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年収500万以上 ITエンジニアの求人・転職情報

該当求人数 3318 件

1981~2010件を表示

株式会社ニューフレアテクノロジー

NEW

半導体製造装置のフィールドエンジニア(定期メンテナンスエンジニア/中国)/未経験歓迎<D-17>

ITエンジニア

570～810万円

正社員

横浜本社

中国拠点に駐在し、下記の定期メンテナンス業務を担当していただきます。・客先納入後の装置に対して、1年～2年周期で20日間程度かけて実施する定期点検業務・定期点検はユニットや部品の交換、オーバーホール等メカ系作業がメイン・作業後の動作チェックとして、各種データ取り、測定データの解析から作業の合否判定を行う・作業レポート、日報の作成など ※1台/月のペースで点検を実施 ●上記定期点検がない時の業務・装置の日常点検、定期点検、部品交換及びシステム調整、装置トラブルシューティング・サービスレポート作成から現場および、社内への報告・客先装置安定稼働と装置トラブルにおける対応に対し責任を負い、客先との日々密なコミュニケーションを取りながら顧客満足度向上を図る。【入社後の流れ】まず入社後3～4か月は国内(横浜本社)においてハウスマシーンを使用した実地研修と座学を通じて装置技術メンテナンス技能を習得いただきます。その後先輩社員についてOJTで実際の業務を覚えていただきながら、駐在の準備を進めていただきます。当社半導体装置の保守・メンテナンス業務は機械・電気・ソフトにおいて高度なスキルや知識が求められるため、世界的有名な半導体メーカーと対等に技術的な業務を進められるまで成長することが可能な環境です。【駐在について】・現地駐在時は、日本で支給される通常給与以外に現地で駐在手当が支給されます。手当は、現地の住居費を含めた生活費を一定賄うことが可能な金額となります。・単身赴任者は年に2回、単身赴任者以外は年に1回、1往復分の交通費用を会社負担で帰国することが可能です。・ご家族帯同で駐在も可能で、ご家族分の交通費も会社負担となります。

年収500万以上 ITエンジニアの求人・転職情報

半導体製造装置のフィールドエンジニア(定期メンテナンスエンジニア/中国)/未経験歓迎<D-17>

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オープンポジション:フィールドエンジニア(ポジションがわからない方へ)<O-6>

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【G10】モビリティを支えるクラウド型地図データ基盤企画開発

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半導体製造装置のフィールドエンジニア(台湾駐在)/未経験歓迎<D-1>

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半導体製造装置のフィールドエンジニア(岩手県勤務)<D-3-2>

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2512【Corporate Headquarters||-||CIO(Chief Information Officer)】 CIO(Chief Information Officer)

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【A63】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(調達見積爆速化)

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経営幹部候補/事業責任者（ポテンシャル採用）

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【情シス部門】浜松町

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【A51】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

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【A61】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(設計品質改善)

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【A41】AIリサーチャー博多(Neuromophic Sensing)

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経営幹部/事業責任者

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【A36】データサイエンティスト: モビリティ領域AI開発(画像系:自動駐車、おもてなしサービス)

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【A50】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

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【A33】データサイエンティスト

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【A31】 スマートファクトリAI開発(データ分析系:異常/予兆検知、因果分析)

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【フルリモート・ハイブリッド勤務OK】基幹システム導入PMまたはPL/HOPES

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【A53】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(人事戦略高度化)

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【A37】データサイエンティスト: モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)

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2512【Product Development||Engineering Leadership||VP of Engineering】 VP of Engineering

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【A52】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(経営判断高度化)

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【A55】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(人事戦略高度化)

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Forward Deployed Engineer(FDE)|技術共創室

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【A58】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(製造品質改善)

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【C02】フィジカルAIの工場実装技術開発(愛知)

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【A62】生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(調達見積爆速化)

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【B29】モビリティ、ロボティクス領域向けたアクチュエータ開発における知能化アルゴリズムの研究

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【SWX_AS】AWSトレーナー

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【A42】AIリサーチャー東京(機械学習応用・理論)

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【A31】スマートファクトリAI開発(データ分析系:異常/予兆検知、因果分析)

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