【AMBL株式会社】DSC/データサイエンティスト(Data Architect・AI Operations/PMO)

●あなたが決めること ご経験・キャリア志向に合わせて、以下を単独または組み合わせでお任せします。あわせてPMO/PM/PLとしてのプロジェクトマネジメントも担っていただきます。 ・ 評価の設計| LLM・AIシステムのコスト・品質を定量評価する指標の設計、効果測定、精度検証、ベースライン比較、LLM-as-a-Judgeの設計 ・要件の定義 |顧客のビジネス課題を、システム要件の前提となる論理的で明確なルールとして定義する。KGI/KPIの設計 ・価値の定義| そもそもこれをAIで作ることでビジネスにどうインパクトを与えるかを見極め、投資判断に踏み込む ・データ基盤・分析基盤の要件定義とリード| データパイプライン・DWH・データマート・CDPの設計、生成AI活用に向けたデータ整備 ・育成・マネジメント| 若手データサイエンティスト/データエンジニアの育成・マネジメント 【役割とプロジェクト推進体制】 ●アサインはこう決まります 入社後にどの案件から入るのかは、多くの方が気にされる点です。仕組みをそのまま書きます。 ・キャリア希望を、上長が定期的に吸い上げます。「次はこの領域に行きたい」という意思を出す場があります。 ・それに対して上長が「そのために何が必要か」を提示します。(必要な資格、身につけるべき技術、経験しておくべき工程) ・準備が整った段階で、営業が戦略的に次の案件を取りに行きます。本人の希望に合う案件を、こちらから顧客に提案する動き方をしています。 年功序列はありません。次の案件は勤続年数ではなく、本人の伸び方で決まります。単価は同一案件の中ではほぼ上がらず、案件が変わるタイミングで上がる構造です。だからローテーションを意図的に設計しています。 ●一人にはしません エンタープライズ企業の現場に入りますが、1人で放り出されることはありません。当社メンバーが複数名参画するチーム体制が基本です。事業部全体で約190名の組織で、修士・博士を含む専門家100名以上が在籍しています。案件で詰まったときに社内で聞ける相手がいること -常駐型で働くうえで、ここは決定的に重要だと考えています。 【事業部としてのバックアップ体制と働く環境】 ●評価と昇給 年功序列はありません。20代・30代前半で部長になったメンバーが複数います。管理職へのステップアップも、専門性を深めるキャリアも選択できます。 ●勤務スタイルについて 在宅勤務を組み合わせたプロジェクトが中心ですが、参画先によっては現場への常駐が基本となるプロジェクトも存在します。形式的な在宅比率に拘泥するのではなく、プロジェクトの価値創出のために最適な場所でパフォーマンスを発揮する姿勢を重視しています。 ●育成環境 資格取得支援:270種以上が対象、前期221名が利用(年600件・3年で5,000万円の支給実績)/AMBL PANEL(約460コンテンツの自己学習システム)/社外研修費 会社負担/修士・博士を含む専門家100名以上。機会は最大限・平等に用意します。掴むかはご本人次第です。

●豊富なプロジェクト実績 多種多様な大手クライアント先からの直請け案件が多くを占めております。最先端のAI・LLM基盤の評価設計からデータマネジメントまで幅広く挑戦できます。 ・具体的なプロジェクト例 ・LLM基盤のコスト・品質の定量評価と改善設計 ・伴走型のデータ分析支援 ・需要予測・予兆モデルの設計 ・通信事業者向けデータ基盤とダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・メガバンク向けダッシュボードの構築と運用 ●充実した資格取得制度 データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります! AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 AI・人工知能資格 (G検定 / E資格 / AI実装検定 / Generative AI Test ほか) 言語関係資格 (Python3 / LPIC / HTML5 ほか) AWS / GCP / Azure 各クラウド認定資格 Snowflake資格 Tableau資格 Oracle資格 Salesforce / Salesforce Marketing Cloud 資格 統計・ビジネス数学資格 データサイエンティスト検定 各種IPA資格 (基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリスト ほか) 各種セキュリティ認定資格 マーケティング関連資格 (マーケティング検定・各種Web広告資格) Webアナリティクス資格 (Google アナリティクス・ウェブ解析士 ほか) エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です! ※ 上記資格は2026年9月現在の制度資格の一部です

以下すべてを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおけるPMO/PM/PLのいずれかのご経験(年数は問いません) ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルティング、データマネジメント、データ基盤構築のいずれかのご経験(3年以上) ・評価基準・要件・方針のいずれかを、自ら定義した経験 　※「分析を実施した」ではなく、何を測るべきかの議論に関与したご経験を指します

・効果測定・精度検証・ベースライン比較の設計経験、KGI/KPI設計 ・ステークホルダーを巻き込んで合意形成を図った経験(部門横断・経営層を含む) ・抽象的なビジネス課題を、明確なビジネスルールとして言語化した経験 ・Snowflake/BigQuery/Redshift等を用いたデータ抽出・基盤構築 ・生成AI/NLP/LLM分野の知見、統計・機械学習の知見 ・マーケティングリサーチ、市場調査、シンクタンクでのリサーチ経験 ・特定業界のビジネス知識(ビジネスモデルの理解)、ラインマネジメント経験

・「何をすればよいか」ではなく「何を達成すべきか」を考えて動ける方 ・精度がズレたとき、なぜズレたのかを諦めず掘り下げられる方 ・未確定の要件しかない状態でも進められる方。仕様変更をストレスに感じない方 ・依頼をそのまま受けず、前提を先に確認して手戻りを防げる方 ・成果を数値で説明できる方 ・後輩の育成に辛抱強く関与し、その成長に喜びを見出せる方 ●ステップアップ 当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。 そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。

正社員

3ヵ月※試用期間中、条件面・待遇面に相違なし

650～1,000万円

650万円〜1,000万円(月収 451,300円〜/うち固定残業代 32,110円〜/10時間) ※超過分は別途支給　 ※年収帯により裁量労働制または固定残業30時間〜の適用となります※スキル・経験・市場価値により決定します　 ※給与改定 年2回/賞与支給 年2回 ※当社に住宅手当はありません。現年収に住宅手当・固定残業代が含まれる場合は、比較可能なベースで擦り合わせいたします。

東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32階 ・在宅勤務 ※フルリモートは原則認めておりません

フルフレックス制

※部署・プロジェクトにより異なります 所定労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度 ※例)9:00-18:00、10:00-19:00 所定労働時間を超える労働の有無:有

●年間休日125日 ●完全週休2日制(土日祝) ●有給休暇(入社日付与) ●夏季休暇(有給に含まれる) ●記念日休暇(有給に含まれる) ●年末年始休暇 ●時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能) ●産休育休取得実績(復職率100%) ●子の看護休暇 ●介護休暇 ●慶弔休暇 ★産前産後休暇★　復職率100%! ★育児休暇★　男性の取得実績あり! ★有給休暇★　取得率74.5%!

●在宅勤務制度 ●フルフレックス制 ●入社初日から有給休暇付与(初年度最大14日付与※入社月による) ●テレワーク手当 ●副業可 ●資格取得支援制度(200種以上/5,000円～80,000円+受験費用/1資格) ●企業型確定拠出年金制度(選択制) ●交通費支給 ●社員紹介制度 ●結婚祝金制度 ●慶弔見舞金制度 ●産休・育休制度(100%復帰、男性取得実績もあり) ●インフルエンザ予防接種

社会保険完備(労働・健康・雇用・厚生年金)

敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)

▼エントリー まずはお気軽にご応募下さい。 　　　　↓ ▼面接(2回想定) 1次:オンライン実施 └現場の技術責任者が技術の深掘りを行います 最終:本社対面 　　　　↓ ▼内定・採用 応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。 ※オファー面談では年齢の近い現場メンバーの同席をリクエストできます ※最終面接から遅くとも2週間以内に合否をお伝えいたします