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バックエンドエンジニア（サーバーサイドエンジニア）(MLOps)の求人・転職情報

該当求人数 4 件

1~4件を表示

燈株式会社

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SWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】_senior

ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】_senior

1,000～1,500万円

Elasticsearch

Docker

MLOps

React

Microsoft Azure

Python

正社員

東京都千代田区

業界特化型生成AIエージェントの開発(AI SaaS事業部への配属)において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。【ミッション】ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。詳細な業務内容【業務例】・要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。・タスク分解と采配(ディスパッチ): 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ(1〜3日程度)」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。・アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。・組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール(Devin/Claude Code等)の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。【技術スタック】・フロントエンド:TypeScript/Node.js/React/Next.js ・バックエンド:TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ・インフラ:Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ・AI:Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV 【AI開発支援ツールの導入】当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。・Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇・Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇・v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化・GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ・Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

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SWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】_senior

ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】_senior

正社員

1,000～1,500万円

東京都千代田区

Elasticsearch

Docker

MLOps

React

Microsoft Azure

Python

燈株式会社

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株式会社ABEJA

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プラットフォームグループ:ソフトウェアエンジニア

ソフトウェアエンジニア

600～800万円

PostgreSQL

MLOps

React

自然言語処理

Kubernetes

AWS Lambda

正社員

東京都港区

以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。 ●ABEJA Platform / ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのプロダクトに関連する開発・運用業務の実施・AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、数千台のカメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施 ●プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施・以下一例、スキルに応じて・LLM/生成AIに関する技術検証・新しいフレームワーク、新しい基盤の技術検証・新しいIoTデバイスの価値検証 ●各種スクラムイベントへの参加・スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加・開発進行に関する議論に参加 ●サービスレベル改善と運用効率化業務(SRE業務)の実施・KAIZEN DAY(週1回)に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現 ●その他の業務・エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加・技術スタック一覧(StackShare)に基づいた開発や技術の選択と活用【変更の範囲】会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

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プラットフォームグループ:ソフトウェアエンジニア

ソフトウェアエンジニア

正社員

600～800万円

東京都港区

PostgreSQL

MLOps

React

自然言語処理

Kubernetes

AWS Lambda

株式会社ABEJA

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株式会社ABEJA

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トランスフォーメーション領域:ソフトウェアエンジニア

600～800万円

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Python

MLOps

機械学習

正社員

東京都港区

●フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 ●プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 ●運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) ・こちらのブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-system-dev-team-202112 ・技術スタックについては、こちらをご覧ください。 https://stackshare.io/abeja/abeja-system-dev

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トランスフォーメーション領域:ソフトウェアエンジニア

正社員

600～800万円

東京都港区

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Python

MLOps

機械学習

株式会社ABEJA

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株式会社豆蔵

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【リモート可】DX戦略支援 AIエンジニア

DX戦略支援 AIエンジニア

500～1,400万円

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Python

音声認識

自然言語処理

正社員

東京都新宿区

顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用まで一貫して実施 ●AI/機械学習プロジェクトの企画・提案:顧客のニーズをヒアリングし、AI技術による解決策を提案します。 ●システム設計・開発:開発したAIモデルを組み込んだシステム(Webアプリケーション、APIなど)の設計・開発を行います。 ●PoC(概念実証)の実施:新規技術やアイデアの実現可能性を検証します。 ●技術調査・研究:最新のAI技術やトレンドを常にキャッチアップし、社内へのナレッジ共有や新規事業創出に貢献します。

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