該当求人数 4878 件
2641~2670件を表示

CTCテクノロジー株式会社
ITエンジニア
500~900万円
正社員
東京都(港区)
配属部署 産業ソリューションアカウントサービス第2部 担当業務 以下、業務を担当頂きます ・ITシステムインフラ全般(オンプレミス サーバ/ストレージ、ネットワーク、クラウド)に対するリモート運用業務 ∟ HW/NW/VMware/OSなどの障害対応、QA対応、定型的な依頼業務、ユーザーと調整を含めた非定型作業(設定変更対応等) ∟ AD、VDI、Web、DBなどMWレイヤの障害対応、QA対応、ユーザーと調整を含めた非定型作業(設定変更対応等) ∟ クラウドネイティブ環境の障害対応、QA対応、ユーザーと調整を含めた非定型作業(設定変更対応等) ・システム改善や運用改善提案、サービスの導入提案 案件事例 大手製造業、運輸関連会社のIT仮想基盤、クラウド環境の運用保守およびエンハンス・構築など 主要プロダクト・取扱製品 等 ・サーバ/ストレージ(HPE、DellEMC、NetApp、PureStorage、VMware、Windows、Linux)、NW(CISCO、FortiGate、F5、Juniper)、 ・クラウド/ミドルウェア関連(AWS、Azure、Microsoft365、AD、EntraID、Horizon/Citrix、Zscaler、ifilter、Postfix、、Veeam、HULFT) 等 入社後の流れ プロジェクトに参画し保守運用や詳細設計、構築作業を行いながら、徐々に対応範囲を拡大していきます。
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Docker
研修・勉強会あり
リモート可
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり
ITエンジニア
正社員
配属部署 産業ソリューションアカウントサービス第2部 担当業務 以下、業務を担当頂きます ・ITシステムインフラ全般(オンプレミス サーバ/ストレージ、ネットワーク、クラウド)に対するリモート運用業務 ∟ HW/NW/VMware/OSなどの障害対応、QA対応、定型的な依頼業務、ユーザーと調整を含めた非定型作業(設定変更対応等) ∟ AD、VDI、Web、DBなどMWレイヤの障害対応、QA対応、ユーザーと調整を含めた非定型作業(設定変更対応等) ∟ クラウドネイティブ環境の障害対応、QA対応、ユーザーと調整を含めた非定型作業(設定変更対応等) ・システム改善や運用改善提案、サービスの導入提案 案件事例 大手製造業、運輸関連会社のIT仮想基盤、クラウド環境の運用保守およびエンハンス・構築など 主要プロダクト・取扱製品 等 ・サーバ/ストレージ(HPE、DellEMC、NetApp、PureStorage、VMware、Windows、Linux)、NW(CISCO、FortiGate、F5、Juniper)、 ・クラウド/ミドルウェア関連(AWS、Azure、Microsoft365、AD、EntraID、Horizon/Citrix、Zscaler、ifilter、Postfix、、Veeam、HULFT) 等 入社後の流れ プロジェクトに参画し保守運用や詳細設計、構築作業を行いながら、徐々に対応範囲を拡大していきます。
500~900万円
東京都(港区)
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Docker
研修・勉強会あり
リモート可
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり

CTCテクノロジー株式会社

CTCテクノロジー株式会社
ITエンジニア
500~900万円
正社員
東京都(港区)
配属部署 社会・公共アカウントサービス第1部 担当業務 ●ITシステムインフラ全般(オンプレミス・クラウド サーバ/ストレージ、ネットワーク/MW)におけるSI・構築プロジェクトリーダー業務 └SI/構築プロジェクトにおける計画策定から実行および管理 └基本設計、詳細設計、構築業務の実行および管理 └プロジェクト推進に向けた顧客及び関連ステークホルダーとの調整および交渉 案件事例 IT基盤の設計・構築(郵政事業者、電力事業者、鉄道事業者) 主要プロダクト・取扱製品 等 サーバ機器:富士通、HPE、Dell 仮想化基盤:VMWare(vSphere、NSX、Aria等), Hyper-V OS:RedHat Linux, WindowsServer ネットワーク機器:F5, Cisco, Juniper, Anritsu Pureflow, Routerec, Fortinet, paloalto, Bluecoat Packetshaper ストレージ機器:NetApp, 日立, EMC, HPE, Pure Storage ソフトウェア製品:JP1, HPE OMi/NNMi, DeepSecurity, netbackup, InfoScale, 各種Microsoft製品(ActiveDirectory等)、 OracleWeblogic, OracleDB、Splunk、OSS(Apache、DNS、メール、LDAP等) 入社後の流れ 初期:得意領域や経験に応じて、アカウント担当、システム担当、プロダクト担当のいずれかにアサイン。 最終:各担当を経験しつつ、リーダ、マネージャーを目指していく。
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Windows
Linux
Red Hat
リモート可
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり
ITエンジニア
正社員
配属部署 社会・公共アカウントサービス第1部 担当業務 ●ITシステムインフラ全般(オンプレミス・クラウド サーバ/ストレージ、ネットワーク/MW)におけるSI・構築プロジェクトリーダー業務 └SI/構築プロジェクトにおける計画策定から実行および管理 └基本設計、詳細設計、構築業務の実行および管理 └プロジェクト推進に向けた顧客及び関連ステークホルダーとの調整および交渉 案件事例 IT基盤の設計・構築(郵政事業者、電力事業者、鉄道事業者) 主要プロダクト・取扱製品 等 サーバ機器:富士通、HPE、Dell 仮想化基盤:VMWare(vSphere、NSX、Aria等), Hyper-V OS:RedHat Linux, WindowsServer ネットワーク機器:F5, Cisco, Juniper, Anritsu Pureflow, Routerec, Fortinet, paloalto, Bluecoat Packetshaper ストレージ機器:NetApp, 日立, EMC, HPE, Pure Storage ソフトウェア製品:JP1, HPE OMi/NNMi, DeepSecurity, netbackup, InfoScale, 各種Microsoft製品(ActiveDirectory等)、 OracleWeblogic, OracleDB、Splunk、OSS(Apache、DNS、メール、LDAP等) 入社後の流れ 初期:得意領域や経験に応じて、アカウント担当、システム担当、プロダクト担当のいずれかにアサイン。 最終:各担当を経験しつつ、リーダ、マネージャーを目指していく。
500~900万円
東京都(港区)
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Windows
Linux
Red Hat
リモート可
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり

CTCテクノロジー株式会社

CTCテクノロジー株式会社
ITエンジニア
500~900万円
正社員
東京都(千代田区)
配属部署 テクニカルサポート第2部 仕事についての詳細 【担当業務(お任せしたい職務)】 ・担当技術領域でのサポート業務(問い合わせに対する回答) ・技術検証(機能検証、障害再現検証 など)、ベンダーへのエスカレーション ・社内トレーニング講師 ・技術文書(ナレッジドキュメント)作成と展開 ・他部署支援での構築、保守業務 など 過去の案件事例 ・保守、構築、アカウントサービス実施部署で解決できないシステム障害全般へ介入し解決に導く ・自社での検証や各ベンダーへのエスカレーションによるお客様への迅速な対応で障害解決に導く 主要プロダクト取扱製品 等 ・DELL、EMC、Pure Storage、HPE社製ストレージ製品 など 入社後の流れ 入社後は先輩社員のサポートのもと、社内ルールや業務の流れ、組織のことを学んでいただきます。 OJTによる実務経験を積みながら技術習得し、出来るだけ早く独力で顧客対応や問題解決できるレベルを目指します。 その後、担当製品のサポートエンジニアとして実績を積み上げ、対応範囲を拡大していきます。
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
資格取得支援制度あり
英語活用
リモート可
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり
ITエンジニア
正社員
配属部署 テクニカルサポート第2部 仕事についての詳細 【担当業務(お任せしたい職務)】 ・担当技術領域でのサポート業務(問い合わせに対する回答) ・技術検証(機能検証、障害再現検証 など)、ベンダーへのエスカレーション ・社内トレーニング講師 ・技術文書(ナレッジドキュメント)作成と展開 ・他部署支援での構築、保守業務 など 過去の案件事例 ・保守、構築、アカウントサービス実施部署で解決できないシステム障害全般へ介入し解決に導く ・自社での検証や各ベンダーへのエスカレーションによるお客様への迅速な対応で障害解決に導く 主要プロダクト取扱製品 等 ・DELL、EMC、Pure Storage、HPE社製ストレージ製品 など 入社後の流れ 入社後は先輩社員のサポートのもと、社内ルールや業務の流れ、組織のことを学んでいただきます。 OJTによる実務経験を積みながら技術習得し、出来るだけ早く独力で顧客対応や問題解決できるレベルを目指します。 その後、担当製品のサポートエンジニアとして実績を積み上げ、対応範囲を拡大していきます。
500~900万円
東京都(千代田区)
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
資格取得支援制度あり
英語活用
リモート可
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり

CTCテクノロジー株式会社
ITエンジニア
正社員
●仕事概要 弊社は「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに、 日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業です。 私たちの強みはテクノロジー×エネルギー×ファイナンス の掛け算。 従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。 また、太陽光発電所や蓄熱式エナジーストレージ等の分散エネルギー資源を統合管理する Energy Aggregation Platform を開発・運用しています。 本ポジションは、製品の品質保証活動をリードし、中規模の検証を計画・設計・実施・評価まで完遂するとともに、開発チームが継続的に高品質を出荷できるしくみを作る役割を担います。 スクラムチームの一員として、主に以下を担当します。 ●主な業務内容 ◆品質戦略と計画 当社プロダクトのQAリードとして、品質戦略・テスト計画の策定と実行 ・開発プロダクトに対する新機能テストの計画、設計、実施 ・複数プロダクト間の統合テスト設計・運用 ・非機能テストの設計・実施 ・リリースサイクルにあわせた自動E2Eテストの運用 ・PdM、エンジニア、デザイナー等を含む開発チームの一員としてPJを進行 各プロダクトを担当するQAエンジニアのリード QAチームメンバーの育成・リード、ナレッジ共有の推進 迅速でホスピタリティのある顧客対応のためのカスタマーサクセスや営業との連携 組織全体への品質意識の啓蒙活動 テストプロセスの評価や改善活動 ●開発環境・技術スタック ・バックエンド 言語:C# フレームワーク:ASP.NET Core ORM:Entity Framework Core API:REST(FastEndpoints、MediatR) テスト:xUnit ・フロントエンド 言語:TypeScript フレームワーク:React(Carbon React) ビルドツール:Vite テスト:Vitest、React Testing Library インフラ クラウド:Microsoft Azure データベース:Azure SQL Database ・開発・運用ツール プロジェクト管理/ソース管理/CI/CD:GitHub Enterprise, Azure DevOps(Azure Boards) IDE:Visual Studio 2026(JetBrains ReSharper) コミュニケーション:Microsoft Teams ●チーム体制 所属:テクノロジー本部 本部長(CTO)1名 / テックリード2名 / メンバー6名
800~1,200万円
東京都(港区)
C#
AWS
TypeScript
GitHub
.NET Framework
React
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
年俸制(12分割)
リモート可
フルフレックス
年間休日120日以上
土日祝日休み
アジャイル・スクラム開発環境
スタートアップ
Bluefield Energy株式会社

株式会社SmartHR
ITエンジニア
770~1,400万円
正社員
東京都
プロダクト基盤チームでプロダクトマネージャーを担当していただきます。 プロダクト基盤チームは、マルチプロダクト戦略を支える基盤を構築するチームで、プロダクト数や領域拡大に伴う課題解決やスケーラビリティの向上、プロダクト間のデータやプロセス連携のための開発を担当します。 具体的には以下のようなプロダクトを開発しています。 ・権限基盤 ・課金基盤 ・各プロダクトに散在するデータの集約と活用API テクニカルプロダクトマネージャーの役割は、マルチプロダクト戦略実現に向けて、解決しなければいけない課題を整理し「何をつくるのか」「なぜつくるのか」に責任を持ち、開発チームと一緒に「どのようにつくるか」「どう実現するか」を考え、推進していくことです。 具体的には以下のような活動を行います。 ・中長期ミッション達成のためのプロダクト基盤の目標やロードマップの作成 ・新規の共通基盤や連携機能の企画や設計、推進 ・既存の共通基盤やAPI改善のための企画や設計、推進 ・上記の実現のための仮説検証 ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
フルリモート(出社なし)
カジュアル面談可
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
従業員数1000名以上
スタートアップ
メガベンチャー
ITエンジニア
正社員
プロダクト基盤チームでプロダクトマネージャーを担当していただきます。 プロダクト基盤チームは、マルチプロダクト戦略を支える基盤を構築するチームで、プロダクト数や領域拡大に伴う課題解決やスケーラビリティの向上、プロダクト間のデータやプロセス連携のための開発を担当します。 具体的には以下のようなプロダクトを開発しています。 ・権限基盤 ・課金基盤 ・各プロダクトに散在するデータの集約と活用API テクニカルプロダクトマネージャーの役割は、マルチプロダクト戦略実現に向けて、解決しなければいけない課題を整理し「何をつくるのか」「なぜつくるのか」に責任を持ち、開発チームと一緒に「どのようにつくるか」「どう実現するか」を考え、推進していくことです。 具体的には以下のような活動を行います。 ・中長期ミッション達成のためのプロダクト基盤の目標やロードマップの作成 ・新規の共通基盤や連携機能の企画や設計、推進 ・既存の共通基盤やAPI改善のための企画や設計、推進 ・上記の実現のための仮説検証 ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務
770~1,400万円
東京都
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
フルリモート(出社なし)
カジュアル面談可
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
従業員数1000名以上
スタートアップ
メガベンチャー

株式会社SmartHR

株式会社SmartHR
ITエンジニア
1,050~1,540万円
正社員
東京都
「AI開発部」でAIプロダクトマネージャーを担当していただきます。 AI開発部は各プロダクトチームと連携しながら、AIを用いた機能を実験、実装、運用するチームです。将来的には学習パイプライン、各プロダクトで横断的に利用するデータ基盤の整備など、ML/LLMOpsにも取り組みます。 現在は具体的に以下のようなテーマに取り組んでいます。 ・他社プロダクトとのデータ連携の効率化 ・書類からのデータ入力の効率化 ・タレントマネジメント関連データの分析高度化 AIプロダクトマネージャーの役割は、各プロダクトの解決しなければいけない課題を理解し「何をつくるのか」「なぜつくるのか」に責任を持ち、開発チームと一緒に「どのようにつくるか」「どう実現するか」を考え、推進していくことです。 具体的には以下のような活動を行います。 ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 ・中長期ミッション達成のためのチームの目標やロードマップの作成 ・新規のAIを利用したソリューションの企画、実験計画、推進 ・既存のAIを利用したソリューションの企画、実験計画、推進 ・共通モジュール、データパイプライン整備のための企画や設計、推進 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務
生成AI・LLM
機械学習
MLOps
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
フルリモート(出社なし)
カジュアル面談可
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
スタートアップ
メガベンチャー
ITエンジニア
正社員
「AI開発部」でAIプロダクトマネージャーを担当していただきます。 AI開発部は各プロダクトチームと連携しながら、AIを用いた機能を実験、実装、運用するチームです。将来的には学習パイプライン、各プロダクトで横断的に利用するデータ基盤の整備など、ML/LLMOpsにも取り組みます。 現在は具体的に以下のようなテーマに取り組んでいます。 ・他社プロダクトとのデータ連携の効率化 ・書類からのデータ入力の効率化 ・タレントマネジメント関連データの分析高度化 AIプロダクトマネージャーの役割は、各プロダクトの解決しなければいけない課題を理解し「何をつくるのか」「なぜつくるのか」に責任を持ち、開発チームと一緒に「どのようにつくるか」「どう実現するか」を考え、推進していくことです。 具体的には以下のような活動を行います。 ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 ・中長期ミッション達成のためのチームの目標やロードマップの作成 ・新規のAIを利用したソリューションの企画、実験計画、推進 ・既存のAIを利用したソリューションの企画、実験計画、推進 ・共通モジュール、データパイプライン整備のための企画や設計、推進 ※業務内容変更範囲:会社の定める業務
1,050~1,540万円
東京都
生成AI・LLM
機械学習
MLOps
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
フルリモート(出社なし)
カジュアル面談可
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
スタートアップ
メガベンチャー

株式会社SmartHR
ITエンジニア
正社員
クラウドシステムである「DENTIS」と、医療機関内のローカルネットワークおよび各種機器を確実につなぐための技術的な導入・インテグレーション業務を担っていただきます。 ●「DENTIS」のシステム連携設定(Agentプログラムの導入等)およびテスト作業 ●オンライン資格確認端末や画像サーバー等、院内の既存システムとの通信を成立させるためのネットワーク要件の整理・連携オペレーション構築 ●導入時や稼働後に発生する通信トラブルのリモート調査(PCのネットワーク設定、IP体系、ルーティング等の論理的な推論を通じたボトルネックの特定) ●課題解決に向けた、外部のネットワーク構築業者や院内システム担当者に対する技術的な調整・ディレクション(※ルーター設定や物理的な実作業は外部業者へ委託しており、原因特定と的確な指示出しに注力していただきます) ※業務の変更の範囲:会社の定める業務
550~800万円
東京都(港区)
育児支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
土日祝日休み
従業員数1000名以上
上場企業
株式会社メドレー
FPTソフトウェアジャパン株式会社
ITエンジニア
800~1,000万円
正社員
東京都(港区芝公園1丁目7-6 KDX浜松町)
インフラクラウド領域おけるプロジェクトマネージャー(PM)として下記業務に携わっていただきます。 ●顧客への提案 └プロジェクト提案書の作成とレビュー └顧客の要件収集と分析 └プロジェクト見積もりとスケジュールの策定 └顧客へのプレゼンテーションと提案内容の説明 ●プロジェクト実施フェーズ └プロジェクト計画と戦略策定 └プロジェクト実行と管理 └顧客とのコミュニケーション └ステークホルダー管理 └品質管理と改善 ●運用保守 └導入後の運用サポート計画の策定 └トラブルシューティングと問題解決の指導 └運用効率の最適化とコスト削減の推進 ●インフラ作業の標準化 └高品質なインフラ作業手順の標準化と文書化 └標準化されたプロセスの実行と維持 └継続的な改善と最適化の推進 ●インフラサービスのメニュー化 └サービスカタログの作成と維持 └サービス提供の品質と効率の向上 ※提案(プリセールス)活動や組織運営を担っていただく可能性がございます。 選考事業部について エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
社宅・家賃補助制度あり
退職金制度あり
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上
外資系企業
ITエンジニア
正社員
インフラクラウド領域おけるプロジェクトマネージャー(PM)として下記業務に携わっていただきます。 ●顧客への提案 └プロジェクト提案書の作成とレビュー └顧客の要件収集と分析 └プロジェクト見積もりとスケジュールの策定 └顧客へのプレゼンテーションと提案内容の説明 ●プロジェクト実施フェーズ └プロジェクト計画と戦略策定 └プロジェクト実行と管理 └顧客とのコミュニケーション └ステークホルダー管理 └品質管理と改善 ●運用保守 └導入後の運用サポート計画の策定 └トラブルシューティングと問題解決の指導 └運用効率の最適化とコスト削減の推進 ●インフラ作業の標準化 └高品質なインフラ作業手順の標準化と文書化 └標準化されたプロセスの実行と維持 └継続的な改善と最適化の推進 ●インフラサービスのメニュー化 └サービスカタログの作成と維持 └サービス提供の品質と効率の向上 ※提案(プリセールス)活動や組織運営を担っていただく可能性がございます。 選考事業部について エンタープライズモダナイゼーション部(EM)は、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。
800~1,000万円
東京都(港区芝公園1丁目7-6 KDX浜松町)
AWS
Google Cloud Platform(GCP)
Microsoft Azure
社宅・家賃補助制度あり
退職金制度あり
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上
外資系企業
FPTソフトウェアジャパン株式会社
\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /
エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。
オムロン エキスパートエンジニアリング株式会社
ITエンジニア
400~900万円
正社員
東京都(立川市)
(雇い入れ時) ●概要 ADAS技術に関連する画像処理、画像認識の開発。 より精度の高いデバイス開発を進めており、自動運転レベル3からレベル4への技術進歩に伴う画像認識、処理開発に携わっていただきます。 自動車向け(ADAS)周辺監視カメラの画像認識ECUの受託開発(白線認識、物体認識、灯火認識など) 下記①か②のどちらか。 ①映像入力/出力 車体を俯瞰・側面で検知した情報の生データを入力。 ボードが無くてもPC上で出来る。 これらのデータがブレーキ、ハンドル、エンジンを制御する。 車載ECU/IntelligentVehicleモジュール開発 仕様変更、新規仕様対応、製品バリエーション対応、開発情報のトレーサビリティ、解析対応など ②画像処理/変換 物体認識精度を上げるため、シミュレートボードで変換ISP処理、画像の色を変える、周辺情報のインプットなど。 SILSボードのISP制御ソフト開発:PVM(Panoramic View Monitor)のデータを入力とし、ISP(Image Signal Processor)を制御するソフトの開発。 詳細設計書作成、評価作業効率の見直し 注力技術分野は、周辺監視、車載インフォテイメント、プラットフォーム/OS、機能安全 主な客先は国内車載分野のOEM、Tier1、Tier2 SoCはR-Car V4H (変更の範囲) 技術領域における業務
画像認識
C言語
C++
Linux
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
ITエンジニア
正社員
(雇い入れ時) ●概要 ADAS技術に関連する画像処理、画像認識の開発。 より精度の高いデバイス開発を進めており、自動運転レベル3からレベル4への技術進歩に伴う画像認識、処理開発に携わっていただきます。 自動車向け(ADAS)周辺監視カメラの画像認識ECUの受託開発(白線認識、物体認識、灯火認識など) 下記①か②のどちらか。 ①映像入力/出力 車体を俯瞰・側面で検知した情報の生データを入力。 ボードが無くてもPC上で出来る。 これらのデータがブレーキ、ハンドル、エンジンを制御する。 車載ECU/IntelligentVehicleモジュール開発 仕様変更、新規仕様対応、製品バリエーション対応、開発情報のトレーサビリティ、解析対応など ②画像処理/変換 物体認識精度を上げるため、シミュレートボードで変換ISP処理、画像の色を変える、周辺情報のインプットなど。 SILSボードのISP制御ソフト開発:PVM(Panoramic View Monitor)のデータを入力とし、ISP(Image Signal Processor)を制御するソフトの開発。 詳細設計書作成、評価作業効率の見直し 注力技術分野は、周辺監視、車載インフォテイメント、プラットフォーム/OS、機能安全 主な客先は国内車載分野のOEM、Tier1、Tier2 SoCはR-Car V4H (変更の範囲) 技術領域における業務
400~900万円
東京都(立川市)
画像認識
C言語
C++
Linux
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
オムロン エキスパートエンジニアリング株式会社

Trust株式会社(トラスト)
ITエンジニア
1,000~2,500万円
正社員
大阪市内
当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 職務概要 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援 ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり
機械学習
MLOps
Python
R言語
Snowflake
BigQuery
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
英語活用
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
年間休日120日以上
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
ITエンジニア
正社員
当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 職務概要 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 ・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援 ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり
1,000~2,500万円
大阪市内
機械学習
MLOps
Python
R言語
Snowflake
BigQuery
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
英語活用
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
年間休日120日以上
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満

Trust株式会社(トラスト)
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三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社
ITエンジニア
586~1,047万円
正社員
東京都(中野区)
【配属先】 銀行システム開発部署及びMUFG関連会社のシステム開発部署 【業務内容】 (雇入れ直後) 三菱UFJ銀行やMUFGの多岐にわたる業務システムの開発を上流工程から下流工程(企画・要件定義から、設計、開発、テスト、保守)まで一貫した実開発およびプロジェクトマネジメントを担当する。 <三菱UFJ銀行の担当業務システムの例> ●個人のお客さま、法人顧客向けのインターネットバンキングシステム ●預金・為替・融資・外国為替といった銀行のコアサービスのシステム ●決算に必要な財務データの作成、管理会計や信用リスクデータの収集・分析システム ●銀行の海外拠点で利用するコア業務システムを中心としたグローバルシステム ●為替/資金/金利デリバティブ等の市場性商品のシステム、市場性リスク管理システム ●SWIFTや日銀といった銀行間決済システム ●海外の法人顧客向けのトランザクションバンキングシステム ●金融犯罪対策やアンチマネーロンダリングを目的とした取引モニタリングシステム <MUFGの関連各社の開発支援の例> ●三菱UFJモルガン・スタンレー証券のシステム企画・開発支援 ●三菱UFJニコスのシステム企画・開発支援、基盤管理 ●持株会社(三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)のシステム企画・開発支援 (変更の範囲) 会社の定める業務 【配属想定部署の人員構成】 各部は社員のみで約30~60名程度、協力会社各社から支援いただいている社員等も含めると各部とも100名以上の大規模組織です。 また業務領域のプロである銀行員と協働・切磋琢磨しあえるチャレンジングな環境です。 【おもな関係者】 ベンダー各社・外部団体に加え、社内各部署、三菱UFJ銀行をはじめとするグループ企業等と広く関わります。 トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わる機会があります。
AWS
Oracle
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
業界未経験歓迎
英語活用
リモート可
土日祝日休み
服装・髪型自由
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数1000名以上
ITエンジニア
正社員
【配属先】 銀行システム開発部署及びMUFG関連会社のシステム開発部署 【業務内容】 (雇入れ直後) 三菱UFJ銀行やMUFGの多岐にわたる業務システムの開発を上流工程から下流工程(企画・要件定義から、設計、開発、テスト、保守)まで一貫した実開発およびプロジェクトマネジメントを担当する。 <三菱UFJ銀行の担当業務システムの例> ●個人のお客さま、法人顧客向けのインターネットバンキングシステム ●預金・為替・融資・外国為替といった銀行のコアサービスのシステム ●決算に必要な財務データの作成、管理会計や信用リスクデータの収集・分析システム ●銀行の海外拠点で利用するコア業務システムを中心としたグローバルシステム ●為替/資金/金利デリバティブ等の市場性商品のシステム、市場性リスク管理システム ●SWIFTや日銀といった銀行間決済システム ●海外の法人顧客向けのトランザクションバンキングシステム ●金融犯罪対策やアンチマネーロンダリングを目的とした取引モニタリングシステム <MUFGの関連各社の開発支援の例> ●三菱UFJモルガン・スタンレー証券のシステム企画・開発支援 ●三菱UFJニコスのシステム企画・開発支援、基盤管理 ●持株会社(三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)のシステム企画・開発支援 (変更の範囲) 会社の定める業務 【配属想定部署の人員構成】 各部は社員のみで約30~60名程度、協力会社各社から支援いただいている社員等も含めると各部とも100名以上の大規模組織です。 また業務領域のプロである銀行員と協働・切磋琢磨しあえるチャレンジングな環境です。 【おもな関係者】 ベンダー各社・外部団体に加え、社内各部署、三菱UFJ銀行をはじめとするグループ企業等と広く関わります。 トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わる機会があります。
586~1,047万円
東京都(中野区)
AWS
Oracle
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
業界未経験歓迎
英語活用
リモート可
土日祝日休み
服装・髪型自由
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数1000名以上
三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

Trust株式会社(トラスト)
ITエンジニア
600~999万円
正社員
大阪市内
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます 職務概要 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援 ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC) ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり
機械学習
MLOps
Python
R言語
Snowflake
BigQuery
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
英語活用
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
年間休日120日以上
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
ITエンジニア
正社員
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます 職務概要 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援 ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC) ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり
600~999万円
大阪市内
機械学習
MLOps
Python
R言語
Snowflake
BigQuery
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
英語活用
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
年間休日120日以上
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満

Trust株式会社(トラスト)

株式会社ABEJA
ITエンジニア
600~800万円
正社員
東京都(港区)
以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。 ●ABEJA Platform / ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのプロダクトに関連する開発・運用業務の実施 ・AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、数千台のカメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施 ●プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施 ・以下一例、スキルに応じて ・LLM/生成AIに関する技術検証 ・新しいフレームワーク、新しい基盤の技術検証 ・新しいIoTデバイスの価値検証 ●各種スクラムイベントへの参加 ・スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加 ・開発進行に関する議論に参加 ●サービスレベル改善と運用効率化業務(SRE業務)の実施 ・KAIZEN DAY(週1回)に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現 ●その他の業務 ・エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加 ・技術スタック一覧(StackShare)に基づいた開発や技術の選択と活用 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
PostgreSQL
MLOps
React
自然言語処理
Kubernetes
GitHub
Go
Google Cloud Platform(GCP)
Python
機械学習
生成AI・LLM
PyTorch
TensorFlow
MySQL
AWS
Vue.js
フレックス勤務
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
上場企業
ITエンジニア
正社員
以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。 ●ABEJA Platform / ABEJA LLM Series / ABEJA Insight for Retail などのプロダクトに関連する開発・運用業務の実施 ・AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、数千台のカメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施 ●プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施 ・以下一例、スキルに応じて ・LLM/生成AIに関する技術検証 ・新しいフレームワーク、新しい基盤の技術検証 ・新しいIoTデバイスの価値検証 ●各種スクラムイベントへの参加 ・スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加 ・開発進行に関する議論に参加 ●サービスレベル改善と運用効率化業務(SRE業務)の実施 ・KAIZEN DAY(週1回)に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現 ●その他の業務 ・エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加 ・技術スタック一覧(StackShare)に基づいた開発や技術の選択と活用 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
600~800万円
東京都(港区)
PostgreSQL
MLOps
React
自然言語処理
Kubernetes
GitHub
Go
Google Cloud Platform(GCP)
Python
機械学習
生成AI・LLM
PyTorch
TensorFlow
MySQL
AWS
Vue.js
フレックス勤務
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
SaaSプロダクト開発
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
上場企業

株式会社ABEJA
ITエンジニア
正社員
ミッション 「ロボットとクラウドを繋ぐ堅牢な基盤を構築し、大規模ロボット基盤モデル開発を加速させる」 まずは、ロボット実機、オンプレミス環境、クラウド基盤、大規模データパイプラインを安定的につなぐインフラ/基盤の中核を担っていただきます。 その上で、研究者やプロダクト開発チームと協働しながら、データを使える形にするアプリケーションやUIへと役割を広げていくことを期待しています。 業務内容 ●主に担っていただく領域(インフラ軸) ・ハイブリッドクラウド/オンプレミス環境の設計・構築・運用 └ロボット実機、オンプレミス環境(ストレージ・GPUサーバー)、クラウド(AWS等)を跨ぐインフラ/データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化 ・技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築 └仕様が固まっていない段階から、動くものを素早く作り検証する ●将来的に期待する役割(フルスタック方向) ・ロボット操作・管理に関わるWebアプリケーション開発 └ロボット管理・遠隔操作・データ可視化等の画面 └フロントエンド(React / TypeScript) └バックエンド(Go / Python) ・大規模データ基盤の設計・運用(★他メンバーと協働) └ロボット由来の非構造化データを扱うデータパイプライン設計 └ワークフローエンジン(Airflow , Dagster)を用いたワークフロー定義 └学習・分析用途に耐えうるデータレイアウト・クエリ基盤の構築 └データ処理基盤の信頼性担保、監視系の構築 ※アプリケーション領域については、入社時点での深い経験は必須ではありません。 インフラを主軸としつつ、関心や強みに応じて段階的に広げていくことを想定しています。 ●変更の範囲 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
750~1,200万円
東京都(港区)
TypeScript
Python
Go
Kubernetes
React
Docker
Spark
育児支援制度あり
フレックス勤務
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
上場企業

株式会社ABEJA

株式会社ABEJA
ITエンジニア
800~1,000万円
正社員
東京都(港区)
ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 業務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ・大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ●提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等)
画像認識
AWS
生成AI・LLM
機械学習
Google Cloud Platform(GCP)
Kaggle
Microsoft Azure
自然言語処理
MLOps
Docker
Spark
研修・勉強会あり
英語活用
フレックス勤務
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
上場企業
ITエンジニア
正社員
ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 業務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ・大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ●提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等)
800~1,000万円
東京都(港区)
画像認識
AWS
生成AI・LLM
機械学習
Google Cloud Platform(GCP)
Kaggle
Microsoft Azure
自然言語処理
MLOps
Docker
Spark
研修・勉強会あり
英語活用
フレックス勤務
土日祝日休み
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
上場企業

株式会社ABEJA

株式会社ABEJA
ITエンジニア
700~1,200万円
正社員
東京都(港区)
主な業務(部門SREとして) ●モニタリング/オブザーバビリティの設計・標準化 ・メトリクス、ログ、アラート、ダッシュボード設計の共通化 ・プロジェクトごとに分断された監視の整理・統合 ●インシデント管理プロセスの設計・改善 ・対応フロー、役割分担、ポストモーテムの型づくり ・属人化しない判断・振り返りの仕組み化 ●運用ルール・設計思想の標準化と浸透 ・既存ドキュメントの整理・再設計 ・現場で「使われる」ことを前提とした改善 ●将来の24/365運用・オンコール体制に向けた設計・検討 ・現時点で常設オンコールを担うことはありません ・将来を見据えた体制・ルールの整理、提案 条件付きで関与する業務(希望・状況に応じて) ●大規模・高難度プロジェクトに対するSRE観点での支援 ・初期設計レビュー ・運用・モニタリング設計の支援 ●本人の志向や状況に応じて、プロジェクトのデリバリーに一定期間関与する選択肢もあります ・ただし、SREとしての主軸が疎かにならない範囲に限ります ※ 個別プロジェクトの納期・品質の最終責任は負いません
AWS
生成AI・LLM
Python
Google Cloud Platform(GCP)
フレックス勤務
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
上場企業
ITエンジニア
正社員
主な業務(部門SREとして) ●モニタリング/オブザーバビリティの設計・標準化 ・メトリクス、ログ、アラート、ダッシュボード設計の共通化 ・プロジェクトごとに分断された監視の整理・統合 ●インシデント管理プロセスの設計・改善 ・対応フロー、役割分担、ポストモーテムの型づくり ・属人化しない判断・振り返りの仕組み化 ●運用ルール・設計思想の標準化と浸透 ・既存ドキュメントの整理・再設計 ・現場で「使われる」ことを前提とした改善 ●将来の24/365運用・オンコール体制に向けた設計・検討 ・現時点で常設オンコールを担うことはありません ・将来を見据えた体制・ルールの整理、提案 条件付きで関与する業務(希望・状況に応じて) ●大規模・高難度プロジェクトに対するSRE観点での支援 ・初期設計レビュー ・運用・モニタリング設計の支援 ●本人の志向や状況に応じて、プロジェクトのデリバリーに一定期間関与する選択肢もあります ・ただし、SREとしての主軸が疎かにならない範囲に限ります ※ 個別プロジェクトの納期・品質の最終責任は負いません
700~1,200万円
東京都(港区)
AWS
生成AI・LLM
Python
Google Cloud Platform(GCP)
フレックス勤務
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
上場企業

株式会社ABEJA
ITエンジニア×詳しい条件で求人を探してみる
フレームワーク・ライブラリ
条件を変えて求人を探してみる
フレームワーク・ライブラリ