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年収800万以上 SnowflakeのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 19 件

1~19件を表示

HiJoJo Partners株式会社

NEW

【週2リモート可】バックエンドエンジニア(フレックス可)

バックエンドエンジニア(フレックス可)

800～1,000万円

GitLab

Docker

React

JavaScript

Snowflake

FastAPI

正社員

東京都港区

同社のシステム開発・保守・運用をメインとした業務をお願い致します。 ※ファンド販売が全体の業務の7~8割程です。 ●HiJoJo.com(インターネットファンド販売サイト)の開発・保守・運用 ●社内ツールの開発・保守・運用(SAASの管理) ●情報システム業務の兼任(社内ネットワーク、入退社のPCセットアップ、PC操作サポート) 【開発環境】・言語: Ruby、Dart、 Go、 Python、 JavaScript ・フレームワーク: Ruby on Rails、 Flutter、Next.js ・データベース: MySQL ・CI/CD: Capistrano、GitHub Actions ・インフラ: AWS(EC2、ALB、RDS、S3、Lambda、CloudFront、Bedrock、など) ・モニタリング: Datadog、 AWS CloudWatch ・ソースコード管理: GitHub、 GitLab ・プロジェクト管理: Backlog ・コミュニケーションツール: Slack、 Teams ・IDE: JetBrains、その他(好みのものをご使用いただけます)

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【週2リモート可】バックエンドエンジニア(フレックス可)

バックエンドエンジニア(フレックス可)

正社員

800～1,000万円

東京都港区

GitLab

Docker

React

JavaScript

Snowflake

FastAPI

HiJoJo Partners株式会社

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Trust株式会社（トラスト）

シニアデータアーキテクト

900～2,200万円

Snowflake

MySQL

MongoDB

正社員

東京都中央区

職務概要本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社(HD)であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。 ●プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング具体的な業務内容・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)を活用したDWH・Datalake設計および導入支援・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進・自社プロダクト(Trust GenGA/Trust TLanP)との連携を見据えたAIモダナイゼーション推進プロジェクト事例・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用) ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用 ) ●業務変更の範囲すべての業務への配置転換あり

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シニアデータアーキテクト

正社員

900～2,200万円

東京都中央区

Snowflake

MySQL

MongoDB

Trust株式会社（トラスト）

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Trust株式会社（トラスト）

シニアデータサイエンティスト【大阪勤務】

シニアデータサイエンティスト

800～2,200万円

機械学習

MLOps

Python

R言語

Snowflake

BigQuery

正社員

大阪市内

当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。職務概要本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング具体的な業務内容・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 ※業務変更の範囲すべての業務への配置転換ありプロジェクト事例・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援

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シニアデータサイエンティスト【大阪勤務】

シニアデータサイエンティスト

正社員

800～2,200万円

大阪市内

機械学習

MLOps

Python

R言語

Snowflake

BigQuery

Trust株式会社（トラスト）

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株式会社GA technologies

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データイネーブリングエンジニア

800～1,200万円

Terraform

AWS

Python

GitHub Actions

Snowflake

Docker

正社員

東京都港区

●本ポジションにおけるミッション国内外のグループ各社を横断し、データによる課題解決を「仕組み」として社会や組織に定着させることがミッションです。単なる基盤構築や分析に留まらず、「Data Enabling」を軸に、以下の役割を一貫して担っていただきます。データ基盤の立ち上げから、業務改善、AI活用の定着までをエンドツーエンドで設計・実行する現場が自らデータを活用できるよう、組織的なデータリテラシー向上やプロセス整備を支援する現場の複雑な課題を整理し、データとアプリケーションを組み合わせて、持続可能なビジネス価値(売上向上・コスト削減等)へと繋げる「分析レポートで終わらせず、現場の動きが変わるまでをデザインしたい」という、事業貢献への意欲が高いエンジニアに最適な環境です。 ●仕事概要国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。・各部門・各組織の課題ヒアリング、要件整理・データを活用した業務改善施策の企画・実装・データ基盤上のデータを活用した仕組み、アプリケーション、機能の開発・AI活用や自動化を含む業務改善の企画、検証、導入支援・ログ整備、計測設計、データ取得設計など、利活用しやすい状態づくり・分析要件を単発対応で終わらせず、継続利用可能な仕組みに落とし込む業務・基盤チーム、アナリスト、事業部門と連携したプロジェクト推進 ●開発環境主要:Snowflake x dbt x dagster x Terraform 詳細:Snowflake, Apache Iceberg, dbt, Dagster, Python, dlt, TROCCO, Airbyte, Treasure Data, Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, OpenMetadata, Tableau, Prometheus, Grafana, AWS(ECR, ECS Fargate, S3, DMS)

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データイネーブリングエンジニア

正社員

800～1,200万円

東京都港区

Terraform

AWS

Python

GitHub Actions

Snowflake

Docker

株式会社GA technologies

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株式会社GA technologies

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データプラットフォームエンジニア

800～1,200万円

Node.js

AWS

Python

GitHub

GitHub Actions

Snowflake

正社員

東京都港区

● 本ポジションにおけるミッショングループ横断のデータ利活用を支える、堅牢かつ柔軟なデータプラットフォームの構築・推進がミッションです。 DMBOK(Data Management Body of Knowledge)の知識体系を基盤とし、データパイプライン構築からデータモデリング、権限・ガバナンス設計、品質管理、運用の標準化まで広範に担っていただきます。単なるパイプラインの実装に留まらず、再現性・保守性・安全性を兼ね備えた「組織の資産」となる仕組みを構築し、全社が迷いなくデータを活用できる状態を実現することを期待しています。 ● 仕事概要国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。・データ基盤の設計・構築・運用・データパイプラインの設計、開発、改善・データモデリング、履歴管理、品質管理の設計・権限設計、セキュリティ設計、データガバナンス整備・CI/CDやコード管理を前提とした、再現性の高い基盤運用の整備・属人化した運用や手作業の多いフローの標準化、自動化・各部門・各グループ会社におけるデータ基盤立ち上げ支援・AI活用や分析活用の前提となるデータ整備、運用設計 ※経営状況、配属先の状況等を総合的に勘案し、会社の指定する部署への配置転換及び会社が指定する業務内容へ変更する場合がございます。 (グループ会社等への出向及び転籍を含む) ● 開発環境主要:Snowflake x dbt x dagster x Terraform 詳細:Snowflake, Apache Iceberg, dbt, Dagster, Python, dlt, TROCCO, Airbyte, Treasure Data, Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, OpenMetadata, Tableau, Prometheus, Grafana, AWS(ECR, ECS Fargate, S3, DMS) ● Data Managementチームについて当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させるプロフェッショナル集団です。これまでは、意思決定を支えるデータ基盤の構築、品質向上、ガバナンス推進といった「土台作り」に注力してきました。今後はその基盤を活かし、各事業組織の課題に対して、AI活用や業務支援の仕組みづくりまで踏み込み、データによる直接的な価値創出を担う役割を強化していきます。 ● 私たちが大切にしている価値観・高品質で安全なデータ提供を大前提とする・属人化を排除し、再現性のある仕組み・運用を構築する・手作業やトイル(作業的負荷)を放置せず、エンジニアリングで解消する・基盤整備をゴールとせず、常に「現場の価値」に結びつける・技術的な理想を追求しつつ、現場で機能する「現実的な解」を出す

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データプラットフォームエンジニア

正社員

800～1,200万円

東京都港区

Node.js

AWS

Python

GitHub

GitHub Actions

Snowflake

株式会社GA technologies

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株式会社TRAILBLAZER

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データ活用推進マネージャー(tabiwaプロダクト領域)

シニア・データサイエンティスト(マネージャー)

900～1,740万円

Google App Engine(GAE)

Python

Snowflake

正社員

大阪府大阪市

【募集概要】 JR西日本の観光ナビ「tabiwa(タビワ)」をはじめとする、モビリティ・観光プロダクトの成長を支える「シニア・データサイエンティスト(マネージャー)」を募集します。分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。【具体的な業務内容】 ●分析戦略の策定プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証・因果関係まで考慮した効果検証。 ●横断的な調整業務 JR各部、NTA(日本旅行)、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。 ●チームビルディングメンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。 ●Webマーケティング支援広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。

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データ活用推進マネージャー(tabiwaプロダクト領域)

シニア・データサイエンティスト(マネージャー)

正社員

900～1,740万円

大阪府大阪市

Google App Engine(GAE)

Python

Snowflake

株式会社TRAILBLAZER

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JAPAN AI株式会社

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【JAPAN AI】AI Quality Scientist / Japanese

AI Quality Scientist / Japanese

800～1,600万円

Spark

Docker

Confluence

React

Snowflake

Kubernetes

正社員

東京都新宿区

"AI の出力品質を科学する — 評価手法の研究・開発で、エージェントの信頼性を証明する" LLM / AI エージェントの出力品質を、機械学習・統計学・計量心理学の手法で定量的に評価・改善します。評価メトリクスの研究開発から自動評価パイプラインの本番実装まで、「AI 評価科学」という新しい研究領域を社内に確立し、約 200 社が本番利用するプロダクトの品質を科学的に保証します。 AI Quality Scientist として、AI エージェントの品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。 ●評価メトリクスの研究開発 — LLM-as-Judge の校正、報酬モデリング、ベンチマーク設計を通じて「何をもって品質とするか」を科学的に定義します ●自動評価パイプラインの設計・構築 — 研究成果を本番 CI/CD に組み込み、スケーラブルな品質ゲートを実現します ●レッドチーミング・安全性検証 — adversarial testing の自動化、ポリシー準拠検証フレームワークを構築します ●統計的実験計画に基づく品質改善 — A/B テスト・有意差検定でプロンプト戦略やモデル変更の効果を定量的に検証します ●評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック — モデル改善の複利ループを構築します約 200 社が本番利用するプロダクトの品質を「科学する」アプローチで担保します ●評価メトリクスの研究開発・LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rubric 設計、バイアス検出、proper scoring rules) ・評価ベンチマークの設計・構築・妥当性検証 (construct validity、contamination detection) ・報酬モデリング / preference learning の評価への応用研究・評価メトリクスの選定・設計 (win rate、task success、factuality、harm detection) ・評価セット (合成データ + 実ログ) の設計・構築・メンテナンス ●自動評価パイプラインの設計・構築・スケーラブルな自動評価パイプラインの設計・実装・CI/CD への評価パイプライン組込みと品質ゲートの構築・エージェント評価ハーネスの設計 (マルチターン・ツール利用・ロングコンテキスト対応) ・評価パイプラインの再現性・信頼性の担保 ●安全性・品質検証・自動レッドチーミング (automated adversarial testing) の研究・実装・安全性 / ポリシー準拠の検証フレームワーク構築・ハルシネーション検出・校正手法の研究・実装・プロンプト / ツール回帰テストの設計・実行 ●統計分析・実験設計・統計的実験計画 (A/B テスト、有意差検定) の設計・分析・品質トレンドの可視化・回帰検出の自動化・品質レポート作成と改善提案・評価シグナルの研究・開発チームへのフィードバック ●シナリオ1: LLM-as-Judge の校正と妥当性検証新しい評価メトリクスとして LLM-as-Judge を導入する際、judge モデルの校正 (calibration) を実施します。人間評価との一致率を統計的に検証し、rubric 設計を反復改善します。 construct validity を確認した上で、自動評価パイプラインに組み込み、評価コストを 80% 削減しながら人間評価と同等の信頼性を実現します。 ●シナリオ2: 新モデル導入時の品質ゲート LLMプロバイダーが新モデルをリリースした際、既存のベンチマークスイートで回帰テストを実行し、factualityスコアが3%低下していることを検出します。原因を分析し、プロンプト調整で品質を維持したまま新モデルへの移行を完了します。 ●シナリオ3: 自動レッドチーミングによる安全性検証金融機関向けにJAPAN AI AGENTを導入する際、自動レッドチーミングパイプラインを構築します。 adversarial promptの自動生成・分類器による脆弱性検出を実装し、業界固有のリスクシナリオ(機密情報漏洩、不適切な金融アドバイス等)を網羅的にテストします。ポリシー準拠率99%以上を達成します。 ●従事すべき業務の変更の範囲会社の定める業務

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【JAPAN AI】AI Quality Scientist / Japanese

AI Quality Scientist / Japanese

正社員

800～1,600万円

東京都新宿区

Spark

Docker

Confluence

React

Snowflake

Kubernetes

JAPAN AI株式会社

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株式会社ARISE analytics

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データ基盤エンジニア/課長相当

1,049～1,246万円

Ansible

BigQuery

Python

Snowflake

Amazon Redshift

R言語

正社員

東京都港区

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】 Data × AI 活用が高度化/事業貢献が求められる中、大規模データ基盤の要件定義〜設計〜実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため【業務内容】 ■ 案件イメージ ◆分析基盤構築:KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者:ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆アクセスログ収集基盤構築:KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◆配信基盤構築:KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など ■ ポジションの期待役割 ※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進・顧客との折衝/リレーションの確立 ■ 具体的な業務内容・要件定義、基本設計、アーキ設計・ETL/ELT 設計・実装・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake ・CI/CD 〜運用・技術選定/PoC ・ドキュメンテーション ■ 1日の流れ(例) AM:顧客定例 → 要件深掘り/設計レビュー PM:実装レビュー/PM 連携 → Doc整備

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データ基盤エンジニア/課長相当

正社員

1,049～1,246万円

東京都港区

Ansible

BigQuery

Python

Snowflake

Amazon Redshift

R言語

株式会社ARISE analytics

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パーソルキャリア株式会社

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東京/データサイエンティスト(エキスパート)/全社AIモデル開発・AI技術開発リード

データサイエンティスト

800～1,200万円

GitLab

PostgreSQL

Oracle

自然言語処理

Snowflake

Microsoft Azure

正社員

東京都千代田区

●担当業務例具体的には下記の様な業務を想定しております。・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装・インフラ・データ基盤部門との連携・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作【主な技術テーマ例】・大規模言語モデル(API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等) ・自然言語処理、画像・動画・音声処理・AIアプリケーションのプロトタイプ開発・推薦システム(求人レコメンド、スカウト最適化、コンテンツレコメンド等) ・テキスト埋め込みを活用したマッチング・類似度算出技術環境【言語】Python、SQL、Java/Scala、C など【DB】Oracle、PostgreSQL、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricks 【クラウド】AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト管理】Backlog、Loop + Planner、Jira + Confluence 【コミュニケーション】Slack、Teams ●働き方ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給といったサポートがあります。・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。

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東京/データサイエンティスト(エキスパート)/全社AIモデル開発・AI技術開発リード

データサイエンティスト

正社員

800～1,200万円

東京都千代田区

GitLab

PostgreSQL

Oracle

自然言語処理

Snowflake

Microsoft Azure

パーソルキャリア株式会社

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GO株式会社

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データエンジニア(MLエンジニア)

800～1,200万円

Docker

PostgreSQL

Snowflake

Microsoft Azure

GitHub Actions

Linux

正社員

東京都港区

GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど、1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。データの主な活用方法は二つあります。一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。仕事内容データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。 ●データ基盤・大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集・3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集・地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集・データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現・StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング・100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール ●データプロダクト実行基盤・タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用・データサイエンティストの開発支援・AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング・高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用・24/365のオンコール体制(待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応) ●業務内容の変更範囲会社が指定する業務全般開発環境 ●データ基盤・データストア: BigQuery ・ETL: Dataflow, 独自開発(Python) ・SQLフレームワーク: Dataform ・ワークフローエンジン: Cloud Composer(Airflow) + GKE ・メタデータ管理:Dataplex ・その他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow ・言語: Python ●データプロダクト実行基盤・データストア:Redis, AWS Aurora(MySQL, PostgreSQL) ・実行基盤:AWS:AKE etc ・言語: Go, Python ・モニタリング: Grafana, Sentry ・その他ツール:Feast ●開発環境・LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc ・IDE: VS Code etc ・CI / CD: GitHub Action ・VCS: GitHub ・その他 Google Workspace, Slack 所属組織 AI技術開発部データプラットフォームグループ:4名 ※関連チーム・データサイエンティスト:20名・データアナリスト:8名・データアーキテクト:5名

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データエンジニア(MLエンジニア)

正社員

800～1,200万円

東京都港区

Docker

PostgreSQL

Snowflake

Microsoft Azure

GitHub Actions

Linux

GO株式会社

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株式会社ナウキャスト

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204.データAIプラットフォームエンジニア

データAIプラットフォームエンジニア

1,000～1,800万円

Terraform

AWS

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都千代田区

VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。【具体的な業務内容】 ●データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり ●セキュアなAI基盤設計・運用・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築 ●LLMオーケストレーションとMCP実装・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築【配属先】「AI+チーム」 CTO直下の独立したチームです。少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。【技術スタック】 Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI 【その他】 ●Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。 https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170 ●Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。 https://note.com/kevinrobot34/n/na74874a44b0f 【メンバー紹介】 ●大野巧作(データエンジニア / VP of Data & AI ) 東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。 POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。 2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。 Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。テックブログ:https://zenn.dev/kevinrobot34 ●田島(取締役CTO/CISO) 新卒でVOYAGE GROUP(現 CARTA HOLDINGS)に入社し、システム本部にて全社のインフラを全般的に担当した後、セキュリティチームの立ち上げを経験。 2019年2月にFinatextに入社し、プラットフォームチームのリードエンジニアとしてグループ全体のシステムおよびセキュリティ体制の構築・運用を牽引。 2022年6月、Finatextホールディングスの取締役CTO/CISOに就任。CISSP/OSCP/OSWE保有。インタビュー記事:https://note.com/finatext/n/ne34953d50264

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204.データAIプラットフォームエンジニア

データAIプラットフォームエンジニア

正社員

1,000～1,800万円

東京都千代田区

Terraform

AWS

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

株式会社ナウキャスト

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株式会社ナウキャスト

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217.バックエンドエンジニア|Data Service

バックエンドエンジニア|Data Service

800～1,250万円

Terraform

AWS

MySQL

Python

Snowflake

正社員

東京都千代田区

本ポジションでは、アプリケーションのバックエンド開発をリードしていただきます。具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①金融営業支援向け生成AIプロダクト(Finatext Advisory Assist シリーズ) ・金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツール https://nowcast.co.jp/news/20240419/ ・顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援 https://nowcast.co.jp/news/20240905/ https://finatext.com/news/20250404/ ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ) 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。 https://nowcast.co.jp/news/20250205/ ・DataLens店舗開発人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property ・DataLensオフィス営業 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス https://lp.datalenshub.com/office ③投資分析に特化した分析用のWEBアプリケーション弊社では、POSデータやクレジットカードなどを用いた投資分析サービスを、国内外の機関投資家に展開しています。上記の決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら分析業務をサポートするアプリケーションの開発を行います。【具体的な業務内容】・プロダクト企画、設計、開発、運用・システム改善のための関係者へのヒアリングから改善提案・必要に応じてインフラ改善、データのパイプライン整備や連携の改善 ●使用技術 Python、Go(echo)、Airflow、Snowflake、Amazon Web Services、Terraform、Docker、MySQL (Aurora)、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

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217.バックエンドエンジニア|Data Service

バックエンドエンジニア|Data Service

正社員

800～1,250万円

東京都千代田区

Terraform

AWS

MySQL

Python

Snowflake

株式会社ナウキャスト

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株式会社ナウキャスト

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202.シニアデータエンジニア

シニアデータエンジニア

1,000～1,500万円

Terraform

Vue.js

AWS

Python

Snowflake

React

正社員

東京都千代田区

データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ●具体的な業務内容・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用・生成AI導入における顧客支援・事業の推進活動・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング ●事例・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化(三菱地所株式会社) https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/ ・ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築 https://nowcast.co.jp/news/20241021/ ・ナウキャスト、AI時代のデータ基盤構築フレームワーク「SnowCast」提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20250530/ ■その他・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定 https://nowcast.co.jp/news/20241022/ ・【9月12日(金)】「SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO 2025」にナウキャストデータエンジニアの大野と向山が登壇します https://nowcast.co.jp/news/20250717/ ・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞 https://nowcast.co.jp/news/20250912/ ●技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure ●メンバー・大野巧作(データエンジニア) 東京大学大学院理学系研究科にて、素粒子理論を専攻。 2020年3月に大学院修了後、ナウキャストへ入社し主にPOSデータのパイプラインの作成・管理、またそのデータの分析を実施。現在では社内のデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeのクラウド環境の整備や技術検証などを担当。データが好きで、KaggleではCompetition Masterを獲得したほか、複数の機械学習コンペで受賞歴あり。テックブログ:https://zenn.dev/kevinrobot34 ・六車光貴(データエンジニア) 京都大学大学院にて、情報学を専攻。フォルシア株式会社に新卒入社後、約1年間旅行代理店向けweb予約サイトの構築を従事し、開発メンバーとして、フロントからバックエンドまで開発を担当。その後アクセンチュア株式会社に転職後、様々な業界のデータ分析基盤構築の要件定義、開発、保守を担当。現在では株式会社ナウキャストでデータエンジニアとしてプロダクト開発、データ基盤の構築の支援などを実施。テックブログ:https://zenn.dev/musyu ・大城翼(データエンジニア) 琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア、ディレクターとして開発・運営に携わり、数名から50名規模のチームでの新規プロダクトの企画・開発・リリース・運用、チーム育成まで幅広く経験。前職のゲーム運営会社にて、データエンジニアとして新規のデータ分析プロダクトの立ち上げ、社内データ分析基盤の開発等に従事した後、2022年9月にナウキャストへ入社。POSデータとクレジットカードデータのパイプライン構築・運用を担当。テックブログ:https://zenn.dev/tsoshiro

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NEW

202.シニアデータエンジニア

シニアデータエンジニア

正社員

1,000～1,500万円

東京都千代田区

Terraform

Vue.js

AWS

Python

Snowflake

React

株式会社ナウキャスト

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株式会社フライウィール

NEW

Sr.Software Engineer

800～1,600万円

Elasticsearch

Docker

React

Snowflake

Microsoft Azure

Kubernetes

正社員

東京都千代田区

ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。 ●Conata の製品群を操作・閲覧する Web フロントエンドおよびそのバックエンド (BFF)について、共通部分・ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポート ●上記業務プロダクトのUI/UX設計 ●データ収集 └パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築 ●データ処理 └データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築 └バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用 ●データ管理 └収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築 └センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築 ●負荷試験、セキュリティー対策 ●データベース設計 ●サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 ●開発環境や運用の整備・改善 └インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発・最適化。従事すべき業務の変更の範囲:なし開発環境クラウド:AWS 開発言語:Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等:React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache Pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、Dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS:Auth0、Vercel 組織とポジションについて ●配属予定組織・Product Architectチーム大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。・Core Technologyチームエンジニアリングチームを横断し、技術の一貫性・効率・革新を促進します。・Technical Planning & Enablement チーム開発プランニング(プロダクト開発計画の策定)、チーム連携(各チーム間のブリッジ役)、プロダクトのデリバリー支援・活用、プロダクトの品質評価や改善等を担います。シニアソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。また、運用性・安全性の向上、技術課題の解決や支援を通じてチームの発展と顧客への高付加価値なソリューション提供を実現します。

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Sr.Software Engineer

正社員

800～1,600万円

東京都千代田区

Elasticsearch

Docker

React

Snowflake

Microsoft Azure

Kubernetes

株式会社フライウィール

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株式会社FLUX

NEW

a_DX014 データエンジニア

データエンジニア

800～1,200万円

Notion

生成AI・LLM

機械学習

BigQuery

Python

Snowflake

正社員

〒107-6224 東京都港区

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。AI実装を支えるスケーラブルなデータパイプラインの設計・実装やエンジニアリングにおけるデータ活用高度化プロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の設計、構築・刷新推進・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化 ●参考資料 https://note.com/flux_inc/m/mdcbaafdd8d84 ●業務の変更の範囲会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

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a_DX014 データエンジニア

データエンジニア

正社員

800～1,200万円

〒107-6224 東京都港区

Notion

生成AI・LLM

機械学習

BigQuery

Python

Snowflake

株式会社FLUX

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株式会社FLUX

NEW

a_DX016 データアーキテクト

データアーキテクト

1,200～2,000万円

MySQL

AWS

Snowflake

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

〒107-6224 東京都港区

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。経営課題を技術で解決するためのデータアーキテクトのグランドデザインおよびデータモデリングを主導するスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、および中長期的なデータ利活用戦略の立案とアーキテクチャ設計支援・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境を活用したデータ基盤・分析基盤の設計・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化 ●参考資料 https://note.com/flux_inc/m/mdcbaafdd8d84 ●業務の変更の範囲会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

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a_DX016 データアーキテクト

データアーキテクト

正社員

1,200～2,000万円

〒107-6224 東京都港区

MySQL

AWS

Snowflake

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

株式会社FLUX

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株式会社タイミー

シニアMLOpsエンジニア

1,000～1,500万円

MLOps

GitHub

GitLab

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

Terraform

正社員

東京都港区

アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ●機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用・機械学習システムのためのデータパイプライン構築・機械学習ワークフローの設計・開発・運用・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など ●生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など ●上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり・IaCによるインフラ構築・管理・CI/CDによるデプロイ自動化・サービス監視設計・運用・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など ●社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ●ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 ●扱っているデータ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ上記のようなデータを扱っております。技術スタック(主要な部分の抜粋) ●クラウド・Google Cloud ●開発言語・Python ●データ基盤・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤・Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール・Looker / Looker Studio ●IaC ・Terraform ●開発環境・ツール・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc

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シニアMLOpsエンジニア

正社員

1,000～1,500万円

東京都港区

MLOps

GitHub

GitLab

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

Terraform

株式会社タイミー

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FPTソフトウェアジャパン株式会社

DLG /【ハイレベル】データエンジニア / 東京 / FPTソフトウェアジャパン株式会社

データエンジニア

1,000～1,200万円

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Snowflake

Amazon Redshift

BigQuery

正社員

東京都港区

デジタル流通事業本部におけるデータエンジニアとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。 <具体的には> 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。・クラウド環境(AWS, GCP)でのデータパイプライン設計・構築・運用・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装・各種API連携、データ統合処理の開発・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション(日本語・英語) ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。 <選考事業部について> デジタル流通事業本部は、流通・物流を中心に、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。

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DLG /【ハイレベル】データエンジニア / 東京 / FPTソフトウェアジャパン株式会社

データエンジニア

正社員

1,000～1,200万円

東京都港区

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Snowflake

Amazon Redshift

BigQuery

FPTソフトウェアジャパン株式会社

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FPTソフトウェアジャパン株式会社

DLG / データエンジニア / 東京 / FPTソフトウェアジャパン株式会社

データエンジニア

800～1,000万円

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Snowflake

Amazon Redshift

BigQuery

正社員

東京都港区

デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。 <具体的には> 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。・クラウド環境(AWS, GCP)でのデータパイプライン設計・構築・運用・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装・各種API連携、データ統合処理の開発・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション(日本語・英語) ※ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。 <選考事業部について> デジタル流通事業本部は、流通・物流を中心に、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革(DX)を強力にサポートしてきました。

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