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福岡県 MLOpsのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 4 件

1~4件を表示

Sansan株式会社

機械学習エンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

878～2,797万円

Spring

Elasticsearch

Docker

MLOps

自然言語処理

RAG

正社員

東京都渋谷区

サービスについて「名刺管理」から「ビジネスインフラ」への転換期において、契約データや企業情報など多種多様なデータを活用し、企業の課題解決や生産性向上に貢献する新たな価値を創出します。具体的な業務当社が展開する「Sansan」「Contract One」「Bill One」などのプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術(AI・機械学習・生成AI)を組み合わせた機能開発・技術課題解決を担います。ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。 1.検索・推薦エンジニアリング「Contract One」などにおける検索機能(キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど)の設計・実装検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定 2.機械学習・自然言語処理・画像認識文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発生成AI(LLM)を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化 3.データサイエンス・戦略事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用 4.アーキテクチャー・技術基盤 AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定大規模データ処理基盤やMLOps/LLMOps環境の構築・運用主な技術スタック ●開発言語 -Python/TypeScript/Kotlin/Ruby/Rust 等 ●インフラ -AWS/Google Cloud/Azure/Docker/Kubernetes/Terraform ●データベース / 検索基盤 -PostgreSQL/Elasticsearch/OpenSearch/BigQuery/DynamoDB ●その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) -GitHub, Datadog ※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。 ●従事すべき業務の変更の範囲会社の定める業務

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機械学習エンジニア

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

878～2,797万円

東京都渋谷区

Spring

Elasticsearch

Docker

MLOps

自然言語処理

RAG

Sansan株式会社

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株式会社クラウドワークスコンサルティング

【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装|技術選定から基盤構築まで

AI・機械学習（LLM）エンジニア

600～1,000万円

機械学習

自然言語処理

MLOps

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都港区

【具体的なプロジェクト例】 ●大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ●次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ●技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。

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【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装|技術選定から基盤構築まで

AI・機械学習（LLM）エンジニア

正社員

600～1,000万円

東京都港区

機械学習

自然言語処理

MLOps

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

株式会社クラウドワークスコンサルティング

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株式会社クラウドワークスコンサルティング

【スペシャリスト】AIインフラ・基盤エンジニア

クラウドエンジニア

600～1,000万円

機械学習

MLOps

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

正社員

東京都港区

どれだけ優れたAIモデルも、安定したインフラと高品質なデータ基盤がなければ「ただの箱」です。あなたには、生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築をお任せします。【具体的なプロジェクト例】 ●MLOps基盤の構築(Amazon SageMaker / Vertex AI): モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築。 ●大規模データレイク・DWHの設計(Snowflake / BigQuery / Databricks): 数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、パーティショニングやクラスタリングを最適化。 ●GPUリソースの最適化とスケーリング: LLM(大規模言語モデル)の推論環境における負荷分散、オートスケーリング、コストマネジメント。 ●データガバナンス・セキュリティ設計: 企業の機密データをAIに学習させる際のアクセス制御(IAM)、PII(個人情報)保護、暗号化の実装。

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【スペシャリスト】AIインフラ・基盤エンジニア

クラウドエンジニア

正社員

600～1,000万円

東京都港区

機械学習

MLOps

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

株式会社クラウドワークスコンサルティング

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Trust株式会社（トラスト）

データサイエンティスト【福岡】

データサイエンティスト

540～810万円

機械学習

MLOps

Python

R言語

Snowflake

BigQuery

正社員

福岡県福岡市

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。職務概要本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング具体的な業務内容・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換ありプロジェクト事例・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援制ラウンジでシアター投影等)

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