株式会社システムアイ
FDE(Forward Deployed Engineer:フォワード・デプロイド・エンジニア)
Google Cloud Platform(GCP)
●具体的な仕事内容
端的にいえば、「クライアントの最前線に深く入り込み、技術的な専門性とビジネスの洞察力を駆使して、複雑な課題を『解ける形』に再定義し、その場で実装・解決すること」をお任せしたいと考えております。
一般的なエンジニアが「何を作るか(What)」が決まった後に動くのに対し、FDEは「何を作るべきか(Why/How)」を顧客の現場から導き出し、プロトタイプを爆速で組み上げるのがミッションです。
・現場での課題抽出とモデリング:クライアントのドメイン(業界)知識を吸収し、散在するデータ構造を理解して、技術的に解決可能な課題へと翻訳する。
・高速なプロトタイピング:現場で得たフィードバックをもとに、その日のうちにコードを書き換え、実運用に耐えうるソリューションを構築・デプロイする。
・データパイプラインの設計・構築:複雑で「汚い」実データを、分析や意思決定に活用できるクリーンな状態へと統合する。
・ステークホルダーとの技術的対話:現場の担当者から経営層まで、技術的なポテンシャルを非エンジニアにも分かりやすく伝え、プロジェクトを推進する。
【採用技術/フレームワークサンプル】
フロントエンド層: TypeScript /JavaScript
Next/React/Vue/Angular/Astro
アプリ層: Java/PHP/C#/C/Python/Go/Ruby/Haskell
SpringBoot/Spring/Laravel/Django/Nest
API Gateway(Kong / APIGW )
gRPC / Protocol Buffers
SDD(Spec Driven Development)
モバイル: Flutter/Kotlin/swift/React Native/Dart/Firebase
インフラ層: AWS/Azure/Google Cloud
Kubernetes(EKS / GKE)
IaC(Terraform / CDK / Pulumi)
GitOps(ArgoCD / FluxCD)
サーバーレス(Lambda / Cloudflare Workers)
デプロイ基盤(Vercel / Cloud Run など)
SREプラクティス
SaaS/OSS活用: Slack/Teams
GoogleWorkspace/Backlog/Box
Auth0 / Firebase Auth
GitHub Actions / GitLab CI
Cloudflare/Datadog
データ/AI層: Gemini/ChatGPT/ClaudCode/
Devin/cursor/Antigravity
Vector Database(Milvus / Weaviate / Chroma)
RAG基盤(Retrieval Augmented Generation)
Feature Store(Feast / Vertex AI Feature Store)
BigQuery / Snowflake
MLOps(MLflow / VertexAI / Kubeflow)
オブザーバビリティ
(OpenTelemetry/Prometheus/Grafana/Sentry)
etc...
●システムアイの特徴
・積極的に生成AIやツールを導入可能
当社ではプロジェクトにより使う生成AIやツールを自分たちで判断していただいています。新しいものを導入したい場合は社内で相談をしていただけると柔軟に検討可能です。良いものは積極的に取り入れていく思考を持っているため、新しいものへの導入障壁がかなり低い会社となります。
・ストリスフリーな環境をできる限り提供
ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上で入社のタイミングでwindowsとMacを選択していただけます。
一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。
社内で使うデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。
品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。
・フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能
コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、今後もこの環境は推進していく予定です。
