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インフラエンジニア(SQLite)の求人・転職情報

該当求人数 2 件

1~2件を表示

キャディ株式会社

NEW

★優先度High★Senior Software Engineer, Backend - Analysis Platform -

Senior Software Engineer, Backend - Analysis Platform -

700～1,200万円

SQLite

Express

Rust

Figma

Confluence

React

正社員

東京都台東区

Backend Engineer(Analysis Platform) は、アプリケーション開発チームや機械学習モデル構築チームと協業し、機械学習、データサイエンスの技術成果をプロダクトへ継続的に提供するためのバックエンド基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用するべく、データ収集パイプラインの構築やデータ活用の促進について、基盤の観点からリードする働きを期待します。以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ●機械学習をシステムで利用するためのAPIやBatch基盤構築、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ●本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ●同期/非同期基盤上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ●推論・学習プラットフォームのインフラコストの最適化 ●機械学習モデル構築の担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiの Backend Engineer(Analysis Platform) は実プロダクトにおいて機械学習を利用するためのバックエンドの構築・運用をするご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成まで、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。開発環境 ●言語・フロントエンド: TypeScript ・バックエンド: Rust, TypeScript, *Python* ●フレームワーク・ライブラリ ●フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ●バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* ●インフラ: *Google Cloud*, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ●データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, ●Firestore, *BigQuery* ●API: GraphQL, *REST*, gRPC ●監視・モニタリング: Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* ●環境構築:*Terraform* ●CI/CD:*Github Actions* ●認証: Auth0 ●開発ツール: *GitHub, GitHub Copilot*, Figma, Storybook ●コミュニケーションツール: *Slack*, Discord, *JIRA, Miro, Confluence*

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★優先度High★Senior Software Engineer, Backend - Analysis Platform -

Senior Software Engineer, Backend - Analysis Platform -

正社員

700～1,200万円

東京都台東区

SQLite

Express

Rust

Figma

Confluence

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キャディ株式会社

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株式会社カオナビ

【カオナビ】シニアバックエンドエンジニア_Go

600～1,200万円

Figma

Vue.js

React Native

Laravel

GitLab

AWS

正社員

東京都渋谷区

●Goを用いたアプリの設計と開発、システム改善 ●Goで実装されたコードのレビュー・品質維持また、ご希望や経験に応じて、以下のようなロールをお任せすることもあります。 ●テックリード ●エンジニアリングマネージャーその他にも有志で以下のような取り組みを行っています。 ●(主に若手の)メンバー教育のための企画/施策 ●エンジニア採用広報に関する活動【チーム開発の具体例】専門職の人やチームで企画した仕様書を元にエンジニアが設計と実装を行います。それぞれの企画の概要はRedmineで管理されており、チケット駆動やスクラムなど、チームごとに最適な開発プロセスで開発を行っております。開発タスクの管理はJiraを利用しており、ソースコードレビューをGitLab上で行っております。開発環境開発言語:PHP, Go, TypeScript, Dart フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter コード管理:GitLab DB:MySQL インフラ:AWS, Terraform, Docker 監視ツール:Mackerel, Datadog 社内ツール:Confluence, Jira, Redmine, Slack, Miro, Figma 開発環境: JetBrains IDE, Visual Studio Code AI開発環境:Github Copilot, Claude Code

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