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株式会社グリッド

●本ポジション概要 GRIDは、AIを使ったシステムを「作って終わり」にせず、業務に組み込んで本番運用までつなげることを重視しています。本ポジションは上流SEとして、要件定義・基本設計・運用設計を独力でリードし、関係者と合意を取りながら本番導入まで推進します(AIモデルの研究開発・アルゴリズム開発は主業務ではありません)。意思決定は現場に近いところで行い、過度な承認プロセスに時間を取られにくい環境です。 ●本ポジションの役割 AIプロダクトやITシステムの「最上流の構想策定」から「要件定義・設計・運用」まで一気通貫で技術をリードすることがミッションです。営業担当と連携し精度の高いグランドデザインを構築するとともに、受注後は設計判断や顧客との合意形成の責任を持ち、社会実装までを完遂させます。 設計と実装を切り離さず、実装・運用まで見据えた判断が求められます。(高度なコーディング力は不要ですが、自らコードを書いた経験を土台にした議論も必要となります)。 ●業務内容 ・グランドデザイン:顧客の課題を深掘りし、業務要件・非機能要件・運用の論点を整理、システム全体像とアーキテクチャの提案 ・要件定義・設計の主導:業務フロー(As-Is/To-Be)・ユースケース・UX整理・非機能要件・外部IF・データ設計(エンティティモデリング)まで含めた要件定義、基本設計・詳細設計の統括 ・プロジェクトの推進と合意形成:クライアントとのコミュニケーション、スコープ定義、進捗・課題・リスク管理 ・リリース・運用設計:本番稼働に向けた監視体制・運用フローの策定、継続的な改善サイクルの構築 ※実装はチームで分担します。営業活動(新規アポ獲得等)は行いません。 ●主なクライアント 大手企業を中心に、エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーン業界など(電力会社の発電計画、物流会社の配船計画、運送会社の陸上輸送計画など) ●進め方の一例(PoC→本番) ※案件により前後しますが、代表的には以下の流れで進めます。 現状業務・課題整理→要件定義(業務要件+非機能要件+運用要件の合意)→PoC・プロトタイプ(成立条件の明確化)→本番要件の再確定→設計〜実装〜テスト(AIエンジニアと連携)→リリース・運用(監視、運用フロー、改善サイクル) ●開発環境・働き方 【開発環境】 ・言語:TypeScript(Node.js)、Python、SQL ・IDE:Microsoft VSCode(+Cursor) ・インフラ:AWS(主にECS/ECR、EC2、RDS(MySQLまたはPostgreSQL)) 【働き方】 ・スーパーフレックス制度/リモートワーク制度あり ・出社頻度・勤務時間は原則として本人の裁量(ルールとしても柔軟に運用しています) ・ただし、プロジェクト状況により出社が必要となる場合があります ・勤務時間:フレックスタイム制(コアタイムなし)※試用期間中も適用

SB C&S株式会社

【事業について】 SB C&Sは、ソフトバンクのグループにおけるITディストリビューターとして、売上高1兆円超・15期連続営業利益成長を実現している、安定性と成長性を兼ね備えた企業です。卸売にとどまらず、最先端のテクノロジーやSaaS、自社サービスを提供し、日本企業のDXを支援しています FinTech事業では、マルチ決済サービス「PayCAS」を中核に据え、決済端末を「店舗と顧客をつなぐ接点」として進化させることで、決済領域にとどまらない店舗運営の効率化と新しい顧客体験の創出を目指しています 私たちの最大の強みは、当社の豊富なITテクノロジーの知見、SBペイメントサービスの決済ノウハウ、そしてPayPayの圧倒的な販売網を掛け合わせたJV(合弁会社)体制にあります。各社の強みを結集したことで、他社には真似できない独自性の高い決済・店舗DXソリューションの提供を実現しています 安定した事業基盤、先進技術への適応力、全国規模のネットワークを併せ持ち、グループ内でも極めて高い成長が期待されている注力事業です。「PayCAS」を通じて、単なるキャッシュレス化の推進ではなく、日本全国の店舗運営そのものを変革する「店舗DX」を牽引していきます 【PayCAS(ペイキャス)について】 ・PayCAS(ペイキャス)シリーズ: 決済端末、店舗運営効率化アプリ、アフターサポートをワンストップでパッケージ化したマルチ決済サービスです ・PayCAS Mobile: クレジットカード・電子マネー・QRコードなど複数の決済手段に対応するモバイル型オールインワン端末。Android OSを採用しているため、決済機能だけでなく店舗運営を支援するさまざまな業務アプリを搭載可能です その他主な開発対象システム・アプリ: ・店舗スタッフが日々利用する決済関連アプリ ・加盟店の業務を支援するアプリ ・決済端末を導入・設定するためのキッティングツール ・PayCAS Mobileに搭載するオリジナルAndroidアプリ 【業務内容】 決済サービス「PayCAS」におけるシステム監視、インシデント管理、端末保全、アプリケーションの受入テスト・更新など、システム保全業務全般を担当していただきます。 サービスを安定的に提供するため、日々の監視・運用業務だけでなく、トラブル発生時の対応、再発防止、運用プロセスの効率化・自動化、ベンダーコントロールまで幅広く携わっていただきます。 リーダー候補として、担当領域の課題発見・改善を主体的に推進し、将来的にはシステム保全領域のチームや組織を牽引していただくことを期待しています。 ●具体的な業務 システム運用・監視 ・24時間365日保守体制の構築・改善 ・システム監視および稼働状況の管理 ・システムの異常・障害の早期検知 ・障害発生時の初動対応および関係者との連携 ・障害・トラブルの原因調査 ・再発防止策の検討・実施 ・運用状況や対応実績の整理・報告 インシデント管理 ・インシデントの受付・記録・管理 ・影響範囲や優先度の判断 ・関係部署・開発部門・ベンダーとの連携 ・対応状況や復旧状況の管理 ・インシデント対応プロセスの改善 ・問い合わせ・障害対応に関するナレッジの蓄積 運用改善・自動化 ・運用プロセスの効率化 ・定常業務の自動化に向けた改善検討 ・手順書・運用ルールの整備 ・運用業務における課題の可視化 ・業務品質・対応スピード向上に向けた施策の推進 ・24時間365日保守体制における運用方法の改善 端末・アプリケーション保全 ・決済端末の保全・運用管理 ・ストア運営に関わる業務 ・端末の流用に関する管理・調整 ・アプリケーションのUAT(ユーザー受入テスト) ・ファームウェア(FW)やランチャーなどの各種アップデート ・アップデートに伴う影響確認・関係者調整 ・ヘルプデスクからのエスカレーション対応 ベンダー・関係者管理 ・運用・保守ベンダーのコントロール ・タスク、スケジュール、課題の管理 ・社内外の関係者との調整・合意形成 ・運用改善施策に関する資料作成・報告 ・将来的なチーム運営・メンバー支援 ※入社時のご経験や組織状況により、担当業務は一部変更となる可能性があります。 ※入社後はOJTを中心に業務を習得していただきます。同領域を担当するメンバーと一緒に作業を進めながら、業務習熟度に応じて徐々に担当範囲を広げていきます。 (本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する (変更の範囲)会社内でのすべての業務 【プロジェクト事例】 スポーツエンターテインメント領域 福岡ソフトバンクホークスの主催試合などにおいて、飲食売り子販売へ「PayCAS Mobile」を導入し、キャッシュレス化を推進しています。 多くの利用者が訪れる環境で安定した決済サービスを提供するため、システム監視、端末管理、障害発生時の対応、アプリケーションや端末の更新管理など、システム保全業務が重要な役割を担います。 医療・クリニックDX クラウドPOS、予約・問診システム、自動精算機などと「PayCAS」をAPI連携させ、医療現場における会計待ち時間の短縮や業務効率化を支援しています。 医療現場で利用されるサービスとして、システムの安定稼働や迅速なインシデント対応、継続的な運用改善が求められます。 このような決済・店舗DXサービスを支えるシステム保全業務を通じて、店舗や現場の業務を止めない仕組みづくりに貢献できます。 【キャリアパス】 ・システム運用・監視のスペシャリスト ・インシデント管理・サービスマネジメントの専門人材 ・端末・アプリケーション保全のリーダー ・システム運用改善・自動化を推進する運用設計担当 ・システム保全領域のプロジェクトリーダー ・PayCASを支えるシステム保全責任者 ・サービス運用全体を統括するマネジメント人材 ・技術・業務・事業をつなぐサービス推進人材 システム監視やインシデント対応の経験を土台に、運用設計、業務改善、サービスマネジメント、チームマネジメントへと、段階的に業務領域を広げていくことができます。 【主な技術スタック】 クラウドサービス/インフラ:Microsoft Azure Webサーバー:Apache、Nginx データベース管理システム(DBMS):MySQL、PostgreSQL ETLツール:DataSpider クラウドサービス/SaaS:Kintone(JavaScript) アプリケーション関連言語/フレームワーク:PHP、React、TypeScript モバイルアプリ:Kotlin、Java コミュニケーションツール:Slack、Microsoft Teams Web会議:Zoom バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:Backlog コーディングエージェント:GitHub Copilot

SB C&S株式会社

【事業について】 SB C&Sは、ソフトバンクのグループにおけるITディストリビューターとして、売上高1兆円超・15期連続営業利益成長を実現している、安定性と成長性を兼ね備えた企業です。 卸売にとどまらず、最先端のテクノロジーやSaaS、自社サービスを提供し、日本企業のDXを支援しています FinTech事業では、マルチ決済サービス「PayCAS」を中核に据え、決済端末を「店舗と顧客をつなぐ接点」として進化させることで、決済領域にとどまらない店舗運営の効率化と新しい顧客体験の創出を目指しています 私たちの最大の強みは、当社の豊富なITテクノロジーの知見、SBペイメントサービスの決済ノウハウ、そしてPayPayの圧倒的な販売網を掛け合わせたJV(合弁会社)体制にあります。 各社の強みを結集したことで、他社には真似できない独自性の高い決済・店舗DXソリューションの提供を実現しています 安定した事業基盤、先進技術への適応力、全国規模のネットワークを併せ持ち、グループ内でも極めて高い成長が期待されている注力事業です。 「PayCAS」を通じて、単なるキャッシュレス化の推進ではなく、日本全国の店舗運営そのものを変革する「店舗DX」を牽引していきます 【PayCAS(ペイキャス)について】 ・PayCAS(ペイキャス)シリーズ: 決済端末、店舗運営効率化アプリ、アフターサポートをワンストップでパッケージ化したマルチ決済サービスです ・PayCAS Mobile: クレジットカード・電子マネー・QRコードなど複数の決済手段に対応するモバイル型オールインワン端末。 Android OSを採用しているため、決済機能だけでなく店舗運営を支援するさまざまな業務アプリを搭載可能です その他主な開発対象システム・アプリ: ・店舗スタッフが日々利用する決済関連アプリ ・加盟店の業務を支援するアプリ ・決済端末を導入・設定するためのキッティングツール ・PayCAS Mobileに搭載するオリジナルAndroidアプリ 【業務内容】 決済サービス「PayCAS」におけるインフラ構築・運用、ネットワーク環境の管理、セキュリティ対策およびセキュリティ体制の強化を担当していただきます。 安定したサービス提供を実現するため、インフラ環境の監視・保守から、要件整理、改善施策の検討、ベンダーコントロール、社内へのセキュリティ啓蒙まで、幅広い業務に携わっていただきます。 リーダー候補として、担当領域の業務改善や関係者との調整を主体的に推進し、将来的にはチームや組織を牽引していただくことを期待しています。 ●具体的な業務 インフラ・ネットワーク領域 ・Microsoft Azureを中心としたクラウドインフラの構築・運用 ・サーバー、ネットワーク、クラウド環境の保守 ・システムの監視および稼働状況の管理 ・インフラ環境の可用性・性能・容量に関する改善 ・障害発生時の原因調査および復旧対応 ・障害の再発防止に向けた改善策の検討・実施 ・事業拡大に伴うインフラ環境の拡張・改善 ・インフラ・ネットワークに関する要件整理および設計検討 セキュリティ領域 ・システムやインフラ環境に対するセキュリティ対策 ・脆弱性の把握および対応方針の検討 ・システムの安全性確保に向けた改善 ・セキュリティインシデント発生時の関係者との連携・対応 ・社内のセキュリティ意識向上に向けた啓蒙活動 ・セキュリティ運用ルールや体制の整備 ・関係部署と連携したセキュリティ課題の管理・改善 プロジェクト・ベンダー管理 ・インフラ・セキュリティ関連プロジェクトのタスク管理 ・スケジュール・課題・リスク管理 ・開発・運用ベンダーのコントロール ・社内外の関係者との調整・合意形成 ・プロジェクト推進に必要な資料作成・報告 ・担当領域における業務プロセスの改善 ・将来的なチーム運営・メンバー支援 ※入社時のご経験や組織状況により、担当業務は一部変更となる可能性があります。 ※入社後はOJTを中心に業務を習得していただきます。 同領域を担当する先輩メンバーと一緒に作業を進め、要件整理などにも携わりながら、習熟度に応じて徐々に担当範囲を広げていきます。 (本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する (変更の範囲)会社内でのすべての業務 【プロジェクト事例】 スポーツエンターテインメント領域 福岡ソフトバンクホークスの主催試合などにおいて、飲食売り子販売へ「PayCAS Mobile」を導入し、キャッシュレス化を推進しています。 多くの利用者が訪れる環境においても安定した決済サービスを提供するため、クラウド・ネットワーク・セキュリティなどの基盤が重要な役割を担います。 医療・クリニックDX クラウドPOS、予約・問診システム、自動精算機などと「PayCAS」をAPI連携させ、医療現場における会計待ち時間の短縮や業務効率化を支援しています。 医療現場で利用されるサービスとして、安定稼働と安全性を両立したシステム基盤の構築・運用が求められます。 このような決済・店舗DXサービスを支えるインフラ・ネットワーク・セキュリティ環境の改善を通じて、社会や店舗運営の変革に貢献できます。 【キャリアパス】 ・クラウド・インフラ運用のスペシャリスト ・インフラ・ネットワーク設計および構築を担うクラウドエンジニア ・セキュリティ対策・セキュリティ運用の専門人材 ・インフラ・セキュリティ領域のプロジェクトリーダー ・PayCASを支えるインフラ・ネットワーク・セキュリティ領域の責任者 ・サービス全体を見渡す技術リーダー・アーキテクト ・組織を牽引するマネジメント人材 クラウド環境の運用・保守経験を土台に、要件整理、構築、セキュリティ対策、プロジェクト推進、チームマネジメントへと、段階的に業務領域を広げていくことができます。 【主な技術スタック】 ・クラウドサービス/インフラ:Microsoft Azure ・Webサーバー:Apache、Nginx ・データベース管理システム(DBMS):MySQL、PostgreSQL ・ETLツール:DataSpider ・クラウドサービス/SaaS:Kintone(JavaScript) ・アプリケーション関連言語/フレームワーク:PHP、React、TypeScript ・モバイルアプリ:Kotlin、Java ・コミュニケーションツール:Slack、Microsoft Teams ・Web会議:Zoom ・バージョン管理:GitHub ・プロジェクト管理:Backlog ・コーディングエージェント:GitHub Copilot

SB C&S株式会社

【事業について】 SB C&Sは、ソフトバンクのグループにおけるITディストリビューターとして、売上高1兆円超・15期連続営業利益成長を実現している、安定性と成長性を兼ね備えた企業です。 卸売にとどまらず、最先端のテクノロジーやSaaS、自社サービスを提供し、日本企業のDXを支援しています FinTech事業では、マルチ決済サービス「PayCAS」を中核に据え、決済端末を「店舗と顧客をつなぐ接点」として進化させることで、決済領域にとどまらない店舗運営の効率化と新しい顧客体験の創出を目指しています 私たちの最大の強みは、当社の豊富なITテクノロジーの知見、SBペイメントサービスの決済ノウハウ、そしてPayPayの圧倒的な販売網を掛け合わせたJV(合弁会社)体制にあります。 各社の強みを結集したことで、他社には真似できない独自性の高い決済・店舗DXソリューションの提供を実現しています 安定した事業基盤、先進技術への適応力、全国規模のネットワークを併せ持ち、グループ内でも極めて高い成長が期待されている注力事業です。 「PayCAS」を通じて、単なるキャッシュレス化の推進ではなく、日本全国の店舗運営そのものを変革する「店舗DX」を牽引していきます 【PayCAS(ペイキャス)について】 ・PayCAS(ペイキャス)シリーズ: 決済端末、店舗運営効率化アプリ、アフターサポートをワンストップでパッケージ化したマルチ決済サービスです ・PayCAS Mobile: クレジットカード・電子マネー・QRコードなど複数の決済手段に対応するモバイル型オールインワン端末。 Android OSを採用しているため、決済機能だけでなく店舗運営を支援するさまざまな業務アプリを搭載可能です その他主な開発対象システム・アプリ: ・店舗スタッフが日々利用する決済関連アプリ ・加盟店の業務を支援するアプリ ・決済端末を導入・設定するためのキッティングツール ・PayCAS Mobileに搭載するオリジナルAndroidアプリ 【業務内容】 決済サービス「PayCAS」を基盤として、店舗向けサービスやPayCAS Mobile搭載のオリジナルアプリの企画・設計・開発・リリースを、PM・PL候補として推進していただきます 社内外から寄せられるニーズをもとに、企画・要件整理から詳細仕様の策定、開発、リリース、運用・オペレーション構築まで、アジャイル的に推進いただき、新しいサービスを立ち上げる一連のプロセスに幅広く携わっていただきます (本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する (変更の範囲)会社内でのすべての業務 【プロジェクト事例】 ・スポーツエンタメ領域での活用: 福岡ソフトバンクホークスの主催試合などにおける、飲食売り子販売への「PayCAS Mobile」導入・フルキャッシュレス化の推進しています ・医療・クリニックDX: 各種クラウドPOSや予約・問診システム、自動精算機と「PayCAS」をAPI連携させ、医療現場の会計待ち時間短縮や業務効率化を推進しています 【主な技術スタック】 ・言語/フレームワーク : PHP/React/TypeScript ・モバイルアプリ : Kotlin/JAVA ・ミドルウェア 　- Webサーバー : Apache/Nginx 　- データベース管理システム (DBMS) : MySQL/PostgreSQL 　- ETLツール : DataSpider ・クラウドサービス/SaaS : Kintone(Javascript) ・主なインフラ : Microsoft Azure ・コラボレーションツール 　- コミュニケーション : Slack/Microsoft Teams 　- Web会議 : Zoom 　- バージョン管理 : GitHub 　- プロジェクト管理 : backlog ・コーディングエージェント : GitHub Copilot

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 ソフトバンクのプライベートクラウド基盤/生成AI開発向け計算基盤における、データベースに関する運用高度化を実現し、新技術新領域へのリソース確保に貢献する 【主な業務】 データベース関連の運用保全業務(プライベートクラウド基盤、生成AI計算基盤) 【具体的な業務】 データベースに関する以下の業務を行っていただきます。 ・障害発生時における迅速な問題切り分け、問題解決 ・高負荷事象における性能調査および問題切り分け、問題解決 ・業務効率化・自動化(プログラミングによる業務用ツールの開発など) ・業務フロー、手順書などの運用ドキュメント作成 ・ベンダーとの折衝 ・障害対応のコントロール、他部署との折衝(一部担当) <リーダー候補には「ここまで任せます」> 上記メンバークラスの業務に加え、以下の役割を主導していただきます。 ・障害対応のコントロール、他部署との折衝 ・人材育成 ・社内のエンジニア、外部パートナーを巻き込んだプロジェクトチームの組成とマネジメント(最大10名規模を想定) ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 移動体通信事業や固定通信事業をはじめ新サービスを含むさまざまなサービスを、テレフォニーシステムを通じてお客さまに提供すること。 【主な業務】 ソフトバンクが提供する事業における、テレフォニーシステムの企画/設計/開発 【具体的な業務】 ・Webアプリケーションの要件定義、設計、実装、テスト、リリース ・音声通話、オペレーター支援機能に関する開発 ・フロントエンド、バックエンド、データベースを含む各レイヤーの開発 ・社内メンバー、業務委託先、派遣社員などと連携した開発推進 ・コードレビュー、技術課題の解決、開発品質の向上 【主な開発環境・技術スタック】 ・フロントエンド:React、TypeScript、JavaScript ・バックエンド:Java、Spring Boot ・データベース:PostgreSQL、Redis ・インフラ/実行基盤:Linux、Docker、Podman、Kafka、Ignite ・音声技術:WebSocket、WebRTC、SIP、Asterisk、LiveKit ・その他:生成AI関連サービス(GitHub Copilot) ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 移動体通信事業や固定通信事業をはじめ新サービスを含むさまざまなサービスを、テレフォニーシステムを通じてお客さまに提供すること。 【主な業務】 ソフトバンクが提供する事業における、テレフォニーシステムの企画/設計/開発 【具体的な業務】 ・Webアプリケーションの要件定義、設計、実装、テスト、リリース ・音声通話、オペレーター支援機能に関する開発 ・フロントエンド、バックエンド、データベースを含む各レイヤーの開発 ・社内メンバー、業務委託先、派遣社員などと連携した開発推進 ・コードレビュー、技術課題の解決、開発品質の向上 【主な開発環境・技術スタック】 ・フロントエンド:React、TypeScript、JavaScript ・バックエンド:Java、Spring Boot ・データベース:PostgreSQL、Redis ・インフラ/実行基盤:Linux、Docker、Podman、Kafka、Ignite ・音声技術:WebSocket、WebRTC、SIP、Asterisk、LiveKit ・その他:生成AI関連サービス(GitHub Copilot) ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

ソフトバンク株式会社

「経営基盤となる事業への貢献」をミッションとし、高品質なシステム提供を目指し顧客満足度の向上と業績拡大に寄与し、チームと共に革新的なサービスを生み出すことを目標としています。 ・通信事業における債権/割賦/ポイント管理システムの開発 ・業務分析/要件定義から開発リリースまでの一連の工程のシステム開発や保守、社内横断的なプロジェクトの遂行や業務企画推進、新たなIT技術の推進や導入検討 ソフトバンクサービスにおける債権管理、督促、分割払いなどのバックヤード関連システムをご担当いただきます。 ・社内システムにおける要件定義、設計、開発、テストの実施 ※債権管理システムの刷新および内製化を目指しており、入社後は本チームでのシステム開発業務が中心になる想定です。 ・プログラミング言語:Java、SQL、Bash ・フレームワーク:SpringBoot、Apache Beam ・DB:PostgreSQL(Oracle、SQLServer) ・ミドルウエア:Flink、Kafka ・OS:Linux ・環境:仮想環境 ・CI/CD:Jenkins、GitLab CI/CD、Maven、Gradle ・コンテナ:Kubernetes、Docker ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

GO株式会社

●仕事概要 タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、3,000万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。 今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。 技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 ●仕事内容 タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。 基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。 ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。 ●解決したい課題 ・支払請求処理の精緻化・早期化 ・大量のトランザクションデータの高速な集計処理 ・社内外ユーザーの業務負荷軽減 ・決済の不正利用対策 ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 ●開発環境 バックエンド (マイクロサービス) 言語: Go サービス間通信: gRPC, GraphQL データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker ワークフローエンジン: Apache Airflow モニタリング: Grafana, Sentry AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. IDE: GoLand, Visual Studio Code CI / CD: GitHub Actions VCS: GitHub フロントエンド (管理画面) 言語: TypeScript フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js) インタフェース定義: OpenAPI (Swagger) その他 (関わる可能性があるもの) インフラ: GCP ●所属組織 決済基盤チーム・支払請求基盤チーム 各7名前後(派遣社員含む)

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 法人データ・音声サービスの開通業務(新規/変更/解約)を安定的に実行するためのシステムを提供し事業へ貢献する 【主な業務】 業務システム開発および保守 【具体的な業務】 ・ネットワークや設備の制御基盤として、各種システムと連携しながら確実にサービスを実行する仕組みを構築するためのシステム開発 ・要件定義、設計、開発、テスト、リリースまでの一貫した開発 ・他システム/業務部門との仕様調整 ・コードレビュー、技術課題の解決、開発品質の向上 ・将来案件を見据えた必要機能の検討および先回り機能開発

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 ソフトバンクの店頭受付システム(GINIE)においてシステムを迅速かつ安定的に提供することで事業収益に貢献する 【主な業務】 ソフトバンクの店頭受付システム(GINIE)においてシステム開発に従事 【具体的な業務】 ・新規サービス、新機種販売、法令対応などの案件における、要件定義～商用リリースまでの一連のシステム開発 ・プロジェクトの進捗管理 ・社内関係部署との調整 ・EOSL、セキュリティ対応に伴うシステム維持 ・業務委託先のベンダー管理 ・生成AIを活用した開発生産性/品質向上への取り組み

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 ソフトバンクの基幹事業であるブロードバンド事業における、業務プロセスとシステムを統合的に最適化し、安定かつ迅速なサービス提供を実現する。 【主な業務】 ブロードバンド事業における開通業務を制御するオーケストレーションシステムを中心に、業務プロセスとシステムの設計/改善を推進していただきます。 新サービス適用に向けた追加開発や既存システムの刷新など、さまざまな開発テーマがございます。 【具体的な業務】 ※これまでのご経験、適性に応じて以下業務をご担当いただきます。 ・開通業務に関するシステム開発の推進(要件定義〜開発～リリース) ・関係部署との要件調整、合意形成 ・業務プロセスの整理/可視化、改善 ・新サービス適用に伴う仕様検討、機能追加 ・既存システムの刷新、改善施策の企画/実行 ・システムボトルネックの分析、改善 【環境】 ・バージョン管理:GitLab ・プログラミング言語:Java 8、Go(1.12) ・フレームワーク:Spring Boot, Echo ・メッセージング:Apache Kafka ・データベース: Microsoft SQL Server, Oracle Database, PostgreSQL ・環境:仮想環境、プライベートクラウド ・CI/CD:Jenkins, ArgoCD ・コンテナ技術: Docker, Kubernetes, OpenShift ・コミュニケーションツール:Slack, Zoom, Google Workspace(Chat/Meet) ・AI開発支援ツール:GitHub Copilot Business, ChatGPT Enterprise, Gemini 3.1 Pro

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 移動体通信事業や固定通信事業をはじめ、新サービスを含むさまざまなサービスを、Webアプリケーションを通じてお客さまに提供すること。 【主な業務】 ソフトバンクが提供する事業における、Webアプリケーションの企画・設計・開発 【具体的な業務】 ・Webアプリケーションの要件定義、設計、実装、テスト、リリース ・フロントエンドを中心に、必要に応じてバックエンドやデータベースを含む各レイヤーの開発 ・社内メンバー、業務委託先、派遣社員などと連携した開発の推進 ・コードレビュー、技術課題の解決、開発品質の向上 【主な開発環境・技術スタック】 ・フロントエンド:Nuxt.js(Vue.js)、JavaScript ・バックエンド:Node.js、Java、Spring Boot ・データベース:PostgreSQL、Redis ・インフラ/実行基盤:Kubernetes、Docker

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 「ソフトバンクの持続的成長・ビジネススピードの加速に貢献する」をミッションとし、安定したサービス提供とAIなどを活用した生産性向上を実現し、ビジネス部門を巻き込み、革新的なサービスを生み出すことを目標としています。 【主な業務】 ・通信事業におけるサプライチェーンシステムの開発 ・業務分析/要件定義から開発リリースまでの一連の工程のシステム開発と保守や、社内横断的なプロジェクトの遂行や業務企画推進、新たなIT技術の推進や導入検討 【具体的な業務】 ソフトバンクサービスにおけるサプライチェーンなどのバックヤード系システムをご担当いただきます。 ・社内システムにおける設計、開発、テストの実施 ※新システムの内製化を目指しており、入社後は本チームでの開発業務が中心になる想定です。 【フロントエンド】 ・プログラミング言語:TypeScript, JavaScript ・開発フレームワーク:Next.js, React 【バックエンド(Online)】 ・プログラミング言語:Java , SQL ・開発フレームワーク:Spring Boot (Spring MVC), NestJS(※BFFとして利用の場合) ・データストア:Oracle, PostgreSQL, MyBatis (native query) 【バックエンド(Offline)】 ・プログラミング言語:(Onlineと同様) ・開発フレームワーク:Spring Batch, Apache Beam/Flink ・データストア:(Onlineと同様) 【インフラ】 ・VM:RHEL系Linux (Miracle Linux) ・コンテナ:Podman, Kubernetes (k8s), OpenShift ・SCM/CI/CD:GitLab, Jenkins, Concourse, ArgoCD, Harbor 【その他】 ・ShellScript, Apache Kafka, Amazon S3, Keycloak(※IAM製品名の例)

株式会社Works Human Intelligence

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」のDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)の向上を推進します。 ●具体的な業務内容 ・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解 ・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進 ・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用 ・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化 ・開発、検証環境の構築・運用 ・開発者体験(DevEx)と開発生産性指標(Four Keys等)の計測・可視化と、それに基づく改善 ・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理 リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。 ●配属組織 製品開発部門 約600名/配属先は4～5名のチーム ●技術スタック サーバーサイド: Java, Python フロントエンド(言語):HTML, CSS, JavaScript フロントエンド(ライブラリ):Vue.js データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat クラウド: Amazon Web Service CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline 構成管理:AWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible モニタリング:CloudWatch, AppDynamics, Datadog ソースコード管理: Git, Gitlab, GitHub タスク管理:Redmine 開発ツール:Visual Studio Code コミュニケーション: Slack, Google Workspace

株式会社Works Human Intelligence

●主な職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 ●具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ●SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 ●技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace ●入社後のフォロー体制 ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1～3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3～6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、 ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、 徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。 【職種について】 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。 その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。

株式会社Works Human Intelligence

【役割】 配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。 企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。 【主な職務内容】 自社パッケージソフト「COMPANY」の企画・設計・開発・運用業務 基本的にはサブシステムの単位で企画～運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。 ・(AI活用も含めた)既存プロダクトの機能強化/改善案件 ・当社コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援 ・新規サービス(マイクロサービス)の企画開発 ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。 具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。 ・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装 ・堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理など)の設計・開発 ・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計(UIUXチームと連携) ・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング ・サービス企画の立案 ・要件定義、詳細設計、レビュー等 ・UIUXデザイン(UIUXチームとの連携)、レビュー等 ・実装、レビュー等 ・テスト設計、テスト実施(自動化)、レビュー等 ・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応 ・チームメンバーのマネジメント業務(スクラム、1on1、各種面談含)※必要や役職に応じて 【職種について】 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。 ●技術スタック ・Main development languages: Java, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Delphi, COBOL ・Cloud Service: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure ・CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, AWS CodeBuild ・Build automation tools: Gradle, Maven, Ant ・Source code control: GitHub, GitLab, AWS CodeCommit, Subversion ・Task management: GitHub issues, Redmine, Jira Software, Trac ・IDE: Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ ・Communication: Slack, Google Workspace, Zoom/Google meet ・Data store: Oracle Database, PostgreSQL, DynamoDB ・Middleware: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere ・Monitoring: CloudWatch, AppDynamics, Datadog ・Design: Figma, Adobe Creative Cloud ・Front-end Framework: React, Vue ・Front-end Library: MUI, Vuetify, Bootstrap, jQuery ・AI tool: Devin, GitHub Copilot, Gemini

株式会社Works Human Intelligence

●主な職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います. 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します. ●具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ●SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です. ●技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace 【キャリアパス】 ご経験・適性に応じて担当業務を決めます。 半年後には主担当へ、2年後にはリーダーへのステップアップを期待します。 手挙げ制度や年1回の全社公募制度もあるため、 ご希望に応じて幅広いキャリアパスの提供が可能です。 <事例> ・エンジニアリーダー→マネージャー(プロダクト責任者)またはスペシャリスト ※年齢での評価は行っていないため、入社後数年でリーダー→5年を目安にマネージャーを目指していただける環境です。 ・プロダクト開発、テックリード、SREなど他職種への異動 ・導入コンサル、採用人事などエンジニア以外の組織へ異動 【入社後のフォロー体制】 ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1～3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3～6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、 ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、 徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。 【職種について】 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。 その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。

株式会社Works Human Intelligence

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」のDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化(AI for Development)と開発者体験(DevEx)の向上を推進します。 ●具体的な業務内容 ・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解 ・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進 ・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用 ・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化 ・開発、検証環境の構築・運用 ・開発者体験(DevEx)と開発生産性指標(Four Keys等)の計測・可視化と、それに基づく改善 ・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理 リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。 ●配属組織 製品開発部門 約600名/配属先は4～5名のチーム ●技術スタック サーバーサイド: Java, Python フロントエンド(言語):HTML, CSS, JavaScript フロントエンド(ライブラリ):Vue.js データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat クラウド: Amazon Web Service CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline 構成管理:AWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible モニタリング:CloudWatch, AppDynamics, Datadog ソースコード管理: Git, Gitlab, GitHub タスク管理:Redmine 開発ツール:Visual Studio Code コミュニケーション: Slack, Google Workspace

株式会社Works Human Intelligence

【役割】 配属先の組織によって詳細な職務内容は異なりますが、基本的には新機能開発や既存機能の改修を中心としています。 企画・設計・開発・運用の一連のSaaSプロダクト開発に必要な全てのフェーズに携わっていただきます。 また、個人の主体性を歓迎する文化のため、業務領域のみならず、組織的な改善提案や議論についても自由に行うことができ、本質的な課題を解決していくことを重要視しています。 【主な職務内容】 自社パッケージソフト「COMPANY」の企画・設計・開発・運用業務 基本的にはサブシステムの単位で企画～運用まですべてのフェーズをチームで担当していただきます。 ・(AI活用も含めた)既存プロダクトの機能強化/改善案件 ・当社コンサルタント/サポートセンターからの製品に起因する問題の調査・解決支援 ・新規サービス(マイクロサービス)の企画開発 ご希望や適性に応じて、人事・給与・勤怠・ID管理・タレントマネジメントいずれかの開発チームに所属していただきます。 具体的には、5~10名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。 ・担当プロダクトへの、AIを活用した新機能および業務アシスタント機能の企画・実装 ・堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理など)の設計・開発 ・非決定的なAIの挙動を前提とした、最適なフロントエンドの状態管理およびUI/UXの設計(UIUXチームと連携) ・複雑な業務要件をAIに正しくハンドリングさせるための、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御やプロンプトエンジニアリング ・サービス企画の立案 ・要件定義、詳細設計、レビュー等 ・UIUXデザイン(UIUXチームとの連携)、レビュー等 ・実装、レビュー等 ・テスト設計、テスト実施(自動化)、レビュー等 ・コンサル/サポートセンターからの問い合わせ対応 ・チームメンバーのマネジメント業務(スクラム、1on1、各種面談含)※必要や役職に応じて 【職種について】 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。 ●技術スタック ・Main development languages: Java, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Delphi, COBOL ・Cloud Service: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure ・CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, AWS CodeBuild ・Build automation tools: Gradle, Maven, Ant ・Source code control: GitHub, GitLab, AWS CodeCommit, Subversion ・Task management: GitHub issues, Redmine, Jira Software, Trac ・IDE: Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ ・Communication: Slack, Google Workspace, Zoom/Google meet ・Data store: Oracle Database, PostgreSQL, DynamoDB ・Middleware: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere ・Monitoring: CloudWatch, AppDynamics, Datadog ・Design: Figma, Adobe Creative Cloud ・Front-end Framework: React, Vue ・Front-end Library: MUI, Vuetify, Bootstrap, jQuery ・AI tool: Devin, GitHub Copilot, Gemini

GO株式会社

GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど、1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。 データの主な活用方法は二つあります。 一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。 もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。 本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。 仕事内容 データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。 ●データ基盤 ・大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集 ・3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集 ・地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集 ・データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現 ・StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング ・100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール ●データプロダクト実行基盤 ・タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用 ・データサイエンティストの開発支援 ・AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング ・高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用 ・24/365のオンコール体制(待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応) ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 開発環境 ●データ基盤 ・データストア: BigQuery ・ETL: Dataflow, 独自開発(Python) ・SQLフレームワーク: Dataform ・ワークフローエンジン: Cloud Composer(Airflow) + GKE ・メタデータ管理:Dataplex ・その他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow ・言語: Python ●データプロダクト実行基盤 ・データストア:Redis, AWS Aurora(MySQL, PostgreSQL) ・実行基盤:AWS:AKE etc ・言語: Go, Python ・モニタリング: Grafana, Sentry ・その他ツール:Feast ●開発環境 ・LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc ・IDE: VS Code etc ・CI / CD: GitHub Action ・VCS: GitHub ・その他 Google Workspace, Slack 所属組織 AI技術開発部 データプラットフォームグループ:4名 ※関連チーム ・データサイエンティスト:20名 ・データアナリスト:8名 ・データアーキテクト:5名

日本ビジネスシステムズ株式会社

プライムベンダーとしてエンドユーザーと直接関わり、先進技術やクラウドソリューション(Azure / AWS / GCP / OCI)の提供を軸に、お客さまの未来の IT を支えるサービスを提供します。 Azure や AWS、GCP、OCI といったクラウドソリューションを中心に、企画・コンサルティング、アセスメント、要件定義、設計、開発・構築・テスト、導入後の運用支援まで、トータルで携わっていただきます。 クラウド導入案件を幅広く扱っているため、これまでの経験やスキルに応じたポジションで活躍できます。 Azure 分野においては、2020年後半に高度な専門性を有するマイクロソフトパートナーとして、2部門にわたり "Advanced Specialization" を取得しました。(Server Migration / Azure Virtual Desktop) ※Azure Virtual Desktop は、アジアパシフィック地域で初の取得です。 【業務の特徴】 ・お客さま企業の業界は、金融、製造・流通、通信、メディアなど多岐にわたります。 ・マルチベンダーの強みを活かし、クラウド/オンプレミスなどの環境にとらわれず、ハイブリッド構成を含むトータル IT システムを見据えてお客さまを支援しています。 ・クラウド活用のニーズが一層高まっており、トレンドに合わせて最新技術に携わる機会が豊富にあります。 ＜プロジェクト例＞ ◆Azure、AWS、GCP、OCI をはじめとするクラウド活用・移行プロジェクト ◆クラウドグランドデザイン策定支援、クラウド利用ガイドライン策定支援 など ◆クラウドベースの仮想デスクトップ基盤(Azure Virtual Desktop)導入プロジェクト ◆Azure 環境をよりセキュアかつ安全に利用するための Azure Security ソリューション提供 ◆各種ハードウェアメーカー、ソフトウェアメーカー製品を活用したソリューション案件 【入社後サポートの一例】 ◎アドバイザー制度(入社後、一人ひとりに同部署のアドバイザー社員がつき、社内設備や IT 環境、各種申請の説明、他部署との橋渡しなどのサポートを行います) ◎資格取得支援、社内研修、独自セミナーへの参加(研修やセミナーはオンライン開催、Microsoft Learn、Udemy Business などの E ラーニングも充実) ◎社内技術サポート(高度な技術的問い合わせ対応を社内で実施、IT 検証環境が整備されており、社員は自由に利用可能) ◎社員食堂(終日カフェとして利用可能なほか、ランチタイム・ディナータイムにはリーズナブルな価格で食事を提供し、社員同士のコミュニケーション活性化にも寄与) ◎目標設定制度と人事評価制度の連動による評価の可視化 これらにより、長期的な成長を実現できるよう、さまざまな制度でサポートします。

日本ビジネスシステムズ株式会社

お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BI レポートの開発を行います。 データ分析基盤構築では、主に Microsoft Azure の製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。 BI レポート開発では、Microsoft Power BI を用いた BI レポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。 分析基盤構築や BI レポートの導入を検討中のお客さまに対する提案や BI レポートのモックアップ開発などを行います。 【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発 ・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築 ・AWS、オンプレミスでの Hadoop、Snowflake などを使ったデータパイプラインの実装 ■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発 <プロジェクト事例> ・大手総合商社:BS / PL などデータを収集・蓄積するデータ分析基盤構築、Power BI レポートの開発 ・外資系衣料系ブランド:在庫/売上の把握などのデータ分析基盤の構築、Power BI レポートの開発 ・大手消費財メーカー:社員の働き方の見える化のため Power BI レポートの開発 ・大手出版社:各店舗 POS ・ Web 販売データを収集・蓄積するデータ分析基盤構築と Power BI レポートの開発

日本ビジネスシステムズ株式会社

業務内容 近年、企業では CoE(Center of Excellence)や DX(デジタルトランスフォーメーション)を軸とした、ビジネススピードと柔軟性の向上が求められています。 特に、マルチベンダー環境での開発やクラウド移行を契機として、全社的な最適化を推進する動きが加速しています。 こうした市場環境の変化により、Web・クラウド・モバイルなどの多様な領域を横断的に担えるフルスタックエンジニアに加え、幅広い技術知識を活かして計画立案やガイドライン策定をリードできるエンジニアのニーズが高まっています。 このため、当部門ではナレッジや人的リソースの拡充を目的として、採用体制を強化し、開発および支援体制のさらなる充実を図っています。 【仕事概要】 ① メディア・エンターテインメント業界向けフルスタックエンジニア メディア・エンターテインメント業界向けのシステムやサービスの開発において、要件定義から設計・開発・テスト・運用まで、一貫して携わります。フロントエンドからバックエンド、クラウドインフラまで幅広い技術領域を担当し、プロジェクトの技術的な中核を担います。 ② CoE 領域フルスタックエンジニア 業界を問わず相談を受ける中で、内製化やマルチベンダー開発における環境・プロセスの整備を支援します。 具体的には、お客さまの状況に応じて現状整理とゴール設定を行い、クラウド環境における標準ドキュメントの整備や、それを実現する共通基盤(インフラ、アプリケーション、CI / CD 環境など)の構築を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・お客さま要件のヒアリングおよび技術的な課題の整理・調査・提案 ・システムやサービス開発におけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー、チームメンバーとの協働による開発推進(アジャイル / スクラムマスターなど) ・Web アプリケーションの設計・開発(React、Next.js、Vue.js など) ・サーバーサイド開発(Node.js、Python、Java、C#、Go など) ・クラウド環境(AWS、Azure、GCP など)でのインフラ設計・構築 ・データベース(PostgreSQL、MySQL、Microsoft SQL Server、Aurora、Cosmos DB、MongoDB など)の設計・構築 ・データ基盤やデータパイプライン(ETL / ELT 処理など)の設計・構築 ・CI / CD パイプラインの構築・運用(GitHub Actions など) ・技術選定やアーキテクチャ設計への参画 ＜プロジェクト例＞ ①メディア・エンターテインメント業界向けフルスタックエンジニア ・営業放送システム ・ネット局番組情報連携システム ・コンテンツ販売・Web 番版 ・メディアアセットマネジメント(MAM) ・広報情報連携システム ・スポット自動作案 ・視聴率分析システム ・ニュース情報システム ・選挙システム ・日経サステナブルリンク ・コミックス情報管理システム ・新世代ゲーム開発環境のクラウド化 ・放送設備系システムの端末セキュリティ対策 ・エンタメ企業向け Google Identity 導入支援 ②CoE 領域フルスタックエンジニア ・Azureクラウドにおける環境払い出し整備および自動化 ・API開発向け標準アプリケーション払い出し整備および自動化 ・Azureクラウドにおける社内ポリシー考慮したセキュリティ・ガバナンス向上施策 ・GitHub環境導入およびオンボーディング支援 ・GitHub環境移行支援 ・開発プロジェクト伴走によるプロジェクト標準定着化および育成支援 ・開発系ガイド検討およびドキュメント作成 ・社内システム連携用APIハブ環境構築 ・UI/UXプロセス検討および環境構築

株式会社マネジメントソリューションズ（MSOL）

●PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/) ※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988?gs=6f6dff9594a4) ●仕事内容 プロダクトの急拡大に伴い、PROEVERのバックエンド基盤を「セキュリティを後付けにしない(Security by Design)」形で設計し直すフェーズに入ります。 専任のセキュリティ担当としてではなく、「セキュリティや高いパフォーマンスを、自身の設計責務としてシステム構造に組み込める」バックエンドエンジニアとして、自ら手を動かしながらチームをリードしていただきます。 ※ すぐにすべてをお任せすることはありません。まずは現状を把握し、優先順位を決めて取り組んでいきます。 ・本番環境のボトルネック解消: パフォーマンス課題(ネットワーク、データベース、コンテナリソースなど)の調査と改善 ・セキュリティの現状可視化: 認証認可・データ保護まわりの現状整理と、横断観点の言語化 ・技術負債のロードマップ策定: コードベースに潜む技術課題の洗い出しと優先順位付け ・アーキテクチャの最適化: Azure / データベース構成の見直しと、必要に応じた選定変更 ・コア認証基盤の刷新: 堅牢かつ柔軟な認証認可基盤の設計と実装 ・技術組織のリード: 設計レビュー・ドキュメント整備・メンタリングを通じたチーム全体の設計力向上 ●技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ:Azure / Docker CI/CD:GitHub Actions バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:PROEVER デザイン管理:Figma / Storybook コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ●業務の変更範囲について 「変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般 」 ●人数規模(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)

株式会社マネジメントソリューションズ（MSOL）

●仕事内容 ・次世代プロダクトの技術戦略の策定と実行 ・プロダクト全体アーキテクチャ設計、技術スタック選定 ・コードの品質と一貫性を保つためのコードレビューやペアプロの実施 ・技術的課題の発見/解決、パフォーマンス最適化 ・チームの技術的な底上げに向けたコーチング、メンタリング ・定常的に新しい技術やツールを評価し、プロダクトに取り入れるべきか判断 ●技術環境 ・OS: Windows Server, Linux ・フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui ・バックエンド:TypeScript / Python ・データベース:PostgreSQL / GraphQL ・インフラ:Azure / Docker ・CI/CD:GitHub Actions ・バージョン管理:GitHub ・プロジェクト管理:PROEVER ・デザイン管理:Figma / Storybook ・コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 ・その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Keeper ●人数規模(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名) ●業務の変更範囲について 「変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般 」

株式会社日立ハイテク

当社が扱う幅広い製品群(半導体製造向け製品、ヘルスケア製品、電子顕微鏡など)に関するソフトウェア開発を推進するプロジェクトリーダーとして、設計・開発からPoC/PoVをお任せします。 ●具体的にお任せする業務 ・社会やお客さまの真の課題を正しく知り、その課題に対するソリューションの提案 ・新しい製品に向けた試作開発における組み込みソフトウェアの基本設計、評価、改良設計 ・当社製品や顧客から取得できる各種データを用いた新しいソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計 例:あくまで一例ですが、新技術を用いた顕微鏡から得られる画像データを用いて、顧客課題を解決するソリューションシステムの設計・開発 ・システムの実装(一部外注・ベンダーコントロール) ・顧客先や当社顧客協創施設での評価サポート ●開発環境 ・OS:Linux, Windows, VxWorks, T-Kernelなど ・使用言語:Python, C, C#, Java, TypeScript, JavaScript, SQLなど 【変更の範囲】会社の定める業務

株式会社CARTA HOLDINGS

●お任せする業務 まずお任せしたいのは、テレシーのビジネスプロデューサーが顧客に向き合う時間を最大化するための、社内AIエージェント基盤の設計・開発・運用です。 AIエージェント基盤の設計・開発・運用 : LLMプラットフォーム(Bedrock, Vertex AI等)やエージェント基盤(LangGraph, CrewAI等)を活用したシステムの構築 評価・改善サイクルの設計 : AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定 運用基盤の構築 : MCP(Model Context Protocol)や外部APIを統合し、認証・権限管理・監査ログ・ガードレールを含む、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計 可観測性の確保 : エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決 業務ヒアリング・要件定義 : BPや社内メンバーの業務課題を理解し、「何をAI化すべきか」「どこに人の判断を残すべきか」を整理・設計 実業務への組み込み : AIエージェントを実際の情報収集・分析・資料作成・提案準備フローへ組み込み、運用・改善まで推進 標準化・プロダクト化 : 個別案件で得られた解決策を抽象化し、複数業務で再利用可能な標準機能・共通アーキテクチャへ展開 ●直近で取り組んでいること セキュアなAI基盤の構築 : 広告・売上・CRM等の機密データを扱うためのローカルLLM環境、ガードレール、権限管理、監査ログを備えた基盤整備 BP業務へのAI実装 : 情報収集、資料作成、分析、提案準備など、顧客提案前後に発生する業務をAIで支援し、提案のスピードと質を高める仕組みづくり ●将来的に取り組みたいこと ・ライトニングMMMのAIエージェント化 : WebUIによる複雑な設定ではなく、自然言語での問いかけから意思決定サマリや推奨アクションを即時生成するUXの提供 ・マーケティングAIエージェントの提供 : 現在、社内メンバーが行っている情報収集、情報整理、分析、戦略立案等の業務をAIエージェント化 ・Human in the loop設計の高度化 : AIによる自動化と、人間による最終判断・ディレクションが最適に融合する業務プロセスの構築 AI活用の標準化・プロダクト化 : 個別の業務改善に留めず、うまくいった仕組みを共通化し、複数のBP・案件・プロダクトに展開できる状態をつくる ●開発環境 ・LLMエンジニアリング : vLLM, OSS LLM(Llama / Qwen / gpt-oss), LiteLLM, RouteLLM, Semantic Router, LangGraph, CrewAI, NeMo Guardrails, Guardrails AI, Promptfoo, Ragas, PostgreSQL (pgvector), Langfuse (Self-hosted), Prometheus, Grafana, Ray 等 ・MLエンジニアリング : JAX, NumPyro, statsmodels, Dagster, Python, MLflow 等 ・データエンジニアリング : Snowflake, dbt cloud, Adverity, fivetran 等 ・インフラ(AI) : AWS, GCP (Amazon Bedrock, Google Vertex AI) ・共通 : Docker, Terraform, GitHub, Slack 単に特定技術を使うだけではなく、AIエージェントを安全に、継続的に、業務の中で使える状態にするための評価・監視・権限管理・ログ設計・ガードレール設計まで含めて取り組みます。 ●参考記事 (外部リンク) ・[テレシー コーポレートサイト](https://telecy.tv/) ・[脳内で、事業の「正解」を描き切る](https://evolution.cartaholdings.co.jp/article-0087/) 　・オウンドメディア『EVOLUTiON』 テレシー社員紹介記事 ・[データドリブンで実現するテレビCM変革!テレシーの取り組みとは?](https://telecy.tv/column/sendenkaigi-mmm-telecyanalytics/) ・[疲労回復パジャマ「BAKUNE」躍進の裏側](https://telecy.tv/column/crosstalk-sendenkaigi-tential/)

株式会社マネジメントソリューションズ（MSOL）

●PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層(PM含む)です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※[PROEVERのサービス概要はこちら](https://proever.com/) ※[事業部の紹介対談はこちら](https://note.msols.com/n/n1472dff92988?gs=6f6dff9594a4) ●仕事内容 当社SaaSプロダクト「PROEVER」のプロダクトエンジニア(AI・アプリケーション基盤)として、競争優位性の核となるAIエージェント機能の開発と、それを支えるバックエンド基盤の実装をリードしていただきます。 現在は少数精鋭の体制のため、定型的な管理業務ではなく、自ら手を動かして未知の技術課題をブレイクスルーしていく役割です。 ・AIエージェント基盤構築: Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。 ・RAG(検索拡張生成)の最適化: Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。 ・LLMの品質・ガバナンス担保: AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール(安全性・セキュリティ)の仕組みづくり。 ・データアクセス&パイプラインの構築: 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。 ・技術組織への還元: コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ。 ●技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド:TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド:TypeScript / Next.js / (Python) データベース:PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ:Azure / Docker CI/CD:GitHub Actions バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:PROEVER デザイン管理:Figma / Storybook コミュニケーション:Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他:GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper ●業務の変更範囲について 「変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般 」 ●人数体制(2026年1月現在) ・計27名(カスタマーG:11名、プロダクトG:12名、その他:4名)

株式会社Works Human Intelligence

職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 　└ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 　└静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 配属組織 2025年1月現在 製品開発部門 約600名 └配属先は4～5名のチームに加わっていただきます 平均年齢 33歳(マネジャークラス平均38歳) 貸与PC 22年にハイスペックPCへの切り替えを実施済み! CPU:最新第12世代 Intel Core i7 メモリ:32G SSD:1TB OS:Windows キーボード:JIS/US ※選択可 技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace 職種について 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。 　　　　　　その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。