関東 ITエンジニアの求人・転職情報

HENNGE株式会社

●業務内容 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 AWS の各種データベース サービスを活用した最適なデータベース アーキテクチャの設計・構築から運用、パフォーマンス改善まで一貫してお任せします。 単にデータベースを管理するだけでなく、定期的な改善活動を通じて常に最適な状態を追求し、データベース運用のデザインやデータ取り扱いルールの策定など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。 ●具体的な業務内容 HENNGE One のビジネスを支える、AWS上のデータベース基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 膨大なユーザーログを扱うシステムのパフォーマンス最適化や、セキュリティを考慮したデータベース設計など、技術的な挑戦に満ちたプロジェクトが待っています。 データクレンジングやバックアップといった地道な作業も、サービスの信頼性を支える重要な業務です。 ●具体的なプロジェクト例 最新技術を常に吸収しながらデータベース基盤のパフォーマンスを最適化し、データのリアルタイム性を向上させることで、ビジネスの成長に不可欠な迅速かつ正確なデータ分析環境を構築する ビジネス部門のマネージャーへのヒアリングを通して必要な情報を把握し、データの要件定義やデータベース設計などの技術支援をもってデータ活用の可能性を最大化する ●依頼元とチーム体制 依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった HENNGE Oneビジネスを推進する各部門のメンバーです。 HENNGE One ビジネスの状況を深く理解し、彼らがデータをスムーズに利用できるよう、技術的な側面から支援します。 チームの垣根を越え様々な部門と密に連携を取りながら、ビジネスの成長という共通の目標に向かってプロジェクトを推進していきます。 ●業務の裁量範囲 データベースエンジニアとして、堅牢性・可用性・完全性をデータのデータベース基盤全体に責任を持って取り組んでいただきます。 データベースのアーキテクチャ設計から運用のデザイン、データ取り扱いルールの策定まで、幅広い業務をあなたの裁量で立案・実行できる環境です。 あなたのアイデアとスキルで、データ活用の可能性を最大限に引き出し、ビジネスの成長を加速させるコアメンバーとなることができます。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の裁量により、変更となる可能性があります。

METATEAM株式会社

お任せしたい業務 ●要望ヒアリングから要件定義、設計、開発、運用保守 ●スクラム開発を用いたアジャイル開発推進 ●チームメンバーに対して開発サポートを行い技術でチームの生産性を向上 ●システム面での課題やプロジェクト課題に対し最適な解決方法の提案 ●急拡大をする部門の組織づくり、マネジメントコンサルシフトの社内支援 ●若手エンジニアの育成・教育 特色 ●上流工程から一気通貫でのご支援 ●大規模プロジェクト多数! ●チーム体制での参画 ●成長フェーズならではの裁量と昇格や昇給のスピード感の早さ ●若手から組織づくりにも関わることのできる環境 直近プロジェクト事例 ●官公庁システムの機能追加開発におけるフロント支援 [内容]要件定義〜運用・保守 [使用言語]React/TypeScript、Next.js、Jest [参画規模]20名程 ●SaaSサービス開発支援 [内容]予約管理や受け入れ手配、チケットの発券などを行う際に利用するための関連サービスにおける開発(担当工程:基本設計〜運用・保守) [使用言語]Java /SpringBoot、Javascript/TypeScript/React/BootStrap/node.js [参画規模]10名程

METATEAM株式会社

お任せしたい業務 ●顧客の課題に合わせた最適なシステムの提案 ●～20名規模のシステム構築プロジェクト全体を俯瞰したプロジェクトマネジメント ●システムの企画からリリース、グロースまで一貫してリード ●スクラム開発を用いたアジャイル開発推進 ●急拡大している部門の組織づくり、組織推進、マネジメントコンサルシフトの主導 ●若手エンジニアの育成・教育・マネジメント 特色 ●上流工程から一気通貫でのご支援 ●大規模プロジェクト多数! ●チーム体制での参画 ●成長フェーズならではの裁量と昇格や昇給のスピード感の早さ ●若手から組織づくりにも関わることのできる環境 直近プロジェクト事例 ●官公庁システムの機能追加開発におけるフロント支援 [内容]要件定義〜運用・保守 [使用言語]React/TypeScript、Next.js、Jest [参画規模]20名程 ●SaaSサービス開発支援 [内容]予約管理や受け入れ手配、チケットの発券などを行う際に利用するための関連サービスにおける開発において、基本設計〜運用・保守 [使用言語]Java /SpringBoot、Javascript/TypeScript/React/BootStrap/node.js [参画規模]10名程

株式会社NTTデータ

日本全国でご利用頂く金融機関様向けITシステムに関する開発PJの超上流の企画提案/開発マネジメント/開発推進を担って頂きます。 当システムは、メインフレームを中心とした基幹系システム、パブリッククラウド(AWS)や当社クラウド(OpenCanvas)を活用した業務サブシステム の双方を保有し、メガバンクに匹敵する顧客数、口座数を取り扱う超大規模なバンキングシステムです。 継続的なサービス拡充として、複数の業務システム(お客様ビジネスの伸長を担う融資系業務システム、非対面強化を志向したバンキングアプリとデータ連携基盤、マイナンバー活用を代表とした行政との連携による新しい金融サービス等)の開発を拡充しており、ご自身の強み(業務知見)を発揮頂けるシステムに上流工程から参画頂き、企画検討から始まり提案(企画担当と協働)、要件定義、設計、製造、試験と開発全工程を通したプロジェクトマネジメント業務、または、業務機能開発の推進業務に従事して頂きます。

TISI株式会社

本ポジションの募集組織は、TISIの全社横断型技術組織としてITのあらゆるプロセスにおける生成AIの活用を推進する生成AIイノベーション部です。 生成AI活用によるシステム開発・社内業務の生産性向上をミッションとする組織の中で、現在TISI全社の様々なシステム開発に活用できるAIエージェントを活用した新たな開発基盤・プロセス構築を推進、また社内業務向けにAIチャットサービスを提供しています。 今回、これらAIに関わる取り組みへ参画いただき、全社展開・実システムの改善(生産性向上)までを我々と共に歩んでくれる仲間を募集します。 これまでの開発リード経験・生成AI活用経験を活かして、全社視点での生産性向上に貢献がミッションとなるチャレンジャブルなポジションです。単一の開発プロジェクトのみならず、TISIインテックグループ会社のシステム開発ビジネスや、社内業務など大きな範囲への貢献に挑戦したいと思ってくださる方をお待ちしています。 募集組織では、生成AIを技術軸とした様々な取り組みを並行して推進しております。「AI」技術を軸としたさまざまな活躍フィールドがご提供できます。 ●例1)TISIインテックグループのシステム開発における生成AI活用施策の立案・推進 生成AI/AIエージェントをを活用し、システム開発の生産性を向上させる施策を推進いただきます。生成AI基盤の企画・開発・構築・運用や、AIエージェントの開発などに携わっていただきます。 ●例2)生成AI活用施策の社内外への浸透・推進 生成AIを活用した施策を社内外に発信し、その活用を促進することで効果を最大化する役割を担っていただきます。その過程において、活用実態をデータに基づき分析、次なるアクションの企画の立案・改善計画を立て、推進いただきます。 <キャリアパス> ●エキスパート職 ・全社プロジェクトにおいて、グループ横断型の生成AIによる業務変革施策の企画・推進、全社システム開発/社内システム・業務のあるべき姿の実現に向けた変革推進 ●プロフェッショナル職 ・1年後:特定の生成AI施策の企画・推進リーダー ・5年後:エキスパート職、またはマネジメント職(キャリアプランに応じて方向を検討)

Dress Code株式会社

本ポジションでは、単なるAI機能の実装にとどまらず、 「どの業務課題にAIを適用することで本質的な価値を生むか」から設計し、プロダクトに実装・運用するところまでを一貫して担っていただきます。 プロダクトはすべて立ち上げ〜グロース初期フェーズにあり、AIを前提としたプロダクト設計・再構築を推進していく重要なポジションです。 ・業務課題に対するAI活用の企画・価値設計 ・LLM / MLを用いた機能設計・実装・改善 ・RAG構成の設計、チューニング、評価基盤の構築 ・モデルの学習・推論パイプラインの設計・運用 ・プロダクトへのAI機能の本番実装(PoCで終わらせない) ・パフォーマンス・精度・コストの最適化 ・継続的な改善のためのログ設計・評価指標設計 ・プロダクトチーム(PM / エンジニア / デザイナー)との協働 プロダクトフェーズ Dress Code株式会社はワークフォースマネジメントプラットフォーム「DRESS CODE」を開発・提供するスタートアップです。 人事・労務・採用・情シス・総務といった複数業務領域を横断し、分断された業務データ・プロセスを統合することで、企業の生産性を構造的に改善するプロダクト群を開発しています。 顧客価値を根本から見直し、引き算思考で 『DRESS CODE』 を開発し、企業ごとにカスタム機能を作るのではなく、泥臭く業務シナリオを徹底的に洗い出し、全てを標準装備として実装しています。 Dress Code創業 - 「誰もやらないから、挑戦する意義がある」(https://note.com/dresscode/n/n5a808cbf3d46) シードで累計14.1億円を調達済み(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000160565.html) 日本・インドネシア・ベトナム・タイ・シンガポールなど、アジアを中心にグローバル展開 200社を超える顧客を獲得 ●開発環境 アジャイル・スクラム（2週間スプリント）を採用 Feature（価値・機能）単位でフルスタックに開発 ペアプロ・モブプロは積極的に採用 イベントストーミング・ドメインモデリングは特に注力 ●バックエンド ・NestJS ・Prisma RustエンジンからTSネイティブアダプタへ移行 ・Aurora PostgreSQL v17 Blue/Green Deployments でメジャーアップデートを運用 ・モジュラモノリス Force分割 ・ECS Fargate ●非同期・バッチ基盤 ・AWS Batch on Fargate ・EventBridge ・S3トリガー ・Noisy Neighbor 対策 ●参照系・整合性の設計 ・CQRS ・QueryService + DTO パターン ・Choreography → Orchestration Saga ・Event Sourcing 的なデータ設計 ・Prisma の onCommit フック ●フロントエンド・BFF ・Next.js SSR / BFF ・React Compiler annotationモード＋Oxlintで段階導入 約7,500ファイル規模のTypeScriptプロジェクト ・TanStack Query ・Dexie.js ・Server-Driven UI（SDUI）による台帳画面の運用 ・型共有：oRPC OpenAPIコード生成からの移行 ●認証・権限基盤 ・Ory Kratos 将来 Ory Hydra を検討 ・Permission & Roles プロダクト横断の権限共通基盤 Default Deny / Default Allow の設計判断 ●インフラ ・AWS WAF v2 ALB ECS Fargate Graviton（ARM64） Secrets Manager Bedrock ・IaC：AWS CDK ・GCP連携 Service Account Workload Identity Federation Domain-wide Delegation によるキーレス認証 ●CI/CD ・GitHub Actions self-hosted ARM64 ランナー ・Docker buildx ・SOCI デプロイ時間を約50%短縮 ●開発手法・QA・AI活用 ・仕様駆動開発 OpenSpec ・ADR ・Playwright ・runn ・AIコーディング Cursor Claude Code Claude Code in Chrome ・AIが書いたコードのPRレビュー／Approveのメンタルモデルづくり ●AI環境 AIへの投資を惜しまない開発環境です。 「顧客への提供価値が向上するなら、もっと投資していい」という代表の方針のもと、必要性を説明できれば使いたいAIツールをためらわず導入できます。 AI開発合宿のように、意図的に集中して挑戦する機会もあります。 Cursor / Claude Code に加え、Claude Code in Chrome でのブラウザ操作の自動化や、AIが書いたコードをどうレビュー・Approveするかといった「AIと協働する開発文化」そのものを、チームで議論・更新しています。

株式会社プレアデス

Salesforceを中心とした社内システムの開発・改善を担当いただきます。 事業部門(CA・RA・管理部)と連携し、業務課題の整理から要件定義、設計、開発、運用改善まで一貫 して携わっていただくポジションです。 【具体的には】 ・Salesforce(Apex/Flow/Lightning Web Component等)を活用した機能開発 ・Sales Cloudの設定、カスタマイズ、業務プロセス改善 ・事業部門へのヒアリング、要件整理、システム企画 ・レポート/ダッシュボード構築によるデータ活用推進 ・LINE、SMS等の外部サービス連携開発 ・既存システムの改善、技術的負債の解消 単に依頼された仕様を実装するのではなく、「事業成果につながる仕組みとは何か」を考え、課題発見か ら提案・開発まで主体的に推進いただきます。

株式会社NTTデータ

金融機関(メガバンク・地方銀行・信用金庫・信託・証券・保険・クレジット会社など)向けのシステム開発プロジェクトにおいて、アプリケーションエンジニアとして上流工程を中心にご活躍いただきます。勘定系・情報系・チャネル(インターネットバンキング/スマホアプリ/API など)まで、金融ビジネスを支える幅広い領域が対象です。 具体的には、以下のような業務を経験・スキルに応じて担当いただきます。 ・顧客や業界の課題整理、業務ヒアリング・要件定義・基本設計・運用設計などの上流工程 ・アプリケーション方式設計から設計・開発・テスト・移行までの一連の開発業務 ・リリース後の運用・保守を通じた改善提案や追加開発の検討 ・プロジェクトリーダ/サブリーダとしてのQCD管理、メンバー・協力会社のマネジメント 近年は、キャッシュレス決済の拡大、インターネットバンキングやアプリの高度化、データ活用やAIによる業務高度化、クラウド移行など、金融業界のデジタルシフトが加速しています。当社も、既存システムのモダナイズと新規デジタルサービスの企画・開発を両輪で進めており、上流から下流まで一貫して関わることができます。 配属は、ご経験や志向を踏まえて決定します。これまで培ってこられた業務知識や技術スキルを活かせる領域からスタートしつつ、将来的には新サービス企画や大規模プロジェクトのマネジメントなど、キャリアの幅を広げていただくことが可能です。金融システムという社会インフラを通じて、生活者・企業・地域社会の発展に貢献したい方をお待ちしています。

TISI株式会社

大手決済ネットワーク会社のシステムの保守開発、新規開発、提案等を行なっています。 決済分野では近年キャッシュレスの普及によりトランザクション件数は増加傾向。少額多頻度決済取引向けの新サービス開発、次期決済ネットーク構築に向けた新構想等、非常に市場が活発な状況です。その中で顧客への新サービスの提案、または顧客と共に新たなビジネスの提案に携わることができます。 ITスキルに自信があり、顧客をリードできる方であれば非常に充実した仕事で、成長チャンスに恵まれた環境です。 ●担当業務 決済ネットワークのオンラインシステムをはじめとする各種顧客システムの保守・開発。 ●キャリアパス 1年目:大手決済ネットワーク会社の各種システムの保守・開発業務を想定 　　　保守・開発案件の担当から主担当、リーダーへの成長を期待 5年目:大手決済ネットワーク会社の各種システムの保守・開発リーダーまたはマネージャを想定

TISI株式会社

以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 ・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(DataRobot+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

TISI株式会社

●担当業務 【業務内容】社会インフラ業界におけるシステム開発及び保守 【担当フェーズ】要件定義、基本設計、詳細設計、製造・単体テスト、結合テスト、総合テスト、移行、保守、運用 【規模】30人月超 【主な役割】スクラッチ開発から、ローコードツールやGithubCopilotなどAI開発ツールを活用した開発まで、エンジニアリング全般 ●キャリアパス 1年後:当社および担当顧客の業務を理解し、30人月超の案件を要件定義～リリース後の保守まで主要メンバーとして推進 5年後:特定の業務・システムに長けたアプリケーションスペシャリストとしてプロジェクトを牽引。もしくは技術力を活かしたITアーキテクトとして活躍。

TISI株式会社

【クレジットSaaS事業部での業務内容】 　・ クレジットカード基幹システムの提供をサービス型で開始し、各社向けのシステムインテグレートが主流の他社と差別化を図っています。 　・着任後の業務: 顧客提供中のクレジットカード基幹システムが肥大化傾向にあり、今後の拡張性を見据え、オンプレミス型からクラウド型へのシステム更改の検討が開始しております。 　　業界トップシェアを誇るクレジットカードシステムのクラウドリフトへ向け、アプリケーションエンジニアを担当いただきます。 　　まずは現行システムの理解を頂き、その後はアプリケーションチームのメンバとして参画いただきます。 　　プライムベンダーとして 要件定義工程からシステムテスト工程・ローンチまで、ビジネスパートナー各社のコントロールおよびお客様折衝をおこなうポジションです。 　・クラウドリフト後はクラウドシフトを実施予定であり、先端技術を活用していく予定です。 　・大規模のイシュア向け様の クレジットカード基幹システムであり、TISI全社の技術部門も参画しており実際の開発業務を通じて、技術スキルを磨くことができます。 　　技術支援も充実しており、TISIインテックグループに所属する150人のテックリードとともに技術的な問題や疑問を解決することが可能です。

TISI株式会社

●担当業務 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進 ・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築 ・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

TISI株式会社

●担当業務 部門内の横断アーキテクトチームのメンバーまたはリーダーとして配属することを想定しています。 このチームは事業部内の複数PJに横断的に参画し、提案フェーズのシステム構成検討、開発フェーズにおける方式設計・共通部品開発・各種標準化、保守フェーズではトラブル時における技術調査まで担当します。 プロジェクトマネジメントに関わらずに、技術力を発揮することに特化した役割となっています。 アーキテクトチームでは、将来採用される可能性のある新技術について、お客様の研究開発部門と定期的な情報交換も行っています。また、開発生産性向上に向けた施策の立案・推進も担当しています。具体的には、自組織で採用実績のない技術の採用判断(PySpark, Flask, FastAPIや、Snowflake/DatabricksなどのAI+データ利活用ソリューション、Cline, Github CopilotなどのAI開発ツール、Ethereum ERC-4337など)やAI活用による開発手法の改革(AI中心開発の実プロジェクトへの適用推進・サポートなど)に取組んでいます。 対象となるPJは、顧客の新規事業(法人企業向けサイト、リテール向けモバイルアプリなど)に関するシステムおよび自社サービス開発があり、フロントチャネルシステムからバックエンドシステムまで幅広く存在しています。 現在のチームメンバーは7名で、50代～20代までが活躍しています。 ●キャリアパス ・最初の半年から1年程度は、既存メンバーと一緒にPJ参画し、環境に慣れることと社内の人脈づくりとともに、安定した成果を発揮いただく ・その後、開発PJでチーフアーキテクトを担当 ・3年目以降、特定領域の複数PJのアーキテクト統括を担当、新技術/開発プロセスの採用を判断、推進する役割を担っていただきます ・将来的には、事業部アーキテクトとして、当社の銀行向け開発領域全体のアプリケーションアーキテクチャ品質に貢献

TISI株式会社

大手カード会社のオーソリシステムを担当しており、キャッシュレス時代を支える重要な社会インフラの構築に携わることができます。 全工程を経験することができ、マネジメントスキルを磨きキャリアアップも目指せます。また、大型プロジェクトも予定されており、滅多に経験のできないPJに参画できるチャンスもあります。組織の中核メンバーとして事業拡大を一緒に進めていきましょう。 ●担当業務 大手クレジットカードシステムのオーソリシステムの保守開発業務(製造以外の全工程)。 ●キャリアパス 1年目:クレジットカードのオーソリシステムの保守開発にて上流工程から実装工程まで幅広く対応 5年目:担当顧客、技術分野のスペシャリストとして大規模案件のPMやお客様に対する提案ができるような役割を担っていただきたい

TISI株式会社

業務内容 数千万ユーザーが利用するコンシューマ向けWebサービスの新規機能開発、および既存機能改善を一貫して担当していただきます。 単なる開発だけでなく、商品企画部やマーケティング部と密に連携し、ユーザーデータに基づいた機能改善提案や、技術的な側面からビジネス要件への落とし込みを行います。 日々の業務においてご自身のアイデアやご提案が直接議論され、サービスロードマップに反映されることも多々あります。 一人ひとりがオーナーシップを持って、大規模サービスのグロースに貢献できる職場環境です。 【担当フェーズ】システム化企画、要件定義、設計、開発、システムテスト、移行、保守 【規模】　　　　50人月～100 ●キャリアパス 当社では、ご自身の経験とスキルに応じた明確なキャリアパスを用意しています。入社後は、専任のメンターがつき、OJTを通じてスムーズな立ち上がりをサポート。 1年目には、成果物レビューなどの品質担保に加えて、アプリケーション開発の専門家として開発プロセスやシステム課題の課題解決や改善を通して生産性や品質を向上させる役割を期待します。そして将来的(3～5年目)には、更に難易度や規模の大きなプロジェクトを担当していただきます。 【成長支援】 四半期ごとの目標設定と1on1面談でキャリアプランを共に描き、資格取得支援、技術書購入補助や外部研修参加支援については、 当社からの提供だけではなく、あなたからの提案により成長機会創出も行います(学習動画教材の活用や勉強会の開設)。 この取り組みにより、あなたの継続的なスキルアップを全面的にバックアップします。

TISI株式会社

業界トップレベルの金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。 近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出を我々と一緒に挑戦してくれる方を求めています。 自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方をお待ちしております。 ●担当業務 LLMなど生成AI技術を活用したAIエージェントを自分たちで開発し、主に金融業界に向けた競争力のありAIソリューションを生み出していく業務において、AIエージェント開発者として従事していただきます。 現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。 ・JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション 　(金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定) ・複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション 　(営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定) ●キャリアパス ・入社後～:AIエージェント開発を通じ、AIエンジニアとしてスキルアップ 【中長期キャリアの一例】 ・入社5年後～:AIソリューションをはじめとした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事 ・入社10年後～:サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、ビジネス牽引役として社内重要ポストにつく、等

テクバン株式会社

●配属先 ITサービス事業本部 ●当事業本部について システム運用・保守、インフラ構築、ヘルプデスクなど多様な ITサービスを総合的に提供する部門です。 顧客企業のIT基盤を支える 中核として、安定したシステム稼働と迅速な対応力により業務の継続性と 効率化を実現します。 また、課題解決に向けた提案や改善支援を通じて、 顧客の事業成長と価値創出に貢献しています。 顧客企業情報システム部門内にてマネジメント業務およびプロジェクトの運営管理全般をお任せします。 【主なマネジメント業務】 ・プロジェクトメンバーのマネジメント(5～20名規模) ・課題管理 ・収益管理 ・顧客折衝(業務改善提案、報告等) 【主なプロジェクト例】 ・IT資産管理、アカウント管理 ・社内OA環境(PC、Mail、グループウェア、Office製品等)のお問い合わせ対応 ・クラウドサービスやIT製品の操作方法、契約やライセンス形態に関する問い合わせ対応 ・システム導入、導入推進 ・システム設計、構築、運用保守 ・サーバ/ネットワーク/セキュリティ設計、構築、運用保守 ・PC/モバイル端末マスタ設計、キッティング ※上記分野をオンサイト(顧客企業情シス部門常駐)でご支援いただきます。

Dress Code株式会社

Dress Codeは「人とAIが同じ社員IDで働く」AIネイティブ組織 を、自社で第1号として実装しています。 本ポジションはその思想を BPOオペレーション領域 で体現するロールです。 ・メイン:AI Workforceと並走しながら、顧客の技術的つまずきを解消するテクニカルサポート ・サブ①:自社Corporate IT / セキュリティ運用のサポート(弊社は "Zero号案件") ・サブ②:テクニカルサポート(以下TS)/BPO現場で得た知見をプロダクトチームへフィードバック 「TSを人間だけで回す」時代を終わらせ、AIエージェントを主戦力に据えたBPOオペレーションを設計・運用する ─ この挑戦をリードしていただきます。 なぜ「AIネイティブ BPO」なのか: 従来のBPO・TS業務は「人がスケールする」ことを前提に組み立てられてきました。 Dress Codeでは、AIエージェントを "同僚" として組み込んだBPOオペレーション を設計しています。 ・問い合わせの一次分類・回答ドラフト生成 → AIエージェントに任せる ・ナレッジ検索・過去事例参照 → AIが即応、人は判断のみ ・監査ログ集計・レポート生成 → AIが定型化・自動化 ・人はエスカレーション判断・仕組み化・関係構築に集中 日常業務の30-40%をAIに任せた上で、人が担う "判断" と "設計" の質を上げる ─ これがAIネイティブBPOの中身です。 具体的な業務 メイン業務:AIネイティブ・テクニカルサポート(BPOスコープ) ・顧客からの技術的問い合わせの解決(チャット・Email・オンライン対応) ・AIエージェントによる一次分類・回答ドラフト → 人が最終判断・カスタマイズ ・ヘルプページ・ナレッジベースの作成・運用 ・AIによるコンテンツ生成 → 人がキュレーション・構造化 ・ヘルプコンテンツ管理ツールの導入・運用 ・顧客労力(Effort)を削減する仕組みの継続改善 ・BPO発想での業務代行提案:単発サポートで終わらせず、顧客の業務プロセスそのものを仕組み化・引き受け化 ・CSチームと一体となった課題解決・アカウント成長支援 ・AIワークフローの継続的改善:業務の中で「これはAIに任せられる」を発見し続ける サブ業務①:自社Corporate IT / セキュリティ運用サポート Dress Codeのコーポレート部門と連携し、自社のIT・セキュリティ運用を「クライアントワーク」として担っていただきます。 ・社内ITサポート・ヘルプデスク対応 ・AIによる一次対応 → 人がエスカレーション判断 ・Google Workspace / Slack / SaaSツールの管理サポート ・入退社時のITアカウント運用支援 ・SOC 2 Type II / ISMS (ISO27001) / ISO27017 の運用・監査対応のサポート ・AIによる証跡ログ集計 / 監査資料生成の下支え ・情報セキュリティポリシーの運用支援 ・ITオペレーションの仕組み化・業務改善 ※ 情シス責任者級の設計・管理ではなく、「システム知見を持って情シスチームを支える」役割 です。 将来的な範囲拡大は本人の意欲次第。 サブ業務②:プロダクトへのフィードバック ・TS/BPO/自社運用で発見した改善要望をプロダクトチーム(PdM・エンジニア)へ翻訳・共有 ・ユーザー起点の機能要望の優先度整理 ・ヘルプコンテンツ・AI応答ログから拾えるプロダクト改善のヒントの吸い上げ ・AI活用オペレーションの知見をプロダクト機能に還元(AI応答テンプレのプロダクト化等)

株式会社NTTデータ

【職務内容】 ◆厚生労働省、警察庁、文部科学省、環境省の官公庁システムを幅広く対応している営業担当として、システム化構想立案、事業化・案件化からクロージング・アフターフォローを行い、お客様と長期的な信頼関係を構築しながら、行政DXを先導していただきます。(複数省庁を担当することも1つの省庁に専念することもどちらも可能です。) <主な業務内容> 官公庁向けシステムやOA案件に関する顧客営業業務を担当します。 ・新規、既存顧客の要望ヒアリングと課題把握(システム改善や新機能の要望等) ・システム化構想の立案および提案業務 ・技術メンバーと連携しながら、要件定義から導入までプロジェクトを推進 ・導入後のフォロー対応 ・各種書類手続き対応 <以下のような業務にも携わっていただけます> ◆警察業務の企画・提案 多種多様な犯罪への対処や未然防止に向けて最先端の技術を用いた企画立案、提案に携わることができます。 ◆文部科学省行政の改善企画・提案 教育分野に置ける業務改善(支援制度の運用改善、認定制度の運用改善等)に携わることができます。 ◆環境分野の改善企画・提案 脱炭素に向けた排出権取引等の業務に携わることができます。 ◆厚労行政の政策課題を起点とした制度設計・業務プロセス改善の企画推進 厚労行政における政策課題を基点に、制度設計や業務プロセス改善を提案し、システム導入やBPOを含む包括的なソリューションを企画・推進します。主体的に仮説を立て提案することで、国の仕組みづくりに関わる経験を積むことができます。 ◆労働市場の変化を踏まえた新たな仕組みづくりの企画業務 労働市場の変化や国の労働改革方針を踏まえ、将来の産業構造に対応する新しい仕組みづくりを企画します。現在は、国の方針にも含まれる取り組みに対し、0→1で新規プラットフォームを構想・企画している段階で、業界調査や関係者との連携を通じて国の未来を支える仕組みづくりに携わることができます。 【配属先】 選考を通じてご経験やご志向を確認させていただき、最適な配属先を①～③のいずれかに決定・ご案内いたします。 ※選考時期により変更となる可能性もございます。予めご了承くださいませ。 ①新規OA案件の獲得・提案営業 ②官公庁向け大規模システム(基準労災関連)の顧客営業 ③官公庁向け中小規模システム(警察、文科、環境)の顧客営業 【組織体制】 20代から50代まで幅広い年齢層のメンバーが在籍しています。 新卒入社の社員が多い一方で、中途入社のメンバーも多数活躍しており、馴染みやすい環境です。

株式会社NTTデータ

●職務内容 NTTデータでは柱となる新たな事業としてBPO領域の拡大を企図しています。 本ポストでは、開発/運用サイドとしてBPO案件の提案支援から実際のBPO設計/実装/運用をリードする人材を募集しており、具体的には以下①②の何れかの役割で顧客の業務変革に貢献することを期待しています。 ①生成AI等のDX技術を用いた業務変革メンバ 生成AIやSaaS等のDX技術を用いて圧倒的効率化を図る等の継続的な業務プロセス変革のリード役を担っていただきます。 ②BPO案件導入に向けたプロジェクトリーダー 開発/運用側メンバとしてBPO案件獲得に向けた提案支援および受注後のBPO実装フェーズにおけるプロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。 提案フェーズにおいては営業担当と共に顧客と相対し、BPR手法や最新IT技術(RPA、生成AI、業務特化自動化ツールなど)を用いて顧客課題に対して業務プロセスをどのよう変革するか、BPO移管を含むマイルストーンを検討/提案を行います。 また、実装フェーズにおいては提案内容に基づき具体的な業務プロセスの設計やBPOに向けた実装(開発・テスト/UAT・移行・運用引継ぎ)を行い、BPO運用を開始できる状態まで導きます。 各フェーズにおいてはNTTデータの一員としてPMの役割で参画いただくことが主となりますが、プロジェクトの成功のために時には自ら提案内容検討やBPR設計の実務レイヤに着手いただくこともあります。 ●組織のミッション 当統括部は、BPOの進化形であるビジネスプロセスサービス(BPS)の提供を通して顧客業務全体の継続的効率化やさらなる付加価値の向上の実現をミッションとしています。特に当社の強みの一つであるDigital領域を中心としたForesight Technologyを活用し、顧客単体だけでなく業界全体のBPS展開により持続的な事業成長を図ることを目的として活動をしております。

株式会社NTTデータ

【職務内容】 国民の利便性向上、行政の効率化、公平・公正な社会の実現のための社会基盤として、政府によるマイナンバー制度が強力に推進されており、当社もその中で大きな役割を果たしています。当社では、行政手続きにおけるマイナンバーの利活用による国機関や自治体間の情報提供の仕組みや行政への各種申請手続きに関するシステムの構築・運営に留まらず、マイナンバー関連業務を市町村に代わって運営するBPOビジネスや、関連する認証ソリューションの企画などを幅広く手掛けています。 また、中央省庁及び地方自治体のみならず、民間分野も含めた社会インフラの一つとしてマイナンバーの仕組みを発展させ、国民のQOLを高めるべく、当社だからこそできる企画を展開しながら、これまで以上に最新技術を駆使した多様なビジネス展開を行っています。 ※代表的なお客様ホームページや主な取組事例 デジタル庁:https://www.digital.go.jp/ J-LIS:https://www.j-lis.go.jp/

株式会社NTTデータ

お客様企業のデータドリブンカンパニー変革に向けて、クラウド、プラットフォーム、生成AI等の各技術要素を組み合わせたシステムの企画や要件定義を行います。また、ステークホルダとの調整/折衝、実現性を伴った最適なアーキテクチャの検討/設計、設計レビューを実施しプロジェクトを技術面でリードするほか、お客様企業のビジネス課題に対して、データ活用領域の視点から提言を行い、提案型でのシステム企画等も行います。 ●業務例 ・システム企画/要件定義 ・ステークホルダとの調整/折衝 ・実現性を伴った最適な(機能要件の充足性、非機能面の過不足、コスト、運用面等)アーキテクチャの検討/設計、設計レビュー

株式会社NTTデータ

首都圏からデザインする、行政サービスの未来とは? 私たちの暮らしに欠かせない行政サービスの充実や改善に、住民cxの向上や自治体職員dxの推進は今や必要不可欠な手段となっています。 少子高齢化の加速に伴う様々な社会課題に対して、私たちの組織では地方公共団体のお客様に対して、解決に向けたitサービスやソリューション導入に留まらない、上流工程からのコンサルディングを組み合わせ、お客様と共に解決策を考えています。 私たちは長年に渡り都道府県、政令指定都市レベルでの基幹業務系システムや基盤系システムの設計、構築、運用サービスの提供により、行政サービスの充実や改善のお手伝いを行って来ましたが、その役割の重要度は今後ますます高まって来ると実感しています。クラウド技術、データ連携/分析、生成ai、lcp(lowcodeplatform)等の最新技術の利活用を組み合わせ、地方公共団体のお客様のニーズに対して、最適な提案をスピーディーに。お客様のその先の住民の方々のqolを高めるべく、当社だからこそできる顧客営業としての仕事を通じ、首都圏から地方公共団体のデジタルトランスフォーメーションを推進する旗振り役となる事こそが、私たちのミッションです。 私たちと一緒に、行政サービスの未来をデザインしましょう!

株式会社NTTデータ

・モバイル業界、インターネット業界を中心とした法人へ新たな価値を提案することで、お客様のビジネスの拡大や新規ビジネスの創造を担っていただきます。 (※AIや5Gなど先端技術を活用したビジネス創造または既存ビジネスと先端技術を融合させ、新たなビジネスを創造することがミッションとなります。) ・現在モバイルキャリアは、通信サービスの上にエンターテイメント・ライフサポート・決済・ショッピング・ヘルスケアといった生活を支えるサービスを展開しています。また、インターネット業界も日々新たなサービスを展開しています。 ・そのようなモバイル業界、インターネット業界を中心として、法人向けにシステムやITソリューションを提案する仕事です。 ・デジタルトレンドを捉えた新たな提案が求められ、お客様が実現するサービスを通じて、これまでにない価値を世の中に提供できる仕事です。

株式会社NTTデータ

【当ポジションのミッション】 中央省庁のビジネス・プロセス・アウトソーシングを通じ、顧客業務の変革・デジタルトランスフォーメーションを推進し、非SIのビジネスモデルの確立を牽引する。 【組織概要】 当組織は厚労省の全国規模の勘定系・情報系システムの開発・運用に長年携わっており、保険審査業務におけるBPOソリューションも展開しています。具体的には、医療機関から送られてくる請求明細(レセプト)を審査する業務のアウトソーシングを行っており、すでに全47都道府県への展開を完了しています。現在は拡大フェーズから品質向上・生産性向上フェーズへと移行しており、特に生成AIを活用したレセプト点検の自動化を最重要テーマとして取り組んでいます。 【職務概要】 従来、熟練した医療事務スタッフが担ってきた点検業務を生成AIで代替・支援する仕組みの構築を推進しており、業務変革の中核を担っていただきます。 また、全都道府県の業務を一元管理する立場として、地域差のないルール統一化への提案や、データ分析・RPAを活用した継続的な業務改革にも取り組んでいただきます。 <具体的な業務内容> ・診療報酬明細書の審査プロジェクトにおける業務管理、進捗管理、課題管理 ・顧客との業務仕様の調整、業務内容の改善検討・提案 ・業務効率化に向けたデータ分析、プロセス改善、RPA・AIの活用 ・生成AIを活用したレセプト点検の自動化・高度化に向けたツール開発・改善　等

株式会社NTTデータ

ITスペシャリストもしくはミドルウェア開発者として、先進的基盤技術領域(分散システム/データベース/コンテナ技術/クラウド基盤/ハードウェアアクセラレータ/量子コンピューティングなど)に関する技術開発を担う。具体的には以下の役割となる。 ①先進基盤技術に関する技術検証やリファレンスアーキテクチャの整備　 ・新技術やソフトウェアを調査・検証して、その有用性や将来性について評価し、不足する機能/非機能を補うための技術開発を担う ・当社およびお客様のシステムでの適用可能性や品質を担保するためのアーキテクチャやノウハウの整理・発信を行う ②技術課題の解決/案件支援 ・先進的な/重要なお客様に対する技術支援を行い、その中で生じる高度な技術課題を解決する ・技術支援でともに活動するメンバに対して、技術的な見知から育成する

株式会社NTTデータ

顧客の業務変革実現に向けServiceNow導入を推進する技術リード(アプリケーションスペシャリスト/アーキテクト)を募集します。 アプリケーションスペシャリストは、ServiceNowプロダクトの導入やServiceNowのアプリケーション開発プラットフォーム特性に着目した業務アプリケーション開発に関する専門技術を活用し、顧客の業務課題解決に資するアプリケーションの設計・開発・構築・導入・テストおよび保守を実施いただきます。 アーキテクトはSeviceNowプラットフォーム特性やフレームワークに準じて顧客インスタンス全体で整合性の取れたServiceNowアーキテクチャを設計・実現することによりServiceNowの総合力を活かした価値実現と品質担保に貢献いただきます。

株式会社荏原製作所

CMP装置をはじめ、ドライ真空ポンプ、排ガス処理装置などの半導体製造装置およびコンポーネント製品から取得されるデータを活用した自社プラットフォーム(「X-bility」および「EBANET3」等)の開発・強化業務を担当いただきます。 開発チーム/プロジェクトリーダーとして、装置予知保全やデータ基板・アプリケーションの事業化・顧客への価値提供を推進頂けます。 ・装置・コンポーネント群から収集される各種センサーデータ(高頻度時系列データ)の収集・蓄積・解析・可視化を一体としたデータ基盤・アプリケーションのシステム設計および開発リード ・Chamber間・装置間・コンポーネント間のデータ比較・解析による予防保全機能やパフォーマンス最適化機能、故障予知アルゴリズムの組込み ・収集データを活用した新たなデジタルサービスの企画・アーキテクチャ構築およびグローバル展開の推進 ※変更の範囲:会社の定める業務

株式会社タイミー

マッチング領域やTrust & Safety領域などにおけるAI/ML機能のプロダクト実装・評価・改善は、主にデータサイエンティストやプロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが担います。本ポジションでは、それらのAI/ML機能がプロダクト上で安全かつ継続的に価値提供できるよう、社内のML/LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用していただきます。 ML基盤を、社内のAI/ML活用を支える重要な技術基盤であると同時に、データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが安全かつ再現性高くAI/MLを本番活用するためのプラットフォームとして捉え、標準化・セルフサービス化・Developer Experienceの向上にも取り組んでいただきます。 ●機械学習の学習・評価・予測・デプロイ・監視を効率的に実現するためのML基盤の設計・開発・保守・運用 ・機械学習APIサーバー、オンライン推論基盤、バッチ推論基盤の設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン、特徴量管理、Feature Store等の設計・開発・運用 ・機械学習ワークフロー、実験管理、モデル管理、評価・検証プロセスの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ、テンプレート、サンプル実装、開発環境の整備 ●プロダクトAI/MLエンジニアやデータサイエンティストが、AI/ML機能を本番環境で安全に実装・運用するためのProduction Readinessの整備 ・モデル精度、データ品質、ドリフト、レイテンシー、エラー率、コストなどの監視・可視化の仕組みづくり ・モデル更新、ロールバック、障害対応、インシデント対応、Runbook整備などの運用標準化 ・個別プロダクト機能の要件を踏まえた、基盤側の非機能要件・運用要件・責務分界の整理 ●生成AI/LLMを複数チームで安全に活用するためのLLMOps基盤・AIガバナンスの設計・開発・運用 ・プロンプト管理、評価データセット、出力品質評価、LLM as a Judge、リグレッションテスト等の共通基盤づくり ・LLMアプリケーションの監視、コスト管理、Fallback、ガードレール、セキュリティ・利用ポリシー整備 ・個別ユースケース実装を担うチームが、安全に生成AI/LLMを利用するためのルール・テンプレート・レビュー観点の整備 ●データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが迷わずAI/ML機能を開発・運用できるゴールデンパスの整備 ・CI/CD、IaC、コンテナ、クラウド、権限管理、Secret管理、監査ログ等を組み込んだ標準パターンの設計・運用 ・テンプレート、ドキュメント、チェックリスト、オンボーディング資料、開発者向けガードレールの整備 ・個別案件から共通パターンを抽出し、セルフサービス化・自動化・再利用可能な形へ昇華 ●上記を実現するための非機能要件・運用品質の継続的な改善 ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるテスト・デプロイ自動化 ・サービス監視、ログ、メトリクス、トレース、アラートの設計・運用 ・パフォーマンス、可用性・信頼性、セキュリティ、コスト効率を考慮した設計・実装および継続的な改善 ●社内のデータサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニア等への教育・スキルトランスファー、技術支援 ●ML/LLM基盤活用戦略の作成・推進、全社的なAI/ML活用の環境整備・啓蒙活動 技術スタック(主要な部分の抜粋) ●クラウド ・Google Cloud ●開発言語 ・Python ●データ基盤 ・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤 ・Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール ・Looker / Looker Studio ●IaC ・Terraform ●開発環境・ツール ・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。