【自社開発/受託PM】Python経験5年~|AWS・Azure環境でのLLM活用ソリューション開発PM候補
お任せしたいこと
未整備な領域を自らの手で開拓し、将来的に当社の技術的土台を支えるPMへと成長していただくことが、このポジションのミッションです。
● 入社直後〜
PLとしてプロジェクトを推進
Webアプリ開発(React/TypeScript、Python 等)のPLとして、リーダー層が担ってきた詳細設計・実装・テストの実務を引き継ぎ、生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を用いた実装・検証を自走して推進。
※ご経験に合わせて担当工程は柔軟に調整します。
● 半年〜1年後
開発パターンの標準化・アーキテクチャ設計、そしてPMへ
開発パターンの標準化(共通の“型”づくり)に深く関与。
お客様の要件定義から入り込み、生成AIの組み込み方を仮説検証しながら、アーキテクチャの提案と実装を牽引。
まずは自分+若手1名のサブリーダーから、要件定義・詳細設計ができる立場として下に3名程度がつく4名規模のチームを推進。
入社後1年程度でのPM登用を想定しています(早期の登用も歓迎)。
※中途入社の方はご経験に応じた早期登用を行います。
このポジションならではの希少性
生成AIを活用した開発・テスト自動化・品質評価は、市場でも競争が活発化している成長領域です。
そのなかで当社は、AI駆動開発の専門部隊と品質保証(QA/QC)の専門部隊が同一ユニット内で連携し、開発の“型”と品質の作り込みを両立できる体制を持ちます。
この環境でサービスの立ち上げを牽引できる人材は市場でもまだ希少であり、その経験はエンジニアとしての市場価値を大きく高めます。
技術スタック
言語 / フレームワーク
React、TypeScript(フロントエンド)/ Python、C#(バックエンド)
クラウド
Azure(AWS・GCP のご経験も歓迎)
データベース / 基盤
PostgreSQL、Databricks
AI 領域
生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を活用したAI駆動開発
AI 開発ツール
Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、CodeRabbit
1)従事すべき業務の変更の範囲
→【変更の範囲】会社の定める業務