生成AI開発ツール導入 SalesforceのITエンジニア求人・転職情報

●詳細 レバレジーズの基幹事業である、 「レバテック」「レバウェル」 のマッチングシステム・SFAシステムの最適化に関わっていただきます。 「レバテック」は日本で一番エンジニアと開発組織のデータが集まる事業、「レバウェル」は日本中の医療従事者と医療機関のデータが集まる事業です。 いずれも、人材支援のためのマッチングシステムや顧客管理のためのSFAシステムを内製していますが、更なる事業拡大やデータ拡充、オペレーション効率化やUX向上に伴い、システムの見直しや機能追加が数多く発生しています。 これらのプロジェクトにおいて、事業部門/企画部門と共にプロジェクトの上流から関わり、施策立案・要件定義・設計・実装・テスト・リリースまでの全工程をディレクションし、成功に導いていただくことがミッションです。 時には開発や事業の責任者と議論をしながらシステムの将来像を見直していったり、時には開発メンバーと調査やリスク検討をする中でシステムの改善提案をまとめていったりすることもあります。 ●期待すること ・オールインハウス型の開発において、社内関係者を巻き込んだプロジェクトの推進 ・複数のシステムやチームをまたいだ情報収集と課題設定 ・事業の中長期を見据えた、事業責任者との戦略立案や改善提案 ・問題解決志向を高く持ち、課題に対して前向きに取り組むこと ・QCDSのコントロールをしつつ、プロセスや体制改善まで積極的に取り組むこと 開発チームを取りまとめつつ任されたプロジェクトを完遂していただくことはもちろんですが、それだけにとどまらずに広い視野を持ってシステムや事業を一緒に改善していくために、あらゆる領域での知識のキャッチアップや業務理解・提案力が求められます。 会社としても、「オペレーショナルエクセレンス」を武器に事業を伸ばしていく方針がある中で、社内のマッチング・SFAシステムの改善が持つ影響力はとても大きいものになります。 ●プロジェクトや業務の例 【マッチングシステムへの機械学習によるレコメンド提案機能導入プロジェクト】 ・社内のデータエンジニアや複数チームと連携を行い、3ヶ月で企画から設計・実装・リリースまでを完遂 【顧客管理システム最適化】 ・数百万円〜数千万円規模の改善が見込める施策群の取りまとめポジション ・事業責任者や経営企画チームと定例会を行い、開発報告と優先度調整を行いつつ、開発チームとして最も効果が上げられる施策の検討を主導 【外部連携APIを使用した顧客のコミュニケーションログ蓄積】 ・LINE、SMS、電話といった顧客とのコミュニケーションログを自社マッチングシステムで蓄積 ・これまでバラバラに管理・運用していたツールを一元化することによって、データ統制のみならず、営業業務の効率化や生産性向上を実現 【営業活動の実績管理機能】 ・営業活動における行動や結果を数値化して管理する機能の実現 ・担当者の案件数、営業実績などの情報を管理・蓄積し、成績の良いメンバーの行動パターン可視化に成功 ●開発組織について レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積しています。 ※本ポジションに関する配属先は下記のいずれかを想定しております。 ※適性や希望を鑑みて決定いたします。 <レバテック開発部> ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。 ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。 また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。 参考動画:[【レバテック事業紹介】レバレジーズIT事業の今とこれから](https://www.youtube.com/watch?v=OkTSOPbFRYA) <レバウェル開発部> 医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。 「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。

具体業務想定 基幹システムの改善要望における要件定義〜開発〜リリースまでの業務 基幹システムリプレースにおけるシステム構成検討から構築まで一貫した推進(担当範囲は相談の上で柔軟に決定) 生成AIを活用した開発・品質の向上(コード生成・レビュー・リファクタリング・リバースエンジニアリング等) ※今後はClaude Code × AWSによる業務改善アプリケーションのフルスクラッチ開発等も予定 最新のクラウドデータ連携基盤等のノーコードツール開発業務 契約管理システム(Zuora)と周辺の請求システムの運用保守業務 社内関係者(カスタマーサービス・業務設計グループ等)との調整 基幹システムエンジニアメンバーの教育、育成 ※現在、契約・請求管理のシステム領域が中心ですが統合ERPの導入を推進しており、ERPも合わせた領域まで幅広く見ていただく可能性があります。 利用しているサービス、技術 ・SAP S/4HANA Cloud(導入進行中) ・Zuora ・Workato ・AI開発支援ツール(Gemini、NotebookLM、Claude、GitHub Copilot等) ・請求管理ロボ for Salesforce ・Salesforce ・PAY.JP

本ポジションは、OpenID Connect 準拠のアカウント基盤を核とした横断プロジェクトを牽引し、企画・設計からリリース・運用までを一気通貫でドライブする役割です。エンジニアリング、セキュリティ、プロダクト、カスタマーサポートなど多様なステークホルダーと協働しながら、最適なロードマップ策定と開発プロセスの標準化をリードしていただきます。 【具体的な業務】 ●プログラム・ロードマップ・マイルストーン策定とシニアステークホルダーへのレポーティング ●技術トレードオフのファシリテーションと合意形成 ●人員・予算・外部パートナーの最適化によるリソースマネジメント ●KPI/OKR設定とデータドリブンなパフォーマンス改善 ●新規プロセス・ツール定義とベストプラクティスの組織展開 【技術スタック(主要な部分の抜粋)】 <Backend> ●開発言語: Ruby 4.0系 ●アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec <Frontend> ●開発言語: TypeScript ●アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR <Mobile(iOS)> ●開発言語: Swift <Mobile(Android)> ●開発言語: Kotlin <Infrastructure> ●AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace) ●Google Cloud(一部サービス) ●IaC:Terraform ●ログ:Datadog LogsとS3に集約 <Monitoring> ●Datadog, Sentry <CI/CD> ●GitHub Actions, Dependabot <その他> ●コード管理: GitHub ●コミュニケーションツール: Slack, Notion ●その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc… ●AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code 【開発組織の特徴】 タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 <既存事業領域> タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。 <新規事業領域> スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業(タイミーキャリアプラス)や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。 <プラットフォーム領域> タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。 私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。 単なるシステムの共通化(ID管理・決済・本人確認など)に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」--そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。 この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。 単なるシステムの共通化(ID管理・決済・本人確認など)に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」--そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。

エージェント体験 (AX) の設計 エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計 不確実性の可視化・信頼度表示の UI 設計 可逆操作 (Undo / 修正) ・権限付与 UI の設計 エージェント行動のトレーサビリティ表示設計 Human-in-the-Loop 評価 UI・フィードバックループの設計 エージェントのパーソナ (性格・振る舞い・トーン) の設計 ユーザーリサーチ ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/B テストの設計・実施 定性・定量データに基づくデザイン判断 ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新 AI エージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定 デザインシステム・プロトタイピング AI プロダクト向けデザインシステムの構築・運用 高速プロトタイピング (Figma、コードプロトタイプ等) 情報アーキテクチャ (IA) 設計 デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有 【業務シナリオ例 ※以下は想定される業務シナリオの例です ● シナリオ 1 : 稟議承認 AI の信頼度表示 UI 設計 JAPAN AI STUDIO の稟議承認ワークフローで、AI エージェントが「この稟議を承認すべき」と判断した際、ユーザーが「この判断はどの程度信頼できるか」を直感的に判断できる UI を設計。 信頼度スコア、参照した過去の承認パターン、判断根拠の表示方法をプロトタイプし、ユーザビリティテストで検証。 「AI が参照したデータソース (楽々精算の金額データ + SmartHR の部門予算データ)」を可視化することで、エージェント信頼度スコアが 20% 向上。 ● シナリオ 2 : SaaS 横断ワークフローの可逆操作 UI 設計 JAPAN AI STUDIO で AI エージェントが楽々精算 → SmartHR → Salesforce を横断して自律的に実行したアクション (経費承認、人事データ更新、CRM 記録更新) に対し、ユーザーが安心して「取り消し」「修正」できる UI を設計。 複数の SaaS にまたがるアクションの Undo / Redo のインタラクションパターンを定義し、「どの SaaS のどのデータが変更されたか」を一覧で確認できるトレーサビリティ表示を実装。 エラー回復成功率が 35% 向上。 ● シナリオ 3 : 「企業の脳」のデザインシステム構築 9 つのプロダクトで一貫した「企業の脳」体験を提供するため、エージェント対話コンポーネント (チャットバブル、ツール呼び出し表示、SaaS 連携進捗インジケーター、信頼度バッジ、可逆操作ボタン等) を標準化したデザインシステムを構築。 コンポーネント再利用率が 60% 向上し、新機能のデザイン工数を 40% 削減。 ●ミッション 「企業の脳」を信頼できる存在にする 人間と AI エージェントの間に「信頼」を生むインタラクションを設計し、透明性・可逆性・説明可能性を備えたエージェント体験 (AX) を実現する。 ●Human-AI Collaboration Architect とは Human-AI Collaboration Architect は「人と Agent の信頼を設計する人」です。 従来の UX デザイナーとは以下の点で根本的に異なります。 従来のUXデザイン ユーザーの操作に対して確定的な結果を返す UIの動作は予測可能 エラーは明確 (404、入力ミス等) ユーザーが操作する 一貫した UI で信頼を構築 ・Human-AI Collaboration Architect AI の出力は確率的で、毎回異なる可能性がある エージェントの行動は不確実で、説明が必要 エラーは曖昧 (「回答が不正確かもしれない」) エージェントが自律的に行動し、ユーザーが監督する 透明性・可逆性・説明可能性で信頼を構築 ●期待する役割について Human-AI Collaboration Architect として、JAPAN AI の全プロダクト (STUDIO / CHAT / SPEECH / AGENT 等) における AI エージェント体験の設計をリードしていただきます。 エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーが AI を信頼して業務に活用できる体験を実現する 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 (Undo / 修正)、トレーサビリティ表示など、AI 特有の UX 課題を解決する ユーザーリサーチ (インタビュー、ユーザビリティテスト、A/B テスト) に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う AI プロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する エンジニア・PM・AI 研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする ●成果責任 (KR/メトリクス) ユーザータスク完了率 エージェント信頼度スコア (ユーザーサーベイ) エラー回復成功率 (ユーザーが自力で修正できた割合) ユーザーリテンション率 デザインシステムコンポーネント再利用率 ●チーム体制 約120名が開発組織に在籍しています。 密接に連携する役割: Product Manager — プロダクト設計・要件定義 Agentic Product Engineer — エージェント機能開発 AI Quality Scientist — 品質評価・ユーザビリティ Research Engineer — AI 技術の最新動向・制約の理解 ●開発環境 デザイン : Figma, FigJam プロトタイピング : Figma Prototyping, Framer リサーチ : Maze, Hotjar, Google Analytics コラボレーション : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

事業拡大に伴う顧客数やカメラ台数の急激な増加に対応し、効率的かつ品質の高い社内業務オペレーションを実現する業務システム/基幹システム戦略を元にしたプロジェクトの立ち上げおよびその推進を実施いただきます。 当部署は、以下3つに分類される基幹システムを中心としつつ、業務システム全体の成長戦略立案・実行を担っております。 Salesforceを中心としたCRMシステム群 Zuora/請求書管理ロボ/freee(SAPへの移行中)を中心とした契約・請求・会計管理システム群 SnowflakeやLightdashを活用したデータ解析を担うデータ分析基盤 急速な事業拡大に伴い、処理能力増強や様々な業務の要求事項への対応が必要となっておりますが、事業と取引形態の拡大に対応するため、契約・請求管理の仕組みを次の成長フェーズに合わせて再設計するタイミングを迎えています。 本ポジションについては、契約・請求システム群の大規模刷新について、関係各所との調整を行いつつ、プロジェクトを牽引していただく業務に携わっていただきます。 <業務内容の詳細> 関係部署との調整とシステム化に向けた企画立案 業務システム/基幹システムに関わる関係部署の間に入ってコミュニケーションをとり、各々への理解を深めながら基幹システム戦略を元にシステム化企画の立案、プロジェクト化およびその推進を行う 主な連携相手: 業務を実施する実務グループの責任者(5-10名程度) システム開発担当グループ(5-10名程度) 営業戦略や営業推進を担うグループの責任者(2-3名程度) 経理や経営管理を行うグループの責任者(3−5名程度) プロジェクト推進(契約管理領域) Salesforceから連携される受注情報を元に、契約(サブスクリプション)管理に関わる基幹情報を適正に管理するシステムの構築PJの立案と遂行を行う 周辺システムの企画および業務設計支援 契約・請求管理システム群の周辺オペレーションの効率化を目的とした、生成AI/Google Apps Script等を活用したツールの企画 業務改善を進めるチームとの協働を通じた社内DX推進 ●利用しているサービス、技術 Salesforce Zuora Zendesk Kintone 請求管理ロボ for Salesforce PAY.JP SVF Cloud for Salesforce SAP S/4HANA Cloud(導入進行中) Workato AWS Google Apps Script AI開発支援ツール(Gemini、NotebookLM、Claude等) ●従事すべき業務の変更の範囲 <雇入れ直後>システムの設計・開発・デザイン、その他これらに付随する一切の業務 <変更の範囲> 会社の定める業務

プロジェクトの例 業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあり、各業界をリードするエンタープライズ企業さ んと多くご一緒しています。 大手プロダクト・SaaSにおけるデータ分析基盤・自社用データマートのゼロからの設計・ 構築 Webサービス・ゲーム等のログデータ/取引データを対象としたDWH・マート構築および Redash/TableauでのKPI可視化 全社横断データマネジメントグループでのデータ定義統一、ドキュメント化、クエリチュー ニング Claude Code等の生成AIツールを活用した定型抽出・分析タスクの自動化・効率化推進 技術スタック(一部) AI/機械学習・自動化: Claude, OpenAI, Gemini, Claude Code, PyTorch データ/DWH/ETL: BigQuery, Redshift, AWS (S3, Lambda), GCP (Dataform), Azure Databricks, dbt, digdag 分析/BI/ツール: Tableau, Looker Studio, Redash, Adobe Analytics, Salesforce 言語/DB: SQL, Python, PostgreSQL, MySQL DevOps/環境: GitHub, Docker, Windows, Mac, Linux ツール: Slack, Notion, Google Workspace

営業組織がより良い成果を上げるための「システムとデータの土台」を設計・開発・運用するBizEng Chapter(ビジネスエンジニア組織)で、新たなメンバーを募集しています。 私たちは、ビジネスサイドからの要望を単に実装するだけの組織ではありません。 「真のボトルネックは何か」「どの数値を動かすべきか」を自ら問い、要件定義からデータ基盤の構築、フロントエンド/バックエンドの実装までを一気通貫で主導していただきます。 SaaSの標準機能の活用、APIによるシステム連携、時にはスクラッチでのWebアプリケーション開発など、複数の手段を自ら選択・実行し、ビジネス組織全体の業務効率化と売上最大化(RevOps)を推し進めるポジションです。 ●具体的にお任せしたいこと 各部門のステークホルダーと直接対話し、営業プロセスの構造的課題を特定した上で、最適なソリューションの設計・実装・現場への定着、そしてリリース後の効果検証(データ分析)までを網羅的にお任せします。 【具体的な取り組み事例と技術アプローチ】 ・営業基盤の再構築・自動化: Salesforce(Apex)やHubSpotを用いた、営業プロセスの自動化・最適化 ・独自業務アプリケーションの開発: 既存SaaSではカバーできない特有の業務フローに対し、Ruby on Rails、TypeScript、React/Next.jsを用いたスクラッチ開発 ・データドリブン環境の構築: BigQuery、Tableau / Looker(LookML)を活用した、RevOpsのためのKPI可視化・データガバナンス改善 ・システム連携: Zapierや各種APIを用いた、部門間を跨ぐリアルタイムなデータ連携 ・AI共生型の開発プロセス: ClaudeやDevin、Cursorなどの生成AIツールをいち早く開発プロセスに組み込み、圧倒的なスピードでの実装・現場の業務効率化を推進 ●入社後のイメージ 今までのご経験を活かし、ドメイン知識を最速でキャッチアップするためのオンボーディングを用意しています。 【〜3ヶ月目:ドメイン理解とファーストコミット】 営業組織の問い合わせ対応や小規模な機能改善(Salesforceの改修やデータ抽出など)を通じて、現場の業務フローと組織の全体像を掴んでいただきます。 早い段階から本番環境へのデプロイを経験し、開発サイクルの速さに慣れていただきます。 【4〜6ヶ月目:要件定義からの案件主導】 特定チームのフロー全体に関わる中規模な開発タスクを担当。 現場のステークホルダーとの要件定義から、アーキテクチャ設計、実装までを自ら手を動かしながら主導していただきます。 【6ヶ月目以降:RevOpsを牽引するビジネスエンジニアへ】 複数部門が絡む大規模なシステム刷新や、データ基盤の構築プロジェクトをリード。 技術の力でビジネスの売上・効率をレバレッジさせる中核メンバーとしての活躍を期待しています。 ●業務で扱うスキル 開発言語: SQL / Apex / Ruby on Rails / TypeScript / React / Next.js / LookML / Google Apps Script / Git ツール: Salesforce / HubSpot / Tableau / Looker / BigQuery / Zapier / GitHub / Claude / Devin / Cursor 最後に 「もっと自分の手でプロダクトやシステムを作り込みたい」「現場の声を直接聞いて開発がしたい」という方は、まずカジュアルにお話ししませんか? 業務内容変更範囲:会社の定める業務

本ポジションの役割 顧客要件をもとに、クライアント向けにカスタマイズされたWEBアプリケーションの開発を行っていただきます。 ●バックエンド:TailorPF上に、データモデル・ビジネスロジックを構築 <開発環境> ・ミドルウェア Auth0等のIDP, Tailor Platform ・監視 Datadog ・環境構築関連 Docker, docker-compose, Terraform ・言語 TypeScript, GO, CUE, cel-go ・フレームワーク等 Next,js, Playwright, vitest ・そのほか GitHub Copilot, WebStorm, GoLand

基幹システム系ITスペシャリストとして社内DXの推進 Salesforceを使った業務システムの開発運用 基幹システム系ITスペシャリストの教育、育成 社内ITシステムのプロダクトロードマップの作成と実行推進 社内関係者(営業、CS等)との調整　など 利用しているサービス、技術 ・Salesforce ・DataSpider Cloud ・Zuora ・Zendesk ・Kintone ・Google Apps Script ・請求管理ロボ for Salesforce ・SVF Cloud for Salesforce