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各種開発プロジェクト(AI、AWS、Web系等)における設計・開発・PM/PMO業務をお任せします。 【プロジェクト例】 ・生成AI開発/Python/AIエージェント[フルリモート] ・エネルギー企業向けシステム開発 AWS Python [フルリモート] ・福祉系サービス向けフルスタックエンジニア技術者募集(PHP、Typescript)[完全フルリモート作業] ・バックエンドエンジニア TypeScript/NestJS要員[フルリモート] ・基幹システム刷新プロジェクト PHP, Java, JavaScript[基本リモート] ・プラットフォーム開発 Ruby×Nuxt×Flutter/フルスタック [フルリモート] ・学校向けシステム開発 Java(5年以上)、Springboot[フルリモート] ・PHP/CO2見える化クラウドサービスにおけるサーバサイド開発 [フルリモート] ・リユースビジネス次世代プラットフォーム開発エンジニア Ruby [フルリモート可] ・技術リード要員 PHP×大規模ECバックエンド開発[フルリモート] ・GO言語、Vue.js 決済代行システムのスクラム開発 [フルリモート] ・ServiceNow開発 フルリモート 要件定義～保守まで一貫対応[基本リモート] ・Python開発案件[基本リモート] ・C# メーラープラグイン開発対応[フルリモート] ・Flutter 自治体向けモバイルアプリ開発 [フルリモート] ・AWSクラウド、Terraform、インフラ設計・構築・運用[基本フルリモート] ・AWS モビリティデータ利活用開発支援対応 [フルリモート] その他自社受託案件 等 ▼職務内容の変更の範囲 (雇入れ直後)情報処理・通信技術に関わる業務 (変更の範囲)会社の定める業務

● クライアント向け業務(客先・プロジェクト業務) ・顧客の経営・業務課題のヒアリング、受託・プライム案件の企画・提案・獲得 ・システム化構想、DXロードマップ策定、生成AIを活用したPoC企画・業務改善推進 ・要件定義からリリースまでのプロジェクト統括、QCD・リスク管理、ステークホルダーとの合意形成 ・クライアントの開発組織における生成AI活用の導入・内製化支援、伴走 ● 社内組織向け業務(AI利活用促進・開発プロセスの再構築) ・社内エンジニア組織への生成AI利活用促進、プロンプト活用やナレッジの共有・展開 ・生成AIを前提とした新しい受託開発フローの設計、ガイドラインやベストプラクティスの整備 ・AI活用における品質や保守性を担保するための設計・レビュー方針の策定 ・社内向けのAIを用いたシステム開発、および開発生産性向上のためのツール導入・標準化

●概要 通信インフラの構築・運用を支える業務システムについて、SaaS・クラウド・AIを活用した開発・改善・運用高度化を担っていただきます。 ●詳細 ・ServiceNow等のSaaSを活用した業務システム開発 ・AI Agentを活用した申請、設計、運用、問い合わせ対応などの業務効率化 ・既存システムのクラウド移行、データ連携、API設計、運用改善 ・KDDI業務部門と連携した業務フロー整理、課題分析、改善施策の立案 ・社外パートナーと協働した開発・テスト・リリース・保守運用推進

当社は、事業企画・システム開発・デザインの三位一体で、顧客の「新規事業創出と持続成長」に伴走しています。 その実現には、顧客自身も整理しきれていない曖昧な課題を紐解き、関係者の合意を取りながら実行可能な計画に落とし込めるPMの存在が不可欠です。 今後も更なる事業拡張を目指すため、進捗管理だけに留まらずに自ら要件を整理し、不確実性の高いプロジェクトの「事業成功」を導くプロジェクトマネージャーを増員募集します。 【業務詳細】 ・顧客の抽象的な事業課題や潜在ニーズのヒアリング、ビジネス要件・システム仕様への落とし込み ・QCDS(品質・コスト・納期・スコープ)を考慮したプロジェクト計画の自律的な策定・推進 ・実現性の高いプロセス設計(主にアジャイル・スクラム)と進捗管理、リスク検知と解決策の実行 ・国内外(主にベトナム拠点)のエンジニアやデザイナーのタスク差配と品質管理 └※日本語教育を受けたブリッジSEが仲介するため、海外拠点とも日本語での円滑なコミュニケーションが可能です 【求める役割とミッション】 ・未定義な要件を、図解やドキュメントを用いて論点・業務フローを整理。開発チームが迷わず開発を進められる状態を作る。 ・リソースやスケジュールの制約、または開発途中の要求変動に対して、機能要件・非機能要件のトレードオフを整理。 ・必要な場合には顧客にも明確に「No」を伝えながら、適切な交渉と合意形成を行う。 ・指示待ちにならず、プロジェクト完遂に必要なタスクを自ら拾う。 ・問題発生時は体制や進行フローを柔軟に再設計し、ステークホルダーと連携して解決に導く。 ・プロジェクトの重要局面において、論点と責任分界を整理し、各ステークホルダーとの信頼関係を保ちながら案件を着地させる。 【入社後のイメージ】 ●入社1ヶ月後: 案件の主担当PMとしてアサイン。Sun*流のベトナムチーム連携や顧客接点のプロセスをキャッチアップ。 担当案件の直面している課題の構造化とステークホルダーとの期待値調整を主導。 ●入社6ヶ月後: 難局な案件でも単独でデリバリーを牽引。 非定型な期待値コントロールや顧客交渉を自走し、事業企画やテックの専門家も巻き込み、プロジェクト全体をリード。 ●入社12ヶ月後: 大型案件の立ち上げや、属人化を防ぐためのナレッジの型化を推進。 PM組織の中核として、新卒や後輩PMの育成指導などチームの再現性構築の一端も担う。 【プロジェクト事例】 ・累計1,000万人を超えるユーザーが利用する人材プラットフォームサービスの、時価総額1,000億円規模のIPOに向けた開発支援 ・大手食品系企業のマインドフルネス領域における新規事業の0→1企画立案・サービス設計及びリリースまでの一連のサービス開発 ・大手通信会社が運営するWebアプリケーションサービスのUX/UI再設計、及びプロダクトの大規模な刷新・アップデート ・多種多様な保険商品をユーザーに届けるための保険会社向けB2B2Cサービス(SaaS型の保険基幹システム)のプロダクト開発 ・Fintech業界を代表するSaaS企業の、IPO前から現在に至るまでの複数プロダクトの共同開発と伴走 【組織体制】 日本には100名ほどのPMが在籍していますが、プロジェクト単位で事業企画、エンジニア、デザイナーのプロフェッショナル達がチームを結成します。 多様なバックグラウンドをもつ中途入社者も多く、年齢や社歴・国籍に関係なくお互いの意見やWILLを尊重し合うフラットな組織です。 【キャリアパス】 Sun*での業務に慣れていただいたあとは、ご志向に合わせて役割を広げたり、キャリアパスも柔軟にご相談いただけます。 PM組織の再現性構築やメンバー育成、ピープルマネジメントを担うマネジメント職を目指していただくことや、 より大規模かつ複雑な新規事業開発を極めるプロフェッショナルとして専門性を伸ばしていただくことも可能です。

●概要 KDDIのネットワーク設計・設定・監視・運用に関わる業務を対象に、データとAIを活用した業務自律化を支える基盤の構想・要件定義・アーキテクチャ設計・導入推進を担っていただきます。 ●詳細 ・ネットワーク業務(企画・開発・運用・品質最適化のE2E)のAs-Is整理、課題抽出、To-Be業務・システム構想の策定 ・OSS/BSS(*注)、ServiceNow等の業務基盤、デジタルツイン、生成AI/AI Agentを組み合わせた自動化アーキテクチャの設計 ・KDDI業務部門、開発部門、外部パートナーとの要件定義・合意形成・プロジェクト推進 ・PoCから本番導入、運用定着、効果測定までの一気通貫支援 ・社内のデータサイエンティスト、AIエンジニア、データエンジニアと連携したソリューション化 *注: OSS:Operation Support System BSS:Business Support System ●キャリアパスの一例 ・1〜2年目:チームリードとして複数プロジェクトを安定運営し、成果の再現性を確立して顧客の信頼を獲得する ・3年目以降:チーム横断でのマネジメントを強化し、後進の育成・採算管理・案件ポートフォリオ設計に取り組む ・その後:部門全体の戦略立案・売上/利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する

【上流工程に携われる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。 7万人のグループ企業に対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を作っていきます。 【主な業務内容】 ・開発したプロダクトの信頼性向上のための施策立案・推進 ・エンジニア組織の生産性向上の施策立案・推進 ・事業責任者や企画担当者と連携した要件定義、技術仕様の策定 ・Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockといった、AIモデルやAIエージェントをプロダクトで活用するためのAPI設計・開発、Webアプリケーション全体のアーキテクチャ設計・技術選定 ・社内エンジニアと協力した、AWS/Azure等のクラウド環境におけるインフラ設計・構築 ●配属組織 ・グループAI本部 エンジニアリング部 Technical Alliance室 部長以下23名（MGR2名、グループ個社向けプロダクト開発チーム、グループ横断プロダクト開発チーム、AIプロダクト開発チーム、AI R&Dチーム、テクニカルアライアンスチーム） 今回の募集ではテクニカルアライアンス（SRE）チームへの配属を想定しています。 部全体で20名ほどの組織になりますが、継続して積極採用を行い組織は大きく拡大していく予定です。 立ち上げたばかりの組織のため、社歴が浅い中途社員で多いこともあり、その新鮮な視点が活かされることで、⽴場に関わらず意⾒を伝え合う⾵通しの良い社⾵です。また、主体的な⾔動や意志を尊重し裁量ある働き⽅ができる環境であり、成⻑意欲がある⽅には組織として全⾯的にバックアップする環境です。コミュニケーションを⼤切にし、定期的な座談会や1on1を⾏っています。残業時間は10〜30時間程度です。 ●開発手法・組織カルチャー ・スクラム開発の実践:1週間単位のスプリントサイクルを採用/小規模プロダクトは約3ヶ月での開発完了を目標/グループ社員のみのスクラム体制 ・対話から生まれる組織:役職や経験を超えたオープンな議論を通じて、技術的・人間的な成長が両立する組織づくりを目指しています ・学びと共有の文化:専門書の輪読会で知識を共に学ぶ/定期的な勉強会/振り返りの習慣化/メンバー主体での技術負債解消会 ●募集部門 グループAI本部 エンジニアリング部 ●担当職種の変更範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

●概要 パーク24グループは、タイムズブランドで知られる駐車場サービスおよびカーシェアリングサービスにおいて、国内最大級の規模を誇るリーディングカンパニーです。 タイムズクラブ会員1,350万人、タイムズカーシェア会員380万人を有し、多くの個人情報に加え、移動履歴など価値の高いデータを取り扱っています。 本ポジションでは、グループ全体の個人情報保護を主軸に、データ利活用とプライバシー配慮の両立、ならびにセキュリティ部門と連携したガバナンス体制の構築・運用・推進を担っていただきます。 世界約130万台のネットワークを展開するモビリティサービスの中核企業において、データ保護と利活用の両立という先端領域に携わることができるポジションです。 ●詳細 ・事業展開における個人情報保護を主軸としたガバナンス体制の構築・運用支援 ・事業部からの個人情報の利活用、プライバシー、AIに関する相談対応、助言 ・会社の経営理念や事業戦略に基づく基本方針(ポリシー)の策定 ・規程類の策定、運用(社内ルールの企画、ドラフト作成から施行までのルールメイク全般) ・対外文書の策定、運用(個人情報保護方針、プライバシーノーティス・透明性レポート等) ・従業員向けの教育・啓発プログラムの企画・実施 ・プライバシーマークなどの第三者認証取得・維持の主導 ・インシデント対応体制の整備および、発生時の初動対応・報告対応の支援 ・経営陣への情報発信(ガバナンス状況の把握および報告書作成)

護衛艦に搭載されるレーダシステムを中心とした、大規模な防衛関連システムの設計およびプロジェクト管理業務を担当していただきます。 関係機関との調整、仕様策定、開発工程の管理に加え、システム全体の品質・納期・技術的完成度を確保しつつ、 予算管理やコスト最適化にも責任を持って取り組んでいただきます。 ≪具体的には≫ 当社が開発・提供する艦艇搭載用レーダシステムは、電波制御技術、航跡予測技術、ネットワーク技術、表示制御技術など、複数の先端技術を融合した大規模な統合システムです。 入社後は、これらの技術要素を組み合わせてシステム全体を設計・構築する業務に携わっていただきます。 システム設計業務では、当課がプロジェクトの中核を担い、社内の研究所や各技術部門と連携しながら、仕様策定から設計、試験、納入後の運用支援まで一貫して関わります。 プロジェクトは数年から十数年単位で進行し、予算規模も数十億円規模に及ぶことが多く、国家レベルの防衛インフラに貢献する責任とやりがいのある仕事です。 業務の比重としては、設計業務が中心となりますが、顧客との技術折衝や提案活動、現地試験対応なども含まれ、技術力だけでなく、調整力やコミュニケーション力も求められます。 特に、艦艇への搭載試験では実際に乗艦する機会もあり、現場でのリアルな運用環境を体感しながら、製品の完成度と付加価値を高めていくことができます。 チームは複数の専門領域を持つ技術者で構成されており、互いに知見を持ち寄りながら協働するスタイルです。 入社後は、先輩社員のサポートを受けながら徐々に担当領域を広げていただき、将来的にはプロジェクト全体を牽引するリーダーとしての活躍も期待しています。 このポジションでは、技術者としての成長はもちろん、社会的意義の高いプロジェクトに携わることで、誇りと達成感を得られる環境が整っています。 ●使用言語/環境/ツール/資格等 【OS】Linux/RedHawk/Solaris 他 【言語】C/C++/C#/Ada 他 【ツール】MATLAB/VB 他 【資格等】第一級陸上無線技士/第一級陸上特殊無線技士/基本情報処理技術者/応用情報処理技術者/ネットワークスペシャリスト/PMP 他 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 【変更の範囲】 会社の定める場所(※) (※)業務の性質等に応じリモートワークを認める場合は、リモートワークを行う場所(自宅等)を含む。

freeeにはいままでプロダクト開発組織のAI活用を推進する「AI駆動開発チーム」が存在していましたが、それらの役割に加えて全社の業務プロセスを改善するための基盤構築とEnablingを担う「AI Platform Engineering」チームを新設しました。 本ポジションは、単なる社内ツール導入に留まりません。社内に散在する膨大なデータ（BigQuery、Slack、Confluence、Google Drive等）をAIが理解可能な「コンテキスト」として整備し、全社員が安全かつ自律的にAI Agentやワークフローを構築できる「AIプラットフォーム」のエンジニアリングを担当します。 また、基盤構築だけでなく、導入支援も行います。業務プロセスの可視化・ドメイン知識の言語化から現場向けハンズオン・ショーケースを通じた成功事例の横展開まで、グローバル最先端の技術情報を収集・検証しながら、freeeの生産性と創造性を非連続的に向上させる中心メンバーを募集します。 ●現状の課題/今後取り組みたいこと freeeでは現在、Gemini や NotebookLM、自社のLLM基盤、各種コーディングエージェントなどを日々の業務に標準的に取り入れています。さらに「全社AI特区」として、希望者が最新AIツールを業務で試せる環境を提供しており、ChatGPT や Comet、n8n 等の活用が進んでいます。しかし、以下の課題によりAI活用の「天井」が存在します 1.コンテキストの分断 : 社内データ（議事録、ドキュメント、顧客データ）が各SaaSに分散し、AIに十分なコンテキストを提供できていません。現場のドメイン知識や業務プロセスが暗黙知のまま残り、AI Agentやワークフローに組み込める構造化された形で言語化できていない領域が多く存在します。 2.AIツール活用の障壁：エンジニア以外のメンバーが業務自動化やAIエージェント構築を試みても、API連携や認証、データ接続のハードルが高く、AIの能力を十分に発揮させるにはエンジニアのサポートが必要な状況です。 3.ガバナンスとスピードの両立 : 法令やセキュリティ、ガバナンスを守りつつ、最新のAIモデルやツールを即座に現場へ届けるシステム・運用体制が未完成です。 今後取り組みたいことは、「AIが力を発揮できる環境づくり」です。社内に分散したデータや知識をAIに届ける基盤を構築し、n8n等のノーコード/ローコードツールと連携させることで、全社員が自分の業務をAIと共に再発明できる環境を実現したいと考えています。 ●業務内容詳細 CAIO組織直下の「AI Platform Engineering」チームにて、以下の業務を担当します。 プラットフォーム構築 ・社内AIワークフロー基盤（n8n）の運用・提供・Enterprise化：セルフホスト環境の構築、スケーラビリティの確保、カスタムノードの開発 ・「コンテキスト基盤」の設計・開発 : BigQuery、Vector DB等を活用し、社内ドキュメントやデータをRAG / MCP経由でAIに提供するパイプラインの構築 ガバナンス・セキュリティ・コスト ・社内データへのアクセス権限管理（認証・認可）とAIツールの連携実装 ・シャドーITを防ぎつつ、最新ツール（Cursor, Devin, Gemini App等）を安全に利用するための技術的ガードレールや利用ガイドラインの策定 ・導入効果やROIを可視化しつつ、長期的な持続可能性を意識したコスト最適化の実現 Enabling・横展開 ・各部門のヒアリングを通じた業務プロセスの可視化、ドメイン知識の言語化、およびプロンプト・ワークフロー・Agent Skills・A2Aへの落とし込み ・AI活用のショーケース案件のリード（ユースケース選定、要件定義、実装、効果検証）と、その成果の横展開・標準テンプレート化 ・社内メンバー向けハンズオン、勉強会、ドキュメント・教材整備を通じたAIリテラシー向上と自走支援 ・グローバル最先端のAI技術・ツール・ベストプラクティスの調査・検証・社内共有 業務内容の変更範囲：会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

業界最高水準の技術力を背景に、メーカーを問わずSDxやクラウドなどの最先端技術・製品を取り扱い、公共・通信・金融・製造・流通など幅広い業界に向けて、大規模かつ高度なネットワークの設計・構築を統括します。 国内初導入となる技術や製品を含む高難易度案件の推進に加え、複数プロジェクトの進捗・品質・コスト管理を担い、顧客価値と事業価値の最大化を目指します。 さらに、急速に変化するビジネスニーズに対応するため、SASEの概念を軸としたクラウドセキュリティサービスの設計・導入をリードし、次世代のネットワークセキュリティ戦略を牽引します。 具体的には、自組織の戦略策定と実行、複数プロジェクトの進捗・品質・コスト管理、メンバーの採用・育成・評価を担い、顧客価値と事業価値の最大化を目指します。 2019年に発足した関西事業部は、これまでの実績と信頼により上流工程の案件で多数のご相談をいただいています。 現在は事業拡大フェーズにあり、さらなる成長を目指して、一緒に事業を盛り上げる管理職メンバーを募集しています! ●対応技術例 L2/L3からL7(Cisco,YAMAHA等)、負荷分散(A10,F5,Citrix等)、 Firewall(PaloAlto,FortiGate,Juniper等)、SASE(Zscaler、Cato、Prisma Access等) ●実績例 ・大手製薬会社様…Cato導入案件 ・大手家電量販店様…CloudWAF(Imperva)導入案件 ・大手総合住宅企業様…インフラ基盤運用支援

組織変更によるミッション拡大に伴い、事業部門のAI導入施策を推進いただく方を募集いたします。 ●主な職務内容 ・M365 CopilotやBOX AI等のAIサービスに関する導入・展開・運用 ・AIルーターやMicrosoft Purview Suiteなどを利用したAI基盤の設計や監査の仕組みの検討・実装 将来的には、全社的なAI活用戦略の策定やロードマップの立案をリードし、経営層への提言・意思決定支援を担っていただきます。 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり

役割 AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割。 主たる業務 ●AI/ML/LLMモデルの実装・最適化 ●RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発 ●API連携、アプリケーション開発、PoC構築 ●MLOps/LLMOps環境の設計・構築 ●データパイプラインの設計・実装 ●技術アーキテクチャの策定と技術選定

役割 AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割。 主たる業務 ●AI/ML/LLMモデルの実装・最適化 ●RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発 ●API連携、アプリケーション開発、PoC構築 ●MLOps/LLMOps環境の設計・構築 ●データパイプラインの設計・実装 ●技術アーキテクチャの策定と技術選定

当社が誇る画像認識プラットフォーム「AIZE」や生成AI技術を活用し、クライアントのDX・業務変革を実現するソリューション提案、およびAI請負案件のプロジェクト推進(マネジメント)をお任せします。 【業務内容】 顧客の本質的な課題抽出とソリューション提案 顧客のビジネスモデルや現場の課題を深く理解し、自社プロダクト「AIZE」の適用、あるいはスクラッチでの「AI請負開発」を組み合わせた最適なソリューションを企画・提案します。 エンジニアチームとの連携・要件定義 顧客から吸い上げた要望を、開発を担うエンジニアと対等にディスカッションしながら技術要件へ落とし込みます。 ビジネスサイドとテックサイドのハブとなり、円滑なコミュニケーションを主導します。 請負案件のプロジェクト推進(自走型マネジメント) 案件受注後も、要件定義から開発・導入フェーズがスムーズに進行するよう、プロジェクトの全体進捗を顧客・社内メンバーの双方を巻き込みながら自走してコントロールします。 チームマネジメント(マネージャー枠としての業務) ソリューションチームの目標達成に向けた戦略立案、メンバーの育成・進捗フォロー、営業プロセスの標準化などを担っていただきます。 ●配属部署 AIZE営業部

お任せしたいこと 未整備な領域を自らの手で開拓し、将来的に当社の技術的土台を支えるPMへと成長していただくことが、このポジションのミッションです。 ● 入社直後〜 PLとしてプロジェクトを推進 Webアプリ開発(React/TypeScript、Python 等)のPLとして、リーダー層が担ってきた詳細設計・実装・テストの実務を引き継ぎ、生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を用いた実装・検証を自走して推進。 ※ご経験に合わせて担当工程は柔軟に調整します。 ● 半年〜1年後 開発パターンの標準化・アーキテクチャ設計、そしてPMへ 開発パターンの標準化(共通の“型”づくり)に深く関与。 お客様の要件定義から入り込み、生成AIの組み込み方を仮説検証しながら、アーキテクチャの提案と実装を牽引。 まずは自分+若手1名のサブリーダーから、要件定義・詳細設計ができる立場として下に3名程度がつく4名規模のチームを推進。 入社後1年程度でのPM登用を想定しています(早期の登用も歓迎)。 ※中途入社の方はご経験に応じた早期登用を行います。 このポジションならではの希少性 生成AIを活用した開発・テスト自動化・品質評価は、市場でも競争が活発化している成長領域です。 そのなかで当社は、AI駆動開発の専門部隊と品質保証(QA/QC)の専門部隊が同一ユニット内で連携し、開発の“型”と品質の作り込みを両立できる体制を持ちます。 この環境でサービスの立ち上げを牽引できる人材は市場でもまだ希少であり、その経験はエンジニアとしての市場価値を大きく高めます。 技術スタック 言語 / フレームワーク React、TypeScript(フロントエンド)/ Python、C#(バックエンド) クラウド Azure(AWS・GCP のご経験も歓迎) データベース / 基盤 PostgreSQL、Databricks AI 領域 生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を活用したAI駆動開発 AI 開発ツール Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、CodeRabbit 1)従事すべき業務の変更の範囲 →【変更の範囲】会社の定める業務

【業務概要】 当社で運営するオウンドメディアや既存事業・新規事業において、動画での情報発信を強化していきます。 動画コンセプトの企画から撮影・編集・発信まで、裁量を持って活躍していただきます。 【具体的な業務内容】 ・動画コンテンツの企画、制作ディレクション ・各SNSプラットフォームを活用した企画 ・動画コンテンツの品質保証 ・再現性の高い業務オペレーションの構築 ・市場調査、仮説、データに基づく施策効果の検証と改善 ・動画コンテンツ制作のコスト最適化 ・自身での動画コンテンツ制作 ・ランディングページ、バナー、アイコン等の制作 【ミッション】 動画を通じて"本当に価値ある情報"を発信し、社会課題の解決にアプローチすることがミッションです。 将来的には、動画コンテンツのみならずサイトで扱うコンテンツの中長期的な施策についてもお任せしていきます。 ・従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

・現在抱えている課題 60,000名以上の受講生が利用する「GFS」のデリバリーを止めることなく、新旧のシステムを並行稼働させながら、段階的にReact/Next.jsへと安全に載せ替えていくミッションが課題です。 現状、チーフデザイナーが策定するデザインシステムの実装への落とし込みなど、開発生産性を最大化するためのフロントエンド共通基盤がまだ十分に整備されていません。 また、AIエージェント(CursorやClaude Code等)がフロントエンドのコードを正確かつ高速に自動生成しやすいよう、コンテキストの整備やコンポーネントの疎結合化、ユニットテストやE2Eテストの整備を進める仕組みづくりが急務となっています。 フロントエンド領域を主軸としつつ、将来的にはフルスタックにプロダクト全体に関わりながら、要件定義から実装、運用まで一気通貫で担当していただきます。 ・フロントエンドの刷新・実装 「GFS」および「シゴトAI」における、React/Next.js/TypeScriptを用いたWebプロダクトの設計・開発、既存UI/UXの刷新や新機能の実装 ・未来のフロントエンドアーキテクチャ設計 マルチプロダクト展開を見据えた技術選定、およびスケーラブルで保守性の高いフロントエンド全体の共通設計・運用の主導 ・共通基盤・UIライブラリの構築 デザインシステムと連動した共通コンポーネントの設計や、Storybook、Playwright等を用いた開発プロセスの標準化 ・AI駆動開発の最適化 AIツールがフロントエンドコードを生成しやすいコンポーネント設計・ドキュメント整備、およびAIと協働するレビュープロセスの設計 チームや組織に関して CTO直下の非常にフラットな開発組織となります。 迅速な意思決定のもと、大きな裁量を持ってフロントエンドのアーキテクチャ設計や移行戦略を推進していただけます。 現在はバックエンドとフロントエンドで役割を分けていますが、長期的には境界をなくしていく方針です。 エンジニアは決められた役割に閉じず、UI/UX、API設計、データ設計にいたるまでプロダクト全体を見ながら改善提案を行える、非常にオープンな環境です。 AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。 経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。 各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

開発チームのリーダーとして、メンバーのタスク管理や進捗確認を行いながらプロジェクトの円滑な推進を担っていただきます。 要件定義や設計開発にも関わり、技術的な課題解決にも取り組んでいただきます。 【主なプロジェクト】 ・製造　物流管理システム、在庫管理システム ・金融　銀行オンラインシステム、ATM、クレジット基幹システム ・官公庁/自治体　人事評価システム、大学向け管理システム ・流通/サービス　販売管理システム、ECシステム ・社会インフラ　電力配送電システム、鉄道座席予約システム ・通信　IP通信ネットワークシステム、各種監視システム ・制御　デジタル家電、車載組み込みシステム

見積、予算、スケジュール策定、進捗管理、要件定義、リスク評価、品質管理など、 プロジェクト全体の推進業務を担当いただきます。 また、開発メンバーの編成や役割分担の調整、顧客との折衝・調整業務にも取り組んでいただきます。 【主なプロジェクト】 ・製造　物流管理システム、在庫管理システム ・金融　銀行オンラインシステム、ATM、クレジット基幹システム ・官公庁/自治体　人事評価システム、大学向け管理システム ・流通/サービス　販売管理システム、ECシステム ・社会インフラ　電力配送電システム、鉄道座席予約システム ・通信　IP通信ネットワークシステム、各種監視システム ・制御　デジタル家電、車載組み込みシステム

60,000名以上の受講生を抱える日本一のスクールである「GFS」において、日々発生するサービス改善案件(生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等)のデリバリーを停止させることなく、既存機能の刷新・新機能の実装と、次世代基盤への安全な移行を両立させる新旧システムの並行稼働が直近の最大の課題です。 新機能開発・UI/UX刷新とリプレイス・技術的負債の解消の両面を同時に推進したい一方で、それを技術的に牽引するリード層が不足しています。 また、立ち上がったばかりの「シゴトAI」を含め、複数プロダクトを横断する次世代アーキテクチャの構想・実現を牽引し、AI活用を前提とした新たな開発プロセスへと進化させていくための技術的・組織的な基盤づくりも急務となっています。 バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、Webプロダクトの要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫でお任せします。 単なるマネジメントではなく、自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただきます。 ・jアーキテクチャ設計:マルチプロダクト展開や事業の急拡大を見据えた、技術選定およびスケーラブルな全体システム設計の主導 ・既存機能の刷新と新規機能の実装: 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどにおける、継続的なUI/UX改善および機能追加・リニューアル開発 ・次世代基盤への移行: 現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot・React/Next.jsを用いた次世代モダン環境への段階的かつ安全なリプレイスの推進 ・AI駆動開発の推進: AIエージェントが開発を進めやすい仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューライン・品質管理・開発プロセスの設計と継続的改善 ●チームや組織に関して CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。 現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと、大きな裁量を持って未来のアーキテクチャ設計や実装を推進していただけます。 現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。 決められた役割に閉じず、UI/UX、API設計、データ設計、インフラなどプロダクト全体を見渡しながら、自らチームとプロセスを作り上げていくオープンなカルチャーです。 巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、次々と立ち上がる新規事業の0→1フェーズに関わるチャンスも豊富にあります。 ●AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。 経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。 各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ●開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

＜現在抱えている課題＞ 急成長を続ける「シゴトAI」において、ユーザーごとに最適化された個別学習支援や対話型のシミュレーションツールなど、高度なAI機能を高速でPDCAを回しながら実装していく必要があります。 しかし、単なる外部AIのAPI呼び出しにとどまらず、プロンプトエンジニアリングの最適化、RAGの精度向上、自律型AIエージェントのプロダクトへの組み込みなど、ビジネス価値に直結するブレイクスルーを生み出すためのAI実装リソースや専門知見がまだ不足しています。 また、社内の「AI駆動開発」をさらに自動化・効率化させるための社内専用ツールの開発やレビュープロセスの仕組み化も課題となっています。 ＜業務内容＞ 「シゴトAI」をはじめとする自社プロダクトへのAI機能の実装や、社内の開発生産性を向上させるAI基盤の開発・運用をお任せします。 ＜AI/LLM機能の設計・実装＞ プロダクトにおけるLLMを活用した新規機能(学習管理、シミュレーション、対話エージェント等)の開発・実装 ＜AI駆動開発の高度化＞ 社内エンジニアがCursorやClaude Code等のAIエージェントを活用しやすくするための、自社専用AIツールや自動レビュー、検証システムの構築・仕組み化 ＜精度向上と最適化＞ プロンプトエンジニアリング、RAGの設計・チューニング、およびAIの出力精度やレスポンス速度の継続的な改善 ＜最新技術のキャッチアップと還元＞ 先進的なAI技術や論文、新たなLLMモデルの迅速な調査・検証、およびプロダクトや社内開発プロセスへの還元 ＜チームや組織に関して＞ CTO直下のフラットな組織であり、最新のAI技術をどこよりも早くビジネスやプロダクトの価値へと転換させることを重視するチームです。 月10万円のAI利用手当を活用し、コストを気にせず最新の有料モデルやエージェントツールを使い倒せるため、技術的な探究心を存分に満たせる環境です。 決められた役割にとらわれず、AIの力でプロダクトや組織全体をアップデートしていきたい方に最適な組織です。 ＜AI活用・開発生産性について＞ Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。 経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。 各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ＜開発環境＞ ＜次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)＞ 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook ＜現行の開発環境(GFS事業)＞ 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery ＜インフラ・共通基盤＞ クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル ＜デザイン・プロトタイピング＞ デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

●11期連続計画達成、受注増による体制強化のための増員です。 ●公共ビジネスの発展と自らの成長を共に挑戦していただけるメンバーを募集します。 ●主に官公庁向けのシステムに関わるプロジェクトに携わって頂きます。 国民の生活を支えるシステムであり、重要性・機密性ともに非常に高いシステムです。 案件はプライム(※)かつ、長期にわたるものが多数を占めております。 ※元請け、一次請けとなります。 顧客と直接契約を交わす案件のため、要件や仕様の検討を顧客と直接会話する等、案件の全体を把握することができます。 当社はプロジェクトの企画・提案の実施、および要件定義、基本設計、詳細設計、各種試験、運用・保守など、トータルでプロジェクトの管理を行います。 プロジェクト管理の中で、システム開発の助言に関わることがあるため、開発経験を存分に活かしていただけます。 顧客予算申請支援:庁内や財務省への予算申請の支援 入札提案書作成:技術提案書作成 要件確定 設計支援、設計書レビュー 進捗管理・課題管理　など 入社後は新規/進行中のプロジェクトに参画し、上司や先輩のサポートを受けつつ、必要な知識やスキルを磨いていただきます。 スキルに応じて週次/日次等のミーティングを行い、案件の状況確認、懸念事項を相談しながら、業務の理解を深めることで、着実に経験を積んでいただきます。 【部署】 公共ソリューション部

【スコープ管理】 お客様と作業内容の詳細についての調整 【要員管理(チームビルディング)】 メンバーの指導・育成。 チームのスキルマップ分析や、要員追加・交代時の経歴書(スキルシート)確認 等の実施 【進捗管理】 チームリソースを元にWBS、及び、スケジュールを作成。遅延(兆候発生)時には、そのリカバリプランを策定、実施。チームの進捗取り纏めやお客様への報告。 【品質管理】 チームの成果物のレビューを実施するだけでなく、不具合(バグ、欠陥)や障害発生時には再発防止策の検討、実施。 【その他】 労務(工数)管理、営業活動(案件動向確認) 等 ◆◇◆　SOMPOグループ安定基盤　◆◇◆ SOMPOグループ内のプロジェクトや様々な業界(商社・製造・流通など)の基幹系システムの設計・開発・保守に携わっていただきます。 ※「オープン系システムの新規開発/保守開発」、「ローコード開発ツールを利用したDX化推進を支援(受託開発あり) ●お任せしたいこと(1年目※目安) 既存プロジェクトのチームリーダー補佐として、スコープ管理、 要員管理、進捗管理、品質管理、などの業務を段階的にお任せしたいと考えています。 ●将来的には(2〜3年目※目安) 業務に慣れていただいた後は、既存案件、又は新規案件の チームを率いていただくこと(リーダー)を期待しています。 PM/PLとしてプロジェクト全体の見積もりなどもお任せしたいです。 【プロジェクトのアサイン例】 ・PL経験が豊富な方:SOMPOグループ案件(自社開発センター) ・常駐⇒自社開発センターへの移動 └チームリーダー(PL)の経験を5年積んだ後に移動(SOMPOグループ案件) 【9割のプロジェクトでリモート勤務が可能】 在宅勤務:週1日以上の社員8割 出社:ご自宅から70分以内でのアサイン9割 【プロジェクトの特徴】 ・SCSK社のプロジェクト比率:60%以上 ・上流工程(要件定義・基本設計)プロジェクト比:率50%以上 ・1案件の平均プロジェクト期間:1年以上 ・チーム規模:3～5名(最大7～8名) 【主な技術・ツール】 ・Java開発・・・主にスクラッチ開発 ・CELF(SCSK社)・・・Excelライクに業務システムが構築できる ・Insuite(ドリーム・アーツ社)・・・スケジュール管理などの社内ポータル機能が充実 ・SmartDB(ドリーム・アーツ社)・・・ワークフローなど稟議、申請などの機能が充実 【教育制度】 ・上流工程(要件定義、基本設計)を学べる研修を行っております。 マネジメント力を強化する研修も行っております。 例 : PMP資格取得に向けた集合研修 【スキルアップチャレンジ応援プログラム】 当社指定のAWS認定資格取得に対して、 資格手当を支給(毎月/上限65,000円※条件あり) 例:CLF(5,000円)、SAA(10,000円)、SAP(20,000円)、ANS(30,000円) 【部署】 エンタープライズソリューション部　システムグループ

●インフラ全般 オンプレからクラウド(AWS/Azure)への移行プロジェクト 仮想化基盤(Vmware)への移行プロジェクト オンプレ基盤の構築プロジェクト 各種ミドルウェアの導入 新規・リプレースに伴う提案支援(提案・要件定義・見積) 【担当範囲】 ●プロジェクトリーダ、チームリーダ、サブリーダとして案件参画 ●顧客調整、工程管理、メンバー管理 ●インフラシステム全般の提案から設計・構築・試験・保守 【部署】 社会インフラソリューション第2部

●11期連続計画達成、受注増による体制強化のための増員です。 ●公共ビジネスの成長を共に支えていただけるメンバーを募集します。 ●主に官公庁向けのシステムに関わるプロジェクトに携わって頂きます。 国民の生活を支えるシステムであり、重要性・機密性ともに非常に高いシステムです。 案件はプライム且つ、長期にわたるものが多数を占めております。 ※元請け、一次請けとなります。 顧客と直接契約を交わす案件のため、要件や仕様の検討を顧客と直接会話する等、案件の全体を把握することができます。 【担当業務】 当社はプロジェクトの企画・提案の実施、および要件定義、基本設計、詳細設計、各種試験、運用・保守など、トータルでプロジェクトの管理を行います。 【具体的には】 顧客予算申請支援:庁内や財務省への予算申請の支援 入札提案書作成:技術提案書作成 要件確定 設計支援、設計書レビュー 進捗管理・課題管理 など ☆当社では、PMPの資格取得のための研修【PM塾】を定期的に実施しています。 →プロジェクトマネジメントの理論を体系的に学ぶことが出来る環境もあり、部署の推薦で受講が可能です。 【部署】 公共ソリューション部

● ネットワーク機器(ルーター/スイッチ/無線LAN/FW)の安定運用・障害対応 ● サーバー系・クライアント系の知識を活かしたトラブル対応・業務支援 ● 技術的観点・運用観点からのプロジェクト改善提案 ● プロジェクト遅延防止のためのプロセス遂行・状況判断 ● SE工数の算出、スケジュール作成、リスク管理 ● 小規模PJチームの運営・後輩やパートナーへの業務指示 【プロジェクト事例】 ● 大手小売チェーン店舗のNWリプレース・機能追加PJ 企画・構成検討・RFP作成・ベンダー選定・運用フロー設計まで担当 ● 地銀向けインターネットバンキング基盤 セキュリティ設計/災害対策対応を含む安定運用の提案・構築・障害対応を実施 ● WAN・クラウド・リモートアクセス環境の統合PJ ネットワーク・FW・ルーター設計とクラウド接続設計を統合的に担当 ● ATMサービス向けコールセンターNW基盤の再構築 負荷分散設計やゲートウェイ機能の強化、トラフィック分析と構成最適化も実施

＜業務一例＞ ●ネットワーク機器(ルーター/スイッチ/無線LAN/FW)の設計・構築・運用 ●技術的観点・運用観点からのプロジェクト改善提案 ●プロジェクト遅延防止のためのプロセス遂行・状況判断 ●SE工数の算出、スケジュール作成、リスク管理 ●小規模PJチームの運営・後輩やパートナーへの業務指示 【具体的なプロジェクト事例】 ●SASEやNW構築・運用に関するPJ 要件定義書/基本設計書などの作成やプロジェクトマネジメント業務 ●エンタープライズネットワークの構築・運用PJ 基本設計・詳細設計・構築テスト・各種設定作業など ●大規模産業メーカーネットワークの基盤更改プロジェクト システム基盤更改に伴う新システムの要件定義、設計、構築作業など ●WAN・クラウド・リモートアクセス環境の統合PJ ネットワーク・FW・ルーター設計とクラウド接続設計を統合的に担当 ●NWの既存基盤運用及び更改PJ NW&セキュリティ設計構築などを担当

●事業内容 大手メーカーや大手卸売業、官公庁などの案件を中心に、システム開発の“根幹”となるフレームワークやクラウド基盤を設計・開発をする会社です。 ●業務内容 ・Java、TypeScriptを利用した業務アプリケーションフレームワークの設計・開発 ・AWSを利用したクラウド開発基盤の設計・構築 ・技術選定や、PoC、プロトタイプの作成 ●クライアントについて 国内トップクラスの企業と取引 変更の範囲:会社の定める業務

コンテンツディレクターとして、自社ブランドの価値最大化に向けたコンテンツ戦略の中核を担っていただきます。 単なる制作進行ではなく、ユーザーインサイトに基づいた戦略的なコンテンツ設計と、事業成果を意識したディレクションが求められるポジションです。 プロダクト・メディア・SNS・動画・イベントなど、多様なチャネルにおけるコンテンツの企画・制作・改善に主体的に関わり、ブランド認知・エンゲージメント向上・リード獲得に寄与していただきます。 ●具体的な業務内容 (1) コンテンツ戦略の立案および全体設計(ブランド・マーケティング戦略との整合性確保) (2) 記事/動画/SNS投稿などの企画・編集・制作ディレクション (3) 社内外のライター・デザイナー・映像クリエイター等へのディレクション・品質管理 (4) コンテンツパフォーマンスの分析(CVR、CTR、SEO、SNS指標など)と改善提案 (5) コンテンツを軸にしたプロジェクトマネジメント(例:ブランドキャンペーン、新規サービスの立ち上げ)

アプリケーションとAI(機械学習、生成AI、数理最適化、アルゴリズムなど)を融合し、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。 ●AIとシームレスに連携するアプリケーションの全体設計、およびそのコンセプト策定を主導 ●AIモデルの特性を最大限に引き出すための、AIモデル内のアーキテクチャ設計と実装 ●AIとアプリケーション間の最適なインターフェース設計と、その継続的な改善・最適化を主導 ●LLMやAI-Agentの活用を前提とした、次世代の開発プロセスの構築 ●技術選定、設計方針の策定、コードレビューなど、チーム全体の技術力向上に貢献する役割 ●組織の成長戦略に基づき、技術的なロードマップ策定にも参画いただけます。 インフラ+LIFE+イノベーション インフラと社会を、その先へ グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。 ▼インタビュー『CTOが語るGRIDの強みと展望 』 https://www.youtube.com/watch?v=3JSD_OU--dk AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。 産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。 2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。 ※プロジェクト例(一部紹介) ●グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/ ●四国電力とAIベンチャー、発電計画を｢デジタルツイン｣で最適化するAI https://www.businessinsider.jp/post-255802 ●お客様事例:四国電力様_電力需給計画の最適化システム(動画) https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w ●“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html グリッドの行動指針 ●高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す ●驚くような高い価値を提供することにチャレンジする ●One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために