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KubernetesのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 335

241~270件を表示

株式会社サイバーエージェント

株式会社サイバーエージェント

フィーチャーフラグ&ABテスト基盤 Bucketeerチーム / DP室

DevOpsエンジニア

-

正社員

東京都(渋谷区宇田川町)

BucketeerはABEMA発のフィーチャーフラグマネジメント・ABテストシステムで、ABEMAの開発高速化、仮説検証に大きく貢献してきました。 この開発体験と文化をメディア管轄およびCAグループに広めるために組織的に開発生産性向上のスキーム作りや文化醸成にコミットする全社組織Developer Productivity室へ移管を行い、トランクベース開発の文化やフィーチャーフラグ・ABテストといったプラクティスのBucketeerでの実践方法を広くアウトプットしてきました。今後もBucketeerを通じて、フィーチャーフラグ・A/Bテスト・トランクベース開発のベストプラクティスを社内に浸透させていきます。 また、Bucketeerは2022年9月にOSSとして公開されました。OSS化で市場認知を広げ、多くのフィードバックを獲得してさらなるプロダクト強化に繋げたいとか考えています。フィーチャーフラグ・A/Bテスト領域ではまだこれといったデファクトなプロダクトは存在しておらず、その開発手法も広く定着しているとは言い難いところがあります。それ故に、この領域でデファクトを狙えるチャンスが訪れているとも言えます。 今後は、Bucketeerを通してこの開発文化を当たり前に浸透させていくこと、社内SaaSとOSS開発を両立する難しいチャレンジを引き続き行っていきます。このチャンレンジを担う開発メンバーを募集します。

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Go

Docker

Kubernetes

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

SaaSプロダクト開発

上場企業

メガベンチャー

フィーチャーフラグ&ABテスト基盤 Bucketeerチーム / DP室

DevOpsエンジニア

正社員

BucketeerはABEMA発のフィーチャーフラグマネジメント・ABテストシステムで、ABEMAの開発高速化、仮説検証に大きく貢献してきました。 この開発体験と文化をメディア管轄およびCAグループに広めるために組織的に開発生産性向上のスキーム作りや文化醸成にコミットする全社組織Developer Productivity室へ移管を行い、トランクベース開発の文化やフィーチャーフラグ・ABテストといったプラクティスのBucketeerでの実践方法を広くアウトプットしてきました。今後もBucketeerを通じて、フィーチャーフラグ・A/Bテスト・トランクベース開発のベストプラクティスを社内に浸透させていきます。 また、Bucketeerは2022年9月にOSSとして公開されました。OSS化で市場認知を広げ、多くのフィードバックを獲得してさらなるプロダクト強化に繋げたいとか考えています。フィーチャーフラグ・A/Bテスト領域ではまだこれといったデファクトなプロダクトは存在しておらず、その開発手法も広く定着しているとは言い難いところがあります。それ故に、この領域でデファクトを狙えるチャンスが訪れているとも言えます。 今後は、Bucketeerを通してこの開発文化を当たり前に浸透させていくこと、社内SaaSとOSS開発を両立する難しいチャレンジを引き続き行っていきます。このチャンレンジを担う開発メンバーを募集します。

-

東京都(渋谷区宇田川町)

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Go

Docker

Kubernetes

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

SaaSプロダクト開発

上場企業

メガベンチャー

株式会社サイバーエージェント

株式会社サイバーエージェント

ピースミール・テクノロジー株式会社

ピースミール・テクノロジー株式会社

<札幌>ITアーキテクト(100%プライム/リモート可)

システムアーキテクト

609~1,517万円

正社員

北海道(札幌市)

主な役割 自治体や独立行政法人等のお客様を中心に、複雑な情報システムやアプリケーションの課題に対して、アーキテクチャ方式設計をはじめとした上流の技術支援を行います。 ・大規模自治体・独立行政法人・研究機関のシステム刷新におけるアーキテクチャ方式設計 ・アプリケーション共通基盤の基本設計・開発・テスト・移行 ・先端技術(生成AI活用、ゼロトラストなど)を活用した課題分析・実証試験(PoC等)の推進 ・顧客業務部門・システム部門・ベンダーとの折衝、技術的提案・レビュー対応 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務 関わるプロジェクト・案件事例 ・政令市の基幹システム標準化対応・モダン化対応(2-3億円規模・複数年) ・産業技術総合研究所 IDプロビジョニングシステムの再構築(クラウド活用) ・公共政策に関する調査研究、業務・システム最適化計画の策定、調達支援業務 開発環境・使用技術(一例) ●メイン技術 ・Java(Spring Framework) / Python 、PostgreSQL / Oracle、AWS / GCP / Azure / OCI ●プロジェクトにより使用 ・TypeScript(Vue.js / React)、C++、Go / Docker、Kubernetes / GitHub Actions、Zabbix ●推進中の取り組み ・AI活用コード生成・レビュー、ゼロトラスト対応ネットワーク構築、マイクロサービスアーキテクチャ

C++

Docker

PostgreSQL

React

Oracle

Java

Microsoft Azure

Kubernetes

GitHub Actions

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

TypeScript

AWS

Vue.js

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

カジュアル面談可

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

<札幌>ITアーキテクト(100%プライム/リモート可)

システムアーキテクト

正社員

主な役割 自治体や独立行政法人等のお客様を中心に、複雑な情報システムやアプリケーションの課題に対して、アーキテクチャ方式設計をはじめとした上流の技術支援を行います。 ・大規模自治体・独立行政法人・研究機関のシステム刷新におけるアーキテクチャ方式設計 ・アプリケーション共通基盤の基本設計・開発・テスト・移行 ・先端技術(生成AI活用、ゼロトラストなど)を活用した課題分析・実証試験(PoC等)の推進 ・顧客業務部門・システム部門・ベンダーとの折衝、技術的提案・レビュー対応 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務 関わるプロジェクト・案件事例 ・政令市の基幹システム標準化対応・モダン化対応(2-3億円規模・複数年) ・産業技術総合研究所 IDプロビジョニングシステムの再構築(クラウド活用) ・公共政策に関する調査研究、業務・システム最適化計画の策定、調達支援業務 開発環境・使用技術(一例) ●メイン技術 ・Java(Spring Framework) / Python 、PostgreSQL / Oracle、AWS / GCP / Azure / OCI ●プロジェクトにより使用 ・TypeScript(Vue.js / React)、C++、Go / Docker、Kubernetes / GitHub Actions、Zabbix ●推進中の取り組み ・AI活用コード生成・レビュー、ゼロトラスト対応ネットワーク構築、マイクロサービスアーキテクチャ

609~1,517万円

北海道(札幌市)

C++

Docker

PostgreSQL

React

Oracle

Java

Microsoft Azure

Kubernetes

GitHub Actions

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

TypeScript

AWS

Vue.js

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

カジュアル面談可

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

ピースミール・テクノロジー株式会社

ピースミール・テクノロジー株式会社

ピースミール・テクノロジー株式会社

ピースミール・テクノロジー株式会社

<札幌>システム開発エンジニア(100%プライム/リモート可)

クラウドエンジニア

609~1,517万円

正社員

北海道(札幌市)

主な役割 公共団体向けシステム開発プロジェクトにおいて、要件定義から基本設計、製造、テスト、移行まで、システム開発ライフサイクル全体に携わっていただきます。 ・大規模自治体・独立行政法人の業務システム開発(要件定義~設計~テスト~移行) ・アプリケーション共通基盤やデータ連携機能の技術設計・開発支援 ・開発プロジェクト内での品質管理、課題管理、改善提案、チームリード ・顧客およびベンダーとの折衝、技術的提案・レビュー対応 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務 関わるプロジェクト・案件事例 ・政令市の基幹システム標準化対応・モダン化対応(2-3億円規模・複数年) ・産業技術総合研究所 IDプロビジョニングシステムの再構築(クラウド活用) ・大規模自治体のデジタル環境整備(ゼロトラスト導入を含むネットワーク再構築支援) ・公共政策に関する調査研究、業務・システム最適化計画の策定 開発環境・使用技術(一例) ●メイン技術 ・Java(Spring Framework) / Python 、PostgreSQL / Oracle、AWS / GCP / Azure / OCI ●プロジェクトにより使用 ・TypeScript(Vue.js / React)、C++、Go / Docker、Kubernetes / GitHub Actions、Zabbix ●推進中の取り組み ・AI活用コード生成・レビュー、ゼロトラスト対応ネットワーク構築、マイクロサービスアーキテクチャ

C++

Docker

React

Oracle

Java

Microsoft Azure

Kubernetes

GitHub Actions

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

MySQL

TypeScript

AWS

Vue.js

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

カジュアル面談可

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

<札幌>システム開発エンジニア(100%プライム/リモート可)

クラウドエンジニア

正社員

主な役割 公共団体向けシステム開発プロジェクトにおいて、要件定義から基本設計、製造、テスト、移行まで、システム開発ライフサイクル全体に携わっていただきます。 ・大規模自治体・独立行政法人の業務システム開発(要件定義~設計~テスト~移行) ・アプリケーション共通基盤やデータ連携機能の技術設計・開発支援 ・開発プロジェクト内での品質管理、課題管理、改善提案、チームリード ・顧客およびベンダーとの折衝、技術的提案・レビュー対応 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務 関わるプロジェクト・案件事例 ・政令市の基幹システム標準化対応・モダン化対応(2-3億円規模・複数年) ・産業技術総合研究所 IDプロビジョニングシステムの再構築(クラウド活用) ・大規模自治体のデジタル環境整備(ゼロトラスト導入を含むネットワーク再構築支援) ・公共政策に関する調査研究、業務・システム最適化計画の策定 開発環境・使用技術(一例) ●メイン技術 ・Java(Spring Framework) / Python 、PostgreSQL / Oracle、AWS / GCP / Azure / OCI ●プロジェクトにより使用 ・TypeScript(Vue.js / React)、C++、Go / Docker、Kubernetes / GitHub Actions、Zabbix ●推進中の取り組み ・AI活用コード生成・レビュー、ゼロトラスト対応ネットワーク構築、マイクロサービスアーキテクチャ

609~1,517万円

北海道(札幌市)

C++

Docker

React

Oracle

Java

Microsoft Azure

Kubernetes

GitHub Actions

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

MySQL

TypeScript

AWS

Vue.js

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

カジュアル面談可

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

ピースミール・テクノロジー株式会社

ピースミール・テクノロジー株式会社

ピースミール・テクノロジー株式会社

ピースミール・テクノロジー株式会社

大規模公共DXの開発PM(100%プライム/リモート可)

プロジェクトマネージャー(PM)

609~1,517万円

正社員

東京都(中央区)

主な役割 業務システム開発プロジェクトのPMとして、プロジェクト全体の進捗・品質・リスクを掌握し、複数のベンダーを率いてプロジェクトを成功へ導きます。 ●プロジェクト計画の策定: 業務仕様書の業務要件や制約条件から、システム化対象範囲(スコープ)、納品成果物、開発スケジュール・体制、コミュニケーション計画、リスクなどを精緻に定義します。 ●プロジェクトにおける進捗報告: プロジェクト進捗(計画に対しての遅延)の可視化と遅延発生時の対応策の説明、課題の共有と解決策の説明などを実施します。 ●プロジェクト体制構築と振り返りの実施: プロジェクト立ち上げ時にキックオフを行い、システムを作る目的(Why)を共有し、役割の明確化をします。プロジェクトの終了時にはプロジェクト振り返り会を行い、良かったこと、改善点等についてディスカッションを行い、次のプロジェクトや組織・メンバーの成長につなげます。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務 開発環境・使用技術(一例) ●メイン技術 ・Java(Spring Framework) / Python 、PostgreSQL / Oracle、AWS / GCP / Azure / OCI ●プロジェクトにより使用 ・TypeScript(Vue.js / React)、C++、Go / Docker、Kubernetes / GitHub Actions、Zabbix ●推進中の取り組み ・AI活用コード生成・レビュー、ゼロトラスト対応ネットワーク構築、マイクロサービスアーキテクチャ

C++

Docker

PostgreSQL

React

Oracle

Java

Microsoft Azure

Kubernetes

GitHub Actions

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

機械学習

TypeScript

AWS

Vue.js

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

カジュアル面談可

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

大規模公共DXの開発PM(100%プライム/リモート可)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

主な役割 業務システム開発プロジェクトのPMとして、プロジェクト全体の進捗・品質・リスクを掌握し、複数のベンダーを率いてプロジェクトを成功へ導きます。 ●プロジェクト計画の策定: 業務仕様書の業務要件や制約条件から、システム化対象範囲(スコープ)、納品成果物、開発スケジュール・体制、コミュニケーション計画、リスクなどを精緻に定義します。 ●プロジェクトにおける進捗報告: プロジェクト進捗(計画に対しての遅延)の可視化と遅延発生時の対応策の説明、課題の共有と解決策の説明などを実施します。 ●プロジェクト体制構築と振り返りの実施: プロジェクト立ち上げ時にキックオフを行い、システムを作る目的(Why)を共有し、役割の明確化をします。プロジェクトの終了時にはプロジェクト振り返り会を行い、良かったこと、改善点等についてディスカッションを行い、次のプロジェクトや組織・メンバーの成長につなげます。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務 開発環境・使用技術(一例) ●メイン技術 ・Java(Spring Framework) / Python 、PostgreSQL / Oracle、AWS / GCP / Azure / OCI ●プロジェクトにより使用 ・TypeScript(Vue.js / React)、C++、Go / Docker、Kubernetes / GitHub Actions、Zabbix ●推進中の取り組み ・AI活用コード生成・レビュー、ゼロトラスト対応ネットワーク構築、マイクロサービスアーキテクチャ

609~1,517万円

東京都(中央区)

C++

Docker

PostgreSQL

React

Oracle

Java

Microsoft Azure

Kubernetes

GitHub Actions

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

機械学習

TypeScript

AWS

Vue.js

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

カジュアル面談可

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

ピースミール・テクノロジー株式会社

ピースミール・テクノロジー株式会社

アクセンチュア株式会社

アクセンチュア株式会社

デリバリリード / スクラムマスタ_M+_Agent

プロジェクトマネージャー(PM)

-

正社員

前橋市

企業におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する。 お客様の業務やビジネスモデルそのものを理解したうえで、管理方針、プロセスを策定し、プロジェクトの遂行を担当します。 ●役割・期待 主にデジタルトランスフォーメーションプロジェクトに配属され、業務とシステムの全体構想を考慮しながらプロジェクト運営を行います。 スケジュール/スコープ/コスト/リソース/リスク/調達の各種管理に対しての実行を担います。 ・スクラムチームにおいては、常に変化に身を置き、計画変更を受け入れるようなアジャイルチームビルディング・コーチ ● 開発端末 ・Windows10/Macbook Pro ※開発者用ハイスペックPCもあり ●ツール ・Github ・Jenkins ・JIRA/Confluence ・Teams/Slack ●技術スタック ・フロントサイド:Angular, React, Flutter, TypeScript, JavaScript など ・サーバサイド:Java, Spring boot, Node.js など ・データベース:Oracle, MySQL, Postgresql, Aurora/RDS/Redshift, Redis など ・コンテナ:Docker, Kubernetes, Microservice など ・クラウド:AWS, Azure, GCP

Jenkins

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

Kubernetes

Microsoft Azure

Flutter

Java

JavaScript

Oracle

Confluence

PostgreSQL

Docker

Spring Boot

MySQL

TypeScript

AWS

Slack

JIRA

Node.js

Vue.js

Redis

Angular

Amazon Aurora

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

デリバリリード / スクラムマスタ_M+_Agent

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

企業におけるデジタルトランスフォーメーションを推進する。 お客様の業務やビジネスモデルそのものを理解したうえで、管理方針、プロセスを策定し、プロジェクトの遂行を担当します。 ●役割・期待 主にデジタルトランスフォーメーションプロジェクトに配属され、業務とシステムの全体構想を考慮しながらプロジェクト運営を行います。 スケジュール/スコープ/コスト/リソース/リスク/調達の各種管理に対しての実行を担います。 ・スクラムチームにおいては、常に変化に身を置き、計画変更を受け入れるようなアジャイルチームビルディング・コーチ ● 開発端末 ・Windows10/Macbook Pro ※開発者用ハイスペックPCもあり ●ツール ・Github ・Jenkins ・JIRA/Confluence ・Teams/Slack ●技術スタック ・フロントサイド:Angular, React, Flutter, TypeScript, JavaScript など ・サーバサイド:Java, Spring boot, Node.js など ・データベース:Oracle, MySQL, Postgresql, Aurora/RDS/Redshift, Redis など ・コンテナ:Docker, Kubernetes, Microservice など ・クラウド:AWS, Azure, GCP

-

前橋市

Jenkins

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

Kubernetes

Microsoft Azure

Flutter

Java

JavaScript

Oracle

Confluence

PostgreSQL

Docker

Spring Boot

MySQL

TypeScript

AWS

Slack

JIRA

Node.js

Vue.js

Redis

Angular

Amazon Aurora

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

MUデジタルバンク設立準備株式会社

クラウド基盤構築エンジニア

クラウドエンジニア

600~1,150万円

正社員

東京都(品川区)

●期待する役割 デジタルバンクを支えるGoogle Cloudを中心とした各種パブリッククラウド(AWS, Azure等)上のインフラ/コンテナ基盤の設計・構築・運用および各種改善施策の推進をお任せいたします。 高可用性・セキュリティ・スケーラビリティを兼ね備えたクラウドプラットフォームの実現に向けて、KubernetesやInfrastructure as Code(IaC)を活用し、開発生産性と安定運用の両立を図っていただくことを期待しています。 ●業務内容 Google Cloud 上でのクラウド基盤設計・構築・運用(GKE, Spanner, CloudSQL, GCE, IAM等) Kubernetes / コンテナ基盤の運用・最適化、自動スケーリング設計 IaC(Terraform、Helm 等)による構成管理・自動化 クラウドコスト管理、キャパシティプランニング アプリ開発チームへの基盤利用支援(権限設計、セキュリティレビュー、ベストプラクティス提供) インシデント対応、障害分析のSRE運用 ●技術スタック バックエンド:Go,Java フロントエンド:Dart/Flutter,TypeScript/Angular フレームワーク:Spring Boot/MyBatis,Cloud Dataflow,Spring Batch,Kafka インフラ:Google Cloud DB:Google Spanner その他:Slack, Jira,Zephyr,Confluence,JP1

Docker

Figma

Flutter

Kubernetes

Google Cloud Platform(GCP)

Spring Boot

TypeScript

AWS

Slack

JIRA

Terraform

Angular

年俸制(12分割)

リモート可

大規模トラフィック環境

クラウド基盤構築エンジニア

クラウドエンジニア

正社員

●期待する役割 デジタルバンクを支えるGoogle Cloudを中心とした各種パブリッククラウド(AWS, Azure等)上のインフラ/コンテナ基盤の設計・構築・運用および各種改善施策の推進をお任せいたします。 高可用性・セキュリティ・スケーラビリティを兼ね備えたクラウドプラットフォームの実現に向けて、KubernetesやInfrastructure as Code(IaC)を活用し、開発生産性と安定運用の両立を図っていただくことを期待しています。 ●業務内容 Google Cloud 上でのクラウド基盤設計・構築・運用(GKE, Spanner, CloudSQL, GCE, IAM等) Kubernetes / コンテナ基盤の運用・最適化、自動スケーリング設計 IaC(Terraform、Helm 等)による構成管理・自動化 クラウドコスト管理、キャパシティプランニング アプリ開発チームへの基盤利用支援(権限設計、セキュリティレビュー、ベストプラクティス提供) インシデント対応、障害分析のSRE運用 ●技術スタック バックエンド:Go,Java フロントエンド:Dart/Flutter,TypeScript/Angular フレームワーク:Spring Boot/MyBatis,Cloud Dataflow,Spring Batch,Kafka インフラ:Google Cloud DB:Google Spanner その他:Slack, Jira,Zephyr,Confluence,JP1

600~1,150万円

東京都(品川区)

Docker

Figma

Flutter

Kubernetes

Google Cloud Platform(GCP)

Spring Boot

TypeScript

AWS

Slack

JIRA

Terraform

Angular

年俸制(12分割)

リモート可

大規模トラフィック環境

MUデジタルバンク設立準備株式会社

株式会社リンクアンドモチベーション

株式会社リンクアンドモチベーション

シニアSRE

CI・CDエンジニア

800~1,200万円

正社員

東京都(中央区)

●募集背景 現在、当社のプロダクト開発は複数事業を横断するマルチプロダクト体制へと進化しており、 SREチームは、各プロダクトの信頼性・可用性を支える横断的な立場として、 インフラ構築・運用の自動化、監視基盤の整備、リリースプロセス改善などを担っています。 プロダクトの拡大やAI活用、海外展開の加速に伴い、開発基盤の複雑性が増す中で、 「安定稼働」と「開発スピード」の両立が大きなテーマとなっています。 よりスケーラブルで再現性の高い開発環境を整えるため、SREチームとしても体制の強化を進めています。 今回は、こうした変化の中で、設計・技術選定・標準化をリードしながら、 開発組織全体の基盤を進化させていける、リーダーを求めております。 運用改善にとどまらず全体の仕組みを設計し、チームメンバーと共に、 エンジニア組織全体の「未来の技術基盤づくり」を担っていただける方を募集します。 ●業務内容 SREチームは、“サイトの信頼性”と“開発組織の生産性”の両立をミッションに、 主力プロダクト「モチベーションクラウド」を中心とした複数のサービス基盤を横断的に支えています。 新しい技術を積極的に取り入れながら、組織全体の開発基盤を進化させていくフェーズにあります。 ご入社後は、当社のマルチプロダクト体制を支えるSREチームのリードとして、全社の信頼性・スケーラビリティ・生産性向上に向けた設計・改善・チームリードを担っていただきます。 現場に近い距離で課題を発見しながらも、 技術的な意思決定やアーキテクチャ検討にも関与いただくポジションです。 入社後は下記のような領域を中心にご活躍いただきたいと考えています。 ※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合があります ●SRE基盤の設計・改善リード AWSを中心としたクラウド環境の設計・構築・運用および、Terraformを用いたIaC推進 ●信頼性・スケーラビリティの最適化 SLI/SLO設計、モニタリング基盤整備、インシデント対応プロセス改善 ●CI/CD・運用プロセスの自動化・標準化 GitHub Actions 等を活用した継続的デリバリー環境の整備、テスト・デプロイ自動化 ●コスト・パフォーマンス最適化 負荷試験、リソース最適化、インフラコスト可視化の推進 ●チームの技術メンタリング・支援 技術支援・教育・コードレビューなどを通じ、メンバーの技術力向上を支援 ●新技術の導入・検証 AIや自動化ツールを活用した開発効率化・運用改善の検証と実装 ●開発環境 ▼バックエンド Rails、Python、TypeScript、Sorbet ▼フロントエンド Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma ▼インフラ・CI/CD AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov ▼生成AI ※Claude Codeなどの生成AIツールは標準配布 OpenAI、Cursor、Dify、n8n、AWS Bedrock、GitHub Copilo、Gemini、Claude、Claude Code、Devin、Cognitive Search、Streamlit、Azure AI Search ▼コミュニケーション GitHub、Jira & Confluence、Slack、Google WP、Qiita Team、Gather

Vue.js

Nuxt.js

JIRA

Slack

AWS

TypeScript

Next.js

GitHub Actions

Kubernetes

Terraform

Confluence

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

年間休日120日以上

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

シニアSRE

CI・CDエンジニア

正社員

●募集背景 現在、当社のプロダクト開発は複数事業を横断するマルチプロダクト体制へと進化しており、 SREチームは、各プロダクトの信頼性・可用性を支える横断的な立場として、 インフラ構築・運用の自動化、監視基盤の整備、リリースプロセス改善などを担っています。 プロダクトの拡大やAI活用、海外展開の加速に伴い、開発基盤の複雑性が増す中で、 「安定稼働」と「開発スピード」の両立が大きなテーマとなっています。 よりスケーラブルで再現性の高い開発環境を整えるため、SREチームとしても体制の強化を進めています。 今回は、こうした変化の中で、設計・技術選定・標準化をリードしながら、 開発組織全体の基盤を進化させていける、リーダーを求めております。 運用改善にとどまらず全体の仕組みを設計し、チームメンバーと共に、 エンジニア組織全体の「未来の技術基盤づくり」を担っていただける方を募集します。 ●業務内容 SREチームは、“サイトの信頼性”と“開発組織の生産性”の両立をミッションに、 主力プロダクト「モチベーションクラウド」を中心とした複数のサービス基盤を横断的に支えています。 新しい技術を積極的に取り入れながら、組織全体の開発基盤を進化させていくフェーズにあります。 ご入社後は、当社のマルチプロダクト体制を支えるSREチームのリードとして、全社の信頼性・スケーラビリティ・生産性向上に向けた設計・改善・チームリードを担っていただきます。 現場に近い距離で課題を発見しながらも、 技術的な意思決定やアーキテクチャ検討にも関与いただくポジションです。 入社後は下記のような領域を中心にご活躍いただきたいと考えています。 ※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合があります ●SRE基盤の設計・改善リード AWSを中心としたクラウド環境の設計・構築・運用および、Terraformを用いたIaC推進 ●信頼性・スケーラビリティの最適化 SLI/SLO設計、モニタリング基盤整備、インシデント対応プロセス改善 ●CI/CD・運用プロセスの自動化・標準化 GitHub Actions 等を活用した継続的デリバリー環境の整備、テスト・デプロイ自動化 ●コスト・パフォーマンス最適化 負荷試験、リソース最適化、インフラコスト可視化の推進 ●チームの技術メンタリング・支援 技術支援・教育・コードレビューなどを通じ、メンバーの技術力向上を支援 ●新技術の導入・検証 AIや自動化ツールを活用した開発効率化・運用改善の検証と実装 ●開発環境 ▼バックエンド Rails、Python、TypeScript、Sorbet ▼フロントエンド Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma ▼インフラ・CI/CD AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov ▼生成AI ※Claude Codeなどの生成AIツールは標準配布 OpenAI、Cursor、Dify、n8n、AWS Bedrock、GitHub Copilo、Gemini、Claude、Claude Code、Devin、Cognitive Search、Streamlit、Azure AI Search ▼コミュニケーション GitHub、Jira & Confluence、Slack、Google WP、Qiita Team、Gather

800~1,200万円

東京都(中央区)

Vue.js

Nuxt.js

JIRA

Slack

AWS

TypeScript

Next.js

GitHub Actions

Kubernetes

Terraform

Confluence

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

年間休日120日以上

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

株式会社リンクアンドモチベーション

株式会社リンクアンドモチベーション

株式会社 grasys

株式会社 grasys

【クラウドインフラエンジニア(Jr.)】GCP,AWS/年間休日130日/福利厚生充実/Google Cloudプレミアパートナー

運用・監視・保守(インフラ)

350~500万円

正社員

東京都(渋谷区)

Google Cloudをはじめとするパブリッククラウドを用いた、インフラの設計・構築・運用を幅広くお任せします。 入社後は、あなたのスキルや経験に合わせた研修からスタートします。 インフラの基礎から、TerraformやAnsibleといったモダンな構成管理ツールの使い方まで、実践的に学ぶことができます。 将来的には、顧客と直接コミュニケーションを取りながら、要件定義から設計・構築、その後の改善提案まで、一気通貫でプロジェクトをリードする存在へと成長することを期待しています。 ●入社後の流れ 【STEP1】初期研修(1ヶ月) ・Terraform、Ansible、Consulなど、社内で使われる共通ツールの研修。 ・Google Cloud 未経験者向けのトレーニングや、開発出身者向けのサーバー構築演習も用意しています。 【STEP2】案件へアサイン(〜6ヶ月) ・案件リーダーのサポートのもと、まずは既存顧客の運用からスタートします。 【STEP3】顧客とのコミュニケーション(6ヶ月〜) ・顧客との打ち合わせに参加し、直接コミュニケーションを取りながら案件を進めていただきます。 ●案件例 【大規模ゲームインフラ】 ・1日200万人がプレイする、世界的キャラクターのスマホ対戦ゲームのバックエンド ・家庭用ゲーム機、PC・スマートフォン向けゲームのインフラ設計・構築・運用 【高トラフィックWebサービス】 ・グローバルファッション誌のWebメディア ・数百万点の商品を扱う大規模ECサイト ・Webサイトへの不正ログイン対策など、高度なセキュリティサービスのインフラ 【技術探求・R&D】 ・Google Cloud の新機能や、パートナー企業の最新プロダクトの先行検証・導入提案 ・クライアントのまだ見ぬ課題を解決するため、最新のクラウドサービスや先端技術を自ら調査・検証し、積極的に提案 ●チーム体制 所属部署:Cloud Tech Division / Cloud Infrastructure Sec. Cloud Tech Divisionは、Cloud Infrastructure Sec.の他に2つの専門チームで構成されています。 ・Cloud Development Sec.:Webアプリケーション開発 ・Sales Sec.:クラウドソリューション営業 ●使用ツール ◎パブリッククラウド ・Google Cloud, AWS, Microsoft Azure ◎構成管理 ・Terraform, Ansible, Consul ◎コンテナ ・Docker, 各種マネージドKubernetes (GKE, EKS, AKS) ◎プロジェクト管理 ・Backlog, Bitbucket ◎ドキュメント管理 ・DocBase, Google Workspace ●【従事すべき業務】 ・入社後1年間は変更なし。 ・スキルやキャリアを考慮し双方同意の元、変更する場合があります。

PostgreSQL

Apache

Nginx

Go

C#

Python

MySQL

C++

Java

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Backlog

Kubernetes

Docker

Ansible

AWS

Slack

Terraform

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

大規模トラフィック環境

従業員数100名未満

【クラウドインフラエンジニア(Jr.)】GCP,AWS/年間休日130日/福利厚生充実/Google Cloudプレミアパートナー

運用・監視・保守(インフラ)

正社員

Google Cloudをはじめとするパブリッククラウドを用いた、インフラの設計・構築・運用を幅広くお任せします。 入社後は、あなたのスキルや経験に合わせた研修からスタートします。 インフラの基礎から、TerraformやAnsibleといったモダンな構成管理ツールの使い方まで、実践的に学ぶことができます。 将来的には、顧客と直接コミュニケーションを取りながら、要件定義から設計・構築、その後の改善提案まで、一気通貫でプロジェクトをリードする存在へと成長することを期待しています。 ●入社後の流れ 【STEP1】初期研修(1ヶ月) ・Terraform、Ansible、Consulなど、社内で使われる共通ツールの研修。 ・Google Cloud 未経験者向けのトレーニングや、開発出身者向けのサーバー構築演習も用意しています。 【STEP2】案件へアサイン(〜6ヶ月) ・案件リーダーのサポートのもと、まずは既存顧客の運用からスタートします。 【STEP3】顧客とのコミュニケーション(6ヶ月〜) ・顧客との打ち合わせに参加し、直接コミュニケーションを取りながら案件を進めていただきます。 ●案件例 【大規模ゲームインフラ】 ・1日200万人がプレイする、世界的キャラクターのスマホ対戦ゲームのバックエンド ・家庭用ゲーム機、PC・スマートフォン向けゲームのインフラ設計・構築・運用 【高トラフィックWebサービス】 ・グローバルファッション誌のWebメディア ・数百万点の商品を扱う大規模ECサイト ・Webサイトへの不正ログイン対策など、高度なセキュリティサービスのインフラ 【技術探求・R&D】 ・Google Cloud の新機能や、パートナー企業の最新プロダクトの先行検証・導入提案 ・クライアントのまだ見ぬ課題を解決するため、最新のクラウドサービスや先端技術を自ら調査・検証し、積極的に提案 ●チーム体制 所属部署:Cloud Tech Division / Cloud Infrastructure Sec. Cloud Tech Divisionは、Cloud Infrastructure Sec.の他に2つの専門チームで構成されています。 ・Cloud Development Sec.:Webアプリケーション開発 ・Sales Sec.:クラウドソリューション営業 ●使用ツール ◎パブリッククラウド ・Google Cloud, AWS, Microsoft Azure ◎構成管理 ・Terraform, Ansible, Consul ◎コンテナ ・Docker, 各種マネージドKubernetes (GKE, EKS, AKS) ◎プロジェクト管理 ・Backlog, Bitbucket ◎ドキュメント管理 ・DocBase, Google Workspace ●【従事すべき業務】 ・入社後1年間は変更なし。 ・スキルやキャリアを考慮し双方同意の元、変更する場合があります。

350~500万円

東京都(渋谷区)

PostgreSQL

Apache

Nginx

Go

C#

Python

MySQL

C++

Java

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Backlog

Kubernetes

Docker

Ansible

AWS

Slack

Terraform

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

大規模トラフィック環境

従業員数100名未満

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キャディ株式会社

キャディ株式会社

Staff Software Engineer, CTO Office

テックリード

1,200~1,800万円

正社員

東京都(台東区)

CTO直下の戦略的技術組織に所属し、組織内で発生する様々な技術課題の解決に取り組むテックリードのポジションです。 部門横断の課題解決や技術施策の推進を通じて、事業成長の最大化に貢献します。 以下は一例ですが、裁量と共に枠にとらわれない横断的な活躍を期待しています。 ・部門横断の技術課題の特定と解決 ・CTOや各事業部・プロダクトチームと連携し、技術課題の抽出および解決のリード ・課題に対する技術的なアプローチの設計・実装・評価 ・技術戦略の立案・推進 ・技術組織全体の戦略やロードマップの策定に貢献 ・課題の優先度の決定と施策の推進 ・アーキテクチャ設計と技術的意思決定の支援 ・複数プロダクトにまたがる共通基盤やマイクロサービスの方針整理 ・技術的なベストプラクティスの策定と社内展開 ・組織設計やアーキテクチャのレビューと改善のリード ・品質・パフォーマンスの向上施策の推進 ・コード品質、テスト自動化、CI/CDの改善方針の整理 ・組織への発信と浸透 ・ステークホルダーとの連携・調整 ・開発組織内各部門との協働による課題解決 ・技術的な観点からの意思決定支援と説明責任の遂行 ・チームづくりや採用 ・横断的な施策を推進するチームのマネジメント ・必要に応じて採用にも関与 ●キャディの開発組織の雰囲気がわかる参考資料 [キャディによる挑戦の本気度(VPoE藤倉のnote)](https://note.com/sigemoto/n/n8eb9dc477794) [600人でも「0.1合目」の異次元な挑戦──“3年で数十個”のハイグロースなプロダクト開発に挑むキャディの開発組織](https://www.fastgrow.jp/articles/caddi-tech-session) [AI時代を生き残る、次世代のエンジニアに必要なこと](https://newspicks.com/news/14438945/body/?ref=book_4394) ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

Discord

Datadog

Rust

Elasticsearch

Docker

PostgreSQL

Figma

Confluence

React

Kubernetes

GitHub Actions

GitHub

Python

Next.js

PyTorch

TypeScript

AWS

Slack

JIRA

Terraform

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

Staff Software Engineer, CTO Office

テックリード

正社員

CTO直下の戦略的技術組織に所属し、組織内で発生する様々な技術課題の解決に取り組むテックリードのポジションです。 部門横断の課題解決や技術施策の推進を通じて、事業成長の最大化に貢献します。 以下は一例ですが、裁量と共に枠にとらわれない横断的な活躍を期待しています。 ・部門横断の技術課題の特定と解決 ・CTOや各事業部・プロダクトチームと連携し、技術課題の抽出および解決のリード ・課題に対する技術的なアプローチの設計・実装・評価 ・技術戦略の立案・推進 ・技術組織全体の戦略やロードマップの策定に貢献 ・課題の優先度の決定と施策の推進 ・アーキテクチャ設計と技術的意思決定の支援 ・複数プロダクトにまたがる共通基盤やマイクロサービスの方針整理 ・技術的なベストプラクティスの策定と社内展開 ・組織設計やアーキテクチャのレビューと改善のリード ・品質・パフォーマンスの向上施策の推進 ・コード品質、テスト自動化、CI/CDの改善方針の整理 ・組織への発信と浸透 ・ステークホルダーとの連携・調整 ・開発組織内各部門との協働による課題解決 ・技術的な観点からの意思決定支援と説明責任の遂行 ・チームづくりや採用 ・横断的な施策を推進するチームのマネジメント ・必要に応じて採用にも関与 ●キャディの開発組織の雰囲気がわかる参考資料 [キャディによる挑戦の本気度(VPoE藤倉のnote)](https://note.com/sigemoto/n/n8eb9dc477794) [600人でも「0.1合目」の異次元な挑戦──“3年で数十個”のハイグロースなプロダクト開発に挑むキャディの開発組織](https://www.fastgrow.jp/articles/caddi-tech-session) [AI時代を生き残る、次世代のエンジニアに必要なこと](https://newspicks.com/news/14438945/body/?ref=book_4394) ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

1,200~1,800万円

東京都(台東区)

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生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

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キャディ株式会社

キャディ株式会社

Staff Research Engineer, 2D/3D Vision & Multimodal Understanding

AI・機械学習(LLM)エンジニア

1,200~2,500万円

正社員

東京都(台東区)

●このポジションのミッション 「図面・3D CAD・テキスト等の多種多様な製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自のAI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断といった顧客の重要な意思決定の質を劇的に向上させること」 ※半年〜1年程度の研究開発計画における意思決定と成果責任を担い、要素技術の開発にとどまらず、自ら適切な研究のスコープを定義し、プロトタイプ実装、PoC、実データ上での価値検証までを一気通貫でリードしていただきます。アウトプットの一形態として論文執筆等の学術的貢献も推奨しますが、本ポジションにおける最大のミッションは「生み出した研究成果を、PdMやエンジニアとの連携を通じて事業価値へ接続すること」にあります。 ●このポジションの業務例 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】3D幾何形状の詳細な認識と2D/3D統合モデリング 汎用AIでは捉えきれない、製造業特有の複雑な幾何情報(2D/3D)の深い理解と表現学習に取り組みます。3Dデータから製造・設計上意味を持つ局所的な特徴を抽出し、幾何的・意味的側面を統合するモデリングや 、図面上の多様な要件(寸法、公差、注記等)を3D空間の要素と高度に対応付けるための基盤技術の研究開発をリードしていただきます 。 【業務例2】製造業特化のVLM改善とマルチモーダル基盤構築 図面や3D CAD、テキスト(仕様書や不具合報告等)を横断して検索・推論するためのマルチモーダル埋め込みモデルを開発します。また、既存の汎用VLMが抱える言語偏重のバイアスを解消し、図面上の微細な記号や空間的な配置を正確に推論するための独自ベンチマークの継続拡張や、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの継続的な性能改善(Post pre-training等を含む)を担当します。 【業務例3】研究成果の事業実装とPoC検証による価値創出 開発した2D/3D認識技術を活用し、実際の業務課題(例:特定の局所形状に起因する不具合リスクの予測や、コスト増加箇所の特定など)に対するモデル学習とPoCを推進します 。PM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートと密に連携し、「モデルの精度検証」にとどまらず、顧客の意思決定の質向上や業務時間短縮といった具体的な事業価値へと繋げる製品化の橋渡しを行います。その際、推論やデータ作成にかかるコスト・予算を考慮した費用対効果の高い技術選定や、研究開発におけるリスクマネジメント(代替プランの検討等)も主導します。 ●参考資料 [製造業×AIの最前線:キャディが挑む研究課題と、CV・AIの「いま」が交わる場所](https://caddi.tech/2026/03/10/110057) [製造業の課題解決に向けた機械学習の活用と、製造業特化LLM開発への挑戦](https://speakerdeck.com/knt44kw/zhi-zao-ye-noke-ti-jie-jue-nixiang-ketaji-jie-xue-xi-no-huo-yong-to-zhi-zao-ye-te-hua-llmkai-fa-henotiao-zhan) [CADDi Tech ](https://caddi.tech/) [企業向けソフトウェアの新しいバンドルとアンバンドル(AIの台頭を受けたプロダクト戦略)](https://note.com/yosukeshirai/n/nc993ecff8c13) [AI時代を生き残る、次世代のエンジニアに必要なこと](https://newspicks.com/news/14438945/body/?ref=book_4394) ●会社の雰囲気を知るために: [【第1回】キャディ赤裸々会!(CEO加藤, CHRO幸松出演)](https://www.youtube.com/watch?v=xAkk2x7o288) [【キャディCPO×VPoE対談】グローバルに挑むプロダクト/組織づくりのあれこれ](https://www.youtube.com/watch?v=ywnYuwhlVZo) 開発組織全体では、エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーが機能開発(図面活用・検索・見積等)、データ基盤、機械学習/MLOps、Enablingなどのチームに分かれて活動しています。チームトポロジーの考え方を取り入れ、「各チームの裁量とスピード感」と「全体最適」の両立を目指しています。 Research Engineerが所属するResearchチームは、これら既存の組織に対して、高度なAI技術に対する専門性から中長期的な影響を与え、全社の技術的優位性(Moat)構築を牽引するためのチームです。 ●開発環境 言語 フロントエンド:TypeScript バックエンド:Rust, TypeScript, *Python* フレームワーク・ライブラリ フロントエンド:React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド:Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* インフラ:*Google Cloud*, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス:CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore,* BigQuery* API:GraphQL, *REST*, gRPC 監視・モニタリング:Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* 環境構築:*Terraform* CI/CD:*Github Actions* 認証:Auth0 開発ツール:*Claude Code, GitHub, GitHub Copilot*, Figma, Storybook コミュニケーションツール:*Slack*, Discord, *JIRA, Miro, Confluence* ※特に関係するものを太字にしています

GitHub Actions

PostgreSQL

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Next.js

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BigQuery

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機械学習・データ活用

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Staff Research Engineer, 2D/3D Vision & Multimodal Understanding

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●このポジションのミッション 「図面・3D CAD・テキスト等の多種多様な製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自のAI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断といった顧客の重要な意思決定の質を劇的に向上させること」 ※半年〜1年程度の研究開発計画における意思決定と成果責任を担い、要素技術の開発にとどまらず、自ら適切な研究のスコープを定義し、プロトタイプ実装、PoC、実データ上での価値検証までを一気通貫でリードしていただきます。アウトプットの一形態として論文執筆等の学術的貢献も推奨しますが、本ポジションにおける最大のミッションは「生み出した研究成果を、PdMやエンジニアとの連携を通じて事業価値へ接続すること」にあります。 ●このポジションの業務例 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】3D幾何形状の詳細な認識と2D/3D統合モデリング 汎用AIでは捉えきれない、製造業特有の複雑な幾何情報(2D/3D)の深い理解と表現学習に取り組みます。3Dデータから製造・設計上意味を持つ局所的な特徴を抽出し、幾何的・意味的側面を統合するモデリングや 、図面上の多様な要件(寸法、公差、注記等)を3D空間の要素と高度に対応付けるための基盤技術の研究開発をリードしていただきます 。 【業務例2】製造業特化のVLM改善とマルチモーダル基盤構築 図面や3D CAD、テキスト(仕様書や不具合報告等)を横断して検索・推論するためのマルチモーダル埋め込みモデルを開発します。また、既存の汎用VLMが抱える言語偏重のバイアスを解消し、図面上の微細な記号や空間的な配置を正確に推論するための独自ベンチマークの継続拡張や、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの継続的な性能改善(Post pre-training等を含む)を担当します。 【業務例3】研究成果の事業実装とPoC検証による価値創出 開発した2D/3D認識技術を活用し、実際の業務課題(例:特定の局所形状に起因する不具合リスクの予測や、コスト増加箇所の特定など)に対するモデル学習とPoCを推進します 。PM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートと密に連携し、「モデルの精度検証」にとどまらず、顧客の意思決定の質向上や業務時間短縮といった具体的な事業価値へと繋げる製品化の橋渡しを行います。その際、推論やデータ作成にかかるコスト・予算を考慮した費用対効果の高い技術選定や、研究開発におけるリスクマネジメント(代替プランの検討等)も主導します。 ●参考資料 [製造業×AIの最前線:キャディが挑む研究課題と、CV・AIの「いま」が交わる場所](https://caddi.tech/2026/03/10/110057) [製造業の課題解決に向けた機械学習の活用と、製造業特化LLM開発への挑戦](https://speakerdeck.com/knt44kw/zhi-zao-ye-noke-ti-jie-jue-nixiang-ketaji-jie-xue-xi-no-huo-yong-to-zhi-zao-ye-te-hua-llmkai-fa-henotiao-zhan) [CADDi Tech ](https://caddi.tech/) [企業向けソフトウェアの新しいバンドルとアンバンドル(AIの台頭を受けたプロダクト戦略)](https://note.com/yosukeshirai/n/nc993ecff8c13) [AI時代を生き残る、次世代のエンジニアに必要なこと](https://newspicks.com/news/14438945/body/?ref=book_4394) ●会社の雰囲気を知るために: [【第1回】キャディ赤裸々会!(CEO加藤, CHRO幸松出演)](https://www.youtube.com/watch?v=xAkk2x7o288) [【キャディCPO×VPoE対談】グローバルに挑むプロダクト/組織づくりのあれこれ](https://www.youtube.com/watch?v=ywnYuwhlVZo) 開発組織全体では、エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーが機能開発(図面活用・検索・見積等)、データ基盤、機械学習/MLOps、Enablingなどのチームに分かれて活動しています。チームトポロジーの考え方を取り入れ、「各チームの裁量とスピード感」と「全体最適」の両立を目指しています。 Research Engineerが所属するResearchチームは、これら既存の組織に対して、高度なAI技術に対する専門性から中長期的な影響を与え、全社の技術的優位性(Moat)構築を牽引するためのチームです。 ●開発環境 言語 フロントエンド:TypeScript バックエンド:Rust, TypeScript, *Python* フレームワーク・ライブラリ フロントエンド:React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド:Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* インフラ:*Google Cloud*, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス:CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore,* BigQuery* API:GraphQL, *REST*, gRPC 監視・モニタリング:Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* 環境構築:*Terraform* CI/CD:*Github Actions* 認証:Auth0 開発ツール:*Claude Code, GitHub, GitHub Copilot*, Figma, Storybook コミュニケーションツール:*Slack*, Discord, *JIRA, Miro, Confluence* ※特に関係するものを太字にしています

1,200~2,500万円

東京都(台東区)

GitHub Actions

PostgreSQL

Datadog

Terraform

TypeScript

Rust

React

Next.js

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Kubernetes

Python

BigQuery

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

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年俸制(12分割)

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カジュアル面談可

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機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

キャディ株式会社

キャディ株式会社

Senior Staff Software Engineer, オープンポジション

スタッフエンジニア

1,500~2,500万円

正社員

東京都(台東区)

●期待する役割 経営ボードやCTO、各VPと連携し、事業のPLや中長期的な経営戦略と連動した全社横断的な技術戦略の策定、および技術投資の意思決定を技術専門職のトップランナーとして主導・実行していただきます。 ピープルマネジメントを主務とするのではなく、自らも深い専門性を発揮して手を動かしながら、技術の力で「日本発のグローバルテックカンパニー」となるための強固なアーキテクチャとエンジニアリング基盤を創り上げる役割です。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・グローバル技術戦略の策定とアーキテクチャ設計のリード 事業の非連続な成長(事業の数倍〜数十倍へのスケール)を牽引するための技術ロードマップ策定 複数プロダクトが有機的に連携しつつ独立して進化できる「次世代プラットフォームアーキテクチャ」の設計・主導 ・パラダイムシフトを伴う全社技術基盤の刷新 「AIネイティブ組織」への全社変革や開発生産性のデッドロック解消など、既存のシステムやアーキテクチャの枠組みを根底から変える設計と完遂 ・技術的意思決定のリードと品質ガバナンスの構築 全社的なセキュリティ・パフォーマンス・スケーラビリティのグローバル基準の策定と実行 複数チームが関わる複雑なシステムデザインのレビューと技術的支援 ・全社横断的な「技術的突破口」の作成 特定のチームだけでは解決できない共通基盤の課題に対し、全社最適なソリューションを自ら構築・展開する ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

BigQuery

PostgreSQL

GitHub

TypeScript

JIRA

Confluence

Discord

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Google Cloud Platform(GCP)

Slack

機械学習

React

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Figma

育児支援制度あり

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カジュアル面談可

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Senior Staff Software Engineer, オープンポジション

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●期待する役割 経営ボードやCTO、各VPと連携し、事業のPLや中長期的な経営戦略と連動した全社横断的な技術戦略の策定、および技術投資の意思決定を技術専門職のトップランナーとして主導・実行していただきます。 ピープルマネジメントを主務とするのではなく、自らも深い専門性を発揮して手を動かしながら、技術の力で「日本発のグローバルテックカンパニー」となるための強固なアーキテクチャとエンジニアリング基盤を創り上げる役割です。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・グローバル技術戦略の策定とアーキテクチャ設計のリード 事業の非連続な成長(事業の数倍〜数十倍へのスケール)を牽引するための技術ロードマップ策定 複数プロダクトが有機的に連携しつつ独立して進化できる「次世代プラットフォームアーキテクチャ」の設計・主導 ・パラダイムシフトを伴う全社技術基盤の刷新 「AIネイティブ組織」への全社変革や開発生産性のデッドロック解消など、既存のシステムやアーキテクチャの枠組みを根底から変える設計と完遂 ・技術的意思決定のリードと品質ガバナンスの構築 全社的なセキュリティ・パフォーマンス・スケーラビリティのグローバル基準の策定と実行 複数チームが関わる複雑なシステムデザインのレビューと技術的支援 ・全社横断的な「技術的突破口」の作成 特定のチームだけでは解決できない共通基盤の課題に対し、全社最適なソリューションを自ら構築・展開する ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

1,500~2,500万円

東京都(台東区)

BigQuery

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GitHub

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Confluence

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機械学習

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育児支援制度あり

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生成AI開発ツール導入

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従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

株式会社ドリーム・アーツ

株式会社ドリーム・アーツ

フロントエンドエンジニア(マネージャー)

エンジニアリングマネージャー(EM)

690~1,005万円

正社員

東京都(渋谷区)

自社プロダクト・サービスのパフォーマンス向上、技術改善などのフロントエンド開発を担っていただきます。 また、パフォーマンス向上のため、本役割組織の推進、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務をお任せします。 ●主な業務 ・フロントエンドのアークテクチャ設計、実装 ・開発成果物の作成やレビュー ・ユーザビリティー、パフォーマンスの強化を考慮した調査や提案、実施 ・デザイナーやサーバサイドエンジニアとの連携 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes

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自社プロダクト・サービス開発

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フロントエンドエンジニア(マネージャー)

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正社員

自社プロダクト・サービスのパフォーマンス向上、技術改善などのフロントエンド開発を担っていただきます。 また、パフォーマンス向上のため、本役割組織の推進、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務をお任せします。 ●主な業務 ・フロントエンドのアークテクチャ設計、実装 ・開発成果物の作成やレビュー ・ユーザビリティー、パフォーマンスの強化を考慮した調査や提案、実施 ・デザイナーやサーバサイドエンジニアとの連携 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes

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株式会社ドリーム・アーツ

株式会社ドリーム・アーツ

QAエンジニア(マネージャー)

品質コンサルタント・QAマネージャー

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正社員

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自社プロダクト・サービスを更に進化させるために必要なテスト自動化を主軸とした開発の生産性最大化を担い、プロダクトの品質向上をお任せします。 また、パフォーマンス向上のため、本役割組織の推進、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務をお任せします。 ●主な業務 ・製品の品質課題の抽出、仕様等へのレビューや開発プロセスに対する改善提案 ・製品開発におけるテスト設計から実行、自動テストの実装 ・要件定義からリリースまでを含む製品の品質向上施策の策定 ・リリース後の品質モニタリング ・不具合内容やユーザからのフィードバックを分析して課題を抽出 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー 自社プロダクト・サービスの品質を守るエンジニアとして、技術を発揮し活躍できる環境です。

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QAエンジニア(マネージャー)

品質コンサルタント・QAマネージャー

正社員

自社プロダクト・サービスを更に進化させるために必要なテスト自動化を主軸とした開発の生産性最大化を担い、プロダクトの品質向上をお任せします。 また、パフォーマンス向上のため、本役割組織の推進、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務をお任せします。 ●主な業務 ・製品の品質課題の抽出、仕様等へのレビューや開発プロセスに対する改善提案 ・製品開発におけるテスト設計から実行、自動テストの実装 ・要件定義からリリースまでを含む製品の品質向上施策の策定 ・リリース後の品質モニタリング ・不具合内容やユーザからのフィードバックを分析して課題を抽出 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー 自社プロダクト・サービスの品質を守るエンジニアとして、技術を発揮し活躍できる環境です。

690~1,005万円

東京都(渋谷区)

Kotlin

Angular

Node.js

Swift

Go

Kubernetes

Microsoft Azure

Java

React

Docker

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

リモート可

フルフレックス

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社ドリーム・アーツ

株式会社ドリーム・アーツ

サーバサイドエンジニア(マネージャー)

エンジニアリングマネージャー(EM)

690~1,005万円

正社員

東京都(渋谷区)

自社プロダクト・サービスの開発エンジニアとして、アーキテクチャ設計、機能実装、開発品質・効率向上などの業務を担っていただきます。 また、パフォーマンス向上のため、本役割組織の推進、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務をお任せします。 ●主な業務 ・要件定義、設計 ・開発成果物の作成、レビュー ・仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー ・品質の向上のためのコードレビュー ・問合せや作業依頼の対応 ・トラブルシューティングや不具合調査 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes

Docker

React

JavaScript

Java

Kubernetes

Linux

Go

TypeScript

AWS

Swift

Vue.js

Angular

Kotlin

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

リモート可

フルフレックス

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

サーバサイドエンジニア(マネージャー)

エンジニアリングマネージャー(EM)

正社員

自社プロダクト・サービスの開発エンジニアとして、アーキテクチャ設計、機能実装、開発品質・効率向上などの業務を担っていただきます。 また、パフォーマンス向上のため、本役割組織の推進、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務をお任せします。 ●主な業務 ・要件定義、設計 ・開発成果物の作成、レビュー ・仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー ・品質の向上のためのコードレビュー ・問合せや作業依頼の対応 ・トラブルシューティングや不具合調査 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes

690~1,005万円

東京都(渋谷区)

Docker

React

JavaScript

Java

Kubernetes

Linux

Go

TypeScript

AWS

Swift

Vue.js

Angular

Kotlin

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

リモート可

フルフレックス

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社ドリーム・アーツ

株式会社ドリーム・アーツ

ITオペレーションエンジニア

運用・監視・保守(インフラ)

504~750万円

正社員

東京都(渋谷区)

自社プロダクト・サービスのITオペレーションエンジニアとして、サービスの改善・運用を担当していただきます。 「止まらない」「安心して任せられる」SaaSサービスを支えることに責任感とやりがいを感じられる方を求めています。 障害を未然に防ぐための監視や仕組みづくり、ユーザー影響を最小化するための改善提案、手作業を減らす自動化など、継続的なオペレーション改善に主体的に取り組める方にフィットするポジションです。 トイル(反復的で手動な作業)を減らし、再現性ある運用を実現することで、サービス品質と顧客信頼を着実に積み上げていけるような、粘り強いエンジニアを歓迎します。 ●主な業務 自社サービスのITシステムの安定運用、監視設計、ログ分析を通じた障害予防 定常作業の自動化(Ansible, GitHub Actions, Pythonスクリプト等) 各部門と連携した業務プロセス改善(Teams連携や申請ワークフロー自動化等) システムの可観測性強化(Datadog等を活用した可視化ダッシュボードの設計) 継続的改善のための運用KPIの策定とレビューサイクルの運用

AWS

Ansible

Python

Linux

GitHub Actions

Kubernetes

Docker

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

ITオペレーションエンジニア

運用・監視・保守(インフラ)

正社員

自社プロダクト・サービスのITオペレーションエンジニアとして、サービスの改善・運用を担当していただきます。 「止まらない」「安心して任せられる」SaaSサービスを支えることに責任感とやりがいを感じられる方を求めています。 障害を未然に防ぐための監視や仕組みづくり、ユーザー影響を最小化するための改善提案、手作業を減らす自動化など、継続的なオペレーション改善に主体的に取り組める方にフィットするポジションです。 トイル(反復的で手動な作業)を減らし、再現性ある運用を実現することで、サービス品質と顧客信頼を着実に積み上げていけるような、粘り強いエンジニアを歓迎します。 ●主な業務 自社サービスのITシステムの安定運用、監視設計、ログ分析を通じた障害予防 定常作業の自動化(Ansible, GitHub Actions, Pythonスクリプト等) 各部門と連携した業務プロセス改善(Teams連携や申請ワークフロー自動化等) システムの可観測性強化(Datadog等を活用した可視化ダッシュボードの設計) 継続的改善のための運用KPIの策定とレビューサイクルの運用

504~750万円

東京都(渋谷区)

AWS

Ansible

Python

Linux

GitHub Actions

Kubernetes

Docker

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

◆【オープンポジション】コーポレートIT / IT戦略企画・PM・Web開発・Salesforce等ポジション多数あり / 社内IT推進 [ BPR ]

社内SE

650~1,300万円

正社員

東京都(港区)

社内の業務改善・IT企画を推進する部門にて、ご経験やご志向性に合わせたポジションをご提案させていただきます。 事業の成長と会社の発展を支えるためのシナジーを最大化し、従業員の生産性を向上することがBPR推進部のミッションです。 ビジネスアーキテクト(ITコンサル)といったビジネスプロセスに入り込む立場から、実際のシステム開発フェーズまで、BPR組織内に多様な役割・ミッションを持ったメンバーが在籍しています。 具体的や役割やポジションについては、ご経験やご志向性を踏まえ、面接内でのすり合わせを通して、確定していく想定です。 業務例としては下記のようなものがございます。 ①ビズネスアーキテクト / IT戦略企画 値提供先事業(キャリア事業/SaaS事業等)に対して、事業理解をもとにしたビジネスプロセスの最適化をお願いします。 規模やフェーズが異なる複数の事業を展開している弊社において、事業や会社の変化や成長に適応しながら、 あるべき業務プロセスの設計とそれを支えるITシステムの要件整理を行い、実現を推進していただきます。 事業の外の改善組織メンバーという立ち位置ではなく、事業担当者と同じ温度感でビジネスの成果にコミットし、 各機能組織(マーケティング/セールス/CSなど)の責任者と連携しながら、サービスの立ち上げや事業成長のための施策を企画・推進していただきます。 ②Salesforceエンジニア(リーダー) Salesforce利用部門のビジネスプロセスや業務オペレーションを理解し、開発チームマネージャーや利用部門担当のビジネスアーキテクト(事業部門との橋渡し、プロセス改善推進担当)と共に、 利用部門から日々寄せられる依頼内容に優先順位を付けながら対応いただくことがミッションです。 ③社内向けプロダクト開発(チームリード・テックリード) スクラッチやPaaSで構築しているいくつかの業務システムの開発をお任せいたします。 アーキテクチャの設計・要件定義~開発、運用保守等、ご経験に合わせてミッションをお渡しする予定です。 その他、情報セキュリティ担当、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、テックリード等、多様なポジションがございます。 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 開発環境・利用ツール 担当領域によって異なります。 選考内でお伝えさせていただきます。 ※以下、使用技術の一部を抜粋 ・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce ・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript ・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora ・Docker、Google Kubernetes Engine ・IBM Watson、Google Natural Language その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。 ・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。 配属部署 ●配属予定:BPR推進部 BPR推進部は、事業部門/管理部門を問わず業務オペレーションの最適化やIT業務基盤の改善のための企画・実行・継続的改善を全社規模で推進する横断組織です。 全社の業務効率/生産性向上と各事業の戦略遂行/目標達成を実現していくことをミッションとし、経営や事業に携わる方々が、よりイキイキと生産性高く働ける環境をシステム、業務プロセスの両面からサポートしています。 正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 具体的な配属チームについては、選考を通してすり合わせをさせていただく想定です。 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。 <キャリア事例> ・SMSの経理財務、販売管理、人事など業務領域への拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張 ・事業のビジネスプロセス支援、最適化を通した事業理解を元にSMSの各事業責任者への役割拡張 ・ITインフラよりの領域に拡張して、SMSグループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張 ・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張

Amazon Aurora

AWS

Salesforce

PHP

BigQuery

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

JavaScript

Docker

Shell

Google Cloud SQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

メガベンチャー

◆【オープンポジション】コーポレートIT / IT戦略企画・PM・Web開発・Salesforce等ポジション多数あり / 社内IT推進 [ BPR ]

社内SE

正社員

社内の業務改善・IT企画を推進する部門にて、ご経験やご志向性に合わせたポジションをご提案させていただきます。 事業の成長と会社の発展を支えるためのシナジーを最大化し、従業員の生産性を向上することがBPR推進部のミッションです。 ビジネスアーキテクト(ITコンサル)といったビジネスプロセスに入り込む立場から、実際のシステム開発フェーズまで、BPR組織内に多様な役割・ミッションを持ったメンバーが在籍しています。 具体的や役割やポジションについては、ご経験やご志向性を踏まえ、面接内でのすり合わせを通して、確定していく想定です。 業務例としては下記のようなものがございます。 ①ビズネスアーキテクト / IT戦略企画 値提供先事業(キャリア事業/SaaS事業等)に対して、事業理解をもとにしたビジネスプロセスの最適化をお願いします。 規模やフェーズが異なる複数の事業を展開している弊社において、事業や会社の変化や成長に適応しながら、 あるべき業務プロセスの設計とそれを支えるITシステムの要件整理を行い、実現を推進していただきます。 事業の外の改善組織メンバーという立ち位置ではなく、事業担当者と同じ温度感でビジネスの成果にコミットし、 各機能組織(マーケティング/セールス/CSなど)の責任者と連携しながら、サービスの立ち上げや事業成長のための施策を企画・推進していただきます。 ②Salesforceエンジニア(リーダー) Salesforce利用部門のビジネスプロセスや業務オペレーションを理解し、開発チームマネージャーや利用部門担当のビジネスアーキテクト(事業部門との橋渡し、プロセス改善推進担当)と共に、 利用部門から日々寄せられる依頼内容に優先順位を付けながら対応いただくことがミッションです。 ③社内向けプロダクト開発(チームリード・テックリード) スクラッチやPaaSで構築しているいくつかの業務システムの開発をお任せいたします。 アーキテクチャの設計・要件定義~開発、運用保守等、ご経験に合わせてミッションをお渡しする予定です。 その他、情報セキュリティ担当、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、テックリード等、多様なポジションがございます。 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 開発環境・利用ツール 担当領域によって異なります。 選考内でお伝えさせていただきます。 ※以下、使用技術の一部を抜粋 ・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce ・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript ・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora ・Docker、Google Kubernetes Engine ・IBM Watson、Google Natural Language その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。 ・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。 配属部署 ●配属予定:BPR推進部 BPR推進部は、事業部門/管理部門を問わず業務オペレーションの最適化やIT業務基盤の改善のための企画・実行・継続的改善を全社規模で推進する横断組織です。 全社の業務効率/生産性向上と各事業の戦略遂行/目標達成を実現していくことをミッションとし、経営や事業に携わる方々が、よりイキイキと生産性高く働ける環境をシステム、業務プロセスの両面からサポートしています。 正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 具体的な配属チームについては、選考を通してすり合わせをさせていただく想定です。 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。 <キャリア事例> ・SMSの経理財務、販売管理、人事など業務領域への拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張 ・事業のビジネスプロセス支援、最適化を通した事業理解を元にSMSの各事業責任者への役割拡張 ・ITインフラよりの領域に拡張して、SMSグループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張 ・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張

650~1,300万円

東京都(港区)

Amazon Aurora

AWS

Salesforce

PHP

BigQuery

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

JavaScript

Docker

Shell

Google Cloud SQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社アシュアード

株式会社アシュアード

【クラウド評価】シニアプロダクトエンジニア

テックリード

805~1,400万円

正社員

東京都(渋谷区)

プロダクトエンジニアとして、Assuredクラウド評価の機能開発に関わっていただきます。 【主な業務】 ・必要な機能の設計、実装、テストおよびリリース ・アーキテクチャ設計、技術選定への参画 ・他メンバーの設計・コードのレビュー、フィードバック ・チームのプロジェクト管理、スクラムイベント運営 ・開発プロセス改善、生産性向上施策 ・PdM・デザイナー・ドメインエキスパートとの協働 ・顧客からの問い合わせ・不具合対応 ・データ整備、分析、モニタリング ・採用活動への参画 【チームの文化】 新しい市場を啓蒙しユーザー価値を探究するAssuredクラウド評価のプロダクトチームでは、エンジニアが開発だけでなく、事業指標の追求やユーザー課題の発見まで関わる「プロダクトエンジニア」の文化があります。 技術(How)を核としながら、事業(Why)やユーザー体験(What)にまで越境し、全員が事業指標を意識しながら開発する文化です。 AIがコードを書く時代だからこそ、「なぜ作るか」「何を作るか」という上流の問いに注力し、ビジネス組織とも一体となり事業成果にコミットし続けています。 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、初めてクラウドサービスの評価サービス「Assured」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして取引先の評価サービス「Assured 企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: Scala, Python, Go  ※メインの言語はScala、PythonとGoは一部サブシステムで利用 ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Lightdash ・その他API等: Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 ・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)

Go

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

React

Figma

Scala

PostgreSQL

Docker

Elasticsearch

Flask

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

機械学習

生成AI・LLM

Notion

TypeScript

Slack

Vue.js

Firebase

Terraform

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

【クラウド評価】シニアプロダクトエンジニア

テックリード

正社員

プロダクトエンジニアとして、Assuredクラウド評価の機能開発に関わっていただきます。 【主な業務】 ・必要な機能の設計、実装、テストおよびリリース ・アーキテクチャ設計、技術選定への参画 ・他メンバーの設計・コードのレビュー、フィードバック ・チームのプロジェクト管理、スクラムイベント運営 ・開発プロセス改善、生産性向上施策 ・PdM・デザイナー・ドメインエキスパートとの協働 ・顧客からの問い合わせ・不具合対応 ・データ整備、分析、モニタリング ・採用活動への参画 【チームの文化】 新しい市場を啓蒙しユーザー価値を探究するAssuredクラウド評価のプロダクトチームでは、エンジニアが開発だけでなく、事業指標の追求やユーザー課題の発見まで関わる「プロダクトエンジニア」の文化があります。 技術(How)を核としながら、事業(Why)やユーザー体験(What)にまで越境し、全員が事業指標を意識しながら開発する文化です。 AIがコードを書く時代だからこそ、「なぜ作るか」「何を作るか」という上流の問いに注力し、ビジネス組織とも一体となり事業成果にコミットし続けています。 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、初めてクラウドサービスの評価サービス「Assured」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして取引先の評価サービス「Assured 企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: Scala, Python, Go  ※メインの言語はScala、PythonとGoは一部サブシステムで利用 ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Lightdash ・その他API等: Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 ・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)

805~1,400万円

東京都(渋谷区)

Go

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

React

Figma

Scala

PostgreSQL

Docker

Elasticsearch

Flask

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

機械学習

生成AI・LLM

Notion

TypeScript

Slack

Vue.js

Firebase

Terraform

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

株式会社アシュアード

株式会社アシュアード

【企業評価】プロダクトエンジニア

システムアーキテクト

602~1,197万円

正社員

東京都(渋谷区)

Assuredのプロダクト開発に携わっていただきます。 Assuredでは、ソフトウェアエンジニアの職能を細分化(フロントエンド、バックエンド、SRE等)しておらず、参画するプロジェクトや開発する機能に応じて、設計から運用まで一貫してフルサイクルに関わっていただきます。 ・必要な機能の実装、テストおよびリリース ・他のメンバーの設計やコードのレビュー、フィードバック ・実装する機能のアーキテクチャ、技術選定 ・各種データの整備、分析、モニタリング ・チームや自身のプロジェクト管理、スクラムイベントの運営 ・チームの生産性向上、開発プロセスの改善 ・PdMやドメインエキスパートとの協働、企画段階のコミュニケーション ・お客様からの問い合わせ対応、不具合対応 ・採用活動 ※ご志向や適性、戦略・組織状況に応じて期待役割を調整させていただきます。 ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: TypeScript,Scala, Python, Go ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore, BigQuery ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・その他API等: ChatGPT, Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 ・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ信用評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、クラウドサービスのセキュリティ信用評価「Assuredクラウド評価」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして、取引先企業のセキュリティ信用評価「Assured企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)

Docker

PostgreSQL

Figma

React

Kubernetes

GitHub Actions

GitHub

Go

Python

BigQuery

生成AI・LLM

Notion

TypeScript

Slack

Firebase

Terraform

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

【企業評価】プロダクトエンジニア

システムアーキテクト

正社員

Assuredのプロダクト開発に携わっていただきます。 Assuredでは、ソフトウェアエンジニアの職能を細分化(フロントエンド、バックエンド、SRE等)しておらず、参画するプロジェクトや開発する機能に応じて、設計から運用まで一貫してフルサイクルに関わっていただきます。 ・必要な機能の実装、テストおよびリリース ・他のメンバーの設計やコードのレビュー、フィードバック ・実装する機能のアーキテクチャ、技術選定 ・各種データの整備、分析、モニタリング ・チームや自身のプロジェクト管理、スクラムイベントの運営 ・チームの生産性向上、開発プロセスの改善 ・PdMやドメインエキスパートとの協働、企画段階のコミュニケーション ・お客様からの問い合わせ対応、不具合対応 ・採用活動 ※ご志向や適性、戦略・組織状況に応じて期待役割を調整させていただきます。 ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: TypeScript,Scala, Python, Go ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore, BigQuery ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・その他API等: ChatGPT, Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 ・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 ●事業紹介 「取引に確信を与える、セキュリティの星つきガイドへ。」をビジョンに、取引先の安全性を可視化するセキュリティ信用評価プラットフォームを運営しています。 2022年に、クラウドサービスのセキュリティ信用評価「Assuredクラウド評価」をリリースし、2025年6月に2つ目のサービスとして、取引先企業のセキュリティ信用評価「Assured企業評価」をリリースしました。 サイバー攻撃の脅威が増大し、取引先のセキュリティが企業の命運を握る今、私たちは「この時代における信頼のカタチを創り、社会の変革を加速させること」を目指しています。 【勤務地及び業務の変更範囲】 業 務:会社の定める業務(出向等を含む)

602~1,197万円

東京都(渋谷区)

Docker

PostgreSQL

Figma

React

Kubernetes

GitHub Actions

GitHub

Go

Python

BigQuery

生成AI・LLM

Notion

TypeScript

Slack

Firebase

Terraform

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

株式会社pragmateches

株式会社pragmateches

AI/システムアーキテクト

AI・機械学習(LLM)エンジニア

-

正社員

勤務地未定

AI/Techコンサルタントが描いたビジネスソリューションの構想を、技術的に実現可能な、スケーラビリティと品質を担保したシステムアーキテクチャへと落とし込む技術的ポジションです。フルスタックの幅広い技術基盤を背景に、設計から開発、運用保守まで責任を持ち、システムデリバリー全体を牽引します。 ●経営・事業を支えるシステムアーキテクチャの方向性検討と設計 ●AI/MLを活用したシステムの技術選定、プロトタイピング、実装リード ●開発チームのリーダーとして、コードレビューや技術指導を実施 ●システムデリバリー経験を活かし、開発プロセス全体の生産性向上を主導 使用技術詳細 ●言語・FW・バックエンド: Python / Java / Rust / Go 等 ●フロント・バック: React / Next.js / Nuxt.js / Node.js / Express.js / Django / Spring Boot 等 ●AI/ML/RAG: TensorFlow / PyTorch / Hugging Face / LangChain / OpenAI API / Vertex AI / SageMaker / Elasticsearch ●インフラ: AWS / GCP / Azure / IaC (Terraform 等) ●その他: Docker / Kubernetes / GitHub / CI/CD (GitHub Actions 等) / 生成AIツール (ChatGPT / Copilot / Cursor / Claude 等) / その他データ処理・分析、メッセージング、ワークフロー、監視、セキュリティ等の各種ソフトウェア プロジェクト例 ・ヘルスケア業界: 社内基幹プロセスを担うWebシステム構築 ・エネルギー業界: 臓器システム刷新プロジェクト ・自治体: 警察システム刷新プロジェクト ・石油業界: 保全管理システム開発プロジェクト

生成AI・LLM

Kubernetes

TensorFlow

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

AWS

Spring Boot

Nuxt.js

Go

Java

PyTorch

Next.js

GitHub Actions

React

GitHub

Terraform

Docker

Rust

Node.js

生成AI開発ツール導入

リモート可

機械学習・データ活用

IPO準備中

従業員数100名未満

AI/システムアーキテクト

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

AI/Techコンサルタントが描いたビジネスソリューションの構想を、技術的に実現可能な、スケーラビリティと品質を担保したシステムアーキテクチャへと落とし込む技術的ポジションです。フルスタックの幅広い技術基盤を背景に、設計から開発、運用保守まで責任を持ち、システムデリバリー全体を牽引します。 ●経営・事業を支えるシステムアーキテクチャの方向性検討と設計 ●AI/MLを活用したシステムの技術選定、プロトタイピング、実装リード ●開発チームのリーダーとして、コードレビューや技術指導を実施 ●システムデリバリー経験を活かし、開発プロセス全体の生産性向上を主導 使用技術詳細 ●言語・FW・バックエンド: Python / Java / Rust / Go 等 ●フロント・バック: React / Next.js / Nuxt.js / Node.js / Express.js / Django / Spring Boot 等 ●AI/ML/RAG: TensorFlow / PyTorch / Hugging Face / LangChain / OpenAI API / Vertex AI / SageMaker / Elasticsearch ●インフラ: AWS / GCP / Azure / IaC (Terraform 等) ●その他: Docker / Kubernetes / GitHub / CI/CD (GitHub Actions 等) / 生成AIツール (ChatGPT / Copilot / Cursor / Claude 等) / その他データ処理・分析、メッセージング、ワークフロー、監視、セキュリティ等の各種ソフトウェア プロジェクト例 ・ヘルスケア業界: 社内基幹プロセスを担うWebシステム構築 ・エネルギー業界: 臓器システム刷新プロジェクト ・自治体: 警察システム刷新プロジェクト ・石油業界: 保全管理システム開発プロジェクト

-

勤務地未定

生成AI・LLM

Kubernetes

TensorFlow

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

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IPO準備中

従業員数100名未満

パーソルクロステクノロジー株式会社

パーソルクロステクノロジー株式会社

011_★DX★【クラウドインフラPL/PM】顧客/市場課題を的確にとらえ、Azure/M365を活用してDXを推進。小規模~大規模のシステム基盤の構築、更改をマネジメントし、顧客課題を解決。

クラウドエンジニア

550~1,319万円

正社員

東京都(江東区)

●配属先 システムソリューション統括本部 DXソリューション本部 DXプラットフォーム2部 ●配属先詳細 当部門では、顧客の業界を問わず、ITインフラの導入や更改の提案、受託開発を行っています。特に、当社の強みであるMicrosoft Azureの技術を活用し、顧客のDX(デジタルトランスフォーメーション)推進を支援しています。 日本マイクロソフト社が主催する「マイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤー 2023」で「Migration to Azure Partner Award」を受賞しており、トップクラスの先進性と実績を誇ります。 特定の業界に限定されないため、さまざまな業界の幅広い顧客と案件に携わることができます。これにより、多様なビジネス課題に対応するスキルと経験を身につけることができます。 ●業務概要 顧客は業界にとらわれず、ITインフラの導入/更改の提案や受託開発を行っています。 当社の強みであるMS Azureの技術でお客様のDX推進を支援するためにソリューションの提案や要件定義といった上流工程から運用設計まで幅広い工程を対応します。 主に以下の社内/社外業務のPL・PMとして携わっていただきます。 ・Azureなどのクラウド基盤設計/構築案件 ・オンプレミス環境からクラウド基盤へのシステムマイグレーション ・クラウドVDI(Azure Virtual Desktop/Windows 365)の導入支援 ・Microsoft365の導入・移行支援 ・新規技術の検証 ・当社独自のソリューションの開発 ●プロジェクト事例 ・Azure基盤構築/システムマイグレーション:330人月、期間24カ月以上、Azure基盤/CitrixVDA、JP1、HULLFT、ネットワークetc... 基本設計~導入、運用設計 ・Azure Virtual Desktop システム構築:35人月、期間 9か月、ユーザー400名規模のAVD (当時WVD)基盤を、東西冗長構成で構築。 ・Intune/EntraID導入:35人月、期間 8か月、インフラゼロトラストセキュリティ化の一環として、Intuneの導入およびPC4,000台の更改に伴うAutopilot導入を実施。 ・パーソルグループ サービス基盤構築:社内AI基盤/社外サービス基盤の設計構築対応。 ●利用することができる技術(一例) ・OS:Windows/Linux ・言語:AzureARMTemplate/Bicep(IaCにて利用) ・ミドルウェア/ツール:ADDC/AADC/MECM/RDS/Proxy ・データベース:Azure SQL DB/Database for PostgreSQL/MariaDB ・クラウドサービス:Azure(AzureVM/VPNGW/ASR/LB/FW/WAF/Bastion/MDE/Defender for Cloud/AppService/Kubernetes/CycleCloud/ANF/AzureFiles/Sentinel/AVD/Azure Stack HCI)/Entra ID/Intune/Autopilot/M365(SharePoint/Exchange Online/Teams/OneDrive)/Windows365/ExpressRoute/Power Platform

Linux

Windows

Kubernetes

Microsoft Azure

PostgreSQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数1000名以上

011_★DX★【クラウドインフラPL/PM】顧客/市場課題を的確にとらえ、Azure/M365を活用してDXを推進。小規模~大規模のシステム基盤の構築、更改をマネジメントし、顧客課題を解決。

クラウドエンジニア

正社員

●配属先 システムソリューション統括本部 DXソリューション本部 DXプラットフォーム2部 ●配属先詳細 当部門では、顧客の業界を問わず、ITインフラの導入や更改の提案、受託開発を行っています。特に、当社の強みであるMicrosoft Azureの技術を活用し、顧客のDX(デジタルトランスフォーメーション)推進を支援しています。 日本マイクロソフト社が主催する「マイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤー 2023」で「Migration to Azure Partner Award」を受賞しており、トップクラスの先進性と実績を誇ります。 特定の業界に限定されないため、さまざまな業界の幅広い顧客と案件に携わることができます。これにより、多様なビジネス課題に対応するスキルと経験を身につけることができます。 ●業務概要 顧客は業界にとらわれず、ITインフラの導入/更改の提案や受託開発を行っています。 当社の強みであるMS Azureの技術でお客様のDX推進を支援するためにソリューションの提案や要件定義といった上流工程から運用設計まで幅広い工程を対応します。 主に以下の社内/社外業務のPL・PMとして携わっていただきます。 ・Azureなどのクラウド基盤設計/構築案件 ・オンプレミス環境からクラウド基盤へのシステムマイグレーション ・クラウドVDI(Azure Virtual Desktop/Windows 365)の導入支援 ・Microsoft365の導入・移行支援 ・新規技術の検証 ・当社独自のソリューションの開発 ●プロジェクト事例 ・Azure基盤構築/システムマイグレーション:330人月、期間24カ月以上、Azure基盤/CitrixVDA、JP1、HULLFT、ネットワークetc... 基本設計~導入、運用設計 ・Azure Virtual Desktop システム構築:35人月、期間 9か月、ユーザー400名規模のAVD (当時WVD)基盤を、東西冗長構成で構築。 ・Intune/EntraID導入:35人月、期間 8か月、インフラゼロトラストセキュリティ化の一環として、Intuneの導入およびPC4,000台の更改に伴うAutopilot導入を実施。 ・パーソルグループ サービス基盤構築:社内AI基盤/社外サービス基盤の設計構築対応。 ●利用することができる技術(一例) ・OS:Windows/Linux ・言語:AzureARMTemplate/Bicep(IaCにて利用) ・ミドルウェア/ツール:ADDC/AADC/MECM/RDS/Proxy ・データベース:Azure SQL DB/Database for PostgreSQL/MariaDB ・クラウドサービス:Azure(AzureVM/VPNGW/ASR/LB/FW/WAF/Bastion/MDE/Defender for Cloud/AppService/Kubernetes/CycleCloud/ANF/AzureFiles/Sentinel/AVD/Azure Stack HCI)/Entra ID/Intune/Autopilot/M365(SharePoint/Exchange Online/Teams/OneDrive)/Windows365/ExpressRoute/Power Platform

550~1,319万円

東京都(江東区)

Linux

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リモート可

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