株式会社グリッドのITエンジニア求人・転職情報

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このポジションの役割 【グランドデザイン・実現方針の策定】 ●顧客の課題を深掘りし、業務要件・非機能要件・運用の論点を整理 ●実現性を踏まえたシステム全体像(概要設計)およびアーキテクチャの提案 ●構成案、連携方式の選定、前提条件や技術リスクの洗い出し 【要件定義・設計の主導】 ●詳細な要件定義(業務・非機能・運用)および基本設計・詳細設計の統括 ●AIエンジニアとアプリ開発チームの間に立ち、技術的な連携設計(橋渡し)を推進 【プロジェクトの推進と合意形成】 ●クライアントとのコミュニケーション(課題整理・意思決定のリード) ●スコープ定義および実現可能性に基づいた前提条件の合意形成 ●プロジェクトの進捗・課題・リスク管理 【リリース・運用設計】 ●本番稼働に向けた監視体制、運用フローの策定、継続的な改善サイクルの構築 ** 本ポジションのスタンス(やらないこと/比重が低いこと) 【実装のみを担うわけではありません】 ●すべての実装を個人で抱えるのではなく、開発はチームで分担します。 ●本ポジションは、チーム全体の「設計判断」と「技術的な合意形成」に責任を持ちます。 ** 【営業活動(新規アポ獲得等)は行いません】 ●案件獲得のための営業アクションではなく、あくまでエンジニアの立場から、提案の技術的精度と実現性を担保することに特化します。 主なクライアント 大手企業を中心に、エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーン業界など ～プロジェクト例～ ●電力会社:発電計画立案業務のAIおよびアプリケーション開発 ●物流会社:配船計画立案業務のAIおよびアプリケーション開発 ●運送会社:陸上輸送計画立案業務のAIおよびアプリケーション開発 進め方の一例(PoC→本番) ※案件により前後しますが、代表的には以下の流れで進めます。 ●現状業務・課題整理(業務フロー、制約、KPI、関係者整理) ●要件定義(業務要件+非機能要件+運用要件の合意) ●PoC/プロトタイプ(成立条件の明確化、評価観点と判断基準の合意) ●本番要件の再確定(PoC結果を踏まえ、要件・スコープ・優先度を固める) ●設計～実装～テスト(AIエンジニアと連携し、システムとして成立させる) ●リリース・運用(監視、運用フロー、改善サイクル) 開発環境・働き方 【開発環境】 ●言語:TypeScript(Node.js)、Python、SQL ●IDE:Microsoft VSCode(+Cursor) ●インフラ:AWS(主にECS/ECR、EC2、RDS(MySQLまたはPostgreSQL))

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アプリケーションとAI(機械学習、生成AI、数理最適化、アルゴリズムなど)を融合し、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。 ●AIとシームレスに連携するアプリケーションの全体設計、およびそのコンセプト策定を主導 ●AIモデルの特性を最大限に引き出すための、AIモデル内のアーキテクチャ設計と実装 ●AIとアプリケーション間の最適なインターフェース設計と、その継続的な改善・最適化を主導 ●LLMやAI-Agentの活用を前提とした、次世代の開発プロセスの構築 ●技術選定、設計方針の策定、コードレビューなど、チーム全体の技術力向上に貢献する役割 ●組織の成長戦略に基づき、技術的なロードマップ策定にも参画いただけます。 インフラ+LIFE+イノベーション インフラと社会を、その先へ グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。 ▼インタビュー『CTOが語るGRIDの強みと展望 』 https://www.youtube.com/watch?v=3JSD_OU--dk AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。 産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。 2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。 ※プロジェクト例(一部紹介) ●グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/ ●四国電力とAIベンチャー、発電計画を｢デジタルツイン｣で最適化するAI https://www.businessinsider.jp/post-255802 ●お客様事例:四国電力様_電力需給計画の最適化システム(動画) https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w ●“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html グリッドの行動指針 ●高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す ●驚くような高い価値を提供することにチャレンジする ●One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために

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当社では量子計算を含む量子技術を「実務で使えるレベル」に落とし込み、プロダクト・顧客実案件へ統合する取り組みを加速させています。本ポジションは、量子技術を最適化に限定せず、機械学習や、不確実性下の評価・シミュレーションにも適用し、価値検証(PoC)から実運用までを担う、極めてチャレンジングな役割です。 ●このポジションの役割 【ミッション:量子技術の「社会実装」の最短経路を設計する】 量子計算技術を、実務の制約(計算時間、精度、コスト、再現性、運用性)を前提に成立させ、PoCから実運用までの技術ロードマップを策定・推進します。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算・近似・サロゲート等の手段も含めた選択肢の中で、量子技術を「必要なところに、必要な形で」組み込み、最短で価値を出すことが責務です。 ●仕事内容 ・量子アルゴリズムの実装・検証 　量子回路/量子アルゴリズム/量子シミュレーション等の実装と検証 ・ユースケース開発(最適化・機械学習・不確実性下評価) 　社会インフラ領域の課題に対し、量子技術の適用仮説を立案し、PoC設計(指標、比較対象、統計的評価、再現性担保)を推進 ・実案件へのアサイン 　顧客のプロジェクトにおいて、数理最適化エンジニアと協力し、ハイブリッド(量子+古典)アルゴリズムの適用可能性を検討・検証 ・最新技術の社会実装 　最先端の論文知識を実務上の制約条件(コスト、計算時間、精度)の中で最適化し、プロダクトへ反映

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●本ポジションの役割 Forward Deployed Engineer(FDE)は、顧客の現場とGRIDの技術をつなぐポジションです。 顧客の業務現場や意思決定の場に入り込み、現場責任者・業務担当者・経営層と対話しながら、業務の構造、制約条件、意思決定の難しさを理解します。そのうえで、数理最適化・AI・データ分析・システム開発の知見を用いて、解決すべき課題を定義し、解決策の仮説をプロトタイプとして形にしていきます。 受注前は、顧客理解、課題仮説の構築、簡易プロトタイプやデモの作成、PoCテーマの設計を担います。受注後は、プロジェクトチームと連携しながら、本開発・プロダクト化・運用定着に向けた橋渡しを担います。 ●仕事内容 技術共創室のForward Deployed Engineerとして、以下の業務を担当いただきます。 ・顧客企業の現場責任者、業務担当者、経営層とのディスカッション ・顧客の業務プロセス、意思決定プロセス、制約条件、現場課題の理解 ・顧客自身がまだ言語化できていない課題や改善余地の発見 ・顧客業務を数理最適化、AI、システム開発の観点から構造化 ・Python等を用いた簡易プロトタイプ、デモ、モックアップの作成 ・PoCテーマの設計、検証観点、成功条件の整理 ・エンジニア、PM、コンサルタント、営業と連携した本開発・プロダクト化への橋渡し ●働き方 ・CTO直下の技術共創室に所属いただきます。 ・リモートワークを基本としつつ、顧客訪問、現場理解のために出張が発生する場合があります。 ・顧客の現場に深く入り込むポジションですが、常駐型の働き方ではありません。 ・顧客理解、課題発見、プロトタイプ開発、PoC設計、本開発への橋渡しを、社内外のメンバーと連携しながら進めます。 ・裁量労働制またはフレックスタイム制を想定しています。

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AIをお客様の業務に活用していただくためには、優れたアプリケーション開発が不可欠です。 現在、AIの実業務導入案件が増加しており、アプリケーション開発は当社のコア機能としてますます重要な役割を担っています。 この成長をさらに加速させるため、システム開発をリードできるプロジェクトマネージャーを募集しています。 【具体的な業務内容】 ●クライアントコミュニケーション ●ユーザ課題の発掘・把握 ●ユーザ課題解決策の提案 ●要件定義、システム基本設計/詳細設計 ●プロジェクト管理 ●AIエンジニアとアプリケーションチームのコミュニケーションのパイプ役 ●アプリケーションチームのディレクション 【主なクライアント】 大手企業を中心に、エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーン業界など 【プロジェクト例】 電力会社 発電計画立案業務のAI及びアプリケーション開発 物流会社 配船計画立案業務のAI及びアプリケーション開発 運送会社 陸上輸送計画立案業務のAI及びアプリケーション開発、など ※プロジェクト例(一部紹介) ●グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/ ●四国電力とAIベンチャー、発電計画を｢デジタルツイン｣で最適化するAI https://www.businessinsider.jp/post-255802 ●お客様事例:四国電力様_電力需給計画の最適化システム(動画) https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w ●“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html 【開発環境】 言語:Typescript(FWはReact)、Python、SQL IDE:Microsoft VSCode(+Cursor) インフラ:AWS(主にECS/ECR、EC2、RDS(MySQLまたはPostgress)) 【開発チーム】 システム開発において、経験豊富なメンバーが在籍しています。 スタートアップならではの特徴を活かし、カルチャーやルールを共に作り上げていく環境です。 仲間とともに汗を流し、一体感のある現場が広がっています。 開発メンバーの出身業界は、ゲーム会社、SIer、通信業界からミュージシャンまで多岐にわたります。 入社時にAIプロジェクトの経験があったメンバーはほとんどおらず、入社後に必要なスキルや知識を身につけています。

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私たちは、社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かっています。 案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。 ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される――そんな実感と手応えを持てる環境です。 《案件例》 ●鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発 ●電力需供計画の最適化ソリューション開発 ●配船計画の最適化ソリューション開発 具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。 ●最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発 ●大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート ●保守性の高いコードの設計 ●顧客への結果の説明や、要件のヒアリング ●社内最適化エンジニアへの教育や技術共有

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プロジェクトの技術方針をリードする「数理最適化エンジニア」のポジションです。弊社では、数理最適化のソリューションを提供しており、数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しております。 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。\n《案件例》\n●鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発\n●電力需供計画の最適化ソリューション開発\n●配船計画の最適化ソリューション開発\n具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。\n●最適化エンジン/ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング\n●業務システムとの結合\n●SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装\n●顧客への結果の説明や、要件のヒアリング\n●社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動

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# 募集ポジション 私たちは、AI技術を活用して社会インフラの巨大な課題を解決するテックカンパニーです。 今回、単なる設計・開発者としてではなく、プロジェクトの心臓部として、最先端のAIがもたらす価値を現実のシステムへと昇華させる、その全工程をリードしていただけるシニア開発エンジニアを募集します。 AIモデルを「作る」のはデータサイエンティストの役割。 あなたにお任せしたいのは、そのAIを「どう使うか」を定義し、顧客、そして社会にとって本当に価値あるシステムを創り上げることです。 これまでのご経験と技術的な知見を武器に、プロジェクトの成功を自らの手でデザインできる、挑戦と成長に満ちたポジションです。 ## 業務内容 <具体的な業務内容> ●顧客との対話を通じた本質的な課題発見と要件定義 ●システム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、実現可能性の検証 ●データサイエンティストと連携し、AIの価値を最大化する要件・仕様への落とし込み ●開発ロードマップの策定と進行管理(WBS、リソース、マイルストーン、QCD管理) ●顧客との合意形成の推進(優先度・納期・品質)と変更管理(評価、再見積、契約調整) ●チームメンバー(若手・ベテラン)のソースコードレビューや技術的指導 <私たちが社会に提供してきた価値(開発実績例)> ●大手石油メーカー/大手船舶会社向け:大型貨物船舶の運行計画自動立案システム ●主要電力会社向け:発電計画最適化システム ●主要高速道路管理会社向け:高速道路渋滞予測システム ●大手メーカー向け:需要予測/生産計画自動立案システム ●自社SaaSプラットフォーム:ReNom Appsの企画・設計・開発(https://gridpredict.jp/service/industrysaas) ●開発環境 ・言語:TypeScript(React)、Python、SQL ・インフラ:AWS(ECS/ECR, EC2, RDS(MySQL/PostgreSQL)など) ・IDE:Microsoft VSCode(+Cursor) ・その他:Git、Docker

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当社では、お客様の業務変革をAIで実現するため、コンサルティングからアプリケーション開発までを一貫して内製で手掛けています。 現在、ビジネスの急拡大に伴い、システム開発部門の中核を担い、体制強化を推進していただける新たな仲間を募集しています。 本ポジションでは、アプリケーション開発チームのコアメンバーとして、設計および実装をリードしていただきます。 単なるシステム開発に留まらず、AIアルゴリズムの実装やデータ分析プロセスにも深く関与できるため、「アプリケーションエンジニア ✕ AIスペシャリスト」として、希少性の高いスキルセットを構築することが可能です。 ●開発実績例(社会インフラ・大規模最適化) ・大型貨物船舶の運航計画自動立案システム(大手石油メーカー、大手船舶会社向け) ・発電計画最適化システム(主要電力会社向け) ・高速道路渋滞予測システム(主要高速道路管理会社向け) ・製造業向け需要予測・生産計画自動立案システム(大手メーカー向け) ・自社SaaSプラットフォーム「ReNom Apps」の企画・設計・開発 ●仕事内容 ・要件定義・技術選定:顧客の業務課題に基づいた機能要件のヒアリング、整理、および最適な技術スタックの検討 ・システム設計:データベース(論理・物理設計)およびAPI・エンドポイントの設計 ・開発・品質管理:設計に基づく効率的なアプリケーション実装、および自動テストを含む品質保証 ・プロジェクトマネジメント:開発進捗の管理、技術的課題の特定と解決、チームのデリバリー品質のコントロール ・プロダクト開発:自社プロダクト(ReNom Apps)における新規機能セットの要件検討および開発