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年収1000万以上 TensorFlowのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 3 件

1~3件を表示

株式会社FLUX

a_DX013 AIエンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

1,000～1,800万円

Notion

画像認識

TensorFlow

PyTorch

生成AI・LLM

機械学習

正社員

東京都港区

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用・生成AI(LLM等)を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立 ●参考資料 https://note.com/flux_inc/m/mdcbaafdd8d84 ●業務の変更の範囲会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

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a_DX013 AIエンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

1,000～1,800万円

東京都港区

Notion

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TensorFlow

PyTorch

生成AI・LLM

機械学習

株式会社FLUX

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株式会社本田技術研究所

NEW

【M_67】【2150】_HG_※管理職※【東京勤務】AIプロダクトの開発をリードするプロジェクトマネージャー

AI・機械学習（LLM）エンジニア

1,210～1,910万円

TensorFlow

BigQuery

TypeScript

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

正社員

東京都港区

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します【想定業務内容】 ※以下領域における、管理職としての組織マネジメント業務を中心にご対応いただきます。 1.AIプロダクトの開発計画策定と推進・サービス企画に基づき、開発スケジュール、リソース計画、マイルストーンを策定・AI特有の「学習データ調達→学習→評価→実装」のサイクルを、サービス開発のタイムラインに統合・管理・AIサービス企画開発の推進管理 2.開発ディレクションと品質管理・AIエンジニア、ソフトウェア開発者、検証チーム等へのタスク割り当てと進捗管理・「AIの精度指標(KPI)」と「サービスとしての品質要件」の整合性をとり、リリース判定基準を管理 3.部門間・パートナー企業との調整・車両開発部門や関連ITシステム開発部門とのインターフェース(API仕様等)の調整・ビジネスオーナー部門と調整しながら、ビジネス要求をベースにシステム企画・設計を推進・ベンダーやクラウド事業者等の協力会社様との実務レベルでの交渉・進捗同期 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等

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NEW

【M_67】【2150】_HG_※管理職※【東京勤務】AIプロダクトの開発をリードするプロジェクトマネージャー

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

1,210～1,910万円

東京都港区

TensorFlow

BigQuery

TypeScript

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

株式会社本田技術研究所

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株式会社ブリングアウト

NEW

【AI-Driven】Senior Backend Engineer

AI・機械学習（LLM）エンジニア

1,300～2,000万円

DynamoDB

Docker

RAG

Python

生成AI・LLM

PyTorch

正社員

勤務地未定

当社は「AIファースト」戦略を推進中であり、本ポジションはAIポッド型組織のコアメンバーとして、他のエンジニアのロールモデルを担っていただくことを想定しています。 AIコーディングサービス等を惜しみなく活用いただきながら、開発の妨げとなる無駄を可能な限り取り払い、最速で最高のプロダクト開発を進められる体制を目指しています。まずは開発速度10倍を実現するため、変化の速いAI業界の最新トレンドをキャッチアップしながら、ビジネスチームと連携して顧客価値を最大化していただきます。数万行規模のコードベースでのデグレ防止やテストコード品質向上、アジャイル型開発を推進していただきます。野心的な新規技術に挑戦しつつ、エンタープライズに求められる堅実なプロダクト作りにバランス良く貢献できる方を、広く募集します。想定される主な業務 ●AI戦略の推進・商談解析AI(NLP、音声処理、感情分析)のモデル設計・開発をリードし、AIポッド型組織の開発プロセスを定義。・AIエージェント統合:GitHub Copilot、CrewAI、LangChainなどを活用したAgentic Workflowの構築と最適化。・プロトタイプ開発:48時間ビルドチャレンジなど、迅速なコンセプト検証とプロダクト展開。・技術メンタリング:AIベストプラクティスやテストコードの指導(例:TDD、モック活用)、コード品質(人間レビュー率90%以上)維持。 ●バックエンド開発・API実装(例:リアルタイム音声処理API、CRM(Salesforce、HubSpot)とのデータ連携)、AIアルゴリズムの組み込み。・インフラ環境の構築・運用(例:オブザーバビリティ確保のためのDatadog、Prometheus導入)、CI/CDパイプラインのメンテナンス。・ビジネス連携:ビジネスチームと協力し、売上予測や商談パターン分析を実装。・アーキテクチャ見直し:数万行規模コードのデグレ防止、モジュラー設計、DRY原則の適用。 ●トレンドキャッチアップ・最新のAI論文、フレームワーク(例: PyTorch、TensorFlow)、ベクトルDB(例: Pinecone、Weaviate)を調査・導入。・Context Window限界への対応(例:RAG強化、次世代LLMや周辺ツールの評価)。技術スタックバックエンド:Node.js、TypeScript、Python、GraphQL データストア:PostgreSQL、AWS S3、DynamoDB インフラストラクチャ:AWS、Terraform、Docker、CircleCI

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