該当求人数 62 件
61~62件を表示
パーソルクロステクノロジー株式会社
BIエンジニア
600~1,200万円
正社員
東京都(新宿区)
●業務概要 パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 ●業務詳細 ・データ収集・連携 └外部SaaS/業務システムなど異なるソースからのデータ取り込み └バッチ開発やストリーミング処理 ・データ基盤の設計・構築・運用 └DWH・DB・テーブルの設計(SQL、スキーマ、パーティショニング) └クラウドインフラの構築(AWS/GCP/Azure)、セキュリティ・ネットワーク設定、コスト最適化 ・データ整備・品質管理 └ETL/ELTパイプラインの実装(dbt、Apache Kafka、Apache Spark) └データモデリング(スタースキーマ・Snowflake)、メタデータ管理、データカタログ整備 ・データ品質監視 └検査ルール、データガバナンスの設定 └アラート対応、テスト設計 ・提供・可視化支援 └分析用マートの提供、BIツールへの接続最適化・可視化(Looker、Tableau、Power BI) ・運用・信頼性 └パイプラインの監視・障害対応・パフォーマンスチューニング └Gitによる変更管理 プロジェクト例 ●Databricksを用いたデータ基盤の設計構築 <業務内容> ・Databricks上のデータ基盤の設計/構築/検証 ・SAPのテーブルをDatabricksに連携 ・S3のテーブルをDatabricksに連携 ・ストリーミングテーブルの実装、ジョブ作成 <技術> Databricks, PySpark, SparkSQL, PowerBI, Git ●dbtを用いたETL、データパイプライン構築 <業務内容> ・データパイプライン構築、フロー図作成 ・Bigqueryからのデータ抽出、データマートの設計・開発 ・ワークフローの監視 ・バッチ処理開発・運用 ・Tableauダッシュボードの設計・構築・運用 <技術> GCP(Bigquery,GCS), dbt, Tableau, Git
Spark
Docker
Java
Snowflake
Microsoft Azure
Kaggle
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
Python
Ruby
PHP
PyTorch
TensorFlow
MySQL
AWS
Node.js
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
副業OK
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上
BIエンジニア
正社員
●業務概要 パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 ●業務詳細 ・データ収集・連携 └外部SaaS/業務システムなど異なるソースからのデータ取り込み └バッチ開発やストリーミング処理 ・データ基盤の設計・構築・運用 └DWH・DB・テーブルの設計(SQL、スキーマ、パーティショニング) └クラウドインフラの構築(AWS/GCP/Azure)、セキュリティ・ネットワーク設定、コスト最適化 ・データ整備・品質管理 └ETL/ELTパイプラインの実装(dbt、Apache Kafka、Apache Spark) └データモデリング(スタースキーマ・Snowflake)、メタデータ管理、データカタログ整備 ・データ品質監視 └検査ルール、データガバナンスの設定 └アラート対応、テスト設計 ・提供・可視化支援 └分析用マートの提供、BIツールへの接続最適化・可視化(Looker、Tableau、Power BI) ・運用・信頼性 └パイプラインの監視・障害対応・パフォーマンスチューニング └Gitによる変更管理 プロジェクト例 ●Databricksを用いたデータ基盤の設計構築 <業務内容> ・Databricks上のデータ基盤の設計/構築/検証 ・SAPのテーブルをDatabricksに連携 ・S3のテーブルをDatabricksに連携 ・ストリーミングテーブルの実装、ジョブ作成 <技術> Databricks, PySpark, SparkSQL, PowerBI, Git ●dbtを用いたETL、データパイプライン構築 <業務内容> ・データパイプライン構築、フロー図作成 ・Bigqueryからのデータ抽出、データマートの設計・開発 ・ワークフローの監視 ・バッチ処理開発・運用 ・Tableauダッシュボードの設計・構築・運用 <技術> GCP(Bigquery,GCS), dbt, Tableau, Git
600~1,200万円
東京都(新宿区)
Spark
Docker
Java
Snowflake
Microsoft Azure
Kaggle
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
Python
Ruby
PHP
PyTorch
TensorFlow
MySQL
AWS
Node.js
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
副業OK
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上
パーソルクロステクノロジー株式会社

株式会社ラクス
AI・機械学習(LLM)エンジニア
567~966万円
正社員
東京都(渋谷区)
・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 チームメンバの経歴: ・数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。 モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【環境】 利用言語:Python、 Go、 Javaなど フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP コードレビュー:Pull Request ベース(GitLabのMergeRequest使用)でのコードレビュー バージョン管理システム:GitLab チケット管理システム:GitLab 【取り組む課題】 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。 【組織構成】 課長(50代、男性/課長)−メンバー2名 ※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム(課)に分かれ、それぞれ10名〜20名ほどの規模となっています。 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
GitLab
自然言語処理
Java
Windows
Linux
Go
Google Cloud Platform(GCP)
Python
機械学習
PyTorch
TensorFlow
画像認識
AWS
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
リモート可
時短勤務可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 チームメンバの経歴: ・数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。 モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【環境】 利用言語:Python、 Go、 Javaなど フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP コードレビュー:Pull Request ベース(GitLabのMergeRequest使用)でのコードレビュー バージョン管理システム:GitLab チケット管理システム:GitLab 【取り組む課題】 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。 【組織構成】 課長(50代、男性/課長)−メンバー2名 ※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム(課)に分かれ、それぞれ10名〜20名ほどの規模となっています。 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。
567~966万円
東京都(渋谷区)
GitLab
自然言語処理
Java
Windows
Linux
Go
Google Cloud Platform(GCP)
Python
機械学習
PyTorch
TensorFlow
画像認識
AWS
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
リモート可
時短勤務可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上

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