けプロダクト開発の経験が豊富であり、クライアントや社内の専門家、Go-to-Market(GTM)チームなど、多様なステークホルダーとの連携に意欲的な方です。 本ポジションには、プロフェッショナルサービスファームへの理解、チーム横断的なコラボレーション能力、プロジェクト推進力、リーダーシップが求められます。 ●具体的な業務内容 ・業界(または業務)の知見者、プロダクトマネージャー、デザインチームと連携した未来の産業・業務像を具現化するためのデモンストレーションアプリの開発(Rapid Prototyping)リード ・ビジネスチームとのセッションを通じたAIソリューション開発の課題理解、プロダクト要件・ユーザーストーリー・技術仕様・見積の策定 ・ビジネスチームとの窓口となり、多国籍のエンジニアによる開発のマネジメント ・マーケティング、コンプライアンス、セキュリティ、リーガルおよびGTMチームと連携し、商用実装や市場展開に向けたタスク整理・推進 ・プロフェッショナルサービスの未来の働き方の構想に基づいた、新たなプロダクトの企画・ロードマップ策定・効果測定 ●チームについて AI Factoryは、PwC Japanのコンサルティング、ディールアドバイザリー、監査およびブローダーアシュアランスサービス(BAS)、税務の各サービスラインのAI CoE(センター・オブ・エクセレンス)組織として、2025年10月に設立された新しい組織です。 <プレスリリース> https://www.pwc.com/jp/ja/press-room/2025/ai-factory.html 我々自身のサービスをAI化していく事と、クライアントに産業や業務の未来像をデモンストレーションしていく事をミッションとしており、各サービスラインのAIソリューションやAIアクセラレーター(プロフェッショナルスタッフが利用するツール)の開発と、PwCの考える産業の未来像をクライアントに提案するためにデモンストレーションアプリのRapid Prototypingを行う、高度なAIスキルを保有したAI開発専門組織です。 300人月程度の比較的大規模なAIソフトウェア開発から、5人日程度でRapid Prototypingまで、動きの速いAI市場において迅速にプロダクト投入しクライアント企業のビジネス課題の解決をしていきます。 <開発したAIアクセラレーターの例> https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/column/dataanalytics/knowledge-fusion-platform.html https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/column/dataanalytics/company-analysis-accelerator.html 最新AIプロダクトの技術検証、AI-ready Data整備の実証実験、AI自律運営ビジネスの実証実験など、R&D活動も行っています。 また、本組織はPwCのGlobalのAI CoE組織であるNetwork AI Factoryの窓口組織として、各国で開発したAIプロダクトのロールインや、日本発でのグローバル展開もしていきます。

パーソルクロステクノロジー株式会社

BI(データ活用)を中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。 ●大手通信企業でのデータ分析・ツール開発 ●インターネットサービス事業会社のデータ分析 ●ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築 ●CRM企業の業務自動化支援　など 2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。 顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。 当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。 プロジェクト例 <某SIer様でのAIソリューション関連業務> ●環境:Python、BI(Tableau)、Azure、GCP ●工程:データの基礎分析、実装(機械学習モデルの構築)、単体・結合テスト、運用保守 ┗既に当社メンバー3名参画中(増員) ●特徴:自社メンバーがアサインされてから歴が長いプロジェクトであり、顧客とのコミュニケーションは良好 ┗機械学習モデルの構築・運用保守について幅広い工程を経験でき、クライアントもモデル活用に積極的な環境なため、提案ベースでプロジェクトを進めることが可能。 <某事業会社(エネルギー関連)様での社内システム構築支援業務> ●環境:SQL、Python、PowerPlatform(PowerBI、Apps、Automate、OfficeScript)、AWS、Databricks、PowerPlatform、Windows ●工程:フィジビリティ検討(POC)、要件定義、基本設計、実装、テスト、リリース、運用保守 ┗既に当社メンバー4名参画中(増員) ●特徴:大規模なシステム(データ)移行の5か年計画がスタートしてまだ半ばであるため、新しくローコードやデータ蓄積基盤で作成するものはある程度裁量と自由度のある設計→実装が可能なプロジェクト。 ┗客先での対人コミュニケーションは良好で、プロジェクトの進行においてはプロパーやベンダーとやり取りしながら意見を出し合える関係性となっており、提案し易い環境。 ┗AI周りの技術についても経験可能で、データベースをリソースとしたRAG設計やCopilotの有償版契約など新しいことも積極的に取り入れている。 <某SIer様でのデータベース設計業務> ●環境:Databricks、Python、SQL、ABAP、BI、AWS、Azure、SAP(S4/HANA)、Github ●工程:技術調査、要件定義、基本設計、詳細設定、実装・運用保守 ┗既に当社メンバー2名参画中(増員) ┗フルリモートでの勤務が相談可能 ●特徴:現行のデータ分析基盤からDatabricksへの分析基盤の刷新対応のプロジェクトにて、システムの移管方法の検討フェーズからデータパイプライン構築に携わることが可能。 ┗フルリモートにて就業可能なプロジェクトにて、現在は東京・大阪のメンバーで参画中(就業先の拠点は大阪)