持ち株会制度あり Google Cloud Platform(GCP)のITエンジニア求人・転職情報

株式会社日立製作所

職務概要 日立製作所の各事業部、日立グループ各社に対して、グループIT戦略に基づくIT施策の創出、企画・開発をお任せします。 ・AWS、Azure、OCI、GCPに関連する企画の立案 ・4大クラウドに限らずクラウド製品を使ったイノベーション、モダナイゼーションを実現するビジネス構想・企画の立案 ・立案企画を実現するためのプロジェクト推進 日立製作所、グループ向けにガバナンスに沿ったセキュアなクラウドプラットフォームを展開しております。 サービス展開しているクラウドのセキュリティ強化、NWアーキテクチャ刷新、運用自動化などのエンハンスの他、他本部と連携し生成AIサービスの構築、クラウドリフト移行支援、新規ビジネスの創出など幅広い業務があるため、能力に応じた業務を既存メンバと協力して推進して頂きます。 職務詳細 ・IT変革を俯瞰する広い視野で解決すべき課題をとらえ、リアリティのあるビジネス創出を行う。 ・組織の中期計画に沿った新規ビジネスの立案、サービス企画、プロジェクト推進を行う。 配属組織名 ITデジタル統括本部 エンプロイーエクスペリエンス本部 モダンプラットフォームソリューション部 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など Microsoft Azure Amazon Web Services Google Cloud Oracle Cloud Infrastructure 〈参考URL〉 日立グループにおける社内ITの取り組み:クラウドによるIT資産の軽量化とエッジの活用 https://www.hitachi.co.jp/about/it/contents/infrastructure-modernize/contents2.html 配属組織について(概要・ミッション) ITデジタル統括本部は、全世界30万人以上のユーザーに対し、ITソリューションの開発と提供を通じて、日立グループの成長を支えています。 その中でもモダンプラットフォームソリューション部は、Azure/AWS/Google Cloud/OCIを中心としたパブリッククラウドを扱っており、日立グループのグローバル戦略を推進するためのクラウド基盤企画、開発、運用を推進する部署です。

株式会社日立製作所

職務概要 日立グループを対象とした経営(財務)及び、ロジスティクス(生産)のマネジメント全体に深く関わる業務内容となります。 日立グループのグローバルワイドなグループ経営を支える財務会計サービス及び、生産系基幹システムサービスの保守・運用を中心に、チームをリードするポジションを募集いたします。 ・日立グループ全体を統括するコーポレートIT部門として高い専門性を身につけ、AIなど最新のIT技術で日立グループの事業の競争力を高め成功に導くソリューションを企画・創出する。 ・部下またはチームメンバーの職責完遂に向け、メンバーの成長を支援しチームとしての目標達成に導く。 ・大規模システム構築におけるプロジェクトマネジメント及び新規サービス企画を推進する。 職務詳細 ・プロジェクトは経営幹部の目指すゴールとITによる実現可能性のバランスを取って検討を進め、業務とIT双方のステークホルダーの連携にてソリューションを提供します。 ・グループ経営を支える財務会計サービス及び、日立グループ生産系基幹システムである日立グループ共通ERP(NEWTON)サービスの保守・運用に関する企画、立案、実行を行います。 ・既存アプリのモダン化、高度化、クラウドシフト、生成AIなど新技術の適用も推進します。 ・SAP S/4HANAシステムのベーシス・インフラ領域が中心ですが、Azure や Windows/Linux, JP1 などの関連技術についても調査・設計・検証を行います。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ・日立グループ経営の武器となる社内IT基盤サービスの企画、立案、実行 ・日立グループ生産系基幹システムである日立グループ共通ERP(NEWTON)サービスの運用・保守・展開に関わる企画、立案、実行 <参考資料> ●日立グループにおける社内ITの取り組み https://www.hitachi.co.jp/about/it/index.html 配属組織名 ITデジタル統括本部 オペレーショナルエクセレンス本部　マネージドサービス部 配属組織について(概要・ミッション) ・日立グループ基幹システムである日立グループ共通ERP(NEWTON)の運用・保守・展開に関わる企画、立案、実行 ・日立グループ経営の要となるERPシステムの運用・保守サービスの推進(サービス展開および品質向上、コスト低減)

株式会社日立製作所

職務概要 日立製作所の各事業部、日立グループ各社に対して、グループIT戦略に基づくIT施策の創出、企画・開発をお任せします。 ・AWS、Azure、OCI、GCPに関連する企画の立案 ・4大クラウドに限らずクラウド製品を使ったイノベーション、モダナイゼーションを実現するビジネス構想・企画の立案 ・立案企画を実現するためのプロジェクト推進 日立製作所、グループ向けにガバナンスに沿ったセキュアなクラウドプラットフォームを展開しております。 サービス展開しているクラウドのセキュリティ強化、NWアーキテクチャ刷新、運用自動化などのエンハンスの他、他本部と連携し生成AIサービスの構築、クラウドリフト移行支援、新規ビジネスの創出など幅広い業務があるため、能力に応じた業務を既存メンバと協力して推進して頂きます。 職務詳細 ・IT変革を俯瞰する広い視野で解決すべき課題をとらえ、リアリティのあるビジネス創出を行う。 ・組織の中期計画に沿った新規ビジネスの立案、サービス企画、プロジェクト推進を行う。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など Microsoft Azure Amazon Web Services Google Cloud Oracle Cloud Infrastructure 〈参考URL〉 日立グループにおける社内ITの取り組み:クラウドによるIT資産の軽量化とエッジの活用 https://www.hitachi.co.jp/about/it/contents/infrastructure-modernize/contents2.html 配属組織名 ITデジタル統括本部 エンプロイーエクスペリエンス本部 モダンプラットフォームソリューション部 配属組織について(概要・ミッション) ITデジタル統括本部は、全世界30万人以上のユーザーに対し、ITソリューションの開発と提供を通じて、日立グループの成長を支えています。 その中でもモダンプラットフォームソリューション部は、Azure/AWS/Google Cloud/OCIを中心としたパブリッククラウドを扱っており、日立グループのグローバル戦略を推進するためのクラウド基盤企画、開発、運用を推進する部署です。

株式会社日立製作所

働く環境 ●配属組織/チームについて ●働き方について 配属グループは約20名の社員、配属予定の案件チームは現在5名の社員で構成されています。 また、日立製作所社員に加えて、協力会社(約50名)の方々と共に業務を進めていただきます。 基本は在宅勤務ですが、作業内容によっては出社/出張となります。 (従事いただく業務内容によって変わります) 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(ディフェンスシステム) 情報システム本部 サイバーセキュリティシステム部 クラウドセキュリティ基盤グループ 配属組織について(概要・ミッション) ディフェンスシステム事業部は、防衛・航空宇宙・セキュリティ分野を支える技術を核に、防衛事業で培った技術と日立グループのデジタルソリューションの技術で、さまざまな事態から私たちの生活と安全を守り、安心して暮らせる社会の実現に貢献します。 情報システム本部は、防衛分野を中心として、中央官庁向けに、システム提案から保守および技術開発を担っています。 サイバーセキュリティシステム部は、指揮統制、サイバーセキュリティに係るシステムの設計・開発・維持を主に担っています。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ネットワークセキュリティ事業は、ディフェンスシステム事業部における重要な事業分野であり、主に国家安全保障に関わるお客様(国家機関等)に対して、安全かつ信頼性の高いネットワーク環境を提供することを目的としたソリューション(ネットワークシステム、セキュリティサービス、関連製品など)を展開しています。 ネットワークセキュリティ業務では、高度なセキュリティ機能が求められる通信インフラや情報ネットワークの設計・構築・運用支援を行います。お客様のネットワーク環境における脅威の分析、対策方針の策定、セキュアな通信経路の設計・開発、暗号通信やアクセス制御の実装保証などを通じて、堅牢なネットワークセキュリティを実現します。 さらに、ネットワークアーキテクチャの設計・構築支援、セキュリティ訓練・演習の実施、独自暗号技術を活用した通信保護製品の提供なども行っています。 当ポジションでは、クラウドベースのネットワーク環境において、セキュアな通信と情報保護を実現するための提案、設計・開発、運用支援を担当いただきます。技術的には、NIST-SP800やISO15408等のセキュリティ基準に準拠したネットワーク設計・開発、ユーザー認証、アクセス制御、ファイアウォール(FW)、侵入検知システム(IDS)、ログ解析、マルウェア対策、セキュリティオペレーションセンター(SOC)、暗号通信などに関するセキュリティ製品と自社開発アプリケーションを組み合わせたネットワークセキュリティソリューションの開発に従事いただきます。 職務概要 オンプレミスのクラウド化を進める特定システムを対象にサイバーセキュリティの機能強化等について、提案段階から参画し、プログラム開発、システム構築、試験、運用までシステムのライフサイクル全体に従事いただきます。 提案フェーズにおいては、ニーズ調査から提案書の作成にプロジェクトリーダとして従事いただきます。 また、開発フェーズでは、プロジェクトリーダないし、サブリーダの立ち位置で、5～20名程度のプロジェクトメンバを取り纏めプロジェクトを推進できる方を募集します。 ※実際の機材設定やプログラミングは、協力会社へ発注し、開発作業を推進することになります。 職務詳細 サイバーセキュリティに係るネットワークエンジニアリング。 ・中央省庁に対してヒアリングを行い、ニーズを収集、集約、分析 ・聴取したニーズを踏まえ、サイバーセキュリティに係わる事業の企画立案 ・ニーズの擦り合わせと並行して、上記システムの構築 ・研究開発部門、製品事業部及び他社製品ベンダーと意見、工程等の調整 ・組織の内外と協調し、上記に係わるソリューションサービスの構成検討を推進 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

株式会社クラウドワークスコンサルティング

インフラのプロジェクトを中心に、最上流のITコンサルティングから、設計構築、運用の業務まで幅広く、システム構築のプロジェクトに参画して頂きます。 大規模案件、上流の案件を多数請け負っており、あなたの伸ばしたいスキルや描きたいキャリアに合わせてベストな案件を選べる環境が大きな魅力です。 「運用から設計・構築へとステップアップしたい」「クラウドや先端技術についてのスキル・知識を身につけて成長したい」など、成長意欲のある方や叶えたいキャリアプランをお持ちの方を歓迎します。 【プロジェクト例】 ・AWSの要件定義、設計、構築、運用保守業務 ・Azure/GCPの設計、構築、検証、運用業務 ・大規模開発およびインフラ構築プロジェクト 下記資格取得者は入社直後からクラウドプロジェクトへのアサインを確約します! ・AWS Certified Solutions Architect - Professional ・AWS Certified DevOps Engineer - Professional

株式会社クラウドワークスコンサルティング

弊社のもともとの事業であるSESから受託・請負案件を拡大するお仕事です。 これまで培ったインフラ領域の要件定義・設計・マネジメントなどの経験を アカウント・エンジニアとして活かしてみませんか? 最先端技術の経験、アーキテクチャー、など高すぎる専門技術力は問いません。 それよりも、基本的なインフラエンジニアの経験を基に コミュニケーションを通して社内の請負メンバーと協力し お客様の課題解決をしたい方と一緒に働きたいと考えます。 営業要素が強いポジションではありますが、ノルマはありません。 一方、利益が一定以上出た場合はボーナスを支給するので モチベーション高くご活躍頂けます。 将来的にはIT課題だけでなく、経営課題に踏み込める ITコンサルタントへのキャリアも実現できます。 具体的なお仕事 お客様のビジネス課題や要求を深く理解し、 それを貴社の請負チームが確実に実行できるプロジェクトへと転換する、 最上流工程に特化した重要な役割です。 ●顧客とのリレーション構築と要求獲得 お客様先に常駐(リモートの場合もあり)しながら ヒアリング・要求の明確化:お客様の事業戦略、 現状の課題、潜在的なニーズを深くヒアリングし、 インフラに対する要求事項を明確にします。技術提案とコンサルティング:お客様の要求に対し 最適な技術構成やソリューションを提案し、 専門的な観点からコンサルティングを実施します。 ●案件の切り出しと要件定義 スコープ定義・請負範囲の確定: お客様の要求全体から、弊社の受託チームが請け負うべき具体的な 業務範囲(スコープ)を明確に定義し、お客様と合意形成を行います。要件定義書の作成: 合意したスコープに基づき、インフラ構成、機能、性能、 セキュリティなどに関する詳細な要件定義書を作成します。 契約・見積もり支援: 定義した要件とスコープに基づき、必要な工数を算出し、 見積もりと契約内容の作成を支援します。 ●社内チームへの橋渡しと技術指導 開発チームへの仕様伝達: 作成した要件定義書や設計思想を、 社内の構築・実装チームに対して 正確かつ詳細に説明・伝達します。技術的なリードと課題解決支援: 構築・実装フェーズにおいて発生する 技術的な課題や仕様に関する疑問に対し、 お客様との最終確認を経て、社内チームを 技術的にリードし、解決に導きます。 ●品質・納期管理 成果物チェック: 社内チームが作成した設計書、手順書、テスト結果などの成果物が、 お客様との合意内容(要件)を満たしているか、品質を厳しくチェックします。 プロジェクトの品質・進捗管理: 納期と品質を遵守するため、お客様と社内チーム双方の進捗を監視し、 計画通りにプロジェクトが進行するよう管理します。 プロジェクト例 ・官公庁某顧客向けOA基盤システムの設計案件 (ユーザ数10,000超の職員向け大規模OA基盤) ・大手通信企業向け案件創出・案件管理 ・大手企業向けAzureクラウドセキュリティ・ガバナンス設計案件

株式会社クラウドワークスコンサルティング

官公庁、通信キャリア、金融、メーカーなど幅広い業界のネットワークインフラ領域のプロジェクトにおいて、主に ネットワークの設計・構築〜運用保守といった実装・運用工程を中心にご担当いただきます。 チームリーダーやPM、他エンジニアと連携しながら、ネットワークエンジニアとしての実務経験を積み、大規模ネットワークや最新技術に触れながら着実にスキルアップできる環境です。 「運用経験を活かして、設計・構築にもチャレンジしたい」 「SDNやクラウドなど、先端のネットワーク技術を学びたい」 という意欲をお持ちの方を歓迎します! SDN(Software-Defined Networking)などの最新技術を活用した案件や、官公庁・大手企業の大規模ネットワーク構築・運用プロジェクトに携わる機会もあります。 プロジェクト例 ●テレビ局の全国報道ネットワーク網構築(基本設計〜構築・運用管理) ●センター工場のIoT基盤検討・検証環境構築(AWS/Raspberry Pi) ●生産系基幹LANの広帯域化ネットワーク構築支援 ●官公庁・メガバンク向け ネットワーク設計・構築・保守業務 オンプレミス環境での基盤構築だけでなく、SDNやクラウド(AWSなど)を活用したモダンなネットワーク構築・運用にも携わることができます!

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 特定の大手金融グループ全体に対し、AI・データ活用・クラウド・セキュリティなどを活用した提案・プロジェクト推進を行い、顧客の業務変革・事業成長を支援するとともに、当社のビジネス拡大(売上・利益の最大化)に貢献すること 【主な業務】 特定顧客企業(大手金融機関)に向けた以下の業務 ・経営層から現場担当者まで、さまざまなステークホルダーに対するソリューション提案 ・システム開発、ソリューション導入における要件定義、設計、構築、テストまでの工程マネジメントまたは技術担当 ・AI導入やデータ活用、DX推進を通じた顧客の推進支援 【具体的な業務】 ・顧客の経営・業務課題に応じた、AI、データ基盤、クラウド、セキュリティなど、多角的な領域におけるソリューション提案 ・案件受注後における、プロジェクトマネージャー(PM)または技術責任者としてのプロジェクトリード ・既存IT基盤(クラウド環境やセキュリティ体制)の拡張・高度化に向けた提案および推進

株式会社クラウドワークスコンサルティング

【「今のスキル」のその先へ。案件数という「選択肢」で、あなたの理想を現実に。】 誰もが知る大手企業のプロジェクトや、社会に不可欠な大規模インフラ。 日本最大級のプラットフォームを持つクラウドワークスグループだからこそ、私たちは特定の技術や古い環境にあなたを縛り付けることはありません。 「そろそろ設計・構築に腰を据えて挑戦したい」 「AWSやAzureなど、クラウドの実践スキルを最速で身につけたい」 そんな想いに、圧倒的な案件網で応えます。 会社都合のアサインではなく、あなたの「次に伸ばしたいスキル」から逆算してプロジェクトを決定。 豊富な案件の選択肢があるからこそ、無理な背伸びではなく、着実なステップアップを私たちが伴走してサポートします。 CWCのパートナー企業: 【AWS】人材サービス型 AWS パートナー 【Azure】インフラストラクチャ (Azure) ソリューション パートナー 【GoogleCloud】Google Cloud Platform Service パートナー ≪プロジェクト例≫ 【AWS】 AWS Organizations・IaCを駆使し、モダンなコンテナ環境(ECS Fargate)への進化を支える案件(インフラリーダー案件あり) 【AWS】 自社EC基盤のコンテナ化(ECS/Fargate)推進とTerraformによるIaC標準化を牽引するインフラリードエンジニア案件 【上流】 大手メーカー向け、PM支援・大規模CloudFormation/Lambdaを駆使した基盤構築案件 【AWS/Terraform】 システムのアーキテクチャ設計からIaC実装、非機能要件定義までを担うインフラ構築・整備案件 【Azure】 生成AIパッケージ向け、Terraformを駆使したAzureインフラ設計・構築支援案件 【SRE/K8s】 自社SaaS(統合管理サービス)のスクラムチームにて、Kubernetesを用いた基盤設計・運用とパフォーマンス改善を担うSRE案件 下記資格取得者は入社直後からクラウドプロジェクトへのアサインを確約します! ・AWS Certified Solutions Architect - Professional ・AWS Certified DevOps Engineer - Professional

株式会社クラウドワークスコンサルティング

2025年、愛知県に進出します。 きっかけはお客様からのご依頼です。 弊社は長らく東京で事業展開をしてきました。 お客様から信頼を得られるように成長を続けています。 今回、お客様から愛知県内でのお仕事のご依頼を多数いただき、 あなたに活躍していただける環境も準備出来ました。 そのため、ついに愛知エリアでの募集を開始します! 愛知勤務は弊社にとって、始めたばかりの試みです。 最低限の仕組みは出来ましたが、決まっていないことも多くあります。 組織作りに興味がある方には、ぜひ足りない部分を成長の過程と捉えて 一緒に組織作りをして、愛知エリアでの成長を盛り上げて欲しいです! ぜひ立ち上げメンバーとして一緒成長しましょう! 【「今のスキル」のその先へ。案件数という「選択肢」で、あなたの理想を現実に。】 誰もが知る大手企業のプロジェクトや、社会に不可欠な大規模インフラ。 日本最大級のプラットフォームを持つクラウドワークスグループだからこそ、私たちは特定の技術や古い環境にあなたを縛り付けることはありません。 「そろそろ設計・構築に腰を据えて挑戦したい」 「AWSやAzureなど、クラウドの実践スキルを最速で身につけたい」 そんな想いに、圧倒的な案件網で応えます。 会社都合のアサインではなく、あなたの「次に伸ばしたいスキル」から逆算してプロジェクトを決定。 豊富な案件の選択肢があるからこそ、無理な背伸びではなく、着実なステップアップを私たちが伴走してサポートします。 愛知県(近隣県含む)在住想定の働き方事例: 東京の顧客PJにフルリモートでアサイン 愛知の顧客PJにフルリモート/ハイブリット/出社でアサイン CWCのパートナー企業: 【AWS】人材サービス型 AWS パートナー 【Azure】インフラストラクチャ (Azure) ソリューション パートナー 【GoogleCloud】Google Cloud Platform Service パートナー ≪プロジェクト例≫ 【AWS】 AWS Organizations・IaCを駆使し、モダンなコンテナ環境(ECS Fargate)への進化を支える案件(インフラリーダー案件あり) 【AWS】 自社EC基盤のコンテナ化(ECS/Fargate)推進とTerraformによるIaC標準化を牽引するインフラリードエンジニア案件 【上流】 大手メーカー向け、PM支援・大規模CloudFormation/Lambdaを駆使した基盤構築案件 【AWS/Terraform】 システムのアーキテクチャ設計からIaC実装、非機能要件定義までを担うインフラ構築・整備案件 【Azure】 生成AIパッケージ向け、Terraformを駆使したAzureインフラ設計・構築支援案件 【SRE/K8s】 自社SaaS(統合管理サービス)のスクラムチームにて、Kubernetesを用いた基盤設計・運用とパフォーマンス改善を担うSRE案件 下記資格取得者は入社直後からクラウドプロジェクトへのアサインを確約します! ・AWS Certified Solutions Architect - Professional ・AWS Certified DevOps Engineer - Professional

株式会社クラウドワークスコンサルティング

2025年、関西に進出します。 きっかけは弊社社員(関西出身者)のUターン希望 社員のAさんは、長年弊社で活躍してくれているエンジニアさんです。 そのAさんがUターンで関西へ戻ることになりました。 今までクラウドワークス コンサルティングでは 東京を中心とした首都圏を中心に成長し、 関西への進出はしてきませんでした。 でも、エンジニア1人1人を大切にするエンジニアファーストの 弊社ではそんなAさんを支援! お客様、そしてAさん本人と協力しながら関西勤務ができるように制度を整えました。 ありがたいことに、お客様からはお仕事のご依頼を他にも多数いただき、 あなたに活躍していただける環境も準備出来ました。 そのため、ついに関西エリアでの募集を開始します! 関西勤務は弊社にとって、始めたばかりの試みです。 最低限の仕組みは出来ましたが、決まっていないことも多くあります。 組織作りに興味がある方には、ぜひ足りない部分を成長の過程と捉えて 一緒に組織作りをして、関西エリアでの成長を盛り上げて欲しいです! 業務内容 【「今のスキル」のその先へ。案件数という「選択肢」で、あなたの理想を現実に。】 誰もが知る大手企業のプロジェクトや、社会に不可欠な大規模インフラ。 日本最大級のプラットフォームを持つクラウドワークスグループだからこそ、私たちは特定の技術や古い環境にあなたを縛り付けることはありません。 「そろそろ設計・構築に腰を据えて挑戦したい」 「AWSやAzureなど、クラウドの実践スキルを最速で身につけたい」 そんな想いに、圧倒的な案件網で応えます。 会社都合のアサインではなく、あなたの「次に伸ばしたいスキル」から逆算してプロジェクトを決定。 豊富な案件の選択肢があるからこそ、無理な背伸びではなく、着実なステップアップを私たちが伴走してサポートします。 CWCのパートナー企業: 【AWS】人材サービス型 AWS パートナー 【Azure】インフラストラクチャ (Azure) ソリューション パートナー 【GoogleCloud】Google Cloud Platform Service パートナー ≪プロジェクト例≫ 【AWS】 AWS Organizations・IaCを駆使し、モダンなコンテナ環境(ECS Fargate)への進化を支える案件(インフラリーダー案件あり) 【AWS】 自社EC基盤のコンテナ化(ECS/Fargate)推進とTerraformによるIaC標準化を牽引するインフラリードエンジニア案件 【上流】 大手メーカー向け、PM支援・大規模CloudFormation/Lambdaを駆使した基盤構築案件 【AWS/Terraform】 システムのアーキテクチャ設計からIaC実装、非機能要件定義までを担うインフラ構築・整備案件 【Azure】 生成AIパッケージ向け、Terraformを駆使したAzureインフラ設計・構築支援案件 【SRE/K8s】 自社SaaS(統合管理サービス)のスクラムチームにて、Kubernetesを用いた基盤設計・運用とパフォーマンス改善を担うSRE案件 下記資格取得者は入社直後からクラウドプロジェクトへのアサインを確約します! ・AWS Certified Solutions Architect - Professional ・AWS Certified DevOps Engineer - Professional

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供 【主な業務】 ・AIエージェント・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導 【具体的な業務】 ・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書の作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定の支援 ・実装・開発:データ統合基盤の開発(データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援) ・プロジェクトマネジメント:社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施 ・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整:関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進

ソフトバンク株式会社

【ミッション】 PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。 【主な業務】 医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。 【具体的な業務】 ・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定 ・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計 ・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード ・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築

ソフトバンク株式会社

【主な業務】 ・KaaSサービスの企画・設計・開発・検証、運用への引継ぎ ・Kubernetesプラットフォームの機能開発および高度化 【具体的な業務】 <KaaSサービスにおける開発業務> ・Kubernetesのクラスタ管理機能の設計・開発・検証 ・コンテナ実行基盤の設計・開発・検証 ・マルチテナント環境の設計・開発・検証 ・ネットワーク、ストレージ、セキュリティ機能の設計・開発・検証

株式会社タイミー

マッチング領域やTrust & Safety領域などにおけるAI/ML機能のプロダクト実装・評価・改善は、主にデータサイエンティストやプロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが担います。本ポジションでは、それらのAI/ML機能がプロダクト上で安全かつ継続的に価値提供できるよう、社内のML/LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用していただきます。 ML基盤を、社内のAI/ML活用を支える重要な技術基盤であると同時に、データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが安全かつ再現性高くAI/MLを本番活用するためのプラットフォームとして捉え、標準化・セルフサービス化・Developer Experienceの向上にも取り組んでいただきます。 ●機械学習の学習・評価・予測・デプロイ・監視を効率的に実現するためのML基盤の設計・開発・保守・運用 ・機械学習APIサーバー、オンライン推論基盤、バッチ推論基盤の設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン、特徴量管理、Feature Store等の設計・開発・運用 ・機械学習ワークフロー、実験管理、モデル管理、評価・検証プロセスの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ、テンプレート、サンプル実装、開発環境の整備 ●プロダクトAI/MLエンジニアやデータサイエンティストが、AI/ML機能を本番環境で安全に実装・運用するためのProduction Readinessの整備 ・モデル精度、データ品質、ドリフト、レイテンシー、エラー率、コストなどの監視・可視化の仕組みづくり ・モデル更新、ロールバック、障害対応、インシデント対応、Runbook整備などの運用標準化 ・個別プロダクト機能の要件を踏まえた、基盤側の非機能要件・運用要件・責務分界の整理 ●生成AI/LLMを複数チームで安全に活用するためのLLMOps基盤・AIガバナンスの設計・開発・運用 ・プロンプト管理、評価データセット、出力品質評価、LLM as a Judge、リグレッションテスト等の共通基盤づくり ・LLMアプリケーションの監視、コスト管理、Fallback、ガードレール、セキュリティ・利用ポリシー整備 ・個別ユースケース実装を担うチームが、安全に生成AI/LLMを利用するためのルール・テンプレート・レビュー観点の整備 ●データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが迷わずAI/ML機能を開発・運用できるゴールデンパスの整備 ・CI/CD、IaC、コンテナ、クラウド、権限管理、Secret管理、監査ログ等を組み込んだ標準パターンの設計・運用 ・テンプレート、ドキュメント、チェックリスト、オンボーディング資料、開発者向けガードレールの整備 ・個別案件から共通パターンを抽出し、セルフサービス化・自動化・再利用可能な形へ昇華 ●上記を実現するための非機能要件・運用品質の継続的な改善 ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるテスト・デプロイ自動化 ・サービス監視、ログ、メトリクス、トレース、アラートの設計・運用 ・パフォーマンス、可用性・信頼性、セキュリティ、コスト効率を考慮した設計・実装および継続的な改善 ●社内のデータサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニア等への教育・スキルトランスファー、技術支援 ●ML/LLM基盤活用戦略の作成・推進、全社的なAI/ML活用の環境整備・啓蒙活動 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 技術スタック(主要な部分の抜粋) ●クラウド ・Google Cloud ●開発言語 ・Python ●データ基盤 ・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤 ・Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール ・Looker / Looker Studio ●IaC ・Terraform ●開発環境・ツール ・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc

パーソルキャリア株式会社

パーソルキャリアにおけるデータサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、機械学習エンジニアの各職種の中から、ご経験にマッチするポジションをご提案いたします。 データ・AI領域にご関心をお持ちで、「どのポジションが適しているかわからない」「経験を活かせる環境で選考に進みたい」とお考えの方は、ぜひご応募ください。 ご応募後、社内にてポジションサーチを行い、書類選考を通過したポジションについて改めてご案内いたします。 ●募集ポジション例(※下記以外をご提案する場合があります) 【データサイエンティスト】 転職サービス「doda」(会員登録数 約1,039万人/2025年12月末時点)を中心に、全社横断でAI・機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードしていただきます。 人材マッチングの高度化を主軸に、LLMや生成AIなどの最新技術を取り入れながら、再利用可能なマッチングロジックやAIモデルの開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業成長に貢献していただきます。 ・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析・モデル開発 ・提案に向けたデモ開発/PoC開発 ・業務効率改善に向けた分析/自動化・AI化 ・データ設計および前処理の開発・実装 ・インフラ/データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演や論文・資料作成 【データエンジニア/データアーキテクト】 全社最適の観点からデータ活用基盤の整備を推進し、あるべき分析基盤の実現を担っていただきます。 ・データ基盤構想の検討/ロードマップ策定/技術選定 ・現状課題の整理および改善方針の策定・実行 ・データマネジメント方針の策定とプロセス整備 ・基盤構築および活用プロジェクトの推進 ・パイプライン構築やバッチ処理開発 【データエンジニア/アナリティクスエンジニア】 データドリブンな事業運営の実現に向け、データによる意思決定を支援し、可視化とPDCAの高速化を推進します。 「doda」「doda X」において以下を担っていただきます。 ・データマート構築(要件定義～設計～実装～テスト) ・データ収集・加工・集計業務 ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKに基づくデータマネジメントおよび利活用支援 ・dbtを用いたデータ変換・モデル開発 【AIエンジニア(バックエンド・インフラ)】 LLMやAIエージェントを活用した機能開発に加え、安定・安全かつスケーラブルに活用可能なAI基盤の設計・構築を担っていただきます。 ・AI前提のシステムアーキテクチャ設計 ・API設計/非同期処理/キャッシュ/キュー設計 ・マルチクラウド環境(AWS/GCP/Azure)の構成設計 ・バックエンド開発および外部サービス連携設計 ・データ基盤(DWH/Vector DB等)との接続設計 ・スケーリング/レイテンシ/コスト最適化 ・監視・セキュリティ・ガバナンス設計 【機械学習エンジニア】 「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人・情報を届けるためのレコメンド/マッチング機能の開発・運用を担っていただきます。 当社が保有するデータと機械学習・生成AI技術を活用し、マッチング精度や応募率向上などのKPI改善に直結するアルゴリズム開発から運用・改善まで一貫して取り組んでいただきます。 ・レコメンド/マッチング機能の設計・開発・運用 ・機械学習モデルや推論ロジックを用いたサーバーサイド開発 ・データ活用施策の運用・改善 ・Python/SQLを用いた分析・モデル開発・検証 ・データサイエンティストやPdMとの連携による施策推進 ・技術リード/プロジェクト推進

バルテス・イノベーションズ株式会社

●Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用 ●モバイルアプリ(iOS/Android)の開発支援 ●フロントエンド(React, Vue.js等)とバックエンド(Node.js, Python, Java等)の両方を担当 ●CI/CDパイプラインの設計・構築 ●UI/UX改善提案と実装 ●テスト設計・実施(QAチームとの連携) 開発環境 言語:JavaScript(TypeScript)、PHP、Python、Java、C、C++、C#、VB.NET、Ruby、Kotlin、Swift、Objective-c、Delphi フレームワーク:React、Next.js、Vue.js、Laravel、Spring Boot、Django インフラ:AWS(EC2, S3, RDS, Lambda, CloudFront)、GCP、Docker、Terraform CI/CD:GitHub Actions、CircleCI、Jenkins、Docker DB:MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB、Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Azure SQL Database、Azure Cosmos DB その他:Figma、Slack、Notion、Jira、Confluence、GitHub、GitLab

バルテス・イノベーションズ株式会社

●Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用 ●モバイルアプリ(iOS/Android)の開発支援 ●フロントエンド(React, Vue.js等)とバックエンド(Node.js, Python, Java等)の両方を担当 ●CI/CDパイプラインの設計・構築 ●UI/UX改善提案と実装 ●テスト設計・実施(QAチームとの連携) 開発環境 言語:JavaScript(TypeScript)、PHP、Python、Java、C、C++、C#、VB.NET、Ruby、Kotlin、Swift、Objective-c、Delphi フレームワーク:React、Next.js、Vue.js、Laravel、Spring Boot、Django インフラ:AWS(EC2, S3, RDS, Lambda, CloudFront)、GCP、Docker、Terraform CI/CD:GitHub Actions、CircleCI、Jenkins、Docker DB:MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB、Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Azure SQL Database、Azure Cosmos DB その他:Figma、Slack、Notion、Jira、Confluence、GitHub、GitLab

バルテス・イノベーションズ株式会社

●AWS等を用いたクラウド環境の構築・運用を担当し、効率的なインフラを実現します。具体的にはApacheやNginx、Tomcatなどのサーバー構築やDockerなどによるアプリケーションプラットフォームの構築、それらを動作させるクラウド上でのネットワーク設計・構築を行います。 ●クラウド環境の最適化を図るため、ネットワーク構築や設計においてAWS等の最新のサービスを活用し、パフォーマンスを最大化します。 ●構築だけに止まらず、結合テストや障害テストの設計から実施し、品質向上に向けた改善策を提案・実行します。 ●日常的な運用保守業務として、サーバー監視や障害分析を行い、問題の早期発見と解決を図ります。また改善提案も行います。 具体的な業務 ■設計:クラウド設計・運用設計 ■実装テスト:ネットワーク構築・サーバー構築・クラウド構築 ■テスト:結合テスト・障害テスト・性能評価・運用テスト ■運用保守:サーバー監視・障害分析 開発環境 クラウド:AWS、Azure、GCP 仮想化:VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM OS:Windows、Linux ネットワーク:Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA セキュリティ:FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint ロードバランサー:F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper 認証:ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius 冗長化:MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper 開発言語:node.js、Python、Ruby、Shell その他:VMware Horizon、Citrix、Window Server

バルテス・イノベーションズ株式会社

クライアント企業の課題、新たな事業内容のヒアリングを実施し、その結果から導く解決策として、必要となるIT構築を提案。受注後はプロジェクト計画の策定、体制組成を実施しお客様と並走してプロジェクトの成功まで導いていただきます。 コンテンツデザイン、テスト工程においては、グループ会社のメンバーと連携していただく場合がございます。 多岐にわたった開発のご相談をいただくため、ご希望によっては幅広い開発プロジェクトに携わっていただくことが可能です。 先進技術を使った引き合いもありますので、チャレンジングな技術領域で活躍することも可能です! 具体的な業務 ●PJ計画/キックオフ:プロジェクト計画書の策定、計画の顧客説明と合意(PJの目標・体制・スケジュール・プロセス・完成基準・品質基準等の共有) ●要件定義:要件定義フェーズの推進、要件定義書のレビューと承認 ●設計:基本設計書・詳細設計書のレビューと承認 ●プリセールス活動:営業同行による顧客ヒアリング、受領RFPをもとに提案書作成と顧客説明(プレゼン)、システム構成・体制案・スケジュール案・成果物・契約条件などを定義 ●プロジェクト推進:タスク抽出とスケジュール化、進捗管理、リスク管理、課題管理、記録管理、各種レビューなど、プロジェクト全般の推進業務と顧客折衝 ●統括マネジメント:開発チーム以外にもインフラチーム、コンテンツチーム、テストチームを配下に据えたマネジメント ●調達と収支管理:要員や資源の調達とプロジェクト収支の管理 開発環境 クラウド:AWS、Azure、GCP 仮想化:VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM OS:Windows、Linux ネットワーク:Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA セキュリティ:FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint ロードバランサー:F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper 認証:ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius 冗長化:MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper 開発言語:HTML/CSS、JAVA、Python、PHP、Ruby、JAVA Script、SQL、C、C++、C#、VB.NET、Kotlin、Swift、Objective-c、Delphi その他:VMware Horizon、Citrix、Window Server

バルテス・イノベーションズ株式会社

【具体的な業務】 ●プリセールス活動:顧客ヒヤリングから提案資料作成、営業同行などの提案活動 ●プロジェクトの推進:PJ計画書策定、スケジュール・タスク管理、リスク管理、課題管理、TODO管理など、プロジェクト全般の推進業務 ●要件定義とりまとめ:アプリチームと連携し、主に非機能要件のヒヤリングと作成の実施 【開発環境】 クラウド:AWS、Azure、GCP 仮想化:VMware、Hyper-V、Xen、Horizon View、KVM OS:Windows、Linux ネットワーク:Cisco、NEC、日立、APRESIA、YAMAHA、AlaxalA セキュリティ:FortiGate、Juniper、Fortinet、Cisco ASA、ブルーコート、CheckPoint ロードバランサー:F5 BIG-IP、Fortinet、Juniper 認証:ActiveDirectory、Open LDAP、OpenAM、Radius 冗長化:MSCS、MSFC、CLUSTERPRO、LifeKeeper 開発言語:node.js、Python、Ruby、Shell その他:VMware Horizon、Citrix、Window Server 働く環境 ・リモート勤務可能(案件により異なりますが、週4～5程度) ・残業時間　:20時間程度/月　※時間外手当100%支給 ・フレックス:コアタイム導入(10:00~15:00) ・休日　　　:土日祝、完全週休2日制(年4回土曜日出勤あり)、夏季休暇・年末年始休暇、慶弔休暇等あり

株式会社日立製作所

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(公共システム) 公共ソリューション推進第一本部 公共ソリューション推進第一部 【配属組織について(概要・ミッション)】 日本の社会インフラをITで支え、未来を創造する。 公共システム事業部は、50年以上にわたり官公庁、自治体、外郭団体など公共分野のお客様をITの側面から支援し、国民の暮らしを根底から支え続けています。 少子高齢化、環境問題、テロの脅威、格差の拡大といった国家規模から地域に根ざした多岐にわたる課題に対し、私たちは長年培ってきた大規模プロジェクトのマネジメントノウハウと、AIやIoTといった最先端のデジタルソリューション、確かなモノづくり(設計・開発)の技術力を組み合わせることで、最適な答えを導き出し、人々の安心・安全で住みよい暮らしの実現に貢献しています。 公共システム事業部には下記①～⑥の分野があり、今回の募集は③社会保障分野における中央省庁のシステム開発のプロジェクトリーダーとなります。 ① 官公庁分野: 国家スケールの情報システムで、国の基盤と国民生活を支えます。 ② 自治体分野: 住民の生活に密着した情報システムを提供し、安心で健康な暮らしをサポートします。 ③ 社会保障分野: 国民が安心して暮らせる社会保障制度をITで支援し、マイナンバー制度に係る中央省庁や外郭団体のお客様と共に、政府の基盤整備事業を推進しています。 特に、生成AIやシステムモダナイゼーション技術を積極的に取り入れ、社会に「環境」「レジリエンス」「安心・安全」の価値を提供しています。 ④ 社会基盤分野: 警察・消防・道路など、人々の安全な暮らしを支えるシステムを構築します。 ⑤ ソリューション分野: 防災、セキュリティ、先端プラットフォームなど、幅広いデジタルソリューションを提供します。 ⑥ 開発分野: 各事業分野のシステム開発を組織横断的に支援しています。 【職務概要】 官公庁等のお客様向けプロジェクトにおける業務の取り纏め(プロジェクトリーダやチームリーダ)として、お客様の課題を解決するシステムやアプリケーション、ソリューションの設計・開発や運用に従事していただきます。 プロジェクトやチーム全体のリーダーとして、お客様のニーズを深く理解し、社内外の多様な関係者(他部署、パートナー企業など)との調整を主導します。 担当範囲のプロジェクト管理(計画策定、進捗・品質・課題管理など)を通じて、プロジェクトを成功へと導く要となる役割です。 【職務詳細】 上流から下流まで、プロジェクトの全フェーズにわたってご活躍いただきます。 (※参画時期やプロジェクト状況により、担当フェーズは異なります) 【1. 要件定義・設計】 お客様の真の課題をITで解決するための、ソリューション企画・設計を主導します。 ・お客様との対話を通じて課題やニーズを深く理解し、最適な解決策としてのシステム要件を定義します。 ・機能要件・非機能要件に対する最適な実現方式、開発手法の具体化を推進します。 ・設計計画、設計基準、設計標準などの策定を通じて、プロジェクト全体設計の品質を確保します。 ・アプリケーション、インフラ、運用など、各領域の専門家と連携し、詳細な仕様調整、設計レビューを推進します。 ・お客様や社内外の関係者と密に連携し、円滑な合意形成を図ります。 【2. 製造・構築・試験】 高品質なシステム実装と安定稼働を実現するため、全体を統括します。 ・お客様と合意した設計に基づき、ソリューションやシステムの実装・構築を確実に推進し、設計との整合性を検証します。 ・実装計画、テスト計画、実装基準の策定と、それに基づく進捗・品質管理を徹底します。 ・実装中に発生する課題に対しては、迅速な対策検討と対応方針の決定を主導します。 ・品質状況を継続的に監視し、必要に応じて品質確保策を立案・実行します。 ・試験結果に基づき、定量的・定性的な品質評価を行い、システムの品質を保証します。 ・総合試験や受入試験など、システム全体に関わる試験の取りまとめと推進を行います。 【働く環境】 ①配属組織/チームについて: 配属組織は、約50名の社員が所属しています。官公庁、自治体、社会保障など、公共分野における多岐にわたる業務経験を持つメンバーが揃い、それぞれの強みを活かしながら活躍しています。経験豊富なベテランから意欲的な若手までバランスの取れた構成で、互いに協力し、高め合いながらプロジェクトを推進する風土があります。多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが互いに切磋琢磨し、共に成長できる環境です。 ②働き方について: 柔軟な働き方を推奨しており、個人のパフォーマンスを最大限に引き出す働き方を実現しています。 在宅勤務も可能で、プロジェクトのフェーズや個人の状況に応じて柔軟に切り替えることができます。基本的に顧客先への常駐勤務はありません。 主に自社オフィスや自宅での勤務が中心となるため、腰を据えて開発に集中できる環境です。ただし、お客様との重要な打ち合わせや、チームでの協業が必要な場合は、顧客先への訪問やオフィスへの出社も行います。ワークライフバランスを重視しながら、高い成果を目指せる環境です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

株式会社日立製作所

【職務概要】 プロジェクトマネージャやプロジェクトリーダーとして以下の職務を担っていただきます。 希望する業務や技術分野等について、面接時に是非お聞かせください。 (1)提案 ・顧客の制度検討支援、調査研究及び実証実験等の提案、各種案件のRFI/RFP等への対応(ヒアリングや提案に係る検討、費用対効果の検証、各種資料作成) ・官公庁や外郭団体等が主催するWG等への参画、社外専門家へのヒアリングや他省庁のステークホルダーへのレクチャ対応等のフロント業務 (2)構築 ・プロジェクト計画立案やチーム立ち上げ等のマネジメント業務 ・開発方式(アジャイルの採用検討)、生産技術、アーキテクチャ設計(クラウド含む)等の選定及び適用業務 ・構築作業におけるベンダコントロール等の工程・品質マネジメント業務 ・社内外のステークホルダーを含む仕様調整やリスク管理、テスト、稼働に向けた各種取り纏め業務 【職務詳細】 (1)受注前活動(フロント対応) ・DXを検討する顧客の事業検討支援、法制度等への問合せ対応 ・システム導入時の効果試算、導入費用の試算 ・研究会、WG等への参加 (2)プロジェクトの立ち上げ～要件定義、概要設計 ・システム開発に必要なリソースの見積、確保 ・顧客要件に対するインフラ/アプリケーション双方での具体化 ・開発手法、アーキテクチャ、前提となるプラットフォーム等の検討、提案 (3)設計・プログラミング・テスト ・品質、コスト、スケジュール等の各種マネジメント、成果物の評価、開発・構築事における課題の検討や顧客との調整等 (4)総合テスト、フィールドテスト ・社内外のステークホルダーとの調整、課題解決 (5)システム移行・運用 ・システム移行、運用支援に係る作業管理、インシデント対応

株式会社情報戦略テクノロジー

東証グロース上場企業として、エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)の「0次DX」を推進するリードエンジニアとしてご活躍いただきます 。 単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。 【業務詳細】 技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針(ビジョン)を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。 モダン開発の推進: 生成AI(LLM等)の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。 チームマネジメント(技術面): コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。 顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。 若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。 【技術スタック・使用ツール】 言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など クラウド: AWS, Azure, GCP インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など

株式会社情報戦略テクノロジー

エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)のDX・業務改革を支援する直請けSIerとして、顧客の「0次DX」を実現するためのプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 単なるシステム構築や基盤整備に留まらず、顧客の隣でビジネス要求を言語化し、データ活用や最新技術を用いて「顧客のビジネスをどう変えるか」まで踏み込んだ企画・リードがミッションです。 【業務詳細】 ●戦略立案・要件定義:顧客の業務課題を深く理解し、ビジネス判断の根拠となる「データの使いどころ」の整理や、開発を考慮したプロジェクト設計(現状調査、ロードマップ策定など)を行います。 ●全体設計・進行管理:データ収集から分析・活用までを横断した全体設計、およびアジャイル(スクラム)を用いた柔軟なプロジェクト推進・品質管理を担当します。 ●ステークホルダー調整(橋渡し):ビジネス部門・IT部門・エンジニア間の「翻訳」を行い、顧客と対等なパートナーとして意思決定に関与します。 ●チームビルディング・組織成長:自社のエンジニアや専門チーム(インフラ、AI、データエンジニア等)を統率し、組織の成長に向けたチームビルディングや若手育成を行います。 ●新規案件獲得サポート:営業と連携し、見積もり検討や客先訪問を通じて新規案件獲得や案件拡大のサポートを行います 。 【技術スタック・使用ツール】 クラウド: AWS / Azure / GCP など バックエンド: Java (Spring Framework), Go, Python, PHP (Laravel) 手法・ツール: アジャイル/スクラム, Git, Jira, Slack, 生成AIツール (ChatGPT, Claude等)

株式会社キャリアデザインセンター

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、開発エンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です! 【プロジェクト事例】 ・Fintech系サイトの開発/・医療事業者向けポータルサイト開発/・有名エンタメサービスのスマホアプリ開発/・クラウド型モバイル決済システムの 開発/・大手損害保険会社の基幹システム開発/・DX支援システムの開発/・大手モバイル決済サービスのフロントエンド開発/・官公庁、自治体向けクラウドシステムの開発など 【従事すべき業務の変更の範囲】会社が定める業務

株式会社キャリアデザインセンター

大手IT通信系企業や大手SIerでのPL/PM業務に従事していただきます。 東京勤務×上流工程のみの案件を取り扱っている為、他派遣会社と比較をしても給与水準が高く、PL/PMとして PL/PMとして市場価値を高めていくことができます。 【就業環境】 月間平均残業時間は約5.5時間。リモート比率も8割程度と働きやすい案件が多数。 ・大手通信企業のAndroid iOS向けアプリの開発プロジェクト　　　 ・中古車販売事業でのtoC向けや社内向けシステムの開発プロジェクト ・大手SIer企業の現行システムをAWS環境への移行プロジェクト　 ・大手建設会社に常駐して業務アプリケーションの開発プロジェクト　など 【開発環境】 ※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・⾔語︓Java、.NET(C#,VB.NET)、Ruby、PHP、Python、JavaScript、Typescript、Kotlin　　 ・データベース︓Oracle、SQLServer、PostgreSQL、MySQL　 ・OS︓Windows Server / Redhat Linux　 ・インフラ:GCP/AWS　など 　　 【PJTについて】 アサインについてはご本人の希望を考慮しつつ、スキルに合ったPJTにアサインしていく予定です。 PJT期間は6か月以上の長期のものがほとんど 【従事すべき業務の変更の範囲】会社が定める業務

株式会社タイミー

データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。 1.マッチング体験の向上 ●マッチング機能の技術リード ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて設計・実装し、安定運用と継続的な改善をリードする ●マッチングに必要なデータ・特徴量・Feature Store改善の設計と推進 マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら、改善方針の設計から実装・運用までを推進する ●ML基盤近接領域の機能実装・改善 Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用に加え、Recommend API周辺を含む基盤近接領域のプロダクト実装・安定運用をリードする ●LLMを活用した自律的な改善ループの設計・推進 LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを設計・推進する 2.プラットフォームの信頼性・安全性向上 ●AI機能の安全性設計・実装のリード LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能の設計・実装・改善をリードする ●運用を踏まえたリスク制御の設計 AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する ●リスク予測・異常検知モデルの開発リード 構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、評価、運用をリードする ●データセット設計・品質改善の主導 多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成を通じて、評価・学習データセットの品質改善を主導する 3.共通基盤を活用した実装・改善 ●LLMOps/評価基盤の活用と改善提案のリード 実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善を主導する ●品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化と最適化 モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す ●重要テーマの推進 マッチングまたはTrust & Safety領域における重要テーマについて、技術方針の設計、関係者との合意形成、実行計画の具体化、推進管理まで担う 入社後の期待イメージ 入社後3ヶ月 :担当テーマの1つで、モデル・AI機能・業務ロジック・評価設計の改善を本番に反映し、周辺の関係者を巻き込みながら改善サイクルをリードし始めている状態 入社後6ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域における重要テーマの1つを自走して前進させ、課題設定、技術方針、評価設計、実装、運用までを一貫して推進しながら、周辺関係者の意思決定にも影響を与え始めている状態 入社後12ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域において、複数の重要テーマを横断的にリードし、技術方針・評価設計・運用設計の基準を形にしながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアの意思決定と実行を前進させ、領域全体の改善速度と意思決定の質向上に明確に貢献している状態 【技術スタック(主要な部分の抜粋)】 ●クラウド Google Cloud ●開発言語 Python ●データ基盤 BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤 Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール Looker / Looker Studio ●IaC Terraform ●開発環境・ツール Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc 【扱っているデータ】 以下のようなデータを扱っています ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ

株式会社タイミー

タイミーのQAエンジニアは、開発チームとともにプロダクト品質に向き合いながら、AIを前提に品質管理プロセスそのものを見直し、チームが自律的に品質を作り込める仕組みを設計・実装する役割を担います。 事業フェーズやプロダクトのリスクに応じて、必要なQAの強度を見極めながら、品質基準、AI向けのルール、評価モデル、テスト戦略を整備し、それらをCI/CD、自動テスト、テスト実行環境、監視・フィードバックの仕組みに接続していきます。単なるテスト工程の自動化ではなく、要求整理、レビュー、リスク分析、検証計画、フィードバックまで含めた開発プロセス全体を改善していきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 ●品質基準・QAプロセスの設計と構造化 QA Handbook、QA Skills、テスト戦略、品質基準を整備し、チームが再現性をもって品質を担保できる状態をつくります。 要求仕様、AC、DoD、テスト観点を開発チームやAIが扱いやすい形に構造化し、開発プロセスの中で活用できるようにします。 ●リスクベースの品質設計 プロダクトや機能の特性を踏まえて品質リスクを整理し、どこに重点を置いて検証すべきかを設計します。 事業フェーズやリスクの大きさに応じてQA強度を調整し、人による判断と自動化のバランスを見極めます。 ●AI駆動開発に対応した品質ルール・評価の設計 AIエージェントが品質判断に活用できるよう、品質ルール、プロンプト、レビュー観点、評価基準を設計します。 AI生成物に対する品質ゲートやフィードバックの仕組みを整備し、AIを活用した開発でも品質を継続的に担保できる状態をつくります。 ●自動検証・テスト基盤の構築 プロダクトのテスタビリティ向上を主軸に、テストしやすい設計・テストデータ・実行環境・検証観点の整備を進めます。 自動テストやCI/CDと接続し、開発チームが継続的かつ効率的に品質を確認できるテスト基盤を構築・改善します。 ●セルフQA基盤の導入・展開 開発チームが自律的に品質を確認・改善できるよう、品質ガードレールや標準プロセスを設計・導入します。 品質基準を開発プロセスや自動検証の仕組みに接続し、品質保証を人手に閉じないスケーラブルな仕組みへ進化させます。 開発環境(主要な部分の抜粋) ●Backend 開発言語: Ruby 4.0系 アーキテクチャ: Ruby on Rails 7.2系、RSpec ●Frontend 開発言語: TypeScript アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR ●Mobile(iOS) 開発言語: Swift ●Mobile(Android) 開発言語: Kotlin ●Infrastructure AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc… Elasticsearch(AWS Marketplace) Google Cloud(一部サービス) IaC:Terraform ログ:Datadog LogsとS3に集約 ●その他 コード管理: GitHub コミュニケーションツール: Slack, Notion その他:Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc… AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code ●組織的な品質文化の醸成 サイクルタイム(要件定義からリリースまでの完了時間) やFour Keysなどのメトリクスを活用し、「フィードバックサイクルの短縮」が「品質改善スピード」に直結するという考え方を浸透させます。 ポストモーテムのファシリテーションや、テスト設計技法のレクチャーなどを通じて、チーム全体の品質意識とスキルを高め、自律的な改善サイクルを回せるように支援します。 開発環境(主要な部分の抜粋) ●Backend 開発言語: Ruby 3.4系 アーキテクチャ: Ruby on Rails 7.2系、RSpec ●Frontend 開発言語: TypeScript アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR ●Mobile(iOS) 開発言語: Swift ●Mobile(Android) 開発言語: Kotlin ●Infrastructure AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc… Elasticsearch(AWS Marketplace) Google Cloud(一部サービス) IaC:Terraform ログ:Datadog LogsとS3に集約 ●その他 コード管理: GitHub コミュニケーションツール: Slack, Notion その他:Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc… AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code 組織カルチャー ●開発組織のカルチャー タイミーの開発組織は個々人の志向や特性の多様性を「許容」するのではなく「歓迎」する組織です。 各メンバーの多様性を彩りとして捉えて決して否定せず、強みとして重ね合わせて、同じチーム、プロダクトの目標を達成を実現できる組織を目指しています。 また、チームトポロジーの考えを活用した組織構造を採用していることも特徴です。例えば、顧客価値に基づいて領域ごとに組織を分割したり、専任のエンジニアリングマネージャーやアジャイルコーチ、スクラムマスターなどマネジメント専門職メンバーを各チームに配置しています。 https://www.youtube.com/live/uJL3M7R8MLc?feature=share&t=3057 ●技術コミュニティ活動 社内の所属チームを超えたiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 また、RubyKaigi や Kaigi on Railsを始めとしたカンファレンスのスポンサー活動やイベント登壇、記事の発信など技術コミュニティへの貢献や広報にも力を入れています。 ●オンボーディング メンバー一人ひとりが能力を発揮して、チームで活躍できる環境を目指して様々なオンボーディングプログラムを実施しています。 例えば、入社後チームや技術領域が近いメンバーがメンターとして伴走するオンボーディングの実施や、現職のスクラムマスターからスクラムに関する考え方や手法などをインプットするスクラムオンボーディング、配属直後にマネジメント層とのWelcome 1on1を実施しています。これからの取り組みによって、会社への不明点を早期に解決することで、新メンバーがタイミーで活躍しやすい環境を整えています。 https://productpr.timee.co.jp/n/n46122cd3ec6b ●働き方 フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーションなどによって職種問わずコミュニケーションが活発な環境になっています。 また、所属チームを超えてiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 https://productpr.timee.co.jp/n/n2dcb5475e249 ●DevEnable室の取り組み エンジニアの市場価値向上につながる成長支援、学習支援、機会提供、生産性向上を行う専門チームDevEnable室を設置しています。 具体的な制度の一部をご紹介します。 ・在宅環境を自分好みに整えられるリモートHQ制度 ・技術コミュニティ発展への貢献を後押しするOSSボーナス制度 ・世界中のカンファレンス参加を支援するKaigi Pass制度 ・最大300万円、勤務年数に応じて返済不要のエンジニア奨学金制度 ・DevEnable室に込めた思いについても記載していますので、よろしければぜひ下記URLもご覧ください。 https://product-recruit.timee.co.jp/tde10

株式会社タイミー

タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー(クライアント・ワーカー)のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。 ユーザーが登録から短い時間で求人にエントリーすることができ、働き終わったらすぐに相互評価を終えて給与支払いまで完了するような、なめらかなスポットワーク体験を実現するための機能開発や改善に携わっていただきます。 今後の事業成長に向けたユーザー体験向上の実現と更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進し、エンジニア組織の技術力を共に向上させていく方を求めています。 具体的な業務内容 ●Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ●チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ●担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ●エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ●チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加 開発組織の特徴 タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 既存事業領域 タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。 新規事業領域 スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業(タイミーキャリアプラス)や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。 プラットフォーム領域 タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。 私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。 単なるシステムの共通化(ID管理・決済・本人確認など)に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」——そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。 開発環境 ●Backend 開発言語: Ruby 4.0系 フレームワーク: Ruby on Rails 8.0系、RSpec アーキテクチャ: Modular Monolith データストア:MySQL 8.0系、Redis ツール: Docker、OpenAPI、CircleCI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry ●Infrastructure AWS：ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc… └ Elasticsearch(AWS Marketplace) Google Cloud（一部サービス） IaC：Terraform ログ：Datadog LogsとS3に集約 ●Monitoring Datadog, Sentry ●CI/CD CircleCI, GitHub Actions, Dependabot, ecspresso ●その他 AIエージェント・LLMツール： 開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code 開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI ・コード管理：GitHub ・ コミュニケーションツール：Slack, Notion ・その他：Twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc…