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社宅・家賃補助制度あり 年収1200万円以上のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 16 件

1~16件を表示

全社DX・AI推進リーダー(デジタル本部)

事業企画・新規事業開発

正社員

●部署 デジタル本部 ●役割 ・3C×STPも踏まえ、全社DX・AI活用の課題と優先順位を整理し、展開ロードマップとKPIを定めて推進する ・dify、Notion AI、Circleback、Notta、Canva、Claude、ChatGPT等のツールについて、社内用途、標準手順、利用ルール、FAQを整備し、社内へ発信・更新する ・研修、コミュニティ、相談導線、事例共有、テンプレート配布等を設計し、現場が自走してAI・デジタルを活用できる状態をつくる ・シャドーAIの抑止、情報漏洩、権限、データ取り扱いに関するガードレールを設計し、現場が迷わない運用ルールとして浸透させる ・部門最適に留まる改善を、共通プロセス、共通テンプレート、共通ナレッジとして全社で積み上がる仕組みに転換する ・業務改善テーマの効果を、創出時間・生産性・業務品質・意思決定スピードなどの指標で可視化し、継続的な改善につなげる

1,300~1,500万円

東京都(品川区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

株式会社ヤマシタ

株式会社ヤマシタ

【JAPAN AI】Agent Harness Engineer / Japanese

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

Agent Harness の設計・実装 エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装 Agent SDK の設計・開発 — 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装 ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 — エージェントの行動を制御するルール実行基盤 AI/ML システム統合 モデルルーティング — 複数の LLM プロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG 統合) 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略) Research Engineer と連携した最新研究成果の本番基盤への統合 オーケストレーション・パフォーマンス ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発 コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理) 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング 信頼性・運用 プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持 インシデント対応・ポストモーテム データアクセス・権限管理基盤の設計 【業務シナリオ例】 ※以下は想定される業務シナリオの例です ● シナリオ 1: エージェント実行エンジンの設計 JAPAN AI STUDIO 上で顧客が構築する AI エージェントの実行基盤を設計。 Graph Runtime を採用し、エージェントの各ステップを DAG (有向非巡回グラフ) として表現。 チェックポイント機構により、長時間タスクの途中失敗からの自動リカバリを実現。 ● シナリオ 2: モデルルーティングの最適化 複数の LLM プロバイダ (OpenAI / Anthropic / Google 等) を跨いで、タスクの種類・コスト・レイテンシに応じた最適なモデルを自動選択するルーティングエンジンを設計。 推論コストを 25% 削減しつつ、タスク成功率を維持。 ● シナリオ 3: ガードレール実行エンジンの構築 金融機関向けエージェントが「投資助言」に該当する回答を生成しないよう、ポリシー実行エンジンを構築。 ルールベース + LLM ベースのハイブリッド判定により、レイテンシを 50ms 以内に抑えつつポリシー準拠率 99.5% を達成。 ●ミッション 「企業の脳」の心臓部を設計する AI エージェントが安全・高速・確実に動作するための Agent Harness — 実行エンジン、オーケストレーション、ガードレール、メモリ、モデルルーティングを設計・実装する。 JAPAN AI STUDIO 上で動く数百のワークフローの制御基盤を、自社で構築する。 ●Agent Harnessとは Agent Harnessは、AIモデルを包み込む制御・実行基盤レイヤーです。 Agent Framework (LangChain等) がエージェントの「構築」を担うのに対し、Agent Harnessはエージェントの「制御・運用」を担います。 ●Backend Engineer 構築対象 : Web API・マイクロサービスの設計・実装 AI/ML との関わり : ML モデルを API 経由で呼び出す 状態管理 : ステートレスなリクエスト / レスポンス 安全性制御 : 認証・認可・入力バリデーション | ガードレール / ポリシー実行エンジン — LLM の出力を制御するルール実行基盤 ●Agent Harness Engineer 構築対象 : LLM を中核としたエージェント実行エンジン・SDK・オーケストレーターの設計・実装 AI/ML との関わり : モデルルーティング、RAG 統合、コンテキスト注入、推論最適化をシステムレベルで設計 状態管理 : エージェントのセッション管理・チェックポイント・長期記憶・ワーキングメモリの設計 安全性制御 : ガードレール / ポリシー実行エンジン — LLM の出力を制御するルール実行基盤 JAPAN AI では、この Agent Harness を自社開発し、全プロダクト (JAPAN AI STUDIO / CHAT / SPEECH / AGENT 等) の共通基盤として運用しています。 ●期待する役割について Agent Harness Engineer として、AI / ML の知識を活かしながらエージェントの制御・実行基盤を設計・実装していただきます。 LLM / AI エージェントの動作原理を深く理解した上で、実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) を設計・実装する モデルルーティング、コンテキスト管理、メモリ基盤 (長期記憶・ワーキングメモリ) など、AI 特有のシステム設計を担う 社内 120名のエンジニアが使う Agent SDK を設計・開発する ガードレール / ポリシー実行エンジンを構築し、エージェントの行動を安全に制御する Research Engineer と連携し、最新の研究成果を本番基盤に統合する ●成果責任 (KR/メトリクス) Agent SDK 採用率 (社内チームの利用率・満足度) エージェント実行成功率 (タスク完了率、チェックポイントからのリカバリ成功率) Harness 起因の障害率 (ガードレール突破率、状態不整合率) 実行レイテンシ P95 / P99 (Harness 層のオーバーヘッド) 推論コスト効率 (モデルルーティングによるコスト最適化) 開発者体験スコア (SDK / API の社内 NPS) ●チーム体制 約120名が開発組織に在籍しています。 Agent Harness Engineerは以下のチームを横断して活動します: Infra — クラウドインフラ・SRE Data — データパイプライン・分析基盤 Agent Harness — エージェント実行フレームワーク 密接に連携する役割: Agentic Product Engineer — エージェント機能開発 (SDK のユーザー) Research Engineer — 研究開発・新手法の基盤統合 AI Quality Scientist — 評価パイプラインとの連携 Product Manager — プロダクト設計・非機能要件定義 ●開発環境 言語 : Python, Go (バックエンド・基盤開発) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker, Terraform メッセージング : Kafka / Pub/Sub 監視 : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

1,200~2,000万円

東京都(新宿区)

macOS

Docker

MLOps

Confluence

React

Microsoft Azure

Kubernetes

RAG

GitHub

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Next.js

Notion

TypeScript

AWS

Slack

Terraform

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

【東京/SaaS/CPO】全事業のプロダクト責任者ポジション

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

最高プロダクト責任者として、データ活用を軸にしたSaaSプロダクト「b→dash」と「kpiee」のプロダクト戦略全体を統括いただきます。 CTOと密に連携し、当社の技術力とプロダクトビジョンを融合させ、ユーザー体験の最大化とプロダクトの市場競争力強化を強力に推進する重要なポジションです。 単なる企画・マネジメントに留まらず、大規模な機能追加、パフォーマンス改善、データベース移行といった技術的チャレンジをプロダクト戦略に落とし込み、開発チームと共に最高のプロダクトを創り上げる責任を担います。 【仕事内容】 ●「b→dash」「kpiee」のプロダクト戦略、ビジョン、ロードマップを策定し、市場、競合、最新技術(AI・機械学習等)を深く理解した上での、最適なプロダクト方向性の意思決定 ●大規模機能開発、パフォーマンスチューニング、データベース移行、バージョンアップ等、高度な技術課題をプロダクト戦略に昇華させ、CTO・開発チームと連携しプロダクトの持続的な進化を牽引 ●プロダクトマネジメント組織を構築、採用、育成、マネジメントし、自律的に価値を生み出す組織の創出 ●顧客課題を深く洞察し、高品質な顧客体験を提供するためのUX/UI戦略を策定、デザインチームを統一 ●KPI設定、モニタリング、利用データ分析を徹底し、データに基づいた機能改善・新機能企画を主導することで、プロダクト成長を科学的に加速させる。

1,200~1,700万円

東京都(新宿区)

機械学習

Python

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

管理職・マネージャー候補

土日祝日休み

機械学習・データ活用

NEW

09. コーポレートIT(CIO候補)

コーポレートIT

正社員

●ミッション 当社は、急速な事業成長とグループ拡大、従業員数の組織拡大に伴い、社内IT環境やセキュリティポリシーの高度化、複数エンティティ間に跨るITガバナンスの構築、そしてM&Aに伴うITシステムの迅速な統合(PMI)が経営上の重要課題となっています。 コーポレートIT部門において、全社ITインフラのZero Trust化、生成AIやSaaS連携を活用した業務自動化、強固なITガバナンスとセキュリティの確立を通じて、全従業員が最も安全かつ効率的に価値を創出できる環境を実現していただきたいです。 ●仕事概要 グループ全体のコーポレートIT(情報システム・インフラ・セキュリティ・ITガバナンス)を統括するCIO候補ポジションです。 現在、第二創業期におけるさらなる成長のため、組織体制を「RENOSY」「ITANDI」「海外不動産」のドメインへ集約する大きな転換期を迎えており、多角化・グローバル化が進むグループ全体のIT基盤を再構築・強化していただきます。 本ポジションは、経営視点での全社ITロードマップ策定や組織マネジメントにとどまらず、必要に応じて自ら現場に降りてアーキテクチャ選定やプロジェクトのボトルネック解消へ手を動かす、ハンズオンの実行力が必要となります。 ●具体的な業務内容 ・コーポレートIT・ITガバナンス戦略の策定および実行 ・グループ全社のITロードマップ策定、IT予算の最適化、全社ITガバナンスおよびセキュリティポリシーの設計と運用 ・Zero Trustネットワークアーキテクチャの推進、IdP・MDM・SaaS統合管理ツールの評価・導入・運用 ・M&Aに伴うIT統合(PMI)およびマルチエンティティ統合管理 ・IT環境・セキュリティ監査およびシステム統合プロジェクトの主導 ・生成AIや自動化ツールの社内導入支援、業務プロセスの効率化・自動化の推進 ・約20名規模のコーポレートIT組織のピープルマネジメント、採用、育成、評価 ●組織体制 当組織は「世界トップのテック企業として最高の”Employee Experience”となるIT環境を実現・提供する」をミッションとして掲げております。 特に下記の3つの価値観を重視しています。 ・安心:セキュリティ対策向上とシステムの安定性(事業継続性)を高める ・簡単:従業員体験(EX)の向上、使いやすさを向上させる ・最適:リソース(コスト、パフォーマンス)の効率化を行う 現在、情報システム部門は、IT企画・コーポレートエンジニアリング・サービスデスクの3チーム、約10名体制となっています。 ※経営状況、配属先の状況等を総合的に勘案し、会社の指定する部署への配置転換及び会社が指定する業務内容へ変更する場合がございます。 (グループ会社等への出向及び転籍を含む)

2,000~3,000万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

フルフレックス

研修・勉強会あり

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

持ち株会制度あり

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

土日祝日休み

上場企業

Head of Product【グローバルQ&Aプラットフォームmond】

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

mondとは mondは、「問」と「回答」を通じてコミュニケーションを楽しむ、2021年に誕生したQ&Aプラットフォームです。 月間コンテンツ(問答)数は、YoY5,000%超の急成長を遂げ、直近は質問箱サービスとして、国内No1のユーザー数を誇ります。 今後、20億人が利用するグローバル対話プラットフォーム(SNS) へと成長させるため、直近米国拠点を設立し、日米2拠点でグローバル展開を加速しています。 AIが浸透する時代の中、人々がつながり、価値ある問や答、対話の機会を生み出し、楽しみながらも成長していける、創造的なプラットフォームの構築を目指しています。 ミッション mondのプロダクト戦略、ビジョン、および実行全体を主導していただきます。 日本マーケットで拡大しているサービスを活かしながら、米国を含むグローバル市場でのPMFと拡大を推進し、中長期のロードマップ策定や開発チームの目標設定もいただきます。 事業目標と市場ニーズの把握から、プロダクト設計を行い、グローバル企業としての成長を牽引いただきます。 中長期プロダクトビジョン、ロードマップ、OKRの策定 日本のmondを基板に、グローバル展開のためのプロダクト設計 市場調査、競合分析、ユーザーニーズ評価を主導し、モバイルとウェブプラットフォームの構想構築 開発チームと高速なPDCAの実行 日本と米国のエンジニアリングチーム、デザイン、マーケティング、事業開発チームと効率的な連携 Customer Journey Map、ユーザーストーリー、Wireframeの定義 プロダクトマネージャ、デザイナーなどの採用、育成 ※レポートラインはCEO or COOを想定しています

1,300~2,000万円

東京都(港区)

BigQuery

AWS

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

Snowflake

自社プロダクト・サービス開発

資格取得支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

英語活用

年間休日120日以上

土日祝日休み

副業OK

BtoC向けサービス

上場企業

従業員数100名未満

【JAPAN AI】Product Manager (部長候補)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。 ●プロダクト戦略 ・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定 ・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定 ・プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定 ・KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進 ●ハンズオンでのプロダクト開発 ・開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定を直接リード ・ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善の推進 ・プロダクトのリリース計画の策定および実行 ・最新のAI技術動向の把握と自社プロダクトへの応用検討 ●チームマネジメント ・10名規模のプロダクトマネージャーチームの育成・評価 ●チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善 ・メンバーが自律的に成長できる環境の構築およびモチベーション管理 ・多国籍チームにおけるバイリンガルコミュニケーションの推進 ●ステークホルダーとの連携 ・営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じた顧客ニーズの把握とプロダクト改善 ・顧客との直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集 ・経営層や他部門との連携を通じたプロダクト戦略の共有と調整 ・グローバル展開を見据えた英語でのコミュニケーション ●開発言語 : TypeScript, Python ●作業環境 : Mac (Appleシリコン)、モニター2台まで利用可能 ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

1,200~2,000万円

東京都(新宿区)

TypeScript

生成AI・LLM

Python

自然言語処理

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

管理職・マネージャー候補

英語活用

リモート可

土日祝日休み

生成AI・LLMプロダクト開発

【営業マネージャー/東京拠点立ち上げ】 年収1,280万円スタート◎前年比800%成長のHRTechベンチャー!

ITセールス・セールスエンジニア

正社員

入社後まずはプレイヤーとして「JoBins」の営業プロセスを習得いただき、成果を上げていただきます。 早期に成果を出した後は、メンバーの育成やKPI管理、組織基盤の構築へと役割を広げていただきます。 【業務内容】 1.プレイヤー・立ち上げフェーズ(入社直後〜) ・圧倒的な行動量による新規開拓 ・架電・商談を通じた「JoBins」の新規導入提案 ・既存顧客に向けた「事業成長に向けた採用成功」を実現させるためのコンサルティング活動 2.マネジメントフェーズ(成果に応じて移行) ・事業部戦略の立案及び遂行 ・予実管理およびKPIマネジメント ・チーム目標達成に向けた数値分析とボトルネックの特定 ・高い行動量を維持するためのモチベーション管理とメンタルケア ・営業組織の型化・育成 ・トップパフォーマーの動きを再現するための教育プログラム運用 ・商談ロープレの実施、同席によるフィードバックとクロージング支援 ・開発部門へのフィードバック(顧客要望・失注理由の言語化) ・自社営業メンバーの採用面接・アトラクト 【JoBinsとは】 人材紹介エージェントと採用企業をつなぐ、ジョブエージェントネットワークプラットフォーム 「JoBins」 を開発・運営しています。

1,280~2,000万円

東京都(新宿区)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

管理職・マネージャー候補

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

【営業マネージャー/大阪本社】年収1,280万円スタート◎前年比800%成長のHRTechベンチャー!

ITセールス・セールスエンジニア

正社員

入社後まずはプレイヤーとして「JoBins」の営業プロセスを習得いただき、成果を上げていただきます。 早期に成果を出した後は、メンバーの育成やKPI管理、組織基盤の構築へと役割を広げていただきます。 【業務内容】 1.プレイヤー・立ち上げフェーズ(入社直後〜) ・圧倒的な行動量による新規開拓 ・架電・商談を通じた「JoBins」の新規導入提案 ・既存顧客に向けた「事業成長に向けた採用成功」を実現させるためのコンサルティング活動 2.マネジメントフェーズ(成果に応じて移行) ・事業部戦略の立案及び遂行 ・予実管理およびKPIマネジメント ・チーム目標達成に向けた数値分析とボトルネックの特定 ・高い行動量を維持するためのモチベーション管理とメンタルケア ・営業組織の型化・育成 ・トップパフォーマーの動きを再現するための教育プログラム運用 ・商談ロープレの実施、同席によるフィードバックとクロージング支援 ・開発部門へのフィードバック(顧客要望・失注理由の言語化) ・自社営業メンバーの採用面接・アトラクト 【JoBinsとは】 人材紹介エージェントと採用企業をつなぐ、ジョブエージェントネットワークプラットフォーム 「JoBins」 を開発・運営しています。

1,280~2,000万円

大阪府(大阪市)

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

管理職・マネージャー候補

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

生成AI・LLM

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /

エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
希望条件を伝えて、求人を提案してもらう

生成AI・LLM

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

リモート可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

2512【Corporate Headquarters||-||CIO(Chief Information Officer)】 CIO(Chief Information Officer)

コーポレートIT

正社員

CIO(Chief Information Officer)のミッション 経営戦略とIT戦略を高度に融合させ、攻めと守りの両輪を回すことで企業価値を最大化します。テクノロジーを単なるインフラとしてではなく競争優位の源泉と定義し、全社的なDX推進とガバナンス強化を通じて、事業の非連続な成長と社会課題解決の基盤を構築します。 CIO(Chief Information Officer)の業務の概要 CEOやCFOの戦略パートナーとして、中長期的なITロードマップの策定から実行まで全責任を負います。ビジネスOSの設計者として、事業拡大に耐えうる強固なインフラ構築と、イノベーションを生むための組織変革を同時に推進します。 CIO(Chief Information Officer)の具体的な内容 経営とITの融合: 経営戦略に基づいたIT中期経営計画の策定およびROIの最大化 ●IT推進/統括 ・全社的なDX推進の旗振り役(レガシー刷新、業務プロセス改革) ・データドリブン経営を支える基盤構築(BigQuery等を用いた分析基盤の統合) ・生成AI等の新技術導入による生産性向上と競争優位性の確立 ・ITガバナンスの構築および内部統制の強化 ・情報セキュリティ戦略の立案とCISOと連携したリスク管理体制の構築 ・クラウド移行戦略(AWS等)の策定とインフラコストの最適化 ●組織マネジメント ・エンジニア組織および情報システム部門の統括・評価・採用 ・外部ベンダー/パートナーの戦略的ソーシングとコントロール ・大規模アジャイル(SAFe)導入などによる開発組織の生産性向上 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

1,500~3,000万円

東京都(渋谷区)

生成AI・LLM

BigQuery

AWS

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

2512【Product Development||Engineering Leadership||VP of Engineering】 VP of Engineering

エンジニアリングマネージャー(EM)

正社員

【業務概要】 VPoE(Vice President of Engineering)として、開発組織のパフォーマンスを定量的に可視化し、エンジニアへの組織・事業ミッションの落とし込みを行います。また、CDO(Chief Digital Officer)をはじめとした経営陣と共に、全社のエンジニアリングについて意思決定を行い、事業成長を推進します。 【具体的な業務内容】 ・経営の意思決定を促進するための技術・組織戦略の立案と実行 ・中期的な視点から、開発組織における生産性の最大化を目指し「事業」を拡大するチームの構築 ・開発組織の永続的な成長を実現するため、チームビルディングとリーダー候補の育成 ・生産性と生産価値(アウトプット、アウトカム)の可視化と最大化 ・エンジニアサイドとビジネスサイドの共通言語を生み出し、事業目標の達成を推進 ・開発効率に関わる仕様や実装に関する効果的なドキュメント化とドキュメント文化の形成 ・自社の開発組織の魅力を社外に伝えるための広報活動 【ミッション】 開発組織のエンゲージメントを高め、事業成長を加速させることがミッションです。一人ひとりのエンジニアが成長実感を持てる環境をつくり、組織や事業に対して積極的な関わりを持てる組織体制を構築していただきます。 【開発環境】 ・フロントエンド:HTML / Sass / JavaScript(TypeScript) / React / webpack ・モバイルアプリ:React Native / Firebase ・サーバーサイド:PHP(Laravel / FuelPHP)、一部Goを導入 ・サーバ環境:AWS(EC2 / S3 / RDS / ElastiCache/ Elasticsearch、Lambda等) ・データベース:Aurora (MySQL)/Redshift/BigQuery ・プロジェクト管理:Redmine / GitLab ・コミュニケーションツール:Slack / Chatwork ・BIツール:Tableau

1,200~2,000万円

渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー9階

Amazon RDS

GitLab

Elasticsearch

HTML

React

Amazon Redshift

JavaScript

Go

React Native

BigQuery

PHP

SASS・SCSS

MySQL

AWS

Slack

Firebase

Laravel

Amazon ElastiCache

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

2512【Product Development||-||CTO(Chief Technology Officer)】 CTO(Chief Technology Officer)

CTO

正社員

ミッション CTOとしてテクノロジーの力を最大限に活用し、介護・ヘルスケア領域のプラットフォーム事業において革新的なソリューションを生み出すことがあなたのミッションです。ビジネス戦略と技術戦略を融合させ、当社のプラットフォームビジネスを次のステージへと導くことを期待しています。また、技術部門の変革を主導し、最先端のテクノロジーとベストプラクティスを組織に浸透させることで、持続可能な競争優位性を確立していただきます。 業務概要 CTOとして、当社のテクノロジー戦略の立案・実行を主導していただきます。既存サービスの強化と新規プロダクトの開発を通じて、介護・ヘルスケア領域におけるデジタルトランスフォーメーションを推進します。また、技術部門のリーダーとして、エンジニアチームの育成・強化にも携わっていただきます。 具体的な業務内容 ・事業戦略と連動した中長期的な技術戦略の策定とロードマップの作成 ・新規プロダクトの技術選定、アーキテクチャ設計、および構築の指揮 ・既存プロダクトのスケーラビリティ向上とパフォーマンス最適化 ・AI/機械学習技術の導入による、データドリブンな意思決定プロセスの確立 ・事業成長のスピードを維持しながら技術的負債の解消への実現 ・クラウドインフラストラクチャの設計・運用・最適化 ・アジャイル開発手法の導入・改善によるプロダクト開発プロセスの効率化 ・技術部門の組織設計、人材採用、および育成プランの策定・実行 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

1,800~3,000万円

東京都(渋谷区)

生成AI・LLM

PHP

機械学習

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

01. テックリード / シニアEM

テックリード

正社員

●以下のような業務に、共に取り組んでいただきたいと考えています。 ・経営戦略と連携する形での、グループ全体の技術的な方針や、短期・中長期の技術戦略の策定・実行 ・複数プロダクトにまたがるエンジニアリング組織全体のマネジメント(目標設定、評価、育成、採用 など) ・事業の成長スピードに対応できる、スケーラブルで効率的な開発体制・プロセスの設計と継続的な改善のリード ・技術的負債の解消を目指した長期的な視点での計画策定・実行 ・未来の事業成長を見据えた技術選定やR&Dの推進 ・経営会議等における技術的な観点からの事業戦略の意思決定への貢献 開発環境 ●技術スタック詳細 当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。 ・主要言語:Ruby, JavaScript, Swift, Kotlin ・ライブラリ/フレームワーク:Ruby on Rails, React, Vue.js ・インフラ/監視:AWS, Terraform, Datadog ・その他:Docker, Datadog Synthetic, Postman, Confluence ・チケット/バージョン管理:GitHub, GitHub Issue, Backlog ・継続的インテグレーション:CircleCI ・生成AIツール:Github Copilot, Cursor, Dify, ChatGPT ●開発手法・文化 チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。 ・週1回の技術勉強会の開催 ・カンファレンス費用や書籍購入費用の補助 ・リファクタリングや技術的負債解消への取り組み ・生成AIツールの積極的な導入/活用(Claude, Cursor, Codex, Gemini, Copilot など) ・技術ブログの執筆(Zenn:https://zenn.dev/p/gatechnologies ) 開発組織についてさらに知る ●Forbes 後藤 正徳CTO 記事 「ビッグ・テックのマップアプリから次なる挑戦へ。GA technologies CTOが描くテクノロジーで巨大産業を変革する未来」 https://forbesjapan.com/articles/detail/83729 ●公式テックブログ(Zenn) https://zenn.dev/p/gatechnologies

1,800~3,000万円

東京都(港区)

Datadog

Docker

React

JavaScript

GitHub

生成AI・LLM

Ruby

Backlog

CakePHP

AWS

Swift

CircleCI

Terraform

Kotlin

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

土日祝日休み

上場企業

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