該当求人数 92 件
91~92件を表示
日本システム技術株式会社
プロジェクトマネージャー(PM)
518~768万円
正社員
大阪市(北区)
金融機関向けパッケージシステム「BankNeo」のシステムの要件定義 ~ 総合試験、保守までをお任せします。 ▼導入前 営業に同行し、デモ実施とPKGの仕様面、技術面でのサポートを実施。 ▼導入後 ・要件定義(FIT&GAP)から担当しますが、スキルに応じて基本設計以降を担当することもあります。 ・導入に要する期間は顧客要望のボリュームによりさまざまですが、要件定義からカットオーバーまで約半年、3 ~ 10名程度のチームとなります。 ※スキルによっては、サーバ構築(OS、ミドルウェアのインストール、各種設定等)をお任せする場合もあります。 ご経験やスキルに応じて、要件定義などの上流工程から下流工程までご担当いただきます。 【BankNeo】 当社が30年以上携わってきた金融機関様向け情報システムサービスの開発ノウハウを詰め込んだ「情報系統合パッケージ」です。 「CRM/SFA」での営業力強化、「預り管理」による物品預り業務効率化、管理のサポート、口座開設申込や諸届などを電子化する「電子帳票ソリューション」、して「相続支援」「経営管理」といった「その他ソリューション」で、金融機関様が抱える課題を解決します。
Android
iOS
C#
社宅・家賃補助制度あり
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり
プロジェクトマネージャー(PM)
正社員
金融機関向けパッケージシステム「BankNeo」のシステムの要件定義 ~ 総合試験、保守までをお任せします。 ▼導入前 営業に同行し、デモ実施とPKGの仕様面、技術面でのサポートを実施。 ▼導入後 ・要件定義(FIT&GAP)から担当しますが、スキルに応じて基本設計以降を担当することもあります。 ・導入に要する期間は顧客要望のボリュームによりさまざまですが、要件定義からカットオーバーまで約半年、3 ~ 10名程度のチームとなります。 ※スキルによっては、サーバ構築(OS、ミドルウェアのインストール、各種設定等)をお任せする場合もあります。 ご経験やスキルに応じて、要件定義などの上流工程から下流工程までご担当いただきます。 【BankNeo】 当社が30年以上携わってきた金融機関様向け情報システムサービスの開発ノウハウを詰め込んだ「情報系統合パッケージ」です。 「CRM/SFA」での営業力強化、「預り管理」による物品預り業務効率化、管理のサポート、口座開設申込や諸届などを電子化する「電子帳票ソリューション」、して「相続支援」「経営管理」といった「その他ソリューション」で、金融機関様が抱える課題を解決します。
518~768万円
大阪市(北区)
Android
iOS
C#
社宅・家賃補助制度あり
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり
日本システム技術株式会社

アジアクエスト株式会社
BIエンジニア
420~800万円
正社員
東京都(文京区)
業務内容 弊社は現在、データウェアハウス(DWH)を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション(DX)を強力に推進していただきます。 具体的な仕事内容 ●顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ●データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ●BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ●データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 使用技術(例) ●クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等) ●データベース: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ●データウェアハウス: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks ●データ処理基盤: Python, SQL, Java ●ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow ●BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit ●その他: Git, Docker, Terraform メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務への理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したいという意欲のある方を歓迎します。 顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながら、データ技術の進化と共に、自らも成長し続ける意欲のある方をお待ちしています。 ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ無期雇用派遣となる可能性があります 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務(ただし本人と相談の上で決定します) ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。
機械学習
音声認識
GitHub
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Docker
Terraform
Android
Java
Python
Snowflake
Amazon Redshift
MySQL
PostgreSQL
SQL Server
DynamoDB
BigQuery
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
月平均残業20時間以内
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
上場企業
BIエンジニア
正社員
業務内容 弊社は現在、データウェアハウス(DWH)を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション(DX)を強力に推進していただきます。 具体的な仕事内容 ●顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ●データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ●BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ●データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 使用技術(例) ●クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等) ●データベース: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ●データウェアハウス: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks ●データ処理基盤: Python, SQL, Java ●ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow ●BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit ●その他: Git, Docker, Terraform メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務への理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したいという意欲のある方を歓迎します。 顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながら、データ技術の進化と共に、自らも成長し続ける意欲のある方をお待ちしています。 ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ無期雇用派遣となる可能性があります 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務(ただし本人と相談の上で決定します) ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。
420~800万円
東京都(文京区)
機械学習
音声認識
GitHub
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Docker
Terraform
Android
Java
Python
Snowflake
Amazon Redshift
MySQL
PostgreSQL
SQL Server
DynamoDB
BigQuery
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
月平均残業20時間以内
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
上場企業

アジアクエスト株式会社
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