カジュアル面談可 OracleのITエンジニア求人・転職情報

●具体的実例(入社後のイメージ) 【キャリア実例】24時間監視からのスタート。8年でデータ基盤の要件定義・プリセールスへ ネットワーク機器の24時間365日監視からキャリアをスタートしたメンバーがいます。仮想PC基盤8,000台の運用保守を経て、IaCによる基盤構築、Snowflakeを用いたデータ基盤構築へと領域を広げ、8年目で上流工程へと到達しました。 転機となったのは、運用の枠にとどまらず「リリース管理・構成管理の設計」を自ら取りにいったこと。「手順を設計する」「作業をコード化する」「改善を提案する」——日々の運用の中で発揮した主体性こそが、上流エンジニアへ突き抜けるための確かな土台です。 【スピード昇進】年功序列なし。微経験入社から2年でリーダー、翌期にはマネージャーへ 当社に年功序列の壁はありません。 微経験で中途入社したあるメンバーは、1年目から大手ガバメントクラウド案件(6名体制)の要件定義へ参画。2年目で同チームのリーダーへ昇格し、翌期には組織を率いるマネージャーへの昇格が決定しています。年齢や社歴に関係なく、成果と意欲に応じたスピード感のあるキャリアアップが可能です。 ●職務内容 【上流×マルチクラウド】AWSの「その先」へ。要件定義からマルチクラウドを設計する“希少エンジニア”へ 【上流工程】どこまで深く関われるか ゼロベースでの基本設計 既存システムへの単純な機能追加ではなく、顧客の要件をもとにゼロからアーキテクチャを設計します。 技術選定・アーキテクチャ設計への主体的な参与 「AWSやAzureの採用」といった大枠方針に対し、その内部構成や技術スタックの選定は自ら決定・提案。「なぜその構成なのか」を説得し、形にする裁量があります。 非機能要件の全体設計 セキュリティ・可用性・パフォーマンスをはじめとする、システム全体の堅牢性を担保する非機能要件定義・設計を自ら担います。 技術提案からプリセールスまで 単なる設計担当にとどまらず、顧客との技術ディスカッションやプリセールスまで領域を広げていける環境です。 【先端技術】AIが動く基盤を“設計する側”へ AIエージェントが自律的に動く時代において、最大の課題となるのが「セキュリティ」と「堅牢な基盤」です。 生成AIと連携するアーキテクチャ設計、データレイク/データマートの構築、AI推論環境の整備など、クラウドを単なる「システムの土台」ではなく、ビジネス価値を生み出す仕組みとして自ら設計・構築できます。 ●キャリア伴走体制 【放置されないアサイン体制|希望のキャリアへ進むための「3ステップ伴走システム」】 1. キャリアカウンセリング: 上長が個人のキャリア希望をヒアリングし、必要な準備・スキルを明確化します。 2. 案件開拓・アサイン: 準備完了のタイミングに合わせて、営業チームがご希望のプロジェクトを獲得し、エンジニアに提案をします。 3. 成果還元(昇給): 案件が変わるタイミングで、担える役割とお客様への提供価値が広がります。その成果は、半期ごとの評価(賞与)と、再現性のある成長の評価(給与改定・昇格)に反映されます。 ●働き方･育成環境 【働き方×育成】成果を出す最適な環境で働き、豊富な学習機会で市場価値を高める ● 働き方:成果と貢献を最優先にする柔軟なスタンス リモートワークを併用するプロジェクトがメイン ですが、顧客やプロジェクトの状況に応じて客先でのフル出社となる場合もあります。 私たちは「リモートの割合」にこだわること以上に、プロジェクトや顧客にとって「必要な場所で最大限の成果を出すこと」を大切にできる、プロフェッショナルな姿勢をお持ちの方を求めています。 ● 育成環境:成長の機会は全社で最大限提供(自ら掴む文化) エンジニアの成長を後押しする豊富なサポート体制を全社平等に提供しています。 ●資格取得支援制度 : 270種類以上が対象(AWS関連多数)。前期は221名が利用し、さらに33種を追加指定。 ●豊富な学習コンテンツ : 約460コンテンツを学べる「AMBL PANEL」の利用や、社外研修費の全額会社負担。 ●ビジネススキル研修 : 社内アカデミーにて、マネジメントやクリティカルシンキングなどの講義も整備。 チャンスや環境は最大限に用意しています。その機会を自らの成長へ活かしていく主体性のある方を歓迎します。 ●具体的なプロジェクト例 大手金融・医療からガバメントクラウドまで|要件定義から挑む多彩な実績 1.医療・介護領域|業務改善データ分析基盤の構築 担当フェーズ: 要件定義 〜 保守 チーム体制: 4名(PM + 3名) 主要技術: AWS(EC2, Lambda, Glue, RDS) 2.大手金融|住宅ローンアプリ基盤の構築 担当フェーズ: 要件定義 〜 保守 チーム体制: 7名(PM + メンバー6名/うちインフラ2名) 主要技術: AWS(EC2, EKS, RDS) 3.大手サービス|店舗入退店・売上分析基盤の構築 担当フェーズ: データ蓄積・分析基盤の構築 チーム体制: 20名規模の大規模プロジェクト 特徴: 自社AIプロダクトを活用した高度なデータ基盤構築 4.公共・行政|クラウドリフト&ガバメントクラウド案件 概要: オンプレミス環境(Oracle)からのクラウドリフト(全面移行)、およびガバメントクラウドの要件定義〜基盤構築

●お任せする業務内容 最初はクラウド基盤の構築案件から参画し、徐々にクライアントとの調整やアーキテクチャ設計・企画フェーズへと領域を広げていただきます。 ● 具体的なタスク ①クラウド基盤の構築・運用 AWSを中心とし、要件に応じてAzure・Oracle Cloudを用いたマルチクラウド環境の構築および運用。 ②要件定義・アーキテクチャ設計・技術選定 クライアントとの技術要件の調整、最適な構成提案、インフラアーキテクチャの設計。 ③自動化・DevOps導入支援 Terraformを用いたIaC化、CI/CDパイプラインの構築、Docker/Kubernetesを活用したコンテナ環境の構築・運用。 ④AI基盤・ガバナンス設計(最先端領域) AIエージェントが安全に動作するインフラ基盤の設計(アクセス制御、最小権限設定、ガードレール構築)。 ⑤新技術のリサーチ・検証(R&D) 最新のクラウドサービスやAI関連技術のリサーチ、PoC(概念実証)の実施。 ●成長のステップ 1〜2年目 : 手順書に基づく構築やIaCを活用した自動化からスタートし、実務を通じて知識を深めます。 2〜3年目 : 上流工程(要件定義・アーキテクチャ設計)やAI基盤設計など、価値の高いフェーズへ挑戦していただきます。 ●役割とプロジェクト推進体制 ①上長・営業・本人が一体となる「連動型キャリア設計」 「どんな案件に参画すれば、目指すスキルに届くのか」——当社では、上長と営業がチームとなってエンジニアのキャリアをバックアップします。 ・成長ギャップの言語化 : 上長が定期的にキャリア希望をヒアリングし、目標とのギャップを具体的に提示。 ・戦略的ローテーション: 「同じ案件に留まるよりも、案件が変わるタイミングで担える役割が大きく広がる」という構造を踏まえ、成長フェーズに合わせた案件を営業が戦略的に狙い撃ちで獲得します。(年功序列は一切ありません) ②現場で孤立させない「チーム参画 & 事業部全体で約190名のエンジニア組織」 大手エンタープライズ企業の現場であっても、1人で放り出すようなアサインは行いません。 複数名チーム体制: 自社メンバーが複数名で参画する体制を徹底しています。 強固な社内ナレッジ: データ・AI・クラウドの領域のエンジニアが約190名の所属する組織。案件内で詰まった技術課題も、社内チャット等でいつでも相談・解決できる環境が整っています。 ●働く環境と成長支援体制 ① 働き方のスタンス(リモート併用 & 成果主義) リモートワーク併用のプロジェクトが中心ですが、参画先やフェーズによっては客先へのフル出社となる場合もあります。単に「リモート率」を重視する働き方ではなく、「プロジェクトの成功や成果に向けて、最適な場所で柔軟にパフォーマンスを発揮する」という姿勢を重視しています。 ② 成長機会は最大限・平等「育成環境&スキルアップ支援」 エンジニアとしての市場価値を高めるための学習機会を、全社をあげてバックアップしています。 ・資格取得支援制度:対象資格は270種類以上(AWS関連含む)。前期だけで221名が制度を活用してスキルアップを実現しています。 ・豊富な学習コンテンツ:自社eラーニング「AMBL PANEL」(約460コンテンツ)の展開や、社外研修費用の会社全額負担。 ・ビジネススキル研修(社内アカデミー):技術だけでなく、将来のリーダーシップを見据えたマネジメントやクリティカルシンキング講習も整備しています。 ※機会は全員へ最大限かつ平等に用意しています。自ら手を挙げてチャンスを掴み取る方の挑戦を全力で応援します。 ●具体的なプロジェクト例 参画プロジェクト例:AI×データ基盤からミッションクリティカル案件まで 【1】医療・介護業界向け 業務改善データ分析基盤構築 担当フェーズ: 要件定義 〜 構築・保守 チーム体制: PM + メンバー3名 使用技術: AWS(EC2, Lambda, AWS Glue, Amazon RDS) 【2】大手金融機関向け 住宅ローンアプリ基盤構築 担当フェーズ: 要件定義 〜 構築・保守 チーム体制: PM + 6名(インフラ担当2名) 使用技術: AWS(EC2, Amazon RDS) 【3】大手サービス業向け 店舗入退店・売上分析基盤構築(AI×クラウド) 内容・特徴: 自社AIプロダクトを活用し、監視カメラ画像から来場者数・顧客属性を取得・解析するデータ蓄積・分析基盤を構築 チーム体制: PM + 20名規模(大型プロジェクト) 【4】エンタープライズ・行政向け クラウドリフト & ガバメントクラウド推進 内容・特徴: オンプレミス環境(Oracle等)からのAWSクラウドリフト案件、および大手ガバメントクラウド案件における設計・構築

ECサイト構築、追加開発などの開発案件や、システム保守、運用保守などをご担当いただきます。 具体的には 業界知識や自社サービス/パッケージソフトへの理解を深めていただき、ECサイト構築案件に携わり、開発・導入業務をお任せいたします。 またその後は経験を重ね、技術を突き詰めることも可能ですし、上流工程にシフトしリーダーやマネジメントへのスキルアップも可能です。 得意を伸ばしたい方、積極的に挑戦したい方、専門性を高めたい方などなど、それぞれのキャリアプランをサポートします。 開発環境 ・開発OS:Windows、OS X ・サーバーOS:Linux ・開発言語:Java(Spring)、JavaScript、typescript、Java(一部PHP) ・フレームワーク:Spring Boot、Hibernate、React ・DB:PostgreSQL、MySQL、mSQL、Oracle ・インフラ:AWS ・開発環境:Git、Githubなど ・その他:Apache、Tomcat 開発体制 ●新規開発プロジェクトの場合 15名アサインされます。 ※開発工程により人数が上下します。 ●保守運用プロジェクトの場合 2〜5名アサインされます。 顧客 ◎大手ブランド企業の一次請け◎ 大手企業と直取引・一次請けの案件に携わります。顧客と並走し、ブランドや特性を理解した課題設定、課題解決力とカスタマイズ性の高さが評価されています。 顧客例:世界的ファッションブランド、有名スポーツブランド、美容ブランド、家具ブランドなど

主な役割 自治体や独立行政法人等のお客様を中心に、複雑な情報システムやアプリケーションの課題に対して、アーキテクチャ方式設計をはじめとした上流の技術支援を行います。 ・大規模自治体・独立行政法人・研究機関のシステム刷新におけるアーキテクチャ方式設計 ・アプリケーション共通基盤の基本設計・開発・テスト・移行 ・先端技術(生成AI活用、ゼロトラストなど)を活用した課題分析・実証試験(PoC等)の推進 ・顧客業務部門・システム部門・ベンダーとの折衝、技術的提案・レビュー対応 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務 関わるプロジェクト・案件事例 ・政令市の基幹システム標準化対応・モダン化対応(2-3億円規模・複数年) ・産業技術総合研究所 IDプロビジョニングシステムの再構築(クラウド活用) ・公共政策に関する調査研究、業務・システム最適化計画の策定、調達支援業務 開発環境・使用技術(一例) ●メイン技術 ・Java(Spring Framework) / Python 、PostgreSQL / Oracle、AWS / GCP / Azure / OCI ●プロジェクトにより使用 ・TypeScript(Vue.js / React)、C++、Go / Docker、Kubernetes / GitHub Actions、Zabbix ●推進中の取り組み ・AI活用コード生成・レビュー、ゼロトラスト対応ネットワーク構築、マイクロサービスアーキテクチャ

主な役割 公共団体向けシステム開発プロジェクトにおいて、要件定義から基本設計、製造、テスト、移行まで、システム開発ライフサイクル全体に携わっていただきます。 ・大規模自治体・独立行政法人の業務システム開発(要件定義～設計～テスト～移行) ・アプリケーション共通基盤やデータ連携機能の技術設計・開発支援 ・開発プロジェクト内での品質管理、課題管理、改善提案、チームリード ・顧客およびベンダーとの折衝、技術的提案・レビュー対応 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務 関わるプロジェクト・案件事例 ・政令市の基幹システム標準化対応・モダン化対応(2-3億円規模・複数年) ・産業技術総合研究所 IDプロビジョニングシステムの再構築(クラウド活用) ・大規模自治体のデジタル環境整備(ゼロトラスト導入を含むネットワーク再構築支援) ・公共政策に関する調査研究、業務・システム最適化計画の策定 開発環境・使用技術(一例) ●メイン技術 ・Java(Spring Framework) / Python 、PostgreSQL / Oracle、AWS / GCP / Azure / OCI ●プロジェクトにより使用 ・TypeScript(Vue.js / React)、C++、Go / Docker、Kubernetes / GitHub Actions、Zabbix ●推進中の取り組み ・AI活用コード生成・レビュー、ゼロトラスト対応ネットワーク構築、マイクロサービスアーキテクチャ

主な役割 業務システム開発プロジェクトのPMとして、プロジェクト全体の進捗・品質・リスクを掌握し、複数のベンダーを率いてプロジェクトを成功へ導きます。 ●プロジェクト計画の策定: 業務仕様書の業務要件や制約条件から、システム化対象範囲(スコープ)、納品成果物、開発スケジュール・体制、コミュニケーション計画、リスクなどを精緻に定義します。 ●プロジェクトにおける進捗報告: プロジェクト進捗(計画に対しての遅延)の可視化と遅延発生時の対応策の説明、課題の共有と解決策の説明などを実施します。 ●プロジェクト体制構築と振り返りの実施: プロジェクト立ち上げ時にキックオフを行い、システムを作る目的(Why)を共有し、役割の明確化をします。プロジェクトの終了時にはプロジェクト振り返り会を行い、良かったこと、改善点等についてディスカッションを行い、次のプロジェクトや組織・メンバーの成長につなげます。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務 開発環境・使用技術(一例) ●メイン技術 ・Java(Spring Framework) / Python 、PostgreSQL / Oracle、AWS / GCP / Azure / OCI ●プロジェクトにより使用 ・TypeScript(Vue.js / React)、C++、Go / Docker、Kubernetes / GitHub Actions、Zabbix ●推進中の取り組み ・AI活用コード生成・レビュー、ゼロトラスト対応ネットワーク構築、マイクロサービスアーキテクチャ