年収400万円以上 OracleのITエンジニア求人・転職情報

株式会社Works Human Intelligence

【役割】 圧倒的な実装力を活かし、「自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発」や「他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤」のコアロジック実装(プレイングの先頭)を担っていただきます。 その後、半年〜1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。 ・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現 ・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定 ・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR(アーキテクチャ決定記録)の主導 ※ピープルマネジメント(評価・労務管理)の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。 【職務内容】 ●基盤アーキテクチャの設計・技術選定 ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン ・非機能要件(レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ)を担保するクラウドインフラ(AWS等)およびバックエンドの設計 ・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案 ・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化 ●コアコンポーネントの実装・品質担保 ・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装 ・PoC(仮説検証)コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導 ・厳格な自動テスト(Unit, E2E, 負荷テスト等)の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現 ・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング ●部門説明 【所属部署・配属組織】2026年6月現在 アドバンスドテクノロジー部門 約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在 【特徴・チームワーク】 ・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態 ・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい ・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタック ・チームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

株式会社Works Human Intelligence

【役割】 高いエンジニアリング力を活かし、自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。 基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年〜1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。 ・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮 ・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定 ・メンバー(5〜10名規模)の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導 ※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM(プレイングマネージャー)」としての活躍を期待しています。 【職務内容】 ●共通AI/Webアプリケーション基盤の開発リード ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発 ・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築 ・エンタープライズ要件(マルチテナント性、強固なデータ分離)を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築 ・PoC(仮説検証)から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング ●プロジェクト及びピープルマネジメント ・プロダクトマネージャー(PdM)と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定 ・開発チーム(5〜10名規模)のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理 ・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ ・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援(1on1)、および新規エンジニアの採用面接 ●部門説明 【所属部署・配属組織】2026年6月現在 アドバンスドテクノロジー部門 約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在 【特徴・チームワーク】 ・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態 ・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい ・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタック ・チームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

株式会社Works Human Intelligence

【役割】 圧倒的な実装力を活かし、「自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発」や「他社データを絶対に混在させないセキュアなRAG基盤」のコアロジック実装(プレイングの先頭)を担っていただきます。 その後、半年〜1年を目安に以下のステップで「技術への責任範囲」を全社規模へと拡張していただきます。 ・基盤のコアコンポーネントの自らによる実装、および技術的ブレイクスルーの体現 ・全社プロダクトが利用するAI組み込みガイドライン、自動テスト戦略、CI/CDパイプラインの策定 ・部署横断での技術選定、難解なシステムトラブルの最終エスカレーション対応、およびADR(アーキテクチャ決定記録)の主導 ※ピープルマネジメント(評価・労務管理)の責務はありません。「純粋に技術とプロダクトの品質でチームを引っ張るスペシャリスト」としてのキャリアをお約束します。 【職務内容】 ●基盤アーキテクチャの設計・技術選定 ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発のアーキテクチャ全体のグランドデザイン ・非機能要件(レイテンシー、スケーラビリティ、可用性、強固なマルチテナントセキュリティ)を担保するクラウドインフラ(AWS等)およびバックエンドの設計 ・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI動的ルーティング、およびコスト・応答速度最適化ロジックの考案 ・中長期的な視点に立った技術的負債の返済計画策定と、CI/CD環境のモダン化 ●コアコンポーネントの実装・品質担保 ・基盤における「最も技術的難易度の高い10%のコード」のハンズオン実装 ・PoC(仮説検証)コードから、数万人規模の同時接続に耐えうる本番クオリティへのリファクタリング主導 ・厳格な自動テスト(Unit, E2E, 負荷テスト等)の設計と仕組み化による「落ちないインフラ」の実現 ・チームメンバーへの高度なコードレビュー、およびペアプログラミング等を通じた技術メンタリング ●部門説明 【所属部署・配属組織】2026年6月現在 アドバンスドテクノロジー部門 約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在 【特徴・チームワーク】 ・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態 ・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい ・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタック ・チームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

株式会社Works Human Intelligence

【役割】 高いエンジニアリング力を活かし、自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。 基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年〜1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。 ・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮 ・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定 ・メンバー(5〜10名規模)の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導 ※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM(プレイングマネージャー)」としての活躍を期待しています。 【職務内容】 ●共通AI/Webアプリケーション基盤の開発リード ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発 ・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築 ・エンタープライズ要件(マルチテナント性、強固なデータ分離)を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築 ・PoC(仮説検証)から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング ●プロジェクト及びピープルマネジメント ・プロダクトマネージャー(PdM)と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定 ・開発チーム(5〜10名規模)のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理 ・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ ・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援(1on1)、および新規エンジニアの採用面接 ●部門説明 【所属部署・配属組織】2026年6月現在 アドバンスドテクノロジー部門 約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在 【特徴・チームワーク】 ・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態 ・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい ・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタック チームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

株式会社Works Human Intelligence

【役割】 高いエンジニアリング力を活かし、自社製AI/LLMゲートウェイのスクラッチ開発や他社データを混在させないセキュアなRAG基盤構築の設計・実装の先頭に立っていただきます。 基盤の開発進捗とご自身の希望・適性を見ながら、半年〜1年を目安に以下のステップでシームレスにマネジメント領域を拡張していただきます。 ・コアコンポーネントの設計・実装、および技術的リーダーシップの発揮 ・PdMや各プロダクトチームとの仕様折衝、ロードマップの共同策定 ・メンバー(5〜10名規模)の目標設定・評価・1on1、およびエンジニア採用の主導 ※「コードから完全に離れるピープルマネジメント専任」ではなく、「技術がわかる強いEM(プレイングマネージャー)」としての活躍を期待しています。 【職務内容】 ●共通AI/Webアプリケーション基盤の開発リード ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発 ・各種LLM(OpenAI, Anthropic, Bedrock等)のAPI統合、モデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築 ・エンタープライズ要件(マルチテナント性、強固なデータ分離)を徹底したセキュアなデータパイプラインの構築 ・PoC(仮説検証)から、数万人規模の同時接続に耐えうる本番環境へのスケーリング・パフォーマンスチューニング ●プロジェクト及びピープルマネジメント ・プロダクトマネージャー(PdM)と連携した、全社AI基盤の要求定義と開発マイルストーンの策定 ・開発チーム(5〜10名規模)のスクラムイベントのファシリテーション、タスクアサインと進捗管理 ・メンバーのコードレビュー、技術的メンタリングによるAIエンジニアリング力の底上げ ・将来的な、メンバーの目標設定・評価・キャリア開発支援(1on1)、および新規エンジニアの採用面接 ●部門説明 【所属部署・配属組織】2026年6月現在 アドバンスドテクノロジー部門 約80名※協力会社社員含む └先端技術の研究・開発に取り組む研究開発部門(立ち上げ当初30名から倍以上に成長) └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ5~10名規模のグループ(チーム)が存在 【特徴・チームワーク】 ・エンジニアが企画から開発まで一貫して携われる、一部門としてはスタートアップのような運営形態 ・「COMPANY」に蓄積された膨大かつ豊富な種類のデータを活用して新しい価値を創造するやりがい ・チーム内での技術の情報共有が積極的、デイリーミーティングによるサポート体制、アットホームな雰囲気 ●技術スタック ・チームによって異なるため、以下のいずれか(参考まで) ・言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python ・Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI ・DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB ・FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform ・開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma ・生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

株式会社日立製作所

【配属組織名】 社会ビジネスユニット　社会システム事業部 モビリティソリューション&イノベーション本部　モビリティソリューション第一部 【配属組織について(概要・ミッション)】 【社会システム事業部のミッションとは】 ●日立という大きな会社の中で、私たち社会システム事業部は、エネルギー・通信・交通の3分野を担っています。 ●それぞれの分野において、お客様のビジネスを密接に支えるとともに、これまで培った経験と技術にITとOT、プロダクトを組み合わせることで、お客様との協創により、新たなデジタルソリューションを創出し、未来へつなぐ社会を作ろうとしています。 ※参考: 社会システム事業部HP　https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/about_division/index.html 【募集組織について】 モビリティソリューション&イノベーション本部は、デジタルの力と顧客協創によるイノベーションを通じて、社会課題の解決やお客様へ価値を届けることにより豊かなモビリティ社会を創造します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ●社会インフラ基盤としての「モビリティ」は、「さまざまなモノ・人・ビジネスをつなぐ」役割を担っており、モビリティソリューション第一部は、モビリティ(主に鉄道系)関連システムの開発、維持、プレを担当しています。その中で配属組織では、関東圏・北海道の輸送計画システムやその周辺システムの開発・構築を担っており安心・安全な社会インフラ基盤をお客さまとともに創造します。 ●社会インフラITシステム(交通) https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/product_solution/mobility/index.html ●高度な信頼性を保ちながら輸送業務の効率化と柔軟な情報活用を実現する「次期輸送総合システム」をHITACHI 9000VとOracle9i RACで構築 https://www.hitachi.co.jp/products/it/server/ha8500/pdf/case_jr.pdf ●鉄道輸送計画システム(日立評論1994年5月号:最新の鉄道輸送計画システム) https://www.hitachihyoron.com/jp/pdf/1994/05/1994_05_10.pdf 【職務概要】 ・システムの取り纏め者として、上位者の指示を仰ぎながら、複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対するソリューションを設計し開発する。 ・システム管理と機能統合を担い、メンバーを牽引し、担当する事業領域に貢献する。 ・システム開発作業において、業務チームとも連携し、担当PJのインフラ作業全般を推進する。 【職務詳細】 ・輸送計画システムに関連するシステムの開発において、インフラ環境の設計構築の取り纏めを行う。 ・システム全体を俯瞰して、品質を確保する。 ・インフラSEとして、非機能要件である、性能・信頼性・運用・セキュリティの設計および検証の取り纏めを行う。 ・これら職務の遂行において、日立の協力会社や顧客ともコミュニケーションを取りながらチームを統括する役割を担う。 【働く環境】 【配属組織/チーム】 ・部は約50名(若手～部長)　・課は約10名(若手～主任技師) ・パートナー会社を含め業務経験者は豊富、また人柄も温厚/協力し合うマインド ・顧客との信頼関係有り　・顧客は品質に厳しい 【働き方】 ・在宅勤務可　・出社頻度は週1～3日(顧客打合せ、コミニケーション向上等) ・出張有り(顧客事務所、社内拠点) ※直近の案件については北海道(SE札幌ビル/JR札幌駅周辺)への定期的な出張あり。開発期間は29年度まで予定。将来的には東京において関東圏、北海道の輸送計画システムや周辺システムを担当する想定。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

株式会社日立製作所

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(公共システム) 公共基盤ソリューション本部 プラットフォームソリューション第一部 【配属組織について(概要・ミッション)】 日立製作所　公共システム事業部では、官公庁、自治体、研究・教育機関など、公共分野におけるお客様を中心に、ITの側面から支える事業を展開しています。 その中で、プラットフォームソリューション第一部では、従来のオンプレミスやクラウドといったITプラットフォームの専門集団として、公共システム事業部における中～大規模の各種プロジェクトにおいて、最新かつ最適なITプラットフォームの提案、導入、運用を担い、様々なお客様の事業を支えています。 【職務概要】 ITプラットフォームの専門集団として、公共システム事業部における中～大規模の各種プロジェクトにおいて、最新かつ最適なITプラットフォームの提案、導入、運用を推進する。 【職務詳細】 中規模～大規模のチームを率いて、プロジェクト全体またはプロジェクト内チームメンバを推進する。 プロジェクト全体の状況を管理、報告するとともに、期待される納期、予算、および対象スコープを守る。 【働く環境】 ①配属組織/チームについて ・配属組織の人数規模: 約50名 ・配属チームの人数規模: 協力会社メンバ含め総勢数名～数十名規模のプロジェクト ※当組織では複数のプロジェクトを対応しているため、その状況により変動。 ・年齢層: 20代～50代(30～40代が中心) ・②働き方について ・基本的に在宅勤務可能。但し、プロジェクト状況に応じて、週に数回の出社有り。 ・様々な顧客に対応するため、短期出張(数日～数か月)もプロジェクト状況に応じて有り。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

株式会社カオナビ

自社プロダクトのタレントマネジメントシステム「カオナビ」を中心に、自社の事業におけるプロダクト開発/運用を支える基盤に関わる業務に幅広く携わっていただきます。 ●プロダクト担当 自社プロダクトであるタレントマネジメントシステム「カオナビ」の基盤についてご担当いただきます。 ・「カオナビ」の機能拡充/機能改修に伴い、基盤環境を適切に設計構築及び実装する ・「カオナビ」の製品品質向上につながるSRE活動全般を実践する ●チーム開発の具体例 専門職の人やチームで企画した仕様書を元にエンジニアが設計と実装を行います。 それぞれの企画の概要はRedmineで管理されており、チケット駆動やスクラムなど、チームごとに最適な開発プロセスで開発を行っております。開発タスクの管理はJiraを利用しており、ソースコードレビューをGitLab上で行っております。 ●開発環境 開発言語:PHP, Go, TypeScript, Dart フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter コード管理:GitLab DB:MySQL インフラ:AWS, Terraform, Docker 監視ツール:Mackerel, Datadog 社内ツール:Confluence, Jira, Redmine, Slack, Miro, Figma 開発環境: JetBrains IDE, Visual Studio Code AI開発環境:Github Copilot, Claude Code

株式会社日立製作所

【職務概要】 上記システムの提案や構築において、以下のような業務に従事いただきます。 ●提案 ・顧客のインフラストラクチャー選定に係る調査研究等や構築案件の受託、各種案件のRFI/RFP等への対応(ヒアリングや提案に係る検討、費用対効果の検証、各種資料作成) ・各種官公庁等の主催するWG等への参画、社外専門家へのヒアリングや他省庁とのステークホルダーへのレクチャ対応等のフロント業務 ●インフラストラクチャー設計・構築 ・上流設計として、構築方式、生産技術、インフラストラクチャー設計等の選定及び適用 ・顧客との仕様調整を含むインフラストラクチャー設計 ・構築・設計作業における社内およびベンダコントロール等の工程・品質・コストマネジメント業務 ・社内外のステークホルダーを含む仕様調整、テストの推進 ●インフラストラクチャー運用 ・構築後システムの運用および課題解決支援 【職務詳細】 具体的な業務は①～⑤に記載の内容で、PM/PLの指導の下、プロジェクトに従事していただきます。 ①受注前活動(フロント対応) ・受注前のシステム提案活動(見積、提案書執筆など) ・研究会、WG等への参加 ②プロジェクトの立ち上げ～要件定義、概要設計 ・上流設計工程における顧客・ベンダーとの仕様調整 ・プラットフォームの実装や構築手法等の検討、提案 ③設計・プログラミング・テスト ・品質、コスト、スケジュール等の各種マネジメント ④総合テスト、フィールドテスト ・日立/顧客内のみならず、社内外の連携先機関とのステークホルダー間での調整、課題解決、主に性能、信頼性面の品質を担保する非機能に係る総合テストの実施 ⑤システム運用 ・日々の監視業務等を含めた、運用活動の計画立案とタスクのスケジューリング ・運用チーム内や社内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーション ・インシデント管理及び顧客への稼動状況報告 ※ポジションについては、ハードウェア・ソフトウェア・ネットワーク等のインフラ設計・構築・運用保守等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。

株式会社デジタル・ブレイン

業務内容 顧客は官公庁や大手企業中心。 上流工程から下流工程まで、経験やスキルに応じたシステム開発業務を担当いただきます。 お任せする業務内容 ■顧客との折衝やプロジェクトマネジメント ■現状分析、要件定義 ■基本設計、詳細設計 ■プログラミング、単体、結合、総合テスト ■本番リリース対応 ■運用、保守業務など 使用言語・開発環境 言語:Java(メイン)/HTML/JavaScript OS:Linux/Windows/UNIX DB:Oracle/SQL Server/MySQLなど 業務内容補足 ■官公庁・大手メーカー・エネルギー系などのWebシステム開発が直近のトレンドで、上流～リリース・運用までの一連工程(経験に応じてアサイン)をお任せいたします。 ■札幌案件のリモート参画や東京案件のハイブリッド参画など、柔軟な働き方に対応可能です。 入社後の流れ お持ちの経験・スキル・ご希望などを、しっかりとヒアリング。 最適なプロジェクトへアサインします。 営業担当やグループメンバーが手厚くフォローしますので、新しい環 境にもスムーズに馴染めます。 これまで培ってきたスキルを活かし力を発揮できる環境です。 組織構成 20代メンバーを中心に活躍中(新卒採用と中途の割合は8:2ほどで、定着率も高いです)。 入社理由は、「少数精鋭の会社で経験を積みたい」「挑戦を応援してくれる会社だと感じた」など、様々です

GienTech Japan株式会社

業務内容 生命保険会社様のアプリケーションシステムを中心とした24時間365日のサービス提供による本番システム運用業務。 現行システムの運用に加え、運用業務の自動化・RPA化の対応。 24時間365日の体制は、弊社オフショア拠点にて対応している。 日本側の運用メンバーについては、下記の業務をシフト勤務にて対応。 ●システムのオペレーション業務 ・Web/メールからの正常性確認 ・監視ツール(CA)からの正常性確認 ・障害発生時の一次対応 ●本番環境での作業依頼対応 ・DBサーバよりSQLを使用しデータ抽出 ・DBサーバよりSQLを使用しデータの加工(追加/削除/更新) ・社内ユーザからの問い合わせ対応 ・専用アプリケーションを使用しての保険帳票修正対応 ●リリース業務 ・資産リリース ・ファイルのコピーや移動 ・スケジュール管理及び調整 ●その他 ・社内文書/手順書修正 ・インシデント管理 ・チケット管理 ・業務改善活動 ・各種報告 ●マネジメント プレイングマネージャとして、上記業務を実施しながら、各メンバーのマネジメント。 お客様との各種調整を行う。

株式会社日立製作所

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 銀行(メガバンク)向け外為・貿易事務システムのアプリ/インフラ開発・PM 主要技術:C言語、java、Linux、Windows、WebLogic、Oracle、shell、JP1等 【職務概要】 メガバンク向けト外為・貿易システムの開発リードをお任せいたします。 現在、複数の維持保守に関するプロジェクトが橋いておりますが、26年度よりサーバー構築・アーキテクチャ刷新のプロジェクトが開始予定です。本格的に7月からの検討開始が進むため、プロジェクトマネジメントをお任せできる方を募集しております。 プロジェクトマネジメントとしては20～30名規模を想定しており、構想策定～運用まで全工程を担当いただきます。 【職務詳細】 ご経験・スキルやご志向性・ご入社のタイミングに応じて、以下の業務のいずれかをお任せします。 詳細はぜひ面接内でお話しできればと思います。 1.技術統括 -外為・貿易システム開発PL -現行システム分析および将来像の検討・提案 -要件定義支援 -処理方式設計 -非機能要件(性能・信頼性・運用・セキュリティ・移行等)に対する方針策定および設計・開発・テスト -レガシーシステムからの刷新やDX推進 2.プロジェクトマネジメント -全体計画の立案と進捗管理 -予算管理、リソース配分 -リスク・課題管理とエスカレーション対応 -定例会議の運営、報告資料の作成 -品質管理(品質計画策定および品質分析・対策) -顧客・社内の円滑なコミュニケーションの維持・向上 3.ステークホルダーマネジメント -銀行側関係部署(担当顧客・他システム担当・ユーザ部署・マネジメント)との調整 -社内各署・ベンダー各社との連携・進行管理 -経営層への報告・提案

株式会社日立製作所

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融第二システム事業部　金融システム第一本部　第二部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ●組織のミッション・担当業界 総合証券会社及びネット証券会社のフロントアカウント部署として、システムのモダナイズと安定稼働に貢献する。 ●組織構成・年齢構成 総合証券会社のホールセール領域、及びネット証券会社のシステム開発を担当する組織。インフラ・アプリケーションの両面を対象とし、20代～40代のメンバが活躍。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 配属組織は要件定義からインフラ構築、アプリケーション開発、パッケージ導入、保守/エンハンスまで対応。今回はその内、インフラ領域における上流設計～構築/保守/エンハンス業務を推進頂ける方を募集します。 <利用製品/技術> ・パブリッククラウド(Azure・AWS)、オンプレミス、コンテナ(Kubernetes) ・OS: Windows、Linux ・データベース: Microsoft SQLServer、PostgreSQL、Oracle ・ミドルウェア: JP1、Hadoop、KeyCloak、Apache Airflow 等 【職務概要】 インフラに関する以下の領域にて、将来のリーダー/サブリーダー候補として業務推進頂ける方を募集します。 ●総合証券会社向け リスク管理システムのインフラエンハンス～保守 ●総合証券会社向け ホールセールフロント業務システムのインフラ構築、エンハンス～保守 ●ネット証券会社向け インターネットトレードシステムのインフラ構築、エンハンス～保守 ※応募者のご要望も考慮したうえで担当業務を調整します。 ※5～10名程度のチームの中で活動頂く形となります。 【職務詳細】 インフラ構築やエンハンス/保守を行うプロジェクトにて、リーダー/サブリーダーの支援を受けながら以下を実施頂きます。 ●要件や現状における課題を顧客とディスカッションのうえ、最適なシステムアーキテクチャを検討 ●プロジェクト計画を立案し、設計・構築・テストの推進と進捗/品質管理を行う ●新規導入やエンハンスプロジェクト完了後のシステム保守業務の実施 【働く環境】 ①配属組織 ・配属先課は社員10名、BP40名以上 ・技師層中心にフロントSEとして顧客パスやITスキル、業務知識、英語力を持ったメンバーが在籍 ②働き方 ・勤務地への出勤が基本ですが、在宅勤務も可能(週2,3回程度 ※応相談) ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

Sansan株式会社

サービスについて 本ポジションでは、プロダクト開発チームまたは横断的な技術組織において、サービス価値の向上を担う役割を担います。 担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。 担当プロダクト・領域例 ・Sansan:名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現するビジネスデータベース ・Eight:価値ある出会いをつなぐ、ビジネスのための名刺アプリ ・Bill One:請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス ・Contract One:契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス ・データ基盤/統合領域:企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス いずれの領域も事業成長にあわせて組織規模が急拡大しており、新機能開発、スケールに耐えるアーキテクチャ設計、技術的負債の解消、グローバル展開など、大きな技術課題・組織課題に取り組むフェーズにあります。 具体的な業務 テックリード/アーキテクトとしてプロダクト価値を最速かつ高品質で届けるための技術戦略・アーキテクチャー設計・基盤改善をリードします。 新機能開発から長期的な技術課題解決まで、プロダクトの成長と組織の技術力向上に幅広く関わるポジションです。 ・プロダクトの新機能開発・既存機能の改善および運用 ・重要プロジェクトにおける技術リード/アーキテクチャー設計 ・開発効率・スケーラビリティを高めるための基盤改善・技術刷新の推進 ・技術的負債の可視化と解消、将来を見据えたアーキテクチャー最適化 ・各チームへの技術支援、レビュー、設計・実装の伴走、メンバー育成 ・プロダクト横断の技術課題の発見と解決、技術スタック選定のリード ・パフォーマンス改善、マイクロサービス化、機械学習/LLM 活用基盤の整備などの推進 ・中長期視点での技術戦略立案および重要な技術意思決定 ・エンジニア発の企画・改善アイデアの立案および実行 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務 主な技術スタック ●開発言語・フレームワーク・ライブラリ 【フロントエンド】 -TypeScript/React/Vite/Storybook/HTML/CSS 【サーバーサイド】 -TypeScript(Express.js/Node.js) -Kotlin(Ktor/Spring Boot) -Go/Ruby(Ruby on Rails)/C# ●データベース・検索基盤 -PostgreSQL/Cloud SQL -Aurora MySQL/Aurora PostgreSQL -DynamoDB/Elasticsearch/OpenSearch -Redshift/BigQuery/Cloud Spanner/Cloud Firestore ●インフラ / プラットフォーム -Google Cloud(Cloud Run/App Engine/Cloud Functions/Cloud Tasks/GKE など) -AWS(EC2/ECS/Fargate/Lambda/S3/SQS/Kinesis/Athena など) -Azure(App Service/Functions/Service Bus/Cosmos DB など) -Cloudflare ●コンテナ・IaC・構成管理 -Docker/Kubernetes/GKE Autopilot -Terraform(HCP Terraform)/Ansible/Chef/Bicep/Packer ●CI/CD・テスト -GitHub Actions/CircleCI/Azure DevOps/Argo CD/Cloud Build/Jenkins ●運用・監視 -Datadog/Grafana/New Relic/Zabbix -Cloud Monitoring/Cloud Logging/Cloud Trace -Splunk/Fluentd/Application Insights/Opsgenie/Sentry ●その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) -GitHub ●記載内容に関する注意事項 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。

FPTソフトウェアジャパン株式会社

●ポジションについて 本ポジションでは、ローコード開発プラットフォームを用いたアプリケーションの設計や開発、既存システムとの連携やAPI開発、ビジネス要件に基づいたシステム設計を担当していただきます。 また、開発したアプリケーションのテストやデプロイ、技術ドキュメントの作成・維持管理、さらにローコード開発に関する技術的なアドバイスを行うこともあります。 ポテンシャルを重視しておりますので、将来的にはローコード開発の専門家として社内での普及や、より高度なシステム開発への応用を担うことを期待しています。 ●職務内容 ・ローコード開発プラットフォームを用いたアプリケーション設計・開発 ・既存システムとの連携やAPI開発 ・ビジネス要件に基づいたシステム設計・開発 ・開発したアプリケーションのテスト・デプロイ ・技術ドキュメントの作成・維持管理など ●主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカーなど <<案件事例>> ●Salesforce:従来使用CRMシステムからの移行 【クライアント】 大手エネルギーメーカー 【導入前課題】 従来使用していたCRMシステムの活用に限界を感じていました。 【案件ポイント】 データの整合性を確保しつつ、業務中断を最小限に抑えて既存システムの互換性を維持しながら移行することができました。 【導入価値・メリット】 ✔管理・運用コストを約4割低減 ✔手動プロセスの自動化による営業オペレーションの最適化 ✔営業チームのコンバージョン率を20%向上 ✔確度の高い売上予測を実現 ●Medix:レガシー管理システムのモダナイゼーション 【クライアント】 大手製造メーカー 【導入前課題】 Excelベースのシステムだったため、以下のような課題がありました。 ①同期不足 ②データ消失のリスク ③カテゴリとデータ可視化の制限 ④セキュリティリスク 【案件ポイント】 Medixとアジャイル・スクラム手法を用いて、数週間でレガシーシステムの移行を完遂することができました。 【導入価値・メリット】 ✔開発作業を40%削減 ✔同期強化 ✔データ整合性の向上 ✔ユーザーエクスペリエンスの向上 ✔セキュリティ強化 ✔データドリブンな意思決定

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

【ポジション概要】 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)は「世界が進むチカラになる。 」をパーパス(存在意義)として掲げ、「金融とデジタルの力で未来を切り拓くNo.1ビジネスパートナー」を目指す金融グループです。 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社(MUIT)は、「安心・安全・安定でMUFGを「支え」、金融×ITでMUFGを「変える」、メインドライバーとなる」ことをパーパス(存在意義)とし、ITプロフェッショナル集団として、三菱UFJ銀行をはじめとするMUFG各社の業務を中心に、企画から運用までの全ステージでITソリューションを担い、牽引しています。 近年、国内外の社会情勢や環境が大きく変わり、金融ビジネスも変革の時代を迎えています。 また、これを支えるITも更なる業務拡大が急務となっており、金融×ITプロフェッショナルとして誇りを持ち、金融の未来を切り拓いていける人材を募集しております。 【業務内容】 (雇入れ直後) 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社(MUIT)は、三菱UFJ銀行をはじめとするMUFG各社の業務を中心に、企画から運用までの全ステージでITソリューションを担い、牽引していく事が求められており、その一翼を担うITのプロフェッショナルとしてご活躍頂きます。 特に、本募集ではネットワーククラウドサービス部のPaaSチームメンバーとして、下記のような業務を想定しております。 ・Linux/OracleDBの社内コンサル/サポート ・MUFG PaaS(行内標準OS/MW設計)※1)に対するQA対応 ・TLPT対応:新たなセキュリティー要件のPaaS標準設計への取込み ・基盤早期提供:CI/CDの仕組みを使ったPaaS含む基盤の早期提供 ・AIを使った業務改善 など ※1:Redhat Linux/Amazon Aurora/Jboss EAP/OracleDB/Weblogic/DB2/WAS/HiRDB/CosmiNexusなど広くグループ内で利用される製品に対し、設計/運用ツール/ナレッジ等標準化/共有化を図る活動 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 業務内容欄に記載したMUFG PaaS(行内標準OS/MW設計)を構成する各技術要素うちいずれかを、ご経験・適性に応じてご担当頂きます。 【配属想定部署】 ネットワーク・クラウドサービス部(グループ事業部門・グループ共通基盤本部　配下) 【配属想定部署概要】 MUFG・三菱UFJ銀行内共通のITインフラストラクチャを主管する部署として以下のような幅広い範囲のサービスの導入・運用を手掛けています。 ・ネットワーク・アーキテクチャー設計・管理(基幹通信網、LAN/WAN)、内外通信網の設計・管理、ネットワーク構成管理(機器、アドレスなど)、関連案件の企画総括、新技術等の各種調査 ・統合(ブレード)サーバー基盤、外部クラウド共通基盤(AWS)の企画・開発・保守・管理 ・NAS等、各種統合ストレージに関する企画・開発・保守・管理 ・MUFG PaaS(行内標準OS/MW設計)※1)に関する企画・開発・保守・管理 ・MUFG・三菱UFJ銀行全体のITスタンダード(Webアプリケーションフレームワークサーバー、DBMS等)の企画・開発・保守・管理 ・その他各種基盤関連新技術の調査 ※1:Redhat Linux/Amazon Aurora/Jboss EAP/OracleDB/Weblogic/DB2/WAS/HiRDB/CosmiNexusなど広くグループ内で利用される製品に対し、設計/運用ツール/ナレッジ等標準化/共有化を図る活動 【配属想定部署の人員構成】 社員のみで約65名、ベンダー各社から常駐いただいている社員等も含めると百名以上の大規模組織です。 前述の通り各種のインフラストラクチャを取り扱っていますので、各分野のエキスパートと協働・切磋琢磨しあえる刺激的な環境です。 【おもな関係者】 ベンダー各社・外部団体に加え、社内各部署、三菱UFJ銀行をはじめとするグループ企業等と広く関わります。 トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わっていただく機会があります。 【想定担当案件(例)】 PaaS製品EOSに合わせたバージョンアップ対応や業務アプリの要件取込対応を行うとともに、部内外の関係者と協業し、様々な案件/施策にもご参画頂きます。 ・Linux/OracleDBの社内コンサル/サポート ・MUFG PaaS(行内標準OS/MW設計)に対するQA対応 ・TLPT対応:新たなセキュリティー要件のPaaS標準設計への取込み ・基盤早期提供:CI/CDの仕組みを使ったPaaS含む基盤の早期提供 ・AIを使った業務改善 など

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

銀行システム開発部署及びMUFG関連会社のシステム開発部署 (雇入れ直後) 三菱UFJ銀行やMUFGの多岐にわたる業務システムの開発を上流工程から下流工程(企画・要件定義から、設計、開発、テスト、保守)まで一貫した開発を担当いただきます。 ＜三菱UFJ銀行の担当業務システムの例＞ ●個人のお客さま、法人顧客向けのインターネットバンキングシステム ●預金・為替・融資・外国為替といった銀行のコアサービスのシステム ●決算に必要な財務データの作成、管理会計や信用リスクデータの収集・分析システム ●銀行の海外拠点で利用するコア業務システムを中心としたグローバルシステム ●為替/資金/金利デリバティブ等の市場性商品のシステム、市場性リスク管理システム ●SWIFTや日銀といった銀行間決済システム ●海外の法人顧客向けのトランザクションバンキングシステム ●金融犯罪対策やアンチマネーロンダリングを目的とした取引モニタリングシステム ＜MUFGの関連各社の開発支援の例＞ ●三菱UFJモルガン・スタンレー証券のシステム企画・開発支援 ●三菱UFJニコスのシステム企画・開発支援、基盤管理 ●持株会社(三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)のシステム企画・開発支援 (変更の範囲) 会社の定める業務 各部は社員のみで約30~60名程度、協力会社各社から支援いただいている社員等も含めると各部とも100名以上の大規模組織です。 また業務領域のプロである銀行員と協働・切磋琢磨しあえるチャレンジングな環境です。 三菱UFJ銀行をはじめとするユーザー、複数社の協力会社、社内で関係システム担当する部署、外部企業等と広く関わります。 トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わっていただく機会があります。

株式会社本田技術研究所

【想定業務内容】 1.AIセキュリティ・ガバナンス体制の策定 ・SDV開発におけるAI活用のガイドライン・標準プロセスの策定 ・AIのライフサイクル(学習〜実装〜運用)全体を通じたリスクアセスメントの実施 2.国際法規制・標準化への対応推進 ・欧州AI法(EU AI Act)やISO/IEC、国際的なセキュリティ基準(UN-R155等)の動向調査 ・規制要件を具体的な開発要件に落とし込み、現場への導入を支援 3.AI脆弱性管理プロセスの構築 ・AIモデルの改ざん、インプットデータへの攻撃(Adversarial Examples)等に対する、技術的な防御基準の策定 ・脆弱性が発生した際のインシデントレスポンス体制の構築と運用 4.AIリスクに対する防御技術の研究開発 ・共通で提供するAIリスクに対する防御技術(AIガードレール、AIアライメント技術等)の研究開発 ・リスクの自動評価技術(LLM as a Judge等) 5.開発現場へのコンサルテーションと監査 ・各開発チームに対し、ガバナンスに則った開発が行われているかのレビュー ・AIアルゴリズムの信頼性評価基準の策定 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等

株式会社本田技術研究所

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 【想定業務内容】 1.AIプロダクトの開発計画策定と推進 ・サービス企画に基づき、開発スケジュール、リソース計画、マイルストーンを策定 ・AI特有の「学習データ調達→学習→評価→実装」のサイクルを、 サービス開発のタイムラインに統合・管理 ・AIサービス企画開発の推進管理 2.開発ディレクションと品質管理 ・AIエンジニア、ソフトウェア開発者、検証チーム等へのタスク割り当てと進捗管理 ・「AIの精度指標(KPI)」と「サービスとしての品質要件」の整合性をとり、リリース判定基準を管理 3.部門間・パートナー企業との調整 ・車両開 発部門や関 連ITシステム開発部門とのインターフェース(API仕様等)の調整 ・ビジネスオーナー部門と調整しながら、ビジネス要求をベースにシステム企画・設計を推進 ・ベンダーやクラウド事業者等の協力会社様との実務レベルでの交渉・進捗同期 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等

株式会社本田技術研究所

【具体的には】　 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等

株式会社本田技術研究所

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 【想定業務内容】 1.AIプロダクトの開発計画策定と推進 ・サービス企画に基づき、開発スケジュール、リソース計画、マイルストーンを策定 ・AI特有の「学習データ調達→学習→評価→実装」のサイクルを、 サービス開発のタイムラインに統合・管理 ・AIサービス企画開発の推進管理 2.開発ディレクションと品質管理 ・AIエンジニア、ソフトウェア開発者、検証チーム等へのタスク割り当てと進捗管理 ・「AIの精度指標(KPI)」と「サービスとしての品質要件」の整合性をとり、リリース判定基準を管理 3.部門間・パートナー企業との調整 ・車両開 発部門や関 連ITシステム開発部門とのインターフェース(API仕様等)の調整 ・ビジネスオーナー部門と調整しながら、ビジネス要求をベースにシステム企画・設計を推進 ・ベンダーやクラウド事業者等の協力会社様との実務レベルでの交渉・進捗同期 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等

株式会社ホープス

主に製造業の顧客向けに基幹・業務系システムの企画・設計・開発・テスト・運用保守のシステム開発プロジェクトにて、システム開発のリード、プロジェクトマネジメントに携わっていただきます。 プロジェクトリードだけでなくお客様の組織全体の課題およびシステム開発工程上の課題抽出～提案などに携わることも可能です。 ※大阪市内・門真市内・京都市内への通勤可能な方を募集しております。 【業務詳細】 ・基幹・業務アプリ開発、業務系システム開発のプロジェクトマネジメント ・新規プロジェクトの推進 ・システム開発工程上の課題抽出～提案 ・人材育成、教育 ・メンバーのフォローや本番移行までの成果物レビュー 【配属部署】アカウント本部　関西顧客のPJに携わっていただきます。 【プロジェクト例】 案件①：製造業向け受発注、出荷システムの構築 概要：COBOLからJavaへのモダナイゼーション 工程：外部設計～リリース 言語/環境：Java、ASTERIA、intra-mart、Oracle 活かせるスキル：エンドユーザーとの顧客折衝能力、プロジェクトマネジメント能力、上記開発言語の経験 案件②：製造業向けSAP周辺システム老朽化による刷新 概要：intra-martによるシステム再構築 工程：要件定義、基本設計～リリース 言語：intra-mart、Oracle 活かせるスキル：エンドユーザーとの顧客折衝能力、要件定義、プロジェクトマネジメント能力、Java、VB.net等の開発言語の経験 案件③：大手生命保険会社向け個人保険システム開発・更改 概要：個人保険システムのリニューアル　フロント周りを中心としたアジャイル開発 工程：要件定義、基本設計～リリース 言語：Java、PL/SQL 活かせるスキル：PMO、社員代替、顧客折衝能力、ベンダーコントロール、プロジェクトマネジメント能力 ※従事すべき業務の変更の範囲：IT開発関連業務

株式会社本田技術研究所

【想定業務内容】 1.AIセキュリティ・ガバナンス体制の策定 ・SDV開発におけるAI活用のガイドライン・標準プロセスの策定 ・AIのライフサイクル(学習〜実装〜運用)全体を通じたリスクアセスメントの実施 2.国際法規制・標準化への対応推進 ・欧州AI法(EU AI Act)やISO/IEC、国際的なセキュリティ基準(UN-R155等)の動向調査 ・規制要件を具体的な開発要件に落とし込み、現場への導入を支援 3.AI脆弱性管理プロセスの構築 ・AIモデルの改ざん、インプットデータへの攻撃(Adversarial Examples)等に対する、技術的な防御基準の策定 ・脆弱性が発生した際のインシデントレスポンス体制の構築と運用 4.AIリスクに対する防御技術の研究開発 ・共通で提供するAIリスクに対する防御技術(AIガードレール、AIアライメント技術等)の研究開発 ・リスクの自動評価技術(LLM as a Judge等) 5.開発現場へのコンサルテーションと監査 ・各開発チームに対し、ガバナンスに則った開発が行われているかのレビュー ・AIアルゴリズムの信頼性評価基準の策定 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等

株式会社分析屋

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義～レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 エンジニア領域 ●顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ●課題解決に資するデータ活用方針の理解 ●要件定義、KPI設定 ●データ分析設計、準備(データベース構築など) ●データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ●分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 変更の範囲:会社が指定した業務 ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ●プロジェクトマネジメント 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 全体方針の検討/策定 タスク・スケジュール管理 稼働/コスト管理 進捗管理 品質管理 ●トラブル対応と対策 ●アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ●SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲:会社が指定した業務 案件事例 ●鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ●教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ●消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 ●データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など) <上記以外の主要取引> SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 使用ツール・開発環境 ● クラウド環境 : AWS、GCP、Azure ● 分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS ● データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ● その他 : Google Analytics、SQL、Python、R 入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義～レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 使用環境・ツール : SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 習得スキル : データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 使用環境・ツール : SQL / Python / SAS / R 習得スキル : データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 使用環境・ツール : Google Analytics / Tableau / PowerBI 習得スキル : データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 使用環境・ツール : ダッシュボード(BIツール内) / PowerPoint / Word 習得スキル : レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

株式会社分析屋

データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 エンジニア領域 データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 ●主な業務内容 ・データ分析のためのデータ収集・前処理(データクレンジング、ETL処理など) ・データ基盤構築・管理(データベース設計、データパイプラインの開発など) ・データ分析設計、実行(ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など) ・KPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 変更の範囲:会社が指定した業務 ビジネス領域 データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 ●主な業務内容 ・顧客のデータ活用課題の抽出・整理 ・課題解決のための方針策定と提案活動 ・要件定義、KPI設定 ・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案 ・プロジェクトマネジメント(スケジュール管理、進捗管理、品質管理など) ・顧客との契約内容の調整、SLA管理 ・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート 変更の範囲:会社が指定した業務 案件事例 以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につけることができます。 ●鉄道会社のインバウンド対策 ・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理 ・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング ●教育業界向け学習アプリの利用者増加施策 ・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定 ・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 ●消費財メーカーの新商品開発支援 ・BIツール(Tableau、Power BI など)を用いた分析環境構築 ・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●ソーシャルゲームの離脱率改善 ・ログデータの加工・集計・分析(Python、SQL などを活用) ・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 ●データマネジメント業務 ・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理 ・データガバナンスの設計・運用支援 このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。 ・データ分析技術 (Python, SQL, BIツール, 統計解析 など) ・ビジネス課題解決力 (データに基づいた施策立案・提案力) ・データ基盤構築・マネジメント (データ設計、品質管理) ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 多数いただいております。 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境: AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール: BIツール(Tableau、Power BI等)、SAS、SPSS ・ データベース: Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他: Google Analytics、SQL、Python、R 個人の働き方に合わせたキャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※

日本システム技術株式会社

大学向け総合パッケージシステム「GAKUEN」を活用した EUC開発プロジェクトのPL/PMとして、プロジェクト全体の管理・推進を担っていただきます。 【プロジェクト管理(QCD管理)】 進捗、コスト、品質、要員などのプロジェクト管理全般 社内外の関係者との調整、課題管理、リスクマネジメント プロジェクト計画の策定および実行支援 【顧客対応・要件定義】 大学職員との要件ヒアリング、システム仕様の調整 定例会議の開催、課題対応状況の報告 運用相談やカスタマイズの提案・対応 【チームマネジメント】 社内開発チームおよびオフショア開発チームとの連携 タスクの割り振り、進捗管理、技術的なサポート チームメンバーの育成・指導 【技術的な支援・改善提案】 既存機能の問題抽出および解決策の提案 セキュリティ、パフォーマンスチューニング、トラブルシュート ※業務内容および従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務 開発環境 言語:Java/JavaScript/VB,C# など フレームワーク:JSF(Java Server Faces) OS:Windows/Linux DB:PostgreSQL/DB2/Oracle その他ツール:Eclipse、NetBeans、RAD(Rational Application Developer)、SVF(X-Designer) プロジェクト事例 1.A大学 【言語】Java 【環境】(OS)Windows (DB)PostgreSQL 【期間】24ヶ月 【体制】10名 ~ 最大30名 【特徴】 二つの大学のシステムを統合するプロジェクト。 両大学で異なるシステムを利用していたため、当社パッケージ「GAKUENシリーズ」を活用した新業務を提案。 個別開発機能についても、オフショアを活用することにより 短納期での開発に対応することができた。 2.B大学 【言語】Java 【環境】(OS) Linux (DB)PostgreSQL 【期間】24ヶ月 【体制】5名 ~ 最大10名 【特徴】フルクラッチで開発したシステムから、 当社パッケージ「GAKUENシリーズ」へのシステム再構築プロジェクト。 当社パッケージをベースにしたFit&Gapを実施することで 不要な業務の見直しや業務の最適化を行った。 クラウド(AWS)にシステム構築を行うことで可用性が高いシステム運用も実現した。 3.C大学 【言語】Java 【環境】(OS)Windows (DB)PostgreSQL 【期間】12ヶ月 【体制】5名 ~ 最大10名 【特徴】他社のパッケージシステムから、 当社パッケージ「GAKUENシリーズ」へのシステム再構築プロジェクト。 前システムは、教務業務が中心のサービス提供であったが 今回のシステム再構築においては学生サービス機能の充実を行った。 学生ポータルやオンライン学習機能だけでなく、当社UNIPA Payを学食や購買に導入しキャッシュレス化も実現した。

日本システム技術株式会社

【入社後~中期的にお任せしたいこと】 当社が開発・提供する総合パッケージシステム【GAKUEN】における、大学職員ユーザー向けのEUC(End-User Computing)開発業務を担当していただきます。 主に以下の業務をお任せします。 ●顧客ニーズに応じたカスタマイズ開発 ・大学ごとの業務要件に応じた帳票・画面の開発 ・要望ヒアリング~設計・開発・テスト・導入まで一貫して対応 ・Microsoft Excel、Access、VBA、SQLなどを用いたツール開発 ●GAKUEN標準機能の拡張 ・ユーザーの利便性向上を目的とした機能追加・拡張 ・他システム連携のためのインタフェース開発(CSV、Web APIなど) ●業務効率化・品質向上への貢献 ・よくあるカスタマイズのテンプレート化や再利用性の高いモジュールの開発 ・チーム内での技術ナレッジ共有・標準化活動 【配属先】 デジタルイノベーション事業本部 第五事業部 【開発環境】 言語:Java/JavaScript/VB,C# など フレームワーク:JSF(Java Server Faces) OS:Windows/Linux DB:PostgreSQL/DB2/Oracle その他ツール:Eclipse、NetBeans、RAD(Rational Application Developer)、SVF(X-Designer) 応募資格 ※パッケージ製品開発の経験は不問です

株式会社Ui2

主にECサイト初期構築から運用業務において、プロジェクトを遂行するリーダーとして、業務をお任せします。 具体的には ●顧客との折衝、ヒアリング、提案 ●設計/開発業務 ●プロジェクト進捗補佐、課題管理　等 開発環境 ・開発OS:Windows、OS X ・サーバーOS:Linux ・開発言語:Java(Spring)、JavaScript、typescript、Java(一部PHP) ・フレームワーク:Spring Boot、Hibernate、React ・DB:PostgreSQL、MySQL、mSQL、Oracle ・インフラ:AWS ・開発環境:Git、Githubなど ・その他:Apache、Tomcat 開発体制 ●新規開発プロジェクトの場合 15名アサインされます。 ※開発工程により人数が上下します。 ●保守運用プロジェクトの場合 2〜5名アサインされます。 顧客 ◎大手ブランド企業の一次請け◎ 大手企業と直取引・一次請けの案件に携わります。顧客と並走し、ブランドや特性を理解した課題設定、課題解決力とカスタマイズ性の高さに評価されています。 顧客例:世界的ファッションブランド、有名スポーツブランド、美容ブランド、家具ブランドなど

株式会社NTTデータ

地方銀行様のDXを推進していくために必要となる、パブリッククラウドや当社プライベートクラウドを用いたシステムについて、方式提案から構築、維持保守を担当しています。 主な業務: ・クラウド新規案件における仮想基盤(プライベート、AWS)上でのシステムについて、方式検討及びお客さまへの提案 ・クラウド新規案件における仮想基盤(プライベート、AWS)システム構築、試験、維持 CloudFormation、Ansible等、各種技術を採用 ・パブリッククラウド(AWS)におけるSaaSを用いた新規機能の提案、開発パブリッククラウドをはじめとした新しい技術要素に対し、積極的に知識習得を行い、スキルアップを図りながら、開発を行います。 作業にあたってはチームメンバ、他チームとの連携、およびベンダとの連携等、主体的に行動できることを期待します。 また、常に業務効率化や改善活動を前向きに進められるマインドを持っていることを期待します。

株式会社Ui2

主にECサイト初期構築から運用業務において、プロジェクト全般のマネジメント業務をお願いします。 具体的には ●顧客との折衝、ヒアリング、プリセールス活動支援 ●システム構築におけるチーム全体のマネジメント ●プロジェクト進捗管理、工数管理 ●メンバーの教育支援 ●各工程のレビュー　等 案件例 ●世界的ファッションハイブランドのECサイト構築～保守・店舗間の在庫連携システム構築 ●国内大手スポーツメーカーのECサイト構築～保守・オーダーシステム構築 ●大手リユースショップチェーンのECサイト構築～保守 など 開発環境 ・開発OS:Windows、OS X ・サーバーOS:Linux ・開発言語:Java(Spring)、JavaScript、typescript、Java(一部PHP) ・フレームワーク:Spring Boot、Hibernate、React ・DB:PostgreSQL、MySQL、mSQL、Oracle ・インフラ:AWS ・開発環境:Git、Githubなど ・その他:Apache、Tomcat 開発体制 ●新規開発プロジェクトの場合 15名アサインされます。 ※開発工程により人数が上下します。 ●保守運用プロジェクトの場合 2〜5名アサインされます。 顧客 ◎大手ブランド企業の一次請け◎ 大手企業と直取引・一次請けの案件に携わります。顧客と並走し、ブランドや特性を理解した課題設定、課題解決力とカスタマイズ性の高さに評価されています。 顧客例:世界的ファッションブランド、有名スポーツブランド、美容ブランド、家具ブランドなど