持ち株会制度あり PythonのITエンジニア求人・転職情報

キオクシア株式会社

【お任せする業務】 SSDなどフラッシュメモリ応用製品を制御する保守・診断アプリケーションや各種応用アプリケーションの研究開発業務を担います。顧客からの要求仕様・性能も多様化しており、より高品質・高信頼性の製品実現に向けて取り組みます。 【具体的な仕事内容】 ・SSD制御ソフトウェア、診断・保守アプリケーションの設計・実装 ・SSD製品の性能評価・信頼性向上に向けた機能開発 ・不具合解析および改善のためのソフトウェア改修 ・要件定義から仕様策定、レビュー、検証まで一連の開発工程への参画 ・社内関連部門(ファームウェア開発、品質保証、製造など)との連携による問題解決 ※制御ソフトウェア、診断・保守アプリケーションの具体イメージ: ➀SSDにアクセスし、コントロールするソフトウェアの開発(C++): 各OS(LinuxやWindows)からSSDに対して、「ファームウェアを更新する」「内部動作ログを読み出す」「SSDの内部設定を切り替える」といった特別な動作を実現するソフトウェア(アプリケーションやライブラリ)を設計・開発します。 ②不具合の原因を突き止める解析システムの開発: SSDにトラブルが起きた際、内部から吐き出される暗号のような生データ(エラーログ)を瞬時に読み解き、「どこにどんな異常が起きているか」を自動で分かりやすく分析・特定するシステムを開発します。 ③データベースと連携した動作ログ解析ソフトウェア開発: データベースに接続し、SSDから読み出した動作ログの登録と、蓄積されたログを用いて、異常解析をおこなうソフトウェアを開発します。また、異常の検知を通知するソフトウェアを組み合わせて、SSDの品質改善にフィードバックするシステムを構築します。 【使用ツール】 ・言語:C++、Python ・OS:Linux、Windows

キオクシア株式会社

【お任せする業務】 <業界未経験の方> 量産ラインの大規模な検査・計測データの解析、およびその環境構築に携わっていただきます。 また、先輩社員の指導のもと、最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に貢献することがミッションです。 (1)量産ラインの検査・計測データの分析による歩留改善を行ってもらいます。 また、機械学習を用いた大規模データ分析による不良原因の特定、改善の指針の策定なども先輩社員と一緒に行います。 分析にはPython/SQLなどのツールの活用や環境構築も行います。 (2)最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に繋げていただきます。 これらの取り組みによって、高度な歩留まり、品質改善に貢献することがミッションです。 <プロフェッショナル/リーダー候補の方> インライン検査の効率的な分析/監視手法の確立、最先端の物理化学分析による不良モデルの解明、大規模データ解析・AI(AIDX)技術を用いたプロセス異常検知システムおよびその解析環境の構築を主導していただきます。 【具体的な仕事内容】 ●大規模データ解析による不良分析・予兆 ・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。 分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善します。 ●物理化学解析による不良モデル解明(探求) ・透過型電子顕微鏡(TEM)、熱脱離質量分析(TDS)など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明。 ・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させます。 ●大規模データ解析と異常検知(実装) ・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用。 ・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発。 ・大規模データ解析のための環境構築(データパイプライン設計など)にも積極的に取り組みます。 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用言語】 Python、SQL 【使用環境】 Linux、AWS

キオクシア株式会社

【お任せする業務】 エンタープライズSSD開発に参画し、SSDコントローラのファームウェアをテストする業務を担当していただきます。ハイパースケーラー*等の各顧客要求に基づく製品要求仕様を理解し、必要なテスト項目を選定し、選定した全テスト項目を実行します。なお新機能等の新しい製品要求に対しては、新規にテスト設計・実装を行います。検出した不具合については国内/海外拠点のファームウェアチームと協力し解決まで導き、タイムリーな製品の出荷をサポートします。 *ハイパースケーラーとは:世界規模で巨大なデータセンターを運営し、膨大な計算リソースとストレージ容量を提供するクラウド事業者のこと 【具体的な仕事内容】 主な開発フローは下記の通りです。 ①製品企画部門から発行される製品要求仕様から必要なテスト項目を検討 ②(新規要求がある場合) 新規要求を確認するためのテスト仕様書を作成し、テストプログラムを実装 ③テストプログラムを国内/海外テスト拠点に展開し、テストを実施する(テストプログラムを実行する) ④検出した不具合を報告し、国内/海外のファームウェアチーム等の関係者と協力し、解決まで導く ⑤全てのテスト結果を集計し、テスト結果レビュー会にて報告し、製品の品質を総合的に判定する [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】　 ・作業環境:Linux(Ubuntu) ・使用言語:主にC/C++を使用、各種サポートツールとしてPythonも併用

キオクシア株式会社

【お任せする業務】 海外子会社に開発を委託しているPC向けSSDのファームウェア開発の委託管理を担当します。 開発チームが実施する要件分析から設計、実装、テストまでの開発プロセス全体を監督し、プロジェクトの進捗管理や品質管理を実施します。 新製品の開発に向けては、顧客からの新しい要求、最新の技術動向や競合分析を通じて、製品に搭載する新機能について技術検討を行います。 【具体的な仕事内容】 現在、PC向けSSDのファームウェア開発は台湾の子会社に委託しています。 入社後は、いずれかの製品開発に携わり、以下の業務を行っていただきます。 A)設計・開発管理: 台湾子会社の開発チームと連携し、要求分析や設計方針の決定に関与します。 主要なマイルストーンと評価基準を設定し、プロジェクトの進捗をモニタリングします。 B)テスト管理: 開発したファームウェアの品質を確保するために実施するテスト計画策定に関与し、テスト実施を監督します。 テスト結果に基づき、必要な修正を指示し、品質向上に貢献します。 C)コミュニケーション: 定期的にステークホルダーにプロジェクトの進捗を報告します。 問題発生時は迅速に対応し、適切なソリューションを提案します。 D)継続的なプロセス改善: 開発プロセスをより効果的にするための提案を行い、実行に移します。 業務の効率化や品質向上を目指し、ベストプラクティスを導入します。 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 開発言語/環境、ツール:C/C++, Python, Linux, Windows, ARM Coretexシリーズなどの組み込み向けプロセッサ, ARM DS, IAR compiler, Redmine, Jira, Git など

キオクシア株式会社

【職務内容】 ●LSIの論理検証戦略の策定業務 ●LSIの論理検証実施業務 【具体的な仕事内容】 ① 検証戦略策定業務 検証対象(DUT)の仕様や実装を考慮し、効果的かつ効率的に検証品質を向上させるための戦略を立てます。 具体的には、ベクタベース検証や機能等価性検証(フォーマル検証)の適用判断や、検証チームの活動方針を策定します。 ② 検証実施業務: UVM(Universal Verification Methodology)を基にした検証環境を構築します。 ●カバレッジ取得環境の設計 ●チェッカの作成と組み込み ●性能モニタの作成 検証項目やテストシナリオ・アサーション等を作成し、ベクタベース検証とフォーマル検証及び検証結果の取り纏めを実施します。 ※入社後の適正に応じて、将来的に論理検証だけではなく、論理設計まで活躍の幅を広げてご活躍いただける機会もございます。 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 ●作業環境:Linux/Windows ●使用言語:SystemVerilog、Verilog-HDL、C/C++、スクリプト言語(Python、Perl、Rubyなど) ●ツール:Verilogシミュレータ, 波形ビューワー, Formal検証ツール, 検証IP(VIP) 【想定されるキャリアパス】 新規コントローラ開発において検証経験を積んでいただき、数年以内には検証リーダーを目指していただきたいと考えています。また、将来的にはSSD試作品の評価業務や解析業務にも参画し、コントローラの品質を維持するためのキーパーソンとして成長することを期待しています。 なお、下記どちらでもご自身のキャリアデザインに合わせて、進路をご相談頂けます ・技術面を追求し、専門性の高いキャリアを築きたい方 ・マネジメント面でエンジニアを牽引したい方 毎年実施されるインタビューの際に、自分が進みたいキャリアパスについて話し合う機会がございます。

キオクシア株式会社

【お任せする業務】 AI・機械学習やビッグデータを活用した内製システムの企画・開発・運用を担当します。 技術者の困りごとをシステムからサポートして改善活動を進めていきます。 【具体的な仕事内容】 下記のようなAI/機械学習を活用した歩留まり解析および改善システムの開発をお任せします。 開発は要件に応じてウォーターフォール、アジャイル開発を使い分けて行っており、一部外部委託先を連携しながら進めていきます。 ・課題抽出・要件定義:ユーザー部門と連携し、現場課題を分析し要件を整理 ・システム企画・設計:改善策を立案し、データベース設計やWebアプリ開発を実施 ・開発・運用:システム導入から改修、効果検証、保守まで一貫して担当 ・外部委託管理:一部開発を委託する場合、ベンダーとの調整・品質管理を実施 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用言語】 Python / SQL / Java / C / C++ / C# / JavaScript / VBA 機械学習:Hadoop / HBase / Hive / PyTorch Web:Django / FastAPI その他:PostgreSQL / Kubernetes / Ceph

キオクシア株式会社

【お任せする業務】 AIサーバー・データセンター向け高性能SSDの心臓部となる、コントローラSoCのアーキテクチャ設計および性能検証を担います。 アーキテクチャ設計はチップ実装設計に先立ち、ハードウェア(HW)とファームウェア(FW)の最適な役割分担を定義し、製品性能を最大化させる「論理的設計指針=アーキテクチャ」の策定を主導します。また、策定したアーキテクチャの正当性を、シミュレーションモデルを構築して検証します。 【具体的な仕事内容】 ●SoCアーキテクチャの論理定義と最適化 SoCの論理設計を行うHW設計チーム、SoCに搭載する制御ソフト設計を行うFW設計チームと連携した、コントローラのアーキテクチャ設計開発 ●シミュレーションモデルの開発・実装 SystemC/C++等を用い、SoC内部の複雑な挙動を高度に再現する、高精度な性能シミュレーションモデルの設計・実装 ●性能評価およびボトルネックの解析・解消 構築した性能シミュレーションモデルを用い、データ転送の停滞箇所を定量的・論理的に特定。解析結果に基づき、性能目標達成に向けた仕様変更の具体的な方針を提示 ●HW/FW実装仕様への要件落とし込みと整合 検証結果に基づき、HW(回路設計)およびFW(制御ソフト開発)の両チームと実装レベルでの仕様整合(アライメント)を行い、実機における目標性能の達成を実現 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】 ・使用言語:C++(SystemC), Python ・ツール:波形ビューワー, データ分析ツール(Spotfire等) ・開発環境:Linux, LSF, GNU開発ツールチェイン

キオクシア株式会社

【お任せする業務】 ・UFSのFW/システム評価 【具体的な仕事内容】 UFSファームウェアおよびシステム評価の実務リーダーとして、単なる検証作業に留まらず、以下の広範なエンジニアリングおよびリード業務を担っていただきます。 1.製品仕様の共同定義と評価戦略の立案: FW開発チームとの緊密な協業を通じ、仕様検討段階から品質の作り込みを推進。評価の観点から仕様の妥当性を精査し、最適なテストシナリオを策定する 2.評価プロジェクトの全体完遂に向けたマネジメント: 製品リリースまでのマイルストーンに基づき、評価スケジュールを策定。リソース最適化とリスク管理を行い、プロジェクトを完遂に導く。 3.高度な不具合解析と品質改善のリード: UFSデバイス実機における複雑な不具合事象に対し、ログ解析や再現実験を通じて根本原因を特定。開発へのフィードバックから修正後の改善効果確認までを一貫して主導する 4.自社独自の評価インフラ開発: 評価用ボードの設計、ドライバ作成、周辺機器の開発など、ハード・ソフト両面から検証環境をゼロから構築・高度化する 5.AI・統計を用いた評価プロセスのDX推進: 膨大なテストデータの解析にAIや統計手法を導入し、異常検知の自動化や評価効率の劇的な向上を実現する技術開発を牽引する [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務 【使用ツール】　 必須:Windows 推奨:Python/Linux/C++/Perl など

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 店舗・窓口で発生する接客音声データを、業務改善・接客品質向上・顧客体験向上につながる価値ある情報へ変換すること。 本ポジションでは、録音デバイス、音声データ蓄積、音声認識、AI要約、検索、可視化などを組み合わせた接客録音システムの開発を担っていただきます。 既存システムの単純な改修・保守ではなく、AWS環境へのリプレイスを通じて、接客音声データを活用する新しいプロダクトを一から設計・開発していくフェーズです。 アーキテクチャ設計、アプリケーション設計、データ活用設計、外部サービス連携、生成AI活用など、プロダクトの土台づくりから関わり、現場で使われるシステムとして継続的に進化させていく役割を担っていただくこと。 【主な業務】 ・接客録音システムに関するWebアプリケーション/業務アプリケーションの設計/開発/テスト/リリース ・既存接客録音システムのAWS環境へのリプレイスに伴うアプリケーション設計/開発/移行対応 ・録音デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、社内外システムとのAPI連携設計/実装 ・音声データの蓄積、加工、検索、可視化に関する機能開発 ・接客単位の分割、音声認識結果の補正、要約、トーク抽出、単語カウントなど、音声データ活用機能の開発/改善 ・AWS上でのアプリケーション構成、データ管理、ログ管理、セキュリティを考慮した設計/実装 ・コードレビュー、技術課題の解消、性能/保守性/運用品質の改善 ・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびリリース後の機能改善/品質改善 【具体的な業務】 ・Webアプリケーションの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース対応 ・AWS環境へのリプレイスを前提としたアプリケーション構成、データ構造、API設計の検討 ・既存接客録音システムの仕様/データ構造を読み解き、新システムへの移行方針を設計 ・新デバイス、音声認識サービス、生成AIサービス、各種SaaS/外部システムとの連携機能の設計/実装 ・音声データの蓄積、管理、検索、可視化、分析に関するアプリケーション機能の開発 ・AI要約、接客単位分割、音声認識結果の補正、トーク抽出、単語カウントなどの音声データ活用機能の開発/改善 ・業務部門や社内関係者と連携した仕様検討、およびアプリケーション設計/実装 ・コードレビュー、技術課題の解消、リファクタリング、開発品質の向上 ・リリース後の機能改善、性能改善、運用品質向上、安定稼働に向けた継続的な改善 【主な開発環境・技術スタック】 ・プログラミング言語:Java、JavaScript、TypeScript、Python ・フレームワーク:Spring Boot、Node.js、Vue.js、React ・データベース:PostgreSQL ・クラウド:AWS ・コンテナ:Docker、Kubernetes ・その他:音声認識サービス、生成AI関連サービス(GitHub Copilot) ※上記すべての経験は必須ではありません。入社後は、既存システムの理解から入り、AWS移行、新機能開発、音声AI活用機能の拡張に段階的に関わっていただきます。

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 主にネットワーク(WAN/LAN)、セキュリティ事業を推進するとともに、顧客課題の解決に向けたソリューション導入に関わる技術支援 【主な業務】 ・ネットワーク(WAN/LAN)、セキュリティにおける技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務 ・民間法人、中央省庁向けのソリューション提案における技術支援およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務 【具体的な業務】 ① 下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務 ・WAN/LAN(無線含む) ・SD-WAN/VPN/インターネット ・セキュリティ(SWG、ZTNA) ② 民間法人、中央省庁向けのソリューション提案およびプロジェクトマネジメント業務 ・お客さまへの課題提起/仮説提案およびヒアリング、要求仕様のとりまとめ、要件定義、提案書の作成、プレゼンテーション ・お客さまとの関係構築 ・提案事例や設計・構築ノウハウの横展開 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

ソフトバンク株式会社

【ミッション】ソブリンクラウド環境において、生成AI/LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。 AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI/CD、LLMOps/MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。 また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元し、AI活用の高度化とスケールを実現します。 【主な業務】・生成AI/LLMアプリケーション開発・導入 ・顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援 ・個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元 ・必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発 【具体的な業務】・ソブリンクラウド上での生成AI/LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用 ・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など、生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発 モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI/CD、運用自動化を包括するLLMOps/MLOps/DevOps基盤の整備 ・個社・個別業務へのAI導入における技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援、および得られた要件の共通基盤・テンプレートへの還元 ・社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備

ソフトバンク株式会社

【ミッション】次世代社会インフラを支えるソブリンクラウドの技術企画、設計開発、構築を推進する。 【主な業務】ソブリンAI、ソブリンクラウドのプラットフォームの検討～導入を行います。 社外のお客さまに提供するべく、データ・運用・技術・法的主権の4主権を確保したソブリンクラウドプラットフォームと、それに付随するポータルやセキュリティ基盤を開発します。 ※ご経験/スキルや、ご入社タイミングに応じてアサインを決定いたします。 【具体的な業務】・ソブリンクラウドプラットフォームの設計、開発、構築 ・ソブリンクラウドポータルの開発(フロント、SSO認証、Oracle Alloy連携) ・独自PaaS用プラットフォームの開発(Oracle Alloy上で独自サービスを稼働させるための共同開発) ・KMS(鍵管理)サービスの開発・導入(独自の鍵サービスを提供し、ソブリン性を高める)

ソフトバンク株式会社

「経営基盤となる事業への貢献」をミッションとし、高品質なシステム提供を目指し顧客満足度の向上と業績拡大に寄与し、チームと共に革新的なサービスを生み出すことを目標としています。 ・通信事業における債権/割賦/ポイント管理システムの開発 ・業務分析/要件定義から開発リリースまでの一連の工程のシステム開発や保守、社内横断的なプロジェクトの遂行や業務企画推進、新たなIT技術の推進や導入検討 ソフトバンクサービスにおける債権管理、督促、分割払いなどのバックヤード関連システムをご担当いただきます。 ・社内システムにおける要件定義、設計、開発、テストの実施 ※債権管理システムの刷新および内製化を目指しており、入社後は本チームでのシステム開発業務が中心になる想定です。 ・プログラミング言語:Java、SQL、Bash ・フレームワーク:SpringBoot、Apache Beam ・DB:PostgreSQL(Oracle、SQLServer) ・ミドルウエア:Flink、Kafka ・OS:Linux ・環境:仮想環境 ・CI/CD:Jenkins、GitLab CI/CD、Maven、Gradle ・コンテナ:Kubernetes、Docker ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

株式会社神戸製鋼所

高砂製作所のシステム企画グループに所属し、製造拠点における基幹システム・生産システムの企画・刷新プロジェクトを推進していただきます。 開発業務はグループ会社やSIerへアウトソースしているため、社内SEとして担当するのは企画・要件定義・プロジェクトマネジメントが中心です。 工場部門や各事業部門と密に連携しながら、システムを通じた業務改革・DX推進を担っていただきます。 <具体的には> 入社後は既存システムや業務への理解を深めながら、プロジェクト推進業務を担当いただきます。 ●レガシーシステム(ホスト)の刷新プロジェクト推進 ●MES・パッケージシステム導入に向けた企画・要件定義 ●Fit & Gapの実施 ●ユーザー部門との要件整理・業務プロセス整理(As-Is/To-Be) SIerへの見積依頼・成果物レビュー ●ベンダーマネジメント・進捗管理 ●システム改修案件のプロジェクトマネジメント ●プロジェクト報告、予算管理、活動計画策定 <今後のロードマップ> 現在、高砂製作所ではレガシーシステム(メインフレーム)の刷新を軸とした大規模プロジェクトを推進しています。営業系システムはERP、生産系システムはMESや各種パッケージシステムへの移行を進めており、段階的に基幹システム全体のモダナイゼーションを実現していきます。 ▼現在(企画・構想フェーズ) ●現行業務・システムの整理 ●Fit & Gapの実施 ●SIerとの要件整理・概算見積取得 ●予算申請・プロジェクト計画策定 ▼2027～2030年 ●鋳鍛鋼・チタン事業を対象としたホストシステム刷新プロジェクトを本格推進 ●ERP・MES・パッケージシステムの導入 ●要件定義、ベンダーマネジメント、プロジェクト推進を担当 ▼2030年以降 ●その他システムも含めたレガシー刷新を完了予定 ●次世代のシステム基盤を活用した継続的なDX・業務改革へ移行 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

株式会社日立製作所

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(インフラ制御システム) 【配属組織について(概要・ミッション)】 インフラ制御システム事業部では、電力・上下水道・鉄道・産業設備など、社会インフラを支える領域において、制御システムや電気設備、パワーエレクトロニクスを基盤とした幅広いソリューションを提供しています。 近年は、AIやIoT、クラウド技術を活用し、設備のスマート化や遠隔監視、データ活用による運用最適化を推進。さらに、DXやGXの観点から、設備の老朽化や人材不足といった社会課題に対応し、持続可能な社会の実現に貢献しています。 最新技術と長年培ったノウハウを融合させ、安定稼働と環境負荷低減を両立することが私たちの使命です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 <一例> ・電力・エネルギー関連システム 発電・送配電設備の監視・制御、電力系統の安定運用を支える制御ソリューション https://www.hitachi.co.jp/products/it/control_sys/ems/ ・上下水道システム 浄水場・下水処理場の運転監視、ポンプ設備の制御、遠隔監視による効率化 https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/product_site/water_environment/index.html ・原子力関連システム 原子力発電所の安全監視・制御、保護システム、運転支援システムの開発・保守 https://www.hitachi.co.jp/products/it/control_sys/power_generation/nuclear/index.html ・鉄鋼システム 製鉄所における生産管理・工程制御、品質管理を支えるシステムソリューション https://www.hitachi.co.jp/products/it/control_sys/steel_system/ ・制御領域全般 プラント・設備の安定運用を支える制御プラットフォーム、監視・制御システムの基盤技術 https://www.hitachi.co.jp/products/it/control_sys/platform/index.html 【職務概要】 社会インフラや産業分野を支える制御システムの開発・運用に関する業務を、これまでのご経験・スキルに応じてご担当いただきます。 具体的には、電力・上下水道・原子力・産業機器などの領域におけるシステム設計、ソフトウェア開発、システムインテグレーション、プロジェクトマネジメントなど、幅広い業務を対象とします。 また、IoT・AI・クラウド技術を活用したスマート化や運用最適化、データ利活用によるDX推進など、最新技術を取り入れたソリューション開発にも携わることができます。 【職務詳細】 ・制御システムの設計・開発(電力、産業機器、プラントなど) ・ソフトウェア開発(C/C++、Python、PLCなど) ・顧客要件に基づくシステム構築、試験、導入支援 ・プロジェクト計画策定、進捗管理、品質保証 ・IoT、AI、クラウド、セキュリティ技術を活用した新規ソリューション開発 等 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

株式会社日立製作所

職務概要 ・日立標準統合業務システム(ERP)の海外グループ会社への展開、もしくは連結業績管理システム(EPM)の全社導入・展開へ従事し、日立グループのデジタル経営基盤構築をリードする財務人財を募集。 ・また整備されたデータ基盤をベースにデータ利活用を促進し、データドリブン経営をリードする財務領域のデータサイエンティストを募集。 職務詳細 これまでのご経歴や適性に応じて、下記のいずれかの業務に従事いただきます。 (1)統合業務システム(ERP)の展開 日立標準テンプレートとして開発された統合業務システム(ERP)の海外グループ会社への展開への従事。 各国の税制や各社の課題をヒアリングし、現地部署と英語で会話しながら、経理の立場で開発、運用、展開に参画。 (2)連結業績管理システム(EPM)の導入、展開 日立グループ全体への連結業績管理システム(EPM)導入に向けた、本社、セクター、ビジネスユニット、各グループ会社それぞれの 業務要件整理、仕様検討、開発、展開への従事。デジタル経営基盤構築の推進役として、日立グループ全体の連結経営 情報の見える化実現をリード。 (3)DDM(データドリブン経営)推進に向けたデータ利活用担当 ・財務領域のデータサイエンティストとして、統計学や機械学習を活用した業績シミュレーションや オペレーション最適化等のデータ利活用ノウハウ蓄積と、データ分析に関わるCoE機能の立ち上げに従事。 ・PythonやR等のプログラミング言語を用いたビックデータの解析、BIを用いた見える化等、 データドリブン経営実現に向けたデータ利活用高度化をリード。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 日立はグリーン、デジタル、イノベーションなど幅広い分野において、データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進しています。 https://www.hitachi.co.jp/products/index.html 配属組織名 財務統括本部 財務本部　財務システム部　もしくは　財務プロセスソリューション部 配属組織について(概要・ミッション) 売上規模が約10兆円ある日立グループの経理・財務コーポレート部門として、企業価値の最大化に向けて攻めの財務戦略を遂行することがミッションです。 働く環境 ①配属組織/チーム:各部それぞれ20名程度の体制であり、年齢層は20～40代後半です。 ②働き方:在宅勤務可能、出社頻度は週3回前後です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

株式会社クラウドワークスコンサルティング

弊社のもともとの事業であるSESから受託・請負案件を拡大するお仕事です。 これまで培ったインフラ領域の要件定義・設計・マネジメントなどの経験を アカウント・エンジニアとして活かしてみませんか? 最先端技術の経験、アーキテクチャー、など高すぎる専門技術力は問いません。 それよりも、基本的なインフラエンジニアの経験を基に コミュニケーションを通して社内の請負メンバーと協力し お客様の課題解決をしたい方と一緒に働きたいと考えます。 営業要素が強いポジションではありますが、ノルマはありません。 一方、利益が一定以上出た場合はボーナスを支給するので モチベーション高くご活躍頂けます。 将来的にはIT課題だけでなく、経営課題に踏み込める ITコンサルタントへのキャリアも実現できます。 具体的なお仕事 お客様のビジネス課題や要求を深く理解し、 それを貴社の請負チームが確実に実行できるプロジェクトへと転換する、 最上流工程に特化した重要な役割です。 ●顧客とのリレーション構築と要求獲得 お客様先に常駐(リモートの場合もあり)しながら ヒアリング・要求の明確化:お客様の事業戦略、 現状の課題、潜在的なニーズを深くヒアリングし、 インフラに対する要求事項を明確にします。技術提案とコンサルティング:お客様の要求に対し 最適な技術構成やソリューションを提案し、 専門的な観点からコンサルティングを実施します。 ●案件の切り出しと要件定義 スコープ定義・請負範囲の確定: お客様の要求全体から、弊社の受託チームが請け負うべき具体的な 業務範囲(スコープ)を明確に定義し、お客様と合意形成を行います。要件定義書の作成: 合意したスコープに基づき、インフラ構成、機能、性能、 セキュリティなどに関する詳細な要件定義書を作成します。 契約・見積もり支援: 定義した要件とスコープに基づき、必要な工数を算出し、 見積もりと契約内容の作成を支援します。 ●社内チームへの橋渡しと技術指導 開発チームへの仕様伝達: 作成した要件定義書や設計思想を、 社内の構築・実装チームに対して 正確かつ詳細に説明・伝達します。技術的なリードと課題解決支援: 構築・実装フェーズにおいて発生する 技術的な課題や仕様に関する疑問に対し、 お客様との最終確認を経て、社内チームを 技術的にリードし、解決に導きます。 ●品質・納期管理 成果物チェック: 社内チームが作成した設計書、手順書、テスト結果などの成果物が、 お客様との合意内容(要件)を満たしているか、品質を厳しくチェックします。 プロジェクトの品質・進捗管理: 納期と品質を遵守するため、お客様と社内チーム双方の進捗を監視し、 計画通りにプロジェクトが進行するよう管理します。 プロジェクト例 ・官公庁某顧客向けOA基盤システムの設計案件 (ユーザ数10,000超の職員向け大規模OA基盤) ・大手通信企業向け案件創出・案件管理 ・大手企業向けAzureクラウドセキュリティ・ガバナンス設計案件

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 本部のIT品質とコストの最適化実現、それに向けた組織全体の推進 【主な業務】 ●運用オペレーション ・監視(24/365)、一次対応、自動化推進 ・新規システム受入 ・継続的改善 ●運用統制 ・業務プロセス管理、リスク管理、品質管理 ・障害復旧コントロール ・ユーザー窓口、情報発信 【具体的な業務】 ●運用オペレーション ・新規システム受入対応(各種対応手順、ナレッジなど) ・発生アラームに対する一次対応、復旧しない場合の二次エスカレーション ・アラーム対応の自動化、受入手順の自動化、その他各種改善 ●運用統制 ・大規模障害の復旧コントロール、全体指揮 ・障害の再発防止活動、未然防止対策(リスク点検、商用作業のチェックなど) ・品質管理の状況の発信と、組織全体の改善推進 ・ユーザー問い合わせ対応、情報発信 ・ユーザー問い合わせ対応の自動化、その他各種改善

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 ソフトバンクの基幹事業である国内通信事業(移動体通信事業や固定通信事業)を支えるITサービスシステムを運用し安定稼働させることです。運用業務のシステム化・自動化を推進し、ITサービスの品質向上・効率化に取り組んでいます。 【主な業務】 ・ITシステムの運用業務全般、品質低下時のシステム構成設計や対応 ・新規システム構築時やシステムリプレイス時の環境や運用の設計・構築 【具体的な業務】 ・SoftBankショップ店員が利用するエントリーシステム ・My SoftBankなどお客様が利用するオンラインシステム ・顧客情報を管理するシステム ・課金/請求システム ・コールセンターシステム

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供 【主な業務】 ・AIエージェント・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導 【具体的な業務】 ・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書の作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定の支援 ・実装・開発:データ統合基盤の開発(データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援) ・プロジェクトマネジメント:社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施 ・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整:関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。 【主な業務】 医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。 【具体的な業務】 ・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定 ・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計 ・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード ・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築

ソフトバンク株式会社

【主な業務】 ・KaaSサービスの企画・設計・開発・検証、運用への引継ぎ ・Kubernetesプラットフォームの機能開発および高度化 【具体的な業務】 <KaaSサービスにおける開発業務> ・Kubernetesのクラスタ管理機能の設計・開発・検証 ・コンテナ実行基盤の設計・開発・検証 ・マルチテナント環境の設計・開発・検証 ・ネットワーク、ストレージ、セキュリティ機能の設計・開発・検証

●携わっていただく製品/システム ・スマート保安事業についての概略説明 私たちが開発・運用する「スマート保安システム」は、受変電設備に設置した各種センサーから設備の状態を常時監視し、データをクラウド上で蓄積・分析することで、故障予知やメンテナンスの最適化を実現する次世代の保安ソリューションです。 従来の定期点検や現場巡回のように人が現地に足を運んで行う設備管理から、データに基づく予知保全・遠隔監視への変革を提案します。 温度・振動・電流・絶縁状態などのリアルタイム情報を活用し、異常兆候を早期に検知することで、設備停止リスクの低減や保守周期の延長、さらには保守人員の負担軽減を可能にします。 今後はAIによる故障予兆診断や、自動判断による遠隔制御など、さらなる進化も視野に入れています。 労働人口の減少が進む中、熟練技術者の経験をデジタル技術で補い、人とデジタルが共に支える新しい保安体制の実現を目指しています。 ●お任せする業務 受配電設備に対するスマート保安サービスの事業化検討において、主にクラウド運用やデータ利活用の側面を担当していただきます。 社内外の関係者と連携しながらITスキルを磨き、事業のプラットフォームを支える役割としてご活躍いただきたいと考えています。 <具体的には> 以下の業務のうちご経験・適性に応じた業務からご担当いただき、段階的に担当範囲を広げていただきます。 【スマート保安事業化】 ・IT・システム面からの事業推進に向けた社内調整・関係部門との連携 ・システム運用に関する規程やセキュリティルールの策定 【拡販活動】 ・システム構成やセキュリティに関する顧客説明・資料作成 ・展示会でのシステムデモ対応・IT面での解説 【顧客サポート】 ・クラウドサービス導入後の運用支援、IT面での問い合わせ対応 ・遠隔監視システムのセットアップ・不具合調査 【クラウド化・データ利活用検討】 ・クラウド環境の保守・運用管理 ・センサーデータ等の利活用検討・分析支援(可視化やデータ構造の最適化等) 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります

※ご経験/スキルに合わせて詳細業務を決定します ◇次世代自律システム(ロボット、ドローン等)の開発 ◇制御・知能化アルゴリズムの構築、および実機・管制システムへの実装、テスト、評価 ◇提供価値のPoC(概念実証)を通じた、継続的なシステム改善 など ●具体的な業務 三菱電機の多様な事業ドメイン(宇宙、電力、交通、ビル、製造等)における自律型システムの社会実装に向け、以下のサイクルで開発を推進いただきます。 ◇最新技術の調査・アルゴリズム設計 ・ロボティクス、AI、制御に関する最新論文の調査と、自社課題への適用検討 ・ROS2等のミドルウェアを活用した、統合システムのアーキテクチャ設計 ◇デジタルツインを用いた仮想検証 ・シミュレータを用いた、実環境を模した仮想空間の構築 ・開発したアルゴリズムのシミュレーションによる検証 ◇実機実装およびフィールド検証 ・自律システム(ロボット、ドローン等)へのソフトウェア実装 ・実験場や実際の現場における実機検証の実施、および発生した課題に対するデバッグと改善 ◇継続的学習基盤の構築と改善 ・実機検証やシミュレーションから得られたログデータを収集・解析し、システムの知能を向上させるためのデータパイプラインの構築 ・現場でのフィードバックを基にした、UI/UXやインターフェースの改善 ◇領域横断的なチーム連携 ・各事業部門の専門技術者と連携し、現場特有の制約条件を考慮したシステム要件の定義 ・スピード感を持ったプロトタイピングを通じて、技術の確からしさを早期に証明する活動 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります ●使用言語、環境、ツール、資格等 ・使用言語: Python, C++ 等 ・環境: ROS, Linux, Omniverse (Isaac Sim) 等 ・ツール: Git, Docker 等 ・資格: 特定の資格は不問

株式会社タイミー

マッチング領域やTrust & Safety領域などにおけるAI/ML機能のプロダクト実装・評価・改善は、主にデータサイエンティストやプロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが担います。本ポジションでは、それらのAI/ML機能がプロダクト上で安全かつ継続的に価値提供できるよう、社内のML/LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用していただきます。 ML基盤を、社内のAI/ML活用を支える重要な技術基盤であると同時に、データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが安全かつ再現性高くAI/MLを本番活用するためのプラットフォームとして捉え、標準化・セルフサービス化・Developer Experienceの向上にも取り組んでいただきます。 ●機械学習の学習・評価・予測・デプロイ・監視を効率的に実現するためのML基盤の設計・開発・保守・運用 ・機械学習APIサーバー、オンライン推論基盤、バッチ推論基盤の設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン、特徴量管理、Feature Store等の設計・開発・運用 ・機械学習ワークフロー、実験管理、モデル管理、評価・検証プロセスの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ、テンプレート、サンプル実装、開発環境の整備 ●プロダクトAI/MLエンジニアやデータサイエンティストが、AI/ML機能を本番環境で安全に実装・運用するためのProduction Readinessの整備 ・モデル精度、データ品質、ドリフト、レイテンシー、エラー率、コストなどの監視・可視化の仕組みづくり ・モデル更新、ロールバック、障害対応、インシデント対応、Runbook整備などの運用標準化 ・個別プロダクト機能の要件を踏まえた、基盤側の非機能要件・運用要件・責務分界の整理 ●生成AI/LLMを複数チームで安全に活用するためのLLMOps基盤・AIガバナンスの設計・開発・運用 ・プロンプト管理、評価データセット、出力品質評価、LLM as a Judge、リグレッションテスト等の共通基盤づくり ・LLMアプリケーションの監視、コスト管理、Fallback、ガードレール、セキュリティ・利用ポリシー整備 ・個別ユースケース実装を担うチームが、安全に生成AI/LLMを利用するためのルール・テンプレート・レビュー観点の整備 ●データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが迷わずAI/ML機能を開発・運用できるゴールデンパスの整備 ・CI/CD、IaC、コンテナ、クラウド、権限管理、Secret管理、監査ログ等を組み込んだ標準パターンの設計・運用 ・テンプレート、ドキュメント、チェックリスト、オンボーディング資料、開発者向けガードレールの整備 ・個別案件から共通パターンを抽出し、セルフサービス化・自動化・再利用可能な形へ昇華 ●上記を実現するための非機能要件・運用品質の継続的な改善 ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるテスト・デプロイ自動化 ・サービス監視、ログ、メトリクス、トレース、アラートの設計・運用 ・パフォーマンス、可用性・信頼性、セキュリティ、コスト効率を考慮した設計・実装および継続的な改善 ●社内のデータサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニア等への教育・スキルトランスファー、技術支援 ●ML/LLM基盤活用戦略の作成・推進、全社的なAI/ML活用の環境整備・啓蒙活動 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 技術スタック(主要な部分の抜粋) ●クラウド ・Google Cloud ●開発言語 ・Python ●データ基盤 ・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤 ・Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール ・Looker / Looker Studio ●IaC ・Terraform ●開発環境・ツール ・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc

パーソルキャリア株式会社

パーソルキャリアにおけるデータサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、機械学習エンジニアの各職種の中から、ご経験にマッチするポジションをご提案いたします。 データ・AI領域にご関心をお持ちで、「どのポジションが適しているかわからない」「経験を活かせる環境で選考に進みたい」とお考えの方は、ぜひご応募ください。 ご応募後、社内にてポジションサーチを行い、書類選考を通過したポジションについて改めてご案内いたします。 ●募集ポジション例(※下記以外をご提案する場合があります) 【データサイエンティスト】 転職サービス「doda」(会員登録数 約1,039万人/2025年12月末時点)を中心に、全社横断でAI・機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードしていただきます。 人材マッチングの高度化を主軸に、LLMや生成AIなどの最新技術を取り入れながら、再利用可能なマッチングロジックやAIモデルの開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業成長に貢献していただきます。 ・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析・モデル開発 ・提案に向けたデモ開発/PoC開発 ・業務効率改善に向けた分析/自動化・AI化 ・データ設計および前処理の開発・実装 ・インフラ/データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演や論文・資料作成 【データエンジニア/データアーキテクト】 全社最適の観点からデータ活用基盤の整備を推進し、あるべき分析基盤の実現を担っていただきます。 ・データ基盤構想の検討/ロードマップ策定/技術選定 ・現状課題の整理および改善方針の策定・実行 ・データマネジメント方針の策定とプロセス整備 ・基盤構築および活用プロジェクトの推進 ・パイプライン構築やバッチ処理開発 【データエンジニア/アナリティクスエンジニア】 データドリブンな事業運営の実現に向け、データによる意思決定を支援し、可視化とPDCAの高速化を推進します。 「doda」「doda X」において以下を担っていただきます。 ・データマート構築(要件定義～設計～実装～テスト) ・データ収集・加工・集計業務 ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKに基づくデータマネジメントおよび利活用支援 ・dbtを用いたデータ変換・モデル開発 【AIエンジニア(バックエンド・インフラ)】 LLMやAIエージェントを活用した機能開発に加え、安定・安全かつスケーラブルに活用可能なAI基盤の設計・構築を担っていただきます。 ・AI前提のシステムアーキテクチャ設計 ・API設計/非同期処理/キャッシュ/キュー設計 ・マルチクラウド環境(AWS/GCP/Azure)の構成設計 ・バックエンド開発および外部サービス連携設計 ・データ基盤(DWH/Vector DB等)との接続設計 ・スケーリング/レイテンシ/コスト最適化 ・監視・セキュリティ・ガバナンス設計 【機械学習エンジニア】 「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人・情報を届けるためのレコメンド/マッチング機能の開発・運用を担っていただきます。 当社が保有するデータと機械学習・生成AI技術を活用し、マッチング精度や応募率向上などのKPI改善に直結するアルゴリズム開発から運用・改善まで一貫して取り組んでいただきます。 ・レコメンド/マッチング機能の設計・開発・運用 ・機械学習モデルや推論ロジックを用いたサーバーサイド開発 ・データ活用施策の運用・改善 ・Python/SQLを用いた分析・モデル開発・検証 ・データサイエンティストやPdMとの連携による施策推進 ・技術リード/プロジェクト推進

バルテス・イノベーションズ株式会社

●Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用 ●モバイルアプリ(iOS/Android)の開発支援 ●フロントエンド(React, Vue.js等)とバックエンド(Node.js, Python, Java等)の両方を担当 ●CI/CDパイプラインの設計・構築 ●UI/UX改善提案と実装 ●テスト設計・実施(QAチームとの連携) 開発環境 言語:JavaScript(TypeScript)、PHP、Python、Java、C、C++、C#、VB.NET、Ruby、Kotlin、Swift、Objective-c、Delphi フレームワーク:React、Next.js、Vue.js、Laravel、Spring Boot、Django インフラ:AWS(EC2, S3, RDS, Lambda, CloudFront)、GCP、Docker、Terraform CI/CD:GitHub Actions、CircleCI、Jenkins、Docker DB:MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB、Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Azure SQL Database、Azure Cosmos DB その他:Figma、Slack、Notion、Jira、Confluence、GitHub、GitLab

バルテス・イノベーションズ株式会社

●AWS等を用いたクラウド環境の構築・運用を担当し、効率的なインフラを実現します。具体的にはApacheやNginx、Tomcatなどのサーバー構築やDockerなどによるアプリケーションプラットフォームの構築、それらを動作させるクラウド上でのネットワーク設計・構築を行います。 ●クラウド環境の最適化を図るため、ネットワーク構築や設計においてAWS等の最新のサービスを活用し、パフォーマンスを最大化します。 ●構築だけに止まらず、結合テストや障害テストの設計から実施し、品質向上に向けた改善策を提案・実行します。 ●日常的な運用保守業務として、サーバー監視や障害分析を行い、問題の早期発見と解決を図ります。また改善提案も行います。 具体的な業務 ■設計:クラウド設計・運用設計 ■実装テスト:ネットワーク構築・サーバー構築・クラウド構築 ■テスト:結合テスト・障害テスト・性能評価・運用テスト ■運用保守:サーバー監視・障害分析 開発環境 クラウド:AWS、Azure、GCP 仮想化:VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM OS:Windows、Linux ネットワーク:Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA セキュリティ:FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint ロードバランサー:F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper 認証:ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius 冗長化:MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper 開発言語:node.js、Python、Ruby、Shell その他:VMware Horizon、Citrix、Window Server

バルテス・イノベーションズ株式会社

クライアント企業の課題、新たな事業内容のヒアリングを実施し、その結果から導く解決策として、必要となるIT構築を提案。受注後はプロジェクト計画の策定、体制組成を実施しお客様と並走してプロジェクトの成功まで導いていただきます。 コンテンツデザイン、テスト工程においては、グループ会社のメンバーと連携していただく場合がございます。 多岐にわたった開発のご相談をいただくため、ご希望によっては幅広い開発プロジェクトに携わっていただくことが可能です。 先進技術を使った引き合いもありますので、チャレンジングな技術領域で活躍することも可能です! 具体的な業務 ●PJ計画/キックオフ:プロジェクト計画書の策定、計画の顧客説明と合意(PJの目標・体制・スケジュール・プロセス・完成基準・品質基準等の共有) ●要件定義:要件定義フェーズの推進、要件定義書のレビューと承認 ●設計:基本設計書・詳細設計書のレビューと承認 ●プリセールス活動:営業同行による顧客ヒアリング、受領RFPをもとに提案書作成と顧客説明(プレゼン)、システム構成・体制案・スケジュール案・成果物・契約条件などを定義 ●プロジェクト推進:タスク抽出とスケジュール化、進捗管理、リスク管理、課題管理、記録管理、各種レビューなど、プロジェクト全般の推進業務と顧客折衝 ●統括マネジメント:開発チーム以外にもインフラチーム、コンテンツチーム、テストチームを配下に据えたマネジメント ●調達と収支管理:要員や資源の調達とプロジェクト収支の管理 開発環境 クラウド:AWS、Azure、GCP 仮想化:VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM OS:Windows、Linux ネットワーク:Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA セキュリティ:FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint ロードバランサー:F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper 認証:ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius 冗長化:MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper 開発言語:HTML/CSS、JAVA、Python、PHP、Ruby、JAVA Script、SQL、C、C++、C#、VB.NET、Kotlin、Swift、Objective-c、Delphi その他:VMware Horizon、Citrix、Window Server

バルテス・イノベーションズ株式会社

【具体的な業務】 ●プリセールス活動:顧客ヒヤリングから提案資料作成、営業同行などの提案活動 ●プロジェクトの推進:PJ計画書策定、スケジュール・タスク管理、リスク管理、課題管理、TODO管理など、プロジェクト全般の推進業務 ●要件定義とりまとめ:アプリチームと連携し、主に非機能要件のヒヤリングと作成の実施 【開発環境】 クラウド:AWS、Azure、GCP 仮想化:VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM OS:Windows、Linux ネットワーク:Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA セキュリティ:FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint ロードバランサー:F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper 認証:ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius 冗長化:MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper 開発言語:node.js、Python、Ruby、Shell その他:VMware Horizon、Citrix、Window Server 働く環境 ・リモート勤務可能(案件により異なりますが、週4～5程度) ・残業時間　:20時間程度/月　※時間外手当100%支給 ・フレックス:コアタイム導入(10:00~15:00) ・休日　　　:土日祝、完全週休2日制(年4回土曜日出勤あり)、夏季休暇・年末年始休暇、慶弔休暇等あり