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アジャイル・スクラム開発環境 生成AI・LLMのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 173

31~60件を表示

Sky株式会社

Sky株式会社

A<ミドル層>【札幌】制御システムエンジニア・組込みソフトウエアエンジニア・アプリケーションエンジニア

組み込みエンジニア

610~2,130万円

正社員

札幌市(中央区)

<配属部署> ●配属予定部署:クライアント・システム開発事業本部 ●配属予定部署の特色・PR ・モビリティ領域 自動車メーカーと自動車部品メーカー合わせて20社以上と直接取引を行っており、800名以上が上流から先進的な技術を必要とする開発まで幅広く携わっています。 具体的には、車載IVI、AD/ADAS、電動化、コネクティッドカー等の実現に必要なシステムにおける、上流設計から評価まで、一貫して実施しており、業務知識、開発プロセス、設計手法、言語知識など、知識・経験の幅を広げることが可能です。 ・その他製造業領域 OA機器、カメラ、医療機器、FA装置などさまざまな組込製品の開発を行うと共に、社会インフラや防衛・宇宙といった領域のシステム開発、組込機器をエッジとしてWebアプリやサーバー開発も行うIoT、そしてAI・画像認識の技術を活かして更に広い領域のソフトウェア開発を行っており、技術や知識の幅を広げることが可能です。 ・共通 要件定義・基本設計といった上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスや元気のある若手メンバーが多く在籍しております。 作業場所は持ち帰り(弊社社内)が中心ですが、客先常駐であったとしても弊社社員がいる既存チームに入っていただきます。 そのため、実務未経験の領域があっても、上司やメンバーによるサポートに加え、各種研修やカリキュラムを通じて習得し、活躍していただくことが可能です。 生成AI活用にもいち早く取り組んでおり、各チームでAIエージェント、AI駆動開発を取り入れた開発効率化にも積極的に取り組んでいます。 ●主要なお客様先 自動車/家電/医療機器/社会インフラ/産業機器など、幅広い業界のお客様の案件に参画いただきます。 ●案件例 <ADAS関連ECU開発> 【担当工程】要件定義~システムテスト 【規模】100名(機能チームは10名前後) 【期間】1年 【開発言語】C 【ツール】MATLAB Simulink 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】弊社オフィス内 <SDV向けエッジ基盤開発> 【担当工程】要件定義~システムテスト 【規模】5名~10名 【期間】1年~2年 【開発言語】C++, C, Rust, Java 【開発手法】アジャイル開発 【作業場所】弊社オフィス内 <半導体制御装置開発> 【担当工程】要件定義~結合試験 【規模】10名~20名 【期間】半年~1年 【開発言語】C#、C++ 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】弊社オフィス内 <産業機器制御システム開発> 【担当工程】基本設計~システム試験 【規模】5名~10名 【期間】9ヶ月 【開発言語】C++ 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】弊社オフィス内 <仕事内容> ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務 担当プロジェクトの成功に向けてマネジメントの対応、エンジニアリングの対応を行っていただきます。 マネジメントに関しては、プロジェクトの見積りや開発計画の作成、進捗管理、課題/リスク管理、リソース調整などの対応、エンジニアリングにおいては、仕様検討やアーキテクチャ設計といった上流工程の対応、技術課題解決、成果物レビューでの品質確保など対応いただきます。 プロジェクトを推進するにあたり、後進の育成も行っていただきます。 お客様や他部署との調整・交渉、営業と連携して技術提案活動をすることもあり、チャレンジと成長ができる魅力的なポジションです。 これまでのマネジメント経験や、リーダーシップ能力、コミュニケーション能力、問題解決力を存分に発揮し、プロジェクトの成功に貢献していただける方を求めています。 ●役割イメージ SE/機能リーダー [役割/仕事の内容] ・顧客から受領する仕様書を元に見積もり、計画作成・設計・開発を行う ・チームリーダーとして現場顧客との折衝を行う ・5~10名程度のチーム管理を行う プロジェクトリーダー [役割/仕事の内容] ・複数の機能チームを管理し、プロジェクトを正常に運用する ・プロジェクトリーダーとして顧客マネージャー層との折衝を行う ・20~30名程度の組織運営を行う プロジェクトマネージャー [役割/仕事の内容] ・複数のプロジェクトを管理し、組織を正常に運用する ・プロジェクトマネージャーとして顧客マネージャー層との折衝を行う ・活動拠点の組織運営を担い、業績を上げる

C#

生成AI・LLM

C言語

Kaggle

Matlab

C++

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

自社内開発メイン

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

A<ミドル層>【札幌】制御システムエンジニア・組込みソフトウエアエンジニア・アプリケーションエンジニア

組み込みエンジニア

正社員

<配属部署> ●配属予定部署:クライアント・システム開発事業本部 ●配属予定部署の特色・PR ・モビリティ領域 自動車メーカーと自動車部品メーカー合わせて20社以上と直接取引を行っており、800名以上が上流から先進的な技術を必要とする開発まで幅広く携わっています。 具体的には、車載IVI、AD/ADAS、電動化、コネクティッドカー等の実現に必要なシステムにおける、上流設計から評価まで、一貫して実施しており、業務知識、開発プロセス、設計手法、言語知識など、知識・経験の幅を広げることが可能です。 ・その他製造業領域 OA機器、カメラ、医療機器、FA装置などさまざまな組込製品の開発を行うと共に、社会インフラや防衛・宇宙といった領域のシステム開発、組込機器をエッジとしてWebアプリやサーバー開発も行うIoT、そしてAI・画像認識の技術を活かして更に広い領域のソフトウェア開発を行っており、技術や知識の幅を広げることが可能です。 ・共通 要件定義・基本設計といった上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスや元気のある若手メンバーが多く在籍しております。 作業場所は持ち帰り(弊社社内)が中心ですが、客先常駐であったとしても弊社社員がいる既存チームに入っていただきます。 そのため、実務未経験の領域があっても、上司やメンバーによるサポートに加え、各種研修やカリキュラムを通じて習得し、活躍していただくことが可能です。 生成AI活用にもいち早く取り組んでおり、各チームでAIエージェント、AI駆動開発を取り入れた開発効率化にも積極的に取り組んでいます。 ●主要なお客様先 自動車/家電/医療機器/社会インフラ/産業機器など、幅広い業界のお客様の案件に参画いただきます。 ●案件例 <ADAS関連ECU開発> 【担当工程】要件定義~システムテスト 【規模】100名(機能チームは10名前後) 【期間】1年 【開発言語】C 【ツール】MATLAB Simulink 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】弊社オフィス内 <SDV向けエッジ基盤開発> 【担当工程】要件定義~システムテスト 【規模】5名~10名 【期間】1年~2年 【開発言語】C++, C, Rust, Java 【開発手法】アジャイル開発 【作業場所】弊社オフィス内 <半導体制御装置開発> 【担当工程】要件定義~結合試験 【規模】10名~20名 【期間】半年~1年 【開発言語】C#、C++ 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】弊社オフィス内 <産業機器制御システム開発> 【担当工程】基本設計~システム試験 【規模】5名~10名 【期間】9ヶ月 【開発言語】C++ 【開発手法】ウォーターフォール開発 【作業場所】弊社オフィス内 <仕事内容> ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務 担当プロジェクトの成功に向けてマネジメントの対応、エンジニアリングの対応を行っていただきます。 マネジメントに関しては、プロジェクトの見積りや開発計画の作成、進捗管理、課題/リスク管理、リソース調整などの対応、エンジニアリングにおいては、仕様検討やアーキテクチャ設計といった上流工程の対応、技術課題解決、成果物レビューでの品質確保など対応いただきます。 プロジェクトを推進するにあたり、後進の育成も行っていただきます。 お客様や他部署との調整・交渉、営業と連携して技術提案活動をすることもあり、チャレンジと成長ができる魅力的なポジションです。 これまでのマネジメント経験や、リーダーシップ能力、コミュニケーション能力、問題解決力を存分に発揮し、プロジェクトの成功に貢献していただける方を求めています。 ●役割イメージ SE/機能リーダー [役割/仕事の内容] ・顧客から受領する仕様書を元に見積もり、計画作成・設計・開発を行う ・チームリーダーとして現場顧客との折衝を行う ・5~10名程度のチーム管理を行う プロジェクトリーダー [役割/仕事の内容] ・複数の機能チームを管理し、プロジェクトを正常に運用する ・プロジェクトリーダーとして顧客マネージャー層との折衝を行う ・20~30名程度の組織運営を行う プロジェクトマネージャー [役割/仕事の内容] ・複数のプロジェクトを管理し、組織を正常に運用する ・プロジェクトマネージャーとして顧客マネージャー層との折衝を行う ・活動拠点の組織運営を担い、業績を上げる

610~2,130万円

札幌市(中央区)

C#

生成AI・LLM

C言語

Kaggle

Matlab

C++

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

自社内開発メイン

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

Sky株式会社

Sky株式会社

株式会社SI&C

株式会社SI&C

【DX】AIエンジニア/PL

AI・機械学習(LLM)エンジニア

500~1,200万円

正社員

東京都(港区浜松町)

DX Solution PL/PMとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。 ・プロジェクト管理(3~30名)全般 ※PL管理スパン目安:10未満/PM管理スパン目安:8名以上 ・プロジェクト計画書作成 ・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理 ・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業 ・プロジェクトメンバー育成 ●注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch//TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools Salesforce Salse Cloud/Service Cloud/Experience Cloud/Industry Cloud(保険・金融・ヘルスケア)/Data Cloud/Agentforce/MuleSoft Hyper Automation/Intelligent Automation/Power Automate/Ui Path/Asteria/informatica/Outsystems ServiceNow(ITSM/ITOM/CRM/SECOps/HR)/ServiceNow AI Agent ●本ポジションの特徴 多種多様な業界業種、多くの技術領域に触れながら、プロジェクト推進することができ、将来のキャリアパスを考える上で最適な環境を得ることができる。

AWS

TensorFlow

PyTorch

Microsoft Azure

生成AI・LLM

Salesforce

Google Cloud Platform(GCP)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

【DX】AIエンジニア/PL

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

DX Solution PL/PMとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、担当案件におけるプロジェクト推進を担当して頂きます。 ・プロジェクト管理(3~30名)全般 ※PL管理スパン目安:10未満/PM管理スパン目安:8名以上 ・プロジェクト計画書作成 ・プロジェクト採算管理、要員管理、外部調達管理、進捗管理、品質管理、リスク管理 ・要件定義から設計、製造、テストの開発一連作業 ・プロジェクトメンバー育成 ●注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch//TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools Salesforce Salse Cloud/Service Cloud/Experience Cloud/Industry Cloud(保険・金融・ヘルスケア)/Data Cloud/Agentforce/MuleSoft Hyper Automation/Intelligent Automation/Power Automate/Ui Path/Asteria/informatica/Outsystems ServiceNow(ITSM/ITOM/CRM/SECOps/HR)/ServiceNow AI Agent ●本ポジションの特徴 多種多様な業界業種、多くの技術領域に触れながら、プロジェクト推進することができ、将来のキャリアパスを考える上で最適な環境を得ることができる。

500~1,200万円

東京都(港区浜松町)

AWS

TensorFlow

PyTorch

Microsoft Azure

生成AI・LLM

Salesforce

Google Cloud Platform(GCP)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【金融】《地域金融機関向け》AI/データ活用領域等における付加価値ある新しいソリューションを創出するためのAIエンジニア<1416>

AI・機械学習(LLM)エンジニア

700~1,100万円

正社員

東京都(港区)

昨年、汎用問い合わせの生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています。PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、私たちは金融機関向けの生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています。BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました。今後も、我々の生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発・拡充しながら、地域金融機関のDX・AI化を促進していただきます。 具体的な仕事内容 ・地域金融機関向け生成AIプラットフォームの開発・運用やプロンプト設計、Python実装 ・生成AIを活用した新規サービス企画・立ち上げ(プロンプト設計・Pythonによる業務ロジック実装を含む) ・LLMモデルの選定・評価、PoC推進。金融機関の実業務適用・事業化に向けたリード ・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Python

自社プロダクト・サービス開発

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

【金融】《地域金融機関向け》AI/データ活用領域等における付加価値ある新しいソリューションを創出するためのAIエンジニア<1416>

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

昨年、汎用問い合わせの生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています。PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、私たちは金融機関向けの生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています。BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました。今後も、我々の生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発・拡充しながら、地域金融機関のDX・AI化を促進していただきます。 具体的な仕事内容 ・地域金融機関向け生成AIプラットフォームの開発・運用やプロンプト設計、Python実装 ・生成AIを活用した新規サービス企画・立ち上げ(プロンプト設計・Pythonによる業務ロジック実装を含む) ・LLMモデルの選定・評価、PoC推進。金融機関の実業務適用・事業化に向けたリード ・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案

700~1,100万円

東京都(港区)

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Python

自社プロダクト・サービス開発

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

アクセンチュア株式会社

アクセンチュア株式会社

ソリューション・エンジニア(通信・メディア・ハイテク領域)_M+_Agent

カスタマーサクセスエンジニア

-

正社員

東京都

Software&Platform業界に特化したサービス開発に貢献 Accenture Technology所属として、近年ディスラプターと呼ばれるSoftware & Platform 業界のお客様にフォーカスして、お客様のサービス開発に貢献するためのプロジェクトに参加していただきます。 OSSを中心とした開発スキルをもとに、ディレクションや時にブリッジSEの役割を担い、ビジネスとシステムの間をつなぐ役割から、実際のサービス開発など、お客様のサービスを支える力になっていただきます。 業務内容 Webディレクションやサービス開発に伴う設計・開発・テスト、時にオフショア開発の開発管理や受け入れなどを担当します。個別サービスの開発支援だけでなく、ビジネス成長のための戦略のシナリオに沿って長期的に支援を継続していきます。プロジェクトにより新規ビジネス立ち上げに向けたシステム領域での支援を行います。 豊富なグローバルアセット・エキスパートと、OSS(Open Source Solution)を中心とした新しい技術を用いて、 クライアントのDigital化、グローバル化の促進をリードしていくメンバーを募集しております。 Software & Platform業界全般・ ECサービス事業者 新規サービス構築に向けた要件整理からSolution Archtect、設計、開発、導入後のEnhanceを総括的に支援 。 -また急速に成長を続けるお客様に、事業規模に応じたバックオフィスシステムの再構築支援を実施。・通信事業者 昨今では通信事業者もPlatformerとして事業に参画するケースが多いため、参画に向けた戦略立案から、システム構築・サービス開発まで幅広く支援を実施。 チーム構成 少数精鋭・短期間のアジャイル型でのサービス開発を中心としたチームを想定しています。但し、同一のお客様の中で常に複数のプロジェクトが並走しており、時に各PJが連携して動くこともあります。 また、バックオフィスの再構築などのPJでは他のTechnology組織のメンバーと連動して、大規模PJになることもあります。

Node.js

JIRA

GitHub

Java

Confluence

生成AI・LLM

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

ソリューション・エンジニア(通信・メディア・ハイテク領域)_M+_Agent

カスタマーサクセスエンジニア

正社員

Software&Platform業界に特化したサービス開発に貢献 Accenture Technology所属として、近年ディスラプターと呼ばれるSoftware & Platform 業界のお客様にフォーカスして、お客様のサービス開発に貢献するためのプロジェクトに参加していただきます。 OSSを中心とした開発スキルをもとに、ディレクションや時にブリッジSEの役割を担い、ビジネスとシステムの間をつなぐ役割から、実際のサービス開発など、お客様のサービスを支える力になっていただきます。 業務内容 Webディレクションやサービス開発に伴う設計・開発・テスト、時にオフショア開発の開発管理や受け入れなどを担当します。個別サービスの開発支援だけでなく、ビジネス成長のための戦略のシナリオに沿って長期的に支援を継続していきます。プロジェクトにより新規ビジネス立ち上げに向けたシステム領域での支援を行います。 豊富なグローバルアセット・エキスパートと、OSS(Open Source Solution)を中心とした新しい技術を用いて、 クライアントのDigital化、グローバル化の促進をリードしていくメンバーを募集しております。 Software & Platform業界全般・ ECサービス事業者 新規サービス構築に向けた要件整理からSolution Archtect、設計、開発、導入後のEnhanceを総括的に支援 。 -また急速に成長を続けるお客様に、事業規模に応じたバックオフィスシステムの再構築支援を実施。・通信事業者 昨今では通信事業者もPlatformerとして事業に参画するケースが多いため、参画に向けた戦略立案から、システム構築・サービス開発まで幅広く支援を実施。 チーム構成 少数精鋭・短期間のアジャイル型でのサービス開発を中心としたチームを想定しています。但し、同一のお客様の中で常に複数のプロジェクトが並走しており、時に各PJが連携して動くこともあります。 また、バックオフィスの再構築などのPJでは他のTechnology組織のメンバーと連動して、大規模PJになることもあります。

-

東京都

Node.js

JIRA

GitHub

Java

Confluence

生成AI・LLM

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

株式会社情報戦略テクノロジー

株式会社情報戦略テクノロジー

【DX】Webエンジニア/ 東京

AI・機械学習(LLM)エンジニア

430~900万円

正社員

東京都(渋谷区)

顧客である大手事業会社に対して、顧客直で開発プロジェクトへ参画していただきます。 弊社の現場マネージャー、エンジニアと一緒に、ISTチームとして上流から下流まで一気通貫で携わっていただきます。 ■業務詳細 要件定義~設計~開発~テスト~リリース・リリース後対応など、 上流から下流まで一気通貫でご対応いただきます。 参画直後は、ご自身のこれまでの経験+αをお任せして、 徐々に対応範囲を広げていっていただくケースが多いです。 弊社社員がいる現場(3名~20名)で、業務インプットの支援体制などもある環境で入っていただけるので、 参画からの立ち上がりもスムーズに行えます。 ※案件事例※ ①業務内容 大手証券会社のAI CoE組織にて、LLMと連携したAIアプリケーションのバックエンド開発をご担当いただきます。 AIを活用した新規アプリケーション開発、および既存アプリケーションのエンハンス開発が主な業務です。 アジャイル(スクラム)開発を採用しており、企画段階から顧客と密に連携し、 要件定義、設計、実装、テスト、リリースまで一気通貫で携わっていただきます。 当社からは既に8名のエンジニアがチームとして参画しており、フォロー体制も万全です。 安心して業務にキャッチアップし、パフォーマンスを発揮できる環境です。 ②技術スタック・使用ツール 言語:Java (Spring Boot), Python フロントエンド:Angular, React データベース:MySQL など 開発手法:アジャイル(スクラム) その他:生成AI, LLM 【主要な開発言語】 バックエンド :Java(Spring Framework) / PHP(Laravel) / Go / Ruby …etc フロントエンド:JavaScript(Vue.js / React.js / Angular) / TypeScript モバイル   :Kotlin / Swift / React Native / Flutter ■入社直後のプロジェクト参画イメージ まずはこれまでの経験に応じたフェーズを担当していただきます。 初月はPCセットアップ・環境構築から始まり、 業務把握のためのインプット・ドキュメント読み込み・弊社社員との会話、 上記と並行しながら、徐々に業務にも入っていただきます。 ■参画時のサポート体制 弊社は2次請け・3次請けのSES企業から転職されてくる方が多くいますが、 仕事の進め方や業務上の困りごと・相談事項などは、弊社社員に聞ける環境があります。 Slack等を使ったライトなコミュニケーションも取りやすいため、 スムーズに立ち上がれる方が多いです。 単なる連絡だけでなく、チーム全体で「みんなで話し合いながら問題に立ち向かう」文化が根付いています。 自分の意見を話しやすい環境で、主体性を発揮しながら働けるため、充実感を持って働くことができます。 ※特に、議論や話し合いを通じてチームで物事を進めることにやりがいを感じる方にはフィットする環境です。

iOS

Android

React

Java

Flutter

React Native

Python

生成AI・LLM

Spring Boot

MySQL

TypeScript

AWS

Vue.js

Laravel

Angular

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

【DX】Webエンジニア/ 東京

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

顧客である大手事業会社に対して、顧客直で開発プロジェクトへ参画していただきます。 弊社の現場マネージャー、エンジニアと一緒に、ISTチームとして上流から下流まで一気通貫で携わっていただきます。 ■業務詳細 要件定義~設計~開発~テスト~リリース・リリース後対応など、 上流から下流まで一気通貫でご対応いただきます。 参画直後は、ご自身のこれまでの経験+αをお任せして、 徐々に対応範囲を広げていっていただくケースが多いです。 弊社社員がいる現場(3名~20名)で、業務インプットの支援体制などもある環境で入っていただけるので、 参画からの立ち上がりもスムーズに行えます。 ※案件事例※ ①業務内容 大手証券会社のAI CoE組織にて、LLMと連携したAIアプリケーションのバックエンド開発をご担当いただきます。 AIを活用した新規アプリケーション開発、および既存アプリケーションのエンハンス開発が主な業務です。 アジャイル(スクラム)開発を採用しており、企画段階から顧客と密に連携し、 要件定義、設計、実装、テスト、リリースまで一気通貫で携わっていただきます。 当社からは既に8名のエンジニアがチームとして参画しており、フォロー体制も万全です。 安心して業務にキャッチアップし、パフォーマンスを発揮できる環境です。 ②技術スタック・使用ツール 言語:Java (Spring Boot), Python フロントエンド:Angular, React データベース:MySQL など 開発手法:アジャイル(スクラム) その他:生成AI, LLM 【主要な開発言語】 バックエンド :Java(Spring Framework) / PHP(Laravel) / Go / Ruby …etc フロントエンド:JavaScript(Vue.js / React.js / Angular) / TypeScript モバイル   :Kotlin / Swift / React Native / Flutter ■入社直後のプロジェクト参画イメージ まずはこれまでの経験に応じたフェーズを担当していただきます。 初月はPCセットアップ・環境構築から始まり、 業務把握のためのインプット・ドキュメント読み込み・弊社社員との会話、 上記と並行しながら、徐々に業務にも入っていただきます。 ■参画時のサポート体制 弊社は2次請け・3次請けのSES企業から転職されてくる方が多くいますが、 仕事の進め方や業務上の困りごと・相談事項などは、弊社社員に聞ける環境があります。 Slack等を使ったライトなコミュニケーションも取りやすいため、 スムーズに立ち上がれる方が多いです。 単なる連絡だけでなく、チーム全体で「みんなで話し合いながら問題に立ち向かう」文化が根付いています。 自分の意見を話しやすい環境で、主体性を発揮しながら働けるため、充実感を持って働くことができます。 ※特に、議論や話し合いを通じてチームで物事を進めることにやりがいを感じる方にはフィットする環境です。

430~900万円

東京都(渋谷区)

iOS

Android

React

Java

Flutter

React Native

Python

生成AI・LLM

Spring Boot

MySQL

TypeScript

AWS

Vue.js

Laravel

Angular

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社情報戦略テクノロジー

株式会社情報戦略テクノロジー

株式会社情報戦略テクノロジー

株式会社情報戦略テクノロジー

【ラボ】リードクラスエンジニア

テックリード

500~1,400万円

正社員

東京都(渋谷区)

東証グロース上場企業として、エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)の「0次DX」を推進するリードエンジニアとしてご活躍いただきます 。 単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。 【業務詳細】 技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針(ビジョン)を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。 モダン開発の推進: 生成AI(LLM等)の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。 チームマネジメント(技術面): コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。 顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。 若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。 【技術スタック・使用ツール】 言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など クラウド: AWS, Azure, GCP インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など

CSS

BigQuery

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Go

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

Microsoft Azure

Java

JavaScript

Oracle

Confluence

Figma

DynamoDB

PostgreSQL

HTML

Docker

GitLab

Kotlin

Amazon Aurora

Angular

Laravel

Terraform

SQL Server

Vue.js

Node.js

JIRA

Slack

Swift

AWS

TypeScript

Ansible

MySQL

Spring Boot

PHP

Jenkins

Backlog

Ruby

生成AI・LLM

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

【ラボ】リードクラスエンジニア

テックリード

正社員

東証グロース上場企業として、エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)の「0次DX」を推進するリードエンジニアとしてご活躍いただきます 。 単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。 【業務詳細】 技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針(ビジョン)を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。 モダン開発の推進: 生成AI(LLM等)の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。 チームマネジメント(技術面): コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。 顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。 若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。 【技術スタック・使用ツール】 言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など クラウド: AWS, Azure, GCP インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など

500~1,400万円

東京都(渋谷区)

CSS

BigQuery

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Go

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

Microsoft Azure

Java

JavaScript

Oracle

Confluence

Figma

DynamoDB

PostgreSQL

HTML

Docker

GitLab

Kotlin

Amazon Aurora

Angular

Laravel

Terraform

SQL Server

Vue.js

Node.js

JIRA

Slack

Swift

AWS

TypeScript

Ansible

MySQL

Spring Boot

PHP

Jenkins

Backlog

Ruby

生成AI・LLM

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社情報戦略テクノロジー

株式会社情報戦略テクノロジー

株式会社情報戦略テクノロジー

株式会社情報戦略テクノロジー

【ラボ】PM

プロジェクトマネージャー(PM)

800~1,400万円

正社員

東京都(渋谷区)

エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)のDX・業務改革を支援する直請けSIerとして、顧客の「0次DX」を実現するためのプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 単なるシステム構築や基盤整備に留まらず、顧客の隣でビジネス要求を言語化し、データ活用や最新技術を用いて「顧客のビジネスをどう変えるか」まで踏み込んだ企画・リードがミッションです。 【業務詳細】 ●戦略立案・要件定義:顧客の業務課題を深く理解し、ビジネス判断の根拠となる「データの使いどころ」の整理や、開発を考慮したプロジェクト設計(現状調査、ロードマップ策定など)を行います。 ●全体設計・進行管理:データ収集から分析・活用までを横断した全体設計、およびアジャイル(スクラム)を用いた柔軟なプロジェクト推進・品質管理を担当します。 ●ステークホルダー調整(橋渡し):ビジネス部門・IT部門・エンジニア間の「翻訳」を行い、顧客と対等なパートナーとして意思決定に関与します。 ●チームビルディング・組織成長:自社のエンジニアや専門チーム(インフラ、AI、データエンジニア等)を統率し、組織の成長に向けたチームビルディングや若手育成を行います。 ●新規案件獲得サポート:営業と連携し、見積もり検討や客先訪問を通じて新規案件獲得や案件拡大のサポートを行います 。 【技術スタック・使用ツール】 クラウド: AWS / Azure / GCP など バックエンド: Java (Spring Framework), Go, Python, PHP (Laravel) 手法・ツール: アジャイル/スクラム, Git, Jira, Slack, 生成AIツール (ChatGPT, Claude等)

JavaScript

Java

Microsoft Azure

GitHub

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

生成AI・LLM

PHP

Spring Boot

MySQL

AWS

Slack

JIRA

Laravel

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

【ラボ】PM

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)のDX・業務改革を支援する直請けSIerとして、顧客の「0次DX」を実現するためのプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 単なるシステム構築や基盤整備に留まらず、顧客の隣でビジネス要求を言語化し、データ活用や最新技術を用いて「顧客のビジネスをどう変えるか」まで踏み込んだ企画・リードがミッションです。 【業務詳細】 ●戦略立案・要件定義:顧客の業務課題を深く理解し、ビジネス判断の根拠となる「データの使いどころ」の整理や、開発を考慮したプロジェクト設計(現状調査、ロードマップ策定など)を行います。 ●全体設計・進行管理:データ収集から分析・活用までを横断した全体設計、およびアジャイル(スクラム)を用いた柔軟なプロジェクト推進・品質管理を担当します。 ●ステークホルダー調整(橋渡し):ビジネス部門・IT部門・エンジニア間の「翻訳」を行い、顧客と対等なパートナーとして意思決定に関与します。 ●チームビルディング・組織成長:自社のエンジニアや専門チーム(インフラ、AI、データエンジニア等)を統率し、組織の成長に向けたチームビルディングや若手育成を行います。 ●新規案件獲得サポート:営業と連携し、見積もり検討や客先訪問を通じて新規案件獲得や案件拡大のサポートを行います 。 【技術スタック・使用ツール】 クラウド: AWS / Azure / GCP など バックエンド: Java (Spring Framework), Go, Python, PHP (Laravel) 手法・ツール: アジャイル/スクラム, Git, Jira, Slack, 生成AIツール (ChatGPT, Claude等)

800~1,400万円

東京都(渋谷区)

JavaScript

Java

Microsoft Azure

GitHub

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

生成AI・LLM

PHP

Spring Boot

MySQL

AWS

Slack

JIRA

Laravel

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社情報戦略テクノロジー

株式会社情報戦略テクノロジー

TISI株式会社

TISI株式会社

【技術本-002-26】【技術本部】TISIの多様な事業をリードする『アーキテクト』

システムアーキテクト

-

正社員

東京都(江東区)

コーポレート本部系に属するエンジニアリング専門組織のエンジニアとして、社内の様々な事業・エンジニアリングに横断的に関わり、プロジェクトの中で「ITアーキテクト」として活躍いただける仲間を募集しています。 チームで取り組む業務内容 我々が取り組む「アーキテクトチーム」の活躍フィールドは多岐にわたります。 ●日本を代表する企業の経営を担うシステムのアーキテクチャを設計・構築するアーキテクトチーム ●官公庁・自治体が主導する大掛かりなシステムイノベーションをリードするアーキテクトチーム ●顧客/TISI自社の新規ビジネス創出において、素早くMVPを開発できる(さらには堅牢なシステムに仕上げられる)多能工なアーキテクトチーム 個人に期待される役割 様々なアーキテクトチームの中で、個々人としての活躍フィールドも単一には限定しません。 ●自身がプレーヤーとなり、ビジネス/システムのアーキテクチャ設計・構築を遂行する存在 ●プレイヤーとしてのアーキテクトおよびその候補生たちを束ね、大掛かりなシステムインテグレーション/システムイノベーションをリードする存在 ●少数精鋭で素早くビジネス価値を創出するエンジニアリングチームのプレイングリーダー 技術経験豊富なメンバ、技術を軸にキャリア形成を目指す志の高いメンバたちと共に、日本経済を支えるビジネスシーンをフィールドに「技術力」でキャリアを形成しませんか? 働き方 基本はテレワーク、週1~2回はチームごと・拠点ごとにオフィス出社日を設定し対面コミュニケーション。 →対面コミュニケーションを重んじているため「完全テレワーク」は掲げておりませんが、テレワーク制度は完備しており、ワークライフバランスに合わせてテレワーク適用していただける環境です。 キャリアパス ●参画当初~1年程度 ・これまでの経験・得意分野に照らし合わせた開発プロジェクトのアーキテクト および後身の育成 ●~3年程度 ・ご本人のキャリア志向に照らした領域でのアーキテクト および後進の育成 ・ご本人が強みとする領域のTechLead ※あくまで目安です。入社後早々にTechLeadとして活躍するアーキテクトも存在します。 技術スペシャリストとして、ご本人のキャリア志向・技術志向に照らした活躍の場を提供します。

Java

生成AI・LLM

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

【技術本-002-26】【技術本部】TISIの多様な事業をリードする『アーキテクト』

システムアーキテクト

正社員

コーポレート本部系に属するエンジニアリング専門組織のエンジニアとして、社内の様々な事業・エンジニアリングに横断的に関わり、プロジェクトの中で「ITアーキテクト」として活躍いただける仲間を募集しています。 チームで取り組む業務内容 我々が取り組む「アーキテクトチーム」の活躍フィールドは多岐にわたります。 ●日本を代表する企業の経営を担うシステムのアーキテクチャを設計・構築するアーキテクトチーム ●官公庁・自治体が主導する大掛かりなシステムイノベーションをリードするアーキテクトチーム ●顧客/TISI自社の新規ビジネス創出において、素早くMVPを開発できる(さらには堅牢なシステムに仕上げられる)多能工なアーキテクトチーム 個人に期待される役割 様々なアーキテクトチームの中で、個々人としての活躍フィールドも単一には限定しません。 ●自身がプレーヤーとなり、ビジネス/システムのアーキテクチャ設計・構築を遂行する存在 ●プレイヤーとしてのアーキテクトおよびその候補生たちを束ね、大掛かりなシステムインテグレーション/システムイノベーションをリードする存在 ●少数精鋭で素早くビジネス価値を創出するエンジニアリングチームのプレイングリーダー 技術経験豊富なメンバ、技術を軸にキャリア形成を目指す志の高いメンバたちと共に、日本経済を支えるビジネスシーンをフィールドに「技術力」でキャリアを形成しませんか? 働き方 基本はテレワーク、週1~2回はチームごと・拠点ごとにオフィス出社日を設定し対面コミュニケーション。 →対面コミュニケーションを重んじているため「完全テレワーク」は掲げておりませんが、テレワーク制度は完備しており、ワークライフバランスに合わせてテレワーク適用していただける環境です。 キャリアパス ●参画当初~1年程度 ・これまでの経験・得意分野に照らし合わせた開発プロジェクトのアーキテクト および後身の育成 ●~3年程度 ・ご本人のキャリア志向に照らした領域でのアーキテクト および後進の育成 ・ご本人が強みとする領域のTechLead ※あくまで目安です。入社後早々にTechLeadとして活躍するアーキテクトも存在します。 技術スペシャリストとして、ご本人のキャリア志向・技術志向に照らした活躍の場を提供します。

-

東京都(江東区)

Java

生成AI・LLM

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

株式会社テクノプロ コンサルティング・パートナーズ社

株式会社テクノプロ コンサルティング・パートナーズ社

【AI・データ事業本部_エンジニア】【ADS_DX05】生成AIエンジニア・自然言語処理×DX推進メンバー(受託開発)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

600~900万円

正社員

東京都

●業務概要 自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。 ●具体的な業務例 ・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発 ・生成AIを活用したチャットボット、レコメンドシステム設計・実装 ・顧客向けPoC~本番導入支援 ・クラウド環境(AWS/Azure)での開発・運用 ・将来的な自社ソリューションの企画・開発 ●チーム体制 ・規模:2〜5名の小規模チーム編成 ・本ポジション:リーダー1名+メンバー1〜3名 ●利用技術・ツール ・開発言語/環境:Python、Jupyter Notebook、SQL、Docker ・クラウド:Azure Open AI、AWS Bedrock ・開発手法:アジャイル(Redmine/Backlog利用) ※変更の範囲:会社の定める業務

Access

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Python

Microsoft Azure

MLOps

Docker

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

【AI・データ事業本部_エンジニア】【ADS_DX05】生成AIエンジニア・自然言語処理×DX推進メンバー(受託開発)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●業務概要 自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。 ●具体的な業務例 ・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発 ・生成AIを活用したチャットボット、レコメンドシステム設計・実装 ・顧客向けPoC~本番導入支援 ・クラウド環境(AWS/Azure)での開発・運用 ・将来的な自社ソリューションの企画・開発 ●チーム体制 ・規模:2〜5名の小規模チーム編成 ・本ポジション:リーダー1名+メンバー1〜3名 ●利用技術・ツール ・開発言語/環境:Python、Jupyter Notebook、SQL、Docker ・クラウド:Azure Open AI、AWS Bedrock ・開発手法:アジャイル(Redmine/Backlog利用) ※変更の範囲:会社の定める業務

600~900万円

東京都

Access

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Python

Microsoft Azure

MLOps

Docker

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

株式会社テクノプロ コンサルティング・パートナーズ社

株式会社テクノプロ コンサルティング・パートナーズ社

株式会社テクノプロ コンサルティング・パートナーズ社

株式会社テクノプロ コンサルティング・パートナーズ社

【AI・データ事業本部_エンジニア】【ADS_DX04】AI×タレントマネジメントソリューション開発エンジニア (受託開発)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

600~900万円

正社員

東京都

本ポジションでは、自然言語処理や生成AIを活用したタレントマネジメントソリューションの開発を担当いただきます。社内の人材情報(スキル・人事データなど)を活用し、個人・組織のスキル可視化や育成支援に繋がる仕組みを構築します。 ●具体的には、以下の業務をアジャイル開発体制のもとで推進していただきます スキルアセスメント入力機能、スキルDBの構築 スキルカルテで組織ケイパビリティのダッシュボード開発 育成支援モデル、スキル判定エンジンの設計・実装 自然言語処理・生成AI(LLM等)を活用した機能開発 Webアプリケーション(React+FastAPI)によるフロント・バックエンド開発 AWS/Azureなどクラウド環境での実装・運用 モブプロやスクラムを活用したチーム開発 社内実践を通じて得た知見を活かし、将来的には社外展開も視野に入れたソリューション開発に携わっていただきます。 ※変更の範囲:会社の定める業務

Docker

React

自然言語処理

JavaScript

Microsoft Azure

FastAPI

GitHub Actions

GitHub

生成AI・LLM

Backlog

TypeScript

AWS

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

【AI・データ事業本部_エンジニア】【ADS_DX04】AI×タレントマネジメントソリューション開発エンジニア (受託開発)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

本ポジションでは、自然言語処理や生成AIを活用したタレントマネジメントソリューションの開発を担当いただきます。社内の人材情報(スキル・人事データなど)を活用し、個人・組織のスキル可視化や育成支援に繋がる仕組みを構築します。 ●具体的には、以下の業務をアジャイル開発体制のもとで推進していただきます スキルアセスメント入力機能、スキルDBの構築 スキルカルテで組織ケイパビリティのダッシュボード開発 育成支援モデル、スキル判定エンジンの設計・実装 自然言語処理・生成AI(LLM等)を活用した機能開発 Webアプリケーション(React+FastAPI)によるフロント・バックエンド開発 AWS/Azureなどクラウド環境での実装・運用 モブプロやスクラムを活用したチーム開発 社内実践を通じて得た知見を活かし、将来的には社外展開も視野に入れたソリューション開発に携わっていただきます。 ※変更の範囲:会社の定める業務

600~900万円

東京都

Docker

React

自然言語処理

JavaScript

Microsoft Azure

FastAPI

GitHub Actions

GitHub

生成AI・LLM

Backlog

TypeScript

AWS

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

株式会社テクノプロ コンサルティング・パートナーズ社

株式会社テクノプロ コンサルティング・パートナーズ社

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希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
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株式会社タイミー

株式会社タイミー

Senior Software Engineer, Backend

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

900~1,500万円

正社員

東京都(港区)

タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー(クライアント・ワーカー)のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。 ユーザーが登録から短い時間で求人にエントリーすることができ、働き終わったらすぐに相互評価を終えて給与支払いまで完了するような、なめらかなスポットワーク体験を実現するための機能開発や改善に携わっていただきます。 今後の事業成長に向けたユーザー体験向上の実現と更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進し、エンジニア組織の技術力を共に向上させていく方を求めています。 具体的な業務内容 ●Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ●チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ●担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ●エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ●各種スクラムイベントへの参加 開発環境 ●Backend 開発言語: Ruby 4.0系 フレームワーク: Ruby on Rails 8.0系、RSpec アーキテクチャ: Modular Monolith データストア:MySQL8.0系、Redis ツール: Docker、OpenAPI、CircleCI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、 Sentry ●Infrastructure AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...) Elasticsearch(AWS Marketplace)を利用 一部のサービスでGoogle Cloudを利用 IaC: Terraform ログ: Datadog Logs, S3 ●Monitoring Datadog, Sentry ●CI/CD CircleCI, GitHub Actions, Dependabo, ecspresso ●その他 ・AIエージェント・LLMツール: - 開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code - 開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability - その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI ・コード管理:GitHub ・ コミュニケーションツール:Slack, Notion ・その他:Twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc… 開発組織の特徴 タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 既存事業領域 タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。 新規事業領域 スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業(タイミーキャリアプラス)や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。 プラットフォーム領域 タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。 私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。 単なるシステムの共通化(ID管理・決済・本人確認など)に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」——そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。

Figma

GitHub

Slack

Notion

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Firebase

Amazon CloudFront

Terraform

CircleCI

Datadog

GitHub Actions

Android

iOS

Ruby

Rails

MySQL

Redis

Elasticsearch

Amazon Aurora

Amazon RDS

Amazon ElastiCache

生成AI・LLM

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

Senior Software Engineer, Backend

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー(クライアント・ワーカー)のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。 ユーザーが登録から短い時間で求人にエントリーすることができ、働き終わったらすぐに相互評価を終えて給与支払いまで完了するような、なめらかなスポットワーク体験を実現するための機能開発や改善に携わっていただきます。 今後の事業成長に向けたユーザー体験向上の実現と更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進し、エンジニア組織の技術力を共に向上させていく方を求めています。 具体的な業務内容 ●Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ●チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ●担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ●エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ●各種スクラムイベントへの参加 開発環境 ●Backend 開発言語: Ruby 4.0系 フレームワーク: Ruby on Rails 8.0系、RSpec アーキテクチャ: Modular Monolith データストア:MySQL8.0系、Redis ツール: Docker、OpenAPI、CircleCI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、 Sentry ●Infrastructure AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...) Elasticsearch(AWS Marketplace)を利用 一部のサービスでGoogle Cloudを利用 IaC: Terraform ログ: Datadog Logs, S3 ●Monitoring Datadog, Sentry ●CI/CD CircleCI, GitHub Actions, Dependabo, ecspresso ●その他 ・AIエージェント・LLMツール: - 開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code - 開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability - その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI ・コード管理:GitHub ・ コミュニケーションツール:Slack, Notion ・その他:Twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc… 開発組織の特徴 タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 既存事業領域 タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。 新規事業領域 スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業(タイミーキャリアプラス)や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。 プラットフォーム領域 タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。 私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。 単なるシステムの共通化(ID管理・決済・本人確認など)に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」——そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。

900~1,500万円

東京都(港区)

Figma

GitHub

Slack

Notion

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Firebase

Amazon CloudFront

Terraform

CircleCI

Datadog

GitHub Actions

Android

iOS

Ruby

Rails

MySQL

Redis

Elasticsearch

Amazon Aurora

Amazon RDS

Amazon ElastiCache

生成AI・LLM

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

【公共×最先端技術】生成AI・クラウドで社会課題に挑むエンジニア(担当)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

530~800万円

正社員

東京都(品川区)

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 DX領域において、生成AIを活用した基盤構築や業務アプリケーション、AIエージェントの企画・開発に関わります。 公共分野を中心に、お客様のニーズや課題を起点として、Azure/AWSなどのクラウドサービスを適切に組み合わせ、業務効率化や意思決定支援につながるサービスを提供しています。 また、お客様のビジネス成長に貢献する価値の高いサービスを実現するため、最初から決まった答えを提供するのではなく、お客様と共に課題を整理し、仮説を立てながら最適な解を探し出していくプロセスを重視しています。 【職務概要】 本ポジションでは、LLM(大規模言語モデル)を活用した基盤や業務アプリケーション、AIエージェントの設計・実装に携わっていただきます。 Azure OpenAI ServiceやAWS(Amazon Bedrock 等)を活用したクラウドネイティブな開発を行うとともに、ローコードツールを用いた業務アプリケーションの開発・導入も担当します。 また、PoCやプロトタイプの短期開発を通じて実業務への適用可否を検証し、技術調査や検証結果を整理したうえで、関係者へ共有する役割も担っていただきます。 【職務詳細】 本ポジションでは、お客様のニーズや変化するビジネス要件に柔軟かつ迅速に対応できるよう、情報技術の活用方法を検討し、デジタルビジョンや戦略の策定を支援します。あわせて、社外の最新動向や新たな技術・課題について調査・理解を行い、それらが組織にもたらす潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。 また、面談や文書分析、ワークショップ、業務プロセス分析などの手法を通じてビジネス要件の整理を支援し、要件を明確かつ簡潔に定義します。現状(As Is)とあるべき姿(To Be)の業務プロセスを整理・文書化し、To Beの実現に向けて必要となる変更点を明らかにします。 さらに、技術面および組織面の両面から実行可能性調査に関与し、その結果を整理・文書化することで、意思決定を支援します。

AWS

生成AI・LLM

Microsoft Azure

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

【公共×最先端技術】生成AI・クラウドで社会課題に挑むエンジニア(担当)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 DX領域において、生成AIを活用した基盤構築や業務アプリケーション、AIエージェントの企画・開発に関わります。 公共分野を中心に、お客様のニーズや課題を起点として、Azure/AWSなどのクラウドサービスを適切に組み合わせ、業務効率化や意思決定支援につながるサービスを提供しています。 また、お客様のビジネス成長に貢献する価値の高いサービスを実現するため、最初から決まった答えを提供するのではなく、お客様と共に課題を整理し、仮説を立てながら最適な解を探し出していくプロセスを重視しています。 【職務概要】 本ポジションでは、LLM(大規模言語モデル)を活用した基盤や業務アプリケーション、AIエージェントの設計・実装に携わっていただきます。 Azure OpenAI ServiceやAWS(Amazon Bedrock 等)を活用したクラウドネイティブな開発を行うとともに、ローコードツールを用いた業務アプリケーションの開発・導入も担当します。 また、PoCやプロトタイプの短期開発を通じて実業務への適用可否を検証し、技術調査や検証結果を整理したうえで、関係者へ共有する役割も担っていただきます。 【職務詳細】 本ポジションでは、お客様のニーズや変化するビジネス要件に柔軟かつ迅速に対応できるよう、情報技術の活用方法を検討し、デジタルビジョンや戦略の策定を支援します。あわせて、社外の最新動向や新たな技術・課題について調査・理解を行い、それらが組織にもたらす潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。 また、面談や文書分析、ワークショップ、業務プロセス分析などの手法を通じてビジネス要件の整理を支援し、要件を明確かつ簡潔に定義します。現状(As Is)とあるべき姿(To Be)の業務プロセスを整理・文書化し、To Beの実現に向けて必要となる変更点を明らかにします。 さらに、技術面および組織面の両面から実行可能性調査に関与し、その結果を整理・文書化することで、意思決定を支援します。

530~800万円

東京都(品川区)

AWS

生成AI・LLM

Microsoft Azure

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

TISI株式会社

TISI株式会社

【技術本-001-26】【技術本部】【技術本オープンポジション】TISIの様々な開発に組織横断で取り組むアーキテクト・リードエンジニア募集

システムアーキテクト

-

正社員

東京都(江東区)

コーポレート本部系に属する技術特化型組織のエンジニアとして、社内の様々な事業・エンジニアリングに横断的に関わり、プロジェクトの中で「技術をリードするエンジニア」として活躍いただける仲間を募集しています。 ※本求人は【技術本部】エンジニア募集に関するオープンポジションです。特定ポジションにご関心がある方はそちらにエントリください。ポジション不問の場合は本求人にエントリーください。 ●PJの中で「アーキテクト」もしくは「開発リーダー・技術リーダー」としてプロジェクト・チームのリーディングをお任せします。 ●プロジェクトで得られた技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、公開する際のコアメンバとしての役割をお任せします。 キャリアパス <参画当初~1年程度> これまでの経験・得意分野に照らし合わせた開発プロジェクトのリードエンジニア および後進の育成 <~3年程度> ・ご本人のキャリア志向に照らした領域でのアーキテクト および後進の育成 ・ご本人が強みとする領域のTechLead ・様々な領域をオールインワンで携わるフルスタックエンジニア ※あくまで目安です。入社後早々にTechLeadとして活躍する方もいらっしゃいます。

Java

生成AI・LLM

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

【技術本-001-26】【技術本部】【技術本オープンポジション】TISIの様々な開発に組織横断で取り組むアーキテクト・リードエンジニア募集

システムアーキテクト

正社員

コーポレート本部系に属する技術特化型組織のエンジニアとして、社内の様々な事業・エンジニアリングに横断的に関わり、プロジェクトの中で「技術をリードするエンジニア」として活躍いただける仲間を募集しています。 ※本求人は【技術本部】エンジニア募集に関するオープンポジションです。特定ポジションにご関心がある方はそちらにエントリください。ポジション不問の場合は本求人にエントリーください。 ●PJの中で「アーキテクト」もしくは「開発リーダー・技術リーダー」としてプロジェクト・チームのリーディングをお任せします。 ●プロジェクトで得られた技術ナレッジを、誰でも使えるよう汎化し、公開する際のコアメンバとしての役割をお任せします。 キャリアパス <参画当初~1年程度> これまでの経験・得意分野に照らし合わせた開発プロジェクトのリードエンジニア および後進の育成 <~3年程度> ・ご本人のキャリア志向に照らした領域でのアーキテクト および後進の育成 ・ご本人が強みとする領域のTechLead ・様々な領域をオールインワンで携わるフルスタックエンジニア ※あくまで目安です。入社後早々にTechLeadとして活躍する方もいらっしゃいます。

-

東京都(江東区)

Java

生成AI・LLM

英語活用

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

TISI株式会社

TISI株式会社

【PF事-003-26】【クレジットプラットフォーム事業部】Java・Goアプリケーション開発技術者(アジャイル開発チームリード人材)

システムエンジニア(業務系)

-

正社員

東京都(新宿区)

●担当業務 国内最大手クレジットカード会社向けオープン系業務システム構築または保守開発のアーキテクト・アプリケーションエンジニア。 PJ運営はアジャイル開発(スクラム)がメイン。オンプレミス・クラウド基盤にて、開発言語はJava/Go言語。 ・アジャイル開発のスクラムマスターとして、顧客プロダクトオーナーとの調整・交渉や開発チームの全体推進。 ・アジャイル開発チームの技術リードとして、開発案件推進・開発工程全般の推進。品質向上・システム改善・高度化(自動化・AI活用)の推進。 ●キャリアパス <1年後> JAVA/Go言語によるアプリ開発担当としてアジャイル開発業務に従事し、スクラムマスターやDevコア人材としてアジャイル開発チームをけん引するスキルを身に着けることができる。 <5年後> 本人希望と技術的知見によって、PM・アプリケーションスペシャリスト・アーキテクト、またアジャイル開発におけるプロダクトオーナー・スクラムマスターなど多様なキャリアで活躍できる。

生成AI・LLM

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Java

Go

フレックス勤務

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

アジャイル・スクラム開発環境

【PF事-003-26】【クレジットプラットフォーム事業部】Java・Goアプリケーション開発技術者(アジャイル開発チームリード人材)

システムエンジニア(業務系)

正社員

●担当業務 国内最大手クレジットカード会社向けオープン系業務システム構築または保守開発のアーキテクト・アプリケーションエンジニア。 PJ運営はアジャイル開発(スクラム)がメイン。オンプレミス・クラウド基盤にて、開発言語はJava/Go言語。 ・アジャイル開発のスクラムマスターとして、顧客プロダクトオーナーとの調整・交渉や開発チームの全体推進。 ・アジャイル開発チームの技術リードとして、開発案件推進・開発工程全般の推進。品質向上・システム改善・高度化(自動化・AI活用)の推進。 ●キャリアパス <1年後> JAVA/Go言語によるアプリ開発担当としてアジャイル開発業務に従事し、スクラムマスターやDevコア人材としてアジャイル開発チームをけん引するスキルを身に着けることができる。 <5年後> 本人希望と技術的知見によって、PM・アプリケーションスペシャリスト・アーキテクト、またアジャイル開発におけるプロダクトオーナー・スクラムマスターなど多様なキャリアで活躍できる。

-

東京都(新宿区)

生成AI・LLM

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Java

Go

フレックス勤務

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

アジャイル・スクラム開発環境

METATEAM株式会社

METATEAM株式会社

NEW

【大阪】プロジェクトマネージャー

プロジェクトマネージャー(PM)

800~1,200万円

正社員

大阪府(大阪市)

●お任せしたい業務 ・顧客の課題に合わせたシステム提案 ・20名を率いてのプロジェクト全体を俯瞰した開発マネジメント ・システムの企画からグロースまで一貫してリード ・スクラム開発を用いたアジャイル開発推進 ・拡大・成長する西日本拠点の組織組成、マネジメントコンサルシフトの主導・社内支援 ・若手エンジニアの育成・教育・マネジメント ●プロジェクト事例 ・大手ガス会社向け基幹システム刷新プロジェクト [参画工程]要件定義~リリース [担当]PM SE [開発環境]COBOL Java ・生命保険会社の個人向け商品の保守 および 新商品のシステム開発 [参画工程]要件定義~リリース [担当]PL、SE [開発環境]PL/ I Java

COBOL

Java

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

内定まで2週間以内

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

NEW

【大阪】プロジェクトマネージャー

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

●お任せしたい業務 ・顧客の課題に合わせたシステム提案 ・20名を率いてのプロジェクト全体を俯瞰した開発マネジメント ・システムの企画からグロースまで一貫してリード ・スクラム開発を用いたアジャイル開発推進 ・拡大・成長する西日本拠点の組織組成、マネジメントコンサルシフトの主導・社内支援 ・若手エンジニアの育成・教育・マネジメント ●プロジェクト事例 ・大手ガス会社向け基幹システム刷新プロジェクト [参画工程]要件定義~リリース [担当]PM SE [開発環境]COBOL Java ・生命保険会社の個人向け商品の保守 および 新商品のシステム開発 [参画工程]要件定義~リリース [担当]PL、SE [開発環境]PL/ I Java

800~1,200万円

大阪府(大阪市)

COBOL

Java

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

内定まで2週間以内

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

株式会社クラウドワークスコンサルティング

株式会社クラウドワークスコンサルティング

【サーバ/クラウドエンジニア】≪AWS・AZURE・GCP≫オンプレの知見をクラウドへ、クラウドの経験を上流へ。案件の「質と選択肢」で、エンジニアの市場価値を更新し続ける。

クラウドエンジニア

342~1,000万円

正社員

東京都(港区)

【「今のスキル」のその先へ。案件数という「選択肢」で、あなたの理想を現実に。】 誰もが知る大手企業のプロジェクトや、社会に不可欠な大規模インフラ。 日本最大級のプラットフォームを持つクラウドワークスグループだからこそ、私たちは特定の技術や古い環境にあなたを縛り付けることはありません。 「そろそろ設計・構築に腰を据えて挑戦したい」 「AWSやAzureなど、クラウドの実践スキルを最速で身につけたい」 そんな想いに、圧倒的な案件網で応えます。 会社都合のアサインではなく、あなたの「次に伸ばしたいスキル」から逆算してプロジェクトを決定。 豊富な案件の選択肢があるからこそ、無理な背伸びではなく、着実なステップアップを私たちが伴走してサポートします。 CWCのパートナー企業: 【AWS】人材サービス型 AWS パートナー 【Azure】インフラストラクチャ (Azure) ソリューション パートナー 【GoogleCloud】Google Cloud Platform Service パートナー ≪プロジェクト例≫ 【AWS】 AWS Organizations・IaCを駆使し、モダンなコンテナ環境(ECS Fargate)への進化を支える案件(インフラリーダー案件あり) 【AWS】 自社EC基盤のコンテナ化(ECS/Fargate)推進とTerraformによるIaC標準化を牽引するインフラリードエンジニア案件 【上流】 大手メーカー向け、PM支援・大規模CloudFormation/Lambdaを駆使した基盤構築案件 【AWS/Terraform】 システムのアーキテクチャ設計からIaC実装、非機能要件定義までを担うインフラ構築・整備案件 【Azure】 生成AIパッケージ向け、Terraformを駆使したAzureインフラ設計・構築支援案件 【SRE/K8s】 自社SaaS(統合管理サービス)のスクラムチームにて、Kubernetesを用いた基盤設計・運用とパフォーマンス改善を担うSRE案件 下記資格取得者は入社直後からクラウドプロジェクトへのアサインを確約します! ・AWS Certified Solutions Architect - Professional ・AWS Certified DevOps Engineer - Professional 社内請負案件拡大中! スキルを磨き、キャリアを広げる クラウドワークスグループで次のステージへ 現在、CWCでは社内での請負案件の拡大を進めています。 お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中! ・最先端技術に触れられる外部プロジェクト ・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能 キャリアの選択肢が今まで以上に広がります! ≪請負Gのプロジェクト事例≫ ① VDI環境の再設計・運用立ち上げ(Horizon on Azure) 概要: Azureを基盤としたVDI環境の再設計から設定変更、運用フローの構築までを一貫して支援。既存環境の課題を抽出し、最適化されたデスクトップ環境を実現しました。 技術領域: Azure / VDI / Omnissa Horizon ② オンプレミス仮想基盤の刷新・OS移行 概要: 老朽化した仮想基盤の更改に伴うサーバー移行を担当。既存システムの制約を考慮した現実的な移行計画を策定し、OSバージョンの刷新を含む再構築から安全な切り替えまでを完遂しました。 技術領域: オンプレミス / 仮想基盤 (VMware) ③ AWS監視基盤のクラウドネイティブ化・コスト最適化 概要: オンプレミスの監視基盤をAWSへ移行。コンテナ化による構成見直しや、AWS Config等の活用による分析を行い、システムの可用性向上と大幅なコスト削減を両立させました。 技術領域: AWS (ECS, Fargate, Config) / 運用改善

AWS

生成AI・LLM

Kubernetes

AWS Lambda

Terraform

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

副業OK

年間休日120日以上

アジャイル・スクラム開発環境

【サーバ/クラウドエンジニア】≪AWS・AZURE・GCP≫オンプレの知見をクラウドへ、クラウドの経験を上流へ。案件の「質と選択肢」で、エンジニアの市場価値を更新し続ける。

クラウドエンジニア

正社員

【「今のスキル」のその先へ。案件数という「選択肢」で、あなたの理想を現実に。】 誰もが知る大手企業のプロジェクトや、社会に不可欠な大規模インフラ。 日本最大級のプラットフォームを持つクラウドワークスグループだからこそ、私たちは特定の技術や古い環境にあなたを縛り付けることはありません。 「そろそろ設計・構築に腰を据えて挑戦したい」 「AWSやAzureなど、クラウドの実践スキルを最速で身につけたい」 そんな想いに、圧倒的な案件網で応えます。 会社都合のアサインではなく、あなたの「次に伸ばしたいスキル」から逆算してプロジェクトを決定。 豊富な案件の選択肢があるからこそ、無理な背伸びではなく、着実なステップアップを私たちが伴走してサポートします。 CWCのパートナー企業: 【AWS】人材サービス型 AWS パートナー 【Azure】インフラストラクチャ (Azure) ソリューション パートナー 【GoogleCloud】Google Cloud Platform Service パートナー ≪プロジェクト例≫ 【AWS】 AWS Organizations・IaCを駆使し、モダンなコンテナ環境(ECS Fargate)への進化を支える案件(インフラリーダー案件あり) 【AWS】 自社EC基盤のコンテナ化(ECS/Fargate)推進とTerraformによるIaC標準化を牽引するインフラリードエンジニア案件 【上流】 大手メーカー向け、PM支援・大規模CloudFormation/Lambdaを駆使した基盤構築案件 【AWS/Terraform】 システムのアーキテクチャ設計からIaC実装、非機能要件定義までを担うインフラ構築・整備案件 【Azure】 生成AIパッケージ向け、Terraformを駆使したAzureインフラ設計・構築支援案件 【SRE/K8s】 自社SaaS(統合管理サービス)のスクラムチームにて、Kubernetesを用いた基盤設計・運用とパフォーマンス改善を担うSRE案件 下記資格取得者は入社直後からクラウドプロジェクトへのアサインを確約します! ・AWS Certified Solutions Architect - Professional ・AWS Certified DevOps Engineer - Professional 社内請負案件拡大中! スキルを磨き、キャリアを広げる クラウドワークスグループで次のステージへ 現在、CWCでは社内での請負案件の拡大を進めています。 お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中! ・最先端技術に触れられる外部プロジェクト ・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能 キャリアの選択肢が今まで以上に広がります! ≪請負Gのプロジェクト事例≫ ① VDI環境の再設計・運用立ち上げ(Horizon on Azure) 概要: Azureを基盤としたVDI環境の再設計から設定変更、運用フローの構築までを一貫して支援。既存環境の課題を抽出し、最適化されたデスクトップ環境を実現しました。 技術領域: Azure / VDI / Omnissa Horizon ② オンプレミス仮想基盤の刷新・OS移行 概要: 老朽化した仮想基盤の更改に伴うサーバー移行を担当。既存システムの制約を考慮した現実的な移行計画を策定し、OSバージョンの刷新を含む再構築から安全な切り替えまでを完遂しました。 技術領域: オンプレミス / 仮想基盤 (VMware) ③ AWS監視基盤のクラウドネイティブ化・コスト最適化 概要: オンプレミスの監視基盤をAWSへ移行。コンテナ化による構成見直しや、AWS Config等の活用による分析を行い、システムの可用性向上と大幅なコスト削減を両立させました。 技術領域: AWS (ECS, Fargate, Config) / 運用改善

342~1,000万円

東京都(港区)

AWS

生成AI・LLM

Kubernetes

AWS Lambda

Terraform

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

副業OK

年間休日120日以上

アジャイル・スクラム開発環境

株式会社クラウドワークスコンサルティング

株式会社クラウドワークスコンサルティング

METATEAM株式会社

METATEAM株式会社

テックリード・テックリード候補

テックリード

500~1,200万円

正社員

東京都(港区)

お任せしたい業務 ●要望ヒアリングからアーキテクト設計、初期構築、開発、運用保守 ●スクラム開発を用いたアジャイル開発推進 ●チームメンバーに対して開発サポートを行い技術でチームの生産性を向上 ●システム面での課題やプロジェクト課題に対し最適な解決方法の提案 ●急拡大をする部門の組織づくり、マネジメントコンサルシフトの社内支援 ●若手エンジニアの育成・教育 直近プロジェクト事例 ●官公庁システムの機能追加開発におけるフロント支援 [内容]要件定義〜運用・保守 [使用言語]React/TypeScript、Next.js、Jest [参画規模]20名程 ●SaaSサービス開発支援 [内容]予約管理や受け入れ手配、チケットの発券などを行う際に利用するための関連サービスにおける開発(担当工程:基本設計〜運用・保守) [使用言語]Java /SpringBoot、Javascript/TypeScript/React/BootStrap/node.js [参画規模]10名程

C#

Node.js

TypeScript

Spring Boot

Next.js

生成AI・LLM

Bootstrap

Python

NestJS

Java

React

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

テックリード・テックリード候補

テックリード

正社員

お任せしたい業務 ●要望ヒアリングからアーキテクト設計、初期構築、開発、運用保守 ●スクラム開発を用いたアジャイル開発推進 ●チームメンバーに対して開発サポートを行い技術でチームの生産性を向上 ●システム面での課題やプロジェクト課題に対し最適な解決方法の提案 ●急拡大をする部門の組織づくり、マネジメントコンサルシフトの社内支援 ●若手エンジニアの育成・教育 直近プロジェクト事例 ●官公庁システムの機能追加開発におけるフロント支援 [内容]要件定義〜運用・保守 [使用言語]React/TypeScript、Next.js、Jest [参画規模]20名程 ●SaaSサービス開発支援 [内容]予約管理や受け入れ手配、チケットの発券などを行う際に利用するための関連サービスにおける開発(担当工程:基本設計〜運用・保守) [使用言語]Java /SpringBoot、Javascript/TypeScript/React/BootStrap/node.js [参画規模]10名程

500~1,200万円

東京都(港区)

C#

Node.js

TypeScript

Spring Boot

Next.js

生成AI・LLM

Bootstrap

Python

NestJS

Java

React

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【公共】地方公共団体向け顧客営業<354>

ITセールス・セールスエンジニア

700~1,100万円

正社員

東京都(新宿区)

首都圏からデザインする、行政サービスの未来とは? 私たちの暮らしに欠かせない行政サービスの充実や改善に、住民cxの向上や自治体職員dxの推進は今や必要不可欠な手段となっています。 少子高齢化の加速に伴う様々な社会課題に対して、私たちの組織では地方公共団体のお客様に対して、解決に向けたitサービスやソリューション導入に留まらない、上流工程からのコンサルディングを組み合わせ、お客様と共に解決策を考えています。 私たちは長年に渡り都道府県、政令指定都市レベルでの基幹業務系システムや基盤系システムの設計、構築、運用サービスの提供により、行政サービスの充実や改善のお手伝いを行って来ましたが、その役割の重要度は今後ますます高まって来ると実感しています。クラウド技術、データ連携/分析、生成ai、lcp(lowcodeplatform)等の最新技術の利活用を組み合わせ、地方公共団体のお客様のニーズに対して、最適な提案をスピーディーに。お客様のその先の住民の方々のqolを高めるべく、当社だからこそできる顧客営業としての仕事を通じ、首都圏から地方公共団体のデジタルトランスフォーメーションを推進する旗振り役となる事こそが、私たちのミッションです。 私たちと一緒に、行政サービスの未来をデザインしましょう!

生成AI・LLM

フレックス勤務

アジャイル・スクラム開発環境

【公共】地方公共団体向け顧客営業<354>

ITセールス・セールスエンジニア

正社員

首都圏からデザインする、行政サービスの未来とは? 私たちの暮らしに欠かせない行政サービスの充実や改善に、住民cxの向上や自治体職員dxの推進は今や必要不可欠な手段となっています。 少子高齢化の加速に伴う様々な社会課題に対して、私たちの組織では地方公共団体のお客様に対して、解決に向けたitサービスやソリューション導入に留まらない、上流工程からのコンサルディングを組み合わせ、お客様と共に解決策を考えています。 私たちは長年に渡り都道府県、政令指定都市レベルでの基幹業務系システムや基盤系システムの設計、構築、運用サービスの提供により、行政サービスの充実や改善のお手伝いを行って来ましたが、その役割の重要度は今後ますます高まって来ると実感しています。クラウド技術、データ連携/分析、生成ai、lcp(lowcodeplatform)等の最新技術の利活用を組み合わせ、地方公共団体のお客様のニーズに対して、最適な提案をスピーディーに。お客様のその先の住民の方々のqolを高めるべく、当社だからこそできる顧客営業としての仕事を通じ、首都圏から地方公共団体のデジタルトランスフォーメーションを推進する旗振り役となる事こそが、私たちのミッションです。 私たちと一緒に、行政サービスの未来をデザインしましょう!

700~1,100万円

東京都(新宿区)

生成AI・LLM

フレックス勤務

アジャイル・スクラム開発環境

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【法人】新規サービス立ち上げのアジャイルサービス開発 リードエンジニア<1229>

AI・機械学習(LLM)エンジニア

700~1,100万円

正社員

豊洲

【職務内容】 スクラム開発においてリードエンジニアをとして開発チームを率いる役割を担う。 アジャイル開発(Scrum/SAFe)をベースにマイクロサービスアーキテクチャで法人分野内の自社プロダクト/サービスを開発、展開する。 具体的には、下記の役割を担い、スクラムチーム内における開発を技術力でリードいただきます。 ・モダンな技術(Go/React/Typescript等)を用いた自社プロダクトのアプリケーション開発(マイクロサービス思考) ・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制 ・SREと連携したインフラ開発 一つのプロダクト/サービスにこだわらず、複数のサービス開発にアプリケーションレイヤからインフラレイヤまで広く関わっており、希望に応じて一定期間ごとに担当するプロダクトや役割を変えていくことも可能であるため、幅広く技術習得することが可能な環境です。 【アサイン先想定】 ※以下①➁③それぞれに多数の案件がありますので、ご希望やご経験を鑑み、最適な案件アサインを検討いたします。 ①企画型AIサービス開発・展開 ・GenAI/生成AIなどの新技術を活用した自組織の企画型サービスの開発、実案件への導入・展開 ②事業会社内製支援による新規サービスの立上 ・内製化による自社プロダクト開発を進めたい事業会社様に入り込み、プロダクト立上げを行いながらお客様自身でDevOpsを回せるように伴走支援する ③法人分野他組織支援による企画型サービスの立上 ・法人分野の他組織で企画型サービスの立上げに入り込み、企画からプロダクト開発サービスインまで伴走支援する

AWS

TypeScript

生成AI・LLM

Python

Go

Kubernetes

Java

React

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

【法人】新規サービス立ち上げのアジャイルサービス開発 リードエンジニア<1229>

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

【職務内容】 スクラム開発においてリードエンジニアをとして開発チームを率いる役割を担う。 アジャイル開発(Scrum/SAFe)をベースにマイクロサービスアーキテクチャで法人分野内の自社プロダクト/サービスを開発、展開する。 具体的には、下記の役割を担い、スクラムチーム内における開発を技術力でリードいただきます。 ・モダンな技術(Go/React/Typescript等)を用いた自社プロダクトのアプリケーション開発(マイクロサービス思考) ・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制 ・SREと連携したインフラ開発 一つのプロダクト/サービスにこだわらず、複数のサービス開発にアプリケーションレイヤからインフラレイヤまで広く関わっており、希望に応じて一定期間ごとに担当するプロダクトや役割を変えていくことも可能であるため、幅広く技術習得することが可能な環境です。 【アサイン先想定】 ※以下①➁③それぞれに多数の案件がありますので、ご希望やご経験を鑑み、最適な案件アサインを検討いたします。 ①企画型AIサービス開発・展開 ・GenAI/生成AIなどの新技術を活用した自組織の企画型サービスの開発、実案件への導入・展開 ②事業会社内製支援による新規サービスの立上 ・内製化による自社プロダクト開発を進めたい事業会社様に入り込み、プロダクト立上げを行いながらお客様自身でDevOpsを回せるように伴走支援する ③法人分野他組織支援による企画型サービスの立上 ・法人分野の他組織で企画型サービスの立上げに入り込み、企画からプロダクト開発サービスインまで伴走支援する

700~1,100万円

豊洲

AWS

TypeScript

生成AI・LLM

Python

Go

Kubernetes

Java

React

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

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生成AI・LLMプロダクト開発

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株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【テクノロジー】AIインテグレーションソフトウェアアーキテクト(次世代AI技術を活用したアーキテクチャの支援)<1409>

AI・機械学習(LLM)エンジニア

700~1,100万円

正社員

東京都(江東区)

主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当頂きます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインして頂きます。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS(MuleSoftなど)の構築、A2A(※3)やMCP(※4)などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。 また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。 NTTデータグループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。それらをきっかけとしてプロジェクトが始まるケースもあります。 ※3 A2A : Agent2Agent。異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が相互に連携(通信・協調)するためのオープン規格 ※4 MCP : Model Context Protocol。AIエージェントと外部データ・システム(データベース、API、ファイルシステム等)を標準化された方法で接続するオープン規格 【AIに関連するプロジェクト事例】 ・大手通信会社:複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ ・大手製造業:データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制

AWS

Java

生成AI・LLM

リモート可

フレックス勤務

アジャイル・スクラム開発環境

【テクノロジー】AIインテグレーションソフトウェアアーキテクト(次世代AI技術を活用したアーキテクチャの支援)<1409>

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当頂きます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインして頂きます。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS(MuleSoftなど)の構築、A2A(※3)やMCP(※4)などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。 また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。 NTTデータグループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。それらをきっかけとしてプロジェクトが始まるケースもあります。 ※3 A2A : Agent2Agent。異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が相互に連携(通信・協調)するためのオープン規格 ※4 MCP : Model Context Protocol。AIエージェントと外部データ・システム(データベース、API、ファイルシステム等)を標準化された方法で接続するオープン規格 【AIに関連するプロジェクト事例】 ・大手通信会社:複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ ・大手製造業:データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制

700~1,100万円

東京都(江東区)

AWS

Java

生成AI・LLM

リモート可

フレックス勤務

アジャイル・スクラム開発環境

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【テクノロジー】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト<390>

システムアーキテクト

700~1,100万円

正社員

東京都(江東区)

昨今、世界情勢の変化やテクノロジーの急速な進展により、ビジネス環境が大きく変化しています。 その変化に業務・ITを迅速に対応させるため、システム導入と高度化のスピードを上げていくことが急務となっていますが、ビジネスにフィットするパッケージが存在しなかったり、フルスクラッチだと完成までが長くアジリティが損なわれてしまったりといった問題が発生しています。 この問題に対する有効な解決手段として注目を集めているのがローコードプラットフォームです。ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。 また、ビジネスのスピードアップを図るべく、内製化を進めるお客様も増えています。ここでもローコードプラットフォームが採用されるケースが増えていますが、ITリテラシーの不足やIT人材不足が問題となっているため、お客様の内製化や人材育成もサポートしています。 【主な業務内容】 1.システム化検討、製品選定、PoC ひとくちにローコードプラットフォームといっても様々な製品があり、導入目的によってそれぞれ向き不向きがあります。そのため、システム化検討フェーズから参画し、ローコードプラットフォームのメリットやデメリット、製品の選択肢とそれぞれの特徴、導入時の注意点などをお客様に説明します。また、システムグランドデザインの策定や製品選定を支援したり、PoCを支援したりもします。お客様の状況次第で、当社で実行まで行うこともあります。 2.顧客提案・開発支援 公共・金融・法人といった当社の各事業部からの要請を受けて、提案支援や開発体制の構築支援、プロジェクト実行支援などを行います。ローコードプラットフォーム特有の管理プロセスや開発体制などがあるため、当部で開発したメソドロジー(方法論)を有識者として各現場に展開し、生産性向上に貢献します。 3.メソドロジー開発および社内外への展開 ガートナーのハイプサイクルをはじめ、生産性向上に関連する技術トレンドは常にウォッチしており、将来予測や市場動向を踏まえつつ、各技術に利用価値があるかを調査・検討・検証します。また、顧客への提案やプロジェクトへの展開を見据えて当社独自のメソドロジーを開発・整備し、社内に広報したり教育したりします。時に、成功したプロジェクトの事例を対外発表する役割を担うこともあります。 4.顧客内製化支援 自らDXを進めたい、内製化を進めたいというお客様の要望に応じて、CoE構築や内製化体制構築を支援します。また、ローコードプラットフォーム導入ステップの指導やプロジェクト推進支援、技術者育成の仕組みづくりや市民開発を進めるための教育研修なども行います。 5.アライアンス対応 Outsystems、Microsoft、Pegaをはじめとする各ベンダーと業務提携をしており、定例会議を含めて日常的に密に連携をしています。各ベンダーの最上位ソリューションアーキテクトが当社の担当に就くことから、最新情報が入手できるだけでなく、高度な技術支援を随時得ることができます。 【プロジェクト事例】 ○NTT東日本様 ビジネスを加速させる!ローコードプラットフォームを活用した内製化の成功事例 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2023/0414/ ○日本政策公庫様 日本政策金融公庫が挑むローコード活用と共創での変革 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2024/0906/ 【組織情報】 ●AIテクノロジー事業部 当社の各事業部が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術専門部門です。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティ、ローコードプラットフォームといった先進領域の高度な専門性を有する人材が多数在籍しており、各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び実行支援を行っています。

C#

Java

生成AI・LLM

英語活用

リモート可

フレックス勤務

アジャイル・スクラム開発環境

【テクノロジー】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト<390>

システムアーキテクト

正社員

昨今、世界情勢の変化やテクノロジーの急速な進展により、ビジネス環境が大きく変化しています。 その変化に業務・ITを迅速に対応させるため、システム導入と高度化のスピードを上げていくことが急務となっていますが、ビジネスにフィットするパッケージが存在しなかったり、フルスクラッチだと完成までが長くアジリティが損なわれてしまったりといった問題が発生しています。 この問題に対する有効な解決手段として注目を集めているのがローコードプラットフォームです。ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。 また、ビジネスのスピードアップを図るべく、内製化を進めるお客様も増えています。ここでもローコードプラットフォームが採用されるケースが増えていますが、ITリテラシーの不足やIT人材不足が問題となっているため、お客様の内製化や人材育成もサポートしています。 【主な業務内容】 1.システム化検討、製品選定、PoC ひとくちにローコードプラットフォームといっても様々な製品があり、導入目的によってそれぞれ向き不向きがあります。そのため、システム化検討フェーズから参画し、ローコードプラットフォームのメリットやデメリット、製品の選択肢とそれぞれの特徴、導入時の注意点などをお客様に説明します。また、システムグランドデザインの策定や製品選定を支援したり、PoCを支援したりもします。お客様の状況次第で、当社で実行まで行うこともあります。 2.顧客提案・開発支援 公共・金融・法人といった当社の各事業部からの要請を受けて、提案支援や開発体制の構築支援、プロジェクト実行支援などを行います。ローコードプラットフォーム特有の管理プロセスや開発体制などがあるため、当部で開発したメソドロジー(方法論)を有識者として各現場に展開し、生産性向上に貢献します。 3.メソドロジー開発および社内外への展開 ガートナーのハイプサイクルをはじめ、生産性向上に関連する技術トレンドは常にウォッチしており、将来予測や市場動向を踏まえつつ、各技術に利用価値があるかを調査・検討・検証します。また、顧客への提案やプロジェクトへの展開を見据えて当社独自のメソドロジーを開発・整備し、社内に広報したり教育したりします。時に、成功したプロジェクトの事例を対外発表する役割を担うこともあります。 4.顧客内製化支援 自らDXを進めたい、内製化を進めたいというお客様の要望に応じて、CoE構築や内製化体制構築を支援します。また、ローコードプラットフォーム導入ステップの指導やプロジェクト推進支援、技術者育成の仕組みづくりや市民開発を進めるための教育研修なども行います。 5.アライアンス対応 Outsystems、Microsoft、Pegaをはじめとする各ベンダーと業務提携をしており、定例会議を含めて日常的に密に連携をしています。各ベンダーの最上位ソリューションアーキテクトが当社の担当に就くことから、最新情報が入手できるだけでなく、高度な技術支援を随時得ることができます。 【プロジェクト事例】 ○NTT東日本様 ビジネスを加速させる!ローコードプラットフォームを活用した内製化の成功事例 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2023/0414/ ○日本政策公庫様 日本政策金融公庫が挑むローコード活用と共創での変革 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2024/0906/ 【組織情報】 ●AIテクノロジー事業部 当社の各事業部が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術専門部門です。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティ、ローコードプラットフォームといった先進領域の高度な専門性を有する人材が多数在籍しており、各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び実行支援を行っています。

700~1,100万円

東京都(江東区)

C#

Java

生成AI・LLM

英語活用

リモート可

フレックス勤務

アジャイル・スクラム開発環境

GO株式会社

GO株式会社

QAエンジニア/ハイブリット勤務OK

SET(テスト自動化・アーキテクト)

550~900万円

正社員

東京都(港区)

・担当プロダクトにおける、管理・実行業務全般 ・品質管理方針およびテスト戦略の立案・遂行 ・品質向上のための業務フローの立案・改善・効率化 ・各部署との調整及びコミュニケーション ・検証ベンダーとのコミュニケーション ※出社日数に決まりはありませんが、入社後のオンボーディング期間中やプロダクトの状況次第で出社が必要になる場合がございます。 ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 ●参考記事 ・[「テストだけのQA」じゃない。 プロダクト開発にもコミットする品質の番人たち](https://go-on.goinc.jp/n/n80d85edff265) ・[QA経験者に惹かれる!クオリティマネジメント部の働き方 #タクシーアプリ『GO』のQAチーム](https://go-on.goinc.jp/n/n80c49e347033) ・[「当事者たれ。 」の気持ちで肩書きを越境していきたい。 若手QAエンジニア対談](https://go-on.goinc.jp/n/n17a4ec19e8c9) ●参考サイト ・[GO Lab (Tech blog) ](https://techblog.goinc.jp/) ・[PdM本部ブログ (#QAエンジニア)](https://go-on.goinc.jp/m/mb5b6511cd661/hashtag/400895) ・[GO-on](https://go-on.goinc.jp/)(GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ) ・[タクシー乗車費用を会社が一部補助する「トライアルタクシー制度」 とは](https://go-on.goinc.jp/n/ne45562990510)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

土日祝日休み

服装・髪型自由

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

QAエンジニア/ハイブリット勤務OK

SET(テスト自動化・アーキテクト)

正社員

・担当プロダクトにおける、管理・実行業務全般 ・品質管理方針およびテスト戦略の立案・遂行 ・品質向上のための業務フローの立案・改善・効率化 ・各部署との調整及びコミュニケーション ・検証ベンダーとのコミュニケーション ※出社日数に決まりはありませんが、入社後のオンボーディング期間中やプロダクトの状況次第で出社が必要になる場合がございます。 ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 ●参考記事 ・[「テストだけのQA」じゃない。 プロダクト開発にもコミットする品質の番人たち](https://go-on.goinc.jp/n/n80d85edff265) ・[QA経験者に惹かれる!クオリティマネジメント部の働き方 #タクシーアプリ『GO』のQAチーム](https://go-on.goinc.jp/n/n80c49e347033) ・[「当事者たれ。 」の気持ちで肩書きを越境していきたい。 若手QAエンジニア対談](https://go-on.goinc.jp/n/n17a4ec19e8c9) ●参考サイト ・[GO Lab (Tech blog) ](https://techblog.goinc.jp/) ・[PdM本部ブログ (#QAエンジニア)](https://go-on.goinc.jp/m/mb5b6511cd661/hashtag/400895) ・[GO-on](https://go-on.goinc.jp/)(GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ) ・[タクシー乗車費用を会社が一部補助する「トライアルタクシー制度」 とは](https://go-on.goinc.jp/n/ne45562990510)

550~900万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

土日祝日休み

服装・髪型自由

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【公共】社会課題解決型ソリューション「pipitLINQ」のサービス検討及びシステム開発のメンバ<1246>

DevOpsエンジニア

550~1,100万円

正社員

江東区豊洲

・NTTデータが構想する社会課題解決型ソリューションとして国民の「金融資産情報連携HUB」の実現に向け、第一段階である税負担の公平性や社会保障給付の適正化に向けたソリューション「pipitLINQ」を全国に展開しています。 ・2026.6時点で合計1,200以上の行政機関様、450以上の金融機関様でご利用いただいておりますが、さらにお客様のDX化の推進に寄与し、ひいては社会全体のDXを提供できるビジネスアイデアを関係各所と連携しながらソリューションの付加価値を上げるため製品力向上に資するサービス・機能追加(システム開発)が主な職務内容です。  - 既存サービスに対して、新規導入のお客様に向け利用支援や導入済のお客様からの困りごとを解決  - 新規サービスに向けて、お客様にとって魅力的なサービス(価値)を市場創造し、マネタイズ含めた事業化に向けビジネスモデルをゼロベースで考え、アジャイル開発やAI活用による新たな開発プロセスによりサービス化し、サービス提供後の保守まで一貫した対応 等

AWS

生成AI・LLM

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

【公共】社会課題解決型ソリューション「pipitLINQ」のサービス検討及びシステム開発のメンバ<1246>

DevOpsエンジニア

正社員

・NTTデータが構想する社会課題解決型ソリューションとして国民の「金融資産情報連携HUB」の実現に向け、第一段階である税負担の公平性や社会保障給付の適正化に向けたソリューション「pipitLINQ」を全国に展開しています。 ・2026.6時点で合計1,200以上の行政機関様、450以上の金融機関様でご利用いただいておりますが、さらにお客様のDX化の推進に寄与し、ひいては社会全体のDXを提供できるビジネスアイデアを関係各所と連携しながらソリューションの付加価値を上げるため製品力向上に資するサービス・機能追加(システム開発)が主な職務内容です。  - 既存サービスに対して、新規導入のお客様に向け利用支援や導入済のお客様からの困りごとを解決  - 新規サービスに向けて、お客様にとって魅力的なサービス(価値)を市場創造し、マネタイズ含めた事業化に向けビジネスモデルをゼロベースで考え、アジャイル開発やAI活用による新たな開発プロセスによりサービス化し、サービス提供後の保守まで一貫した対応 等

550~1,100万円

江東区豊洲

AWS

生成AI・LLM

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【公共】モバイル業界向けアプリケーションエンジニア(大規模ミッションクリティカルシステム領域)<187>

フロントエンドエンジニア

550~1,400万円

正社員

東京都

・約1億ユーザの社会インフラとなる携帯サービスの根幹を支える  大規模ミッションクリティカルシステムの機能追加および維持管理業務を実施し、サービスの安定提供を担っていただきます。 ・大規模ミッションクリティカルシステムにおけるアプリケーション開発の 設計~試験・リリース~維持管理までのトータルな業務内容に加え、  数年後に求められるシステムのあるべき姿をデザインし、 それに必要となる新たな基盤の提案を実施し、付加価値の高いシステムの具現化に貢献できる仕事です。 業務詳細 ・フロントエンド開発(React等を使用)やバックエンド開発(GraphQL・API・RDB・NoSQL等を使用)を支える複数のチームがあり、通信業界の大規模社会インフラサービスに関わるシステム開発を担当いただきます。 ・開発環境は AWS 等のクラウドや、Kubernetes・仮想VMを活用したクラウドネイティブ基盤。要件に応じて最適なアーキテクチャ選定にも携わります。 ・開発言語は C言語・Java を基盤に、TypeScript・Go 言語といったモダン技術も活用。幅広い技術スタックを経験でき、最新技術に挑戦できる環境です。 ・生成AI を活用し、既存システムのモダナイズや運用改善にも取り組みます。具体的には、従来の言語資産をモダン言語へ効率的に移行する支援や、 運用時のログ分析・インシデント自動解析を通じて品質と安定性の向上を実現します。  安定稼働と品質向上を担うミッションクリティカルシステムに関わりながら、技術者として大きく成長できるポジションです。 組織情報 モバイル業界は高品質な通信サービスを提供し続けると同時に、コンテンツやサービスといった非通信サービスも拡充しており、その提供するサービスはますます拡がりを見せています。我々は通信サービスを支える大規模ミッションクリティカルシステムを構築・維持管理するとともに、昨今はアジャイル、AI、IoT、クラウドなどを駆使したコンシューマサービス領域のシステムを提供しており、SI力およびIT技術の活用力を武器に大きく成長しています。事業環境および我々自身が変革期にあり、様々なチャレンジ領域と機会があるなかで、大きなやりがいをもって自己成長を図ることができる職場です。

AWS

TypeScript

生成AI・LLM

C言語

Go

Kubernetes

Java

React

管理職・マネージャー候補

フレックス勤務

大規模トラフィック環境

アジャイル・スクラム開発環境

【公共】モバイル業界向けアプリケーションエンジニア(大規模ミッションクリティカルシステム領域)<187>

フロントエンドエンジニア

正社員

・約1億ユーザの社会インフラとなる携帯サービスの根幹を支える  大規模ミッションクリティカルシステムの機能追加および維持管理業務を実施し、サービスの安定提供を担っていただきます。 ・大規模ミッションクリティカルシステムにおけるアプリケーション開発の 設計~試験・リリース~維持管理までのトータルな業務内容に加え、  数年後に求められるシステムのあるべき姿をデザインし、 それに必要となる新たな基盤の提案を実施し、付加価値の高いシステムの具現化に貢献できる仕事です。 業務詳細 ・フロントエンド開発(React等を使用)やバックエンド開発(GraphQL・API・RDB・NoSQL等を使用)を支える複数のチームがあり、通信業界の大規模社会インフラサービスに関わるシステム開発を担当いただきます。 ・開発環境は AWS 等のクラウドや、Kubernetes・仮想VMを活用したクラウドネイティブ基盤。要件に応じて最適なアーキテクチャ選定にも携わります。 ・開発言語は C言語・Java を基盤に、TypeScript・Go 言語といったモダン技術も活用。幅広い技術スタックを経験でき、最新技術に挑戦できる環境です。 ・生成AI を活用し、既存システムのモダナイズや運用改善にも取り組みます。具体的には、従来の言語資産をモダン言語へ効率的に移行する支援や、 運用時のログ分析・インシデント自動解析を通じて品質と安定性の向上を実現します。  安定稼働と品質向上を担うミッションクリティカルシステムに関わりながら、技術者として大きく成長できるポジションです。 組織情報 モバイル業界は高品質な通信サービスを提供し続けると同時に、コンテンツやサービスといった非通信サービスも拡充しており、その提供するサービスはますます拡がりを見せています。我々は通信サービスを支える大規模ミッションクリティカルシステムを構築・維持管理するとともに、昨今はアジャイル、AI、IoT、クラウドなどを駆使したコンシューマサービス領域のシステムを提供しており、SI力およびIT技術の活用力を武器に大きく成長しています。事業環境および我々自身が変革期にあり、様々なチャレンジ領域と機会があるなかで、大きなやりがいをもって自己成長を図ることができる職場です。

550~1,400万円

東京都

AWS

TypeScript

生成AI・LLM

C言語

Go

Kubernetes

Java

React

管理職・マネージャー候補

フレックス勤務

大規模トラフィック環境

アジャイル・スクラム開発環境

UUUM株式会社

UUUM株式会社

ソフトウェアエンジニア(プロダクト開発リード)/あらゆるクリエイターのマネタイズ支援とその価値を届ける新規プロダクト開発

プロジェクトマネージャー(PM)

-

正社員

東京都(港区)

●クリエイターへ価値を届けるプロダクト、またはクリエイターの価値を広告主へ届けるプロダクト、いずれかのプロダクト開発 ●多様な要件を深く理解した上での整理、あるべき仕様への落とし込み ●開発しているシステムの運用と保守 ●さらなる新規プロダクトの開発 【開発環境・使用技術】 ▪アプリケーション ・バックエンド:Ruby on Rails ・フロントエンド : TypeScript / React(Next.js) ・インフラ : AWS / Vercel ▪データ基盤 ・インフラ : GCP(BigQuery / Cloud Composer / Dataflow / VertexAI) ・Python ▪CI/CD:CircleCI / GitHub Actions ▪ツール系:Docker / Terraform ▪モニタリング:CloudWatch / Sentry ▪ドキュメント/Issue 管理:Github Issues / Github Projects / Notion ▪コミュニケーション:Slack / Google Meet 【生成AI活用状況】 当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。 GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。 また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。 私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。 【変更の範囲】 会社の定める業務

Django

Docker

GitHub Actions

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

生成AI・LLM

Amazon CloudWatch

Next.js

Notion

TypeScript

AWS

Slack

CircleCI

Vue.js

Terraform

社宅・家賃補助制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

年間休日120日以上

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

ソフトウェアエンジニア(プロダクト開発リード)/あらゆるクリエイターのマネタイズ支援とその価値を届ける新規プロダクト開発

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

●クリエイターへ価値を届けるプロダクト、またはクリエイターの価値を広告主へ届けるプロダクト、いずれかのプロダクト開発 ●多様な要件を深く理解した上での整理、あるべき仕様への落とし込み ●開発しているシステムの運用と保守 ●さらなる新規プロダクトの開発 【開発環境・使用技術】 ▪アプリケーション ・バックエンド:Ruby on Rails ・フロントエンド : TypeScript / React(Next.js) ・インフラ : AWS / Vercel ▪データ基盤 ・インフラ : GCP(BigQuery / Cloud Composer / Dataflow / VertexAI) ・Python ▪CI/CD:CircleCI / GitHub Actions ▪ツール系:Docker / Terraform ▪モニタリング:CloudWatch / Sentry ▪ドキュメント/Issue 管理:Github Issues / Github Projects / Notion ▪コミュニケーション:Slack / Google Meet 【生成AI活用状況】 当社では開発生産性の飛躍的な向上を目指し、生成AIを積極的に活用しています。 GitHub Copilot、CodeRabbit、Geminiを活用し、コードの自動補完・生成からレビュー支援、デバッグまで、開発フロー全体の効率化に取り組んでいます。 また、直近ではClaude Codeの導入検証も進めており、さらなる生産性向上に向けて前向きに取り組んでいます。 私たちは常に最新技術にアンテナを張り、積極的に取り入れることで、技術的な挑戦を続けたいエンジニアにとって最適な環境を提供したいと考えています。 【変更の範囲】 会社の定める業務

-

東京都(港区)

Django

Docker

GitHub Actions

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

生成AI・LLM

Amazon CloudWatch

Next.js

Notion

TypeScript

AWS

Slack

CircleCI

Vue.js

Terraform

社宅・家賃補助制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

年間休日120日以上

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

【PROEVER】プロダクトエンジニア(バックエンド、セキュリティ設計)|リーダークラス

セキュリティエンジニア(インフラ)

600~1,000万円

正社員

東京都(港区)

●PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/) ※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988?gs=6f6dff9594a4) ●仕事内容 プロダクトの急拡大に伴い、PROEVERのバックエンド基盤を「セキュリティを後付けにしない(Security by Design)」形で設計し直すフェーズに入ります。 専任のセキュリティ担当としてではなく、「セキュリティや高いパフォーマンスを、自身の設計責務としてシステム構造に組み込める」バックエンドエンジニアとして、自ら手を動かしながらチームをリードしていただきます。 ※ すぐにすべてをお任せすることはありません。まずは現状を把握し、優先順位を決めて取り組んでいきます。 ・本番環境のボトルネック解消: パフォーマンス課題(ネットワーク、データベース、コンテナリソースなど)の調査と改善 ・セキュリティの現状可視化: 認証認可・データ保護まわりの現状整理と、横断観点の言語化 ・技術負債のロードマップ策定: コードベースに潜む技術課題の洗い出しと優先順位付け ・アーキテクチャの最適化: Azure / データベース構成の見直しと、必要に応じた選定変更 ・コア認証基盤の刷新: 堅牢かつ柔軟な認証認可基盤の設計と実装 ・技術組織のリード: 設計レビュー・ドキュメント整備・メンタリングを通じたチーム全体の設計力向上 ●技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ:Azure / Docker CI/CD:GitHub Actions バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:PROEVER デザイン管理:Figma / Storybook コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ●業務の変更範囲について 「変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般 」 ●人数規模(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)

Figma

Next.js

Tailwind CSS

RAG

GitHub

Slack

Notion

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Terraform

Datadog

GitHub Actions

TypeScript

Windows

Linux

Python

Node.js

PostgreSQL

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

上場企業

【PROEVER】プロダクトエンジニア(バックエンド、セキュリティ設計)|リーダークラス

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

●PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/) ※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988?gs=6f6dff9594a4) ●仕事内容 プロダクトの急拡大に伴い、PROEVERのバックエンド基盤を「セキュリティを後付けにしない(Security by Design)」形で設計し直すフェーズに入ります。 専任のセキュリティ担当としてではなく、「セキュリティや高いパフォーマンスを、自身の設計責務としてシステム構造に組み込める」バックエンドエンジニアとして、自ら手を動かしながらチームをリードしていただきます。 ※ すぐにすべてをお任せすることはありません。まずは現状を把握し、優先順位を決めて取り組んでいきます。 ・本番環境のボトルネック解消: パフォーマンス課題(ネットワーク、データベース、コンテナリソースなど)の調査と改善 ・セキュリティの現状可視化: 認証認可・データ保護まわりの現状整理と、横断観点の言語化 ・技術負債のロードマップ策定: コードベースに潜む技術課題の洗い出しと優先順位付け ・アーキテクチャの最適化: Azure / データベース構成の見直しと、必要に応じた選定変更 ・コア認証基盤の刷新: 堅牢かつ柔軟な認証認可基盤の設計と実装 ・技術組織のリード: 設計レビュー・ドキュメント整備・メンタリングを通じたチーム全体の設計力向上 ●技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ:Azure / Docker CI/CD:GitHub Actions バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:PROEVER デザイン管理:Figma / Storybook コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ●業務の変更範囲について 「変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般 」 ●人数規模(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)

600~1,000万円

東京都(港区)

Figma

Next.js

Tailwind CSS

RAG

GitHub

Slack

Notion

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Terraform

Datadog

GitHub Actions

TypeScript

Windows

Linux

Python

Node.js

PostgreSQL

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

上場企業

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

株式会社マネジメントソリューションズ(MSOL)

株式会社フライウィール

株式会社フライウィール

Sr.Project Manager

プロジェクトマネージャー(PM)

900~1,300万円

正社員

東京都(千代田区)

募集概要 データソリューション本部は、データ活用プラットフォームConataを中心に、企業がデータを資産として最大限に活用し、持続的な成長を実現できるソリューションを提供しています。 パートナーシップの拡大やクライアントの多様化、データ利活用の高度化に伴い、私たちの事業は急速に進化し続けています。 その中でプロジェクトマネージャー(以下PjM)は、DX推進やデータ整理・活用に課題を感じているクライアントに対し、プロジェクトの遂行に留まらず、データを活用した事業変革パートナーとして、戦略的な視点をもって、プロジェクトのQCDを守り、クライアントのビジネス価値を最大化することが求められます。 さらにPjMの役割は、ビジネス価値提供のみならず、社内外のステークホルダーと連携し、プロジェクトメンバーのエンゲージメントを高く維持しながら、チーム一丸となってデータドリブンな変革を牽引することにあります。 テクノロジーとビジネスを繋ぐ架け橋となり、クライアントと共に未来を創り上げるリーダーシップが求められます。 私たちは、データとAIの力を最大限に活用し、企業の意思決定を進化させ、社会全体にインパクトをもたらすプロジェクトを共に推進する仲間を求めています。 データがもたらす新たな可能性を解き放ち、企業と社会の未来を創造する挑戦に、あなたも参加しませんか? 【戦略的なデータ活用の推進とクライアントの変革支援】 ・クライアントの事業課題を深く理解し、データとAIを活用した新たなビジネス価値創出の戦略を描く ・組織横断的な視点を持ち、社内外のステークホルダーと協力しながら、単なるデータ活用に留まらず、経営レベルでの変革を支援 ・会社のビジョン / 戦略を踏まえ、Conata™ を活用した 業界標準となるデータドリブンなソリューションの提供をリード 【複雑で大規模なプロジェクトのマネジメントと成功の牽引】 ・複数の大規模、複雑なプロジェクトを横断的にマネジメントし、成果の最大化を図る ・プロジェクトの 計画 / 実行 / 監視 / 改善 の各フェーズを主導し、組織の戦略目標に貢献 ・QCD(品質 / コスト / 納期)管理を徹底 し、プロジェクトのリスクマネジメントを推進 ・技術動向や最新のベストプラクティスを取り入れ、プロジェクトの成功確率を向上 【組織全体に影響を与える意思決定とガバナンス強化】 ・会社のミッション / 目標を深く理解し、事業の成長を加速させるデータ活用戦略の策定 / 実行を主導 ・組織内のリソース配分を最適化 し、事業価値を最大化するプロジェクト推進を実現 ・経営層や他の部門と連携し、重要な意思決定に対する戦略的な提言を行う ・組織の標準化、プロジェクト管理手法の確立に貢献し、持続可能な成長を支える基盤を構築 【テクノロジーの進化を取り入れたデータドリブンな変革の実践】 ・生成AI、RAG(Retrieval-Augmented Generation)、需要予測、レコメンドエンジンなどの最新技術を活用 し、企業のデータ活用を進化させる ・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)やデータプラットフォームを活用し、最先端のデータエコシステムの導入を推進 ・プロダクトチーム、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの技術的な成功要因を確立 【チーム・組織の成長を牽引し、影響力を拡大】 ・社内外のエンジニア、データコンサルタント、プロダクトチームと連携し、プロジェクト成功のための最適なチームを構築 ・チームメンバーのエンゲージメントを高く維持し、組織全体の生産性と品質を向上させるリーダーシップを発揮 ・業界イベントやフォーラムでの発信を通じて、組織のブランド価値を高める ・マネージャー、メンバーの採用 / 育成に貢献し、次世代リーダーの育成を推進 ※従事すべき業務の変更の範囲:なし 参考:プロジェクト例 ・ メンバー構成  PjM(プロジェクトマネージャー)  ∟個別プロジェクトの計画 / 実行 / 監視 / 改善をリード  Solution Architect(ソリューションアーキテクト)  ∟クライアントの技術要件とビジネス要件を統合し、最適な技術ソリューションを設計 / 提案  Data Engineer                                      ∟データ基盤の設計 / 開発 / 運用 / 最適化を担当  Software Engineer  ∟プロダクト、ソリューションのアプリケーション開発を担当 主要な役割 ●スクラム開発を適用し、アジャイルなプロジェクト推進 2週間のスプリントを基本とし、バックログ管理をユーザーストーリーで整理 チームの柔軟性を確保しながら、開発スピードと品質のバランスを最適化 ●顧客との要件整理とデータドリブンな解決策の提案 クライアントのビジネス課題を深く理解し、データ活用を軸にした最適なソリューションを設計 業界別のユースケースに基づいたソリューション提案 (例:需要予測、レコメンド、異常検知など) ●プロジェクトの可視化と適切なタイミングでのレポーティング プロジェクト進捗をクライアントと社内に透明性を持って報告 主要なKPI(納期遵守率 / 成果物品質 / ROIなど)をトラッキングし、改善施策を実施 ●プロジェクトの課題を正確に捉え、分析し、解決に向けた一連のプロセスを推進 ソリューション、プロセスの課題、リスクの抽出および追跡可能な状態を作る 課題、リスク評価を行い優先度、影響どを評価する 課題の早期解消、リスクの最小化を行う 開発環境 開発言語:Java, Python フレームワーク:Micronaut Framework, Spring Framework, flask, gRPC, OpenAPI モニタリング:Prometheus ミドルウェア/インフラ:MySQL, Redis, Docker, Kubernetes, fluentd, Pulsar, bazel, github クラウド:AWS, GCP, Azure

Spring

Django

Flask

Elasticsearch

Docker

Java

Microsoft Azure

Kubernetes

RAG

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

生成AI・LLM

Spring Boot

MySQL

AWS

Redis

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

リモート可

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

IPO準備中

従業員数100名未満

Sr.Project Manager

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

募集概要 データソリューション本部は、データ活用プラットフォームConataを中心に、企業がデータを資産として最大限に活用し、持続的な成長を実現できるソリューションを提供しています。 パートナーシップの拡大やクライアントの多様化、データ利活用の高度化に伴い、私たちの事業は急速に進化し続けています。 その中でプロジェクトマネージャー(以下PjM)は、DX推進やデータ整理・活用に課題を感じているクライアントに対し、プロジェクトの遂行に留まらず、データを活用した事業変革パートナーとして、戦略的な視点をもって、プロジェクトのQCDを守り、クライアントのビジネス価値を最大化することが求められます。 さらにPjMの役割は、ビジネス価値提供のみならず、社内外のステークホルダーと連携し、プロジェクトメンバーのエンゲージメントを高く維持しながら、チーム一丸となってデータドリブンな変革を牽引することにあります。 テクノロジーとビジネスを繋ぐ架け橋となり、クライアントと共に未来を創り上げるリーダーシップが求められます。 私たちは、データとAIの力を最大限に活用し、企業の意思決定を進化させ、社会全体にインパクトをもたらすプロジェクトを共に推進する仲間を求めています。 データがもたらす新たな可能性を解き放ち、企業と社会の未来を創造する挑戦に、あなたも参加しませんか? 【戦略的なデータ活用の推進とクライアントの変革支援】 ・クライアントの事業課題を深く理解し、データとAIを活用した新たなビジネス価値創出の戦略を描く ・組織横断的な視点を持ち、社内外のステークホルダーと協力しながら、単なるデータ活用に留まらず、経営レベルでの変革を支援 ・会社のビジョン / 戦略を踏まえ、Conata™ を活用した 業界標準となるデータドリブンなソリューションの提供をリード 【複雑で大規模なプロジェクトのマネジメントと成功の牽引】 ・複数の大規模、複雑なプロジェクトを横断的にマネジメントし、成果の最大化を図る ・プロジェクトの 計画 / 実行 / 監視 / 改善 の各フェーズを主導し、組織の戦略目標に貢献 ・QCD(品質 / コスト / 納期)管理を徹底 し、プロジェクトのリスクマネジメントを推進 ・技術動向や最新のベストプラクティスを取り入れ、プロジェクトの成功確率を向上 【組織全体に影響を与える意思決定とガバナンス強化】 ・会社のミッション / 目標を深く理解し、事業の成長を加速させるデータ活用戦略の策定 / 実行を主導 ・組織内のリソース配分を最適化 し、事業価値を最大化するプロジェクト推進を実現 ・経営層や他の部門と連携し、重要な意思決定に対する戦略的な提言を行う ・組織の標準化、プロジェクト管理手法の確立に貢献し、持続可能な成長を支える基盤を構築 【テクノロジーの進化を取り入れたデータドリブンな変革の実践】 ・生成AI、RAG(Retrieval-Augmented Generation)、需要予測、レコメンドエンジンなどの最新技術を活用 し、企業のデータ活用を進化させる ・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)やデータプラットフォームを活用し、最先端のデータエコシステムの導入を推進 ・プロダクトチーム、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの技術的な成功要因を確立 【チーム・組織の成長を牽引し、影響力を拡大】 ・社内外のエンジニア、データコンサルタント、プロダクトチームと連携し、プロジェクト成功のための最適なチームを構築 ・チームメンバーのエンゲージメントを高く維持し、組織全体の生産性と品質を向上させるリーダーシップを発揮 ・業界イベントやフォーラムでの発信を通じて、組織のブランド価値を高める ・マネージャー、メンバーの採用 / 育成に貢献し、次世代リーダーの育成を推進 ※従事すべき業務の変更の範囲:なし 参考:プロジェクト例 ・ メンバー構成  PjM(プロジェクトマネージャー)  ∟個別プロジェクトの計画 / 実行 / 監視 / 改善をリード  Solution Architect(ソリューションアーキテクト)  ∟クライアントの技術要件とビジネス要件を統合し、最適な技術ソリューションを設計 / 提案  Data Engineer                                      ∟データ基盤の設計 / 開発 / 運用 / 最適化を担当  Software Engineer  ∟プロダクト、ソリューションのアプリケーション開発を担当 主要な役割 ●スクラム開発を適用し、アジャイルなプロジェクト推進 2週間のスプリントを基本とし、バックログ管理をユーザーストーリーで整理 チームの柔軟性を確保しながら、開発スピードと品質のバランスを最適化 ●顧客との要件整理とデータドリブンな解決策の提案 クライアントのビジネス課題を深く理解し、データ活用を軸にした最適なソリューションを設計 業界別のユースケースに基づいたソリューション提案 (例:需要予測、レコメンド、異常検知など) ●プロジェクトの可視化と適切なタイミングでのレポーティング プロジェクト進捗をクライアントと社内に透明性を持って報告 主要なKPI(納期遵守率 / 成果物品質 / ROIなど)をトラッキングし、改善施策を実施 ●プロジェクトの課題を正確に捉え、分析し、解決に向けた一連のプロセスを推進 ソリューション、プロセスの課題、リスクの抽出および追跡可能な状態を作る 課題、リスク評価を行い優先度、影響どを評価する 課題の早期解消、リスクの最小化を行う 開発環境 開発言語:Java, Python フレームワーク:Micronaut Framework, Spring Framework, flask, gRPC, OpenAPI モニタリング:Prometheus ミドルウェア/インフラ:MySQL, Redis, Docker, Kubernetes, fluentd, Pulsar, bazel, github クラウド:AWS, GCP, Azure

900~1,300万円

東京都(千代田区)

Spring

Django

Flask

Elasticsearch

Docker

Java

Microsoft Azure

Kubernetes

RAG

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

生成AI・LLM

Spring Boot

MySQL

AWS

Redis

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

リモート可

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

IPO準備中

従業員数100名未満

株式会社Works Human Intelligence

株式会社Works Human Intelligence

フルスタックエンジニア(大阪)(マネージャー候補)

エンジニアリングマネージャー(EM)

800~1,200万円

正社員

大阪府(大阪市)

【役割】 高いエンジニアリング力を活かし、自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。 基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年〜1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。 ・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮 ・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定 ・メンバー(5〜10名規模)の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導 ※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM(プレイングマネージャー)」としての活躍を期待しています。 【職務内容】 ●共通AI/Webアプリケーション基盤の開発リード ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発 ・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築 ・エンタープライズ要件(マルチテナント性、強固なデータ分離)を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築 ・PoC(仮説検証)から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング ●プロジェクト及びピープルマネジメント ・プロダクトマネージャー(PdM)と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定 ・開発チーム(5〜10名規模)のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理 ・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ ・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援(1on1)、および新規エンジニアの採用面接 ●部門説明 【所属部署・配属組織】2026年6月現在 アドバンスドテクノロジー部門 約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在 【特徴・チームワーク】 ・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態 ・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい ・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタック ・チームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

RAG

Microsoft Azure

Java

Oracle

React

Figma

DynamoDB

生成AI・LLM

PHP

Spring Boot

MySQL

TypeScript

AWS

JIRA

Vue.js

Amazon Aurora

Kotlin

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

フルスタックエンジニア(大阪)(マネージャー候補)

エンジニアリングマネージャー(EM)

正社員

【役割】 高いエンジニアリング力を活かし、自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。 基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年〜1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。 ・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮 ・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定 ・メンバー(5〜10名規模)の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導 ※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM(プレイングマネージャー)」としての活躍を期待しています。 【職務内容】 ●共通AI/Webアプリケーション基盤の開発リード ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発 ・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築 ・エンタープライズ要件(マルチテナント性、強固なデータ分離)を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築 ・PoC(仮説検証)から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング ●プロジェクト及びピープルマネジメント ・プロダクトマネージャー(PdM)と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定 ・開発チーム(5〜10名規模)のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理 ・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ ・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援(1on1)、および新規エンジニアの採用面接 ●部門説明 【所属部署・配属組織】2026年6月現在 アドバンスドテクノロジー部門 約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在 【特徴・チームワーク】 ・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態 ・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい ・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタック ・チームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

800~1,200万円

大阪府(大阪市)

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

RAG

Microsoft Azure

Java

Oracle

React

Figma

DynamoDB

生成AI・LLM

PHP

Spring Boot

MySQL

TypeScript

AWS

JIRA

Vue.js

Amazon Aurora

Kotlin

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

株式会社Works Human Intelligence

株式会社Works Human Intelligence

フルスタックエンジニア(広島)(マネージャー候補)

データアーキテクト

800~1,200万円

正社員

広島県(広島市)

【役割】 高いエンジニアリング力を活かし、自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。 基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年〜1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。 ・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮 ・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定 ・メンバー(5〜10名規模)の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導 ※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM(プレイングマネージャー)」としての活躍を期待しています。 【職務内容】 ●共通AI/Webアプリケーション基盤の開発リード ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発 ・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築 ・エンタープライズ要件(マルチテナント性、強固なデータ分離)を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築 ・PoC(仮説検証)から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング ●プロジェクト及びピープルマネジメント ・プロダクトマネージャー(PdM)と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定 ・開発チーム(5〜10名規模)のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理 ・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ ・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援(1on1)、および新規エンジニアの採用面接 ●部門説明 【所属部署・配属組織】2026年6月現在 アドバンスドテクノロジー部門 約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在 【特徴・チームワーク】 ・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態 ・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい ・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタック チームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

Go

GitHub

RAG

Microsoft Azure

Java

JavaScript

Oracle

React

Figma

DynamoDB

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

Spring Boot

MySQL

TypeScript

AWS

JIRA

Vue.js

Amazon Aurora

Kotlin

PostgreSQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

フルスタックエンジニア(広島)(マネージャー候補)

データアーキテクト

正社員

【役割】 高いエンジニアリング力を活かし、自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。 基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年〜1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。 ・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮 ・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定 ・メンバー(5〜10名規模)の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導 ※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM(プレイングマネージャー)」としての活躍を期待しています。 【職務内容】 ●共通AI/Webアプリケーション基盤の開発リード ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発 ・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築 ・エンタープライズ要件(マルチテナント性、強固なデータ分離)を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築 ・PoC(仮説検証)から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング ●プロジェクト及びピープルマネジメント ・プロダクトマネージャー(PdM)と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定 ・開発チーム(5〜10名規模)のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理 ・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ ・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援(1on1)、および新規エンジニアの採用面接 ●部門説明 【所属部署・配属組織】2026年6月現在 アドバンスドテクノロジー部門 約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在 【特徴・チームワーク】 ・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態 ・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい ・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタック チームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

800~1,200万円

広島県(広島市)

Go

GitHub

RAG

Microsoft Azure

Java

JavaScript

Oracle

React

Figma

DynamoDB

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

Spring Boot

MySQL

TypeScript

AWS

JIRA

Vue.js

Amazon Aurora

Kotlin

PostgreSQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

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