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インフラエンジニア(Google Cloud Platform(GCP))の求人・転職情報

該当求人数 490

271~300件を表示

株式会社本田技術研究所

株式会社本田技術研究所

【1489】_TE_【名古屋勤務】Hondaクラウド基盤開発エンジニア募集 ─ 製品開発経験を活かし、次世代モビリティを支える基盤作り

インフラエンジニア

570~1,040万円

正社員

愛知県(名古屋市)

【こんな方におすすめ】 ●製品開発の現場で、クラウドを使って開発効率化や新しい仕組みづくりをしてきた方 ●「クラウドで作ったものが、そのまま製品や車両機能の価値に直結する」環境に挑戦したい方 ●自動車開発という巨大なスケールで、クラウド技術の応用に挑みたい方 ●クラウド×車載という新しい開発領域で、自動車業界の常識を変える開発基盤づくりに携わりたい方 ●単なるインフラ整備ではなく、開発者体験(Developer Experience)を向上させる仕組み設計に興味のある方 【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ● クラウド上でのソフトウェア開発プロセス基盤の設計・開発 └ CI/CD、テスト自動化、バージョン管理をクラウド上で統合・サービス化 ●プロセス革新の仕組みづくり └ クラウド基盤を活用し、プロセスの刷新や新規導入をシームレスに実現 ●クラウドと車載開発の橋渡し └ 組込み開発チームと連携し、クラウド基盤を活用した効率的な開発環境を提供 ●最新技術の導入・実装 └ 生成AI、コンテナ技術、マイクロサービスなどを取り入れた開発支援環境の構築 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform クラウド基盤:AWS / GCP / Azure コンテナ/オーケストレーション:Docker, Kubernetes, OpenShift CI/CD・自動化:Jenkins, GitHub Actions, IaC/構成管理:Terraform, Ansible, CloudFormation モニタリング・可観測性:Prometheus, Grafana, Datadog 開発言語:Python, JavaScript, C++, Shell Script チーム開発ツール:GitHub / GitLab, JIRA, Confluence 車載連携領域(参考):AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform等のALMツール

Shell

C++

GitLab

Datadog

Docker

MLOps

Confluence

JavaScript

Microsoft Azure

Kubernetes

GitHub Actions

GitHub

C言語

Google Cloud Platform(GCP)

Python

機械学習

生成AI・LLM

Jenkins

Ansible

AWS

JIRA

Terraform

従業員数1000名以上

【1489】_TE_【名古屋勤務】Hondaクラウド基盤開発エンジニア募集 ─ 製品開発経験を活かし、次世代モビリティを支える基盤作り

インフラエンジニア

正社員

【こんな方におすすめ】 ●製品開発の現場で、クラウドを使って開発効率化や新しい仕組みづくりをしてきた方 ●「クラウドで作ったものが、そのまま製品や車両機能の価値に直結する」環境に挑戦したい方 ●自動車開発という巨大なスケールで、クラウド技術の応用に挑みたい方 ●クラウド×車載という新しい開発領域で、自動車業界の常識を変える開発基盤づくりに携わりたい方 ●単なるインフラ整備ではなく、開発者体験(Developer Experience)を向上させる仕組み設計に興味のある方 【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ● クラウド上でのソフトウェア開発プロセス基盤の設計・開発 └ CI/CD、テスト自動化、バージョン管理をクラウド上で統合・サービス化 ●プロセス革新の仕組みづくり └ クラウド基盤を活用し、プロセスの刷新や新規導入をシームレスに実現 ●クラウドと車載開発の橋渡し └ 組込み開発チームと連携し、クラウド基盤を活用した効率的な開発環境を提供 ●最新技術の導入・実装 └ 生成AI、コンテナ技術、マイクロサービスなどを取り入れた開発支援環境の構築 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform クラウド基盤:AWS / GCP / Azure コンテナ/オーケストレーション:Docker, Kubernetes, OpenShift CI/CD・自動化:Jenkins, GitHub Actions, IaC/構成管理:Terraform, Ansible, CloudFormation モニタリング・可観測性:Prometheus, Grafana, Datadog 開発言語:Python, JavaScript, C++, Shell Script チーム開発ツール:GitHub / GitLab, JIRA, Confluence 車載連携領域(参考):AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform等のALMツール

570~1,040万円

愛知県(名古屋市)

Shell

C++

GitLab

Datadog

Docker

MLOps

Confluence

JavaScript

Microsoft Azure

Kubernetes

GitHub Actions

GitHub

C言語

Google Cloud Platform(GCP)

Python

機械学習

生成AI・LLM

Jenkins

Ansible

AWS

JIRA

Terraform

従業員数1000名以上

株式会社本田技術研究所

株式会社本田技術研究所

株式会社本田技術研究所

株式会社本田技術研究所

【1501】_TE_【名古屋勤務】Honda SDV開発における生成AI活用エンジニア

インフラエンジニア

570~1,040万円

正社員

愛知県(名古屋市)

【こんな方におすすめ】 ●生成AIや機械学習を使い、ソフトウェア開発の生産性向上・自動化に取り組みたい方 ●コーディング支援や品質検証の自動化など、AIを開発の中に組み込みたい方 ●クラウド/組込み/データなど多様な領域と連携し、大規模プロジェクトにAIを適用したい方 ●既存の開発手法を刷新し、Honda全体の開発プロセスを変革したい方 【業務委細】 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ●開発プロセス分析に基づく自動化システム(CI/CD, テスト, 品質評価等)の設計 ●ナレッジグラフ/ドキュメント自動生成基盤の構築(例:設計書、仕様書生成) ●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ●クラウド/オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築(AWS, Azure, GCP) ●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AI/機械学習:OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch クラウド基盤:AWS, GCP, Azure 開発言語:Python, TypeScript, C++, Shell Script データ/自動化:GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform ナレッジ/可視化:Confluence, JIRA, Power BI, 連携領域:AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール

Shell

C++

Docker

MLOps

Confluence

JavaScript

Microsoft Azure

Kubernetes

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

機械学習

生成AI・LLM

Jenkins

PyTorch

TensorFlow

TypeScript

AWS

JIRA

Terraform

生成AI開発ツール導入

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

【1501】_TE_【名古屋勤務】Honda SDV開発における生成AI活用エンジニア

インフラエンジニア

正社員

【こんな方におすすめ】 ●生成AIや機械学習を使い、ソフトウェア開発の生産性向上・自動化に取り組みたい方 ●コーディング支援や品質検証の自動化など、AIを開発の中に組み込みたい方 ●クラウド/組込み/データなど多様な領域と連携し、大規模プロジェクトにAIを適用したい方 ●既存の開発手法を刷新し、Honda全体の開発プロセスを変革したい方 【業務委細】 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ●開発プロセス分析に基づく自動化システム(CI/CD, テスト, 品質評価等)の設計 ●ナレッジグラフ/ドキュメント自動生成基盤の構築(例:設計書、仕様書生成) ●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ●クラウド/オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築(AWS, Azure, GCP) ●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AI/機械学習:OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch クラウド基盤:AWS, GCP, Azure 開発言語:Python, TypeScript, C++, Shell Script データ/自動化:GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform ナレッジ/可視化:Confluence, JIRA, Power BI, 連携領域:AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール

570~1,040万円

愛知県(名古屋市)

Shell

C++

Docker

MLOps

Confluence

JavaScript

Microsoft Azure

Kubernetes

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

機械学習

生成AI・LLM

Jenkins

PyTorch

TensorFlow

TypeScript

AWS

JIRA

Terraform

生成AI開発ツール導入

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

株式会社本田技術研究所

株式会社本田技術研究所

【1487】_TE_【大阪勤務】「Hondaクラウド基盤インフラエンジニア ─ 次世代モビリティを支える環境構築

インフラエンジニア

570~1,040万円

正社員

大阪府(大阪市)

【こんな方におすすめ】 ●インフラ構築・運用にとどまらず、開発プロセスを根本から変革する仕組みづくりに関わりたい方 ●大規模なユーザー(数千人規模のエンジニア)に利用される環境を設計し、スケールの大きな影響力ある仕事に挑戦したい方 ●新たなモビリティ開発の基盤を創りたい方 ●技術選定やプロセス刷新など、上流から関わり主体的に環境を進化させたい方 【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化(Jenkins, GitHub Actions等) ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性(Observability)基盤の整備 ●セキュリティ/ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors,EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform クラウド基盤:AWS, GCP, Azure コンテナ/オーケストレーション:Docker, Kubernetes, OpenShift CI/CD:Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Spinnaker 監視・可観測性:Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack 構成管理/IaC:Terraform, Ansible, CloudFormation 開発ツール:GitHub / GitLab, JIRA, Confluence, Python, Shell Script (連携領域):AUTOSAR, Enterprise Architect, PREEvision, Doors, Jazz Platform等のALMツール

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

C++

Python

従業員数1000名以上

【1487】_TE_【大阪勤務】「Hondaクラウド基盤インフラエンジニア ─ 次世代モビリティを支える環境構築

インフラエンジニア

正社員

【こんな方におすすめ】 ●インフラ構築・運用にとどまらず、開発プロセスを根本から変革する仕組みづくりに関わりたい方 ●大規模なユーザー(数千人規模のエンジニア)に利用される環境を設計し、スケールの大きな影響力ある仕事に挑戦したい方 ●新たなモビリティ開発の基盤を創りたい方 ●技術選定やプロセス刷新など、上流から関わり主体的に環境を進化させたい方 【業務委細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化(Jenkins, GitHub Actions等) ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性(Observability)基盤の整備 ●セキュリティ/ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors,EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform クラウド基盤:AWS, GCP, Azure コンテナ/オーケストレーション:Docker, Kubernetes, OpenShift CI/CD:Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Spinnaker 監視・可観測性:Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack 構成管理/IaC:Terraform, Ansible, CloudFormation 開発ツール:GitHub / GitLab, JIRA, Confluence, Python, Shell Script (連携領域):AUTOSAR, Enterprise Architect, PREEvision, Doors, Jazz Platform等のALMツール

570~1,040万円

大阪府(大阪市)

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

C++

Python

従業員数1000名以上

株式会社クラウドワークスコンサルティング

株式会社クラウドワークスコンサルティング

◎福岡限定※転勤なし!◎【フロントエンドエンジニア(JavaScript/TypeScript/React/Angular/Vue.js)】Web系・オープン系など新規開発案件・保守開発案件多数!

インフラエンジニア

390~869万円

正社員

福岡県(福岡市)

通信、金融、メーカー、官公庁等幅広い分野で、 WEB・オープン系を中心とした開発案件の要件定義、 基本設計などの上流工程から開発、テスト、運用まで キャリアプランに合わせ、最適な案件・フェーズを お任せします。 【プロジェクト例】 ・セキュリティ基準対応管理システム開発(TypeScript/React) ・BIシステム開発(TypeScript/React) ・デジタルアタッチメント開発(TypeScript/React/Node.js) ・財務シミュレーションシステム開発(TypeScript/Node.js) ・音声認識システムの追加開発(JavaScript/C#/ASP.NET/WPF) JavaScriptやTypeScriptで開発を行う フロントエンドエンジニアにとってベーシックなプロジェクトが基本です。 開発手法はウォーターフォール開発もありますが クラウドネイティブな環境でアジャイル開発やスクラム開発、サービス、DevOpsなど 最先端の開発を行うことも可能です!

Angular

Vue.js

React

Nuxt.js

Next.js

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

TypeScript

Java

PHP

JavaScript

Python

C#

Node.js

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

年俸制(12分割)

転勤なし

リモート可

時短勤務可

副業OK

年間休日120日以上

アジャイル・スクラム開発環境

◎福岡限定※転勤なし!◎【フロントエンドエンジニア(JavaScript/TypeScript/React/Angular/Vue.js)】Web系・オープン系など新規開発案件・保守開発案件多数!

インフラエンジニア

正社員

通信、金融、メーカー、官公庁等幅広い分野で、 WEB・オープン系を中心とした開発案件の要件定義、 基本設計などの上流工程から開発、テスト、運用まで キャリアプランに合わせ、最適な案件・フェーズを お任せします。 【プロジェクト例】 ・セキュリティ基準対応管理システム開発(TypeScript/React) ・BIシステム開発(TypeScript/React) ・デジタルアタッチメント開発(TypeScript/React/Node.js) ・財務シミュレーションシステム開発(TypeScript/Node.js) ・音声認識システムの追加開発(JavaScript/C#/ASP.NET/WPF) JavaScriptやTypeScriptで開発を行う フロントエンドエンジニアにとってベーシックなプロジェクトが基本です。 開発手法はウォーターフォール開発もありますが クラウドネイティブな環境でアジャイル開発やスクラム開発、サービス、DevOpsなど 最先端の開発を行うことも可能です!

390~869万円

福岡県(福岡市)

Angular

Vue.js

React

Nuxt.js

Next.js

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

TypeScript

Java

PHP

JavaScript

Python

C#

Node.js

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

年俸制(12分割)

転勤なし

リモート可

時短勤務可

副業OK

年間休日120日以上

アジャイル・スクラム開発環境

株式会社クラウドワークスコンサルティング

株式会社クラウドワークスコンサルティング

株式会社分析屋

株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析基盤エンジニア/ミドル

インフラエンジニア

450~700万円

正社員

東京都

当社はAI活用・データ活用に特化したSHIFTグループ企業として、 お客様のデータ活用を支える データ分析基盤の設計・構築・運用 を担っています。 本ポジションでは、 データパイプライン(ETL/ELT)構築、DWH設計、クラウド基盤整備 を中心に、 分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。 \ キャリアチェンジ歓迎 / バックエンド・インフラからデータ基盤へ移行したい方や、 分析業務から基盤整備側へキャリアを伸ばしたい方も活躍しています。 私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。 企業がデータを “使える資産” に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うことを強みとしています。 あなたには、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。 単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です。 データ活用プロジェクトにおける 要件定義〜設計〜実装〜運用 の全工程に、 案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。 (1)データ分析基盤の構築・運用 ・ データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装 ・ DWH / データマート設計 ・ BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築 ・ 可観測性・パフォーマンスの改善 ・ データ品質管理・運用ルール設計 (2)クラウド基盤(AWS/GCP)の設計・整備 ・ サーバレスアーキテクチャの設計 ・ モニタリング、ログ設計、CI/CD整備 ・ セキュリティ・運用改善 (3)ビジネスサイドとのコミュニケーション ・ データ要件の整理、実現方式の検討 ・ 分析者・事業部門との連携(課題のヒアリング〜改善提案) ・ AI/BIプロジェクトにおける基盤側の支援 ・ データ構造の最適化提案 業務イメージ)AWS環境の分析基盤案件での対応例 ・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行 ・AWS CodeBuildでのCI/CD構成の設計実装 ・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応 案件特性により変動しますが、 全体として ビジネス(顧客折衝)3割:エンジニアリング(設計・実装)7割 程度となります。 顧客折衝の割合 ウォーターフォール型案件: ビジネス1割:実装9割(技術寄り・構築フェーズ中心) アジャイル型案件: ビジネス4割:実装6割(分析者・事業部との対話が多い) ※応募者に「実務のイメージが湧きやすいように」明確に記載しています。 ※ご希望やご経験に応じて、技術寄り / ビジネス寄りのどちらにも寄せていくことが可能です。 案件事例 分析屋では、特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。 それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、 「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」 という実践的な知見が蓄積されます。 1つの業界に閉じず、複数領域に関われるからこそ、 技術スキルだけでなく“データを使ってビジネスを動かす力 が磨かれていく環境です。 データ基盤エンジニアとしての視野を広げ、どんな企業課題にも対応できる“データアーキテクト”へ成長できます。 ・ 大手物流企業: AWS環境で在庫データを可視化、需要予測システムの構築 ・ 小売メーカー: 既存の販売データを基に分析基盤整を構築し、ダッシュボードで経営会議資料を自動化 ・ 家電メーカー: 顧客データを一元化し、マーケティング施策へ活用できる基盤を構築 ・ コスメブランド: 売上・顧客データの分析基盤を構築し、マーケティング施策に活用 ・ 小売業: アプリデータと購買データを組み合わせた施策検討・効果検証を実施 ・ ソーシャルゲーム企業: 離脱率改善のためのログデータ分析基盤を設計し、ビッグデータ解析から施策立案まで支援 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境 : AWS、GoogleCloud、Azure ・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他    : Snowflake、Databricks、SQL、Python ※すべての技術を使える必要はありません。入社後の研修・実務を通じて学べます。 入社後の流れ 入社後の1~2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 入社時研修について ①導入研修(1〜2ヶ月) 入社後はまず、SQL・Python・BIツール(Tableau/PowerBI)など、データ分析・データ基盤で使う基本スキルを学ぶところからスタートします。 開発・インフラ出身で「分析はこれから」という方でも入りやすい内容です。 ②実案件にアサイン(研修後) 研修が終わったら、実際のプロジェクトに入っていただきます。 最初は設計された内容の構築やデータ整備など、取り組みやすいタスクから始めて、 慣れてきたら「要件をどう整理するか」「このお客様にはどの基盤がよいか」など、上流にも関わっていきます。 ③定期的なフォロー・キャリア相談 月次の面談などで、今後やりたい領域(基盤寄せ/BI寄せ/顧客折衝多め など)をすり合わせていきます。 「次は設計から入りたい」「Snowflake触れる案件に行きたい」などの希望もここで相談できます。 ④キャリアの方向性 ・ データ基盤の設計を極めるスペシャリスト ・ 顧客と直接やり取りするPL/PM どちらのルートも選べるので、現場で手を動かしながら少しずつ広げていくイメージです。 ★ポイント ボトムアップな文化なので、「このツール使いたい」「こう改善したい」は自分から発信してOKな環境です。 個人の働き方に合わせたキャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ※今回求人では対象外となります※

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Snowflake

Amazon Redshift

MySQL

Google Cloud SQL

BigQuery

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

【基盤運用構築部】データ分析基盤エンジニア/ミドル

インフラエンジニア

正社員

当社はAI活用・データ活用に特化したSHIFTグループ企業として、 お客様のデータ活用を支える データ分析基盤の設計・構築・運用 を担っています。 本ポジションでは、 データパイプライン(ETL/ELT)構築、DWH設計、クラウド基盤整備 を中心に、 分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。 \ キャリアチェンジ歓迎 / バックエンド・インフラからデータ基盤へ移行したい方や、 分析業務から基盤整備側へキャリアを伸ばしたい方も活躍しています。 私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。 企業がデータを “使える資産” に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うことを強みとしています。 あなたには、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。 単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です。 データ活用プロジェクトにおける 要件定義〜設計〜実装〜運用 の全工程に、 案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。 (1)データ分析基盤の構築・運用 ・ データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装 ・ DWH / データマート設計 ・ BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築 ・ 可観測性・パフォーマンスの改善 ・ データ品質管理・運用ルール設計 (2)クラウド基盤(AWS/GCP)の設計・整備 ・ サーバレスアーキテクチャの設計 ・ モニタリング、ログ設計、CI/CD整備 ・ セキュリティ・運用改善 (3)ビジネスサイドとのコミュニケーション ・ データ要件の整理、実現方式の検討 ・ 分析者・事業部門との連携(課題のヒアリング〜改善提案) ・ AI/BIプロジェクトにおける基盤側の支援 ・ データ構造の最適化提案 業務イメージ)AWS環境の分析基盤案件での対応例 ・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行 ・AWS CodeBuildでのCI/CD構成の設計実装 ・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応 案件特性により変動しますが、 全体として ビジネス(顧客折衝)3割:エンジニアリング(設計・実装)7割 程度となります。 顧客折衝の割合 ウォーターフォール型案件: ビジネス1割:実装9割(技術寄り・構築フェーズ中心) アジャイル型案件: ビジネス4割:実装6割(分析者・事業部との対話が多い) ※応募者に「実務のイメージが湧きやすいように」明確に記載しています。 ※ご希望やご経験に応じて、技術寄り / ビジネス寄りのどちらにも寄せていくことが可能です。 案件事例 分析屋では、特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。 それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、 「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」 という実践的な知見が蓄積されます。 1つの業界に閉じず、複数領域に関われるからこそ、 技術スキルだけでなく“データを使ってビジネスを動かす力 が磨かれていく環境です。 データ基盤エンジニアとしての視野を広げ、どんな企業課題にも対応できる“データアーキテクト”へ成長できます。 ・ 大手物流企業: AWS環境で在庫データを可視化、需要予測システムの構築 ・ 小売メーカー: 既存の販売データを基に分析基盤整を構築し、ダッシュボードで経営会議資料を自動化 ・ 家電メーカー: 顧客データを一元化し、マーケティング施策へ活用できる基盤を構築 ・ コスメブランド: 売上・顧客データの分析基盤を構築し、マーケティング施策に活用 ・ 小売業: アプリデータと購買データを組み合わせた施策検討・効果検証を実施 ・ ソーシャルゲーム企業: 離脱率改善のためのログデータ分析基盤を設計し、ビッグデータ解析から施策立案まで支援 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境 : AWS、GoogleCloud、Azure ・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他    : Snowflake、Databricks、SQL、Python ※すべての技術を使える必要はありません。入社後の研修・実務を通じて学べます。 入社後の流れ 入社後の1~2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 入社時研修について ①導入研修(1〜2ヶ月) 入社後はまず、SQL・Python・BIツール(Tableau/PowerBI)など、データ分析・データ基盤で使う基本スキルを学ぶところからスタートします。 開発・インフラ出身で「分析はこれから」という方でも入りやすい内容です。 ②実案件にアサイン(研修後) 研修が終わったら、実際のプロジェクトに入っていただきます。 最初は設計された内容の構築やデータ整備など、取り組みやすいタスクから始めて、 慣れてきたら「要件をどう整理するか」「このお客様にはどの基盤がよいか」など、上流にも関わっていきます。 ③定期的なフォロー・キャリア相談 月次の面談などで、今後やりたい領域(基盤寄せ/BI寄せ/顧客折衝多め など)をすり合わせていきます。 「次は設計から入りたい」「Snowflake触れる案件に行きたい」などの希望もここで相談できます。 ④キャリアの方向性 ・ データ基盤の設計を極めるスペシャリスト ・ 顧客と直接やり取りするPL/PM どちらのルートも選べるので、現場で手を動かしながら少しずつ広げていくイメージです。 ★ポイント ボトムアップな文化なので、「このツール使いたい」「こう改善したい」は自分から発信してOKな環境です。 個人の働き方に合わせたキャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ※今回求人では対象外となります※

450~700万円

東京都

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Snowflake

Amazon Redshift

MySQL

Google Cloud SQL

BigQuery

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

株式会社分析屋

株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)/ミドル

インフラエンジニア

450~700万円

正社員

東京都

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ●顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ●課題解決に資するデータ活用方針の理解 ●要件定義、KPI設定 ●データ分析設計、準備(データベース構築など) ●データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ●分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 変更の範囲:会社が指定した業務 ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ●プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討/策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働/コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ●トラブル対応と対策 ●アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ●SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲:会社が指定した業務 案件事例 ●スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ●テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ●コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ●食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ●小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ●消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 *【使用ツール・開発環境】* ・ クラウド環境 : AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS ・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 : Google Analytics、SQL、Python、R

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

SAS

R言語

Snowflake

MySQL

Oracle

PostgreSQL

SQL Server

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

職種未経験歓迎

管理職・マネージャー候補

リモート可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)/ミドル

インフラエンジニア

正社員

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ●顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ●課題解決に資するデータ活用方針の理解 ●要件定義、KPI設定 ●データ分析設計、準備(データベース構築など) ●データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など) ●分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) 変更の範囲:会社が指定した業務 ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ●プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討/策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働/コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ●トラブル対応と対策 ●アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング ●SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲:会社が指定した業務 案件事例 ●スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ●テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ●コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ●食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ●小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ●消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ●ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 *【使用ツール・開発環境】* ・ クラウド環境 : AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS ・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 : Google Analytics、SQL、Python、R

450~700万円

東京都

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Python

SAS

R言語

Snowflake

MySQL

Oracle

PostgreSQL

SQL Server

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

職種未経験歓迎

管理職・マネージャー候補

リモート可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

株式会社分析屋

株式会社分析屋

【SAC部(上流・コンサル特化)】データエンジニア/ミドル

インフラエンジニア

450~700万円

正社員

神奈川県(藤沢市)

プロジェクトマネジメント業務 (PL/PM候補として) ●クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義 ●プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり ●チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理 データエンジニアリング業務 ●クライアントのビジネス要件に基づくDWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築 ●スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用 ●dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築 ●新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案 活動事例 ●技術サービス:複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援(チーム:4名、期間:約1年半~継続中) ●運輸:帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援(チーム:2名、期間:約3年~継続中) ●小売:需要予測システムの基盤構築支援(チーム:3名、期間:約2年~継続中) スキルアップへのサポートも充実 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 個人の働き方に合わせたキャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 <2019年入社Tさん> 【前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE】 ・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP) ・分析設計 ・報告書作成 <2019年入社Aさん> 【前職/医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア) データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 <2019年入社Iさん> 【前職/自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

Terraform

macOS

Python

Snowflake

MySQL

BigQuery

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

管理職・マネージャー候補

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

【SAC部(上流・コンサル特化)】データエンジニア/ミドル

インフラエンジニア

正社員

プロジェクトマネジメント業務 (PL/PM候補として) ●クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義 ●プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり ●チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理 データエンジニアリング業務 ●クライアントのビジネス要件に基づくDWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築 ●スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用 ●dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築 ●新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案 活動事例 ●技術サービス:複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援(チーム:4名、期間:約1年半~継続中) ●運輸:帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援(チーム:2名、期間:約3年~継続中) ●小売:需要予測システムの基盤構築支援(チーム:3名、期間:約2年~継続中) スキルアップへのサポートも充実 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 個人の働き方に合わせたキャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース(総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 中途入社者の前職・入社後のキャリアの例 <2019年入社Tさん> 【前職/IT業界(交通関係PJ3年)にてSE】 ・集計方法の提案、SQL(SQLServer)からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ/ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL(BigQuery)からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP) ・分析設計 ・報告書作成 <2019年入社Aさん> 【前職/医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア) データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 <2019年入社Iさん> 【前職/自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ/マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修

450~700万円

神奈川県(藤沢市)

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

Terraform

macOS

Python

Snowflake

MySQL

BigQuery

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

管理職・マネージャー候補

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

プロダクトエンジニア/みんかい

インフラエンジニア

正社員

具体的にお任せしたい業務領域は以下です。 ・みんかい システム開発に関わる業務全般 ・みんかい システムの新規・既存案件のアーキテクチャ設計および実装 ・みんかい システムの安定稼働に必要な保守運用業務 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

600~1,000万円

東京都(港区)

Redis

CircleCI

Google App Engine(GAE)

MySQL

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

Kubernetes

Microsoft Azure

PostgreSQL

Docker

Elasticsearch

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

従業員数1000名以上

上場企業

株式会社ナウキャスト

株式会社ナウキャスト

209.クラウドインフラエンジニア(データ基盤・生成AI関連)|Data AI Solution

インフラエンジニア

900~1,200万円

正社員

東京都(千代田区)

●業務の概要 ・生成AIを用いた自社プロダクトのインフラ開発 ・Snowflake、Google Cloudなどのモダンな技術スタックによるデータ基盤構築におけるインフラ開発 ・生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発 【具体的な業務内容】 ・AWSなどのパブリッククラウド環境におけるインフラの設計、実装、および管理 ・お客様とコミュニケーションを取りながら顧客クラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトの主導 ・自動コードビルド、テスト、およびデプロイメントのためのCI/CDパイプラインを設計および実装 ・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり ・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装 ●技術スタック Python、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

Terraform

JIRA

AWS

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Snowflake

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

リモート可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

生成AI・LLMプロダクト開発

209.クラウドインフラエンジニア(データ基盤・生成AI関連)|Data AI Solution

インフラエンジニア

正社員

●業務の概要 ・生成AIを用いた自社プロダクトのインフラ開発 ・Snowflake、Google Cloudなどのモダンな技術スタックによるデータ基盤構築におけるインフラ開発 ・生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発 【具体的な業務内容】 ・AWSなどのパブリッククラウド環境におけるインフラの設計、実装、および管理 ・お客様とコミュニケーションを取りながら顧客クラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトの主導 ・自動コードビルド、テスト、およびデプロイメントのためのCI/CDパイプラインを設計および実装 ・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり ・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装 ●技術スタック Python、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

900~1,200万円

東京都(千代田区)

Terraform

JIRA

AWS

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Snowflake

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

リモート可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

生成AI・LLMプロダクト開発

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株式会社ジール

株式会社ジール

AWSエンジニア(データプラットフォームエンジニア)

インフラエンジニア

450~650万円

正社員

東京都(品川区)

弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入・構築について、AWSを用いたビジネスの拡大が著しく、AWS人材の増員を図るものです。 弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、 特にAWSを用いたプロジェクトを中心にご担当いただきます。 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 お客様が持っている散在したデータを活用するため、 データを集約、加工、可視化し、経営判断に役立てる仕組みを、AWSにて構築しております。 主に使っているサービスや技術は以下になります。 AWSサービス ・RedShift ・RDS ・QuickSight ・Glue ・Lambda その他技術 ・SQL ・Python ・各ベンダーのBIツール 弊社は、以下のサービスデリバリープログラム(SDP)も取得しております。 ・RedShift ・QuickSight ※上記両方を取得した会社としては、日本初となります。 ※AWSのパートナー ※AWSのSDP ※会社全体ではマルチクラウド ※勉強会

AWS

Python

Google Cloud Platform(GCP)

AWS Lambda

Microsoft Azure

Amazon Redshift

Amazon RDS

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

AWSエンジニア(データプラットフォームエンジニア)

インフラエンジニア

正社員

弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入・構築について、AWSを用いたビジネスの拡大が著しく、AWS人材の増員を図るものです。 弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、 特にAWSを用いたプロジェクトを中心にご担当いただきます。 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 お客様が持っている散在したデータを活用するため、 データを集約、加工、可視化し、経営判断に役立てる仕組みを、AWSにて構築しております。 主に使っているサービスや技術は以下になります。 AWSサービス ・RedShift ・RDS ・QuickSight ・Glue ・Lambda その他技術 ・SQL ・Python ・各ベンダーのBIツール 弊社は、以下のサービスデリバリープログラム(SDP)も取得しております。 ・RedShift ・QuickSight ※上記両方を取得した会社としては、日本初となります。 ※AWSのパートナー ※AWSのSDP ※会社全体ではマルチクラウド ※勉強会

450~650万円

東京都(品川区)

AWS

Python

Google Cloud Platform(GCP)

AWS Lambda

Microsoft Azure

Amazon Redshift

Amazon RDS

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

株式会社ジール

株式会社ジール

データプラットフォームエンジニア(フルリモート・地方居住者向け)

インフラエンジニア

550~790万円

正社員

東京都

データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

SAS

AWS

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Java

R言語

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

フルリモート(出社なし)

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

データプラットフォームエンジニア(フルリモート・地方居住者向け)

インフラエンジニア

正社員

データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

550~790万円

東京都

SAS

AWS

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Java

R言語

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

フルリモート(出社なし)

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【大阪勤務】データプラットフォームエンジニア(マネージャー候補)

インフラエンジニア

正社員

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。 またクラウドを含むデータ基盤全体のDX構想から実施します。 ●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

800~1,200万円

大阪府(大阪市)

SAS

AWS

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Java

R言語

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

管理職・マネージャー候補

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

◆【社内業務システム】開発エンジニア ※DX推進 / フルスタック開発 / 東証プライム上場 [ BPR ]

インフラエンジニア

730~1,000万円

正社員

東京都(港区)

ミッション 事業の戦略やマーケットの要求などを背景にした複雑な事業課題に対し、技術的な側面から最適な解決策を提案・設計・実装することで、事業の生産性を最大化し、顧客への提供価値の最大化を実現することがミッションです。 本ポジションにおいては、開発チームの一員として自ら手を動かして実装しながら、主体的な自己学習と組織への還元によってチーム全体の成長を促していくリーダーシップも期待しています。 業務詳細 新規システム構築や既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、他のメンバーと協力しながら以下の業務を推進していただきます。 ※担当するシステムは、選考を通じて強みやご経験、携わりたい事業やシステムを伺って適宜決定していきます。 ①事業課題を解決するためのシステム的な解決策の検討/提案/実行 ・事業担当やプロジェクト推進担当といったステークホルダーと連携しながらシステムに求められる要件の具体化 ・ビジネス/非機能要件に基づく最適なアプリケーションの設計/実装 ②開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化 ・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入 ・チーム状況に合わせた開発プロセスの最適化と定着までの推進 ・生成AIを活用した開発の推進 ③品質担保と技術的負債管理 ・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保 ・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進 ・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 開発環境、利用ツール(例) ※チームにより環境は異なります ※チームにより環境は異なります ・Kotlin、Java、Python、JavaScript(node.js、react.js)、TypeScript ・AWS(RDS、DynamoDB、AuroraDB、CDK、Lambda、ApiGateway、S3、CodePipeline) ・GCP(BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、GCS、CloudSQL、CloudBuild) ・Docker、Google Kubernetes Engine ・hono、vitest、Vue、zod、biome ・Salesforce(Apex / LWC / Visualforce)、Kintone、Pentaho、LINE Developers ・VSCode、GitHub、jenkins、Trello、Backlog、esa等 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・エンジニアリングの知見を積み重ねていくことで、チームにおける技術的な意思決定(技術選定/アーキテクチャ検討)に携わるテックリード ・開発プロセスの整備やチームビルドなども手掛けることで、社内業務システムのエンジニアリング・マネージャー ・プロダクトのあるべきを考え、方向性/ロードマップの策定などを手掛けることでプロダクト・マネージャへの役割拡張 ・ユーザー部門へのヒアリングや事業の課題抽出、施策の推進などを手掛けることでビジネス・アーキテクトへの役割拡張 ・事業理解を深めることで、社内システムだけでなく顧客へ価値提供するサービス開発への役割拡張 ・ITインフラよりの領域に拡張して、グループ全体のIT基盤を設計/構築するITアーキテクトへの役割拡張 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 働き方 ●出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ●残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ●フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。 配属部署 ●BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

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年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

メガベンチャー

◆【社内業務システム】開発エンジニア ※DX推進 / フルスタック開発 / 東証プライム上場 [ BPR ]

インフラエンジニア

正社員

ミッション 事業の戦略やマーケットの要求などを背景にした複雑な事業課題に対し、技術的な側面から最適な解決策を提案・設計・実装することで、事業の生産性を最大化し、顧客への提供価値の最大化を実現することがミッションです。 本ポジションにおいては、開発チームの一員として自ら手を動かして実装しながら、主体的な自己学習と組織への還元によってチーム全体の成長を促していくリーダーシップも期待しています。 業務詳細 新規システム構築や既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、他のメンバーと協力しながら以下の業務を推進していただきます。 ※担当するシステムは、選考を通じて強みやご経験、携わりたい事業やシステムを伺って適宜決定していきます。 ①事業課題を解決するためのシステム的な解決策の検討/提案/実行 ・事業担当やプロジェクト推進担当といったステークホルダーと連携しながらシステムに求められる要件の具体化 ・ビジネス/非機能要件に基づく最適なアプリケーションの設計/実装 ②開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化 ・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入 ・チーム状況に合わせた開発プロセスの最適化と定着までの推進 ・生成AIを活用した開発の推進 ③品質担保と技術的負債管理 ・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保 ・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進 ・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 開発環境、利用ツール(例) ※チームにより環境は異なります ※チームにより環境は異なります ・Kotlin、Java、Python、JavaScript(node.js、react.js)、TypeScript ・AWS(RDS、DynamoDB、AuroraDB、CDK、Lambda、ApiGateway、S3、CodePipeline) ・GCP(BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、GCS、CloudSQL、CloudBuild) ・Docker、Google Kubernetes Engine ・hono、vitest、Vue、zod、biome ・Salesforce(Apex / LWC / Visualforce)、Kintone、Pentaho、LINE Developers ・VSCode、GitHub、jenkins、Trello、Backlog、esa等 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・エンジニアリングの知見を積み重ねていくことで、チームにおける技術的な意思決定(技術選定/アーキテクチャ検討)に携わるテックリード ・開発プロセスの整備やチームビルドなども手掛けることで、社内業務システムのエンジニアリング・マネージャー ・プロダクトのあるべきを考え、方向性/ロードマップの策定などを手掛けることでプロダクト・マネージャへの役割拡張 ・ユーザー部門へのヒアリングや事業の課題抽出、施策の推進などを手掛けることでビジネス・アーキテクトへの役割拡張 ・事業理解を深めることで、社内システムだけでなく顧客へ価値提供するサービス開発への役割拡張 ・ITインフラよりの領域に拡張して、グループ全体のIT基盤を設計/構築するITアーキテクトへの役割拡張 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 働き方 ●出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ●残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ●フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。 配属部署 ●BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

730~1,000万円

東京都(港区)

React

Backlog

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Kubernetes

Jenkins

GitHub Actions

Kotlin

TypeScript

Java

Go

JavaScript

Python

Node.js

Spark

MySQL

Oracle

DynamoDB

Amazon RDS

BigQuery

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

◆【東証プライム】コーポレートITエンジニア / 4,500名・グローバル経営基盤への刷新を担うアーキテクトへ [BPR]

インフラエンジニア

650~810万円

正社員

東京都(港区)

具体業務例 コーポレート管理領域全体を技術面から支えるPlatform Engineeringチームのコアメンバー(シニアエンジニア)としてお迎えします。 私たちのチームでは、会社のさらなる成長を見据え、エンジニアの役割を「コードを書く(Builder)」ことから、「全体構造を設計する(Architect)」ことへ抜本的に再定義しようとしています。 本ポジションには、テックリードと強固に連携し、既存環境の保守・モダン化から、コーポレート全体のシステム間連携やインフラの実装までをハンズオンでリードしていただくことを期待しています。まずは"Builder"としての高い技術力を発揮して短期的な成果にコミットしつつ、長期的には全体最適を見据える"Architect"の視点も養っていただきます。 1.レガシー基盤の保守(入社後のファーストステップ) まずは既存の自社開発アプリやデータ連携処理の仕組みをキャッチアップし、技術力で日々の安定稼働(OPS)を確実に回し続けていただきます。 ●現状アーキテクチャの解像度向上とソースコードへのダイブ 現在稼働しているスクラッチシステムや、システム間データ連携バッチの仕様・ソースコードを管理・保守しながら、具体的な技術的負債やバグ、脆弱性を特定・改修していただきます。まずは自ら手を動かしてコードと向き合い、既存システムの仕様と課題を深く理解するところから始めてください。 2.技術的負債の計画的返済とモダナイゼーション 日々の改善(CR対応)をコードレベルで実行しつつ、既存システムの技術スタック刷新や、ベンダー依存/属人化したインフラ、デプロイ環境の近代化を実務として推進していただきます。 ●脱レガシー(Access等)とモダンなWebアプリ開発 社内で稼働しているAccess等で作られたレガシーツールについて、SaaSへの統合・置き換えができない機能に対し、最新の技術スタックを用いたモダンなWebアプリケーションへの再実装を、ハンズオンで実行していただきます。 ●Immutable InfrastructureとCI/CD環境の構築 サーバーへの手動設定や本番環境への直接アクセスを物理的に禁止する、堅牢なパイプラインを構築します。すべての変更をGitHub等のコード管理経由とし、承認されたコードのみが自動反映されるCI/CD環境を構築・運用いただきます。 3.エンタープライズ水準のシステム基盤実装 テックリードが描くアーキテクチャに基づき、コア領域(SoR:財務・人事等)の「堅牢性」と、エッジ領域(SoE:現場向けツール等)の「生産性・スピード」を両立させるシステム基盤を、スピーディかつ正確に実装していただきます。 ●堅牢かつモダンなシステム間データ連携の実装 各種SaaS間のデータ連携において、iPaaSやマネージドETLを用いた連携処理を構築します。APIの仕様を読み解き、不要なコード記述を極限まで排除した、保守性の高いインテグレーションを実現していただきます。 ●サーバーレスアーキテクチャを用いたロジック開発 SaaSの標準機能やiPaaSでカバーできない独自の複雑なロジックが必要な場合は、FaaSを用いたスケーラブルなコードの実装を担っていただきます。OSやミドルウェアの運用を前提としない、クラウドネイティブな開発をリードしてください。 4.技術戦略の実行と"Builder"から"Architect"へのステップアップ 事業側の目的とコーポレートのIT戦略を理解し、テックリードの右腕として技術標準を現場レベルで徹底・体現していただきます。 ●技術標準に基づく高品質なデリバリー: 「SaaS First & No Code」の原則を深く理解し、実際の開発・連携業務において、無駄なスクラッチ開発を避け、全体最適に沿ったスマートな実装・デリバリーを継続的に実行します。 ●"Builder"としての高い遂行力と"Architect"視点の獲得 単に振られたタスクをこなすだけでなく、自ら最適なSaaSの組み合わせやクラウドネイティブな技術(iPaaS/FaaS等)の活用方法を提案・実装し、エンジニアリングリソースを「構造の設計」に集中させるチーム体制づくりに、最前線のプレイヤーとして貢献していただきます。 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール 既存システム: ・Saas: NetSuite, V-Oneクラウド, マネーフォワード、バクラク, SmartHR ・パッケージ: DIVA ・スクラッチ開発: 販売管理システム、購買(P2P)システム、得意先・ベンダーマスタ、管理会計システム、etc... 開発言語: Python(Django, Flask)、Access データベース: RDB(Amazon Aurora, SQL Server)、BigQuery クラウド環境: AWS、GCP 認証基盤: Google Workspace バージョン管理: GitHub その他: GAS、Tableau、RPAツール、生成系AI その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。 配属部署 ●配属先:BPR推進部 コーポレートBPRグループ BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 中でも、今回のコーポレートBPRグループは、現場の担当者が日々活用している業務システムを改善し、オペレーションの効率化を図ることで、全社の業務効率/生産性向上と各事業の戦略遂行/目標達成を実現していくことをミッションとし、経営や事業に携わる方々が、よりイキイキと生産性高く働ける環境をシステム、業務プロセスの両面からサポートしています。 BPR推進部は現在、正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 将来のキャリアパス エンジニアとしてのスタンスを "Builder"(コードを書く人)から "Architect"(構造を設計する人) へと進化させるキャリアパスを前提としています。 ●「経営基盤の刷新」という得難い経験 数千名規模の上場企業において、レガシーシステムをリプレースし、グローバル監査に耐えうる「統制」と「効率」を両立したアーキテクチャをゼロから構築する経験は、市場価値の極めて高いスキルセットとなります。 ●コーポレート全領域への関与 会計だけでなく、人事(HCM)、法務(Legal Tech)、購買(Spend Management)など、経営を構成するあらゆる要素・データモデルに精通したエンジニアを目指せます。 ●エンジニアリングの「質」の転換 「機能を作る」ことから「SaaSの標準機能を活かし、足りない部分だけをServerlessでつなぐ」という、ROI(投資対効果)と保守性を極限まで高めるエンジニアリング視点が身につきます。

PyTorch

GitHub

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Google App Engine(GAE)

Python

SASS・SCSS

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

◆【東証プライム】コーポレートITエンジニア / 4,500名・グローバル経営基盤への刷新を担うアーキテクトへ [BPR]

インフラエンジニア

正社員

具体業務例 コーポレート管理領域全体を技術面から支えるPlatform Engineeringチームのコアメンバー(シニアエンジニア)としてお迎えします。 私たちのチームでは、会社のさらなる成長を見据え、エンジニアの役割を「コードを書く(Builder)」ことから、「全体構造を設計する(Architect)」ことへ抜本的に再定義しようとしています。 本ポジションには、テックリードと強固に連携し、既存環境の保守・モダン化から、コーポレート全体のシステム間連携やインフラの実装までをハンズオンでリードしていただくことを期待しています。まずは"Builder"としての高い技術力を発揮して短期的な成果にコミットしつつ、長期的には全体最適を見据える"Architect"の視点も養っていただきます。 1.レガシー基盤の保守(入社後のファーストステップ) まずは既存の自社開発アプリやデータ連携処理の仕組みをキャッチアップし、技術力で日々の安定稼働(OPS)を確実に回し続けていただきます。 ●現状アーキテクチャの解像度向上とソースコードへのダイブ 現在稼働しているスクラッチシステムや、システム間データ連携バッチの仕様・ソースコードを管理・保守しながら、具体的な技術的負債やバグ、脆弱性を特定・改修していただきます。まずは自ら手を動かしてコードと向き合い、既存システムの仕様と課題を深く理解するところから始めてください。 2.技術的負債の計画的返済とモダナイゼーション 日々の改善(CR対応)をコードレベルで実行しつつ、既存システムの技術スタック刷新や、ベンダー依存/属人化したインフラ、デプロイ環境の近代化を実務として推進していただきます。 ●脱レガシー(Access等)とモダンなWebアプリ開発 社内で稼働しているAccess等で作られたレガシーツールについて、SaaSへの統合・置き換えができない機能に対し、最新の技術スタックを用いたモダンなWebアプリケーションへの再実装を、ハンズオンで実行していただきます。 ●Immutable InfrastructureとCI/CD環境の構築 サーバーへの手動設定や本番環境への直接アクセスを物理的に禁止する、堅牢なパイプラインを構築します。すべての変更をGitHub等のコード管理経由とし、承認されたコードのみが自動反映されるCI/CD環境を構築・運用いただきます。 3.エンタープライズ水準のシステム基盤実装 テックリードが描くアーキテクチャに基づき、コア領域(SoR:財務・人事等)の「堅牢性」と、エッジ領域(SoE:現場向けツール等)の「生産性・スピード」を両立させるシステム基盤を、スピーディかつ正確に実装していただきます。 ●堅牢かつモダンなシステム間データ連携の実装 各種SaaS間のデータ連携において、iPaaSやマネージドETLを用いた連携処理を構築します。APIの仕様を読み解き、不要なコード記述を極限まで排除した、保守性の高いインテグレーションを実現していただきます。 ●サーバーレスアーキテクチャを用いたロジック開発 SaaSの標準機能やiPaaSでカバーできない独自の複雑なロジックが必要な場合は、FaaSを用いたスケーラブルなコードの実装を担っていただきます。OSやミドルウェアの運用を前提としない、クラウドネイティブな開発をリードしてください。 4.技術戦略の実行と"Builder"から"Architect"へのステップアップ 事業側の目的とコーポレートのIT戦略を理解し、テックリードの右腕として技術標準を現場レベルで徹底・体現していただきます。 ●技術標準に基づく高品質なデリバリー: 「SaaS First & No Code」の原則を深く理解し、実際の開発・連携業務において、無駄なスクラッチ開発を避け、全体最適に沿ったスマートな実装・デリバリーを継続的に実行します。 ●"Builder"としての高い遂行力と"Architect"視点の獲得 単に振られたタスクをこなすだけでなく、自ら最適なSaaSの組み合わせやクラウドネイティブな技術(iPaaS/FaaS等)の活用方法を提案・実装し、エンジニアリングリソースを「構造の設計」に集中させるチーム体制づくりに、最前線のプレイヤーとして貢献していただきます。 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール 既存システム: ・Saas: NetSuite, V-Oneクラウド, マネーフォワード、バクラク, SmartHR ・パッケージ: DIVA ・スクラッチ開発: 販売管理システム、購買(P2P)システム、得意先・ベンダーマスタ、管理会計システム、etc... 開発言語: Python(Django, Flask)、Access データベース: RDB(Amazon Aurora, SQL Server)、BigQuery クラウド環境: AWS、GCP 認証基盤: Google Workspace バージョン管理: GitHub その他: GAS、Tableau、RPAツール、生成系AI その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。 配属部署 ●配属先:BPR推進部 コーポレートBPRグループ BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 中でも、今回のコーポレートBPRグループは、現場の担当者が日々活用している業務システムを改善し、オペレーションの効率化を図ることで、全社の業務効率/生産性向上と各事業の戦略遂行/目標達成を実現していくことをミッションとし、経営や事業に携わる方々が、よりイキイキと生産性高く働ける環境をシステム、業務プロセスの両面からサポートしています。 BPR推進部は現在、正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 将来のキャリアパス エンジニアとしてのスタンスを "Builder"(コードを書く人)から "Architect"(構造を設計する人) へと進化させるキャリアパスを前提としています。 ●「経営基盤の刷新」という得難い経験 数千名規模の上場企業において、レガシーシステムをリプレースし、グローバル監査に耐えうる「統制」と「効率」を両立したアーキテクチャをゼロから構築する経験は、市場価値の極めて高いスキルセットとなります。 ●コーポレート全領域への関与 会計だけでなく、人事(HCM)、法務(Legal Tech)、購買(Spend Management)など、経営を構成するあらゆる要素・データモデルに精通したエンジニアを目指せます。 ●エンジニアリングの「質」の転換 「機能を作る」ことから「SaaSの標準機能を活かし、足りない部分だけをServerlessでつなぐ」という、ROI(投資対効果)と保守性を極限まで高めるエンジニアリング視点が身につきます。

650~810万円

東京都(港区)

PyTorch

GitHub

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Google App Engine(GAE)

Python

SASS・SCSS

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

◆ソフトウェアエンジニア(インフラ領域)[プロダクト推進]

インフラエンジニア

650~1,600万円

正社員

東京都(港区)

全社SREチームではクラウドマネジメント(AWS, Google Cloud)、セキュリティ、ガバナンスなど組織横断での取り組みや、インフラ専任者が不在のチームに対して技術的なサポートを行っています。 時には社内にある別のIT部門と協力をして商用環境のみならず全社のIT基盤への取り組みまで行うことがあります。 具体的な業務内容の例は以下のとおりです。 ●AWS, Google Cloudなど商用環境を安全かつスムーズに利用できるための取り組み ・ガイドライン、ポリシーの構築 ・GuardDuty、Inspector、Control Towerなどの統制管理とセキュリティへの取り組み ・脆弱性、EOL、コンプライアンスへの取り組み ・コスト管理 ●運用管理と障害対応 ・メンテナンス対応 ・AWS, Google Cloud、OS、ミドルウェアの運用 ・クラウドサービスの設計、運用、管理 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・AWS, Google Cloud GitHub,Slack, esa.io, miro ●その他環境 こちらをご覧ください [組織横断的なSRE活動を始めようとしています](https://tech.bm-sms.co.jp/entry/2024/12/09/100000_1) 配属部署 プロダクト推進本部 技術推進グループに所属し、全社横断のSREチームとして活動いただきます。このチームは組織横断で商用環境の運用管理やセキュリティを担っています。 将来のキャリアパス ・アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど個々の志向性に併せて多様なキャリアパスが存在します。

GitHub

Slack

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

MySQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

◆ソフトウェアエンジニア(インフラ領域)[プロダクト推進]

インフラエンジニア

正社員

全社SREチームではクラウドマネジメント(AWS, Google Cloud)、セキュリティ、ガバナンスなど組織横断での取り組みや、インフラ専任者が不在のチームに対して技術的なサポートを行っています。 時には社内にある別のIT部門と協力をして商用環境のみならず全社のIT基盤への取り組みまで行うことがあります。 具体的な業務内容の例は以下のとおりです。 ●AWS, Google Cloudなど商用環境を安全かつスムーズに利用できるための取り組み ・ガイドライン、ポリシーの構築 ・GuardDuty、Inspector、Control Towerなどの統制管理とセキュリティへの取り組み ・脆弱性、EOL、コンプライアンスへの取り組み ・コスト管理 ●運用管理と障害対応 ・メンテナンス対応 ・AWS, Google Cloud、OS、ミドルウェアの運用 ・クラウドサービスの設計、運用、管理 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・AWS, Google Cloud GitHub,Slack, esa.io, miro ●その他環境 こちらをご覧ください [組織横断的なSRE活動を始めようとしています](https://tech.bm-sms.co.jp/entry/2024/12/09/100000_1) 配属部署 プロダクト推進本部 技術推進グループに所属し、全社横断のSREチームとして活動いただきます。このチームは組織横断で商用環境の運用管理やセキュリティを担っています。 将来のキャリアパス ・アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど個々の志向性に併せて多様なキャリアパスが存在します。

650~1,600万円

東京都(港区)

GitHub

Slack

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

MySQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

◆【東証プライム上場】Salesforceエンジニア ※自社SFA/CRM業務システム / 医療・介護・SaaS [ BPR ]

インフラエンジニア

650~1,000万円

正社員

東京都(港区)

ミッション Salesforceプラットフォームを最大限に活用し、下記を実現させることがミッションです。 ・顧客への価値提供最大化を視野に入れた、高品質なソリューションを迅速に提供する ・中長期的な視点でシステムの健全性を維持・向上させる 事業がより生産性高く成果を残せるシステム設計や開発をお任せします。 具体業務例 下記をご経験に合わせてお任せいたします。 ・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発(Apex, Visualforce, Lightning Web Components等)、テスト、リリース ・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング ・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ ・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消 ・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング ・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発 ・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー ・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・Salesforce関連 (Apex、Visualforce、Lightning Web Component) ・ツール (Zoom、Google Meet、VSCode、GitHub、jenkins、JIRA、Backlog、esa等) 【以下の開発言語やシステム環境はチームごとに異なり、必要に応じて習得いただきます。】 ・Salesforce関連 (Salesforce CLI、Salesforce DataLoader) ・GCP関連 (Google BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、GCS、CloudSQL、CloudBuild、Firestore) ・Web関連 (Python、Vue.js、Flask、AWS RDS、DynamoDB、Lambda、API Gateway、S3、Eventbridge、CloudWatch、CloudFormation、IAM) ・LINE関連 (LINE Developers、LineChat、Messaging API) ・Pentaho ・Chatwork、Slack 配属部署 ●BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド勤務です。(チームイベント等で出社する場合もありますが、リモート中心のメンバーも多数在籍しています) ・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 ・フレックスタイム制(コアタイム 12:00~16:00) を導入しています。 ・基本の業務時間は9:00~18:00ですが、社内ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。 ・自身の業務状況やライフスタイルに合わせて中抜けや早出・遅出なども活用し、柔軟に勤務時間を調整可能です。 ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどです(リリース前の繁忙期などは変動あり)。 将来のキャリアパス 入社後はSalesforceエンジニアとして専門性を発揮していただきますが、その後のキャリアは「Salesforce」の枠に留まりません。 事業成長に伴い、組織や技術課題も複雑化しているため、ご志向に合わせて主に以下の3つの方向性へキャリアを拡張可能です。 ①テックリード・アーキテクト(スペシャリスト志向) Salesforceのスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、ご志向に合わせてSalesforceにとどまらずAWS・GCP等のクラウドインフラや、連携するWebアプリケーションを含めたシステム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。 技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。 ②エンジニアリングマネージャー(マネジメント志向) 開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。 今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。 ③ビジネスアーキテクト・PdM(ビジネス志向) テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。 「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。

DynamoDB

Flask

Docker

GitHub Actions

C言語

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Backlog

Amazon CloudWatch

AWS

JIRA

Node.js

Vue.js

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

メガベンチャー

◆【東証プライム上場】Salesforceエンジニア ※自社SFA/CRM業務システム / 医療・介護・SaaS [ BPR ]

インフラエンジニア

正社員

ミッション Salesforceプラットフォームを最大限に活用し、下記を実現させることがミッションです。 ・顧客への価値提供最大化を視野に入れた、高品質なソリューションを迅速に提供する ・中長期的な視点でシステムの健全性を維持・向上させる 事業がより生産性高く成果を残せるシステム設計や開発をお任せします。 具体業務例 下記をご経験に合わせてお任せいたします。 ・事業部門からの要求に基づくSalesforceの要件定義から設計、開発(Apex, Visualforce, Lightning Web Components等)、テスト、リリース ・事業部門へのシステム仕様の説明やヒアリング ・Salesforce標準機能の設定・カスタマイズ ・既存システムの改善提案、リファクタリング、技術的負債の解消 ・システムのパフォーマンス監視、トラブルシューティング ・AppExchangeアプリケーションの調査、導入、連携開発 ・業務委託メンバーへの技術指導やコードレビュー ・最新のSalesforce技術動向のキャッチアップと導入検討 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・Salesforce関連 (Apex、Visualforce、Lightning Web Component) ・ツール (Zoom、Google Meet、VSCode、GitHub、jenkins、JIRA、Backlog、esa等) 【以下の開発言語やシステム環境はチームごとに異なり、必要に応じて習得いただきます。】 ・Salesforce関連 (Salesforce CLI、Salesforce DataLoader) ・GCP関連 (Google BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、GCS、CloudSQL、CloudBuild、Firestore) ・Web関連 (Python、Vue.js、Flask、AWS RDS、DynamoDB、Lambda、API Gateway、S3、Eventbridge、CloudWatch、CloudFormation、IAM) ・LINE関連 (LINE Developers、LineChat、Messaging API) ・Pentaho ・Chatwork、Slack 配属部署 ●BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド勤務です。(チームイベント等で出社する場合もありますが、リモート中心のメンバーも多数在籍しています) ・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 ・フレックスタイム制(コアタイム 12:00~16:00) を導入しています。 ・基本の業務時間は9:00~18:00ですが、社内ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。 ・自身の業務状況やライフスタイルに合わせて中抜けや早出・遅出なども活用し、柔軟に勤務時間を調整可能です。 ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどです(リリース前の繁忙期などは変動あり)。 将来のキャリアパス 入社後はSalesforceエンジニアとして専門性を発揮していただきますが、その後のキャリアは「Salesforce」の枠に留まりません。 事業成長に伴い、組織や技術課題も複雑化しているため、ご志向に合わせて主に以下の3つの方向性へキャリアを拡張可能です。 ①テックリード・アーキテクト(スペシャリスト志向) Salesforceのスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、ご志向に合わせてSalesforceにとどまらずAWS・GCP等のクラウドインフラや、連携するWebアプリケーションを含めたシステム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。 技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。 ②エンジニアリングマネージャー(マネジメント志向) 開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。 今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。 ③ビジネスアーキテクト・PdM(ビジネス志向) テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。 「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。

650~1,000万円

東京都(港区)

DynamoDB

Flask

Docker

GitHub Actions

C言語

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Backlog

Amazon CloudWatch

AWS

JIRA

Node.js

Vue.js

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社内開発メイン

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

◆ソフトウェアエンジニア(キャリア事業サービス基盤開発)[ プロダクト推進 ]_医療キャリア事業

インフラエンジニア

650~1,600万円

正社員

東京都(港区)

求職者の体験を向上し、よりサービスを利用していただくため、キャリアパートナーの業務を改善する必要があります。そのためのサービス基盤の開発や改善をお任せします。 エス・エム・エスのビジネスを牽引してきたサービスを、さらに進化させていくことがミッションです。 ・ユーザーへのヒアリングを通じた企画・要件定義 ・Next.js/FastAPIを用いたWebアプリケーションの設計・開発 ・Gemini等を活用した生成AI機能の実装 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・言語・フレームワーク:TypeScript, Next.js, shadcn/ui, Python, FastAPI ・インフラ:Google Cloud(Cloud SQL, Cloud Tasks, Eventarc, BigQuery, Vertex AI etc) ・情報共有ツール:Slack, esa, Miro ●その他環境 ・GitHub,Slack, esa.io, miro, Gemini, ChatAPI, OAuth 配属部署 プロダクト推進本部 プロダクト開発部 人材紹介グループ 将来のキャリアパス ・アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど個々の志向性に併せて多様なキャリアパスが存在します。

Vue.js

Next.js

FastAPI

GitHub

Slack

Google Cloud Platform(GCP)

TypeScript

Python

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

メガベンチャー

◆ソフトウェアエンジニア(キャリア事業サービス基盤開発)[ プロダクト推進 ]_医療キャリア事業

インフラエンジニア

正社員

求職者の体験を向上し、よりサービスを利用していただくため、キャリアパートナーの業務を改善する必要があります。そのためのサービス基盤の開発や改善をお任せします。 エス・エム・エスのビジネスを牽引してきたサービスを、さらに進化させていくことがミッションです。 ・ユーザーへのヒアリングを通じた企画・要件定義 ・Next.js/FastAPIを用いたWebアプリケーションの設計・開発 ・Gemini等を活用した生成AI機能の実装 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・言語・フレームワーク:TypeScript, Next.js, shadcn/ui, Python, FastAPI ・インフラ:Google Cloud(Cloud SQL, Cloud Tasks, Eventarc, BigQuery, Vertex AI etc) ・情報共有ツール:Slack, esa, Miro ●その他環境 ・GitHub,Slack, esa.io, miro, Gemini, ChatAPI, OAuth 配属部署 プロダクト推進本部 プロダクト開発部 人材紹介グループ 将来のキャリアパス ・アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど個々の志向性に併せて多様なキャリアパスが存在します。

650~1,600万円

東京都(港区)

Vue.js

Next.js

FastAPI

GitHub

Slack

Google Cloud Platform(GCP)

TypeScript

Python

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

メガベンチャー

アクセンチュア株式会社

アクセンチュア株式会社

Software Development Engineer in Test(SDET)_Staff_Agent

インフラエンジニア

-

正社員

東京都

<SDET(Software Development Engineer in Test) > SDETとしてお客様に最適なテストオートメーションを提案・提供します。​ より高速・安定・堅牢なテストオートメーションの実装に向け、日々更新されるQAテクノロジーをキャッチアップする熱意と技術力が求められます。 ・​最適なテストオートメーション戦略の提案​ (テスト自動化だけではなく、導入効果の高いテストスイーツの定義、データ管理やDevOpsパイプライン設計も含む)​ ・APIテストオートメーションの設計・開発・保守 ・​UIテストオートメーションの設計・開発・保守 ●役割・期待 ・お客様の要望に基づいた適切なテストオートメーションの提案、適切なフレームワークの選択、テストオートメーションの開発および保守できる技術力 ・様々なチームやステークホルダーと連携して、テストオートメーション実装に必要な要件、ビジネスルール、データなどを定義する事ができる能力 ・クラウドやDevOpsと連携したテストオートメーションの高度化の実装ができる技術力 <プロンプト・エンジニア for SDET​> プロンプト・エンジニアとして従来の品質保証に対しLLMを用いた品質保証ソリューションの開発を推進します。 このポジションには要望や課題を解決する為のアルゴリズム設計からプログラム実装・展開まで行う技術力と熱意が求められます。 ・プロンプトエンジニアリングを用い設計評価・分析、ソースコード生成や品質予測・分析など実施し、品質保証の技術化を促進 ・​効果的なプロンプトの設計・最適化・評価 ・​開発や品質保証プロセスのエージェント化 ●役割・期待 ・お客さまの要望や課題を理解し、創造的なアイディアからアルゴリズム設計し、プログラム実装できる技術力 ・​チームでの協働を大切にし、積極的にコミュニケーションが取れる方 ・​LLMや関連する技術、アイディアに対する好奇心と学習意欲が高い方​

Kaggle

機械学習

自然言語処理

PyTorch

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

生成AI・LLM

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

Software Development Engineer in Test(SDET)_Staff_Agent

インフラエンジニア

正社員

<SDET(Software Development Engineer in Test) > SDETとしてお客様に最適なテストオートメーションを提案・提供します。​ より高速・安定・堅牢なテストオートメーションの実装に向け、日々更新されるQAテクノロジーをキャッチアップする熱意と技術力が求められます。 ・​最適なテストオートメーション戦略の提案​ (テスト自動化だけではなく、導入効果の高いテストスイーツの定義、データ管理やDevOpsパイプライン設計も含む)​ ・APIテストオートメーションの設計・開発・保守 ・​UIテストオートメーションの設計・開発・保守 ●役割・期待 ・お客様の要望に基づいた適切なテストオートメーションの提案、適切なフレームワークの選択、テストオートメーションの開発および保守できる技術力 ・様々なチームやステークホルダーと連携して、テストオートメーション実装に必要な要件、ビジネスルール、データなどを定義する事ができる能力 ・クラウドやDevOpsと連携したテストオートメーションの高度化の実装ができる技術力 <プロンプト・エンジニア for SDET​> プロンプト・エンジニアとして従来の品質保証に対しLLMを用いた品質保証ソリューションの開発を推進します。 このポジションには要望や課題を解決する為のアルゴリズム設計からプログラム実装・展開まで行う技術力と熱意が求められます。 ・プロンプトエンジニアリングを用い設計評価・分析、ソースコード生成や品質予測・分析など実施し、品質保証の技術化を促進 ・​効果的なプロンプトの設計・最適化・評価 ・​開発や品質保証プロセスのエージェント化 ●役割・期待 ・お客さまの要望や課題を理解し、創造的なアイディアからアルゴリズム設計し、プログラム実装できる技術力 ・​チームでの協働を大切にし、積極的にコミュニケーションが取れる方 ・​LLMや関連する技術、アイディアに対する好奇心と学習意欲が高い方​

-

東京都

Kaggle

機械学習

自然言語処理

PyTorch

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

生成AI・LLM

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

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株式会社Works Human Intelligence

株式会社Works Human Intelligence

SETエンジニア/自社製品の自動テスト推進・運用・改善(福岡)(メンバー/リーダー候補)

インフラエンジニア

500~840万円

正社員

福岡県(福岡市)

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 ●具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ●SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 ●技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace 【入社後のフォロー体制】 ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1~3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3~6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、 ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、 徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。 【キャリアパス】 ご経験・適性に応じて担当業務を決めます。 半年後には主担当へ、2年後にはリーダーへのステップアップを期待します。 手挙げ制度や年1回の全社公募制度もあるため、 ご希望に応じて幅広いキャリアパスの提供が可能です。 <事例> ・エンジニアリーダー→マネージャー(プロダクト責任者)またはスペシャリスト ※年齢での評価は行っていないため、入社後数年でリーダー→5年を目安にマネージャーを目指していただける環境です。 ・プロダクト開発、テックリード、SREなど他職種への異動 ・導入コンサル、採用人事などエンジニア以外の組織へ異動

Vue.js

React

Slack

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

LESS

TypeScript

Solaris

HTML

CSS

JavaScript

Python

MySQL

PostgreSQL

DynamoDB

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

SETエンジニア/自社製品の自動テスト推進・運用・改善(福岡)(メンバー/リーダー候補)

インフラエンジニア

正社員

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 ●具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ●SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 ●技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace 【入社後のフォロー体制】 ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1~3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3~6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、 ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、 徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。 【キャリアパス】 ご経験・適性に応じて担当業務を決めます。 半年後には主担当へ、2年後にはリーダーへのステップアップを期待します。 手挙げ制度や年1回の全社公募制度もあるため、 ご希望に応じて幅広いキャリアパスの提供が可能です。 <事例> ・エンジニアリーダー→マネージャー(プロダクト責任者)またはスペシャリスト ※年齢での評価は行っていないため、入社後数年でリーダー→5年を目安にマネージャーを目指していただける環境です。 ・プロダクト開発、テックリード、SREなど他職種への異動 ・導入コンサル、採用人事などエンジニア以外の組織へ異動

500~840万円

福岡県(福岡市)

Vue.js

React

Slack

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

LESS

TypeScript

Solaris

HTML

CSS

JavaScript

Python

MySQL

PostgreSQL

DynamoDB

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

株式会社ITSO

株式会社ITSO

【クラウドエンジニア】(AWS/Azure/GCP)|設計〜DevOpsまで一貫担当

インフラエンジニア

432~780万円

正社員

東京都(港区)

当社では、AX/DX領域におけるクラウド基盤の設計・構築・運用をリードする**即戦力クラウドエンジニア**を募集しています。 AWS / Azure / GCP を活用し、大手企業の業務改革を支えるミッションクリティカルなシステムの構築に携わります。 単なるインフラ構築ではなく、アーキテクチャ設計・技術選定・DevOps推進まで裁量を持って関われるポジションです。 業界問わず企業の業務改善を担うAX/DX業務においてDevOps環境を構築等、IT基盤業務をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ● クラウドアーキテクチャ設計 ・AWS / Azure / Google Cloudを活用した基盤設計 ・クラウド移行戦略策定 ・マルチクラウド環境設計 ・クラウドネイティブアーキテクチャ設計 ・AI/データ活用基盤設計 ・システム構成最適化 ● クラウドインフラ構築 ・クラウド環境構築 ・ネットワーク設計 ・認証基盤設計 ・高可用性構成設計 ・バックアップ/DR設計 ・コンテナ基盤構築 ● DevOps・自動化推進 ・Infrastructure as Code(IaC)導入 ・CI/CDパイプライン構築 ・GitOps環境構築 ・自動テスト環境整備 ・運用自動化 ・Platform Engineering推進 ● 運用・改善 ・監視設計 ・SRE活動 ・障害分析/改善 ・性能改善 ・コスト最適化 ・セキュリティ強化 開発環境・業務範囲 Azure、AWS、GCP、Google Cloud等(クラウド全領域)

AWS

MySQL

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Spark

R言語

ストックオプション(信託型等)あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

【クラウドエンジニア】(AWS/Azure/GCP)|設計〜DevOpsまで一貫担当

インフラエンジニア

正社員

当社では、AX/DX領域におけるクラウド基盤の設計・構築・運用をリードする**即戦力クラウドエンジニア**を募集しています。 AWS / Azure / GCP を活用し、大手企業の業務改革を支えるミッションクリティカルなシステムの構築に携わります。 単なるインフラ構築ではなく、アーキテクチャ設計・技術選定・DevOps推進まで裁量を持って関われるポジションです。 業界問わず企業の業務改善を担うAX/DX業務においてDevOps環境を構築等、IT基盤業務をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ● クラウドアーキテクチャ設計 ・AWS / Azure / Google Cloudを活用した基盤設計 ・クラウド移行戦略策定 ・マルチクラウド環境設計 ・クラウドネイティブアーキテクチャ設計 ・AI/データ活用基盤設計 ・システム構成最適化 ● クラウドインフラ構築 ・クラウド環境構築 ・ネットワーク設計 ・認証基盤設計 ・高可用性構成設計 ・バックアップ/DR設計 ・コンテナ基盤構築 ● DevOps・自動化推進 ・Infrastructure as Code(IaC)導入 ・CI/CDパイプライン構築 ・GitOps環境構築 ・自動テスト環境整備 ・運用自動化 ・Platform Engineering推進 ● 運用・改善 ・監視設計 ・SRE活動 ・障害分析/改善 ・性能改善 ・コスト最適化 ・セキュリティ強化 開発環境・業務範囲 Azure、AWS、GCP、Google Cloud等(クラウド全領域)

432~780万円

東京都(港区)

AWS

MySQL

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Spark

R言語

ストックオプション(信託型等)あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

パーソルクロステクノロジー株式会社

パーソルクロステクノロジー株式会社

145_★DX★【クラウドインフラエンジニア】プライム案件にAzure、M365を駆使して最上流からデリバリーを牽引、アーキテクトへのキャリアアップ

インフラエンジニア

432~697万円

正社員

東京都(江東区)

●配属先 システムソリューション統括本部 DXソリューション本部 DXプラットフォーム2部 【配属先詳細】 当部門では、マイクロソフト社との強固なパートナーシップの元、迅速にMS社のクラウド製品の最新情報のキャッチアップが可能です。 業界問わず様々なお客様と関り、顧客に寄り添った柔軟な提案/システム構築を経験し、技術/マネジメントの双方をしっかり習得可能な組織です。 プログラミング経験/アプリ開発経験も、IaC(ARMテンプレート/Bicep)やローコードツール等の利用で活かすことができ、フルスタックエンジニアを目指すことができる組織となっております。 日本マイクロソフトが主催するマイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤー2023にて「MiGration to Azure Partner Award」を受賞しており、トップクラスの先進性と実績があります。 現在、国内外でクラウド活用のニーズが一層強くなっており、この分野の事業拡大のため技術者の募集を行います。 ●業務概要 顧客は業界にとらわれず、技術を生かした案件の提案や受託開発を行っています。 当社の強みであるMS Azureの技術でお客様のDX推進を支援するためにソリューションの提案や要件定義といった上流工程から運用設計まで幅広い工程に携わります。 ・Azureなどのクラウド基盤構築 ・オンプレミス環境からクラウドへのマイグレーション ・クラウドVDIの導入支援 ・クラウドの新規技術の検証 ・Microsoft365の導入・移行支援 ・当社独自のソリューションの開発 【プロジェクト事例】 ・Azure基盤構築/システムマイグレーション:330人月、期間24カ月以上、Azure基盤/CitrixVDA、JP1、HULLFT、ネットワークetc... 基本設計~導入、運用設計 ・Azure Virtual Desktop システム構築:35人月、期間 9か月、ユーザー400名規模のAVD (当時WVD)基盤を、東西冗長構成。 ・Intune/EntraID導入:35人月、期間 8か月、インフラゼロトラストセキュリティ化の一環として、Intuneの導入およびPC4,000台の更改に伴うAutopilot導入を実施。 ・パーソルグループ サービス基盤構築:社内AI基盤/社外サービス基盤の設計構築対応。 【利用することができる技術(一例)】 ・OS:Windows/Linux ・言語:AzureARMTemplate/Bicep(IaCにて利用) ・ミドルウェア/ツール:ADDC/AADC/MECM/RDS/Proxy ・データベース:Azure SQL DB/Database for PostgreSQL/MariaDB ・クラウドサービス:Azure(AzureVM/VPNGW/ASR/LB/FW/WAF/Bastion/MDE/Defender for Cloud/AppService/Kubernetes/CycleCloud/ANF/AzureFiles/Sentinel/)Intune/M365(SharePoint/Exchange Online/Teams/OneDrive)/Windows365/ExpressRoute/Power Platform ・その他:AVD/Citrix on Azure 【組織カルチャー】 ・ワークライフバランス:90%以上のリモートワーク率かつチームプレイ重視の組織なので、仕事とプライベートを柔軟にバランシング可能! ・教育:メンバー独自の勉強会の開催や月一回の全体勉強会、外部研修、MS社研修だけでなく、各個人が取り組めるようUdemyと法人契約を締結しています。 ・組織独自サイト「Cloudsteady」:組織独自の外部公開サイト 「Cloud Steady」への技術情報投稿/Blog投稿で情報発信を推進しています。当部の記事を参照いただき、お声がけをいただくお客様も増えています。

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Linux

Windows

Kubernetes

Microsoft Azure

PostgreSQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数1000名以上

145_★DX★【クラウドインフラエンジニア】プライム案件にAzure、M365を駆使して最上流からデリバリーを牽引、アーキテクトへのキャリアアップ

インフラエンジニア

正社員

●配属先 システムソリューション統括本部 DXソリューション本部 DXプラットフォーム2部 【配属先詳細】 当部門では、マイクロソフト社との強固なパートナーシップの元、迅速にMS社のクラウド製品の最新情報のキャッチアップが可能です。 業界問わず様々なお客様と関り、顧客に寄り添った柔軟な提案/システム構築を経験し、技術/マネジメントの双方をしっかり習得可能な組織です。 プログラミング経験/アプリ開発経験も、IaC(ARMテンプレート/Bicep)やローコードツール等の利用で活かすことができ、フルスタックエンジニアを目指すことができる組織となっております。 日本マイクロソフトが主催するマイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤー2023にて「MiGration to Azure Partner Award」を受賞しており、トップクラスの先進性と実績があります。 現在、国内外でクラウド活用のニーズが一層強くなっており、この分野の事業拡大のため技術者の募集を行います。 ●業務概要 顧客は業界にとらわれず、技術を生かした案件の提案や受託開発を行っています。 当社の強みであるMS Azureの技術でお客様のDX推進を支援するためにソリューションの提案や要件定義といった上流工程から運用設計まで幅広い工程に携わります。 ・Azureなどのクラウド基盤構築 ・オンプレミス環境からクラウドへのマイグレーション ・クラウドVDIの導入支援 ・クラウドの新規技術の検証 ・Microsoft365の導入・移行支援 ・当社独自のソリューションの開発 【プロジェクト事例】 ・Azure基盤構築/システムマイグレーション:330人月、期間24カ月以上、Azure基盤/CitrixVDA、JP1、HULLFT、ネットワークetc... 基本設計~導入、運用設計 ・Azure Virtual Desktop システム構築:35人月、期間 9か月、ユーザー400名規模のAVD (当時WVD)基盤を、東西冗長構成。 ・Intune/EntraID導入:35人月、期間 8か月、インフラゼロトラストセキュリティ化の一環として、Intuneの導入およびPC4,000台の更改に伴うAutopilot導入を実施。 ・パーソルグループ サービス基盤構築:社内AI基盤/社外サービス基盤の設計構築対応。 【利用することができる技術(一例)】 ・OS:Windows/Linux ・言語:AzureARMTemplate/Bicep(IaCにて利用) ・ミドルウェア/ツール:ADDC/AADC/MECM/RDS/Proxy ・データベース:Azure SQL DB/Database for PostgreSQL/MariaDB ・クラウドサービス:Azure(AzureVM/VPNGW/ASR/LB/FW/WAF/Bastion/MDE/Defender for Cloud/AppService/Kubernetes/CycleCloud/ANF/AzureFiles/Sentinel/)Intune/M365(SharePoint/Exchange Online/Teams/OneDrive)/Windows365/ExpressRoute/Power Platform ・その他:AVD/Citrix on Azure 【組織カルチャー】 ・ワークライフバランス:90%以上のリモートワーク率かつチームプレイ重視の組織なので、仕事とプライベートを柔軟にバランシング可能! ・教育:メンバー独自の勉強会の開催や月一回の全体勉強会、外部研修、MS社研修だけでなく、各個人が取り組めるようUdemyと法人契約を締結しています。 ・組織独自サイト「Cloudsteady」:組織独自の外部公開サイト 「Cloud Steady」への技術情報投稿/Blog投稿で情報発信を推進しています。当部の記事を参照いただき、お声がけをいただくお客様も増えています。

432~697万円

東京都(江東区)

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Linux

Windows

Kubernetes

Microsoft Azure

PostgreSQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数1000名以上

パーソルクロステクノロジー株式会社

パーソルクロステクノロジー株式会社

FPTソフトウェアジャパン株式会社

FPTソフトウェアジャパン株式会社

★応募〆切12月22日(火)16:00まで★【応募キャンペーン|30万円~】DLG / クラウドエンジニア / 東京・名古屋・大阪 / FPTソフトウェアジャパン株式会社

インフラエンジニア

800~1,000万円

正社員

東京都(港区芝公園1丁目7-6 KDX浜松町)

インフラクラウド領域おける上流SEとして下記業務に携わっていただきます。 ● 要件定義・設計 顧客の業務課題・システム要件のヒアリング 要件分析から基本設計・詳細設計への落とし込み クラウド技術を活用した最適なシステムアーキテクチャの設計 セキュリティ要件や非機能要件(可用性・パフォーマンス等)の定義 顧客・関係者との仕様調整、設計レビューの実施 ● 技術提案 最新クラウドサービス(AWS、Azure、GCP等)を活用した技術的提案 PoC(概念実証)の実施・技術検証 ソリューション選定や構成案の作成 技術観点からの見積もり・工数算出 顧客への技術プレゼンテーション ● プロジェクト推進 設計~開発~テストの技術的リード 開発チームへの技術指導、設計方針の伝達 品質管理(設計レビュー、テスト設計、コードレビュー等) 技術課題の抽出と解決策の提示 ● 運用設計・改善 クラウドインフラの運用設計(監視・バックアップ・DR等) 運用フェーズでの技術的サポート・改善提案 運用効率化・自動化(IaC、DevOps等)の推進 ● ドキュメント作成・標準化 設計書・運用手順書等の技術ドキュメント作成 標準化された設計・運用プロセスの策定と展開 継続的な技術プロセス改善活動 ● 技術動向のキャッチアップ・教育 クラウド技術の最新動向の調査・社内展開 社内外への技術教育・ナレッジ共有 <選考事業部について> エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。 各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

外資系企業

★応募〆切12月22日(火)16:00まで★【応募キャンペーン|30万円~】DLG / クラウドエンジニア / 東京・名古屋・大阪 / FPTソフトウェアジャパン株式会社

インフラエンジニア

正社員

インフラクラウド領域おける上流SEとして下記業務に携わっていただきます。 ● 要件定義・設計 顧客の業務課題・システム要件のヒアリング 要件分析から基本設計・詳細設計への落とし込み クラウド技術を活用した最適なシステムアーキテクチャの設計 セキュリティ要件や非機能要件(可用性・パフォーマンス等)の定義 顧客・関係者との仕様調整、設計レビューの実施 ● 技術提案 最新クラウドサービス(AWS、Azure、GCP等)を活用した技術的提案 PoC(概念実証)の実施・技術検証 ソリューション選定や構成案の作成 技術観点からの見積もり・工数算出 顧客への技術プレゼンテーション ● プロジェクト推進 設計~開発~テストの技術的リード 開発チームへの技術指導、設計方針の伝達 品質管理(設計レビュー、テスト設計、コードレビュー等) 技術課題の抽出と解決策の提示 ● 運用設計・改善 クラウドインフラの運用設計(監視・バックアップ・DR等) 運用フェーズでの技術的サポート・改善提案 運用効率化・自動化(IaC、DevOps等)の推進 ● ドキュメント作成・標準化 設計書・運用手順書等の技術ドキュメント作成 標準化された設計・運用プロセスの策定と展開 継続的な技術プロセス改善活動 ● 技術動向のキャッチアップ・教育 クラウド技術の最新動向の調査・社内展開 社内外への技術教育・ナレッジ共有 <選考事業部について> エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。 各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。

800~1,000万円

東京都(港区芝公園1丁目7-6 KDX浜松町)

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

外資系企業

FPTソフトウェアジャパン株式会社

FPTソフトウェアジャパン株式会社

株式会社トリプルアイズ

株式会社トリプルアイズ

【DXソリューション開発部門/リーダー候補】AI×インフラを極めるフルスタックエンジニア|自社内開発・テレワーク可

インフラエンジニア

420~600万円

正社員

東京都(港区)

当社は、確かな技術力を武器に長年にわたりお客様との信頼関係を築いてきました。現在もお客様の約7割が直接取引であり、安定した基盤のもと多様な案件に携わっています。 私たちが大切にしているのは「エンジニア成長第一主義」。社員一人ひとりの挑戦と自己研鑽を全力で後押ししています。 【業務内容 ※一例です】 1.メイン業務 ・クラウド基盤の設計・構築: AWSやAzureを中心とした、高可用性・スケーラビリティを備えたシステム基盤の要件定義から実設計・構築。 ・バックエンドとの連携最適化:アプリケーション特性を理解した上でのDB最適化、コンテナ化(Docker/Kubernetes等)、サーバーレス構成の提案。 ・AI・最新ツールの活用: 生成AIや最新のツールを戦略的に使いこなし、インフラ構築・運用の自動化および品質向上を推進。 2.リーダー業務(マネジメント・提案・オーケストレーション) ・案件全体のオーケストレーション: インフラの知見を土台にAIエンジニアとしての視点を持ち、基盤構築・AI実装・バックエンド 開発など、プロジェクト全体の技術的な連携と最適化を指揮します。 ・プロジェクト推進・管理: 新規ソリューション開発における進捗・タスク・品質管理。 ・技術提案と計画立案: 顧客との折衝を通じ、ビジネス課題を技術で解決するためのソリューション提案とプロジェクト計画策定。 <プロジェクト例> ・画像認識AIによる調理品判定システムを構築 →キッチンでの調理完了からホール提供までの時間をリアルタイム可視化し、SCM(サプライチェーン・マネジメント)の最適化までをAIで伴走支援 ・生成AIを活用した自社製品問い合わせ業務の効率化(社内GPT) →LLM(大規模言語モデル)を実務フローに組み込み、社内のナレッジ共有や問い合わせ対応を劇的に効率化 ・医薬品卸クラウド型 販売管理システムを利活用して、ジェネリック医薬品の安定供給をDX化 →売上・仕入データに基づいた請求書発行や受注、発注といった業務まで自動化をし事務負担を軽減 など <技術スタック例> 言語:Python / Java / PHP / JavaScript /Typescript/ SQL 等 ・環境:AWS / Azure / Docker / Cursor、Gemini等AIツール ●配属部署 配属先は、先端の案件を牽引する「DXソリューション開発部」です。 20代から50代まで幅広い年齢層のエンジニアが在籍し、互いの専門性を尊重し合う風土があります。 その中で、30代のメンバーがプロジェクトリーダーとして現場を牽引するなど、年齢に関わらず実力次第で裁量を持てる環境です。 特定の技術スタックに固執せず、お客様の課題解決に最適な技術をフラットに評価・採用する、柔軟な技術選定の風土が根付いています。 習熟度に応じてテレワークも柔軟に活用可能。 自律したエンジニアとして成長を加速させながら、挑戦をサポートできる環境を整えています。

Docker

JavaScript

Java

Microsoft Azure

Kubernetes

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

PHP

TypeScript

AWS

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

上場企業

【DXソリューション開発部門/リーダー候補】AI×インフラを極めるフルスタックエンジニア|自社内開発・テレワーク可

インフラエンジニア

正社員

当社は、確かな技術力を武器に長年にわたりお客様との信頼関係を築いてきました。現在もお客様の約7割が直接取引であり、安定した基盤のもと多様な案件に携わっています。 私たちが大切にしているのは「エンジニア成長第一主義」。社員一人ひとりの挑戦と自己研鑽を全力で後押ししています。 【業務内容 ※一例です】 1.メイン業務 ・クラウド基盤の設計・構築: AWSやAzureを中心とした、高可用性・スケーラビリティを備えたシステム基盤の要件定義から実設計・構築。 ・バックエンドとの連携最適化:アプリケーション特性を理解した上でのDB最適化、コンテナ化(Docker/Kubernetes等)、サーバーレス構成の提案。 ・AI・最新ツールの活用: 生成AIや最新のツールを戦略的に使いこなし、インフラ構築・運用の自動化および品質向上を推進。 2.リーダー業務(マネジメント・提案・オーケストレーション) ・案件全体のオーケストレーション: インフラの知見を土台にAIエンジニアとしての視点を持ち、基盤構築・AI実装・バックエンド 開発など、プロジェクト全体の技術的な連携と最適化を指揮します。 ・プロジェクト推進・管理: 新規ソリューション開発における進捗・タスク・品質管理。 ・技術提案と計画立案: 顧客との折衝を通じ、ビジネス課題を技術で解決するためのソリューション提案とプロジェクト計画策定。 <プロジェクト例> ・画像認識AIによる調理品判定システムを構築 →キッチンでの調理完了からホール提供までの時間をリアルタイム可視化し、SCM(サプライチェーン・マネジメント)の最適化までをAIで伴走支援 ・生成AIを活用した自社製品問い合わせ業務の効率化(社内GPT) →LLM(大規模言語モデル)を実務フローに組み込み、社内のナレッジ共有や問い合わせ対応を劇的に効率化 ・医薬品卸クラウド型 販売管理システムを利活用して、ジェネリック医薬品の安定供給をDX化 →売上・仕入データに基づいた請求書発行や受注、発注といった業務まで自動化をし事務負担を軽減 など <技術スタック例> 言語:Python / Java / PHP / JavaScript /Typescript/ SQL 等 ・環境:AWS / Azure / Docker / Cursor、Gemini等AIツール ●配属部署 配属先は、先端の案件を牽引する「DXソリューション開発部」です。 20代から50代まで幅広い年齢層のエンジニアが在籍し、互いの専門性を尊重し合う風土があります。 その中で、30代のメンバーがプロジェクトリーダーとして現場を牽引するなど、年齢に関わらず実力次第で裁量を持てる環境です。 特定の技術スタックに固執せず、お客様の課題解決に最適な技術をフラットに評価・採用する、柔軟な技術選定の風土が根付いています。 習熟度に応じてテレワークも柔軟に活用可能。 自律したエンジニアとして成長を加速させながら、挑戦をサポートできる環境を整えています。

420~600万円

東京都(港区)

Docker

JavaScript

Java

Microsoft Azure

Kubernetes

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

PHP

TypeScript

AWS

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

上場企業

FPTソフトウェアジャパン株式会社

FPTソフトウェアジャパン株式会社

★応募〆切12月22日(火)16:00まで★ 【応募キャンペーン|30万円~】DLG / クラウドエンジニア(クラウド実務未経験OK※資格保有者)/ 東京・名古屋・大阪 / FPTソフトウェアジャパン株式会社

インフラエンジニア

600~1,000万円

正社員

東京都(港区芝公園1丁目7-6 KDX浜松町)

インフラクラウド領域おける上流SEとして下記業務に携わっていただきます。 ●要件定義・設計 顧客の業務課題・システム要件のヒアリング 要件分析から基本設計・詳細設計への落とし込み クラウド技術を活用した最適なシステムアーキテクチャの設計 セキュリティ要件や非機能要件(可用性・パフォーマンス等)の定義 顧客・関係者との仕様調整、設計レビューの実施 ●技術提案 最新クラウドサービス(AWS、Azure、GCP等)を活用した技術的提案 PoC(概念実証)の実施・技術検証 ソリューション選定や構成案の作成 技術観点からの見積もり・工数算出 顧客への技術プレゼンテーション ●プロジェクト推進 設計~開発~テストの技術的リード 開発チームへの技術指導、設計方針の伝達 品質管理(設計レビュー、テスト設計、コードレビュー等) 技術課題の抽出と解決策の提示 ●運用設計・改善 クラウドインフラの運用設計(監視・バックアップ・DR等) 運用フェーズでの技術的サポート・改善提案 運用効率化・自動化(IaC、DevOps等)の推進 ●ドキュメント作成・標準化 設計書・運用手順書等の技術ドキュメント作成 標準化された設計・運用プロセスの策定と展開 継続的な技術プロセス改善活動 ●技術動向のキャッチアップ・教育 クラウド技術の最新動向の調査・社内展開 社内外への技術教育・ナレッジ共有 選考事業部について エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。 各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

外資系企業

★応募〆切12月22日(火)16:00まで★ 【応募キャンペーン|30万円~】DLG / クラウドエンジニア(クラウド実務未経験OK※資格保有者)/ 東京・名古屋・大阪 / FPTソフトウェアジャパン株式会社

インフラエンジニア

正社員

インフラクラウド領域おける上流SEとして下記業務に携わっていただきます。 ●要件定義・設計 顧客の業務課題・システム要件のヒアリング 要件分析から基本設計・詳細設計への落とし込み クラウド技術を活用した最適なシステムアーキテクチャの設計 セキュリティ要件や非機能要件(可用性・パフォーマンス等)の定義 顧客・関係者との仕様調整、設計レビューの実施 ●技術提案 最新クラウドサービス(AWS、Azure、GCP等)を活用した技術的提案 PoC(概念実証)の実施・技術検証 ソリューション選定や構成案の作成 技術観点からの見積もり・工数算出 顧客への技術プレゼンテーション ●プロジェクト推進 設計~開発~テストの技術的リード 開発チームへの技術指導、設計方針の伝達 品質管理(設計レビュー、テスト設計、コードレビュー等) 技術課題の抽出と解決策の提示 ●運用設計・改善 クラウドインフラの運用設計(監視・バックアップ・DR等) 運用フェーズでの技術的サポート・改善提案 運用効率化・自動化(IaC、DevOps等)の推進 ●ドキュメント作成・標準化 設計書・運用手順書等の技術ドキュメント作成 標準化された設計・運用プロセスの策定と展開 継続的な技術プロセス改善活動 ●技術動向のキャッチアップ・教育 クラウド技術の最新動向の調査・社内展開 社内外への技術教育・ナレッジ共有 選考事業部について エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。 各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。

600~1,000万円

東京都(港区芝公園1丁目7-6 KDX浜松町)

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

外資系企業

FPTソフトウェアジャパン株式会社

FPTソフトウェアジャパン株式会社

CTCテクノロジー株式会社

CTCテクノロジー株式会社

AS26-12-03_【即戦力】 仮想化ソリューションエンジニア(VMware製品の仮想化インフラ設計と提案・設計・構築)

インフラエンジニア

500~900万円

正社員

東京都(港区)

配属部署 システムアーキテクト第1部 担当業務 ・ITインフラ(クラウド/オンプレミス/ネットワーク)におけるVMware仮想化基盤の設計・構築   ∟ 顧客へのITコンサルティング   ∟ 受注後のプロジェクトリード   ∟ 仮想化ソリューションの提案・導入   ∟ システム自動化の支援   ∟ 運用設計 案件事例 情報通信・流通・製造・金融など、業界をリードする大手顧客のIT基盤を、提案から導入・運用・コンサルティングまで一気通貫で支援。社会を支えるシステムづくりに携われます。 主要プロダクト・取扱製品 等 仮想化技術(VMware)を軸に、オンプレミス/パブリッククラウド/OS/ネットワークまで横断する最新ソリューションをトータルで手掛けます。 入社後の流れ まずは経験豊富なメンバーと共にプロジェクトへ参画。早期に活躍できるようサポートし、顧客システムのコンサルティングを通じて確かな実力を身につけていただきます。

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

リモート可

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

AS26-12-03_【即戦力】 仮想化ソリューションエンジニア(VMware製品の仮想化インフラ設計と提案・設計・構築)

インフラエンジニア

正社員

配属部署 システムアーキテクト第1部 担当業務 ・ITインフラ(クラウド/オンプレミス/ネットワーク)におけるVMware仮想化基盤の設計・構築   ∟ 顧客へのITコンサルティング   ∟ 受注後のプロジェクトリード   ∟ 仮想化ソリューションの提案・導入   ∟ システム自動化の支援   ∟ 運用設計 案件事例 情報通信・流通・製造・金融など、業界をリードする大手顧客のIT基盤を、提案から導入・運用・コンサルティングまで一気通貫で支援。社会を支えるシステムづくりに携われます。 主要プロダクト・取扱製品 等 仮想化技術(VMware)を軸に、オンプレミス/パブリッククラウド/OS/ネットワークまで横断する最新ソリューションをトータルで手掛けます。 入社後の流れ まずは経験豊富なメンバーと共にプロジェクトへ参画。早期に活躍できるようサポートし、顧客システムのコンサルティングを通じて確かな実力を身につけていただきます。

500~900万円

東京都(港区)

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

リモート可

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

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