該当求人数 481 件
361~390件を表示

株式会社ARISE analytics
マネジメント・経営・上流
1,049~1,300万円
正社員
東京都(港区)
●概要 KDDIのネットワーク設計・設定・監視・運用に関わる業務を対象に、データとAIを活用した業務自律化を支える基盤の構想・要件定義・アーキテクチャ設計・導入推進を担っていただきます。 ●詳細 ・ネットワーク業務(企画・開発・運用・品質最適化のE2E)のAs-Is整理、課題抽出、To-Be業務・システム構想の策定 ・OSS/BSS(*注)、ServiceNow等の業務基盤、デジタルツイン、生成AI/AI Agentを組み合わせた自動化アーキテクチャの設計 ・KDDI業務部門、開発部門、外部パートナーとの要件定義・合意形成・プロジェクト推進 ・PoCから本番導入、運用定着、効果測定までの一気通貫支援 ・社内のデータサイエンティスト、AIエンジニア、データエンジニアと連携したソリューション化 *注: OSS:Operation Support System BSS:Business Support System ●キャリアパスの一例 ・1〜2年目:チームリードとして複数プロジェクトを安定運営し、成果の再現性を確立して顧客の信頼を獲得する ・3年目以降:チーム横断でのマネジメントを強化し、後進の育成・採算管理・案件ポートフォリオ設計に取り組む ・その後:部門全体の戦略立案・売上/利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する
AWS
SASS・SCSS
Heroku
生成AI・LLM
Python
GitHub
Microsoft Azure
React
Docker
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
転勤なし
管理職・マネージャー候補
リモート可
フルフレックス
土日祝日休み
大規模トラフィック環境
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
マネジメント・経営・上流
正社員
●概要 KDDIのネットワーク設計・設定・監視・運用に関わる業務を対象に、データとAIを活用した業務自律化を支える基盤の構想・要件定義・アーキテクチャ設計・導入推進を担っていただきます。 ●詳細 ・ネットワーク業務(企画・開発・運用・品質最適化のE2E)のAs-Is整理、課題抽出、To-Be業務・システム構想の策定 ・OSS/BSS(*注)、ServiceNow等の業務基盤、デジタルツイン、生成AI/AI Agentを組み合わせた自動化アーキテクチャの設計 ・KDDI業務部門、開発部門、外部パートナーとの要件定義・合意形成・プロジェクト推進 ・PoCから本番導入、運用定着、効果測定までの一気通貫支援 ・社内のデータサイエンティスト、AIエンジニア、データエンジニアと連携したソリューション化 *注: OSS:Operation Support System BSS:Business Support System ●キャリアパスの一例 ・1〜2年目:チームリードとして複数プロジェクトを安定運営し、成果の再現性を確立して顧客の信頼を獲得する ・3年目以降:チーム横断でのマネジメントを強化し、後進の育成・採算管理・案件ポートフォリオ設計に取り組む ・その後:部門全体の戦略立案・売上/利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する
1,049~1,300万円
東京都(港区)
AWS
SASS・SCSS
Heroku
生成AI・LLM
Python
GitHub
Microsoft Azure
React
Docker
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
転勤なし
管理職・マネージャー候補
リモート可
フルフレックス
土日祝日休み
大規模トラフィック環境
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満

株式会社ARISE analytics

株式会社本田技術研究所
マネジメント・経営・上流
1,210~1,910万円
正社員
東京都(港区)
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 【想定業務内容】 ※以下領域における、管理職としての組織マネジメント業務を中心にご対応いただきます。 1.AIプロダクトの開発計画策定と推進 ・サービス企画に基づき、開発スケジュール、リソース計画、マイルストーンを策定 ・AI特有の「学習データ調達→学習→評価→実装」のサイクルを、サービス開発のタイムラインに統合・管理 ・AIサービス企画開発の推進管理 2.開発ディレクションと品質管理 ・AIエンジニア、ソフトウェア開発者、検証チーム等へのタスク割り当てと進捗管理 ・「AIの精度指標(KPI)」と「サービスとしての品質要件」の整合性をとり、リリース判定基準を管理 3.部門間・パートナー企業との調整 ・車両開発部門や関連ITシステム開発部門とのインターフェース(API仕様等)の調整 ・ビジネスオーナー部門と調整しながら、ビジネス要求をベースにシステム企画・設計を推進 ・ベンダーやクラウド事業者等の協力会社様との実務レベルでの交渉・進捗同期 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等
TensorFlow
BigQuery
TypeScript
生成AI・LLM
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
PyTorch
Oracle
MySQL
Kotlin
CSS
HTML
Python
Java
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
従業員数1000名以上
マネジメント・経営・上流
正社員
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 【想定業務内容】 ※以下領域における、管理職としての組織マネジメント業務を中心にご対応いただきます。 1.AIプロダクトの開発計画策定と推進 ・サービス企画に基づき、開発スケジュール、リソース計画、マイルストーンを策定 ・AI特有の「学習データ調達→学習→評価→実装」のサイクルを、サービス開発のタイムラインに統合・管理 ・AIサービス企画開発の推進管理 2.開発ディレクションと品質管理 ・AIエンジニア、ソフトウェア開発者、検証チーム等へのタスク割り当てと進捗管理 ・「AIの精度指標(KPI)」と「サービスとしての品質要件」の整合性をとり、リリース判定基準を管理 3.部門間・パートナー企業との調整 ・車両開発部門や関連ITシステム開発部門とのインターフェース(API仕様等)の調整 ・ビジネスオーナー部門と調整しながら、ビジネス要求をベースにシステム企画・設計を推進 ・ベンダーやクラウド事業者等の協力会社様との実務レベルでの交渉・進捗同期 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等
1,210~1,910万円
東京都(港区)
TensorFlow
BigQuery
TypeScript
生成AI・LLM
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
PyTorch
Oracle
MySQL
Kotlin
CSS
HTML
Python
Java
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
従業員数1000名以上

株式会社本田技術研究所

株式会社ベルコア・コンサルティング
マネジメント・経営・上流
850~1,280万円
正社員
東京都(港区)
役割 AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割。 主たる業務 ●AI/ML/LLMモデルの実装・最適化 ●RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発 ●API連携、アプリケーション開発、PoC構築 ●MLOps/LLMOps環境の設計・構築 ●データパイプラインの設計・実装 ●技術アーキテクチャの策定と技術選定
機械学習
RAG
生成AI・LLM
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
管理職・マネージャー候補
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
マネジメント・経営・上流
正社員
役割 AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割。 主たる業務 ●AI/ML/LLMモデルの実装・最適化 ●RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発 ●API連携、アプリケーション開発、PoC構築 ●MLOps/LLMOps環境の設計・構築 ●データパイプラインの設計・実装 ●技術アーキテクチャの策定と技術選定
850~1,280万円
東京都(港区)
機械学習
RAG
生成AI・LLM
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
管理職・マネージャー候補
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用

株式会社ベルコア・コンサルティング

株式会社ギブリー
マネジメント・経営・上流
1,000~2,000万円
正社員
東京都( 渋谷区南平台町)
当社のVPoEは、開発チームの成果を最大化し、組織の成長を支える役割を担います。 エンジニアが安心して挑戦できる環境を整え、プロダクト開発を円滑に推進することで、事業の継続的な成長に貢献いただきます。 ・エンジニアチームの採用・育成・評価、1on1を通じたキャリア支援 ・開発プロセスの改善と生産性向上(スクラム・アジャイル導入推進) ・技術的負債や品質課題の管理、改善施策の実行 ・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携による開発推進 ・経営陣との調整を通じた組織戦略やリソース配分の最適化 ●キャリアパス エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます 入社から半年で役員登用になった方もいます! ●使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ・フロントエンド:TypeScript, React ・バックエンド:Python ・データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL ・フレームワーク:Flask ・インフラ:Azure, AWS, GCP ・ツール:Terradate ●業務の変更の範囲 会社内での全ての業務
AWS
TypeScript
MySQL
Python
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
React
PostgreSQL
Flask
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
管理職・マネージャー候補
リモート可
時短勤務可
年間休日120日以上
土日祝日休み
アジャイル・スクラム開発環境
スタートアップ
マネジメント・経営・上流
正社員
当社のVPoEは、開発チームの成果を最大化し、組織の成長を支える役割を担います。 エンジニアが安心して挑戦できる環境を整え、プロダクト開発を円滑に推進することで、事業の継続的な成長に貢献いただきます。 ・エンジニアチームの採用・育成・評価、1on1を通じたキャリア支援 ・開発プロセスの改善と生産性向上(スクラム・アジャイル導入推進) ・技術的負債や品質課題の管理、改善施策の実行 ・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携による開発推進 ・経営陣との調整を通じた組織戦略やリソース配分の最適化 ●キャリアパス エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます 入社から半年で役員登用になった方もいます! ●使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ・フロントエンド:TypeScript, React ・バックエンド:Python ・データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL ・フレームワーク:Flask ・インフラ:Azure, AWS, GCP ・ツール:Terradate ●業務の変更の範囲 会社内での全ての業務
1,000~2,000万円
東京都( 渋谷区南平台町)
AWS
TypeScript
MySQL
Python
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
React
PostgreSQL
Flask
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
管理職・マネージャー候補
リモート可
時短勤務可
年間休日120日以上
土日祝日休み
アジャイル・スクラム開発環境
スタートアップ

株式会社ギブリー
株式会社IHI
マネジメント・経営・上流
940~1,300万円
正社員
東京都(江東区)
「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。 ●今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案~仕組みづくり ●部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援 ●AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化 実際の基盤構築はIHIの情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。
生成AI・LLM
機械学習
リモート可
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
マネジメント・経営・上流
正社員
「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。 ●今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案~仕組みづくり ●部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援 ●AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化 実際の基盤構築はIHIの情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。
940~1,300万円
東京都(江東区)
生成AI・LLM
機械学習
リモート可
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
株式会社IHI
\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /
エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。
Terra Drone 株式会社
マネジメント・経営・上流
800万円~
正社員
東京都(渋谷区南平台町)
経営メンバーの一員として、自社ドローン開発の技術戦略の策定から実行、グローバルでの量産体制の構築までをリードしていただきます。 1.全社技術戦略の策定と実行 ・経営戦略と連動した、中長期的なプロダクトロードマップの策定 ・市場ニーズ(測量、点検、農業、物流等)に基づいた、勝てる機体スペックの定義と開発推進 2.ハードウェア開発・量産化の統括 ・試作から量産(数千~数万台規模)へのフェーズ移行におけるQCD管理とプロセス構築 ・サプライチェーンマネジメント(SCM)の構築 3.グローバル展開の推進 ・海外グループ会社やパートナー企業との技術連携・統合 ・各国の規制見据えた技術戦略の立案 4.エンジニア組織のマネジメントと採用 ・ハードウェア、ソフトウェアが融合する開発組織の構築とピープルマネジメント ・「Terra Way」を体現するグローバルな技術チームの組成
生成AI・LLM
育児支援制度あり
管理職・マネージャー候補
英語活用
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
上場企業
マネジメント・経営・上流
正社員
経営メンバーの一員として、自社ドローン開発の技術戦略の策定から実行、グローバルでの量産体制の構築までをリードしていただきます。 1.全社技術戦略の策定と実行 ・経営戦略と連動した、中長期的なプロダクトロードマップの策定 ・市場ニーズ(測量、点検、農業、物流等)に基づいた、勝てる機体スペックの定義と開発推進 2.ハードウェア開発・量産化の統括 ・試作から量産(数千~数万台規模)へのフェーズ移行におけるQCD管理とプロセス構築 ・サプライチェーンマネジメント(SCM)の構築 3.グローバル展開の推進 ・海外グループ会社やパートナー企業との技術連携・統合 ・各国の規制見据えた技術戦略の立案 4.エンジニア組織のマネジメントと採用 ・ハードウェア、ソフトウェアが融合する開発組織の構築とピープルマネジメント ・「Terra Way」を体現するグローバルな技術チームの組成
800万円~
東京都(渋谷区南平台町)
生成AI・LLM
育児支援制度あり
管理職・マネージャー候補
英語活用
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
上場企業
Terra Drone 株式会社

株式会社TIERO
マネジメント・経営・上流
800~1,500万円
正社員
東京都(新宿区)
事業拡大に向けて幅広い業務をおまかせします! ・Salesforce・CRM事業におけるプリセールス活動 ・AI事業の推進 ・複数プロジェクトのとりまとめ・統括 ・各プロジェクトの要件整理・仕様調整・品質管理 ・メンバー・ベンダーコントロール ・稼働管理、採用計画作成 等
Salesforce
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
転勤なし
リモート可
年間休日120日以上
土日祝日休み
マネジメント・経営・上流
正社員
事業拡大に向けて幅広い業務をおまかせします! ・Salesforce・CRM事業におけるプリセールス活動 ・AI事業の推進 ・複数プロジェクトのとりまとめ・統括 ・各プロジェクトの要件整理・仕様調整・品質管理 ・メンバー・ベンダーコントロール ・稼働管理、採用計画作成 等
800~1,500万円
東京都(新宿区)
Salesforce
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
転勤なし
リモート可
年間休日120日以上
土日祝日休み

株式会社TIERO
キャディ株式会社
マネジメント・経営・上流
1,400~1,800万円
正社員
東京都(台東区)
テクノロジー組織が最大限に価値発揮をするための組織マネジメント活動や、事業戦略上の意思決定プロセスへの関与をお任せします。 ※ご経験やご志向を踏まえ、単一チームまたは複数チームのマネジメントを担っていただく想定です。 ・事業戦略やプロダクトビジョンにアラインした目標設定と目標達成マネジメント ・1on1や評価フィードバック等を通じたチームリーダーやマネージャー層の育成 ・事業・プロダクトのスケールを見据えた組織設計 ・日本語/英語の2言語を用いる組織において、生産性を向上させるための情報流通の企画・推進 ・エンジニア採用活動・社外広報活動の推進 ・CADDi Techカルチャーの浸透 ・その他、エンジニアリング組織の価値発揮を最大化するための問題提起や施策の企画・実行 開発環境 ・フロントエンド:TypeScript,React,Next.js ・バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) ・機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI ・インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows ・Event Bus:Cloud Pub/Sub ・DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry ・Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco ・API:GraphQL,REST,gRPC ・認証: Auth0 ・開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook ・コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
PostgreSQL
Kubernetes
機械学習
生成AI・LLM
PyTorch
Python
BigQuery
Next.js
React
Discord
Slack
Figma
TypeScript
NestJS
Node.js
Rust
Confluence
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
英語活用
フレックス勤務
土日祝日休み
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
マネジメント・経営・上流
正社員
テクノロジー組織が最大限に価値発揮をするための組織マネジメント活動や、事業戦略上の意思決定プロセスへの関与をお任せします。 ※ご経験やご志向を踏まえ、単一チームまたは複数チームのマネジメントを担っていただく想定です。 ・事業戦略やプロダクトビジョンにアラインした目標設定と目標達成マネジメント ・1on1や評価フィードバック等を通じたチームリーダーやマネージャー層の育成 ・事業・プロダクトのスケールを見据えた組織設計 ・日本語/英語の2言語を用いる組織において、生産性を向上させるための情報流通の企画・推進 ・エンジニア採用活動・社外広報活動の推進 ・CADDi Techカルチャーの浸透 ・その他、エンジニアリング組織の価値発揮を最大化するための問題提起や施策の企画・実行 開発環境 ・フロントエンド:TypeScript,React,Next.js ・バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) ・機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI ・インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows ・Event Bus:Cloud Pub/Sub ・DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry ・Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco ・API:GraphQL,REST,gRPC ・認証: Auth0 ・開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook ・コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
1,400~1,800万円
東京都(台東区)
PostgreSQL
Kubernetes
機械学習
生成AI・LLM
PyTorch
Python
BigQuery
Next.js
React
Discord
Slack
Figma
TypeScript
NestJS
Node.js
Rust
Confluence
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
英語活用
フレックス勤務
土日祝日休み
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社
キャディ株式会社
マネジメント・経営・上流
1,200~1,800万円
正社員
東京都(台東区)
●期待する役割 Enterprise Solution 部において、ソリューション提供における Engineering Management 全般の役割を担っていただきます。 技術専門家として顧客とのコミュニケーション・要件定義・仕様策定を行い、プロジェクトマネジメント・デリバリーマネジメント・運用マネジメントまでを一気通貫で推進していただきます。 また、事業戦略にアラインしたチームの目標設定・育成・評価を通じて、組織としての成果を最大化する役割も期待します。 さらに、ソリューション提供で得られた知見のプロダクトへの還流を意識し、他部署の PdM らと協働することで、全社レベルでの技術的な価値向上にも貢献していただきます。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) 顧客の経営課題に基づくソリューション提供に関わるプロジェクトマネジメント(要件定義〜デリバリー〜運用) PoC フェーズのプロトタイプを AWS 上の本番アプリケーションとしてプロダクション化するための設計・開発マネジメント 事業戦略にアラインした目標設定と達成マネジメント 1on1や評価フィードバックを通じたチームメンバーの育成 顧客および社内ステークホルダーとの調整・合意形成 ソリューション開発で得られた知見のプロダクトへの還流に向けた、他部署 PdM との協働 エンジニア採用活動の推進 ●所属組織について Enterprise Solution 部への配属を想定しています。 ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Amazon Web Services,Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
Confluence
Kubernetes
PyTorch
NestJS
Rust
React
TypeScript
AWS
GitHub
機械学習
Node.js
JIRA
Discord
Slack
BigQuery
PostgreSQL
Datadog
Terraform
GitHub Actions
Python
Next.js
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
マネジメント・経営・上流
正社員
●期待する役割 Enterprise Solution 部において、ソリューション提供における Engineering Management 全般の役割を担っていただきます。 技術専門家として顧客とのコミュニケーション・要件定義・仕様策定を行い、プロジェクトマネジメント・デリバリーマネジメント・運用マネジメントまでを一気通貫で推進していただきます。 また、事業戦略にアラインしたチームの目標設定・育成・評価を通じて、組織としての成果を最大化する役割も期待します。 さらに、ソリューション提供で得られた知見のプロダクトへの還流を意識し、他部署の PdM らと協働することで、全社レベルでの技術的な価値向上にも貢献していただきます。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) 顧客の経営課題に基づくソリューション提供に関わるプロジェクトマネジメント(要件定義〜デリバリー〜運用) PoC フェーズのプロトタイプを AWS 上の本番アプリケーションとしてプロダクション化するための設計・開発マネジメント 事業戦略にアラインした目標設定と達成マネジメント 1on1や評価フィードバックを通じたチームメンバーの育成 顧客および社内ステークホルダーとの調整・合意形成 ソリューション開発で得られた知見のプロダクトへの還流に向けた、他部署 PdM との協働 エンジニア採用活動の推進 ●所属組織について Enterprise Solution 部への配属を想定しています。 ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Amazon Web Services,Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
1,200~1,800万円
東京都(台東区)
Confluence
Kubernetes
PyTorch
NestJS
Rust
React
TypeScript
AWS
GitHub
機械学習
Node.js
JIRA
Discord
Slack
BigQuery
PostgreSQL
Datadog
Terraform
GitHub Actions
Python
Next.js
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社
キャディ株式会社
マネジメント・経営・上流
1,200~1,800万円
正社員
6th Floor, D'sVARIE Asakusa Building, 4-2-2 Asakusabashi, Taito-Ku, Tokyo, Japan
●Mission The Incubation Team operates as a "startup within a startup." We go far beyond routine feature development, acting as an autonomous engine to build new businesses from the ground up. Our mission is built on three strategic pillars: 1.Forge New Products: We don’t just build; we innovate. We continuously launch and iterate on high-impact products that solve our customers' most complex, high-value problems. 2.Architect High-Performance Teams: We believe that great products come from great organizations. We focus on building and scaling elite engineering teams capable of owning product growth independently. 3.Institutionalize Speed: We don't just move fast by accident. We design the repeatable frameworks and playbooks that turn the "zero-to-one" creation process into a streamlined, scalable science. ●Job Responsibilities Technical Strategy & Architecture: Own the end-to-end architectural roadmap for core backend services. You will make the high stakes decisions on tech stacks, data modeling, and system design that will define our platform for years to come. Engineering Leadership: Act as a technical authority across multiple squads. You will mentor senior engineers, conduct deep dive code reviews, and raise the collective "bar" for engineering excellence. Product Incubation: Drive the technical execution of 0 to 1 product launches, ensuring that speed of delivery never compromises long-term system integrity. System Modernization: Identify and eliminate critical technical debt. You will lead the transition from legacy structures to a modern, distributed architecture optimized for global scale. ●Development Environment Frontend: TypeScript, React, Next.js Backend: TypeScript, Rust(axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS) Infrastructure: Docker, Google Cloud, Kubernetes, Istio, Cloudflare Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL (PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC Authentication: Auth0 Other tools: GitHub Copilot, Figma, Storybook Communication: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence
Confluence
Discord
Slack
Figma
PostgreSQL
MySQL
Kubernetes
Google Cloud Platform(GCP)
Docker
NestJS
Node.js
Rust
Next.js
BigQuery
React
TypeScript
Datadog
Terraform
JIRA
GitHub Actions
GitHub
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
英語活用
リモート可
フレックス勤務
自社プロダクト・サービス開発
新規開発(0→1)メイン
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
マネジメント・経営・上流
正社員
●Mission The Incubation Team operates as a "startup within a startup." We go far beyond routine feature development, acting as an autonomous engine to build new businesses from the ground up. Our mission is built on three strategic pillars: 1.Forge New Products: We don’t just build; we innovate. We continuously launch and iterate on high-impact products that solve our customers' most complex, high-value problems. 2.Architect High-Performance Teams: We believe that great products come from great organizations. We focus on building and scaling elite engineering teams capable of owning product growth independently. 3.Institutionalize Speed: We don't just move fast by accident. We design the repeatable frameworks and playbooks that turn the "zero-to-one" creation process into a streamlined, scalable science. ●Job Responsibilities Technical Strategy & Architecture: Own the end-to-end architectural roadmap for core backend services. You will make the high stakes decisions on tech stacks, data modeling, and system design that will define our platform for years to come. Engineering Leadership: Act as a technical authority across multiple squads. You will mentor senior engineers, conduct deep dive code reviews, and raise the collective "bar" for engineering excellence. Product Incubation: Drive the technical execution of 0 to 1 product launches, ensuring that speed of delivery never compromises long-term system integrity. System Modernization: Identify and eliminate critical technical debt. You will lead the transition from legacy structures to a modern, distributed architecture optimized for global scale. ●Development Environment Frontend: TypeScript, React, Next.js Backend: TypeScript, Rust(axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS) Infrastructure: Docker, Google Cloud, Kubernetes, Istio, Cloudflare Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL (PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC Authentication: Auth0 Other tools: GitHub Copilot, Figma, Storybook Communication: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence
1,200~1,800万円
6th Floor, D'sVARIE Asakusa Building, 4-2-2 Asakusabashi, Taito-Ku, Tokyo, Japan
Confluence
Discord
Slack
Figma
PostgreSQL
MySQL
Kubernetes
Google Cloud Platform(GCP)
Docker
NestJS
Node.js
Rust
Next.js
BigQuery
React
TypeScript
Datadog
Terraform
JIRA
GitHub Actions
GitHub
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
英語活用
リモート可
フレックス勤務
自社プロダクト・サービス開発
新規開発(0→1)メイン
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社
キャディ株式会社
マネジメント・経営・上流
1,000~1,800万円
正社員
東京都(台東区)
●期待する役割 ご自身の専門性と組織課題が最も合致する領域からスタートしていただきます。 その後は、経営・CPO・プロダクトマネージャーと連携し、その時々で解くべき「最も手応えのある壁」に向き合っていただきます。 ●想定される業務例 ・戦略的プロダクトデザインへの推進 成長痛に直面しているプロダクトに入り込み、ボトルネックの特定から情報設計・インタラクション設計・UI設計まで、難易度の高い課題をリードする。 ・組織全体へのデザインの浸透 セールス・カスタマーサクセスなど社内の様々なチームと連携し、ユーザー中心の視点を広げるとともに、各部門の顧客理解や現場知見をプロダクトに還元する。 部門横断のステークホルダーマネジメントを通じ、デザインの視点をプロダクト単体にとどまらない事業判断にも反映させる。 ・リサーチ主導のプロダクト戦略への貢献 ユーザーリサーチ・定性定量分析を自ら設計・主導してプロダクト課題を構造化し、プロダクトマネージャー・エンジニアと対等に議論しながらプロダクト戦略・ロードマップの意思決定に関与する。 ・デザイン組織の成熟化への寄与 課題解決を通じて次世代デザイナーを育成するとともに、デザインプロセス・意思決定フレームワークを整備し、チームの生産性とアウトプットの質を高める。 ●使用ツール デザイン:Figma コラボレーション:Slack、miro、Jira AIツール:Figma Make、Claude Design、Claude、Devin、Cursor、Deep Research(Gemini)
Figma
Slack
JIRA
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
英語活用
フレックス勤務
土日祝日休み
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
マネジメント・経営・上流
正社員
●期待する役割 ご自身の専門性と組織課題が最も合致する領域からスタートしていただきます。 その後は、経営・CPO・プロダクトマネージャーと連携し、その時々で解くべき「最も手応えのある壁」に向き合っていただきます。 ●想定される業務例 ・戦略的プロダクトデザインへの推進 成長痛に直面しているプロダクトに入り込み、ボトルネックの特定から情報設計・インタラクション設計・UI設計まで、難易度の高い課題をリードする。 ・組織全体へのデザインの浸透 セールス・カスタマーサクセスなど社内の様々なチームと連携し、ユーザー中心の視点を広げるとともに、各部門の顧客理解や現場知見をプロダクトに還元する。 部門横断のステークホルダーマネジメントを通じ、デザインの視点をプロダクト単体にとどまらない事業判断にも反映させる。 ・リサーチ主導のプロダクト戦略への貢献 ユーザーリサーチ・定性定量分析を自ら設計・主導してプロダクト課題を構造化し、プロダクトマネージャー・エンジニアと対等に議論しながらプロダクト戦略・ロードマップの意思決定に関与する。 ・デザイン組織の成熟化への寄与 課題解決を通じて次世代デザイナーを育成するとともに、デザインプロセス・意思決定フレームワークを整備し、チームの生産性とアウトプットの質を高める。 ●使用ツール デザイン:Figma コラボレーション:Slack、miro、Jira AIツール:Figma Make、Claude Design、Claude、Devin、Cursor、Deep Research(Gemini)
1,000~1,800万円
東京都(台東区)
Figma
Slack
JIRA
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
英語活用
フレックス勤務
土日祝日休み
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社

株式会社 Ridge-i(リッジアイ)
マネジメント・経営・上流
800~1,500万円
正社員
東京都(千代田区大手町)
AIソリューションアーキテクトとして、顧客の経営課題をAIで解決する一連のプロセスをリードいただきます。 技術的専門性とビジネス理解を兼ね備え、顧客との関係構築からプロジェクトの上流設計まで、ソリューション実現の要となるポジションです。 【担当いただく4つのフェーズ】 ●課題発見・構想策定 顧客経営層・事業責任者との対話を通じて、AI適用領域と事業インパクトを定義します。 ●ソリューション設計 社内のAI/ML専門家やエンジニアと協働しながら、AI技術選定、データ戦略、システムアーキテクチャ、KPI設計など、プロジェクトの上流設計をリードします。 ●プロジェクト推進 社内の研究者・エンジニア、顧客サイドの事業部門・情シス、外部パートナーとの連携をリードします。 ●ビジネスインパクト検証 導入後の効果測定、運用定着、次フェーズ提案までを担当します。
生成AI・LLM
機械学習
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
リモート可
副業OK
土日祝日休み
機械学習・データ活用
マネジメント・経営・上流
正社員
AIソリューションアーキテクトとして、顧客の経営課題をAIで解決する一連のプロセスをリードいただきます。 技術的専門性とビジネス理解を兼ね備え、顧客との関係構築からプロジェクトの上流設計まで、ソリューション実現の要となるポジションです。 【担当いただく4つのフェーズ】 ●課題発見・構想策定 顧客経営層・事業責任者との対話を通じて、AI適用領域と事業インパクトを定義します。 ●ソリューション設計 社内のAI/ML専門家やエンジニアと協働しながら、AI技術選定、データ戦略、システムアーキテクチャ、KPI設計など、プロジェクトの上流設計をリードします。 ●プロジェクト推進 社内の研究者・エンジニア、顧客サイドの事業部門・情シス、外部パートナーとの連携をリードします。 ●ビジネスインパクト検証 導入後の効果測定、運用定着、次フェーズ提案までを担当します。
800~1,500万円
東京都(千代田区大手町)
生成AI・LLM
機械学習
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
リモート可
副業OK
土日祝日休み
機械学習・データ活用

株式会社 Ridge-i(リッジアイ)
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Sansan株式会社
マネジメント・経営・上流
832~1,197万円
正社員
東京都(渋谷区桜丘町)
具体的な業務 コーポレート部門において、社内イベント・IR関連・大型ブランド施策・CM連動キャンペーンなど多岐にわたる案件を、企画段階からプロデューサー兼PMとして主導します。社内の各部門および外部パートナーを束ねながら、施策を期日・品質・予算通りに完遂することが求められます。なお、希望するキャリアによっては、さまざまな種類の案件のディレクション・進行管理業務に関わることもできるポジションです。 ▼担当する業務(一部) 社内イベント(全社総会・表彰式・周年イベントなど)の企画・運営ディレクション IR関連コンテンツ・大型キャンペーン・CM連動施策の企画とプロジェクト管理 社内の各部門(広報・IR・マーケティング・採用・経営企画など)を巻き込んだ合意形成と推進 外部制作会社・広告代理店・イベント会社などのマネジメント(選定・進行・品質・予算管理) ▼担当する案件の例 全社総会・表彰式・周年イベントなどの社内イベント IR説明会・株主向けコンテンツの制作ディレクション TV CM・ブランドムービー連動Webキャンペーン 大型採用ブランディング施策 展示会・カンファレンス出展プロジェクト 開発環境、使用するツールなど OS:macOS/Windows選択可 制作ツール:Figma、Adobe CC(Photoshop、Illustrator), Google スプレッドシート, Microsoft PowerPointなど AIツール:Claude, Notion AI, ChatGPT, MidjourneyなどのAIツール その他利用ツール:Slack, Box, Zoomなど ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務
Illustrator
Figma
Notion
Photoshop
Slack
Windows
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
従業員数1000名以上
メガベンチャー
マネジメント・経営・上流
正社員
具体的な業務 コーポレート部門において、社内イベント・IR関連・大型ブランド施策・CM連動キャンペーンなど多岐にわたる案件を、企画段階からプロデューサー兼PMとして主導します。社内の各部門および外部パートナーを束ねながら、施策を期日・品質・予算通りに完遂することが求められます。なお、希望するキャリアによっては、さまざまな種類の案件のディレクション・進行管理業務に関わることもできるポジションです。 ▼担当する業務(一部) 社内イベント(全社総会・表彰式・周年イベントなど)の企画・運営ディレクション IR関連コンテンツ・大型キャンペーン・CM連動施策の企画とプロジェクト管理 社内の各部門(広報・IR・マーケティング・採用・経営企画など)を巻き込んだ合意形成と推進 外部制作会社・広告代理店・イベント会社などのマネジメント(選定・進行・品質・予算管理) ▼担当する案件の例 全社総会・表彰式・周年イベントなどの社内イベント IR説明会・株主向けコンテンツの制作ディレクション TV CM・ブランドムービー連動Webキャンペーン 大型採用ブランディング施策 展示会・カンファレンス出展プロジェクト 開発環境、使用するツールなど OS:macOS/Windows選択可 制作ツール:Figma、Adobe CC(Photoshop、Illustrator), Google スプレッドシート, Microsoft PowerPointなど AIツール:Claude, Notion AI, ChatGPT, MidjourneyなどのAIツール その他利用ツール:Slack, Box, Zoomなど ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務
832~1,197万円
東京都(渋谷区桜丘町)
Illustrator
Figma
Notion
Photoshop
Slack
Windows
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
従業員数1000名以上
メガベンチャー

Sansan株式会社

株式会社クーリエ
マネジメント・経営・上流
1,800~3,000万円
正社員
東京都(渋谷区)
ミッション デジタル戦略を統括し、テクノロジーとデータを駆使して介護領域のプラットフォーム変革を推進。社会課題解決と事業成長の両立を実現し、新たな価値創造を牽引することがミッションです。 業務概要 介護領域を軸にヘルスケア業界におけるトップクラスのプラットフォームサービスを運営する当社で、全社のデジタル戦略を牽引していただきます。データドリブン経営の実現に向けて、AIやクラウド技術を活用したDX推進や、データ基盤の構築を推進していただきます。 具体的な業務内容 ・全社DX戦略の立案と推進 ・データドリブン経営の実現に向けたKPI設計と運用 ・AIを活用した新規ビジネスモデルの構築 ・クラウドインフラ活用によるデータ基盤の整備 ・デジタル人材の育成と組織構造の最適化 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
生成AI・LLM
社内ベンチャー制度あり
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
服装・髪型自由
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ
マネジメント・経営・上流
正社員
ミッション デジタル戦略を統括し、テクノロジーとデータを駆使して介護領域のプラットフォーム変革を推進。社会課題解決と事業成長の両立を実現し、新たな価値創造を牽引することがミッションです。 業務概要 介護領域を軸にヘルスケア業界におけるトップクラスのプラットフォームサービスを運営する当社で、全社のデジタル戦略を牽引していただきます。データドリブン経営の実現に向けて、AIやクラウド技術を活用したDX推進や、データ基盤の構築を推進していただきます。 具体的な業務内容 ・全社DX戦略の立案と推進 ・データドリブン経営の実現に向けたKPI設計と運用 ・AIを活用した新規ビジネスモデルの構築 ・クラウドインフラ活用によるデータ基盤の整備 ・デジタル人材の育成と組織構造の最適化 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある
1,800~3,000万円
東京都(渋谷区)
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
生成AI・LLM
社内ベンチャー制度あり
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
服装・髪型自由
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ

株式会社クーリエ

株式会社ギブリー
マネジメント・経営・上流
1,200~1,800万円
正社員
東京都( 渋谷区南平台町)
Trackプラットフォーム上のスキルデータ基盤「Skill Data Cloud」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです 。 スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。 ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、Skill Intelligence Lab全体の技術・運用標準をリードしていただきます 。 ●スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス: スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します 。 ●Skill Data Cloudの設計・構築・運用: 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します 。 ●スキルデータ分析基盤の構築: スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します 。 ●ML/生成AIモデルの設計・実装・評価; スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します 。 ●MLOps基盤の設計・構築・運用:セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。 ●モデルの本番デプロイと推論基盤構築: Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。 ●運用監視・品質管理: モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します 。 ●プロジェクトマネジメント:プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします 。 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 ●開発環境・ツール ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる技術です ※支給PC:Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです! ・プログラミング・スクリプト言語:Python ・クラウド・インフラ・コンテナ基盤:パブリッククラウド全般 、Kubernetes ・CI/CD・認証:CI/CD環境 、IAM (Identity and Access Management) ・MLOps・MLプラットフォーム:MLflow 、モデルレジストリ 、Feature Store 、実験管理ツール ・データ基盤:DWH (データウェアハウス) 、データパイプライン構築・運用
生成AI・LLM
Python
Kubernetes
React
MLOps
Docker
Windows
AWS
機械学習
Google Cloud Platform(GCP)
macOS
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
フルリモート(出社なし)
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
スタートアップ
マネジメント・経営・上流
正社員
Trackプラットフォーム上のスキルデータ基盤「Skill Data Cloud」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです 。 スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。 ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、Skill Intelligence Lab全体の技術・運用標準をリードしていただきます 。 ●スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス: スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します 。 ●Skill Data Cloudの設計・構築・運用: 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します 。 ●スキルデータ分析基盤の構築: スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します 。 ●ML/生成AIモデルの設計・実装・評価; スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します 。 ●MLOps基盤の設計・構築・運用:セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。 ●モデルの本番デプロイと推論基盤構築: Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。 ●運用監視・品質管理: モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します 。 ●プロジェクトマネジメント:プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします 。 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 ●開発環境・ツール ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる技術です ※支給PC:Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです! ・プログラミング・スクリプト言語:Python ・クラウド・インフラ・コンテナ基盤:パブリッククラウド全般 、Kubernetes ・CI/CD・認証:CI/CD環境 、IAM (Identity and Access Management) ・MLOps・MLプラットフォーム:MLflow 、モデルレジストリ 、Feature Store 、実験管理ツール ・データ基盤:DWH (データウェアハウス) 、データパイプライン構築・運用
1,200~1,800万円
東京都( 渋谷区南平台町)
生成AI・LLM
Python
Kubernetes
React
MLOps
Docker
Windows
AWS
機械学習
Google Cloud Platform(GCP)
macOS
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
フルリモート(出社なし)
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
スタートアップ

株式会社ギブリー

株式会社CARTA HOLDINGS
マネジメント・経営・上流
800~1,600万円
正社員
東京都(港区)
CTO直下のAI Labチームに所属し、各事業及び経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。 仕事の進め方 プロジェクト化以前の段階で、CARTAの事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。 ▼基盤整備 ・全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する ・新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める ・社内外に知見を発信し、CARTAとしての開発生産性とプレゼンスを高める ・AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する ▼事業適用 CARTAの生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。 以下のようなプロセスで取り組みを進めます。 ●ヒアリング・要求分析 ・優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す ●何をどのように進めるのかを決める ・どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する ●検証する ・高速なフィードバックサイクルを回し、"やらない"手段も含めて評価・学習戦略を検証する ●継続して改善する ・モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む ●成果を横展開する ・成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です 開発環境・利用しているツール ●LLM基盤・ツール ・OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など ・LangChain, Langfuse ●プログラミング言語・フレームワーク ・Python (pandas, scikit-learn など) ・必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用) ●インフラ・MLOps ・AWS, GCP ・Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用 ●コミュニケーション ・GitHub, Slack, Google Meet ●業務内容備考 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)
GitHub
Slack
Terraform
Google Cloud Platform(GCP)
機械学習
生成AI・LLM
Python
PyTorch
TensorFlow
AWS
育児支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
フルフレックス
フレックス勤務
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
マネジメント・経営・上流
正社員
CTO直下のAI Labチームに所属し、各事業及び経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。 仕事の進め方 プロジェクト化以前の段階で、CARTAの事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。 ▼基盤整備 ・全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する ・新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める ・社内外に知見を発信し、CARTAとしての開発生産性とプレゼンスを高める ・AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する ▼事業適用 CARTAの生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。 以下のようなプロセスで取り組みを進めます。 ●ヒアリング・要求分析 ・優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す ●何をどのように進めるのかを決める ・どのような評価手法・学習戦略で課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する ●検証する ・高速なフィードバックサイクルを回し、"やらない"手段も含めて評価・学習戦略を検証する ●継続して改善する ・モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む ●成果を横展開する ・成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です 開発環境・利用しているツール ●LLM基盤・ツール ・OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など ・LangChain, Langfuse ●プログラミング言語・フレームワーク ・Python (pandas, scikit-learn など) ・必要に応じて PyTorch, TensorFlow (主に評価・事後学習の検証用) ●インフラ・MLOps ・AWS, GCP ・Terraform, CDK などを用いた環境構築・運用 ●コミュニケーション ・GitHub, Slack, Google Meet ●業務内容備考 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)
800~1,600万円
東京都(港区)
GitHub
Slack
Terraform
Google Cloud Platform(GCP)
機械学習
生成AI・LLM
Python
PyTorch
TensorFlow
AWS
育児支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
フルフレックス
フレックス勤務
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上

株式会社CARTA HOLDINGS

株式会社タイミー
マネジメント・経営・上流
800~1,500万円
正社員
東京都(港区)
タイミーのデータマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。 現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験 を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案 にあります。 ・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング) ・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ ・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割) ・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進 ・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進) ・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備 ・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案 ●技術スタック ・クラウド └Google Cloud ・開発言語 └Python ・データ基盤 └BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ・ML / LLM基盤 └Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ・BIツール └Looker / Looker Studio ・IaC └Terraform ・開発環境・ツール └Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc ●扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチング・勤怠に関する情報 ・レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報・各種マスタデータ など
Google Cloud Platform(GCP)
AWS
Slack
BigQuery
Terraform
生成AI・LLM
Ruby
Go
Python
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
フルリモート(出社なし)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
マネジメント・経営・上流
正社員
タイミーのデータマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。 現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験 を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案 にあります。 ・担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング) ・グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ ・DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割) ・データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進 ・採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進) ・組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備 ・部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案 ●技術スタック ・クラウド └Google Cloud ・開発言語 └Python ・データ基盤 └BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ・ML / LLM基盤 └Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ・BIツール └Looker / Looker Studio ・IaC └Terraform ・開発環境・ツール └Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc ●扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチング・勤怠に関する情報 ・レビュー / 評価情報、アプリインストールなど広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報・各種マスタデータ など
800~1,500万円
東京都(港区)
Google Cloud Platform(GCP)
AWS
Slack
BigQuery
Terraform
生成AI・LLM
Ruby
Go
Python
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
フルリモート(出社なし)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上

株式会社タイミー

株式会社ARISE analytics
マネジメント・経営・上流
800~1,100万円
正社員
東京都(港区)
マネージャーとして、チームとパートナーの力を活かしてプロジェクトを前に動かす業務です。 ●複数のIT整備プロジェクト(アーキテクチャ整理、ID・Endpoint管理、ITガバナンス・監査対応、AI活用の業務プロセス設計、ライセンス最適化)の全体PM ●プロジェクトの設計(WBS/RACI等)・社内ステークホルダー調整・パートナーとの協働マネジメント ●全社の情報資産・ID・ライセンス・デバイス・ファイル等の単一情報源(SSOT)のデータ整備 ●情報セキュリティポリシーの運用管理、および外部監査対応の実務指揮 ●IT予算の策定・執行管理、SaaSライセンスの採算管理・コスト最適化 ●整備成果物(設計書・ポリシー文書・運用手順)の標準化と組織ナレッジ化 ●チームメンバーのマネジメント・育成(目標設定・1on1・スキル開発支援・評価)、教育計画の設計と実行 ※各領域は上長・専門メンバー・外部パートナーと連携しながら推進いただきます 【ポジションのミッション】 情シスの変革プロジェクトを束ねるPMとして、経営と現場の間に立ち、IT基盤の整備を計画から定着まで一気通貫で推進するポジションです。 情シスチームのラインマネジメントを行い、経営層やエンドユーザーに価値を届けられる情シスの体制を目指します。
AWS
Docker
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
転勤なし
管理職・マネージャー候補
リモート可
フルフレックス
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
マネジメント・経営・上流
正社員
マネージャーとして、チームとパートナーの力を活かしてプロジェクトを前に動かす業務です。 ●複数のIT整備プロジェクト(アーキテクチャ整理、ID・Endpoint管理、ITガバナンス・監査対応、AI活用の業務プロセス設計、ライセンス最適化)の全体PM ●プロジェクトの設計(WBS/RACI等)・社内ステークホルダー調整・パートナーとの協働マネジメント ●全社の情報資産・ID・ライセンス・デバイス・ファイル等の単一情報源(SSOT)のデータ整備 ●情報セキュリティポリシーの運用管理、および外部監査対応の実務指揮 ●IT予算の策定・執行管理、SaaSライセンスの採算管理・コスト最適化 ●整備成果物(設計書・ポリシー文書・運用手順)の標準化と組織ナレッジ化 ●チームメンバーのマネジメント・育成(目標設定・1on1・スキル開発支援・評価)、教育計画の設計と実行 ※各領域は上長・専門メンバー・外部パートナーと連携しながら推進いただきます 【ポジションのミッション】 情シスの変革プロジェクトを束ねるPMとして、経営と現場の間に立ち、IT基盤の整備を計画から定着まで一気通貫で推進するポジションです。 情シスチームのラインマネジメントを行い、経営層やエンドユーザーに価値を届けられる情シスの体制を目指します。
800~1,100万円
東京都(港区)
AWS
Docker
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
転勤なし
管理職・マネージャー候補
リモート可
フルフレックス
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満

株式会社ARISE analytics

株式会社クーリエ
マネジメント・経営・上流
1,500~3,000万円
正社員
東京都(渋谷区)
ミッション デジタル戦略を統括し、テクノロジーとデータを駆使して介護領域のプラットフォーム変革を推進。社会課題解決と事業成長の両立を実現し、新たな価値創造を牽引することがミッションです。 業務概要 介護領域を軸にヘルスケア業界におけるトップクラスのプラットフォームサービスを運営する当社で、全社のデジタル戦略を牽引していただきます。データドリブン経営の実現に向けて、AIやクラウド技術を活用したDX推進や、データ基盤の構築を推進していただきます。 具体的な業務内容 ・全社DX戦略の立案と推進 ・データドリブン経営の実現に向けたKPI設計と運用 ・AIを活用した新規ビジネスモデルの構築 ・クラウドインフラ活用によるデータ基盤の整備 ・デジタル人材の育成と組織構造の最適化 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
社内ベンチャー制度あり
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
服装・髪型自由
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ
マネジメント・経営・上流
正社員
ミッション デジタル戦略を統括し、テクノロジーとデータを駆使して介護領域のプラットフォーム変革を推進。社会課題解決と事業成長の両立を実現し、新たな価値創造を牽引することがミッションです。 業務概要 介護領域を軸にヘルスケア業界におけるトップクラスのプラットフォームサービスを運営する当社で、全社のデジタル戦略を牽引していただきます。データドリブン経営の実現に向けて、AIやクラウド技術を活用したDX推進や、データ基盤の構築を推進していただきます。 具体的な業務内容 ・全社DX戦略の立案と推進 ・データドリブン経営の実現に向けたKPI設計と運用 ・AIを活用した新規ビジネスモデルの構築 ・クラウドインフラ活用によるデータ基盤の整備 ・デジタル人材の育成と組織構造の最適化 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある
1,500~3,000万円
東京都(渋谷区)
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
社内ベンチャー制度あり
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
服装・髪型自由
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ

株式会社クーリエ

株式会社クーリエ
マネジメント・経営・上流
1,500~3,000万円
正社員
東京都(渋谷区)
CIO(Chief Information Officer)のミッション 経営戦略とIT戦略を高度に融合させ、攻めと守りの両輪を回すことで企業価値を最大化します。テクノロジーを単なるインフラとしてではなく競争優位の源泉と定義し、全社的なDX推進とガバナンス強化を通じて、事業の非連続な成長と社会課題解決の基盤を構築します。 CIO(Chief Information Officer)の業務の概要 CEOやCFOの戦略パートナーとして、中長期的なITロードマップの策定から実行まで全責任を負います。ビジネスOSの設計者として、事業拡大に耐えうる強固なインフラ構築と、イノベーションを生むための組織変革を同時に推進します。 CIO(Chief Information Officer)の具体的な内容 経営とITの融合: 経営戦略に基づいたIT中期経営計画の策定およびROIの最大化 ●IT推進/統括 ・全社的なDX推進の旗振り役(レガシー刷新、業務プロセス改革) ・データドリブン経営を支える基盤構築(BigQuery等を用いた分析基盤の統合) ・生成AI等の新技術導入による生産性向上と競争優位性の確立 ・ITガバナンスの構築および内部統制の強化 ・情報セキュリティ戦略の立案とCISOと連携したリスク管理体制の構築 ・クラウド移行戦略(AWS等)の策定とインフラコストの最適化 ●組織マネジメント ・エンジニア組織および情報システム部門の統括・評価・採用 ・外部ベンダー/パートナーの戦略的ソーシングとコントロール ・大規模アジャイル(SAFe)導入などによる開発組織の生産性向上 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある
生成AI・LLM
BigQuery
AWS
社内ベンチャー制度あり
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
服装・髪型自由
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ
マネジメント・経営・上流
正社員
CIO(Chief Information Officer)のミッション 経営戦略とIT戦略を高度に融合させ、攻めと守りの両輪を回すことで企業価値を最大化します。テクノロジーを単なるインフラとしてではなく競争優位の源泉と定義し、全社的なDX推進とガバナンス強化を通じて、事業の非連続な成長と社会課題解決の基盤を構築します。 CIO(Chief Information Officer)の業務の概要 CEOやCFOの戦略パートナーとして、中長期的なITロードマップの策定から実行まで全責任を負います。ビジネスOSの設計者として、事業拡大に耐えうる強固なインフラ構築と、イノベーションを生むための組織変革を同時に推進します。 CIO(Chief Information Officer)の具体的な内容 経営とITの融合: 経営戦略に基づいたIT中期経営計画の策定およびROIの最大化 ●IT推進/統括 ・全社的なDX推進の旗振り役(レガシー刷新、業務プロセス改革) ・データドリブン経営を支える基盤構築(BigQuery等を用いた分析基盤の統合) ・生成AI等の新技術導入による生産性向上と競争優位性の確立 ・ITガバナンスの構築および内部統制の強化 ・情報セキュリティ戦略の立案とCISOと連携したリスク管理体制の構築 ・クラウド移行戦略(AWS等)の策定とインフラコストの最適化 ●組織マネジメント ・エンジニア組織および情報システム部門の統括・評価・採用 ・外部ベンダー/パートナーの戦略的ソーシングとコントロール ・大規模アジャイル(SAFe)導入などによる開発組織の生産性向上 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある
1,500~3,000万円
東京都(渋谷区)
生成AI・LLM
BigQuery
AWS
社内ベンチャー制度あり
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
服装・髪型自由
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ

株式会社クーリエ
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