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関東 AWSのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 1981 件

631~660件を表示

No.12【金融】PM/PL候補(Pythonエンジニア)大手クレジット会社/大規模案件を最上流工程から

クラウドエンジニア

正社員

●5~10名規模のチームリーダー(顧客折衝/各種管理作業) ●基幹系ホスト閉塞に伴い、情報系システムにおけるデータ源泉の変更対応にかかる要件定義以降の対応を実施 【開発環境】 言語:ETL(AWS Glue)、Python、SQL、 OS:Windows Server データベース:SQL Server

450~780万円

東京都

SQL Server

AWS

BigQuery

Python

Windows

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

年俸制(12分割)

土日・夜間面接対応

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

従業員数100名〜1000名未満

株式会社クロスキャット

株式会社クロスキャット

Oracle

Terraform

AWS

生成AI・LLM

GitHub Actions

Kubernetes

Google Cloud Platform(GCP)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フルフレックス

副業OK

自社プロダクト・サービス開発

従業員数1000名以上

※セキュリティコンサルタント/マネージャ候補【法人事業】

データアナリスト

正社員

【ミッション】 お客さまの事業・業務・IT環境に潜むサイバーセキュリティリスクを可視化し、経営・事業・システムの観点から実効性のある対策を構想・提案・実行することで、お客さまの事業継続性と競争力向上に貢献することがミッションです。 また、既存のサービスや決まった型を提供するだけではなく、顧客課題や市場ニーズを踏まえた新たなコンサルティングサービスの企画、提案活動、プロジェクト推進、ナレッジ化、人材育成などを通じて、セキュリティコンサルティング事業そのものを拡大していただくことを期待しています。 メンバークラスの方には、案件の中心メンバーとして顧客課題の整理、調査・分析、資料作成、提案、プロジェクト推進を担っていただきます。 マネージャークラスの方には、複数案件のリード、顧客折衝、提案品質・デリバリー品質の管理、若手メンバーの育成、サービス企画・事業推進まで担っていただきます。 【主な業務】 法人のお客さまに対して、セキュリティ上の課題やリスクを整理し、経営・事業・ITの観点から最適な解決策を提案・実行します。 具体的には、セキュリティアセスメント、セキュリティ戦略・中期ロードマップ策定、ゼロトラスト構想、クラウドセキュリティ、ID管理、脆弱性管理、SOC/CSIRT高度化、セキュリティガバナンス、インシデント対応体制整備、サプライチェーンリスク対策などの領域を中心に、お客さまの状況に応じたコンサルティングを実施します。 また、営業部門、技術部門、プロダクト部門、外部パートナーなどと連携しながら、案件創出から提案、受注後のプロジェクト推進、継続的な関係構築までを担います。 【具体的な業務】 ご経験や案件に応じて、下記のような業務をお任せします。 案件創出から提案までの「セールス領域」と、受注後の「デリバリー領域」の両面に携わることが可能です。 ・お客さまの経営層、情報システム部門、セキュリティ部門、事業部門へのヒアリングを通じた課題・要求事項の整理 ・SCS評価制度関連支援や、AIセキュリティに係るコンサルティング支援 ・現状のIT環境、ネットワーク、クラウド利用状況、セキュリティ対策状況、運用体制の把握 ・セキュリティリスクアセスメント、成熟度評価、ギャップ分析の実施 ・NIST CSF、ISO/IEC 27001、CIS Controls、ゼロトラスト、クラウドセキュリティなどの考え方を活用した改善方針の策定 ・セキュリティ戦略、対策ロードマップ、優先順位、投資計画の策定支援 ・ゼロトラスト、SASE、EDR/XDR、SIEM、SOC、ID管理、脆弱性管理、クラウドセキュリティなどのソリューション選定・構想支援 ・提案書、報告書、経営層向け説明資料、プロジェクト計画書などの作成 ・営業部門と連携したプリセールス、提案活動、RFP対応、見積作成支援 ・受注後プロジェクトの推進、進捗・課題・品質・リスク管理 ・社内外の関係者を巻き込んだ合意形成、推進体制の構築 ・コンサルティングサービスの標準化、方法論整備、テンプレート化、ナレッジ共有 ・マネージャークラスの場合、複数案件の統括、メンバー育成、チームマネジメント、事業計画・案件パイプライン管理

773~2,034万円

東京都

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

リモート可

副業OK

従業員数1000名以上

Redis

AWS

TypeScript

Spring Boot

Linux

Java

JavaScript

PostgreSQL

Docker

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

副業OK

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

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グローバルソリューションエンジニア【法人事業】

ITセールス・セールスエンジニア

正社員

【ミッション】 主に国際/国内ネットワーク(WAN)、海外拠点におけるITインフラおよびガバナンス強化における事業を推進するとともに、顧客課題の解決に向けたソリューション導入に関わる技術支援 【主な業務】 ・国際/国内データ通信ネットワーク(WAN)、パブリッククラウド、IoTソリューション、海外拠点におけるITインフラおよびガバナンス強化における技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務 ・法人向けソリューション提案における技術支援およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務 【具体的な業務】 ① グローバル企業・外資企業における下記ソリューションの提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務 ・グローバルSD-WAN/VPN/インターネット ・グローバルSDNゲートウェイ ・海外ITソリューション ・グローバルIoTソリューション ・セキュリティソリューション(SASE/SSE、Cato Networksなどを含む) ② 法人向けソリューション提案およびプロジェクトマネジメント業務 ・お客さまとのヒアリングにおける要求仕様のとりまとめ、要件定義、提案書の作成、プレゼンテーション ・お客さまとのリレーションの構築 ・海外拠点におけるICT環境・セキュリティ診断、改善提案の実施 ・提案事例や提案ノウハウの横展開 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

679~1,411万円

東京都(港区)

AWS

GitHub

Microsoft Azure

React

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

海外勤務・出張あり

英語活用

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

副業OK

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

AIデータサイエンティスト_K2662

データサイエンティスト

正社員

【お任せする業務】 Python/SQLによるビッグデータ処理、データベース構築、サーバー環境構築、可視化、機械学習、解析レポート作成 【具体的な仕事内容】 ・動作ログ情報・製造工程データ収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築 ・機械学習設備(サーバ)の管理、運用 ・新規ツール、ユーティリティの開発・実装 ・データの理解と、顧客・開発製造拠点とのディスカッションを通じた真の課題の抽出 ・課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定 ・プロトタイプ開発、検証、PoCの実施 ・データサイエンス技術マネジメント ※当ポジションは、IT/AIの技術力を自ら高めながら、システムアーキテクチャの設計からプロトタイプ開発、PoCの実施までを自社主導で推進できる環境です。 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用言語】 Python、SQL 【使用環境】 Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス 【技術】 データサイエンス、機械学習、生成AI/RAG活用技術、Dify、CUDA、AIエージェント

550~1,260万円

神奈川県(横浜市)

AWS

Docker

Kaggle

Python

機械学習

Windows

Linux

生成AI・LLM

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

ソフトウェアエンジニア テックリード_Copia

テックリード

正社員

●現在抱えている課題 60,000名以上の受講生を抱える日本一のスクールである「GFS」において、日々発生するサービス改善案件(生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等)のデリバリーを停止させることなく、既存機能の刷新・新機能の実装と、次世代基盤への安全な移行を両立させる新旧システムの並行稼働が直近の最大の課題です。 新機能開発・UI/UX刷新とリプレイス・技術的負債の解消の両面を同時に推進したい一方で、それを技術的に牽引するリード層が不足しています。また、立ち上がったばかりの「シゴトAI」を含め、複数プロダクトを横断する次世代アーキテクチャの構想・実現を牽引し、AI活用を前提とした新たな開発プロセスへと進化させていくための技術的・組織的な基盤づくりも急務となっています。 ●業務内容 バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、Webプロダクトの要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫でお任せします。単なるマネジメントではなく、自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただきます。 ・アーキテクチャ設計:マルチプロダクト展開や事業の急拡大を見据えた、技術選定およびスケーラブルな全体システム設計の主導 ・既存機能の刷新と新規機能の実装: 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどにおける、継続的なUI/UX改善および機能追加・リニューアル開発 ・次世代基盤への移行: 現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot・React/Next.jsを用いた次世代モダン環境への段階的かつ安全なリプレイスの推進 ・AI駆動開発の推進: AIエージェントが開発を進めやすい仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューライン・品質管理・開発プロセスの設計と継続的改善 ●チームや組織に関して CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと、大きな裁量を持って未来のアーキテクチャ設計や実装を推進していただけます。 現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。決められた役割に閉じず、UI/UX、API設計、データ設計、インフラなどプロダクト全体を見渡しながら、自らチームとプロセスを作り上げていくオープンなカルチャーです。巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、次々と立ち上がる新規事業の0→1フェーズに関わるチャンスも豊富にあります。 ●AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ●開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> ・言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> ・言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> ・クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) ・データベース:PostgreSQL ・インフラ管理:Pulumi ・その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack ・AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code ・OS:Windows / Mac(選択可) ・開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> ・デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用) ●参考情報・関連リンク(More Info) ・[株式会社Copia 企業サイト](https://copia-group.co.jp/) ・[投資の学校 GFS(Global Financial School)](https://gfs.tokyo/introduction/) ・[AI教育サービス シゴトAI](https://shigoto-ai.com/introduction) ・[【note】エンジニアリングマネージャー鈴木の記事](https://note.com/copia/n/nb64ab429acf7)

900~1,500万円

東京都(港区)

macOS

Docker

React

JavaScript

Java

Windows

GitHub

Go

PHP

Next.js

Spring Boot

MySQL

TypeScript

AWS

jQuery

Slack

Node.js

C#

Kotlin

研修・勉強会あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

フロントエンドテックリード/マッチングサービス・ハコベル運送手配

テックリード

正社員

「ハコベル運送手配」(軽貨物・一般貨物)のフロントエンド領域において、技術方針の策定からアーキテクチャ設計・実装までをリードしていただきます。 現在のフロントエンドはVue.jsで構成されていますが、システムリプレイスプロジェクトが進行中で、React.js + TypeScriptへの移行を進めています。既存コードベースの保守と新アーキテクチャの設計・実装を並行して推進するフェーズであり、中長期の開発速度と品質を両立させるための技術的な意思決定が求められるポジションです。 フロントエンドが主軸ですが、Ruby on Railsで構成されたバックエンドにも拾える範囲で踏み込み、機能開発をフロント〜API層まで一気通貫で完結させることも歓迎しています。PdMやデザイナーとの仕様策定にも深く関わりながら、チーム全体のフロントエンド開発力を底上げする役割を期待しています。 具体的には・・・ ・フロントエンドのアーキテクチャ設計・技術選定・方針策定 ・React.js / TypeScriptを用いた新規設計・実装 ・Vue.jsからReact.jsへのリプレイス計画の推進・実行 ・コードレビューや設計レビューを通じたチームの技術力の底上げ ・パフォーマンス改善、テスト戦略の策定と推進(Jest, Playwright等) ・PdM・デザイナーと連携したUI/UX仕様の検討・フィードバック ・API設計やバックエンドの実装など、フロントエンドに閉じない領域への挑戦 【業務内容】 雇入れ直後:システム開発部 変更の範囲:会社の定める業務 ●開発環境 ・バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Docker ・インフラストラクチャ: AWS(EC2, S3, RDS + Aurora, etc), GCP(Firebase, BigQuery, CloudFunctions, etc) ・フロントエンド: TypeScript, Vue.js, React.js ・テスト環境: Rspec, Jest, Playwright ・バージョン管理: Git/GitHub ・CI/CD: Jenkins, CodeBuild, CircleCI ・開発・運用支援: Sentry, Datadog, GitHub Copilot ・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet ●キャリアパス 領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。 ハコベルでは複数プロダクトを展開しており、プロダクトごとに使用する言語が異なります。 ご希望やポジション状況によって、他言語のプロダクト開発に領域を広げていくことも選択肢としてございます。 ▼キャリア事例 ・入社5年目でVPoTにキャリアアップ ・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ ・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー ・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ 等 年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています!

900~1,500万円

東京都(中央区)

Firebase

Vue.js

CircleCI

AWS

TypeScript

Jenkins

Ruby

BigQuery

GitHub

Docker

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

バックエンドエンジニア(ロボアドバイザー)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

期待する役割 ロボアドバイザー『ウェルスナビ』に関わる新機能開発・機能改善を推進していただきます。「長期・積立・分散」の資産運用を一人でも多くの方に実施いただけるよう、新規のお客様獲得に向けた機能開発や、既存のお客様の資産運用の成功をサポートするための機能改善などを行っています。 バックエンド開発において、要件定義から設計、開発、運用の一連のフェーズに携わっていただきます。内製化された環境のため、技術選定からリリース後の改善まで一貫して関わり、プロダクトをより良くするための様々な意見だし・実装を期待します。 ※プロダクト概要は末尾の「事業概要」の欄をご参照ください。 配属チーム ご希望や適性に応じて、以下3チームのいずれかをお任せします。 【取引管理チーム】 ・トレーディング、顧客残高管理、入出金に関するシステム開発  └サービスの“心臓部”であるミッションクリティカルなシステムを内製開発しており、24時間365日の安定稼働を支える  └推奨銘柄変更対応(ポートフォリオに組み入れる銘柄の入れ替えプロジェクト)  └証券取引システムのAPIバージョンアッププロジェクト ・参考note:[【バックエンドエンジニアのしごと①】サービスの”心臓部”を支える、取引管理という挑戦](https://note.com/wealthnavi_hr/n/nb70786844942?magazine_key=m6a847018a1e2) 【金融システム開発チーム】 ・ウェルスナビの「口座開設部分」の機能追加や改善、データ連携など ・社内業務システム(※)のバックエンド開発  └お客様へ手厚くスピーディーなサポート体制を構築するためのバックオフィス業務の自動化・効率化を目的とした社内システムの内製開発  └マイナンバー関連の個人情報授受、API開発   NISA申し込みのデジタル化(ペーパーレス化)における審査機能開発   ※社内のオペレーター、カスタマーサポートが使用する社内業務システム ・参考note:[【バックエンドエンジニアのしごと②】サービスの価値を裏側からつくる、金融システムの内製開発](https://note.com/wealthnavi_hr/n/n554fd1d66e1d?magazine_key=m6a847018a1e2) 【サービス機能開発チーム】 ・全自動資産運用サービス「ウェルスナビ」のバックエンド開発  └口座開設後の機能実装や改善  └モバイルアプリにおけるAPI連携の最適化  └開発者体験向上のための開発フロー及びシステムデリバリーの改善 技術スタック ・言語:Java, Kotlin ・フレームワーク:Spring Boot ・インフラ:AWS, Datadog ・DB:MySQL (Aurora) ・IDE: IntelliJ

600~1,150万円

東京都(品川区)

Kotlin

AWS

MySQL

Spring Boot

Java

Datadog

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Amazon Aurora

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

カジュアル面談可

フレックス勤務

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

※セキュリティエンジニア【法人事業】

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

【ミッション】 AI領域、IT領域、OT領域のセキュリティ分野での顧客要望へ寄り添ったセキュリティソリューションのコンサルティング、提案・設計・構築・導入を行うこと。 【主な業務】 下記ソリューションにおける技術支援(提案、設計、構築、導入)およびそれらに関わる上流工程(コンサルティング、要件定義、プロジェクトマネジメント)業務。 希望や能力、キャリアパスに応じて、以下の中の1つの領域、または複数領域についてご担当いただきます。 また、AIからの攻撃への対策、AI自体を守るセキュリティ対策、AIを活用した業務効率化などのAI領域について、弊社として積極的に市場獲得を目指しており多くの経験を積むことが可能です。 ・ネットワークセキュリティ(SASE) ・デバイスセキュリティ(EDR・EPP) ・IDセキュリティ(IDaaS、ITDR) ・データセキュリティ(DLP) ・OTセキュリティ ・クラウドセキュリティ(CNAPP、CSPM、CWPP) ・MSS・SIEM・XDR(セキュリティ監視・運用) ・AIセキュリティ(Security for AI(SfAI)、AI for Security(AIfS)) ・その他セキュリティ全般 【具体的な業務】 下記ソリューションにおけるコンサルティング、提案、要件定義、設計、構築、導入、プロジェクトマネジメント業務。 お客さまに合った製品を選定しコンサルティング提案~構築までを実施。主体的にプロジェクトを推進いただき、セキュリティを通じてお客さまのビジネスへ貢献していただきます。 また、新規商材や技術要素の研究や調査検証なども対応いただき、各種メーカーのイベントやセミナーへ登壇することも可能です。 ・ネットワークセキュリティ(Zscaler、Prisma Access、Netskope、Catoなど) ・デバイスセキュリティ(CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defender for Endpoint、Cortexなど) ・IDセキュリティ(Okta、Entra ID、Idira(旧CyberArk)、CrowdStrikeなど) ・データセキュリティ(Proofpoint ITM、Netskope、Microsoft Defender for Cloud Apps、Microsoft Purviewなど) ・OTセキュリティ(Nozomiなど) ・クラウドセキュリティ(Wiz、Cortex Cloud、Microsoft Defender for Cloudなど) ・AIセキュリティ(Security for AI、AI for Securityなどの各種製品) ・MSS・SIEM・XDR(自社サービス、Microsoft Sentinel、Cybereason、CrowdStrike、Cortex XDRなど) ・その他セキュリティ全般(Intuneなど)

773~1,587万円

東京都(港区)

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

副業OK

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

※セキュリティアナリスト(XDR/SIEM領域担当)【法人事業】

運用・監視・保守(インフラ)

正社員

【ミッション】 セキュリティアナリストとして、XDR・SIEMを活用した高度なセキュリティ監視サービスを提供するとともに、お客さまごとの運用要件に応じた監視設計や改善提案を推進していただきます。また、生成AIなどの新技術を活用しながら、運用品質向上およびサービス拡大に貢献していただきます。 【主な業務】 「セキュリティ監視運用」、「顧客向け監視・運用設計」、「SOC運用高度化施策の推進」、「顧客折衝および技術支援」など、セキュリティ監視サービス運営に関わる中核業務を担当いただきます。 【具体的な業務】 以下のような業務をセキュリティアナリストの中心となってお客さまへ提供いただきます。 ・XDR・SIEMを活用したセキュリティ監視運用 XDR・SIEM製品を活用し、セキュリティアラートの分析やインシデント対応を実施します。高度な分析スキルを生かし、お客さまのセキュリティリスク低減に貢献いただきます。 ・顧客向け監視・運用設計 エンタープライズ顧客特有の個別要件に応じた監視設計やログ収集設計、運用設計を行います。複数のセキュリティソリューションを組み合わせた最適な監視体制を構築し、高品質なサービス提供を実現します。 ・SOC運用高度化施策の推進および新サービスの開発 生成AIや自動化技術を活用し、アラート分析や運用業務の効率化を推進します。また、新たなXDR・SIEMサービスへの対応拡大や監視品質向上施策を企画・推進いただきます。開発業務自体は別部署が担いますが、新しいセキュリティソリューションをソフトバンクのSOCで運用できるようサービス化し、運用体制を構築する上流のプロジェクト推進にも関わっていただきます。 ※業務の割合としては、運用(セキュリティ監視・顧客向け設計など)が6割、開発・企画(新サービス立ち上げ・運用高度化施策など)が4割程度のイメージです。

679~1,411万円

東京都

AWS

生成AI・LLM

GitHub

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

副業OK

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

AI推進 / リードメンバー

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 ●AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行 ・全社AIプロジェクト企画と推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ●AIによるビジネス課題の特定と解決 ・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案 ・プロダクトチームとのコミュニケーションを通じたAI導入プロジェクトの推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ●AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps) ・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 ●AIガバナンス ・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 ・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する 期待する役割 グループ責任者やチーム責任者と共に業務効率化と顧客体験向上のプロジェクト企画や推進を担っていただきます。チームを牽引するリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。 ●AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。 ●部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。 ●チームで成果を出す: チームメンバーのフォローと育成。 ●投資対効果の高い施策の見極め: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、投資対効果の高い施策を見極めて、施策優先度を適切に判断 ●バランスを考慮した推進: AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、リテラシー向上や活用促進のための社員教育の推進 技術スタック ・クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) ・実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda ・データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB ・開発言語:Python ・コード管理:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD ・コンテナオーケストレーション:Kubernetes ・外部サービス:Datadog ・分析基盤:BigQuery ・ドキュメンテーション:Notion ・エディタ:VSCode ・開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) ・生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API

800~1,200万円

品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング9F

GitHub

Notion

AWS

Datadog

Python

BigQuery

機械学習

生成AI・LLM

Amazon Aurora

AWS Lambda

MySQL

DynamoDB

GitHub Actions

Kubernetes

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

英語活用

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

ソリューションエンジニア(東京)【法人事業】

ITセールス・セールスエンジニア

正社員

【ミッション】 主にネットワーク(WAN/LAN)、セキュリティ事業を推進するとともに、顧客課題の解決に向けたソリューション導入に関わる技術支援 【主な業務】 ・ネットワーク(WAN/LAN)、セキュリティにおける技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務 ・民間法人、中央省庁向けのソリューション提案における技術支援およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務 【具体的な業務】 ① 下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務 ・WAN/LAN(無線含む) ・SD-WAN/VPN/インターネット ・セキュリティ(SWG、ZTNA) ② 民間法人、中央省庁向けのソリューション提案およびプロジェクトマネジメント業務 ・お客さまへの課題提起/仮説提案およびヒアリング、要求仕様のとりまとめ、要件定義、提案書の作成、プレゼンテーション ・お客さまとの関係構築 ・提案事例や設計・構築ノウハウの横展開 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

773~1,411万円

東京都(港区)

AWS

Nginx

Python

Google Cloud Platform(GCP)

JavaScript

Docker

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

副業OK

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

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AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Java

Oracle

Node.js

Python

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

フルフレックス

副業OK

従業員数1000名以上

新規事業プロダクトエンジニア(フロントエンド)

フロントエンドエンジニア

正社員

・ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 ・顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 ・フロントエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 ・技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 期待する役割 MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、フロントエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ▼ 参考記事 [【フロントエンドエンジニアのしごと】顧客体験を事業価値へとつなぐ、新規プロダクト開発](https://note.com/wealthnavi_hr/n/n32f9372e2577?magazine_key=m6a847018a1e2) ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 技術スタック ・言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS ・言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot ・インフラ    :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) ・DB       :Aurora MySQL ・バージョン管理 :GitHub ・プロジェクト管理:Notion, Jira ・ドキュメント管理:Notion, Confluence ・その他     :Figma ・CI環境     :GitHub Actions ・生成AIの活用  :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI

700~1,200万円

東京都(品川区)

CSS

HTML

Figma

Java

GitHub Actions

GitHub

Next.js

Spring Boot

Notion

TypeScript

AWS

JIRA

AWS Lambda

Amazon Aurora

JavaScript

MySQL

Confluence

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

新規開発(0→1)メイン

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

オープンポジション/バックエンドエンジニア

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

募集について ロボアドバイザー『ウェルスナビ』のグロースに加え、個人向けの金融プラットフォームを実現するため、複数の新規事業が立ち上がる重要な転換期となっております。「ものづくりする金融機関」としてあらゆるシステムを内製化しており、事業の伸びに合わせてバックエンド組織を拡充していくことは経営課題となっております。 複数のバックエンド開発チームが採用をしているため、ご経験やご希望に合わせてポジションのご提案が可能です。 ウェルスナビの事業や組織に興味を持っていただいており、下記に当てはまる方は本ポジションからご応募いただけると幸いです。 ・幅広いチームから可能性を探りたい ・経験にマッチしたポジションを教えてほしい ・希望が明確だが、どのポジションにおいてそれが満たせるか分からない バックエンド募集ポジション例 ・ロボアド開発領域  └バックエンドエンジニア(ロボアドバイザー) ・新規事業領域  └新規事業プロダクトエンジニア(バックエンド) ・共通領域  └バックエンドエンジニア(共通ソフトウェア)  └基幹システム開発エンジニア  └基幹システム企画 / リードメンバー 開発環境・使用ツール例 言語:Java, Kotlin フレームワーク:Spring Boot インフラ:AWS, Datadog DB:MySQL (Aurora) IDE: IntelliJ AI活用:Claude Code、Github copilot、Microsoft Copilot、Gemini、社内AIチャットボットを中心に活用。各チームで新たなツールも随時検討。 バックエンドメンバーの特徴 ・出身業界:SIer、事業会社(EC系・人材系・SaaS系など金融以外も多数在籍) ・年齢層:20代〜40代(全社平均38歳) ・雰囲気:  └物腰柔らかく、落ち着いた人柄  └主体性がありながらも、柔軟性や協調性を持つ  └「手触り感」を重視する ・ウェルスナビに興味を持ったきっかけ  └30代になり、家族が増えたことをきっかけに、資産形成を意識する機会が増えた  └業務をしつつ金融リテラシーをあげられる環境に魅力を感じた  └金融サービスは社会基盤であるため、やりがいを感じられそう  └家族や友人に薦めたいと思えるサービスに携わりたいと考えており、使いやすさが実感できるところに魅力を感じた

600~1,150万円

東京都(品川区)

Spring Boot

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Datadog

Kotlin

Java

MySQL

Amazon Aurora

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

【担当者クラス】日立製作所及び日立グループ向け新規クラウド事業の創出

事業企画・新規事業開発

正社員

職務概要 日立製作所の各事業部、日立グループ各社に対して、グループIT戦略に基づくIT施策の創出、企画・開発をお任せします。 ・AWS、Azure、OCI、GCPに関連する企画の立案 ・4大クラウドに限らずクラウド製品を使ったイノベーション、モダナイゼーションを実現するビジネス構想・企画の立案 ・立案企画を実現するためのプロジェクト推進 日立製作所、グループ向けにガバナンスに沿ったセキュアなクラウドプラットフォームを展開しております。 サービス展開しているクラウドのセキュリティ強化、NWアーキテクチャ刷新、運用自動化などのエンハンスの他、他本部と連携し生成AIサービスの構築、クラウドリフト移行支援、新規ビジネスの創出など幅広い業務があるため、能力に応じた業務を既存メンバと協力して推進して頂きます。 職務詳細 ・IT変革を俯瞰する広い視野で解決すべき課題をとらえ、リアリティのあるビジネス創出を行う。 ・組織の中期計画に沿った新規ビジネスの立案、サービス企画、プロジェクト推進を行う。 配属組織名 ITデジタル統括本部 エンプロイーエクスペリエンス本部 モダンプラットフォームソリューション部 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など Microsoft Azure Amazon Web Services Google Cloud Oracle Cloud Infrastructure 〈参考URL〉 日立グループにおける社内ITの取り組み:クラウドによるIT資産の軽量化とエッジの活用 https://www.hitachi.co.jp/about/it/contents/infrastructure-modernize/contents2.html 配属組織について(概要・ミッション) ITデジタル統括本部は、全世界30万人以上のユーザーに対し、ITソリューションの開発と提供を通じて、日立グループの成長を支えています。 その中でもモダンプラットフォームソリューション部は、Azure/AWS/Google Cloud/OCIを中心としたパブリッククラウドを扱っており、日立グループのグローバル戦略を推進するためのクラウド基盤企画、開発、運用を推進する部署です。

530~800万円

東京都(千代田区)

Microsoft Azure

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

A【東京・大阪】<ミドルキャリア層>Web系開発エンジニア プロジェクトリーダー

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

■配属予定部署:クライアント・システム開発事業本部 ■配属予定部署の特色 大手企業中心にさまざまな業種のシステム開発を主な事業としています。 要件定義・基本設計といった上流工程から実装・試験の下流工程までこなせる SEクラスや元気のある若手メンバーが多く在籍しております。 開発環境・技術要素の変化が激しい分野ですが、新しい技術の習得は積極的に行い、 アジャイル開発やCI/CD環境の導入など新しい開発手法やツール導入も行なっています。 コミュニケーションが積極的に取れるメンバーがたくさん在籍しているので活気溢れる 部署になっております。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務 <仕事内容> 多種多様なお客様の開発現場でプロジェクトの見積りや開発計画の作成、進捗管理/リスク管理、リソース調整などプロジェクトの成功に向けてマネージメントを行っていただきます。 お客様や他部署との調整・交渉を行う機会もあり、チャレンジと成長ができる魅力的なポジションです。 これまでのマネージメント経験や、リーダーシップ能力、コミュニケーション能力、問題解決力を存分に発揮し、プロジェクトの成功に貢献していただける方を求めています。 主要なお客様先 金融/小売/製造/社会インフラ/サービス業など、幅広い業界のお客様の案件に参画いただきます。 案件例 <保険ポータルサイト開発> 【担当工程】要件定義~保守運用 【規模】5名~10名 【期間】1年 【フロントエンド】Nuxt(TypeScript) 【サーバーサイド】Node.js(TypeScript) 【インフラ】AWS 【開発手法】スクラム開発 【作業場所】弊社オフィス内 <睡眠データ連携アプリ開発> 【担当工程】他社からの引継ぎ+保守運用開発(新機能開発あり) 【規模】5名~10名 【期間】9ヶ月 【クライアント】Flutter(Dart) 【フロントエンド】Vue.js(TypeScript) 【サーバーサイド】Spring(Java) 【インフラ】AWS 【開発手法】ウォーターフォール開発、保守開発はアジャイル開発 【作業場所】弊社オフィス内 <駐車場システム開発> 【担当工程】要件定義~保守運用 【規模】10名~20名 【期間】6ヶ月 【クライアント】Android(Kotlin)、iOS(Swift) 【フロントエンド】Vue.js(TypeScript) 【サーバーサイド】Spring(Java) 【インフラ】AWS 【開発手法】ウォーターフォール開発、保守開発はアジャイル開発 【作業場所】弊社オフィス内 <健康サービスWebアプリ開発> 【担当工程】基本設計~保守運用 【規模】5名~10名 【期間】9ヶ月 【フロントエンド】React(TypeScript) 【サーバーサイド】.NET Framework (C#) 【インフラ】Azure 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】弊社オフィス内

730~2,130万円

東京都(港区)

Kotlin

C#

Vue.js

Nuxt.js

Swift

AWS

Next.js

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Flutter

.NET Framework

React

Spring

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

iOSエンジニア

モバイルアプリエンジニア

正社員

企画段階からモバイルアプリの新機能開発をリードいただくことはもちろん、ユーザー体験を損なわず、各事業のグロースを見据えた中長期的なシステム設計、コードの品質改善、それらをチームに落とし込むためのコミュニケーション設計など幅広く取り組んでいただきたいです。 『ウェルスナビ』のiOS版アプリの設計/開発/運用 ・金融の「難しい」を「シンプルで簡単」にするためのUI/UX開発 ・スタートアップのスピード感と金融の堅牢性を両立する開発環境の構築 ・万単位のアクティブユーザーを抱えるアプリの新機能開発 ・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング ・チーム間を越えたアプリ全体での開発推進 ・アーキテクチャや使用技術の選定 モバイルアプリ開発の課題 ・SwiftUIへの移行(現在進行中) ・テスト自動化・品質保証  -UIテストのカバレッジを担保するためのCI/CDパイプラインの整備 ・パフォーマンス最適化  -UI側のパフォーマンスを見れるツールは未導入であるため仕組みづくりから行なっていきたい 上記以外にも課題の発見から解決策の提案、実行まで裁量を持って取り組んでいただきたいです 技術スタック ・言語      :Swift ・フレームワーク :SwiftUI,UIKit ・バージョン管理 :Git, GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・その他     :Figma, Firebase, Google BigQuery, AWS ・CI環境     :Bitrise, GitHub Actions,MagicPod ※サーバサイド開発言語はJava(Kotlin) + SpringBoot、インフラはAWSやGoogle Cloudなどクラウドをフル活用しています。 チーム体制と魅力 【体制】 iOS・Androidエンジニアがそれぞれ3名ずつの計6名のメンバーで構成 【特徴】 ・7割以上が金融未経験 ・20代中盤〜40代前半までバランスよく在籍している 【魅力】 ・チームの雰囲気やカルチャー  -コミュニケーションが活発であり、チームワークを大切にしている  -プロダクト志向なメンバーが多く、『技術をどう活かしてユーザーに価値を届けるか』という建設的な議論、提案が生まれる ・開発と事業が共に、挑戦できる環境  -『ものづくりする金融機関』としてエンジニアの提案が届きやすい環境  -基盤改善と新機能開発を並行して進めており、スピード感のある開発をしている  -金融サービスとしての堅実さと、自由度の高い技術選定が両立されている ウェルスナビの技術広報について 開発組織の強化・活性化を目的とし、技術広報にも積極的に取り組んでいます。 社内外のイベントへの出展やテックブログの執筆など手法は様々。 iOSDCやDroidKaigiではゴールドスポンサーとして参画、弊社エンジニアが登壇いたしました。 アウトプットする機会も多くあるため、エンジニアとしてのポータブルスキルを身につける環境があると言えます。

650~1,000万円

東京都(品川区)

GitHub

AWS

Swift

BigQuery

Android

iOS

GitHub Actions

Spring Boot

JIRA

Figma

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

大規模トラフィック環境

従業員数100名〜1000名未満

SET(テスト自動化エンジニア)

SET(テスト自動化・アーキテクト)

正社員

このポジションでは、CI/CD、自動テストの導入提案、実装など単体〜結合テストに対するQA活動・QA業務の高度化、テスト自動化体制の構築に主体的に取り組んでいただきたいと考えております。具体的には以下の役割を期待しています。 ●開発チームと連携し、ソースコードやバッチ処理の理解に基づいた、数値の整合性の検証や異常検知の仕組み作り ● 既存のテスト効率化ツール(JavaScript、Kotlin、Go)の改善による社内テスト実施効率の向上 ●テスト自動化プラットフォーム(Playwright)の適用範囲拡大と運用による自動化メリットの追求 ●テスト実行環境の改善とQA活動の推進 ●テストフレームワーク・ツールの導入 ●CI/CDパイプラインの整備 ●非機能テスト自動化の推進 技術スタック インフラ:AWS(ECS, AppRunner,S3 etc) DB:Amazon Aurora (MySQL) 言語:Go, JavaScript, TypeScript モニタリング:DataDog 自動テスト:Playwright,Xcode,UI Automater QAチームについて 現在は9名体制で、開発からQAにジョブチェンジしたメンバーや、第三者検証会社からジョインしていただいたメンバーが在籍しています。 人的リソースの兼ね合いで過去にテスト実施にしか工数を割けず改善ができなかった経験があることから、現在はなるべく自動化/効率化して運用コストを減らすマインドをチーム全体で持っています。 また、現在のメンバーはテスト自動化の経験が少ないため、SETとして開発との折衝含めてどこを自動化すれば効率的に品質を担保できるかを見極め、提案・改善を推進する役割を担っていただけると非常に嬉しいです! ※チーム構成※ マネージャー:2名 メンバー:7名

600~1,150万円

東京都(品川区)

Spring Boot

AWS

Datadog

Kotlin

TypeScript

Java

JavaScript

Swift

MySQL

Amazon Aurora

Go

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

従業員数100名〜1000名未満

Terraform

Redis

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Go

Python

MySQL

DynamoDB

Amazon Aurora

Shell

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

従業員数100名〜1000名未満

A【東京】生成AIエンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●配属予定部署 クライアント・システム開発事業本部 ●配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、 カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によって ビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、 拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でも クラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、これまでのご経験を活かし、新たな価値を提供するシステム開発をリードしていただくことを期待しています。 <国内唯一。 社内研修でE資格の受験資格が得られる企業> Sky株式会社は、JDLA主催のE資格の認定プログラムを実施できる「E資格プログラム事業者」に認定されています。 これにより、社内研修によって受験資格を得ることができる国内唯一の企業です(2026年6月現在)。 この仕組みを活用し、積極的に資格取得を推進することで、一人ひとりがAIの知見・能力を身につけ、業務に生かしています。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発をリードしていただきます。 単なる開発に留まらず、企画・PoCから運用保守に至るAI開発ライフサイクル(AI-DLC)全体を俯瞰し、プロジェクトの技術選定、アーキテクチャ設計への貢献を期待しています。 AI Readyなデータ構築、RAG、ガードレール等を含めたAIエージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発をリードします。 ●案件例 <車載システムへ搭載するエージェントの構築> 車載機器を制御するエージェントの開発案件です。 主に以下の対応を行います。 ・MCPサーバーのインターフェース設計、実装 ・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト ・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ 技術要素: Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker <生成AIを活用した顧客内DX> 顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。 主に以下の対応を行います。 ・課題解決に用いる技術の選定(使用するツール、言語、モデルなど) ・モックアップを用いた顧客との認識合わせ ・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装 技術要素: Python、Azure、Power Automate ●生成AIエンジニア育成のためのサポート体制 私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。 入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。 このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。 実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。 <実践的なトレーニング> 主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェント開発に取り組む実践的なトレーニングを提供します。 このトレーニングを通じて、基本的な構築や運用技術が自然と身につき、実務に直結するスキルを習得できます。 プログラミングスキル、データベース、クラウドなどのWebエンジニアとしての知識さえあれば、生成AIエンジニアとして大きく成長することができます。 <集合技術研修> 生成AIやクラウドの基本概念や技術を学ぶための集合技術研修に参加できます。 研修では、専門の講師による講義やハンズオン形式の実習を通じて業務での活用方法を学ぶことができます。

610~2,130万円

東京都(港区)

Flask

Docker

HTML

自然言語処理

JavaScript

Java

Microsoft Azure

FastAPI

RAG

Go

MongoDB

Google Cloud Platform(GCP)

生成AI・LLM

MySQL

AWS

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

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