仕事内容
仕事内容
業界特化型生成AIエージェントの開発(AI SaaS事業部への配属)において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。 【ミッション】 ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。 詳細な業務内容 【業務例】 ・要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。 ・タスク分解と采配(ディスパッチ): 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ(1〜3日程度)」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。 ・アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。 ・組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール(Devin/Claude Code等)の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。 【技術スタック】 ・フロントエンド:TypeScript/Node.js/React/Next.js ・バックエンド:TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ・インフラ:Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ・AI:Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV 【AI開発支援ツールの導入】 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ・Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
この求人の魅力
・急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦 2022年の提供開始から導入数1,000社を突破し、サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。 ・自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境 自社でAIモジュールを100以上保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。 ・「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 野村不動産をはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。 〇開発例 ・建設業特化の生成AI AIコンストシェルジュ「光/Hikari」:建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。 ・製造業特化の生成AIエージェント「工/Takumi」:製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。 ・物流業特化の生成AIエージェント「運/Hakobi」:物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。 ・卸売・小売業特化の生成AIエージェント「商/Akinai」:小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。
採用条件
必須条件
・エンジニアとしての実務経験5年以上 ・PdMが描く要件定義を、開発可能な技術仕様・タスクレベルまで詳細化(言語化)できる能力 ・PdMやビジネスサイドが描く「実現したい機能」を、技術的な実現可能性を踏まえて具体的な開発案を作成した経験 ・コードレビューを通じた品質担保および、リーダー又はマネージャーの経験(メンバー数は問いません)
歓迎要件
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験 ・RAGを利用したLLMアプリケーションの開発経験 ・システム開発における要件定義やヒアリングなどのクライアントとのコミュニケーションの経験 ・AIに関する研究・実務経験
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
試用期間:3か月(労働条件の変更:無)
想定年収
年収下限~上限
1,000~1,500万円
給与備考
・経験やスキルに応じて設定 ・試用期間:3か月(労働条件の変更:無) ・賞与:年2回 ・固定時間外手当:45時間/月 ※固定残業時間の超過分は別途支給 ◆当求人からのエントリーであっても、現在のご年収や面接内での評価によって他クラスなどのご提案をさせていただく場合もございます。
勤務地
勤務地
東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階 【出社/リモート勤務について】 原則フル出社となります 理由:オフラインでのコミュニケーションを重視しているため 【アクセス】 新御茶ノ水駅(聖橋方面改札)駅直結 JR御茶ノ水駅(聖橋口)から徒歩1分 小川町駅(B4出口)から徒歩6分 JR秋葉原駅(電気街口)から徒歩9分 TX秋葉原駅(A2出口)から徒歩13分
勤務時間
勤務時間
10:00〜19:00(休憩1時間)
休憩時間
休憩1時間
休日・福利厚生
休日・休暇
・年間休日120日以上 ・完全週休2日制(土日祝) ・有給休暇(入社半年後に付与/初年度10日) ・その他休暇あり(年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇)
福利厚生・諸手当
・交通費支給 ・健康診断(規定区分内で全額会社負担) ・時短正社員制度あり(120h〜/月) ※主に博士課程の方向け
社会保険
・健康保険 ・厚⽣年⾦保険 ・雇⽤保険 ・労災保険
受動喫煙対策
受動喫煙対策:有(原則禁煙)
燈株式会社の詳細情報
燈株式会社が募集している他の求人・転職情報
AI・機械学習(LLM)エンジニアの他の求人・転職情報
