研修・勉強会あり 生成AI・LLMのITエンジニア求人・転職情報

イグニションポイント フォース株式会社

概要 弊社が創発する新規事業の製品開発および、グループが受託するシステム開発におけるアシスタントプリンシパルとして業務をお任せします。 エンジニアとしてより良い技術を選定したり、最新の技術などにも意識を高く持ち、将来的にプリンシパル/テックリードなどのキャリアを希望することの可能です。 具体的には ●自社発新規事業の製品開発のアシスタントプリンシパルを務めます。 例として、スマートホテルサービスに係る製品開発(モバイルチェックイン等)、スマート介護サービスに係る製品開発(スマート介護記録等)の開発を担います。 ●グループが受託するシステム開発におけるPM(プロジェクトマネージャー)を務めます。 例として、基幹システムの刷新、chatGPTの導入、その他新規事業に関わるシステム開発などを担います。 ●お客様から依頼を受けるシステム開発でのアシスタントプリンシパルを務めます。 例として製造メーカーの生産システム開発/CRM開発の、技術選定や開発を中心に担います。 ●技術特化でエンジニアとしてのスペシャリストとしてのキャリアを歩むことができます。 当該部署のミッション 当グループの強みであるDXと新規事業を支えられるよう、DX/BXソリューションの開発ナレッジを高める役割を担っています。

株式会社estie

ソフトウェアエンジニアとして、ユーザに提供する不動産データを生成するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます ●不動産に関する情報の収集システム(入力システムや連携API、バッチ処理)の構築 ●収集した不動産データを共通データ基盤に繋ぎ込むためのモデリング ●収集した不動産データのETLや正規化・名寄せ処理を行い、時系列データとして利用できるようにするための加工基盤(データ加工パイプライン)の実装・運用 (Python, dbt, Terraform) ●上記データ加工パイプラインに必要なバックエンドAPIサーバー(ジオコーディング、機械学習、データ配信)の実装・運用 (Python, Rust) ●社内で利用するデータ修正用システムの構築・運用 (Rust, React, Python) 【業務内容の変更の範囲】 (入社時)ソフトウェア開発・保守業務 (変更の範囲)当社の定める業務(出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務)

セーフィー株式会社

●本職種のミッション 映像プラットフォームの強みを活かし、映像活用の可能性を実用的なソリューションへと変換することで新しい事業領域を切り拓いていくことが、このチームのミッションです。 Safieプラットフォームを通じたソリューション開発を広げていくための中心的な役割を担い、事業領域ごとに必要とされる価値を具現化してプロダクトに落とし込むフェーズに携わっていただけます。 新部署での取り組みであるため、既にある仕様通りに実装するのではなく、技術検証や要件整理の段階から主体となって関わり、ゼロから最適なアーキテクチャやアプローチを検討することにチャレンジしていただけます。 特定の技術領域に閉じることなく、ユーザーの課題を起点とした社会で実際に機能する価値あるプロダクトをつくりたい方、AIを含む新しい技術も適切に取り入れながら開発に向き合いたい方に適した環境です。 【取り組み事例】 [車両管理・物流現場DX](https://safie.co.jp/news/4660/):AI搭載のクラウド録画カメラを用いたナンバープレート認証システムを、物流拠点や建設現場のゲート管理と統合。 高価な専用センサーや現地サーバーを必要とせず、クラウド上での車両識別・入退場ログの自動化を実現。 [小売・店舗DX](https://safie.jp/article/post_4362/):POSレジのデータと映像を同期させることで、不正検知やレジ待ち解消など、ロス対策といった店舗課題を解決し、現場のオペレーション最適化を支援する商用ソリューションの検討・提供。 [現場コミュニケーションDX](https://safie.jp/article/post_26106/):外部サービスを連携することで、現場の「声」と「映像」を統合し、遠隔地からでも的確な指示や状況把握を可能にするシステムを構築。 [公共・社会インフラ](https://safie.jp/survey/): 人流分析AIを用いた公共空間の利用状況可視化や、都市開発における実態調査など、行政や自治体と連携した社会課題解決をデータドリブンに実装。 その他:最新のLLM(大規模言語モデル)を用いた「映像×〇〇」ソリューションの創出など、自社プラットフォームが持つ膨大なアセットをベースに、次世代のサービスを定義から実装までを推進するプロジェクトが多数進行中。 ●主な業務内容 顧客・市場の課題を理解し、最適な技術アプローチを検討 API / SDK / 内部システムなど各種リソースを活用した機能開発 新規ソリューションのプロトタイプ開発および改善サイクルの実行 システム連携・アプリケーション開発に関わる設計・実装・ドキュメンテーション 利用者のフィードバックを踏まえた改善や運用サポート プロダクト化を見据えた共通化・再利用性の検討 他チームとの連携・調整を通じた価値提案の具体化 開発プロセスや技術基盤の整備・改善 ●部署の今後の目標・現在の目標 ソリューション開発部では、今後の展望として個別の顧客課題を解決するだけでなく、そこから得られた知見を汎用化しプラットフォーム全体に還元できる「高付加価値ソリューションの型」を確立することを目指しています。 映像データを中心にAIや外部APIを組み合わせる開発は可能性が広がっていますが、それを単発の取り組みに止めず、事業の柱へと成長させていくことが大きな目標です。 一方で、新設されたばかりの組織であるため、乗り越えるべき課題も多く存在します。 現在は、各プロジェクトにおいて技術検証から実装までを迅速に進めることを優先していますが、今後は開発プロセスの標準化や、再現性・運用性を意識したアーキテクチャ選定など、組織としての「開発基盤」を整えていく必要があります。 また、多様化するニーズに対して技術的な実現可能性をどう担保し、プラットフォームとしての堅牢性と柔軟性をどう両立させるかといった難易度の高い問いに向き合っている段階です。 そうした未完成なプロセスや設計上の課題に対して、仕組みそのものを形作っていくことに価値を感じていただける方をお待ちしています。 ●従事すべき業務の変更の範囲 <雇入れ直後>システムの設計・開発・デザイン、その他これらに付随する一切の業務 <変更の範囲> 会社の定める業務

セーフィー株式会社

自社サービスのモバイルアプリ開発を担うチームの、Android開発メンバーとしてご活躍いただきます。 ●クラウド録画サービス用モバイルアプリ開発 ●セキュリティサービス用モバイルアプリ開発 ●自社開発Androidデバイスの組込アプリケーション開発 ●保守性、機能拡張容易性を目指したモバイルアプリの新機能開発と保守、運用 ●タブレット向けレイアウトを含むUI/UXの開発 本職種のミッション クラウドカメラの映像を利用した既存アプリケーションの改善や新規アプリケーションの開発を、プロダクトマネージャーや営業、デザイナーと共に考えて形にします。 より直観的で扱いやすい映像ビューアーのUXを追求し、数百台規模のカメラを導入しているクライアントでも使いやすい、効率的なカメラ・映像の検索UIを議論し実装します。 また、AIの解析データやセンサーデータといった映像以外のデータと連携した機能開発も進めていきます。 開発組織の目標 ●クラウド録画サービスの品質向上 出荷台数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。 カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています ●上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発 動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。 様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。 ●オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発 映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。 この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。 このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。 組織の課題 近年Androidチームでは、新機能の追加と並行してプロダクトの品質向上(クラッシュフリー率やテストカバレッジ向上)にも注力しており、また長年の運用で蓄積した技術的負債を返却し、プロダクトの持続的開発を可能にするためのリファクタリング・リアーキテクチャにも力を入れています。 長期的な視点で優先順位を見直しながら、ビジュアルリグレッションテストの導入、マルチモジュール構造へのリアーキテクチャや肥大化したモジュールのリファクタリングなどを一定行ってきましたが、まだまだやるべき課題は多くあります。 そのため、プロダクト品質にこだわりテストを書ける方、またコードレビューを通じてソフトウェアの品質に貢献できる方を必要としています。 私たちモバイルチームがこれからやりたいこと ●Safie Viewer for Mobile の機能強化とUX向上 各種PJから要望される新機能実装 タブレットにおける体験の改善 目的のカメラや映像に辿り着くまでの体験の改善 動画操作のパフォーマンス向上 ●セーフィーモバイルプロダクトの新たな価値創造 Safie Connect(モバイル5Gルータ)など新規Androidプロダクトの実装 位置情報・センサー情報の活用、新たなUXの創出など ●開発体験の向上 部分的な導入に止まっているSwiftUI / Jetpack Composeをさらに幅広く適用していく コードレビューの品質を上げ、プロダクトの品質を上げる ユニットテストの拡充 CI/CDのさらなる整備 AI supportedな開発体験の導入 ●スクラムチームとしての成熟 スクラムの練度を上げ、オープンで自律的なチームになる

セーフィー株式会社

プロダクトマネジメント 市場動向や競合他社の動向及び顧客ヒアリングを踏まえたプロダクト戦略およびロードマップの策定 クロスファンクショナルな企画・設計・開発リード 既存サービスのグロース施策立案・実行 着手アイテムの起案、優先順位づけ KPI設定と定期的な分析、施策の立案 カスタマーサクセスや運用チームと連携したオペレーション設計・最適化、チームマネジメント 開発チーム、運用チーム、営業チームとの連携強化及び推進 プロジェクトの進捗管理とリソース配分の最適化 本職種のミッション あらゆる映像データ・デバイスをクラウドで統合管理したサービスのプロダクトマネージャーとして、顧客価値向上と事業成長に責任を持ちます。 徹底した顧客理解をベースに、プロダクトが進むべき方向を定義し、企画、開発、運用、改善を統括する重要な役割を担います。 仮説の定義、新規機能・新サービスの立案を行い、社内のステークホルダーとの協業を推進しながら顧客のビジネス価値を最大化することが主要なミッションです。 携わるサービス概要 セーフィーのサービスにおいてユーザーが最も触れる機会の多いコアプロダクト群です。 利用いただく業界は多岐にわたり多種多様な要望をいただきます。 常に全体最適を考え、映像プラットフォームの「コア体験」と「収益基盤」を創っています。 以下は、携わるサービスの一例です。 映像視聴ツール['Safie Viewer'](https://safie.jp/safie/): PCブラウザやスマホアプリ等、ユーザーが映像および映像に紐づくメタデータを確認するためのインターフェース。 膨大な映像データへの高速アクセス、直感的な操作性、多様なユースケース(現在映像からの状況把握、過去の出来事の検索、AIによる即時検知通知)への対応など、ユーザーの業務フローに浸透する機能を提供。 ID・権限管理基盤[『Safie Manager』](https://safie.jp/safiemanager/): ユーザーIDと、30万台超のカメラデバイスを紐づける多台数管理用の権限管理システム。 「Aさんは全店舗見られる」「Bさんは東京支店だけ」といった、企業ごとの複雑な組織階層や権限ロール(RBAC)への要求に柔軟に対応可能。

セーフィー株式会社

基幹システム系ITスペシャリストとして社内DXの推進 Salesforceを使った業務システムの開発運用 基幹システム系ITスペシャリストの教育、育成 社内ITシステムのプロダクトロードマップの作成と実行推進 社内関係者(営業、CS等)との調整　など 利用しているサービス、技術 ・Salesforce ・DataSpider Cloud ・Zuora ・Zendesk ・Kintone ・Google Apps Script ・請求管理ロボ for Salesforce ・SVF Cloud for Salesforce

セーフィー株式会社

サーバーサイド部署について サーバーサイドチームは2025年現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。各グループは約 5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。 加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。 日々、多数上がってくる、カメラやそれらを管理するアプリケーション、セキュリティに対する要望を基に、新規プロダクト開発および、ベースとなるクラウドカメラの機能開発・改善をビジネスサイドと連携し進めていくのが、全体としての主要なミッションです。 また、ビジネスの拡⼤に⽐例して増加するカメラ/ユーザー/データ量にも対応できるよう、基盤となるサーバーシステムの改善を継続的に実施し、新しい技術の導⼊による運⽤の改善などを行っています。 メインの技術スタックは、Python、Java、Goを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。 それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発(スクラム、カンバン)の形を用いています。 プロダクトグループのミッション 本グループでは、セーフィーの主要なWEBプロダクトの開発をメインに担当しています。 「プロダクト」は実際にエンドユーザーにご利用いただく部分であり、サーバーサイドとしてもUI/UXを意識した開発(主にAPI開発)を行います。 また、プロダクトマネージャー等の他職種と連携し、プロダクト価値を最大化するべく、エンジニアから機能仕様だけではなく全方位的な提案がなされ、かつそれらが実行されることが期待されています。 近年では、「映像を見る」だけではなくもう一歩踏み込み、エンドユーザーの業務の全部ないし一部を代替する(課題を解決する)ソリューションとしてのプロダクト開発に注力しています。なお、お客様個別の開発ではなく、業種・業態をターゲットとしてプロダクト開発を推進中です。 具体的な業務内容 カメラやビューアーの新規機能開発(API開発) 新規プロダクト開発における技術仕様面でのリードおよびバックエンド開発 既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進 パートナー向け管理アプリケーションの機能開発 100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発 サーバコストを抑えるための各種最適化 リーダー候補について 開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただくシニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。 ＜具体の業務イメージ＞ 既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント 5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育 組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践 組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有 ※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。 「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。 尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。 使っている技術・ツール 開発言語:Python、Go、Java インフラ:AWS データベース:MySQL、 Redis、PostgreSQL 構成管理ツール:Terraform、Ansible、Packer 監視:Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog CI/CD:Github Actions その他:Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash 部署全体の今後の目標‧現在の課題 ●クラウド録画サービスの品質向上 現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。 ●上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発 動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。 ●オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発 上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。 開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと 様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発 動画データ録画配信サービスとしての更なる強化 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現 AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供 多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充

株式会社PKSHA Technology

PKSHA Technologyでは、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。 このポジションでは人事領域を始めとして、PKSHAが新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。 【プロダクト例】 ・面トレAI powered by PKSHA ・面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム ・株式会社トライアンフと共同開発中

株式会社GA technologies

以下のような業務に、共に取り組んでいただきたいと考えています。 ●AI不動産投資サービス「RENOSY」をはじめとした自社プロダクトにおける新機能開発の主導 ●新規システムのアーキテクチャリング、および既存システムのリアーキテクチャ推進 ●チームやプロダクトを横断する技術的課題の発見と解決 ●パフォーマンスチューニング、モニタリング体制の強化、信頼性向上 ●開発プロセスの改善や生産性向上のためのツール選定から導入、自動化の推進 ●エンジニアのメンタリングを行い、学習・品質・継続的改善の文化を醸成 【技術スタック詳細】 当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。 　主要言語:Ruby, JavaScript, Swift, Kotlin 　ライブラリ/フレームワーク:Ruby on Rails, React, Vue.js 　インフラ/監視:AWS, Terraform, Datadog 　その他:Docker, Datadog Synthetic, Postman, Confluence 　チケット/バージョン管理:GitHub, GitHub Issue, Backlog 　継続的インテグレーション:CircleCI 　生成AIツール:Github Copilot, Cursor, Dify, ChatGPT 【開発手法・文化】 チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。 ・週1回の技術勉強会の開催 ・カンファレンス費用や書籍購入費用の補助 ・リファクタリングや技術的負債解消への取り組み ・生成AIツールの積極的な導入/活用(Claude, Cursor, Codex, Gemini, Copilot など) ・技術ブログの執筆(Zenn:https://zenn.dev/p/gatechnologies ) 【開発組織についてさらに知る】 ▼Forbes 後藤 正徳CTO 記事 「ビッグ・テックのマップアプリから次なる挑戦へ。GA technologies CTOが描くテクノロジーで巨大産業を変革する未来」 https://forbesjapan.com/articles/detail/83729 ▼公式テックブログ(Zenn) https://zenn.dev/p/gatechnologies ▼GA technologies エンジニア採用情報 https://ga-technologies-engineering.notion.site/GA-technologies-9794c78bc56c4011a03f7f3dcf91a18f ▼採用に関するFAQ 『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』 https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295

株式会社サイバーエージェント

検索連動型広告において、MLエンジニアと協力して、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。データパイプラインの構築と維持管理などのデータエンジニアリングや機械学習モデルのサービングなどの開発・運用業務を担当いただきます。また、希望に応じて、LLMなどの機械学習技術の活用し、MLエンジニアのサポートを得ながら、上記研究開発にも取り組んでいただきます。 ●クリエイティブがもたらす広告効果の探求 ●より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求 ●質の高いクリエイティブの自動生成の探求 ●多種多様なデータの戦略的な活用と実践 ミッション インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。 広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。 チーム体制/文化 ・現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織 ・ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

株式会社サイバーエージェント

漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。 NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。 <例> ・翻訳後のキャラクターの口調の整合性を評価する手法の開発 ・LLMによる文脈を考慮した翻訳の生成プロンプトの開発 ・特定ジャンルの専門用語表現に特化したLLMの開発 ・長期的なコンテキストを効果的に翻訳に活用するための知識表現とRAGの開発 等 チーム体制/文化 ・立ち上げ部署のため、事業統括1名・PM1名・エンジニア1名が所属し、アドバイザーとしてMLエンジニアが2名の少数精鋭体制です。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。

株式会社サイバーエージェント

募集ポジション 部署概要 AI事業本部 組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。 主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。 ●特徴 ・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置 ・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦 ・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進 ・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力 極予測TDとは 極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。 常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。 今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。 私たちは、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。 <参考> [AI Lab、情報検索・推薦システム分野のトップカンファレンス「SIGIR 2024」にて論文採択](https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=30417) [AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「ACL 2025」にて5本の論文採択](https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=32078) チーム体制/文化 ●現在ビジネスメンバー・エンジニア計4名ほどの組織 ●ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ●プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ●海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。 業務内容 検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。 ・クリエイティブがもたらす広告効果の探求 ・より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求 ・質の高いクリエイティブの自動生成の探求 ・多種多様なデータの戦略的な活用と実践 ミッション インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。 広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。

株式会社feat

精密機器の組み込みソフトウェア検証、PC・スマートフォンアプリケーションのテスト設計及びテスト実行業務をお任せします。 ●テスト計画立案(テスト要求分析) ●テスト設計 ●テスト実行、不具合報告 ●不具合分析、評価報告 ●テスト自動化ツール作成 ※ご経験やスキルに応じて決定します。 ●一眼レフ/デジタルカメラ ●画像センサー/工業用ハイスピードカメラ ●音響機器 ●車載機器 ●医療用/工業用カメラ ●X線/内視鏡/検査画像ビューアシステム ●AIチャットボット ●ドローン ●プリンター、複合機 ●Webサイト ●CADソフト

株式会社日立製作所

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ●社会インフラ事業(交通)の大規模アプリケーション開発 ●各業務専用アプリケーション開発における受注～本番リリースまでの全工程を対象とする プロジェクト事例: https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/index.html 業務内容 ●アプリケーション開発及びプロジェクト管理(社員のみならず開発パートナーの取り纏めも含む) ●顧客折衝や日立グループ内の各種調整 ●アプリケーション開発案件(DX案件やマイグレーション・モダナイゼーション案件を含む)のご提案 【職務詳細】 ●社会インフラ事業(交通)の大規模アプリケーション開発において、アプリケーション開発リーダーとして、基本設計～製造/テストまでを実行・取り纏めを行う ●具体的には、アプリケーション開発リーダーとして、開発パートナー(協力会社)のメンバー10～30名を取り纏めます。(プロジェクトによっては更に取り纏め規模が大きくなる場合があります。) ※主なPJ:みどりの窓口(マルス)、東海道山陽新幹線(コムトラック)、えきねっと 【働く環境】 ●配属組織/チーム:30～40名/部。プロジェクトは、日立製作所社員:3～4名、 開発パートナー(協力会社):25～35名。 ●働き方:担当する案件にもよるが、在宅勤務も可。(2023年8月時点:週2日程度※案件やフェーズによっても異なりますので、一例としてご理解ください。) ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

パーソルクロステクノロジー株式会社

ERP/ローコード/RPAを中心に規模・業界を問わず幅広い顧客に対し企業価値の最大化に向け、 ITを活用して業務変革を設計・実行までをリードしていきます。 ■大手通信企業でのデータ分析・ツール開発 ■インターネットサービス事業会社のデータ分析 ■ITソリューション企業のデータプラットフォーム推進・構築 ■CRM企業の業務自動化支援　など 2018年からDX推進とした組織を立ち上げ、DXへの関心・興味が強いシステム開発・インフラエンジニアを育成し、今日に至るまで約100名以上の“DXエンジニア”を輩出してきた強い育成力が武器となります。 顧客の要望に合わせた技術を用いることで、幅広い課題に対応することが可能。社内にて今まで対応してきた事例をノウハウとして共有、未経験領域に関しては社内で勉強会を開き、顧客課題の解決に向け積極的にエンジニア同士が自己研鑽しています。 当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、当ポジションにおいては顧客との距離が近く、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。 【プロジェクト例】 <某製造業企業様での市民開発支援(業務効率化フロー開発)> ■環境:PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate・PowerAutomateDesktop・SharePointサイト など)、PowerShell、ExcelVBA ■工程:要件定義、設計、開発、テスト ┗既に当社のメンバーがチームとして4名参画中(増員) ┗リモート頻度は週1回程度(現場作業状況により変動) ■特徴:企業様内ではDX推進の動きが全社的に高まっており、高度な市民開発支援に携わることができ、且つ、顧客に対して多くの支援が実施できる。 ┗ユーザー開発アプリの個別相談会実施、高度なアプリについては代行で開発実施、展示会での事例紹介(実際にアプリを触ってもらうためのサンプルアプリを作成)、複数拠点に出向き、希望する方に向けて勉強会を実施、市民開発の促進のための社員全員を対象としたワークショップの企画/実施、日々の業務を自動化(申請系フローの作成・脱Excelを目指した業務改善提案) など <某製造業企業様での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)> ■環境:PowerPlatform(PowerApps・PowerAutomate)、ExcelVBA ■工程:要件定義、設計、開発、テスト ┗既に当社のメンバーが1名参画中(増員) ■特徴:レガシーシステムからPowerPlatformへの移行を推進中にて実装方法の自由度が高く、対象ツールの選定から関わることができる。 ┗同企業様内の複数プロジェクトにて当社メンバーの稼働実績があり、就業先の雰囲気は良好。 <某製造業企業様の営業部門での業務効率化支援(業務効率化フロー開発)> ■環境:kintone、PowerPlatform(PowerAutomate)、ExcelVBA ■工程:要件定義、設計、開発、テスト、運用保守 ┗既に当社のメンバーがチームとして2名参画中(増員) └基本的に出社対応となるが事情があればリモート勤務が相談可能。 ■特徴:手作業だった各種フローをkintoneを中心とした管理へ移行し、成功事例を基に全国への取り組みを拡大していく。 ┗メインツールはkintoneとなるがPowerAutomateやExcelVBAも併用しており、複数ツールの経験を積む事ができる、且つ、kintoneはカスタマイズ開発も行うためJavaScript等のコーディング知見を活かすことが可能。

株式会社日立製作所

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融第一システム本部/金融第二システム本部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ●金融ビジネスユニットとは 日立製作所の金融ビジネスユニットは、高い可用性と信頼性が求められる金融機関の大規模ミッションクリティカルなシステムを長年支えてきました。高い技術力と深い業務知識という強みを生かし、時代やお客さまの課題の変化に応じてソリューションやサービスを提供することで、現在に至るまで金融機関のお客さまのパートナーとして信頼を獲得しています。 そして現在は、これまで培ってきた信頼・実績をもとに、金融機関のお客さまのDX推進の支援・協創を通じた新たな価値創造・One Hitachiでの社会課題の解決という3つのミッションに挑んでいます。 ●参考資料 金融ソリューション(https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/index.html) 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ●各本部の体制 主にメガバンク・地銀・証券・政府系金融機関・保険(生保・損保)領域のお客さまごとに本部が分かれています。 その他、金融ビジネスユニット内をソリューション・技術カットで横断的に支援する組織や、自社ソリューションの開発を担う組織もあります。 皆さんのご経験・ご志向に応じてポジションをご提案させていただきます。 ●キャリアパス キャリアとしては専門性を生かしたエンジニアとしてITアーキテクトにステップアップし技術力を磨くことも可能ですし、さらに技術力とマネジメント力を兼ね備えたプロジェクトマネージャへのキャリアパスを希望することも可能です。 また社内での勉強会や無償の技術研修や資格取得支援など、スキルアップを支援する環境が整っています。 【職務概要】 金融領域の顧客向けシステムの企画、設計・構築、保守・運用(インフラ・アプリ)をお任せいたします。 ご経験・スキルとご志向性を踏まえ、お任せする業界、ポジションを決定いたします。 【職務詳細】 企画・プレ段階～構築、稼働、保守までトータルで活動をしていただきます。 どのような技術を用いたアーキテクチャとするかは、お客様の要求をベースに最適な形を検討していただきます。 具体的な職務の概要(流れ)は以下になります。 (1)企画・プレ段階 顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案を行います。 (2)技術検証段階 PoC等の実験環境の構築/評価に基づく要件見直しを行います。 (3)構築段階～本番稼働以降 実証段階の評価を踏まえ環境等の構築を行い、ノウハウ蓄積を行います。 【プロジェクト例】 ●インフラ ・証券取引市場のシステムの開発/プロジェクトマネジメント ・ネット銀行向けサーバレスアーキテクチャ ■アプリ ・大手ネットバンク向けシステム化企画のコンサルタント支援 ・ネット証券向けインターネットトレードシステムの設計・開発 ・損害保険会社向けDX開発案件 【働く環境】 ●配属組織構成 組織では20代～50代まで、幅広い年齢層の社員が活躍しております。 【働き方】 若手を中心にキャリア採用で活躍しているメンバーも多く、働きやすい職場です。 在宅勤務と出社もフレキシブルに組み合わせながら仕事を進めていただけます。 ※配属部署によって異なる場合がございます。予めご了承ください。詳細は面談にてご確認ください。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。